CN107423543B - 一种超复数磁共振波谱的快速重建方法 - Google Patents

一种超复数磁共振波谱的快速重建方法 Download PDF

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CN107423543B CN201710245787.1A CN201710245787A CN107423543B CN 107423543 B CN107423543 B CN 107423543B CN 201710245787 A CN201710245787 A CN 201710245787A CN 107423543 B CN107423543 B CN 107423543B
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Abstract

一种超复数磁共振波谱的快速重建方法,涉及磁共振波谱。提供一种可以从欠采样的超复数磁共振波谱中重建出完整的磁共振波谱的方法。首先将获得的欠采样超复数磁共振波谱填充到分块汉克尔矩阵中;接着将超复数分块汉克尔矩阵转换成超复数伴随矩阵;然后构建以对应超复数伴随矩阵的核范数最小化的重建模型;最后采用快速算法求解重建模型,从而得到完整的磁共振波谱。

Description

一种超复数磁共振波谱的快速重建方法
技术领域
本发明涉及磁共振波谱,尤其是涉及一种超复数磁共振波谱的快速重建方法。
背景技术
在生物医学工程中,磁共振波谱作为一种广泛采用的测定分子结构检测手段,通过采集的频谱来分析人体组织的代谢产物、化合物的分子基团和蛋白质空间结构等,在医学、化学和生物学等领域有着极其广泛的应用。其中,一维磁共振的实验通常采用正交检测,其每个维度由实部和虚部两个部分组成,通过调相使其实部为纯吸收线型,虚部为纯色散线型,这时显示实部的纯吸收线型就是对应的相敏谱。对于一个二维磁共振波谱中经过相位调制获得的相敏谱,其时域信号每个时间点可表达成两个复数相乘,获得超复数的数据。但是获取完整的高质量的二维磁共振波谱数据的过程通常耗时长,不利于磁共振波谱的应用和推广,所以对磁共振波谱数据进行欠采样以达到加快采样时间显得尤为重要。得到磁共振波谱欠采数据后需要对欠采样的数据进行重建,重建方法各有不同。可以通过谱的自稀疏性从欠采样数据来重建这些谱(Xiaobo Qu,Xue Cao,Di Guo,Zhong Chen,"Compressed sensing for sparse magnetic resonance spectroscopy,"InternationalSociety for Magnetic Resonance in Medicine 18th Scientific Meeting.Stockholm,Sweden,pp.3371,2010.);也可以采用低秩汉克尔矩阵来实现重建(Xiaobo Qu,MaximMayzel,Jian-Feng Cai,Zhong Chen,Vladislav Orekhov."Accelerated NMRspectroscopy with low-rank reconstruction,"Angewandte Chemie InternationalEdition,vol.54,no.3,pp.852-854,2015.)。
发明内容
本发明的目的在于提供效果优良、易于操作、重建时间短的一种超复数磁共振波谱的快速重建方法。
本发明包括以下步骤:
1)用超复数表示磁共振波谱;
2)获取欠采样的超复数磁共振波谱;
3)构造超复数分块汉克尔矩阵;
4)生成超复数分块汉克尔矩阵的伴随矩阵;
5)构建矩阵核范数最小化的磁共振波谱重建模型;
6)转化重建模型;
7)磁共振波谱重建;
8)数据后处理:对补全的时间信号进行傅立叶变换即可得到谱。
在步骤1)中,所述用超复数表示磁共振波谱的具体方法可为:二维磁共振波谱中的相敏谱,或者三维磁共振波谱的直接维去除相位后两个间接维构成的一个平面,其时域信号每个时间点的数据可以表示为:
Figure BDA0001270601690000021
Figure BDA0001270601690000022
其中,
Figure BDA0001270601690000023
表示磁共振时间信号的第m行第n列数据,W是磁共振波谱的谱峰个数,w表示第w个谱峰的索引,αw表示磁共振波谱第w个谱峰的幅度,Δt1和Δt2分别表示间接维和直接维上的采样时间的间隔,τ1w和τ2w分别表示第w个谱峰的间接维和直接维上的衰减常数,f1w和f2w分别表示第w个谱峰在间接维和直接维上的频率,
Figure BDA0001270601690000024
