CN112330094A - 集装箱的调度方法、装置及服务器 - Google Patents
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Abstract
本申请实施例适用于集装箱调度技术领域,提供了一种集装箱的调度方法、装置及服务器,所述方法包括:接收待调度物流节点的调度请求,所述调度请求包括待调度的集装箱数量;针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点;获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径;根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令,并将所述调度指令发送至所述待调度物流节点和所述目标物流节点,以指示所述待调度物流节点和/或所述目标物流节点按照所述调度指令进行集装箱调度。采用上述方法,可以提高各个物流节点的协同作业能力,提高集装箱的使用率。
Description
技术领域
本申请属于集装箱调度技术领域,特别是涉及一种集装箱的调度方法、装置及服务器。
背景技术
集装箱运输是目前国际国内贸易货物运输最重要的方式之一。目前,集装箱业务发展的不平衡导致码头、堆场等各个物流节点所需的集装箱数量不等。部分业务量较大的物流节点需要较多的集装箱,而另一部分业务量相对较小的物流节点如果拥有过多的集装箱则会造成大量集装箱的空置。如何在不同的物流节点之间合理地对集装箱进行调度,是亟需解决的一个问题。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种集装箱的调度方法、装置及服务器,用以增强各个物流节点之间的协同作业能力,提高集装箱的使用率,减少空置率。
本申请实施例的第一方面提供了一种集装箱的调度方法,包括:
接收待调度物流节点的调度请求,所述调度请求包括待调度的集装箱数量;
针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点;
获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径;
根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令;
将所述调度指令发送至所述待调度物流节点和所述目标物流节点,以指示所述待调度物流节点和/或所述目标物流节点按照所述调度指令进行集装箱调度。
可选地,所述调度请求包括集装箱调入请求,所述待调度的集装箱数量包括待调入的集装箱数量;所述针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点,包括:
针对所述集装箱调入请求,确定拥有与所述待调入的集装箱数量相等的空闲集装箱的目标物流节点。
可选地,所述调度请求包括集装箱调出请求,所述待调度的集装箱数量包括待调出的集装箱数量;所述针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点,包括:
针对所述集装箱调出请求,确定拥有与所述待调出的集装箱数量相等的空闲集装箱存储位的目标物流节点。
可选地,所述获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径,包括:
获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的调度路径信息,所述调度路径信息包括至少一条调度路段的路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长;
根据所述路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长,确定所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间目标调度路径。
可选地,所述获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的调度路径信息,包括:
分别统计多个集装箱运输车辆在每个调度路段的行驶时间及停留时间;
根据所述多个集装箱运输车辆在每个调度路段的行驶时间,计算所述调度路段的路段调度时长;
统计所述停留时间大于预设时长的集装箱运输车辆的数量,根据所述停留时间大于预设时长的集装箱运输车辆的数量,计算所述调度路段的路段拥堵概率,以及,根据所述停留时间计算所述调度路段的拥堵时长。
可选地,所述根据所述路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长,确定所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间目标调度路径,包括:
