CN107169717A - 基于云平台的物流运输方法、装置和系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云平台的物流运输方法、装置和系统。其中，该方法包括：获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，其中，目标集装箱的信息包括：目标集装箱的发送地点和目标集装箱的数量；根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量；按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点。本发明解决了现有的物流运输系统中集装箱在多个区域分配不均匀，集装箱利用率低的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及物流运输领域，具体而言，涉及一种基于云平台的物流运输方法、装置和系统。
背景技术
现代物流飞速发展，市场前景十分广阔，运输物品的安全性是现代物流领域中最重要的部分。然而，在现实生活中，运输过程中行业内各方(承运方、发货方和收货方等)无法实时获取货物的状态信息(位置和安全等)，运输物品损坏严重，丢失现象屡见不鲜，特别是针对贵重货物，当出现意外情况时，不能及时有效处理，极大地损坏了消费者的利益。此外，运输各环节承运方脱节，无有效的分拨、路由调度，导致运输周期长、效率低下，发货方在联系承运方发货时，过程繁琐，所用时间较长。承运方在运输物品时，需等货车装满时发车，等待时间较长，由于贸易的不平衡性存在大量的空集装箱堆积不均匀的问题，集装箱运营公司需要将大量的空的集装箱运输到发货地点，运输空箱会有较高的成本。
针对现有的物流运输系统中集装箱在多个区域分配不均匀，集装箱利用率低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种基于云平台的物流运输方法、装置和系统，以至少解决现有的物流运输系统中集装箱在多个区域分配不均匀，集装箱利用率低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于云平台的物流运输方法，包括：获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，其中，目标集装箱的信息包括：目标集装箱的发送地点和目标集装箱的数量；根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量；按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点。
进一步地，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，包括：获取每个区域的集装箱的使用数据；根据每个区域的集装箱的使用数据，确定每个区域的集装箱的权重值；根据目标集装箱的数量、每个区域的集装箱的数量和每个区域的集装箱的权重值，确定每个区域的待调配集装箱的数量。
进一步地，在将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点之后，上述方法还包括：获取目标集装箱对应的接收地点；根据发送地点和接收地点，得到目标集装箱的运输路径；按照目标集装箱的运输路径，将目标集装箱运输至接收地点。
进一步地，根据发送地点和接收地点，得到目标集装箱的运输路径，包括：根据发送地点和接收地点，得到至少一条路径；获取每条路径的运输参数；将每条路径的运输参数进行比较，获取最大运输参数对应的路径；确定最大运输参数对应的路径为目标集装箱的运输路径。
进一步地，获取每条路径的运输参数，包括：获取每条路径的初始运输参数；获取每条路径在预设时间段内运输的集装箱的数量；将每条路径在预设时间段内运输的集装箱的数量进行比较，获取最大数量对应的路径；将最大数量对应的初始运输参数增加预设值，得到每条路径的运输参数。
进一步地，在将目标集装箱运输至接收地点的过程中，上述方法还包括：获取目标集装箱的监控信息，其中，监控信息包括：目标集装箱上安装的智能终端采集到的信息和目标集装箱对应的机器人的操作状态信息；根据监控信息，判断目标集装箱是否出现故障；如果目标集装箱出现故障，则显示报警信息。
进一步地，在获取目标集装箱的监控信息之后，上述方法还包括：显示目标集装箱的监控信息。
进一步地，在显示目标集装箱的监控信息之后，上述方法还包括：获取待处理集装箱的标识信息；根据待处理集装箱的标识信息，得到待处理集装箱的状态信息，其中，状态信息包括：待处理集装箱的基础信息和历史监控信息；显示待处理集装箱的状态信息。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于云平台的物流运输系统，包括：目标集装箱，用于存放待运输的目标对象；第一服务器，与目标集装箱具有通信关系，用于获取目标集装箱的信息，根据多个区域的集装箱的数量，并根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，其中，目标集装箱的信息包括：目标集装箱的发送地点和目标集装箱的数量；运输工具，与第一服务器具有通信关系，用于按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点。
进一步地，第一服务器包括：第一处理模块，用于获取每个区域的集装箱的使用数据，根据每个区域的集装箱的使用数据，确定每个区域的集装箱的权重值，并根据目标集装箱的数量、每个区域的集装箱的数量和每个区域的集装箱的权重值，确定每个区域的待调配集装箱的数量。
进一步地，上述系统还包括：第二服务器，用于获取目标集装箱对应的接收地点，并根据发送地点和接收地点，得到目标集装箱的运输路径；运输工具，与第二服务器具有通信关系，用于按照目标集装箱的运输路径，将目标集装箱运输至接收地点。
进一步地，第二服务器包括：第二处理模块，用于根据发送地点和接收地点，得到至少一条路径，获取每条路径的运输参数，将每条路径的运输参数进行比较，获取最大运输参数对应的路径，并确定最大运输参数对应的路径为目标集装箱的运输路径。