Figure BDA0001270601690000025
分别表示第w个谱峰在间接维和直接维上的相位,i和j是两个虚部单位,满足i2=-1,j2=-1和ij=ji=k,k是第三个虚部单位且满足k2=1。
公式(1)也可以写成:
Figure BDA0001270601690000026
其中,
Figure BDA0001270601690000027
都是实数,满足:
Figure BDA0001270601690000028
Figure BDA0001270601690000029
Figure BDA00012706016900000210
Figure BDA0001270601690000031
Figure BDA0001270601690000032
公式(2)表明
Figure BDA0001270601690000033
可以写成超复数的形式。可以用超复数表示的磁共振波谱均称为超复数磁共振波谱。
在步骤2)中,所述获取欠采样的超复数磁共振波谱的具体方法可为:对超复数磁共振波谱进行欠采样,对于有采集到的信号,保留对应信号的值,没有采集到的信号,将对应信号的值置为零,用
Figure BDA0001270601690000034
表示这种欠采样操作算子。标记获得的欠采样的超复数磁共振波谱为
Figure BDA0001270601690000035
这个欠采样的超复数磁共振波谱
Figure BDA0001270601690000036
可以表示成四个实数矩阵的组合,即:
Figure BDA0001270601690000037
其中,
Figure BDA0001270601690000038
表示超复数构成的集合,M和N表示超复数磁共振波谱的两个维度的大小,
Figure BDA0001270601690000039
分别为超复数
Figure BDA00012706016900000310
在实部1、虚部i、虚部j和虚部k各个分量的实矩阵,
Figure BDA00012706016900000311
表示实数集。这四个实矩阵可以按照不同的欠采样方式进行获取。
在步骤3)中,所述构造超复数分块汉克尔矩阵的具体方法可为:对于待重建的超复数磁共振波谱的时间信号
Figure BDA00012706016900000312
Figure BDA00012706016900000313
表示将
Figure BDA00012706016900000314
转成超复数分块汉克尔矩阵的操作算子,获得的超复数分块汉克尔矩阵表示为
Figure BDA00012706016900000315
超复数分块汉克尔矩阵的构造过程如下:
a)构造M个超复数汉克尔矩阵:对超复数磁共振波谱的时间信号
Figure BDA00012706016900000316
中的M个行向量分别构造M个同等维度的超复数汉克尔矩阵。以第m个行向量为例(1≤m≤M),由第m个行向量构造得到的超复数汉克尔矩阵
Figure BDA00012706016900000317
Figure BDA00012706016900000318
其中,k2表示超复数汉克尔矩阵
Figure BDA00012706016900000319
的行数且1≤k2≤N,
Figure BDA00012706016900000320
表示超复数磁共振波谱
Figure BDA00012706016900000321
中第m行第n列的超复数。
b)构造超复数分块汉克尔矩阵:将构造出的M个超复数汉克尔矩阵按照公式(5)构造超复数分块汉克尔矩阵
Figure BDA00012706016900000322
Figure BDA0001270601690000041
其中,超复数分块汉克尔矩阵每行有M-k1+1个超复数汉克尔矩阵,每列有k1个超复数汉克尔矩阵。
在步骤4)中,所述生成超复数分块汉克尔矩阵的伴随矩阵的具体方法可为:将超复数分块汉克尔矩阵
Figure BDA0001270601690000042
表示成两个复数矩阵XBa和XBb的组合,即
Figure BDA0001270601690000043
其中,XBa=XB1+XBii,XBb=XBj+XBki,XB1,XBi,XBj,XBk分别为
Figure BDA0001270601690000044
在实部1、虚部i、虚部j和虚部k各个分量的实矩阵。用
Figure BDA0001270601690000045
表示生成超复数分块汉克尔矩阵
Figure BDA0001270601690000046
的伴随矩阵的操作算子,对应的超复数伴随矩阵
Figure BDA0001270601690000047
为:
Figure BDA0001270601690000048
