CN110291545A - 用于燃料储存箱库存管理的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种用于加油站处的燃料箱库存管理的计算机实现的系统包括用于预测加油站处的燃料的未来燃料需求的燃料需求预测器,被安排成获得加油站处的燃料的本地燃料价格的本地燃料价格获得装置,和被安排成获得至少一个其他加油站的燃料的燃料价格的燃料价格获得装置。燃料需求预测器被安排成至少部分地基于加油站的本地燃料价格与至少一个其他加油站的燃料价格的比较来预测加油站处的燃料的未来燃料需求。该系统还包括燃料储备装置,该燃料储备装置被安排成获得存储在加油站的当前燃料量;燃料储备预测器,被安排成基于加油站处燃料的当前燃料量和加油站处燃料的预测的未来燃料需求,预测存储在加油站的未来燃料量;以及输出装置,被安排成输出存储在加油站的预计未来燃料量。
Description
技术领域
本申请涉及用于燃料储存箱库存管理的系统和方法,尤其涉及用于车辆加油站中的燃料储存箱库存管理的系统和方法。
背景技术
车辆加油站维持存储的燃料储备,通常在地下储存箱中,以便销售给顾客,例如零售顾客。在加油站的操作中,这些燃料储备通过向客户销售而耗尽,因此加油站必须通过燃料输送不时地补充燃料。通常,这些燃料输送由公路油罐车执行。
燃料通常以多种不同等级和形式供应、存储和销售,例如汽油(在一些国家,例如美国和加拿大也称为gas(汽油)或gasoline(汽油))和柴油燃料,并且汽油和柴油燃料可以以具有不同配方的许多不同等级出售。这些不同类型和等级的燃料存储在单独的储存箱中,具有不同的价格,并且通常以不同的比率出售。
重要的是,通过安排燃料输送的时间和体积来管理加油站中每种类型和等级的存储燃料的储备,使得在加油站的储存箱中总是存在每种类型和等级的燃料储备,用于销售和供应给客户。然而,由于客户独立于加油站,因此可能难以准确地预测各种燃料类型和等级的未来销售和储备,使得难以管理燃料箱库存。
还希望不通过频繁的重新进货来维持加油站处的燃料储备水平不必要地高。除了增加操作油罐车车辆的环境和财务成本之外,这种频繁的重新进货还会增加进行重新进货的后勤任务的复杂性并增加进行输送所需的油罐车的数量。
此外,一旦燃料已经被输送并且被放置在加油站的储存箱中,出于安全原因、后勤原因以及防止污染,移除燃料并将其输送到另一个加油站通常是不可接受的。因此,从整个燃料供应链的角度来看,在加油站保留大部分可用燃料可能会减少可用于输送的燃料量,从而更难以满足特定加油站对燃料需求的突然激增,从而降低整个燃料供应链的灵活性和弹性。
因此,希望能够预测加油站的未来燃料需求,从而可以精确地管理燃料储存箱库存。
以下描述的实施例不限于解决上述已知方法的任何或所有缺点的实施方式。
发明内容
提供本发明内容是为了以简化的形式介绍一些概念,这些概念将在下面的具体实施方式中进一步描述。本发明内容不旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。
本公开提供了一种系统,基于加油站和另一个加油站处的燃料价格预测的未来燃料需求来预测存储在加油站处的燃料量,使用预测的燃料需求和当前存储的燃料量以预测的未来储存的燃料量。
在第一方面,本发明提供了一种用于在加油站进行燃料储存箱库存管理的计算机实现的系统,该系统包括:燃料需求预测器,用于预测加油站处燃料的未来燃料需求;本地燃料价格获得装置,用于获得加油站处燃料的本地燃料价格;燃料价格获取装置,用于获得至少一个其他加油站的燃料的燃料价格;其中燃料需求预测器被安排成至少部分地基于加油站的本地燃料价格与至少一个其他加油站的燃料价格的比较来预测加油站的燃料的未来燃料需求;进一步包括:燃料储备装置,用于获得储存在加油站的当前燃料量;燃料储备预测器,其被安排成基于加油站处的当前燃料量和加油站处的燃料的预测的未来燃料需求来预测存储在加油站的未来燃料量;输出装置,用于输出存储在加油站的预测的未来燃料量。
在第二方面,本公开提供了一种用于在加油站处进行燃料储存箱库存管理的计算机实现的方法,该方法包括:预测加油站处的燃料的未来燃料需求;获得加油站处燃料的本地燃料价格;并获得至少一个其他加油站处燃料的燃料价格;其中,至少部分地基于加油站的本地燃料价格和至少一个其他加油站的燃料价格来预测加油站处的燃料的未来燃料需求;进一步包括:获得存储在加油站的当前燃料量;根据加油站的当前燃料量和加油站处燃料的预测的未来燃料需求,预测存储在加油站的未来燃料量;并输出在加油站储存的预测的未来燃料量。
在第三方面,本公开提供了一种计算机程序,包括多个计算机可读指令,这些计算机可读指令被安排成使得当在计算机的处理器上执行时,它们使计算机执行根据第三方面的方法。
本文描述的方法可以由有形存储介质上的机器可读形式的软件执行,例如,以包括适于在程序在计算机上运行时执行本文所述任何方法的所有步骤的计算机程序代码装置的计算机程序的形式,并且计算机程序可以在计算机可读介质上实现。有形(或非暂时)存储介质的示例包括磁盘、拇指驱动器、固态存储器、存储卡等,并且不包括传播信号。该软件可以适合于在并行处理器或串行处理器上执行,使得方法步骤可以以任何合适的顺序或同时执行。
本申请承认固件和软件可以是有价值的,可单独交易的商品。它旨在包含运行或控制“哑”或标准硬件的软件,以执行所需的功能。它还旨在包括“描述”或定义硬件配置的软件,例如HDL(硬件描述语言)软件,如用于设计硅芯片或用于配置通用可编程芯片,以执行所需功能。
如对技术人员显而易见的,优选特征可以适当地组合,并且可以与本发明的任何方面组合。
附图说明
将参考以下附图通过示例描述本发明的实施例,其中:
图1是可以使用本发明的实施例的加油站的示意图;
图2是根据本发明的实施例的用于在加油站处的燃料储存箱库存管理的系统的示意图;
图3是根据本发明的实施例的用于预测由图1的系统执行的燃料储备的方法的流程图;
图4是根据本发明的实施例的用于向图1的系统提供燃料价格信息的系统的示意图;
图5是根据本发明另一实施例的用于在加油站处的燃料储存箱库存管理的系统的示意图;和
图6是根据本发明的实施例的用于向图1的系统提供燃料成本信息的系统的示意图。
贯穿附图使用共同的附图标记来指示类似的特征。
具体实施方式
以下仅通过示例的方式描述本发明的实施例。这些例子代表了将本发明付诸实践的最佳方式,这些方法是申请人目前已知的,尽管它们不是实现这一点的唯一方式。该描述阐述了该示例的功能以及用于构造和操作该示例的步骤序列。然而,可以通过不同的示例来实现相同或等同的功能和序列。
图1示出了加油站的示例,其中可以使用根据本发明的实施例的燃料储存箱库存管理系统。加油站,通常也称为服务站、汽油填加站、前院、汽车修理站或加油站,是向客户销售道路车辆燃料的燃料供应站点。客户可以包括零售客户,并且通常还可以包括其他类型的客户,例如根据合同提供燃料的客户,或使用燃料卡的客户。
加油站可以出售一种或多种不同的燃料类型和等级,并且每种燃料类型和等级可以存储在一个或多个不同的储存罐中。
图1以举例的方式示出了具有六个泵101a至101f的加油站100,每个泵用于向客户供应燃料。加油站100销售标准级汽油、优质汽油、柴油和液化石油气(LPG),即三种燃料类型,其中一种燃料类型以两种不同等级销售,总共四种独特的燃料/等级组合。六个泵101a至101d布置成使得泵101a至101d中的每一个可以向客户供应标准级汽油,优质汽油和柴油中的每一种,而泵101e和101f仅可以向客户供应LPG。