进一步地，目标集装箱包括：智能终端、机器人和通信装置，其中，通信装置用于发送目标集装箱的监控信息，其中，监控信息包括：智能终端采集到的信息和机器人的操作状态信息；第一服务器，包括：报警模块，用于获取目标集装箱的监控信息，并根据监控信息，判断目标集装箱是否出现故障，如果目标集装箱出现故障，则显示报警信息。
进一步地，第一服务器还包括：第一监控模块，用于显示智能终端采集到的信息；第二监控模块，用于显示机器人的操作状态信息。
进一步地，第一服务器还包括：第三处理模块，用于获取待处理集装箱的标识信息，根据待处理集装箱的标识信息，得到待处理集装箱的状态信息，并显示待处理集装箱的状态信息，其中，状态信息包括：待处理集装箱的基础信息和历史监控信息。
进一步地，智能终端包括如下一种或多种：定位装置、温度传感器、湿度传感器、空箱检测装置、碰撞检测装置、开关检测装置、电量检测装置、摄像头、麦克风和扬声器；机器人包括如下一种或多种：装卸机器人、飞行机器人、供电机器人、无人车和无人机。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种基于云平台的物流运输装置，包括：获取模块，用于获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，其中，目标集装箱的信息包括：目标集装箱的发送地点和目标集装箱的数量；确定模块，用于根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量；运输模块，用于按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例中的基于云平台的物流运输方法。
根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例中的基于云平台的物流运输方法。
在本发明实施例中，获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点，从而通过对各个区域的集装箱进行调配，平衡各个区域的集装箱的数量的目的。容易注意到的是，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，并将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点，避免出现生产地的集装箱缺乏，而销售地的集装箱饱和的问题，从而解决了现有的物流运输系统中集装箱在多个区域分配不均匀，集装箱利用率低的技术问题。因此，通过本发明上述实施例提供的方案，可以达到提高集装箱的利用率、降低集装箱的运营成本的效果。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
图1是根据本发明实施例的一种基于云平台的物流运输方法的流程图；
图2是根据本发明实施例的一种可选的集装箱使用流程图；
图3是根据本发明实施例的一种可选的集装箱的路径的示意图；
图4是根据本发明实施例的一种可选的获取目标集装箱的运输路径的流程图；
图5是根据本发明实施例的一种基于云平台的物流运输系统的示意图；
图6是根据本发明实施例的一种可选的基于云平台的物流运输系统的示意图；以及
图7是根据本发明实施例的一种基于云平台的物流运输装置的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本发明实施例，提供了一种基于云平台的物流运输方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
图1是根据本发明实施例的一种基于云平台的物流运输方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤S102，获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，其中，目标集装箱的信息包括：目标集装箱的发送地点和目标集装箱的数量。
具体地，上述的目标集装箱的信息可以是发货方提供的需要使用的集装箱的信息，例如，发货方的发货地点(即上述的目标集装箱的发送地点)，发货方需要的集装箱的数量(即上述的目标集装箱的数量)；上述的集装箱可以是具有云功能的集装箱，集装箱可以将自身的信息上传至云平台系统；上述的多个区域可以是堆放集装箱的多个站点；上述的多个区域的集装箱的数量可以是每个堆放集装箱的站点内未使用集装箱的数量。
步骤S104，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量。
具体地，上述的待调配集装箱可以是每个站点需要向发货方的发货地点运输的集装箱，每个站点的待调配集装箱的数量不同。
步骤S106，按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点。
在一种可选的方案中，为了降低集装箱的运输与使用程序，集装箱可以通过共享的方式进行调配，发货方需要物流运输之前，可以通过物流服务系统输入订单信息，包括需要运输的货物类型、货物数量、发货地点、接收地点、需要使用的集装箱的数量，物流服务系统将发货方输入的需要使用的集装箱的数量发送给全景运营系统，全景运营系统可以根据发货方需要使用的集装箱的数量和每个站点当前堆放的所有未使用的集装箱的数量，通过智能调度功能，确定每个站点需要向发货地点运输的集装箱的数量，并将每个站点中相应数量的集装箱运输到发货地点，达到平衡各个站点的集装箱的数量。
根据本发明上述实施例，获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点，从而通过对各个区域的集装箱进行调配，平衡各个区域的集装箱的数量的目的。容易注意到的是，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，并将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点，避免出现生产地的集装箱缺乏，而销售地的集装箱饱和的问题，从而解决了现有的物流运输系统中集装箱在多个区域分配不均匀，集装箱利用率低的技术问题。因此，通过本发明上述实施例提供的方案，可以达到提高集装箱的利用率、降低集装箱的运营成本的效果。
可选地，在本发明上述实施例中，步骤S104，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，包括：