在步骤5)中,所述构建矩阵核范数最小化的磁共振波谱重建模型的具体方法可为:构建如下基于超复数分块汉克尔矩阵核范数最小化的重建模型:
Figure BDA0001270601690000049
其中,||.||*表示对应矩阵的核范数,
Figure BDA00012706016900000410
表示矩阵每个元素模值的平方和,ε2表示误差的平方。欠采样算子可分别用不同的采样方式对超复数磁共振波谱四个部分做欠采样,从而得到Y1,Yi,Yj和Yk。公式(7)是也可用于超复数磁共振波谱去噪,即当
Figure BDA00012706016900000411
欠采样操作算子没有对超复数磁共振波谱的时间信号
Figure BDA00012706016900000412
进行欠采样,也就是
Figure BDA00012706016900000413
在步骤6)中,所述转化重建模型的具体方法可为:将公式(7)表示的矩阵核范数重建模型转化成基于超复数分块汉克尔矩阵的磁共振波谱的时间信号的矩阵分解重建模型:
Figure BDA00012706016900000414
其中,A和B是满足约束条件
Figure BDA00012706016900000415
的两个复数矩阵,λ是用于权衡
Figure BDA00012706016900000416
Figure BDA00012706016900000417
两项重要性的正则化参数,符号“H”表示复共轭转置。
在步骤7)中,所述磁共振波谱重建的具体方法可为:公式(8)的增广拉格朗日形式可以写作下式:
Figure BDA0001270601690000051
其中,D是复数拉格朗日乘子,
Figure BDA0001270601690000052
trace表示取矩阵对角线元素之和,
Figure BDA0001270601690000053
表示取实部,β为大于零的参数。
然后通过如下式子进行迭代求解:
Figure BDA0001270601690000054
下标k表示第k次迭代更新的值,符号“-1”表示求超复数矩阵的逆,τ是一个大于0的参数。初值化算法(也就是k=1时)中,A1和B1为随机复数矩阵,D1是一个全为0的复数矩阵。当达到迭代停止准则时,迭代停止。迭代停止准则设定为达到最大迭代次数或
Figure BDA0001270601690000055
在相邻两次迭代中的误差
Figure BDA0001270601690000056
小于设定的阈值η。
本发明针对超复数磁共振波谱,提出一种基于超复数分块汉克尔矩阵的快速重建方法。本发明首先将获得的欠采样超复数磁共振波谱填充到分块汉克尔矩阵中;接着将超复数分块汉克尔矩阵转换成超复数伴随矩阵;然后构建以对应超复数伴随矩阵的核范数最小化的重建模型;最后采用快速算法求解重建模型,从而得到完整的磁共振波谱。本发明通过对超复数磁共振波谱的时间信号进行分块汉克尔矩阵的低秩重建,利用超复数矩阵的因子分解来消除迭代过程中计算复杂度高的超复数矩阵奇异值分解,从而实现超复数磁共振波谱的欠采样信号的快速重建,并得到完整的磁共振谱。
附图说明
图1是实施例中的采样模板超复数
Figure BDA0001270601690000057
的实部l。
图2是实施例中的采样模板超复数
Figure BDA0001270601690000058
的虚部i。
图3是实施例中的采样模板超复数
Figure BDA0001270601690000059
的虚部j。
图4是实施例中的采样模板超复数
Figure BDA00012706016900000510
的虚部k。
图5是全采样的磁共振波谱。
图6是采用本发明方法重建的磁共振波谱。
具体实施方式
本实施例将重建二维超复数磁共振波谱,直接维与间接维大小分别为N=110和M=100。根据欠采样模板对超复数磁共振波谱时间域信号进行欠采样,采集25%的数据,则本实施例中总的磁共振波谱数据点数为11000点,欠采样率为25%时得到的总采样数据点数为2750点。正则化参数λ=106,β=1。具体步骤如下:
1)用超复数表示磁共振波谱:采用超复数来表示磁共振波谱中的相敏谱,待重建的超复数磁共振波谱
Figure BDA0001270601690000061
的时域信号表示为:
Figure BDA0001270601690000062
其中,
Figure BDA0001270601690000063
表示超复数集,
Figure BDA0001270601690000064
分别为超复数
Figure BDA0001270601690000065
在实部1、虚部i、虚部j和虚部k(参见图1~4)各个分量的实矩阵,
Figure BDA0001270601690000066