加油站具有八个地下燃料储存罐102a至102h。罐102a含有柴油,最大容量为22,230升。罐102b含有优质汽油,最大容量为11,110升。罐102c含有柴油,最大容量为11,110升。罐102d含有汽油,最大容量为22,230升。罐102e含有汽油,最大容量为22,230升。罐102f含有优质汽油,最大容量为11,110升。罐102g含有汽油,最大容量为11,110升。罐102h含有LPG,最大容量为5,000升。
为了允许泵101a至101f提供所需燃料,加油站处的管道系统103将泵101a连接至罐102a、102b和102d,将泵101b连接至罐102a、102b和102g,连接泵101c在罐102c、102d和102f中,将泵101d连接到罐102c、102e和102f,将泵101e连接到罐102h,并将泵101f连接到罐102h。
因此,柴油箱102a向两个泵101a和101b供应燃料并且具有22,230升的最大容量,而柴油箱102c还供应两个泵101c和101d,但仅具有11,100升的容量。优质汽油箱102b向两个泵101a和101b供应燃料,最大容量为11,110升,优质汽油箱102f向两个泵101c和101d供应燃料,最大容量为11,110升。汽油箱102d向两个泵101a和101c供应燃料并且最大容量为22,230升,汽油箱102e仅向一个泵101d供应燃料并且还具有22,230升的最大容量,并且汽油箱102g仅向一个泵101b供应燃料,并且具有最大容量为11,110升。最后,LPG罐102h向两个泵101e和101f供应燃料,并且最大容量为5,000升。
应当理解,因为销售的大多数不同燃料和等级组合的存储被分成多个单独的储存箱,其可以包含不同量的燃料并且供应不同数量的泵,对于加油站100处的所有不同燃料储存箱102a至102h的燃料储存箱库存管理的任务可能是复杂的以有效地执行。特别是这种情况,因为出于安全原因、出于物流原因和防止燃料污染,通常不可能在加油站的不同储存箱之间转移燃料,即使储存箱包含相同类型和等级的燃料。
可以预期,在新的建筑物加油站中可以优选更简单的布置,例如,优选地,每个燃料和等级组合存储在单个储存罐中。然而,如果要销售的燃料和等级的数量随时间变化,则这种简单的布置可能难以适应,因此具有更多储存箱的更复杂的布置可能是优选的,以提供增加的长期灵活性。此外,由于遗留原因,许多现有的加油站具有相对复杂的燃料储存罐的安排,因为通过增加新的储存箱来增加储存容量通常比通过扩大现有储存箱或用更大的储存箱替换现有储存箱更具物理和经济实用性。
图1的示例仅作为说明性示例提供,以说明加油站可具有存储某些类型或等级的燃料的多于一个的罐。在本发明的具体实施方式中,泵的数量,所售燃料的类型和等级、储存箱的数量以及泵和罐之间的互连都可以变化。
图2示出了用于通过预测该特定加油站处的燃料的未来需求来执行特定加油站处的燃料储存箱库存管理的系统,确定该预测的需求水平将如何影响燃料库存水平并确定补充燃料库存的窗口。在本申请中,销售给客户的燃料量,以及从加油站的存储中移除并被客户带走的燃料量被视为燃料需求量,因此预测的燃料需求水平是预测将出售的燃料量。
如上所述,加油站通常存储多个不同的燃料类型和/或等级,这些燃料类型和/或等级是分开存储的,并且为了提高清晰度,本发明最初将仅关于单一燃料类型和等级进行描述。
在图2中,根据本发明的实施例,加油站处的燃料储存箱库存管理系统1包括燃料需求预测引擎2、数据存储器3、燃料储备预测器4、用户界面5、和系统控制器6。
燃料储存箱库存管理系统1的操作的概述是燃料储存箱库存管理系统1被提供有关于可能影响当前和未来燃料需求的当前和预期的未来因素的多个信息输入7、存储在加油站的当前燃料量的存储燃料信息8和站点特定特征信息12,并且这些信息在系统控制器6的控制下存储在数据存储器3中。预测引擎2使用从数据存储器3获取的预测工具对从存储的信息输入7和站点特定特征信息12中选择的存储的数据13进行操作,以产生未来燃料需求9的预测值。然后提供未来燃料需求9的预测值和存储的燃料信息8到燃料储备预测器4。燃料储备预测器4使用未来燃料需求9的预测值和存储的燃料信息8确定在未来的不同时间在加油站处存储的燃料的预测量10。然后将在未来不同时间在加油站处存储的燃料的预测量10提供给窗口确定单元11,窗口确定单元11确定用于进行燃料供应输送的安全窗口14。在这种情况下,“安全”窗口意味着一个时间窗口,其中在考虑到燃料输送组织的调度的情况下可以进行输送,并且避免一个或多个储存罐无意中无润滑运行。使用该安全窗口14来安排燃料输送可以避免在不必要的早期时间补充燃料储存罐。然后将安全窗口14提供给用户界面5,以显示给系统1的操作员以获取信息和动作。在一些示例中,系统1的操作员可以是加油站处的工作人员,例如经理。在其他示例中,系统1可以由远程操作员远程操作,例如一系列加油站的总部。
预测引擎2可以是专家系统,其中使用存储在数据存储器3中的预测工具处理可影响服务站处的燃料需求的不同参数的不同值,以及所有这些不同的参数的累积效果被组合以提供未来时间段的预期燃料需求值。
在所示的示例中,存储的燃料信息8从测量装置15获得,该测量装置15测量加油站处的储存箱中的燃料量并将其提供给燃料箱库存管理系统1。在其他示例中,存储的燃料信息8可以替代地或附加地作为交叉检查,从加油站设备的其他部分(例如从加油站现场控制器或加油站销售点系统)获得。在一些示例中,存储的燃料信息8可以由测量装置提供,该测量装置测量加油站处的储存箱中的燃料量并将其提供给加油站销售点系统或加油站现场控制器。
燃料储存箱库存管理系统在图1中示意性地示出。应当理解,燃料储存箱库存管理系统1实际上可以包括许多其他部件,但是这些未被描述或示出以提高清晰度,并且避免模糊本发明的范围。
在所示的示例中,燃料储存箱库存管理系统1由运行燃料储备预测软件的加油站处的合适的通用计算机提供。燃料储备预测系统1的不同功能部件可以由在通用计算机上运行的软件模块提供。该通用计算机例如可以是台式计算机、膝上型计算机、平板电脑或智能手机。
在所示示例中,燃料储存箱库存管理系统1以一天的粒度预测未来燃料需求。也就是说,燃料箱库存管理系统1预测每天在加油站对燃料的需求量,确定在每天结束时在加油站的储存中剩余的最终的燃料预测量,以及用于燃料输送的安全窗口被确定为必须在其中进行燃料输送的天数或小时数。在其他示例中,如果需要,可以使用预测的未来燃料需求和剩余燃料储存的不同时间段和粒度。
图2示出了预测燃料储备的方法20的流程图。方法20在方框21中开始,以产生加油站处的未来燃料储备值的预测。通常,系统1将连续操作,以便在新数据变得可用时连续更新预测,以提供实时或接近实时的预测。
在其他示例中,燃料存储箱库存管理系统1可以仅响应于指令进行预测,这种指令可以例如由燃料储备预测系统1的操作员输入。
在块22,系统控制器6指示预测引擎2生成对特定时间段内的第一特定感兴趣日的未来燃料需求的预测。在该示例中,所考虑的第一特定日期通常是当前天,或者如果加油站晚上已经关闭,则是第二天,这不是必需的。
在块23,预测引擎2从数据存储器3恢复特定日期燃料需求的适当基线值。数据存储器3包括从历史数据分析得到的一周中每一天的燃料需求的基线值。例如,星期三的基准燃料需求值可以是在可用历史数据中在所有星期三平均的平均燃料需求。如果指定的日期是一周的那一天是公共假日日期,则数据存储可以包括要使用的不同基线燃料需求值。这些基线燃料需求值可以方便地以表格的形式存储在数据存储器3中。