若目标调度路段的路段拥堵概率大于预设值,则根据所述目标调度路段的拥堵时长更新所述目标调度路段的路段调度时长,所述目标调度路段为多个调度路段中的任意一个;
根据更新后的路段调度时长,计算各条调度路径的路径调度时长,所述各条调度路径由至少一条调度路段组成;
根据所述路径调度时长确定所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间目标调度路径。
可选地,所述目标物流节点包括多个,所述根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令,包括:
分别比较每个目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径的路径调度时长;
根据全部路径调度时长中的最小值所对应的目标物流节点及其目标调度路径,生成调度指令。
本申请实施例的第二方面提供了一种集装箱的调度装置,包括:
调度请求接收模块,用于接收待调度物流节点的调度请求,所述调度请求包括待调度的集装箱数量;
目标物流节点确定模块,用于针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点;
目标调度路径获取模块,用于获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径;
调度指令生成模块,用于根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令;
调度指令发送模块,用于将所述调度指令发送至所述待调度物流节点和所述目标物流节点,以指示所述待调度物流节点或所述目标物流节点按照所述调度指令进行集装箱调度。
本申请实施例的第三方面提供了一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的嵌入式程序,所述处理器执行所述嵌入式程序时实现如上述第一方面所述的集装箱的调度方法。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有嵌入式程序,所述嵌入式程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的集装箱的调度方法。
本申请实施例的第五方面提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在服务器上运行时,使得所述服务器执行上述第一方面所述的集装箱的调度方法。
与现有技术相比,本申请实施例包括以下优点:
本申请实施例,集装箱管理平台在接收到待调度物流节点的调度请求后,可以针对调度请求,确定满足待调度的集装箱数量要求的目标物流节点,然后在获取目标物流节点与待调度物流节点之间的目标调度路径后,根据目标物流节点和目标调度路径,生成调度指令。集装箱管理平台可以将上述调度指令发送至待调度物流节点和目标物流节点,使得待调度物流节点和/或目标物流节点可以按照调度指令的指示进行集装箱调度。本申请实施例通过合理、高效地对各个物流节点的集装箱进行调度,不仅能够有效提高集装箱的使用率,减少集装箱空置率,还可以增强各个物流节点之间的协同作业能力,促进集装箱业务的发展。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种集装箱的调度方法的步骤流程示意图;
图2是本申请实施例提供的另一种集装箱的调度方法的步骤流程示意图;
图3是本申请实施例提供的一种调度路径的示意图;
图4是本申请实施例提供的另一种调度路径的示意图;
图5是本申请实施例的一种集装箱的调度装置的示意图;
图6是本申请实施例提供的一种服务器的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其他实施例中也可以实现本申请。在其他情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
下面通过具体实施例来说明本申请的技术方案。
参照图1,示出了本申请实施例提供的一种集装箱的调度方法的步骤流程示意图,具体可以包括如下步骤:
S101、接收待调度物流节点的调度请求,所述调度请求包括待调度的集装箱数量。
需要说明的是,本方法可以应用于服务器,该服务器可以是用于实现集装箱管理平台相关功能的后台服务器。另一方面,该服务器也可以与具有显示界面的其他终端通信,从而可以实时地将管理平台的数据显示在终端的界面上,允许相关的集装箱管理人员在终端界面上进行操作,完成对集装箱业务的管理、调度及监控等。