表示实数集。
2)获取欠采样的超复数磁共振波谱:对超复数磁共振波谱进行欠采样,对于有采集到的信号,保留对应信号的值,没有采集到的信号,将对应信号的值置为零。如图5所示,对超复数磁共振波谱的四个实矩阵按照不同的欠采样方式进行信号采集,白色像素所在位置处保留对应信号的值,黑色像素所在位置处对应信号的值为零。用
Figure BDA0001270601690000067
表示这种欠采样操作算子,标记获得的欠采样的超复数磁共振波谱为
Figure BDA0001270601690000068
这个欠采样的超复数磁共振波谱
Figure BDA0001270601690000069
可以表示成实数四个矩阵的组合,即:
Figure BDA00012706016900000610
其中,
Figure BDA00012706016900000611
表示超复数集,
Figure BDA00012706016900000612
分别为超复数
Figure BDA00012706016900000613
在实部1、虚部i、虚部j和虚部k各个分量的实矩阵,
Figure BDA00012706016900000614
表示实数集。这四个实矩阵按照不同的欠采样方式进行获取。
3)构造超复数分块汉克尔矩阵:对于待重建的超复数磁共振波谱
Figure BDA00012706016900000615
Figure BDA00012706016900000616
表示将超复数磁共振波谱
Figure BDA00012706016900000617
转成超复数分块汉克尔矩阵的操作算子,即
Figure BDA00012706016900000618
是超复数分块汉克尔矩阵。超复数分块汉克尔矩阵的构造过程如下:
a)构造100个超复数汉克矩阵:对超复数磁共振波谱
Figure BDA00012706016900000619
中的100个行向量分别构造100个同等维度的超复数汉克尔矩阵。以第m个行向量为例(1≤m≤M),由第m个行向量构造得到的超复数汉克尔矩阵
Figure BDA00012706016900000620
Figure BDA0001270601690000071
其中,k2表示超复数汉克尔矩阵
Figure BDA0001270601690000072
的行数且1≤k2≤N,
Figure BDA0001270601690000073
表示超复数磁共振波谱
Figure BDA0001270601690000074
中第m行第n列的超复数。这里取k2=55,超复数汉克尔矩阵
Figure BDA0001270601690000075
每行有56个超复数,每列有55个超复数。
b)构造超复数分块汉克尔矩阵:将构造出的100个超复数汉克尔矩阵按照公式(13)构造超复数分块汉克尔矩阵
Figure BDA0001270601690000076
Figure BDA0001270601690000077
这里取k1=50,超复数分块汉克尔矩阵
Figure BDA0001270601690000078
每行有51个超复数汉克尔矩阵,每列有50个超复数汉克尔矩阵。
4)生成超复数分块汉克尔矩阵的伴随矩阵:将超复数分块汉克尔矩阵
Figure BDA0001270601690000079
表示成两个复数矩阵XBa和XBb的组合,即
Figure BDA00012706016900000710
其中,XBa=XB1+XBii,XBb=XBj+XBki,XB1,XBi,XBj,XBk分别为
Figure BDA00012706016900000711
的实部分量实矩阵、虚部i分量实矩阵、虚部j分量实矩阵和虚部k分量实矩阵。用
Figure BDA00012706016900000712
表示生成超复数分块汉克尔矩阵
Figure BDA00012706016900000713
的伴随矩阵的操作算子,对应的超复数伴随矩阵
Figure BDA00012706016900000714
为:
Figure BDA00012706016900000715
5)构建矩阵核范数最小化的磁共振波谱重建模型:构建如下基于超复数分块汉克尔矩阵
核范数最小化的重建模型:
Figure BDA00012706016900000716
其中,||.||*表示对应矩阵的核范数,
Figure BDA00012706016900000717
表示矩阵每个元素模值的平方和,ε2表示误差的平方。欠采样算子分别用不同的采样方式对超复数磁共振波谱四个部分做欠采样,如图5所示,从而得到
Figure BDA0001270601690000081
6)转化重建模型:将公式(16)表示的矩阵核范数重建模型转化成基于超复数分块汉克尔矩阵的磁共振波谱的时间信号的矩阵分解重建模型:
Figure BDA0001270601690000082
其中,A和B是满足约束条件
Figure BDA0001270601690000083
的两个复数矩阵,λ是用于权衡
Figure BDA0001270601690000084
Figure BDA0001270601690000085
两项重要性的正则化参数,这里取λ=106,符号“H”表示复共轭转置。
7)磁共振波谱重建:公式(17)的增广拉格朗日形式可以写作下式:
Figure BDA0001270601690000086
其中,D是复数拉格朗日乘子,
Figure BDA0001270601690000087
trace表示取矩阵对角线元素之和,
Figure BDA0001270601690000088
表示取实部,β为大于零的参数,这里取β=1。
然后通过如下式子进行迭代求解:
Figure BDA0001270601690000089
下标k表示第k次的解,符号“-1”表示求超复数矩阵的逆,τ是一个大于0的参数。初值化算法(也就是k=1时)中,A1和B1为随机复数矩阵,D1是一个全为0的复数矩阵。当达到迭代停止准则时,迭代停止。迭代停止准则设定为达到最大迭代次数500次或
Figure BDA00012706016900000811
在相邻两次迭代中的误差
Figure BDA00012706016900000810
小于设定的阈值η,η设为10-5
8)数据后处理:对补全的时间信号进行傅立叶变换即可得到完整的磁共振波谱(如图6所示)。作为参考,将原始的全采样时间信号做傅立叶变换得到磁共振波谱(如图5所示)。可以看出,利用采集到的部分数据和本发明的数据补全方法,可以重建得到高质量的完整的磁共振波谱。

Claims (5)

1.一种超复数磁共振波谱的快速重建方法,其特征在于包括以下步骤:
1)用超复数表示磁共振波谱,具体方法为:二维磁共振波谱中的相敏谱,或者三维磁共振波谱的直接维去除相位后两个间接维构成的一个平面,其时域信号每个时间点的数据表示为:
Figure FDA0002326684110000011
Figure FDA0002326684110000012
其中,
Figure FDA0002326684110000013
表示磁共振时间信号的第m行第n列数据,W是磁共振波谱的谱峰个数,w表示第w个谱峰的索引,αw表示磁共振波谱第w个谱峰的幅度,Δt1和Δt2分别表示间接维和直接维上的采样时间的间隔,τ1w和τ2w分别表示第w个谱峰的间接维和直接维上的衰减常数,f1w和f2w分别表示第w个谱峰在间接维和直接维上的频率,
Figure FDA0002326684110000014
Figure FDA0002326684110000015
分别表示第w个谱峰在间接维和直接维上的相位,i和j是两个虚部单位,满足i2=-1,j2=-1和ij=ji=k,k是第三个虚部单位且满足k2=1;
公式(1)写成:
Figure FDA0002326684110000016
其中,cw(m,n),R1w(m),I1w(m),R2w(n),I2w(n),X1(m,n),Xi(m,n),Xj(m,n),
Figure FDA0002326684110000017
都是实数,满足:
Figure FDA0002326684110000018
Figure FDA0002326684110000019
Figure FDA00023266841100000110
Figure FDA00023266841100000111
Figure FDA0002326684110000021
公式(2)表明
Figure FDA0002326684110000022
写成超复数的形式,用超复数表示的磁共振波谱均称为超复数磁共振波谱;
2)获取欠采样的超复数磁共振波谱;
3)构造超复数分块汉克尔矩阵;
4)生成超复数分块汉克尔矩阵的伴随矩阵,具体方法为:将超复数分块汉克尔矩阵
Figure FDA0002326684110000023
表示成两个复数矩阵XBa和XBb的组合,即
Figure FDA0002326684110000024
其中,XBa=XB1+XBii,XBb=XBj+XBki,XB1,XBi,XBj,XBk分别为
Figure FDA0002326684110000025
在实部1、虚部i、虚部j和虚部k各个分量的实矩阵;用
Figure FDA0002326684110000026
表示生成超复数分块汉克尔矩阵
Figure FDA0002326684110000027
的伴随矩阵的操作算子,对应的超复数伴随矩阵
Figure FDA0002326684110000028
