CN113592440B - 一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，属于智慧物流取件技术领域，包括物料取件分析系统，所述物料取件分析系统包括界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块。本发明一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，提高物流更新效率，通过改进型算法的物流配送优化模型，为配送管理员提供科学的路线决策依据，保证物流配送效率，防止订单错误导致的无法取货到货的问题，解决了实际出单过程中的问题，保证满足客户需求，提高整个系统的实用性，保证其使用效率，能够根据用户使用意见，对系统进行优化，减少其弊端，提高使用的安全性和稳定性。

Description

一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法
技术领域
本发明涉及到智慧物流取件技术领域，特别涉及一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法。
背景技术
物流行业作为数据传输需求量较大的行业，随着现代化生活水平的提升，网络购物的不断兴起，大量数据亟待处理，大数据的分析和处理成了制约物流行业发展的主要障碍之一。对大数据技术在智慧物流中的应用进行研究，能够帮助物流行业更好地应用大数据技术，不断发展其物流产业，提高物流效率。物流之争在一定程度上逐渐演变为大数据技术之争。加快云计算和大数据技术向物流业渗透，通过海量的物流数据挖掘新的商业价值，人与物流设备之间、设备与设备之间形成更加密切的结合，形成一个功能庞大的智慧物流系统，可以实现物流管理与物流作业的自动化与智能化。可以说，大数据技术是构建智慧物流的基础。因此，物流企业在智能化物流建设过程中，要充分应用大数据分析技术，致力于建设高度自动化和集成化的智慧物流体系，现有的物流系统存在以下几个问题：
1、在货物出库出库过程中，系统无法进行自动更新，导致物流与库存出现不匹配，容易导致订单错误；
2、物流配送系统中优化路径是物流配送最重要的环节，并且优化物流配送路径可以提高配送效率，但是现有的算法都有其局限性，需要对其进行改进优化或者结合其它算法来对路径优化问题进行研究；
3、在已经拥有信息系统的物流企业中，针对一个城市的物流集散中心，包括一级集散中心和二级集散中心，在订单管理、仓库管理、配送管理等物流环节方面的资源整合能力还不是很完善。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，通过对库存进行统计和实时更新，能够了解货物出库信息，以防后期物流丢失过程中进行根源排查，提高物流更新效率，通过改进型算法的物流配送优化模型，为配送管理员提供科学的路线决策依据，保证物流配送效率，可通过人为进行订单修改，防止订单错误导致的无法取货到货的问题，解决了实际出单过程中的问题，保证满足客户需求，提高整个系统的实用性，保证其使用效率，能够根据用户使用意见，对系统进行优化，减少其弊端，提高使用的安全性和稳定性，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，还具体涉及到一种基于大数据的智慧物流取件分析系统，包括物料取件分析系统，所述物料取件分析系统包括界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块，界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块之间电连接，人机交互模块的内部设置有用于人机交互的界面选择单元，界面选择单元与主处理模块对接，主处理模块内设置有预约对接模块，且物料取件分析系统通过预约对接模块与对接系统无线连接；
包括如下步骤：
S1：数据采集：通过多渠道采集所需要与之相关的大数据信息，通过这些大数据分析和筛选所需要的数据信息，加以整合，形成采集收集的信息集中系统；
S2：创建系统：根据采集信息，构件一个物料取件分析系统，物料取件分析系统针对物料取件中过程进行服务和处理，并对物流取件后信息进行反馈；
S3：对接系统创建：创建一个用于与物料取件分析系统进行对接的APP，用户可通过APP接入物料取件分析系统，针对物流信息以及预约取件退件的多种事宜进行使用；
S4：后续服务：针对智慧物流取件后收到的后续信息进行整合后分析，针对其存在缺陷处进行修复补正以及改进，保证其整个系统的完善性；
针对S2中物料取件分析系统的实施方法，包括如下步骤：
S201：预约对接模块用于用户通过客户端通过APP与主处理模块进行对接，进行取件时间以及地点的提前预约；