步骤S1042，获取每个区域的集装箱的使用数据。
具体地，上述的集装箱的使用数据可以是在全景运营系统运营的过程中，多次累积得到的集装箱的使用数量。
步骤S1044，根据每个区域的集装箱的使用数据，确定每个区域的集装箱的权重值。
具体地，上述的权重值可以是每个区域的集装箱的数量权重值，即每个区域的集装箱占所有集装箱的比例。
步骤S1046，根据目标集装箱的数量、每个区域的集装箱的数量和每个区域的集装箱的权重值，确定每个区域的待调配集装箱的数量。
在一种可选的方案中，在全景运营系统初始化时，可以首先根据市场调研设置各个站点的集装箱的数量的初始值，然后根据运营成本最小准则，通过大数据分析，确定各个站点的集装箱数量权重值w，根据权重值w确定各个站点的集装箱的调配方案，并且，在首次调配完成后，可以继续根据集装箱的使用数据，迭代更新权重值w，当系统运行一段时间后，各个站点的权重值w趋于稳定。由于贸易中各种因素的影响，各个站点的集装箱的需求可能不稳定，变化起伏较大，当发货方需要使用的集装箱的数量较大时，可以根据发货方需要使用的集装箱的数量对各个站点的集装箱的调度方案进行调整，即，可以根据发货方需要使用的集装箱的数量、各个站点未使用的集装箱的数量和各个站点的集装箱数量权重值w，确定每个站点需要向发货地点运输的集装箱的数量，从而达到既满足用户需求，又有效降低集装箱的运输成本的目的。
可选地，在本发明上述实施例中，在步骤S106，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点之后，该方法还包括如下步骤：
步骤S108，获取目标集装箱对应的接收地点。
步骤S110，根据发送地点和接收地点，得到目标集装箱的运输路径。
步骤S112，按照目标集装箱的运输路径，将目标集装箱运输至接收地点。
图2是根据本发明实施例的一种可选的集装箱使用流程图，在一种可选的方案中，如图2所示，在全景运营系统将发货方需要使用的集装箱调配到发货地点之后，发货方可以进行用户注册，然后通过扫描二维码，进行电子缴费，自动领取使用集装箱，全景运营系统中可以建立使用条目，将需要运输的货物装载入集装箱中，物流服务系统可以获取到发货方输入的需要运输的货物的收货地点，由于发货地点和收货地点之间存在多条路径，各条路径的路况各不相同，可以通过智能路径规划功能，从多条路径中选择一条最优路径，即选择一条最畅通、耗时最少的路径，得到发货方需要运输的货物的运输路径，按照运输路径，将发货方需要运输的货物从发货地点运输到收货地点。在收货方接收到发货方运输的货物之后，发货方可以将集装箱就近归还，完成整个物流运输过程。
可选地，在本发明上述实施例中，步骤S112，根据发送地点和接收地点，得到目标集装箱的运输路径，包括：
步骤S1122，根据发送地点和接收地点，得到至少一条路径。
步骤S1124，获取每条路径的运输参数。
具体地，上述的运输参数用于表示该条路径上，单位时间内能够通过最多数量的集装箱。
步骤S1126，将每条路径的运输参数进行比较，获取最大运输参数对应的路径。
步骤S1128，确定最大运输参数对应的路径为目标集装箱的运输路径。
在一种可选的方案中，在获取到发货地点和收货地点之后，物流服务系统可以确定多条路径，并读取每条路径的运输参数，在不考虑每条路径在距离上的差异，将每条路径的运输参数进行比较，确定最大运输参数对应的路径为发货方需要运输的集装箱的运输路径，如果一条路径的运输参数最大，则说明在单位时间内，该路径通过的集装箱的数量最多，因此可以确定该路径为运输货物的运输路径。在最大运输参数对应的路径为一条的情况下，确定该路径为运输货物的运输路径；在最大运输参数对应的路径为多条的情况下，可以确定序号小的路径，即排序位置较前的路径为运输货物的运输路径。
例如，图3是根据本发明实施例的一种可选的集装箱的路径的示意图，图4是根据本发明实施例的一种可选的获取目标集装箱的运输路径的流程图，如图3所示，在确定发货地点和收货地点之后，可以得到已知规划的2条路径，即图3中的路径1和路径2，如图4所示，在得到已知规划的2条路径之后，可以获取路径1和路径2的运输参数，将路径1和路径2的运输参数进行比较，如果路径1的运输参数大于路径2的运输参数，则确定路径1为运输路径；如果路径1的运输参数小于路径2的运输参数，则确定路径2为运输路径；如果两条路径的运输参数相同，则可以选择序号小的路径，即路径1为运输路径。
可选地，在本发明上述实施例中，步骤S1124，获取每条路径的运输参数，包括：
步骤A，获取每条路径的初始运输参数。
具体地，每条路径的初始运输参数可以为0。
步骤B，获取每条路径在预设时间段内运输的集装箱的数量。
具体地，上述的预设时间段可以是预先设置的路径通过时间基准t。
步骤C，将每条路径在预设时间段内运输的集装箱的数量进行比较，获取最大数量对应的路径。
步骤D，将最大数量对应的初始运输参数增加预设值，得到每条路径的运输参数。
具体地，上述的预设值可以是1。
在一种可选的方案中，在确定发货方的发货地点和收货地点之后，可以得到多条，设定预设时间段并设置每条路径的初始运输参数为0，在预设时间段内，对每条路径上运输的集装箱的数量进行统计，在预设时间段结束之后，可以对每条路径上运输的集装箱的数量进行比较，将运输集装箱的数量最多的路径的初始运输参数加1，其他路径的初始运输参数保持不变，从而得到每条路径的运输参数。
例如，如图4所示，在得到路径1和路径2之后，可以设定预设时间段t，并将路径1和路径2的初始运输参数设置为0，在预设时间段t内，对路径1和路径2上运输的集装箱数量进行统计，即对路径1和路径2的集装箱的通过次数进行统计，在预设时间段t结束之后，如果路径1上运输的集装箱的数量最大，即路径1的通过次数最高，则将路径1的运输参数加1，路径2的运输参数不变，从而得到路径1和路径2的运输参数。
可选地，在本发明上述实施例中，在步骤S112，将目标集装箱运输至接收地点的过程中，该方法还包括如下步骤：
步骤S114，获取目标集装箱的监控信息，其中，监控信息包括：目标集装箱上安装的智能终端采集到的信息和目标集装箱对应的机器人的操作状态信息。
可选地，在本发明上述实施例中，智能终端包括如下一种或多种：定位装置、温度传感器、湿度传感器、空箱检测装置、碰撞检测装置、开关检测装置、电量检测装置、摄像头、麦克风、扬声器等；机器人包括如下一种或多种：装卸机器人、飞行机器人、供电机器人、无人车和无人机。