为:
Figure FDA0002326684110000029
5)构建矩阵核范数最小化的磁共振波谱重建模型,具体方法为:构建如下基于超复数分块汉克尔矩阵核范数最小化的重建模型:
Figure FDA00023266841100000210
其中,||.||*表示对应矩阵的核范数,
Figure FDA00023266841100000211
表示矩阵每个元素模值的平方和,ε2表示误差的平方;欠采样算子分别用不同的采样方式对超复数磁共振波谱四个部分做欠采样,从而得到Y1,Yi,Yj和Yk;公式(7)是用于超复数磁共振波谱去噪,即当
Figure FDA00023266841100000212
欠采样操作算子没有对超复数磁共振波谱的时间信号
Figure FDA00023266841100000213
进行欠采样,也就是
Figure FDA00023266841100000214
6)转化重建模型;
7)磁共振波谱重建;
8)数据后处理:对补全的时间信号进行傅立叶变换即得到谱。
2.如权利要求1所述一种超复数磁共振波谱的快速重建方法,其特征在于在步骤2)中,所述获取欠采样的超复数磁共振波谱的具体方法为:对超复数磁共振波谱进行欠采样,对于有采集到的信号,保留对应信号的值,没有采集到的信号,将对应信号的值置为零,用
Figure FDA00023266841100000215
表示这种欠采样操作算子;标记获得的欠采样的超复数磁共振波谱为
Figure FDA0002326684110000031
这个欠采样的超复数磁共振波谱
Figure FDA0002326684110000032
表示成四个实数矩阵的组合,即:
Figure FDA0002326684110000033
其中,
Figure FDA0002326684110000034
表示超复数构成的集合,M和N表示超复数磁共振波谱的两个维度的大小,Y1,Yi,Yj,
Figure FDA0002326684110000035
分别为超复数
Figure FDA0002326684110000036
在实部1、虚部i、虚部j和虚部k各个分量的实矩阵,
Figure FDA0002326684110000037
表示实数集;这四个实矩阵按照不同的欠采样方式进行获取。
3.如权利要求2所述一种超复数磁共振波谱的快速重建方法,其特征在于在步骤3)中,所述构造超复数分块汉克尔矩阵的具体方法为:对于待重建的超复数磁共振波谱的时间信号
Figure FDA0002326684110000038
Figure FDA0002326684110000039
表示将
Figure FDA00023266841100000310
转成超复数分块汉克尔矩阵的操作算子,获得的超复数分块汉克尔矩阵表示为
Figure FDA00023266841100000311
超复数分块汉克尔矩阵的构造过程如下:
a)构造M个超复数汉克尔矩阵:对超复数磁共振波谱的时间信号
Figure FDA00023266841100000312
中的M个行向量分别构造M个同等维度的超复数汉克尔矩阵;以第m个行向量为例,1≤m≤M,由第m个行向量构造得到的超复数汉克尔矩阵
Figure FDA00023266841100000313
Figure FDA00023266841100000314
其中,k2表示超复数汉克尔矩阵
Figure FDA00023266841100000315
的行数且1≤k2≤N,
Figure FDA00023266841100000316
表示超复数磁共振波谱
Figure FDA00023266841100000317
中第m行第n列的超复数;
b)构造超复数分块汉克尔矩阵:将构造出的M个超复数汉克尔矩阵按照公式(5)构造超复数分块汉克尔矩阵
Figure FDA00023266841100000318
Figure FDA00023266841100000319
其中,超复数分块汉克尔矩阵每行有M-k1+1个超复数汉克尔矩阵,每列有k1个超复数汉克尔矩阵。
4.如权利要求3所述一种超复数磁共振波谱的快速重建方法,其特征在于在步骤6)中,所述转化重建模型的具体方法为:将公式(7)表示的矩阵核范数重建模型转化成基于超复数分块汉克尔矩阵的磁共振波谱的时间信号的矩阵分解重建模型:
Figure FDA0002326684110000041
其中,A和B是满足约束条件
Figure FDA0002326684110000042
的两个复数矩阵,λ是用于权衡
Figure FDA0002326684110000043
Figure FDA0002326684110000044
两项重要性的正则化参数,符号“H”表示复共轭转置。