S202：预约成功后，通过人机交互模块内的界面选择单元进行功能选择，并针对取件信息进行输入，使信息相互传递后，可将该信息的物流取走；
S203：当预约成功并取走物流后，通过取件智能分析模块进行规划，针对物流配送时间和地点，以及实时路况规划一条路径，用于物流进行配送；
S204：在配送过程中针对客户收取到物流后，取件取证模块用于取证收存，便于后期物流失踪进行排查；
针对步骤S203，对物流进行配送的过程中，对物流进行监测，包括：
读取所述物流上设置的配送标签，得到所述物流的物体信息，根据所述物体信息，从所述物体信息中提取所述物流的物体属性，根据所述物体属性配送的物流进行配送划分：及时配送物流和正常配送物流；
对所述及时配送物流进行实时监测，获取所述及时配送物流的外表包装信息；
将所述外表包装信息输入到序列生成模型中，获得实际序列，将所述实际序列与所述物流对应打包出厂时的标准序列进行配准，筛选出所述实际序列中若干个不一致序列段以及若干个单独序列；
获取所述不一致序列段的当前序列信息以及出现位置，从序列匹配数据库中，匹配对应的第一损坏事件；
同时，将所述不一致序列段的当前序列信息与对应的标准序列信息的比较，根据比较结果，对不一致序列段的差异值按照由大到小的排序，并获取排序后的序列集合，同时，按照差异值的大小，向对应不一致序列段分配对应的第一差异权值；
获取所述单独序列的序列信息以及序列位置，并判断所述单独序列是否具备出现规律性，若具备，将所述出现规律性保留，并基于规律匹配数据库，匹配对应的第二损坏事件，同时，基于历史数据库，获取与所述第二损坏事件的相关事件的出现频率以及出现状态，根据所述出现频率以及出现状态，确定所述第二损坏事件的第二差异权值；
基于所述第一损坏事件、第一差异权值以及第二损坏事件、第二差异权值，获取所述物流的当前损坏程度，所述当前损坏程度与对应的当前损坏事件有关，且所述当前损坏事件包括：包装外表凹陷、包装外表破损或包装外表有液体渗透中的任一种或多种事件的组合；
根据所述当前损坏程度，对所述及时配送物流中的物流的优先配送顺序进行重新排序，并按照重新排序后的结果进行优先配送，并基于重新排序后的结果，筛选第一配送物流，并控制与所述第一配送物流对应设置的指示灯进行闪烁，直到所述取件取证模块取证收存后结束；
其中，对于正常配送物流，则按照正常配送规则，进行配送；
针对S4中，物料取件分析系统根据用户取件后针对性进行反馈筛选，选取有用信息，包括：
获取所述用户反馈信息，并确定所述反馈信息的信息维度，通过对所述信息维度进行分割，并设定每个信息维度的权重值；
在获取所述用户反馈信息的同时，捕捉对应用户的反馈时间，进而获取反馈高峰期以及反馈低峰期；
基于每个信息维度的权重值，确定所述反馈高峰期的第一筛选评估集合，并基于所述第一筛选评估集合得到第一筛选方式，并对反馈高峰期对应的反馈信息进行第一筛选采集；
同时，从所述第一筛选评估集合中，筛选主要评估因子，作为所述反馈低峰期的第二筛选评估集合，并基于所述第二筛选评估集合得到第二筛选方式，并对反馈低峰期对应的反馈信息进行第二筛选采集；
将第二筛选采集结果中的每个第二结果与第一筛选采集结果进行循环比较，筛选出相同反馈信息，并构建不同反馈信息的反馈列表；
获取所述用户的用户属性信息以及用户历史对该系统的使用信息，构建所述用户对该系统的特有关注特征，并根据所述特有关注特征，对所述反馈列表中与该用户相关的不同反馈信息进行对应优化处理；
根据所述优化处理后的筛选信息和相同反馈信息，得到有用信息；
其中，当所述反馈列表中存在不进行优化处理的不同反馈信息时，提取对应的信息，视为随机反馈信息，并建立所述随机反馈信息的反馈机制；
当达到所述反馈机制的触发条件时，从所述随机反馈信息中抽取第一信息，并依据所述第一信息、优化处理后的筛选信息和相同反馈信息，得到有用信息。
进一步地，预约对接模块与对接系统的用户端使用的APP通过网络数据对接，主处理模块内还设置有取件取证模块和信息储存模块。
进一步地，针对S201中，预约对接模块内还设置有用于退货取件模块，针对可户退换货需求，通过预约对接模块实现智能取件。
进一步地，针对S202中，当取件订单生成后，通过系统下单预约，保证系统不会被非法或者没有授权的用户登录而窃取信息，其中权限级别的设置也保证了不同权限的用户不会越权操作，查询工作人员信息，包括订单管理员、库存管理员以及配送管理员的信息，针对取件订单生成后，当配送人员取走物流的同时，及时更新入库和出库的各种货物的数量。
进一步地，针对S203中取件智能分析模块的实施方法，包括如下步骤：
S2031：以集散中心为起点，多个客户为目的地，以配送的货物种类多样、大小不一为特性，选择其相同的或者单向顺路的目的地作为方向进行路径选择配送；
S2032：针对配送路径距离进行路径优化，建立问题的数学模型需要的变量如下：
dij：车辆由点i到点j的距离大小；
gi：客户i需求的货物量。