然后,预测引擎2基于所接收的关于可能影响加油站处的燃料需求的因素的信息输入7来改变当天的基线燃料需求值,该因素存储在当天的数据存储器3中。预测引擎2按顺序处理与所考虑的日期的每个因素相关联的存储信息输入7。相关信息输入7可以例如包括当天发生的相关事件的通知和/或该日相关参数的值。在实践中,信息输入7通常将在不同时间异步接收并且与在控制器6的控制下每个存储的信息输入7应用的一天或多天的指示一起存储在数据存储器3中。
在块24,预测引擎2从数据存储器3获得并处理与第一因素和相关算法有关的存储信息输入7。该算法指示该因素如何影响燃料需求,具体地说该因素的相关存储信息输入7如何影响燃料需求。然后,预测引擎2通过使用相关联的存储信息输入值7执行相关算法来处理所获得的信息输入7,以基于该因素确定应该向上或向下调整基线需求值多少,并相应地调整需求值以提供调整后的需求值。
然后,预测引擎2在块25中确定是否已针对所有因素处理了所存储的信息输入7。如果不是,则预测引擎返回到块24并重复对与下一个因素有关的存储信息输入7的获得和处理。
当预测引擎2在块25中确定已经针对所有因素处理了存储的信息输入7时,预测引擎在块26中向燃料储备预测器4输出基于所有因素最终调整的需求值。该最终调整后的需求值是感兴趣日的未来燃料需求9的预测值。
然后,预测引擎2在块27处等待被通知是否需要预测下一特定感兴趣日的未来燃料需求。
在块26由预测引擎2输出的最终调整后的需求值被提供给燃料储备预测器4,该需求值提供了感兴趣日的未来燃料需求9的预测值。
在块29,燃料储备预测器4从预测引擎2获得感兴趣日的未来燃料需求9的预测值,并从数据存储器3获得在感兴趣日的开始时在加油站存储的燃料量的存储燃料储备值11。
在块30,燃料储备预测器4从感兴趣日开始时的燃料储备值中减去感兴趣日的未来燃料需求9的预测值,以确定在感兴趣日结束时存储在加油站的预测燃料量。
在一些示例中,在感兴趣日是当前日时,燃料储备预测器4可以在块29中,而是从预测引擎2获得当前感兴趣日的未来燃料需求9的预测值,并且使用这样可以确定当天剩余时间的燃料需求预测值。在一个示例中,当天剩余时间的燃料需求的预测值可以基于剩余日的比例。燃料储备预测器4还可以从数据存储器3获得当前存储在加油站处的燃料量的存储燃料储备值11。在块30中,燃料储备预测器4然后可以在感兴趣的当天结束时或在感兴趣日的任何其他未来时间使用它们来确定在加油站存储的预测燃料量。
在感兴趣日结束时在加油站存储的预测燃料量存储在数据存储器3中,并输出到窗口确定单元16。
应当理解,如果感兴趣日是当天,或者如果加油站当晚已经关闭了,则是下一天,在感兴趣日开始时的燃料储备值将是存储的燃料信息8。如果感兴趣的日期是后一天,则感兴趣日开始时的燃料储备值将是存储的预测值。
在块31,窗口确定单元16从燃料储备预测器4获得在感兴趣日结束时存储在加油站的预测燃料量,并将其与阈值燃料保留量进行比较。阈值保留量是为了防止罐中的燃料量完全耗尽、并且防止罐中的燃料量耗尽低于最小安全值的正值。通常,诸如灰尘的杂质倾向于随着时间的推移积聚在燃料储存箱的底部中,因此通常优选的是不将罐中的燃料量耗尽到预定水平以下以避免提供污染或脏污的燃料给顾客。
在一些示例中,燃料储存箱可以具有低燃料水平传感器和警报,以便提供警告,即存储的燃料量已经达到或低于预定的最小值,从而可以停止来自罐的燃料供应,以避免向客户提供污染或脏污的燃料。在这样的示例中,阈值保留量可以方便地设置为与该最小值相同或略高于该最小值,使得低燃料水平传感器和警报不被激活。
在一些示例中,阈值可以从该天的未来燃料需求的预测值导出,例如作为预测的每日需求的分数或百分比。在一些示例中,阈值燃料保留量可以是零。
如果在块31中确定预测的燃料量高于阈值,则窗口确定单元16通知预测引擎2需要预测下一个特定感兴趣日的未来燃料需求。
预测引擎2通过离开块27来对此做出响应,并返回到块22并生成针对下一特定感兴趣日的未来燃料需求的预测,使得预测引擎2对于下一天重复块22至27的方法,包括在块26中向燃料储备预测器4输出下一个特定感兴趣日的最终调整需求值。燃料储备预测器4对于下一个特定感兴趣日的最终调整需求值重复步骤29和30,以确定在感兴趣日下一天的结束时存储在加油站的预测燃料量。在块31,窗口确定单元16从燃料储备预测器4获得在感兴趣日下一天的结束时在加油站存储的预测燃料量,并将其与阈值燃料保留量进行比较。
因此,只要在每个连续的第二天结束时存储在加油站的预测燃料量高于阈值,就重复步骤22至31。尽管通过示例示出了一天的时段,但是可以使用用于预测在时间段结束时存储的燃料量的其他常规或不规则时段。
如果在块31中确定预测的燃料量处于或低于阈值,则窗口确定单元16通知预测引擎2不需要预测下一个特定感兴趣日的未来燃料需求。预测引擎2通过离开块27并在块28中结束预测序列来对此做出响应。
如果在块31中预测的燃料量低于阈值,则窗口确定单元16确定已经进行该预测的特定感兴趣日是安全燃料输送窗口的最后一天,并且必须在特定感兴趣日结束前收到燃料输送。在一些示例中,窗口确定单元16可以确定必须在预测具有低于阈值的值之前的一天结束之前接收燃料输送。
在块32,燃料箱库存管理系统1通过用户界面5将安全输送窗口的最后一天和在安全输送窗口内每天结束时存储在加油站的预测燃料量提供给操作员。
然后,操作员可以使用用户界面5在安全输送窗口内请求和调度所需量的燃料输送。
如上所述,操作员被告知安全输送窗口,指示必须接收燃料输送的最后一天。操作员可以使用预测的储存燃料量和安全输送窗口的识别结束作为调度燃料输送的基础,以确保加油站不会耗尽储存的燃料以供给客户。这可以允许避免不必要的高燃料储备和不必要的频繁补货。在一些示例中,可以有时布置输送,这降低了操作输送车辆的环境和财务成本,或者优化了燃料输送车辆所采取的路线。
燃料存储箱库存管理系统1还可以通过用户界面5向操作员通知可能与燃料输送的调度相关的任何存储的站点特定特征信息12。这种站点特定特征信息12的一些示例包括对可以进入油箱填充点的油罐车的最大尺寸的限制,以及可以接收燃料输送的时间和/或日期的限制。这些限制可能是实际的,例如,当有足够的受过训练的工作人员接收输送时,或者输送所需的事先通知的数量,或者可能是合法/合同性质的,例如协议或将契约限制在加油站的特定输送时间。这不是一个详尽的列表,其他站点特定的特征是可能的。
在燃料输送的限制本质上是实际的的情况下,操作员可以采取行动来改变这些,例如改变人员配置名单。当已经更新存储的站点特定特征信息12以反映该变化时,燃料箱库存管理系统1可以通过用户界面5向操作员通知改变的存储站点特定特征信息12。例如,在用于加油站的人员调度系统中人员配置名单被改变的情况下,人员调度系统可以自动向系统1提供更新的人员名单。在其他示例中,可以集成系统,以便可以使用用户界面5来请求对人员编制名单的改变。
在其他示例中,可以向操作员提供可以在安全窗口的每天或其他时段接受输送的最大燃料量,而不是预测的存储燃料量,或者除了预测的存储燃料量之外。在一些示例中,在安全窗口的每天或其他时段可以接受输送的最大燃料量可以对应于加油站的罐或多个罐中的预测空体积或缺量。可以通过从可以存储的最大燃料量中减去存储在加油站处的预测燃料量来确定该预测空体积。
在一些示例中,可以不向操作员确定或识别安全输送窗口的最后一天,或者必须接收输送的时间段。在这样的示例中,预测的存储燃料量将允许操作员识别用于接收燃料输送的可用安全窗口,从而可以在该窗口内的有利时间安排输送。
在一些示例中,可以不向操作员提供在安全输送窗口内每天结束时在加油站处存储的预测燃料量,而是仅提供安全输送窗口的最后一天。
在一些示例中,燃料储存箱库存管理系统1可以在安全输送窗口结束之前自动请求来自燃料供应器的燃料输送。