具体地，上述的定位装置可以是GPS装置，GPS装置采集到的定位信息可以是集装箱的当前位置信息和运行轨迹，集装箱的位置信息可以以地图的形式显示，并显示经度、维度信息，运动速度和当前所在国家和地区；上述的温度传感器和湿度传感器可以采集集装箱当前的温度、湿度百分比；上述的空箱检测装置可以采集集装箱是否空箱，箱内货物种类、货物数量等信息；上述的碰撞检测装置可以采集集装箱箱体的碰撞次数；上述的开关检测装置可以采集集装箱的开关门次数等信息；上述的摄像头可以对打开集装箱的用户进行人脸识别；麦克风和扬声器可实现集装箱与用户的交互。上述的装卸机器人可以包括：集装箱装卸机器人和交付集装箱装卸机器人；上述的飞行机器人可以包括：集装箱飞行机器人和交付集装箱飞行机器人；上述的无人车可以包括AGV车(无人搬运车，是AutomaticGuided Vehicle的简称)和无人叉车。
在一种可选的方案中，如图2所示，为了解决现有技术中运输过程缺少全流程监控，行业内各方无法实时获取货物的状态信息的问题，可以在集装箱上安装智能终端，对集装箱进行信息采集，对采集到的信息进行数据处理(例如，组合、压缩、加密)，并且可以通过集装箱网关和物联网云平台将处理后的数据无线发送给全景运营系统进行终端监控和机器人监控。
需要说明的是，如图2所示，在通信条件不具备的情况下，智能终端采集到的信息和机器人当前的操作状态信息可以缓存在集装箱的存储器中，等待通信信号良好时上报至全景运营系统进行监控。
步骤S116，根据监控信息，判断目标集装箱是否出现故障。
步骤S118，如果目标集装箱出现故障，则显示报警信息。
具体地，上述的报警信息可以包括：集装箱ID，报警时间，最高报警级别(例如，无故障，一般故障，严重故障，致命故障)，故障类型(例如，失联、温度、湿度、碰撞次数、箱门开关和电源电量)，故障代码，报警时状态(例如，空闲或者在运)，承运方，报警时位置(例如，GPS的经纬度信息)，报警时所在地(例如，国家和地区)，报警时速度，温度、湿度百分比，碰撞次数，开关箱门次数，电源剩余电量百分比，机器人操作状态。
在一种可选的方案中，如图2所示，全景运营系统在接收到集装箱上报的监控信息之后，可以对监控信息进行信息管理，并监控集装箱是否异常，即判断集装箱是否出现故障，如果监控到集装箱出现故障，则可以显示报警信息，从而用户可以及时获取集装箱的状态，并进行相应的故障处理。
需要说明的是，全景运营系统可以对集装箱的故障信息进行存储，并且通过输入集装箱ID，最高报警级别，故障类型，故障代码进行查询，从而得到集装箱的历史故障信息。
可选地，在本发明上述实施例中，在步骤S114，获取目标集装箱的监控信息之后，该方法还包括如下步骤：
步骤S120，显示目标集装箱的监控信息。
在一种可选的方案中，如图2所示，全景运营系统可以显示接收到的目标集装箱的监控信息，例如，可以显示集装箱的温度、湿度百分比，箱内货物种类，货物数量，是否空箱，碰撞次数，开关门次数，电源剩余电量百分比以及机器人的操作状态等信息。
需要说明的是，全景运营系统在获取到集装箱上报的监控信息之后，可以对监控信息通过存储，从而用户可以实时查询到集装箱的历史监控信息。
可选地，在本发明上述实施例中，在步骤S120，显示目标集装箱的监控信息之后，该方法还包括如下步骤：
步骤S122，获取待处理集装箱的标识信息。
具体地，上述的待处理集装箱的标识信息可以是待查询信息的集装箱ID。
步骤S124，根据待处理集装箱的标识信息，得到待处理集装箱的状态信息，其中，状态信息包括：待处理集装箱的基础信息和历史监控信息。
具体地，上述的基础信息可以包括：集装箱的型号(例如，标准集装箱和集装器集装箱)，承运人，出厂日期区间，生产厂家，生产地点等信息。
步骤S126，显示待处理集装箱的状态信息。
在一种可选的方案中，当用户需要查询某个集装箱的状态信息时，可以通过全景运营系统输入集装箱ID，全景运营系统根据集装箱ID进行查询，获取到对应的基础信息和历史监控信息，得到该集装箱的状态信息，并进行显示，从而用户可以查询到集装箱的基本信息和历史监控信息。
需要说明的是，还可以通过输入报文类型(实时上报，定时上报)，开始时间和截止时间，得到集装箱的历史监控信息。
实施例2
根据本发明实施例，提供了一种基于云平台的物流运输系统的实施例。
图5是根据本发明实施例的一种基于云平台的物流运输系统的示意图，如图5所示，该系统包括：目标集装箱51，第一服务器53和运输工具55。
其中，目标集装箱用于存放待运输的目标对象；第一服务器与目标集装箱具有通信关系，用于获取目标集装箱的信息，根据多个区域的集装箱的数量，并根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，其中，目标集装箱的信息包括：目标集装箱的发送地点和目标集装箱的数量；运输工具与第一服务器具有通信关系，用于按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点。
具体地，上述的目标集装箱可以是发货方需要使用的集装箱，具有云功能的集装箱，集装箱可以将自身的信息上传至云平台系统；上述的第一服务器可以是全景运营系统的服务器，基于物联网云平台，对物流体系的运营方和承运方提供关于集装箱运输流程的监控和运营工作；上述的目标集装箱的信息可以是发货方提供的需要使用的集装箱的信息，例如，发货方的发货地点(即上述的目标集装箱的发送地点)，发货方需要的集装箱的数量(即上述的目标集装箱的数量)；上述的多个区域可以是堆放集装箱的多个站点，上述的多个区域的集装箱的数量可以是每个堆放集装箱的站点内未使用集装箱的数量；上述的待调配集装箱可以是每个站点需要向发货方的发货地点运输的集装箱，每个站点的待调配集装箱的数量不同；上述的运输工具可以是运输车辆，用于运输集装箱。
在一种可选的方案中，为了降低集装箱的运输与使用程序，集装箱可以通过共享的方式进行调配，发货方需要物流运输之前，可以通过物流服务系统输入订单信息，包括需要运输的货物类型、货物数量、发货地点、接收地点、需要使用的集装箱的数量，物流服务系统将发货方输入的需要使用的集装箱的数量发送给全景运营系统，全景运营系统可以根据发货方需要使用的集装箱的数量和每个站点当前堆放的所有未使用的集装箱的数量，通过智能调度功能，确定每个站点需要向发货地点运输的集装箱的数量，并将每个站点中相应数量的集装箱运输到发货地点，达到平衡各个站点的集装箱的数量。