q:每辆车的载重容量；
将集散中心记为o，客户记为1到n，每辆车从集散中心出发，经过一系列客户点，设xijk表示车辆k是否从客户i到客户j，yik表示客户i是否由车辆k服务；
Figure GDA0003556489700000061
Figure GDA0003556489700000062
S2033：约束条件和优化目标，其数学模型的目标函数和各约束条件可以表示为：
Figure GDA0003556489700000063
Figure GDA0003556489700000064
Figure GDA0003556489700000065
Figure GDA0003556489700000066
其中，式(3-1)是基本车辆路径问题的目标优化函数式(3-2)，(3-3)，(3-4)都为约i条件，其中式(3-2)约束了每辆车运载的货物量不能超过每辆车最大的运载容量，式(3-3)约束了每个客户仅由一辆车服务，式(3-4)约束了m辆车进行服务。
进一步地，针对S2中，根据物流系统管理的具体需求，物料取件分析系统内确定物流系统信息管理的角色主要有以下五种：超级管理员：经理注册用户，拥有系统操作的所有权限，订单管理员：进行订单信息置入、修改和查询等操作，库存管理员：进行出入库操作，配送管理员对运单进行管理操作，对配送资源和路线选择进行操作。
进一步地，当物料取件分析系统内物流订单消息出现错误时，由订单管理人员对订单信息进行修改操作，比如修改订单号、修改收件方信息、修改发件方信息，同时确认订单的状态，比如待定、入库、配送中和完成等状态，由库存管理员对库存信息进行修改，主要有仓库编号、货物重量、货物体积、订单号、入库日期、出库日期和库存状态信息等信息。
进一步地，针对S3中：对接系统包括一个用户端，用户端上开设有通过互联网进行信号传输的APP，在用户产生订单需求后，通过APP可进行取件配送预约服务，且对接系统内还包括有退换货订单，针对取到物流后进行实施，通过预约时间和地点进行上门取货服务。
进一步地，针对S4中，物料取件分析系统内还有用于接收用户信息反馈的收集统计模块，根据用户取件后针对性进行反馈筛选，选取有用信息进行系统改进和维护。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明提出的基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，预约对接模块内还设置有用于退货取件模块，针对可户退换货需求，通过预约对接模块实现智能取件，当取件订单生成后，通过系统下单预约，保证系统不会被非法或者没有授权的用户登录而窃取信息，其中权限级别的设置也保证了不同权限的用户不会越权操作，查询工作人员信息，包括订单管理员、库存管理员以及配送管理员的信息，针对取件订单生成后，当配送人员取走物流的同时，及时更新入库和出库的各种货物的数量，通过对库存进行统计和实时更新，能够了解货物出库信息，以防后期物流丢失过程中进行根源排查，提高物流更新效率。
2、本发明提出的基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，以集散中心为起点，多个客户为目的地，以配送的货物种类多样、大小不一为特性，选择其相同的或者单向顺路的目的地作为方向进行路径选择配送，在配送路线的选择中，主要是将空间信息服务技术应用到物流系统中，利用其强大的空间分析功能来绘制运输路径，通过改进型算法的物流配送优化模型，为配送管理员提供科学的路线决策依据，保证物流配送效率。
3、本发明提出的基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，配送管理员对运单进行管理操作，对配送资源和路线选择进行操作，当物料取件分析系统内物流订单消息出现错误时，由订单管理人员对订单信息进行修改操作，比如修改订单号、修改收件方信息、修改发件方信息，同时确认订单的状态，比如待定、入库、配送中和完成等状态，由库存管理员对库存信息进行修改，主要有仓库编号、货物重量、货物体积、订单号、入库日期、出库日期和库存状态信息等信息，可通过人为进行订单修改，防止订单错误导致的无法取货到货的问题，解决了实际出单过程中的问题。
4、本发明提出的基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，通过APP可进行取件配送预约服务，且对接系统内还包括有退换货订单，针对取到物流后进行实施，通过预约时间和地点进行上门取货服务，物料取件分析系统内还有用于接收用户信息反馈的收集统计模块，根据用户取件后针对性进行反馈筛选，选取有用信息进行系统改进和维护，能够有效针对客户需要进行系统服务，保证满足客户需求，提高整个系统的实用性，保证其使用效率，能够根据用户使用意见，对系统进行优化，减少其弊端，提高使用的安全性和稳定性。