在一些示例中,燃料箱库存管理系统1可以不用于请求和调度燃料输送,并且操作员必须基于由燃料存储箱库存管理系统1使用其他装置提供的信息来请求和安排燃料输送。
上述示例涉及用于存储在单个罐中的单个燃料类型和等级的燃料箱库存管理系统。在其他示例中,燃料箱库存管理系统可以被配置为预测对存储在不同罐中的不同类型和等级的燃料的需求,并确定不同罐的安全输送窗口。此外,燃料箱库存管理系统可以被配置为聚合燃料类型、等级和罐的数据,以便预测用于在加油站处重新填充所有储存箱的最佳窗口,或者用于重新填充存储在加油站的包含一种或一些燃料类型或等级的一些或一个储存罐。这种聚合可以包括按体积、可用储备、价格或其加权组合的聚合。
如果加油站的位置使得对燃料的需求受到预定的公共事件的影响,则预测引擎2可以考虑在感兴趣的当天是否安排这样的事件发生。例如,如果加油站位于赛道或运动场附近,则预测的燃料需求在比赛或比赛日可能与其他日期显著不同。在一些示例中,这可以通过针对事件日和非事件日使用不同的基线值来完成。在其他示例中,这可以通过基于相应的存储信息输入是指示事件日还是非事件日来选择性地调整需求值来完成。
在所示实施例中,影响加油站处的燃料需求的一个元件(其由预测引擎2考虑)是在该加油站处提供燃料销售的价格。与可能影响加油站的燃料需求的大多数其他因素不同,该销售价格在加油站的操作员的控制下。这个价格通常被称为极标价格,因为这通常在加油站显著地显示,通常在安装在杆上的标志上。
在所示实施例中,预测引擎2考虑的一个因素是在加油站和位于加油站本地的其他附近加油站处提供燃料销售的价格或多个价格。如果两个加油站竞争相同的业务或客户,则附近的加油站可被视为位于加油站的本地。加油站的燃料需求可能受到该加油站和位于该加油站本地的其他附近加油站的相对燃料价格的影响。在一个示例中,附近的加油站可以被定义为如果它们在加油站的5km范围内则位于本地。在其他示例中,可以使用不同的距离或标准,其可以受到本地地理的影响,例如本地道路网络的密集度。
在所示实施例中,预测引擎2由加油站销售点系统自动地在加油站提供燃料价格。在其他示例中,该燃料价格可以由加油站设备的其他部分提供。在一些示例中,操作员可以将该燃料价格输入到燃料储备预测系统中,例如通过使用用户界面5。
图4示出了用于向燃料储存箱库存管理系统1提供关于其他附近加油站处的燃料价格的实时数据的燃料价格数据系统。
在图4中,燃料价格数据系统40包括中央燃料价格收集器41。燃料价格收集器41通过通信网络42连接到位于各个不同加油站的多个不同的燃料储存箱库存管理系统1。中央燃料价格收集器41还通过通信网络42连接到其他各个加油站的多个燃料价格报告系统43。图3仅示出了三个燃料价格报告系统43和两个燃料储存罐库存管理系统1。应当理解,在实践中,燃料价格数据系统40中可以存在任何数量的燃料价格报告系统43和燃料储存箱库存管理系统1,并且可能是非常大的数量。
通信网络42可以是公共通信网络,例如因特网。中央燃料价格收集器41可以布置成作为服务器操作。
在操作中,中央燃料价格收集器41从构成燃料价格数据系统40的每个燃料储存箱库存管理系统1和燃料价格报告系统43接收关于其各自的加油站处的当前燃料价格的通知。中央燃料价格收集器41将该当前燃料价格信息与从其接收燃料价格信息的相应加油站的标识一起存储在数据库中。在一个示例中,这些通知定期发送,并且还在燃料价格改变时发送。在其他示例中,这些通知可以仅周期性地发送,或者仅在燃料价格改变时发送。
中央燃料价格收集器41在其意义上是核心,即它是系统的功能和组织的中心部分。术语中心并不意味着关于系统不同部分的物理或地理位置的任何内容。
在所示的示例中,每个燃料价格报告系统43在加油站与电子系统集成,并自动从加油站系统获得燃料价格信息,并将价格信息的通知发送到中央燃料价格收集器41。燃料价格报告系统43可以从加油站系统的许多不同部分获得燃料价格信息。实际上,根据安装在特定加油站的特定系统,不同的燃料价格报告系统43可能需要以不同的方式获得信息,因为这些系统通常不是标准化的。燃料价格报告系统43可以例如从现场控制器、智能控制器或泵旁直接支付系统的智能接口、或从电子销售点(epos)系统获得燃料价格信息。这不是详尽的列表,其他安排也是可能的。燃料价格报告系统43可以是连接到加油站系统的专用硬件设备,或者可以是安装在加油站系统上的软件。
在替代示例中,每个燃料价格报告系统43是报告程序,例如应用(App),其在加油站的计算机上运行并且由加油站人员用于手动输入燃料价格信息。燃料价格报告系统43自动向中央燃料价格收集器41发送输入价格信息的通知。该计算机例如可以是位于加油站的台式计算机、或者是诸如膝上型计算机的移动设备、平板电脑或加油站人员使用的智能手机。
在一些示例中,可以使用这些不同类型的燃料价格报告系统43的混合物。
中央燃料价格收集器41维持每个燃料储存箱库存管理系统1的记录,该记录指示被认为是数据库中的该燃料储存箱库存管理系统1的本地的其他加油站的标识。中央燃料价格收集器41发送每个燃料储存箱库存管理系统1价格数据,该每个燃料储存箱存管理系统1价格数据标识当前标识为对于燃料箱库存管理系统1所在的加油站为本地的加油站的当前燃料价格,从而燃料储存箱库存管理系统1实时通知这些本地加油站的燃料价格变化。在一个示例中,定期发送该价格数据,并且还在燃料价格数据改变时发送。在其他示例中,燃料价格数据可以仅周期性地发送,或者仅在燃料价格数据改变时发送。
如上所述,对燃料储存箱库存管理系统1的加油站本地的加油站的识别基于位置和本地道路网络。然而,加油站不会移动,并且道路网络的重大变化相对较少。因此,通常仅需要确定和比较加油站的位置,以便在将新的加油站添加到燃料价格数据系统40时确定哪些加油站被识别为彼此本地的。通常需要中央燃料价格收集器41持续比较不同加油站的位置,除非新开的加油站被添加到其数据库中或从其数据库中删除新关闭的加油站。中央燃料价格收集器41还可以通过比较不同加油站或已发生变化的区域中的所选加油站的位置来响应道路网络的显著变化。
由中央燃料价格收集器41发送到每个燃料储存箱库存管理系统1的价格数据将信息输入7之一提供给燃料储存箱库存管理系统1。
燃料储存箱库存管理系统1的预测引擎2使用在加油站提供用于销售的燃料的价格和关于其他本地加油站的价格数据作为影响加油站的燃料需求的一个因素。由于价格数据可以是最新的实时数据,因此可以准确预测燃料需求和燃料储备。
在所示的示例中,中央燃料价格收集器41执行从构成燃料价格数据系统40的不同燃料价格报告系统43和燃料储存箱库存管理系统1接收的燃料价格信息的聚合和分析,并提供该分析的结果到燃料价格报告系统43所在的加油站。对这些分析结果的访问提供了加油站向燃料价格数据系统40提供其当前燃料价格的激励。分析结果可以包括实时或接近实时的行业数据的汇总和统计。在其他示例中,可以提供不同的激励。
在所示的示例中,操作员可以将建议的燃料价格变化与建议的燃料价格变化的定时一起输入到燃料储存箱库存管理系统中,例如通过使用用户界面5。然后,如果执行所提出的燃料价格变化,燃料储存箱库存管理系统1可以产生对未来燃料需求、燃料储备和安全输送窗口的预测。该特征可用于确定建议的燃料价格变化对未来燃料需求、燃料储备和安全输送窗口的影响,并确定建议的燃料价格变化对燃料输送要求和/或时间表的影响。此功能可用于在决定是否进行建议更改时通知和协助决策。在一些示例中,该特征可以扩展到包括在不同时间的许多建议的燃料价格变化。