根据本发明上述实施例，获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点，从而通过对各个区域的集装箱进行调配，平衡各个区域的集装箱的数量的目的。容易注意到的是，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，并将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点，避免出现生产地的集装箱缺乏，而销售地的集装箱饱和的问题，从而解决了现有的物流运输系统中集装箱在多个区域分配不均匀，集装箱利用率低的技术问题。因此，通过本发明上述实施例提供的方案，可以达到提高集装箱的利用率、降低集装箱的运营成本的效果。
可选地，在本发明上述实施例中，第一服务器包括：第一处理模块。
其中，第一处理模块用于获取每个区域的集装箱的使用数据，根据每个区域的集装箱的使用数据，确定每个区域的集装箱的权重值，并根据目标集装箱的数量、每个区域的集装箱的数量和每个区域的集装箱的权重值，确定每个区域的待调配集装箱的数量。
具体地，上述的第一处理模块可以是全景运营系统中的智能调度模块，可以通过集装箱智能调度方法对每个站点的集装箱进行调度，实现平衡各个站点的集装箱的可用数的功能；上述的集装箱的使用数据可以是在全景运营系统运营的过程中，多次累积得到的集装箱的使用数量；上述的权重值可以是每个区域的集装箱的数量权重值，即每个区域的集装箱占所有集装箱的比例。
在一种可选的方案中，在全景运营系统初始化时，可以首先根据市场调研设置各个站点的集装箱的数量的初始值，然后根据运营成本最小准则，通过大数据分析，确定各个站点的集装箱数量权重值w，根据权重值w确定各个站点的集装箱的调配方案，并且，在首次调配完成后，可以继续根据集装箱的使用数据，迭代更新权重值w，当系统运行一段时间后，各个站点的权重值w趋于稳定。由于贸易中各种因素的影响，各个站点的集装箱的需求可能不稳定，变化起伏较大，当发货方需要使用的集装箱的数量较大时，可以根据发货方需要使用的集装箱的数量对各个站点的集装箱的调度方案进行调整，即，可以根据发货方需要使用的集装箱的数量、各个站点未使用的集装箱的数量和各个站点的集装箱数量权重值w，确定每个站点需要向发货地点运输的集装箱的数量，从而达到既满足用户需求，又有效降低集装箱的运输成本的目的。
可选地，在本发明上述实施例中，该系统还包括：第二服务器。
其中，第二服务器用于获取目标集装箱对应的接收地点，并根据发送地点和接收地点，得到目标集装箱的运输路径；运输工具与第一服务器具有通信关系，用于按照目标集装箱的运输路径，将目标集装箱运输至接收地点。
具体地，上述的第二服务器可以是物流服务系统的服务器，基于全景运营系统，为物流体系中各方(发货方、承运方和收货方)提供货物交易，车货协同，货物订单跟踪，智能路径规划等功能。
在一种可选的方案中，如图2所示，在全景运营系统将发货方需要使用的集装箱调配到发货地点之后，发货方可以进行用户注册，然后通过扫描二维码，进行电子缴费，自动领取使用集装箱，全景运营系统中可以建立使用条目，将需要运输的货物装载入集装箱中，物流服务系统可以获取到发货方输入的需要运输的货物的收货地点，由于发货地点和收货地点之间存在多条路径，各条路径的路况各不相同，可以通过智能路径规划功能，从多条路径中选择一条最优路径，即选择一条最畅通、耗时最少的路径，得到发货方需要运输的货物的运输路径，按照运输路径，将发货方需要运输的货物从发货地点运输到收货地点。在收货方接收到发货方运输的货物之后，发货方可以将集装箱就近归还，完成整个物流运输过程。
可选地，在本发明上述实施例中，第二服务器包括：第二处理模块。
其中，第二处理模块用于根据发送地点和接收地点，得到至少一条路径，获取每条路径的运输参数，将每条路径的运输参数进行比较，获取最大运输参数对应的路径，并确定最大运输参数对应的路径为目标集装箱的运输路径。
具体地，上述的第二处理模块可以是物流服务系统中的智能路径规划模块，可以基于集装箱运输蚁群算法实现运输路径规划的功能；上述的运输参数用于表示该条路径上，单位时间内能够通过最多数量的集装箱。
在一种可选的方案中，在获取到发货地点和收货地点之后，物流服务系统可以确定多条路径，并读取每条路径的运输参数，在不考虑每条路径在距离上的差异，将每条路径的运输参数进行比较，确定最大运输参数对应的路径为发货方需要运输的集装箱的运输路径，如果一条路径的运输参数最大，则说明在单位时间内，该路径通过的集装箱的数量最多，因此可以确定该路径为运输货物的运输路径。在最大运输参数对应的路径为一条的情况下，确定该路径为运输货物的运输路径；在最大运输参数对应的路径为多条的情况下，可以确定序号小的路径，即排序位置较前的路径为运输货物的运输路径。
例如，如图3所示，在确定发货地点和收货地点之后，可以得到已知规划的2条路径，即图3中的路径1和路径2，如图4所示，在得到已知规划的2条路径之后，可以获取路径1和路径2的运输参数，将路径1和路径2的运输参数进行比较，如果路径1的运输参数大于路径2的运输参数，则确定路径1为运输路径；如果路径1的运输参数小于路径2的运输参数，则确定路径2为运输路径；如果两条路径的运输参数相同，则可以选择序号小的路径，即路径1为运输路径。
可选地，在本发明上述实施例中，第二处理模块还可以用于获取每条路径的初始运输参数，获取每条路径在预设时间段内运输的集装箱的数量，将每条路径在预设时间段内运输的集装箱的数量进行比较，获取最大数量对应的路径，并将最大数量对应的初始运输参数增加预设值，得到每条路径的运输参数。
可选地，在本发明上述实施例中，目标集装箱包括：智能终端、机器人和通信装置，第二服务器与目标集装箱具有通信关系，包括：报警模块。
其中，通信装置用于发送目标集装箱的监控信息，其中，监控信息包括：智能终端采集到的信息和机器人的操作状态信息；报警模块用于获取目标集装箱的监控信息，并根据监控信息，判断目标集装箱是否出现故障，如果目标集装箱出现故障，则显示报警信息。
可选地，在本发明上述实施例中，智能终端包括如下一种或多种：定位装置、温度传感器、湿度传感器、空箱检测装置、碰撞检测装置、开关检测装置和电量检测装置、摄像头、麦克风、扬声器等；机器人包括如下一种或多种：装卸机器人、飞行机器人、供电机器人、无人车和无人机。