5、通过对及时配送的物流进行监测，保证物流配送给用户的有效性，同时，通过对外表信息进行序列等的生成，并根据不一致的连续段序列确定损坏事件，同时，还相应确定出差异权值，并结合单独序列的出现规律性，来再次确定损坏事件，可以有效确定物流的当前损坏程度，进而对物流的有优先配送顺序进行调整，且通过控制对应指示灯闪烁，便于有效提醒，且不仅保证物流的有效配送，还对取物流的用户进行有效提醒。
6、通过获取用户反馈信息，进行信息维度分割，以及权重设置，进而对高峰期以及低峰期的筛选评估因子进行有效确定，其次通过将筛选采集结果进行比较，便于构建反馈列表，并结合用户的特有关注特征，来对相关信息进行优化处理，保证获取有用信息的可靠性以及更加针对用户，满足用户需求，提高用户体验，且通过构建反馈机制，是为了，可以将随机反馈信息作为信息的一部分，对有用信息进行进一步优化。
附图说明
图1为本发明的物料取件分析系统模块图；
图2为本发明的流程图；
图3为本发明的步骤流程图；
图4为本发明的物料取件步骤流程图；
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，一种基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，物料取件分析系统包括界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块，人机交互模块的内部设置有用于人机交互的界面选择单元，界面选择单元与主处理模块对接，主处理模块内设置有预约对接模块，预约对接模块与对接系统的用户端使用的APP通过网络数据对接，主处理模块内还设置有取件取证模块和信息储存模块。
请参阅图2-图3，为了更好的展现基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析过程，本实施例提出一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，包括如下步骤：
S1：数据采集：通过多渠道采集所需要与之相关的大数据信息，通过这些大数据分析和筛选所需要的数据信息，加以整合，形成采集收集的信息集中系统；
S2：创建系统：根据采集信息，构件一个物料取件分析系统，物料取件分析系统针对物料取件中过程进行服务和处理，并对物流取件后信息进行反馈；
S3：对接系统创建：创建一个用于与物料取件分析系统进行对接的APP，用户可通过APP接入物料取件分析系统，针对物流信息以及预约取件退件的多种事宜进行使用；
S4：后续服务：针对智慧物流取件后收到的后续信息进行整合后分析，针对其存在缺陷处进行修复补正以及改进，保证其整个系统的完善性。
请参阅图4，针对S2中物料取件分析系统的实施方法，包括如下步骤：
S201：预约对接模块用于用户通过客户端通过APP与主处理模块进行对接，进行取件时间以及地点的提前预约；
S202：预约成功后，通过人机交互模块内的界面选择单元进行功能选择，并针对取件信息进行输入，使信息相互传递后，可将该信息的物流取走；
S203：当预约成功并取走物流后，通过取件智能分析模块进行规划，针对物流配送时间和地点，以及实时路况规划一条路径，用于物流进行配送；
S204：在配送过程中针对客户收取到物流后，取件取证模块用于取证收存，便于后期物流失踪进行排查。
预约对接模块内还设置有用于退货取件模块，针对可户退换货需求，通过预约对接模块实现智能取件，当取件订单生成后，通过系统下单预约，保证系统不会被非法或者没有授权的用户登录而窃取信息，其中权限级别的设置也保证了不同权限的用户不会越权操作，查询工作人员信息，包括订单管理员、库存管理员以及配送管理员的信息，针对取件订单生成后，当配送人员取走物流的同时，及时更新入库和出库的各种货物的数量，通过对库存进行统计和实时更新，能够了解货物出库信息，以防后期物流丢失过程中进行根源排查，提高物流更新效率。
请参阅图5，针对S203中取件智能分析模块的实施方法，包括如下步骤：
S2031：以集散中心为起点，多个客户为目的地，以配送的货物种类多样、大小不一为特性，选择其相同的或者单向顺路的目的地作为方向进行路径选择配送；
S2032：针对配送路径距离进行路径优化，建立问题的数学模型需要的变量如下：
dij：车辆由点i到点j的距离大小；
gi：客户i需求的货物量。
q:每辆车的载重容量；
将集散中心记为o，客户记为1到n，每辆车从集散中心出发，经过一系列客户点，设xijk表示车辆k是否从客户i到客户j，yik表示客户i是否由车辆k服务；
Figure GDA0003556489700000121
Figure GDA0003556489700000122
S2033：约束条件和优化目标，其数学模型的目标函数和各约束条件可以表示为：