如果操作员决定要执行建议的价格变化,则操作员可以使用用户界面5向燃料储存箱库存管理系统1确认这一点,以便燃料储存箱库存管理系统1可以在未来的预测中考虑价格改变。然后,操作员必须在适当的时间将价格变化手动输入到加油站系统(例如现场控制器)中,以便可以向客户收取新价格并且可以更新任何标志以显示新价格。
图5示出了根据本发明另一实施例的用于在特定加油站执行燃料储存箱库存管理的系统。
在图5中,加油站具有电子显示标志53,其显示在加油站销售的燃料的价格。电子显示标志53由符号控制器54控制。
燃料储存箱库存管理系统1连接到标志控制器54,使得燃料储存箱库存管理系统1可以指示标志控制器54在显示标志53上显示什么燃料价格。在一个示例中燃料储存箱库存管理系统1使用API连接到标志控制器54。
在图5的实施例中,当操作员向燃料储存箱库存管理系统1确认要改变燃料价格时,燃料储存箱库存管理系统1将自动通知标志控制器54改变显示标志53上显示的燃料价格为新价格。这可以立即执行以用于当前价格变化。或者,如果价格变化安排在将来的特定时间进行,或者与特定事件相关,例如将一个或多个燃料储存箱耗尽到特定水平,则燃料储存箱库存管理系统1可以通知符号控制器54在指定时间或在指定事件发生时。
除了通知标志控制器54之外,燃料储存箱库存管理系统1可以自动地通知其他加油站系统新价格,从而可以向客户收取新价格。如果打算在将来进行燃料价格变化,则燃料储存箱库存管理系统1可以在通知加油站系统新价格之前等待直到建议的价格变化时间。燃料存储箱库存管理系统1可以通过将新价格传送到加油站现场控制器来向加油站系统通知新价格。
在图5所示的示例中,燃料储存箱库存管理系统1直接连接到标志控制器54。在其他示例中,燃料储存箱库存管理系统1可以间接连接到标志控制器54。例如。燃料储存罐库存管理系统1可以连接到另一个加油站系统,例如现场控制器,该站点控制器又连接到标志控制器54。
如果操作员或燃料储存箱库存管理系统1实现任何或每种类型和等级的燃料的价格变化,则使用该软件或固件的操作员或系统也将改变燃料泵或泵中的显示,与燃料的该类型和/或等级相关的杆或多个杆,作为燃料售价变化以及任何电子销售点系统和显示器的变化的可见表现。
在所示的示例中,如果操作员意识到本地加油站将来打算改变其燃料价格,则操作员可以将建议的燃料价格变化及其预期时间输入燃料储存箱库存管理系统,例如,通过使用用户界面5。燃料储存箱库存管理系统然后可以考虑预期燃料价格变化产生未来燃料需求和燃料储备的预测。在一些示例中,该特征可以扩展到包括在不同时间的许多建议的燃料价格变化。加油站操作员可以通过例如通过本地海报、新闻或社交媒体的宣传或广告来了解本地加油站的预期未来价格变化。
在一些情况下,中央燃料价格收集器41可以预先通知另一个加油站打算在将来改变其燃料价格。在这种情况下,中央燃料价格收集器41可以将识别该加油站的预期未来燃料价格的燃料价格数据发送到被识别为该加油站本地的任何燃料储存箱库存管理系统1,以便燃料储存箱库存管理系统1在对未来燃料需求和燃料储备的任何预测中,可以考虑对本地加油站的燃料价格进行任何预期的变化。在一些示例中,可以通过燃料价格报告系统43向中央燃料价格收集器41报告该预期的未来价格变化。在一些示例中,可以基于识别计划降价的宣传或广告向中央燃料价格收集器41报告预期的未来价格变化。
在所示示例中,燃料储存箱库存管理系统1将燃料价格通知发送到中央燃料价格收集器41,使得每个燃料储备预测系统也是燃料价格报告系统。在其他示例中,燃料价格通知可以由位于与燃料储存箱库存管理系统1相同的加油站的单独的燃料价格报告系统43发送,使得燃料储存箱库存管理系统1和燃料价格报告系统43的功能是单独提供的。
在所示示例中,可以通过数据分析技术从记录的历史数据导出存储在信息存储器3中的每天的基线燃料需求。
在所示示例中,可以通过数据分析技术从记录的历史数据导出存储在信息存储器3中的因素。
基线燃料需求和因素可以从特定于加油站的历史燃料需求数据导出。它们也可以基于一般历史燃料需求数据。在一些示例中,新安装在加油站的燃料储存箱库存管理系统1可以开始使用通用因素,并且随着累积该数据,基于加油站特有的燃料需求数据随时间修改这些因素。
如上所述,在所示示例中,预测引擎2考虑的因素之一是在加油站和其他附近加油站处燃料被提供用于销售的价格或多个价格。其他因素也可能被考虑在内。
可以考虑的一个因素是预测的道路交通量。这可以是整个国家或地区的一般道路交通量,可以从政府网站或提供交通管理服务的商业和汽车组织获得。可替代地或另外地,这可以是在靠近加油站并由加油站服务的特定道路上预期的道路交通量,其可以从政府网站获得,或者从提供交通管理服务的商业和汽车组织获得。这允许基于交通密度对燃料定价信息进行本地管理。
可以考虑的另一个因素是学校假期。有关学校假期日期的信息可以从政府、学校当局或学校网站获得。
可以考虑的另一个因素是预测的道路工程。有关道路工程的信息可以从政府网站或提供交通管理服务的商业和汽车组织获得。
可以考虑的另一个因素是国家和/或区域平均燃料价格。在这种情况下,可以考虑平均燃料价格的绝对值和加油站的平均值和燃料价格之间的任何差异。有关平均燃料价格的信息可以从监控组织网站获得。此外,在使用它的示例中,平均燃料价格可以由中央燃料价格收集者计算。
可以考虑的另一个因素是天气。关于预测天气的信息可以从政府网站或商业预报机构获得。
以上阐述的可能因素和信息源仅作为示例提供,并非旨在穷举。
在所示的示例中,可以通过中央燃料价格收集器41收集关于上面识别的因素的信息并将其提供给燃料储备预测系统1。在其他示例中,可以由与中央燃料价格收集器分开的另一个数据收集系统将该信息提供给燃料储存箱库存管理系统1。在其他示例中,该信息可以由燃料储存箱库存管理系统本身从不同来源获得。
如果加油站与诸如超市之类的零售商店位于同一地点,则可以考虑的另一个因素是预期访问零售商店的客户的数量。零售商店可能能够基于零售商店处的任何计划的促销事件或竞争商店的预期促销事件来提供客户数目的预测。
如上所述,在所示的示例中,操作员可以将建议的燃料价格变化输入到燃料储存箱库存管理系统中,连同建议的燃料价格变化的时间,使用它来确定所提出的燃料价格变化对未来燃料需求和燃料储备的影响,以及确定拟议的燃料价格变化对燃料输送要求和/或时间表有什么的影响。如果它旨在宣传拟议的燃料价格变化,例如,如果它是降价,则可以考虑的另一个因素是宣传的规模和持续时间。例如,使用什么通信渠道、宣传材料的数量和大小以及持续时间。
燃料中的价格变化自动或手动输入燃料极标志和泵价格指示器作为视觉显示。预计任何燃料或燃料等级的实际价格变化都会影响燃料或每个燃料储存罐耗尽的速率,因此这种价格变化及其对由预测者2预测的需求的影响会被输入预测器2。
图6示出了用于向燃料储存箱库存管理系统1提供关于批发燃料价格的实时和预测数据的燃料成本数据系统。
在图6中,燃料成本数据系统50包括中央燃料成本收集器51。燃料成本收集器51通过通信网络42连接到位于相应不同加油站的多个不同的燃料储存箱库存管理系统1。中央燃料成本收集器51还通过通信网络42连接到多个燃料供应器52。图4仅示出了两个燃料供应器52和两个燃料储存罐库存管理系统1。应该理解,在实践中可以是燃料成本数据系统50中的任何数量的燃料供应器52和燃料储存箱库存管理系统1。
中央燃料成本收集器51可以布置成作为服务器操作。
在操作中,中央燃料成本收集器51从每个燃料供应器52获得关于当前燃料供应成本的信息。中央燃料成本收集器51存储该燃料供应成本信息并分析所存储的信息以确定每个供应商的价格和成本,可能还有整个市场,目前趋于减少或增加,即价格和成本是上升还是下降。