具体地，上述的定位装置可以是GPS装置，GPS装置采集到的定位信息可以是集装箱的当前位置信息和运行轨迹，集装箱的位置信息可以以地图的形式显示，并显示经度、维度信息，运动速度和当前所在国家和地区；上述的温度传感器和湿度传感器可以采集集装箱当前的温度、湿度百分比；上述的空箱检测装置可以采集集装箱是否空箱，箱内货物种类、货物数量等信息；上述的碰撞检测装置可以采集集装箱箱体的碰撞次数；上述的开关检测装置可以采集集装箱的开关门次数等信息；上述的摄像头可以对打开集装箱的用户进行人脸识别；麦克风和扬声器可实现集装箱与用户的交互。上述的装卸机器人可以包括：集装箱装卸机器人和交付集装箱装卸机器人；上述的飞行机器人可以包括：集装箱飞行机器人和交付集装箱飞行机器人；上述的无人车可以包括AGV车和无人叉车；上述的报警信息可以包括：集装箱ID，报警时间，最高报警级别(例如，无故障，一般故障，严重故障，致命故障)，故障类型(例如，失联、温度、湿度、碰撞次数、箱门开关和电源电量)，故障代码，报警时状态(例如，空闲或者在运)，承运方，报警时位置(例如，GPS的经纬度信息)，报警时所在地(例如，国家和地区)，报警时速度，温度、湿度百分比，碰撞次数，开关箱门次数，电源剩余电量百分比，机器人操作状态。
在一种可选的方案中，如图2所示，为了解决现有技术中运输过程缺少全流程监控，行业内各方无法实时获取货物的状态信息的问题，可以在集装箱上安装智能终端，对集装箱进行信息采集，对采集到的信息进行数据处理(例如，组合、压缩、加密)，并且可以通过集装箱网关和物联网云平台将处理后的数据无线发送给全景运营系统进行终端监控和机器人监控。全景运营系统在接收到集装箱上报的监控信息之后，可以对监控信息进行信息管理，并监控集装箱是否异常，即判断集装箱是否出现故障，如果监控到集装箱出现故障，则可以显示报警信息，从而用户可以及时获取集装箱的状态，并进行相应的故障处理。
需要说明的是，如图2所示，在通信条件不具备的情况下，智能终端采集到的信息和机器人当前的操作状态信息可以缓存在集装箱的存储器中，等待通信信号良好时上报至全景运营系统进行监控。全景运营系统可以对集装箱的故障信息进行存储，并且通过输入集装箱ID，最高报警级别，故障类型，故障代码进行查询，从而得到集装箱的历史故障信息。
可选地，在本发明上述实施例中，第二服务器还包括：第一监控模块和第二监控模块。
其中，第一监控模块用于显示智能终端采集到的信息；第二监控模块，用于显示机器人的操作状态信息。
具体地，上述的第一监控模块可以是全景运营系统中的终端监控模块，第二监控模块可以是全景运营系统的机器人监控模块。
在一种可选的方案中，如图2所示，全景运营系统可以显示接收到的目标集装箱的监控信息，例如，可以显示集装箱的温度、湿度百分比，箱内货物种类，货物数量，是否空箱，碰撞次数，开关门次数，电源剩余电量百分比以及机器人的操作状态等信息。
需要说明的是，全景运营系统在获取到集装箱上报的监控信息之后，可以对监控信息通过存储，从而用户可以实时查询到集装箱的历史监控信息。
可选地，在本发明上述实施例中，第二服务器还包括：第三处理模块。
其中，第三处理模块用于获取待处理集装箱的标识信息，根据待处理集装箱的标识信息，得到待处理集装箱的状态信息，并显示待处理集装箱的状态信息，其中，状态信息包括：待处理集装箱的基础信息和历史监控信息。
具体地，上述的第三处理模块可以是全景运营系统中的集装箱信息管理模块；上述的待处理集装箱的标识信息可以是待查询信息的集装箱ID；上述的基础信息可以包括：集装箱的型号(例如，标准集装箱和集装器集装箱)，承运人，出厂日期区间，生产厂家，生产地点等信息。
在一种可选的方案中，当用户需要查询某个集装箱的状态信息时，可以通过全景运营系统输入集装箱ID，全景运营系统根据集装箱ID进行查询，获取到对应的基础信息和历史监控信息，得到该集装箱的状态信息，并进行显示，从而用户可以查询到集装箱的基本信息和历史监控信息。
需要说明的是，还可以通过输入报文类型(实时上报，定时上报)，开始时间和截止时间，得到集装箱的历史监控信息。
图6是根据本发明实施例的一种可选的基于云平台的物流运输系统的示意图，下面结合图6对本发明一种优选的实施例进行详细说明，如图6所示，该系统主要由两部分组成：全景运营系统和物流服务系统。其中，全景运营系统通过物联网云平台和集装箱网关与智能终端和机器人建立通信关系，物联网云平台主要包括：身份认证授权、权限管理、设备管理和规则引擎等功能，全景运营系统主要包括：终端监控、机器人监控、集装箱信息管理、报警管理、租赁管理和集装箱智能调度管理等功能，物流服务系统主要分为基本功能、发货方、承运方和收货方等功能。
具体地，终端监控主要通过集装箱中智能终端上报的信息，对集装箱进行监控，主要包括：对GPS、智能锁、传感器(例如，温度传感器、湿度传感器、空箱重箱检测、箱体碰撞监测、箱门开关监测、电量检测等传感器)上报的信息进行监控；机器人监控主要通过集装箱操作体系中的多种机器人上报的信息，对机器人操作进行监控，机器人包括：交付箱装卸机械人、集装箱飞行机器人、交付箱飞行机器人、AGV车、供电机器人和标准集装箱装卸机器人等；集装箱信息管理主要对集装箱的基本信息进行管理，包括：集装箱基础信息的录入和管理，集装箱安全参数设置，故障库管理和报警处理设置等；报警管理主要针对最高报警级别(无故障，一般故障，严重故障，致命故障)，报警类别总数，分类显示报警(失联、温度、湿度、碰撞次数、箱门开关和电源电量)的消息编号、故障代码和故障等级等信息进行管理；租赁管理是承运方租赁管理和管理方租赁管理，承运方租赁管理包括：集装箱查询、集装箱租借和集装箱退换，管理方租赁管理包括：集装箱全局租赁显示和租赁方信息管理；集装箱智能调度功能是为了降低集装箱的运输与使用成本，实现平衡各个站点的集装箱可用数在各个站点之间进行调配的功能。