Figure GDA0003556489700000123
Figure GDA0003556489700000124
Figure GDA0003556489700000125
Figure GDA0003556489700000126
其中，式(3-1)是基本车辆路径问题的目标优化函数式(3-2)，(3-3)，(3-4)都为约i条件，其中式(3-2)约束了每辆车运载的货物量不能超过每辆车最大的运载容量，式(3-3)约束了每个客户仅由一辆车服务，式(3-4)约束了m辆车进行服务，在配送路线的选择中，主要是将空间信息服务技术应用到物流系统中，利用其强大的空间分析功能来绘制运输路径，通过改进型算法的物流配送优化模型，为配送管理员提供科学的路线决策依据，保证物流配送效率。
根据物流系统管理的具体需求，物料取件分析系统内确定物流系统信息管理的角色主要有以下五种：超级管理员：经理注册用户，拥有系统操作的所有权限，订单管理员：进行订单信息置入、修改和查询等操作，库存管理员：进行出入库操作，配送管理员对运单进行管理操作，对配送资源和路线选择进行操作，当物料取件分析系统内物流订单消息出现错误时，由订单管理人员对订单信息进行修改操作，比如修改订单号、修改收件方信息、修改发件方信息，同时确认订单的状态，比如待定、入库、配送中和完成等状态，由库存管理员对库存信息进行修改，主要有仓库编号、货物重量、货物体积、订单号、入库日期、出库日期和库存状态信息等信息，可通过人为进行订单修改，防止订单错误导致的无法取货到货的问题，解决了实际出单过程中的问题。
对接系统包括一个用户端，用户端上开设有通过互联网进行信号传输的APP，在用户产生订单需求后，通过APP可进行取件配送预约服务，且对接系统内还包括有退换货订单，针对取到物流后进行实施，通过预约时间和地点进行上门取货服务，物料取件分析系统内还有用于接收用户信息反馈的收集统计模块，根据用户取件后针对性进行反馈筛选，选取有用信息进行系统改进和维护，能够有效针对客户需要进行系统服务，保证满足客户需求，提高整个系统的实用性，保证其使用效率，能够根据用户使用意见，对系统进行优化，减少其弊端，提高使用的安全性和稳定性。
综上所述，本发明提出的基于大数据的智慧物流取件分析系统及方法，预约对接模块内还设置有用于退货取件模块，针对可户退换货需求，通过预约对接模块实现智能取件，当取件订单生成后，通过系统下单预约，保证系统不会被非法或者没有授权的用户登录而窃取信息，其中权限级别的设置也保证了不同权限的用户不会越权操作，查询工作人员信息，包括订单管理员、库存管理员以及配送管理员的信息，针对取件订单生成后，当配送人员取走物流的同时，及时更新入库和出库的各种货物的数量，通过对库存进行统计和实时更新，能够了解货物出库信息，以防后期物流丢失过程中进行根源排查，提高物流更新效率，以集散中心为起点，多个客户为目的地，以配送的货物种类多样、大小不一为特性，选择其相同的或者单向顺路的目的地作为方向进行路径选择配送，在配送路线的选择中，主要是将空间信息服务技术应用到物流系统中，利用其强大的空间分析功能来绘制运输路径，通过改进型算法的物流配送优化模型，为配送管理员提供科学的路线决策依据，保证物流配送效率，配送管理员对运单进行管理操作，对配送资源和路线选择进行操作，当物料取件分析系统内物流订单消息出现错误时，由订单管理人员对订单信息进行修改操作，比如修改订单号、修改收件方信息、修改发件方信息，同时确认订单的状态，比如待定、入库、配送中和完成等状态，由库存管理员对库存信息进行修改，主要有仓库编号、货物重量、货物体积、订单号、入库日期、出库日期和库存状态信息等信息，可通过人为进行订单修改，防止订单错误导致的无法取货到货的问题，解决了实际出单过程中的问题，通过APP可进行取件配送预约服务，且对接系统内还包括有退换货订单，针对取到物流后进行实施，通过预约时间和地点进行上门取货服务，物料取件分析系统内还有用于接收用户信息反馈的收集统计模块，根据用户取件后针对性进行反馈筛选，选取有用信息进行系统改进和维护，能够有效针对客户需要进行系统服务，保证满足客户需求，提高整个系统的实用性，保证其使用效率，能够根据用户使用意见，对系统进行优化，减少其弊端，提高使用的安全性和稳定性。
进一步地，针对步骤S203，对物流进行配送的过程中，对物流进行监测，包括：
读取所述物流上设置的配送标签，得到所述物流的物体信息，根据所述物体信息，从所述物体信息中提取所述物流的物体属性，根据所述物体属性配送的物流进行配送划分：及时配送物流和正常配送物流；
对所述及时配送物流进行实时监测，获取所述及时配送物流的外表包装信息；
将所述外表包装信息输入到序列生成模型中，获得实际序列，将所述实际序列与所述物流对应打包出厂时的标准序列进行配准，筛选出所述实际序列中若干个不一致序列段以及若干个单独序列；