中央燃料成本收集器51在其意义上是核心,即它是系统的功能和组织的中心部分。术语中心并不意味着关于系统不同部分的物理或地理位置的任何内容。
中央燃料成本收集器51发送每个燃料储存箱库存管理系统1燃料成本数据,该燃料成本数据识别用于供应到加油站的燃料成本当前是上升还是下降。在一个示例中,定期发送该成本数据。识别用于供应到加油站的燃料的成本当前是上升还是下降的燃料成本数据可以例如使用用户界面显示给用户。
存储的站点特定特征数据可以包括特定于加油站的燃料成本数据,例如除了一般市场燃料成本之外的任何站点特定的输送成本,例如批发燃料现货价格。
如上所述,燃料储存箱库存管理系统1为操作者提供用于接收燃料输送的可用安全窗口,使得燃料输送可以在该窗口内的有利时间安排。在图4的示例中,燃料存储箱库存管理系统还可以通知操作员用于供应到加油站的燃料的成本当前是上升还是下降,使得在调度燃料输送时能够考虑该事实。
通常,加油站为燃料支付的价格是输送时的市场价格。因此,适当的燃料输送调度可以使成本最小化,可能增加加油站的利润率。一般来说,在价格上涨时尽快安排燃料输送将是有利的,并且在价格下降时延迟在确定的可用安全窗口内的燃料输送,通常不会延迟储存箱或罐的输送和补充长时间以使得(多个)储存箱被清空以及加油站的相关泵关闭。计划的燃料输送的任何延迟也可能受到存储的站点特定特征中规定的限制。
在许多情况下,合同要求加油站从特定供应商处采购燃料。此外,即使不是这种情况,一些供应商也可能只提供特定地理区域的加油站。因此,中央燃料成本收集器51可以仅向燃料储备预测系统1发送与燃料供应商或加油站能够订购燃料的供应商有关的燃料成本数据。
在上述示例中,燃料储存箱库存管理系统被提供有来自燃料价格数据系统的价格数据,该燃料价格数据系统包括燃料价格收集器和位于加油站的多个燃料价格报告系统。这不是必需的。在其他示例中,关于一些或所有加油站的燃料价格信息可以通过其他方式提供给燃料价格收集器。
在一些示例中,燃料价格信息可以从加油站处的电子系统远程自动获得,例如现场控制器、智能控制器或泵旁直接支付系统的智能接口或epos系统。这不是详尽的列表,其他安排也是可能的。在一些示例中,可以从发送给第三方的epos数据自动获得燃料价格信息。在一些示例中,燃料价格信息可以从车辆运营商获得,或者从燃料卡公司提供的燃料卡数据获得。
在一些示例中,可以从由加油站或操作加油站的公司操作的网站自动获得燃料价格信息。
在一些示例中,燃料价格信息可以由图像捕获设备(例如相机)在加油站处查看价格显示标志自动获得。现成的光学字符识别技术能够从标志图像可靠地获得价格信息。在一些示例中,图像捕获设备可以将捕获的图像发送到服务器,例如燃料价格收集器,用于字符识别处理和数据捕获,以减少图像捕获位置处的处理和功率要求。
在一些示例中,可以从加油站手动获得燃料价格信息。在一个示例中,可以提供应用以允许具有智能电话或其他移动设备的人在加油站拍摄价格显示标志的照片,并将它们与位置信息一起发送到燃料价格收集器。然后可以处理所接收的图像以获得价格信息,并且该价格信息可以基于相关联的位置信息与加油站相关联。在这种来自群众的方法中,可以激励发送图片的人以各种方式提供它们,例如通过小额支付或某种形式的游戏化。
在上述示例中,燃料储存箱库存管理系统被提供有来自燃料价格数据系统的价格数据,该燃料价格数据系统包括燃料价格收集器和位于加油站的多个燃料价格报告系统。这不是必需的。在其他示例中,可以直接向燃料储存箱库存管理系统提供关于一些或所有本地加油站的燃料价格信息,而无需任何单独的燃料价格收集器。
在一个示例中,简单的方法是雇员前往或访问感兴趣的本地加油站的网站并直接观察当前的燃料价格。然后可以使用用户界面将这些观察到的燃料价格输入燃料储存箱库存管理系统。
在没有任何单独的燃料价格收集器的一些示例中,从例如站点控制器、智能控制器或泵旁直接支付系统的智能接口、或epos系统的加油站的电子系统通过图像捕获设备(例如相机)在加油站查看价格显示标志或通过源自群众的方法远程地自动获得燃料价格信息的上述方法,可以仅应用于感兴趣的本地加油站,燃料价格信息直接提供给燃料储存箱库存管理系统。
在图6所示的示例中,燃料储存箱库存管理系统被提供有来自包括燃料成本收集器的燃料成本数据系统的燃料成本数据。这不是必需的。在其他示例中,可以直接向燃料储存箱库存管理系统提供燃料成本信息,而无需任何单独的燃料成本数据系统。在没有任何单独的燃料成本数据系统的一些示例中,燃料储存箱库存管理系统可以直接从燃料供应商或供应商获得燃料成本信息,并确定(多个)供应商的价格和成本随时间当前是趋于减少还是增加,即价格和成本是上升还是下降。
在上述示例中,描述了上述的预测引擎。可以使用其他类型的预测引擎。
在上述示例中,按顺序处理影响燃料需求的每个因素的存储信息输入。这可以是预定的顺序。
在上述示例中,预测引擎确定燃料消耗的基线值,然后基于存储的影响燃料需求的每个因素的信息输入来改变该值。在其他示例中,可以使用不同的预测技术。在一些示例中,可以处理针对多个因素的存储的信息输入以生成总体改变值,然后将其应用于基线值。在一些示例中,可以使用用于基于不同数据集之间的比较进行预测的已知技术直接从存储的信息输入导出燃料消耗。在一些示例中,预测引擎可以是使用历史数据训练的神经网络。
虽然上面的示例主要参考单一类型或等级的燃料来描述,其中加油站具有多种类型和等级的燃料,但是燃料的类型和等级的预测可以单独进行,或者汇总,因此对于某些或所有此类类型和等级的燃料产生单一预测。
在上述示例中,燃料储存箱库存管理系统位于加油站。在其他示例中,燃料存储箱库存管理系统的全部或部分可以位于远离加油站的位置。在一些示例中,燃料存储箱库存管理系统的全部或部分可以由远程服务器提供。在一些示例中,燃料储存箱库存管理系统的全部或部分可以是基于云的。
如上所述,为了简单起见,上述示例主要仅涉及存储在单个罐中的单个燃料类型和等级。在销售存储在多个罐中的多种不同燃料类型和等级的加油站的常见情况下,可以预测和控制不同罐中的不同燃料类型和等级的燃料成本水平。在一些示例中,这可以使用单个燃料储存箱库存管理系统使用适当的数据和用于燃料类型、等级和罐的每个独特组合的算法来完成。在一些示例中,这可以使用用于燃料类型、等级和罐的每种独特组合的单独的专用燃料储存箱库存管理系统来完成。在使用多个单独的燃料储存箱库存管理系统的示例中,这些可以由在单组硬件上运行的燃料储存箱库存管理系统软件的不同实例提供。
在燃料储存箱库存管理系统位于销售存储在多个储存箱中的特定燃料和等级的加油站的情况下,存储的站点特定特征数据可以包括该燃料的总量和销售等级取自不同的储存箱的相对率。如果燃料储存罐库存管理系统位于一个加油站,该加油站销售储存在多个储存箱中的多种不同燃料类型和等级,则储存的现场特定特征数据可包括对于不同的燃料和/或等级的需求和不同的燃料和/或等级的箱耗尽率之间的联系和相互关系。可以通过适当的数据分析从历史数据确定这些站点特定特征。了解这些站点特定特征可以简化并使燃料储存箱库存管理系统中的不同燃料、等级和/或罐的任何聚集更准确。
在上述示例中,燃料需求和燃料储备水平的预测在一段时间内按时间顺序产生。对于不同时间(例如不同天)的燃料需求的预测以任何特定顺序进行并不是必要的。然而,为了预测燃料储备水平,有必要顺序地比较燃料需求的预测与存储的燃料量,以便正确地预测剩余的燃料储备值。
在上述示例中,燃料需求和燃料储备水平的预测从当前时间开始。在一些示例中,可以从未来时间开始进行进一步的预测。例如,可以从下一次燃料输送的预定时间开始进一步预测,以便安排未来的燃料输送。