为了便于理解,本申请实施例统一以服务器为集装箱管理平台来对本方法进行介绍。
在本申请实施例中,物流节点可以是指在集装箱装卸、运输、存储过程中实现特定功能的节点,如码头、堆场、货物装卸点、运输途中的补给点等等。
各个物流节点可以与集装箱管理平台绑定,接受集装箱管理平台的统一管理和调度。
在本申请实施例中,待调度物流节点可以是指存在集装箱调度需求的节点。例如,某一物流节点在发货前,需要使用较多的集装箱装载货物,但该节点处的空闲集装箱根本无法满足上述发货要求。此时,该物流节点可以向集装箱管理平台发送调度请求,请求集装箱管理平台从其他物流节点临时调度一批空闲集装箱进行支援。
待调度物流节点的调度请求中可以包括待调度的集装箱数量。例如,请求其他物流节点临时支援50个空闲集装箱。
S102、针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点。
集装箱管理平台在接收到待调度物流节点的调度请求后,可以首先确定哪些物流节点能够满足其调度需求。
例如,在上述示例中,集装箱管理平台首先需要确认哪些物流节点可以向待调度物流节点提供50个空闲集装箱。
作为本申请实施例的一种示例,集装箱管理平台可以将上述调度请求发送至其他物流节点,由各个物流节点主动申报是否可以接受上述调度请求。如果存在某个物流节点能够满足上述待调度的集装箱数量要求,则可以将该物流节点确定为目标物流节点。
作为本申请实施例的另一种示例,集装箱管理平台还可以根据实时记录的各个物流节点的集装箱拥有量以及使用量,自行查找能够满足上述调度请求的候选物流节点,然后再将调度请求发送至候选物流节点,由候选物流节点确认是否接受上述调度请求。如果候选物流节点接收该调度请求,集装箱管理平台可以确定该候选物流节点为目标物流节点。
需要说明的是,如果没有任何物流能够满足上述待调度的集装箱数量要求,集装箱管理平台还可以对调度请求中的待调度的集装箱数量进行拆分,从而由多个物流节点共同对调度请求进行处理。例如,集装箱管理平台可以将调度请求拆分为调度10个集装箱、调度15个集装箱和调度25个集装箱共三个子请求,然后由三个不同的物流节点分别接受一个子请求,共同满足待调度物流节点的调度请求。
S103、获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径。
在本申请实施例中,目标调度路径可以是指目标物流节点与待调度物流节点之间的集装箱运输路径。
通常,任意两个物流节点之间可能有多条路径,目标调度路径便是多条路径中的一条。通过目标调度路径进行集装箱的调度,效率一般会高于通过其他路径进行调度。例如,目标调度路径可以是运输里程较短的路径,也可以是运输时长较短的路径;或者,目标调度路径也可以是运输费用较低的路径。例如,根据每条路径的运输费用之间的差异,在确定目标调度路径时,可以结合具体的运输需求,在统计出每条路径的运输时长基础上,计算每种运输方式所需花费的运输费用,然后将总的运输费用最低的路径作为目标调度路径。
集装箱管理平台可以根据实际的运输需求,确定目标调度路径。
需要说明的是,如果目标物流节点包括多个,则每个目标物流节点与待调度物流节点之间均存在一条目标调度路径。
S104、根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令。
在本申请实施例中,集装箱管理平台在确定目标物流节点,并规划出目标物流节点与待调度物流节点之间的目标调度路径后,可以生成调度指令。
当然,除上述目标调度路径的信息外,调度指令中还可以包括具体的需要调度的集装箱数量的信息及其他相关信息,例如,运输方式、运输费用等信息,本申请实施例对此不作限定。
S105、将所述调度指令发送至所述待调度物流节点和所述目标物流节点,以指示所述待调度物流节点和/或所述目标物流节点按照所述调度指令进行集装箱调度。
在本申请实施例中,集装箱管理平台可以将生成的调度指令发送至目标物流节点和待调度物流节点,指示目标物流节点和/或待调度物流节点按照上述调度指令进行集装箱调度。
例如,调度指令可以指示目标物流节点将部分空闲集装箱运输至待调度物流节点,也可以指示待调度物流节点将部分集装箱运输至目标物流节点进行储存。
在本申请实施例中,集装箱管理平台在接收到待调度物流节点的调度请求后,可以针对调度请求,确定满足待调度的集装箱数量要求的目标物流节点,然后在获取目标物流节点与待调度物流节点之间的目标调度路径后,根据目标物流节点和目标调度路径,生成调度指令。集装箱管理平台可以将上述调度指令发送至待调度物流节点和目标物流节点,使得待调度物流节点和/或目标物流节点可以按照调度指令的指示进行集装箱调度。本申请实施例通过合理、高效地对各个物流节点的集装箱进行调度,不仅能够有效提高集装箱的使用率,减少集装箱空置率,还可以增强各个物流节点之间的协同作业能力,促进集装箱业务的发展。