获取所述不一致序列段的当前序列信息以及出现位置，从序列匹配数据库中，匹配对应的第一损坏事件；
同时，将所述不一致序列段的当前序列信息与对应的标准序列信息的比较，根据比较结果，对不一致序列段的差异值按照由大到小的排序，并获取排序后的序列集合，同时，按照差异值的大小，向对应不一致序列段分配对应的第一差异权值；
获取所述单独序列的序列信息以及序列位置，并判断所述单独序列是否具备出现规律性，若具备，将所述出现规律性保留，并基于规律匹配数据库，匹配对应的第二损坏事件，同时，基于历史数据库，获取与所述第二损坏事件的相关事件的出现频率以及出现状态，根据所述出现频率以及出现状态，确定所述第二损坏事件的第二差异权值；
基于所述第一损坏事件、第一差异权值以及第二损坏事件、第二差异权值，获取所述物流的当前损坏程度，所述当前损坏程度与对应的当前损坏事件有关，且所述当前损坏事件包括：包装外表凹陷、包装外表破损或包装外表有液体渗透中的任一种或多种事件的组合；
根据所述当前损坏程度，对所述及时配送物流中的物流的优先配送顺序进行重新排序，并按照重新排序后的结果进行优先配送，并基于重新排序后的结果，筛选第一配送物流，并控制与所述第一配送物流对应设置的指示灯进行闪烁，直到所述取件取证模块取证收存后结束；
其中，对于正常配送物流，则按照正常配送规则，进行配送。
该实施例中，序列可以用不用的数字序号表示，比如，处于严重损坏的情况时，对应的序列为9，正常情况下为0，且随着损坏的程度序列依次变大，是为了后续方便进行序列的对比。
差异值，比如，正常序列为00111，此时，对应的不一致序列段为11334，此时对应的差异值为9，且标准序列是提前按照位置来设置好的，比如从包装盒的A点位置开始得到标准序列等。
该实施例中，差异值越大，对应的第一差异权值越大。
该实施例中，正常配送规则等都是预先设置好的。
例如，出现规律性，出现多个间隔小孔，且每个间隔小孔为一个单独序列，且可以构成一条直线，此时，可以视为出现规律性。
出现频率以及出现状态，是指的出现第二损坏事件，如出现多个间隔小孔的事件，以及出现的次数，且出现频率越多，出现状态对应的损坏情况越严重，对应的第二差异权值越大。
上述技术方案的有益效果是：通过对及时配送的物流进行监测，保证物流配送给用户的有效性，同时，通过对外表信息进行序列等的生成，并根据不一致的连续段序列确定损坏事件，同时，还相应确定出差异权值，并结合单独序列的出现规律性，来再次确定损坏事件，可以有效确定物流的当前损坏程度，进而对物流的有优先配送顺序进行调整，且通过控制对应指示灯闪烁，便于有效提醒，且不仅保证物流的有效配送，还对取物流的用户进行有效提醒。
进一步地，针对S4中，物料取件分析系统根据用户取件后针对性进行反馈筛选，选取有用信息，包括：
获取所述用户反馈信息，并确定所述反馈信息的信息维度，通过对所述信息维度进行分割，并设定每个信息维度的权重值；
在获取所述用户反馈信息的同时，捕捉对应用户的反馈时间，进而获取反馈高峰期以及反馈低峰期；
基于每个信息维度的权重值，确定所述反馈高峰期的第一筛选评估集合，并基于所述第一筛选评估集合得到第一筛选方式，并对反馈高峰期对应的反馈信息进行第一筛选采集；
同时，从所述第一筛选评估集合中，筛选主要评估因子，作为所述反馈低峰期的第二筛选评估集合，并基于所述第二筛选评估集合得到第二筛选方式，并对反馈低峰期对应的反馈信息进行第二筛选采集；
将第二筛选采集结果中的每个第二结果与第一筛选采集结果进行循环比较，筛选出相同反馈信息，并构建不同反馈信息的反馈列表；
获取所述用户的用户属性信息以及用户历史对该系统的使用信息，构建所述用户对该系统的特有关注特征，并根据所述特有关注特征，对所述反馈列表中与该用户相关的不同反馈信息进行对应优化处理；
根据所述优化处理后的筛选信息和相同反馈信息，得到有用信息；
其中，当所述反馈列表中存在不进行优化处理的不同反馈信息时，提取对应的信息，视为随机反馈信息，并建立所述随机反馈信息的反馈机制；
当达到所述反馈机制的触发条件时，从所述随机反馈信息中抽取第一信息，并依据所述第一信息、优化处理后的筛选信息和相同反馈信息，得到有用信息。
该实施例中，信息维度，主要与用户的反馈维度有关，如反馈的配送时间问题、物流本身问题等，就可以视为不同维度。
该实施例中，例如高峰期反馈，主要针对配送时间、配送满意度、物流完整度等评估因子，低峰期反馈，主要针对配送时间、配送满意度等评估因子。
该实施例中，用户属性信息指的是用户的反馈偏好，使用信息指的是用户对该系统的使用情况，特有关注特征即为与反馈偏好和使用情况有关的特征，优化处理，是为了将反馈信息更近精准，获得更有效的信息。
该实施例中，反馈机制是一种随机机制，例如，触发条件为时间触发条件，当到达该时间触发点时，就获取第一信息。