上述示例涉及零售加油站情况,尤其涉及零售情况下对燃料价格的需求的影响。应当理解,即使加油站向需要使用加油站的客户(例如供应合同下的车队车辆)供应一些燃料,燃料价格仍将影响需求。
上述示例每天预测燃料需求和燃料储备水平。在其他示例中,可以使用不同的时间段。
在上述示例中,除了向操作员描述的那些之外,用户界面还可用于提供进一步的信息和消息。
在上述示例中,燃料价格数据系统和燃料成本数据系统是推式系统,其中数据由数据发送器自动发送。在其他示例中,其中一个或两个可以是拉式系统,其中数据由数据接收器请求。
上面描述的本发明的一些示例包括这样的方法,其中燃料价格数据由加油站人员手动提供或者是来自公众成员的人群。在这样的实施例中,可以使用交叉检查和合理性检查来验证在使用数据之前接收的燃料价格数据的可能准确性,以便防止意外错误和/或故意扭曲,这可能旨在操纵其他加油站处的燃料价格。
上面描述的本发明的示例被描述为使用单个通信网络。在其他示例中,可以在涉及任何数量的通信网络的情况下执行本发明。
在上述示例中,中央燃料价格收集器和中央燃料成本收集器可包括服务器。在一些示例中,这些元件的功能可以由服务器网络提供。
在上述示例中,参考加油站处的用户。这可以是单个用户或许多不同的用户。
在所描述的示例中,组件可以是硬件组件或逻辑组件,诸如软件模块或元件。
上述示例涉及预测存储在加油站处的燃料量。在其他示例中,本发明可用于预测其他本地存储的商品的数量,其中预期销售量受本地价格差异的影响。
在所描述的本发明的示例中,燃料存储箱库存管理系统可以实现为任何形式的计算和/或电子设备。
这样的设备可以包括一个或多个处理器,其可以是微处理器、控制器或任何其他合适类型的处理器,用于处理计算机可执行指令以控制设备的操作以便收集和记录路由信息。在一些示例中,例如在使用片上系统架构的情况下,处理器可以包括一个或多个固定功能块(也称为加速器),其以硬件(而不是软件或固件)实现该方法的一部分。可以在基于计算的设备处提供包括操作系统或任何其他合适的平台软件的平台软件,以使得能够在设备上执行应用软件。
可以使用可由基于计算的设备访问的任何计算机可读介质来提供计算机可执行指令。计算机可读介质可以包括例如计算机存储介质,例如存储器和通信介质。诸如存储器之类的计算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据之类的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EPROM、EEPROM、闪存或其他存储技术、CD-ROM、数字通用盘(DVD)或其他光学存储器、磁带盒、磁带、磁盘存储器或其他磁存储设备、或可用于存储信息以供计算设备访问的任何其他非传输介质。相反,通信介质可以体现计算机可读指令、数据结构、程序模块或调制数据信号中的其他数据,例如载波或其他传输机制。如这里所定义的,计算机存储介质不包括通信介质。
虽然燃料储存箱库存管理系统被示为单个设备,但是应当理解,该系统可以远程分布或定位,并且可以通过网络或其他通信链路(例如,使用通信接口)访问。
术语“计算机”在本文中用于指代具有处理能力的任何设备,使得其可以执行指令。本领域技术人员将认识到,这种处理能力被结合到许多不同的设备中,因此术语“计算机”包括PC、服务器、移动电话、个人数字助理和许多其他设备。
本领域技术人员将认识到,用于存储程序指令的存储设备可以分布在网络上。例如,远程计算机可以存储被描述为软件的过程的示例。本地或终端计算机可以访问远程计算机并下载部分或全部软件以运行该程序。或者,本地计算机可以根据需要下载软件的片段,或者在本地终端处执行一些软件指令,而在远程计算机(或计算机网络)处执行一些软件指令。本领域技术人员还将认识到,通过利用本领域技术人员已知的常规技术,软件指令的全部或一部分可以由专用电路执行,例如DSP、可编程逻辑阵列等。
如本领域技术人员显而易见的,可以延长或改变本文给出的任何范围或值而不丧失所寻求的效果。
应理解,上述益处和优点可涉及一个实施例或可涉及若干实施例。实施例不限于解决任何或所有所述问题的那些或具有任何或所有所述益处和优点的那些。
对“一个”项目的任何引用是指那些项目中的一个或多个。术语“包括”在本文中用于表示包括所识别的方法步骤或元件,但是这些步骤或元件不包括排他列表,并且方法或装置可以包含附加步骤或元件。
本文描述的方法的步骤的顺序是示例性的,但是这些步骤可以以任何合适的顺序进行,或者在适当的情况下同时进行。另外,可以添加或替换步骤,或者可以从任何方法中删除各个步骤而不脱离本文描述的主题的范围。上述任何示例的方面可以与所描述的任何其他示例的方面组合以形成进一步的示例而不会丧失所寻求的效果。
应当理解,优选实施例的以上描述仅作为示例给出,并且本领域技术人员可以进行各种修改。尽管上面已经以一定程度的特殊性或者参考一个或多个单独的实施例描述了各种实施例,但是本领域技术人员可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下对所公开的实施例进行多种改变。
Claims (39)
1.一种用于加油站的燃料储存箱库存管理的计算机实现的系统,该系统包括:
燃料需求预测器,被安排成预测加油站处燃料的未来燃料需求;
本地燃料价格获得装置,被安排成获得加油站处燃料的本地燃料价格;和
燃料价格获得装置,被安排成获得至少一个其他加油站的燃料的燃料价格;
其中燃料需求预测器被安排成至少部分地基于加油站的本地燃料价格和至少一个其他加油站的燃料价格来预测加油站的燃料的未来燃料需求;和
进一步包括:
燃料储备装置,被安排成获得存储在加油站的当前燃料量;
燃料储备预测器,被安排成基于加油站处的当前燃料量和加油站处的燃料的预测的未来燃料需求来预测存储在加油站的未来燃料量;和
输出装置,被安排成输出存储在加油站的预测的未来燃料量。
2.根据权利要求1所述的系统,其中,所述系统还包括被安排成确定用于从所述预测的未来燃料量接收燃料输送的安全时间窗口的装置;以及
输出装置还被安排成输出确定的安全时间窗口的结束。
3.根据权利要求2所述的系统,其中,所述被安排成确定用于从所述预测的未来燃料量接收燃料输送的安全时间窗口的装置通过将所述预测的未来燃料量与阈值进行比较来进行所述确定。
4.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,所述燃料储备预测器被安排成在多个不同时间预测存储在所述加油站处的未来燃料量。
5.根据权利要求4所述的系统,其中所述燃料储备预测器被安排成在多个时间段中的每个时间段上预测存储在所述加油站处的未来燃料量。
6.根据权利要求5所述的系统,其中所述燃料储备预测器被安排成在每个时间段结束或在每个时间段的指定时间预测存储在所述加油站处的未来燃料量。
7.根据权利要求5或6所述的系统,其中每个时间段是一天。
8.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,所述燃料价格获得装置被安排成获得所述至少一个其他加油站的燃料的当前燃料价格。
9.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中燃料价格获得装置被安排成获得用于所述至少一个其他加油站的燃料的建议的未来燃料价格,并且所述燃料需求预测器被安排成至少部分地基于该建议的未来燃料价格,预测在加油站处燃料的未来燃料需求。
10.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,所述本地燃料价格获得装置被安排成获得所述加油站处的燃料的当前本地燃料价格。