物流服务系统基本功能包括：登录及注册模块、用户认证模块、用户权限管理模块、用户资料管理模块、账户余额及金融管理模块；发货方功能包括：下达订单、订单管理和发货管理，主要面向物流运行体系中的货主侧，为货主提供发货货源、查询承运人，与承运人的对接的功能，并可以针对已经进行交易匹配的货源进行监控和跟踪；承运方功能包括：当前货源列表、选择货源、订单管理、货源详细信息、智能拼箱、智能路径规划和常用承运路线设置，主要面向物流体系中的承运方(第三方物流企业，货运代理等)，实现与发货人的货源的对接功能，并且可以针对已经进行中交易货品进行监控和报警，同时可以进行报警后的操作；收货方功能包括：下达订单、订单管理和发货管理，主要面向物流运行体系中的货物买房侧，主要为买方提供购买货物的交易过程、运输过程的监控，并可以针对已经进行交易匹配的货物订单进行监控和跟踪，并可以进行收货的确认，其中，智能路径规划功能是为了实现集装箱在运输过程中，使用基于蚁群算法的物流路线推荐算法，缩短集装箱的运输时间，提供效率。
通过上述方案，可以通过全景运营系统实时监控集装箱在物流过程中状态，全程实现可视化，并在出现集装箱失联、超出温湿度范围、多次强烈碰撞、箱门非正常开启和电源欠压向用户报警，确保运输物品的安全性，可以通过物流服务系统将物流体系中的各方聚合到一个平台，提高发货效率，节省时间；可以通过集装箱智能调度功能，在各站点对集装箱进行智能化调配，大大降低集装箱租赁过程中的周转成本，提高运营效率；可以通过智能路径规划功能通过基于集装箱运输蚁群算法，以实现运输路径推荐，从而提高运输效率，节省时间，降低运输成本。
实施例3
根据本发明实施例，提供了一种基于云平台的物流运输装置的实施例。
图7是根据本发明实施例的一种基于云平台的物流运输装置的示意图，如图7所示，该装置包括：
获取模块71，用于获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，其中，目标集装箱的信息包括：目标集装箱的发送地点和目标集装箱的数量。
具体地，上述的目标集装箱的信息可以是发货方提供的需要使用的集装箱的信息，例如，发货方的发货地点(即上述的目标集装箱的发送地点)，发货方需要的集装箱的数量(即上述的目标集装箱的数量)；上述的集装箱可以是具有云功能的集装箱，集装箱可以将自身的信息上传至云平台系统；上述的多个区域可以是堆放集装箱的多个站点；上述的多个区域的集装箱的数量可以是每个堆放集装箱的站点内未使用集装箱的数量。
确定模块73，用于根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量。
具体地，上述的待调配集装箱可以是每个站点需要向发货方的发货地点运输的集装箱，每个站点的待调配集装箱的数量不同。
运输模块75，用于按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点。
在一种可选的方案中，为了降低集装箱的运输与使用程序，集装箱可以通过共享的方式进行调配，发货方需要物流运输之前，可以通过物流服务系统输入订单信息，包括需要运输的货物类型、货物数量、发货地点、接收地点、需要使用的集装箱的数量，物流服务系统将发货方输入的需要使用的集装箱的数量发送给全景运营系统，全景运营系统可以根据发货方需要使用的集装箱的数量和每个站点当前堆放的所有未使用的集装箱的数量，通过智能调度功能，确定每个站点需要向发货地点运输的集装箱的数量，并将每个站点中相应数量的集装箱运输到发货地点，达到平衡各个站点的集装箱的数量。
根据本发明上述实施例，获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，按照每个区域的待调配集装箱的数量，将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点，从而通过对各个区域的集装箱进行调配，平衡各个区域的集装箱的数量的目的。容易注意到的是，根据目标集装箱的数量和多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，并将每个区域的待调配集装箱运输至发送地点，避免出现生产地的集装箱缺乏，而销售地的集装箱饱和的问题，从而解决了现有的物流运输系统中集装箱在多个区域分配不均匀，集装箱利用率低的技术问题。因此，通过本发明上述实施例提供的方案，可以达到提高集装箱的利用率、降低集装箱的运营成本的效果。
实施例4
根据本发明实施例，提供了一种存储介质的实施例，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述实施例1中的基于云平台的物流运输方法。
实施例5
根据本发明实施例，提供了一种处理器的实施例，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述实施例1中的基于云平台的物流运输方法。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，可以为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (19)
1.一种基于云平台的物流运输方法，其特征在于，包括：
获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，其中，所述目标集装箱的信息包括：所述目标集装箱的发送地点和所述目标集装箱的数量；
根据所述目标集装箱的数量和所述多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量；
按照所述每个区域的待调配集装箱的数量，将所述每个区域的待调配集装箱运输至所述发送地点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标集装箱的数量和所述多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，包括：
获取所述每个区域的集装箱的使用数据；
根据所述每个区域的集装箱的使用数据，确定所述每个区域的集装箱的权重值；
根据所述目标集装箱的数量、所述每个区域的集装箱的数量和所述每个区域的集装箱的权重值，确定所述每个区域的待调配集装箱的数量。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述每个区域的待调配集装箱运输至所述发送地点之后，所述方法还包括：
获取所述目标集装箱对应的接收地点；
根据所述发送地点和所述接收地点，得到所述目标集装箱的运输路径；
按照所述目标集装箱的运输路径，将所述目标集装箱运输至所述接收地点。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述发送地点和所述接收地点，得到所述目标集装箱的运输路径，包括：