5.如权利要求4所述一种超复数磁共振波谱的快速重建方法,其特征在于在步骤7)中,所述磁共振波谱重建的具体方法为:公式(8)的增广拉格朗日形式写作下式:
Figure FDA0002326684110000045
其中,D是复数拉格朗日乘子,
Figure FDA0002326684110000046
trace表示取矩阵对角线元素之和,
Figure FDA0002326684110000047
表示取实部,β为大于零的参数;
然后通过如下式子进行迭代求解:
Figure FDA0002326684110000048
下标k表示第k次迭代更新的值,符号“-1”表示求超复数矩阵的逆,τk是一个大于0的参数;初值化算法中,即k=1时,A1和B1为随机复数矩阵,D1是一个全为0的复数矩阵;当达到迭代停止准则时,迭代停止;迭代停止准则设定为达到最大迭代次数或
Figure FDA0002326684110000049
在相邻两次迭代中的误差
Figure FDA00023266841100000410
小于设定的阈值η。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108762072B (zh) * 2018-05-21 2021-07-27 南京邮电大学 基于核范数子空间法和增广向量法的预测控制方法
CN108828482B (zh) * 2018-08-03 2019-11-26 厦门大学 结合稀疏和低秩特性的欠采样磁共振扩散谱的重建方法
CN109165432B (zh) * 2018-08-09 2022-12-13 厦门理工学院 一种基于部分奇异值和的磁共振波谱重建方法
CN110598579B (zh) * 2019-08-23 2022-08-05 厦门大学 一种基于深度学习的超复数磁共振波谱重建方法
CN111324861B (zh) * 2020-02-28 2022-05-03 厦门大学 一种基于矩阵分解的深度学习磁共振波谱重建方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103654789A (zh) * 2013-12-10 2014-03-26 深圳先进技术研究院 磁共振快速参数成像方法和系统
CN103945308A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 中国科学院声学研究所 一种基于波场合成和波场分析的声重放方法及系统
CN104793159A (zh) * 2015-05-11 2015-07-22 厦门大学 一种高维核磁共振时域信号补全方法
CN105760682A (zh) * 2016-02-29 2016-07-13 厦门理工学院 一种基于四元素汉克尔矩阵的四通道信号重建方法
CN105808869A (zh) * 2016-03-16 2016-07-27 厦门理工学院 一种基于块Hankel矩阵的磁共振波谱重建方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103945308A (zh) * 2013-01-23 2014-07-23 中国科学院声学研究所 一种基于波场合成和波场分析的声重放方法及系统
CN103654789A (zh) * 2013-12-10 2014-03-26 深圳先进技术研究院 磁共振快速参数成像方法和系统
CN104793159A (zh) * 2015-05-11 2015-07-22 厦门大学 一种高维核磁共振时域信号补全方法
CN105760682A (zh) * 2016-02-29 2016-07-13 厦门理工学院 一种基于四元素汉克尔矩阵的四通道信号重建方法
CN105808869A (zh) * 2016-03-16 2016-07-27 厦门理工学院 一种基于块Hankel矩阵的磁共振波谱重建方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
"Robust recovery of complex exponential signals from random Gaussian projections via low rank Hankel matrix reconstruction";Jian-FengCai等;《Applied and Computational Harmonic Analysis》;20160302(第41期);正文第471页第2-3段 *

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