11.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,所述本地燃料价格获得装置被安排成获得所述加油站处的所述燃料的建议的未来本地燃料价格,并且所述燃料需求预测器被安排成至少部分地基于该建议的未来本地燃料价格预测所述加油站处燃料的未来燃料需求。
12.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,所述至少一个其他加油站位于所述加油站的本地。
13.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,所述燃料价格获得装置被安排成获得多个其他加油站处燃料的当前燃料价格。
14.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,所述燃料价格获得装置被安排成获得多个其他加油站处所述燃料的预期未来燃料价格。
15.根据权利要求13或14所述的系统,其中所述多个其他加油站位于所述加油站的本地。
16.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,存储在所述加油站处的当前燃料量是在所述加油站处存储的当前燃料总量。
17.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,存储在所述加油站处的当前燃料量是存储在所述加油站处的一个或多个储存箱中的当前燃料量。
18.根据前述权利要求中任一项所述的系统,其中,存储在所述加油站处的当前燃料量是存储在所述加油站处的特定储存箱中的当前燃料量。
19.根据权利要求18所述的系统,其中,所述系统还包括燃料水平传感器,所述燃料水平传感器被安排成检测所述特定储存箱中的燃料量并且将该量提供为存储在所述加油站处的当前燃料量。
20.一种用于加油站的燃料储存箱库存管理的计算机实现的方法,该方法包括:
预测加油站处燃料的未来燃料需求;
获得加油站处燃料的本地燃料价格;和
获得至少一个其他加油站处燃料的燃料价格;
其中,至少部分地基于加油站的本地燃料价格和至少一个其他加油站的燃料价格来预测加油站处的燃料的未来燃料需求;和
进一步包括:
获得存储在加油站的当前燃料量;
根据加油站的当前燃料量和加油站处燃料的预测的未来燃料需求,预测存储在加油站的未来燃料量;和
输出存储在加油站的预测的未来燃料量。
21.根据权利要求20所述的方法,还包括确定用于从预测的未来燃料量接收燃料输送的安全时间窗口;和
输出确定的安全时间窗口的结束。
22.根据权利要求21所述的方法,其中,确定安全时间窗口包括将预测的未来燃料量与阈值进行比较。
23.根据权利要求19至22中任一项所述的方法,其中,所述方法包括在多个不同时间预测存储在所述加油站处的未来燃料量。
24.根据权利要求23所述的方法,其中所述方法包括在多个时间段中的每一个时间段上预测存储在所述加油站的未来燃料量。
25.根据权利要求24所述的方法,其中所述方法包括在每个时间段结束时或在每个时间段的指定时间预测存储在所述加油站的未来燃料量。
26.根据权利要求24或25所述的方法,其中每个时间段是一天。
27.根据权利要求20至26中任一项所述的方法,其中,所述方法包括获得用于所述至少一个其他加油站的燃料的当前燃料价格。
28.根据权利要求20至27中任一项所述的方法,其中,所述方法包括:获得所述至少一个其他加油站的所述燃料的,并且至少部分基于这个建议的未来燃料价格预测所述加油站处所述燃料的未来燃料需求。
29.根据权利要求20至28中任一项所述的方法,其中,所述方法包括获得所述加油站处的燃料的当前本地燃料价格。
30.根据权利要求20至29中任一项所述的方法,其中,所述方法包括:获得所述加油站处所述燃料的建议的未来本地燃料价格,并且至少部分地基于这个建议的未来本地燃料价格预测所述加油站处燃料的未来燃料需求。
31.根据权利要求20至30中任一项所述的方法,其中,所述至少一个其他加油站位于所述加油站的本地。
32.根据权利要求20至31中任一项所述的方法,其中,所述方法包括获得多个其他加油站处燃料的当前燃料价格。
33.根据权利要求20至32中任一项所述的方法,其中,所述方法包括获得多个其他加油站处燃料的预期未来燃料价格。
34.根据权利要求32或33所述的方法,其中所述多个其他加油站位于所述加油站的本地。
35.根据权利要求20至34中任一项所述的方法,其中存储在所述加油站处的当前燃料量是在所述加油站处存储的当前燃料总量。
36.根据权利要求20至35中任一项所述的方法,其中存储在所述加油站处的当前燃料量是存储在所述加油站处的一个或多个储存箱中的当前燃料量。
37.根据权利要求20至36中任一项所述的方法,其中,存储在所述加油站处的当前燃料量是存储在所述加油站处的特定储存箱中的当前燃料量。
38.如权利要求37所述的方法,其中,存储在加油站的当前燃料量是从燃料水平传感器获得的,该燃料水平传感器被安排成检测特定储存箱中的燃料量。
39.一种包括多个计算机可读指令的计算机程序,所述多个计算机可读指令被安排成使得当在计算机的处理器上执行时,它们使计算机执行根据权利要求20至38中任一项所述的方法。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040193478A1 (en) * | 2003-03-31 | 2004-09-30 | Restaurant Services, Inc. | Indexing |
US20120330724A1 (en) * | 2011-06-27 | 2012-12-27 | Knowledge Support Systems Ltd. | Fuel pricing |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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EP2940630A1 (en) * | 2014-04-30 | 2015-11-04 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | Method and system for inventory availability prediction |
US20170300984A1 (en) * | 2016-04-19 | 2017-10-19 | Agalmic Inc. | Platform for prediction of consumption and re-ordering of goods |
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Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040193478A1 (en) * | 2003-03-31 | 2004-09-30 | Restaurant Services, Inc. | Indexing |
US20120330724A1 (en) * | 2011-06-27 | 2012-12-27 | Knowledge Support Systems Ltd. | Fuel pricing |
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