上述技术方案的有益效果是：通过获取用户反馈信息，进行信息维度分割，以及权重设置，进而对高峰期以及低峰期的筛选评估因子进行有效确定，其次通过将筛选采集结果进行比较，便于构建反馈列表，并结合用户的特有关注特征，来对相关信息进行优化处理，保证获取有用信息的可靠性以及更加针对用户，满足用户需求，提高用户体验，且通过构建反馈机制，是为了，可以将随机反馈信息作为信息的一部分，对有用信息进行进一步优化。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，还具体涉及到一种基于大数据的智慧物流取件分析系统，包括物料取件分析系统，所述物料取件分析系统包括界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块，界面选择单元、人机交互模块、主处理模块、预约对接模块、取件取证模块、信息储存模块和取件智能分析模块之间电连接，人机交互模块的内部设置有用于人机交互的界面选择单元，界面选择单元与主处理模块对接，主处理模块内设置有预约对接模块，且物料取件分析系统通过预约对接模块与对接系统无线连接；其特征在于：包括如下步骤：
S1：数据采集：通过多渠道采集所需要与之相关的大数据信息，通过这些大数据分析和筛选所需要的数据信息，加以整合，形成采集收集的信息集中系统；
S2：创建系统：根据采集信息，构件一个物料取件分析系统，物料取件分析系统针对物料取件中过程进行服务和处理，并对物流取件后信息进行反馈；
S3：对接系统创建：创建一个用于与物料取件分析系统进行对接的APP，用户可通过APP接入物料取件分析系统，针对物流信息以及预约取件退件的多种事宜进行使用；
S4：后续服务：针对智慧物流取件后收到的后续信息进行整合后分析，针对其存在缺陷处进行修复补正以及改进，保证其整个系统的完善性；
针对S2中物料取件分析系统的实施方法，包括如下步骤：
S201：预约对接模块用于用户通过客户端通过APP与主处理模块进行对接，进行取件时间以及地点的提前预约；
S202：预约成功后，通过人机交互模块内的界面选择单元进行功能选择，并针对取件信息进行输入，使信息相互传递后，可将该信息的物流取走；
S203：当预约成功并取走物流后，通过取件智能分析模块进行规划，针对物流配送时间和地点，以及实时路况规划一条路径，用于物流进行配送；
S204：在配送过程中针对客户收取到物流后，取件取证模块用于取证收存，便于后期物流失踪进行排查；
针对步骤S203，对物流进行配送的过程中，对物流进行监测，包括：
读取所述物流上设置的配送标签，得到所述物流的物体信息，根据所述物体信息，从所述物体信息中提取所述物流的物体属性，根据所述物体属性对配送的物流进行配送划分：及时配送物流和正常配送物流；
对所述及时配送物流进行实时监测，获取所述及时配送物流的外表包装信息；
将所述外表包装信息输入到序列生成模型中，获得实际序列，将所述实际序列与所述物流对应打包出厂时的标准序列进行配准，筛选出所述实际序列中若干个不一致序列段以及若干个单独序列；
获取所述不一致序列段的当前序列信息以及出现位置，从序列匹配数据库中，匹配对应的第一损坏事件；
同时，将所述不一致序列段的当前序列信息与对应的标准序列信息的比较，根据比较结果，对不一致序列段的差异值按照由大到小的排序，并获取排序后的序列集合，同时，按照差异值的大小，向对应不一致序列段分配对应的第一差异权值；
获取所述单独序列的序列信息以及序列位置，并判断所述单独序列是否具备出现规律性，若具备，将所述出现规律性保留，并基于规律匹配数据库，匹配对应的第二损坏事件，同时，基于历史数据库，获取与所述第二损坏事件的相关事件的出现频率以及出现状态，根据所述出现频率以及出现状态，确定所述第二损坏事件的第二差异权值；
基于所述第一损坏事件、第一差异权值以及第二损坏事件、第二差异权值，获取所述物流的当前损坏程度，所述当前损坏程度与对应的当前损坏事件有关，且所述当前损坏事件包括：包装外表凹陷、包装外表破损或包装外表有液体渗透中的任一种或多种事件的组合；
根据所述当前损坏程度，对所述及时配送物流中的物流的优先配送顺序进行重新排序，并按照重新排序后的结果进行优先配送，并基于重新排序后的结果，筛选第一配送物流，并控制与所述第一配送物流对应设置的指示灯进行闪烁，直到所述取件取证模块取证收存后结束；
其中，对于正常配送物流，则按照正常配送规则，进行配送；
针对S4中，物料取件分析系统根据用户取件后针对性进行反馈筛选，选取有用信息，包括：
获取所述用户反馈信息，并确定所述反馈信息的信息维度，通过对所述信息维度进行分割，并设定每个信息维度的权重值；
在获取所述用户反馈信息的同时，捕捉对应用户的反馈时间，进而获取反馈高峰期以及反馈低峰期；
基于每个信息维度的权重值，确定所述反馈高峰期的第一筛选评估集合，并基于所述第一筛选评估集合得到第一筛选方式，并对反馈高峰期对应的反馈信息进行第一筛选采集；