根据所述发送地点和所述接收地点，得到至少一条路径；
获取每条路径的运输参数；
将所述每条路径的运输参数进行比较，获取最大运输参数对应的路径；
确定所述最大运输参数对应的路径为所述目标集装箱的运输路径。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，获取每条路径的运输参数，包括：
获取所述每条路径的初始运输参数；
获取所述每条路径在预设时间段内运输的集装箱的数量；
将所述每条路径在预设时间段内运输的集装箱的数量进行比较，获取最大数量对应的路径；
将所述最大数量对应的初始运输参数增加预设值，得到所述每条路径的运输参数。
6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述目标集装箱运输至所述接收地点的过程中，所述方法还包括：
获取所述目标集装箱的监控信息，其中，所述监控信息包括：所述目标集装箱上安装的智能终端采集到的信息和所述目标集装箱对应的机器人的操作状态信息；
根据所述监控信息，判断所述目标集装箱是否出现故障；
如果所述目标集装箱出现故障，则显示报警信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在获取所述目标集装箱的监控信息之后，所述方法还包括：
显示所述目标集装箱的监控信息。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在显示所述目标集装箱的监控信息之后，所述方法还包括：
获取待处理集装箱的标识信息；
根据所述待处理集装箱的标识信息，得到所述待处理集装箱的状态信息，其中，所述状态信息包括：所述待处理集装箱的基础信息和历史监控信息；
显示所述待处理集装箱的状态信息。
9.一种基于云平台的物流运输系统，其特征在于，包括：
目标集装箱，用于存放待运输的目标对象；
第一服务器，与所述目标集装箱具有通信关系，用于获取目标集装箱的信息，根据多个区域的集装箱的数量，并根据所述目标集装箱的数量和所述多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量，其中，所述目标集装箱的信息包括：所述目标集装箱的发送地点和所述目标集装箱的数量；
运输工具，与所述第一服务器具有通信关系，用于按照所述每个区域的待调配集装箱的数量，将所述每个区域的待调配集装箱运输至所述发送地点。
10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述第一服务器包括：
第一处理模块，用于获取所述每个区域的集装箱的使用数据，根据所述每个区域的集装箱的使用数据，确定所述每个区域的集装箱的权重值，并根据所述目标集装箱的数量、所述每个区域的集装箱的数量和所述每个区域的集装箱的权重值，确定所述每个区域的待调配集装箱的数量。
11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
第二服务器，用于获取所述目标集装箱对应的接收地点，并根据所述发送地点和所述接收地点，得到所述目标集装箱的运输路径；
所述运输工具，与所述第二服务器具有通信关系，用于按照所述目标集装箱的运输路径，将所述目标集装箱运输至所述接收地点。
12.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，所述第二服务器包括：
第二处理模块，用于根据所述发送地点和所述接收地点，得到至少一条路径，获取每条路径的运输参数，将所述每条路径的运输参数进行比较，获取最大运输参数对应的路径，并确定所述最大运输参数对应的路径为所述目标集装箱的运输路径。
13.根据权利要求11所述的系统，其特征在于，
所述目标集装箱包括：智能终端、机器人和通信装置，其中，所述通信装置用于发送所述目标集装箱的监控信息，其中，所述监控信息包括：所述智能终端采集到的信息和所述机器人的操作状态信息；
所述第一服务器，包括：报警模块，用于获取所述目标集装箱的监控信息，并根据所述监控信息，判断所述目标集装箱是否出现故障，如果所述目标集装箱出现故障，则显示报警信息。
14.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述第一服务器还包括：
第一监控模块，用于显示所述智能终端采集到的信息；
第二监控模块，用于显示所述机器人的操作状态信息。
15.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，所述第一服务器还包括：
第三处理模块，用于获取待处理集装箱的标识信息，根据所述待处理集装箱的标识信息，得到所述待处理集装箱的状态信息，并显示所述待处理集装箱的状态信息，其中，所述状态信息包括：所述待处理集装箱的基础信息和历史监控信息。
16.根据权利要求13所述的系统，其特征在于，
所述智能终端包括如下一种或多种：定位装置、温度传感器、湿度传感器、空箱检测装置、碰撞检测装置、开关检测装置、电量检测装置、摄像头、麦克风和扬声器；
所述机器人包括如下一种或多种：装卸机器人、飞行机器人、供电机器人、无人车和无人机。
17.一种基于云平台的物流运输装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标集装箱的信息和多个区域的集装箱的数量，其中，所述目标集装箱的信息包括：所述目标集装箱的发送地点和所述目标集装箱的数量；
确定模块，用于根据所述目标集装箱的数量和所述多个区域的集装箱的数量，确定每个区域的待调配集装箱的数量；
运输模块，用于按照所述每个区域的待调配集装箱的数量，将所述每个区域的待调配集装箱运输至所述发送地点。
18.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的基于云平台的物流运输方法。
19.一种处理器，其特征在于，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行权利要求1至8中任意一项所述的基于云平台的物流运输方法。
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