同时，从所述第一筛选评估集合中，筛选主要评估因子，作为所述反馈低峰期的第二筛选评估集合，并基于所述第二筛选评估集合得到第二筛选方式，并对反馈低峰期对应的反馈信息进行第二筛选采集；
将第二筛选采集结果中的每个第二结果与第一筛选采集结果进行循环比较，筛选出相同反馈信息，并构建不同反馈信息的反馈列表；
获取所述用户的用户属性信息以及用户历史对该系统的使用信息，构建所述用户对该系统的特有关注特征，并根据所述特有关注特征，对所述反馈列表中与该用户相关的不同反馈信息进行对应优化处理；
根据所述优化处理后的筛选信息和相同反馈信息，得到有用信息；
其中，当所述反馈列表中存在不进行优化处理的不同反馈信息时，提取对应的信息，视为随机反馈信息，并建立所述随机反馈信息的反馈机制；
当达到所述反馈机制的触发条件时，从所述随机反馈信息中抽取第一信息，并依据所述第一信息、优化处理后的筛选信息和相同反馈信息，得到有用信息。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特征在于：所述预约对接模块与对接系统的用户端使用的APP通过网络数据对接，主处理模块内还设置有取件取证模块和信息储存模块。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特征在于：针对S201中，预约对接模块内还设置有用于退货取件模块，针对可户退换货需求，通过预约对接模块实现智能取件。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特征在于：针对S202中，当取件订单生成后，通过系统下单预约，保证系统不会被非法或者没有授权的用户登录而窃取信息，其中权限级别的设置也保证了不同权限的用户不会越权操作，查询工作人员信息，包括订单管理员、库存管理员以及配送管理员的信息，针对取件订单生成后，当配送人员取走物流的同时，及时更新入库和出库的各种货物的数量。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特征在于：针对S203中取件智能分析模块的实施方法，包括如下步骤：
S2031：以集散中心为起点，多个客户为目的地，以配送的货物种类多样、大小不一为特性，选择其相同的或者单向顺路的目的地作为方向进行路径选择配送；
S2032：针对配送路径距离进行路径优化，建立问题的数学模型需要的变量如下：
dij：车辆由点i到点j的距离大小；
gi：客户i需求的货物量；
q:每辆车的载重容量；
将集散中心记为o，客户记为1到n，每辆车从集散中心出发，经过一系列客户点，设xijk表示车辆k是否从客户i到客户j，yik表示客户i是否由车辆k服务；
Figure FDA0003619186780000051
Figure FDA0003619186780000052
S2033：约束条件和优化目标，其数学模型的目标函数和各约束条件可以表示为：
Figure FDA0003619186780000053
Figure FDA0003619186780000054
Figure FDA0003619186780000055
Figure FDA0003619186780000056
其中，式(3-1)是基本车辆路径问题的目标优化函数式，(3-2)，(3-3)，(3-4)都为约束条件，其中式(3-2)约束了每辆车运载的货物量不能超过每辆车最大的运载容量，式(3-3)约束了每个客户仅由一辆车服务，式(3-4)约束了m辆车进行服务。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智慧物流取件分析系统的分析方法，其特征在于：针对S2中，根据物流系统管理的具体需求，物料取件分析系统内确定物流系统信息管理的角色主要有以下四种：超级管理员：经理注册用户，拥有系统操作的所有权限；订单管理员：进行订单信息置入、修改和查询；库存管理员：进行出入库操作；配送管理员对运单进行管理操作，对配送资源和路线选择进行操作；
当物料取件分析系统内物流订单消息出现错误时，由订单管理人员对订单信息进行修改操作，同时确认订单的状态，由库存管理员对库存信息进行修改，包括仓库编号、货物重量、货物体积、订单号、入库日期、出库日期和库存状态信息；
针对S3中：对接系统包括一个用户端，用户端上开设有通过互联网进行信号传输的APP，在用户产生订单需求后，通过APP可进行取件配送预约服务，且对接系统内还包括有退换货订单，针对取到物流后进行实施，通过预约时间和地点进行上门取货服务；
针对S4中，物料取件分析系统内还有用于接收用户信息反馈的收集统计模块，根据用户取件后针对性进行反馈筛选，选取有用信息进行系统改进和维护。
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