参照图2,示出了本申请实施例提供的另一种集装箱的调度方法的步骤流程示意图,具体可以包括如下步骤:
S201、接收待调度物流节点的调度请求,所述调度请求包括待调度的集装箱数量。
在本申请实施例中,待调度物流节点的调度请求可以由集装箱管理平台进行处理。即,在需要进行集装箱调度时,待调度物流节点可以向集装箱管理平台发送包括待调度的集装箱数量的调度请求。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,调度请求可以包括集装箱调入请求。即,请求其他物流节点向当前的待调度物流节点调入空闲集装箱。因此,上述待调度的集装箱数量可以包括待调入的集装箱数量。
在本申请实施例的另一种可能的实现方式中,调度请求可以包括集装箱调出请求。即,请求向当前储存于待调度物流节点的集装箱调度至其他物流节点。因此,上述待调度的集装箱数量可以包括待调出的集装箱数量。通常,待调出的集装箱一般是已装满货物的集装箱,通过将这类集装箱调度至其他物流节点进行存储,可以腾出更多存储位接收运输而来的集装箱及货物。
S202、针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点。
在本申请实施例中,集装箱管理平台可以针对接收到的调度请求,首先确定可接受该请求的目标物流节点。
根据调度请求的类型的不同,目标物流节点也可以不同。
例如,若调度请求为集装箱调入请求,则集装箱管理平台可以针对该集装箱调入请求,确定拥有与待调入的集装箱数量相等的空闲集装箱的目标物流节点;若调度请求为集装箱调出请求,则集装箱管理平台可以针对该集装箱调出请求,确定拥有与上述待调出的集装箱数量相等的空闲集装箱存储位的目标物流节点。
即,若待调度物流节点请求其他物流节点向其运输空闲集装箱,则集装箱管理平台需要确定哪些物流节点拥有足够多的空闲集装箱可以运输至待调度物流节点。若待调度物流节点请求将存储于本节点的集装箱运输至其他物流节点,则集装箱管理平台需要确定哪些物流节点拥有足够多的空置存储位可接纳这些集装箱。
S203、获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的调度路径信息,所述调度路径信息包括至少一条调度路段的路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长。
在本申请实施例中,为了提高集装箱的调度效率,集装箱管理平台在确定出目标物流节点后,还可以对集装箱的调度过程进行路径规划,从多条路径中找出目标调度路径。
如图3所示,是本申请实施例提供的一种调度路径的示意图。在图3中,物流节点A和物流节点B之间存在多条可能的路径。例如,集装箱在由图3中的物流节点A调度至物流节点B的过程中,可以由物流节点A经中转点1和4,抵达物流节点B(调度路径1);也可以由物流节点A经中转点2和4,抵达物流节点B(调度路径2);或者,还可以由物流节点A经中转点3,抵达物流节点B(调度路径3)。其中,物流节点A与中转点1、2、3之间的路段分别属于一条调度路段,中转点3、4与物流节点B之间的路段分别属于一条调度路段,中转点1和4之间,以及中转点2和4之间也分别属于一条调度路段。
集装箱管理平台可以分别对每个调度路段之间的通行效率进行统计和分析,得出每个调度路段的路段调度时长、路段拥堵概率及其拥堵时长。
在具体实现中,集装箱管理平台可以分别统计多个集装箱运输车辆在每个调度路段的行驶时间及停留时间,然后根据多个集装箱运输车辆在每个调度路段的行驶时间,计算每个调度路段的路段调度时长。此外,集装箱管理平台可以通过统计停留时间大于预设时长的集装箱运输车辆的数量,然后根据停留时间大于预设时长的集装箱运输车辆的数量,计算每个调度路段的路段拥堵概率,并根据停留时间计算该调度路段的拥堵时长。
在图3的基础上,如图4所示,是本申请实施例提供的另一种调度路段的示意图,在图4中,分别给出了各个调度路段的路段调度时长、路段拥堵概率及其拥堵时长。例如,物流节点A与中转点3之间的调度路段的路段调度时长为2.5h(小时),路段调度时长表示在正常通行状态下,集装箱从物流节点A运输至中转点3需要2.5h;该路段的拥堵概率为85%,拥堵时长为1h,表示该路段发生拥堵的可能性为85%,发生拥堵时,通过该路段需较正常时长增加1h。
S204、根据所述路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长,确定所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间目标调度路径。
在本申请实施例中,路段拥堵概率表示该调度路段发生拥堵的可能性大小。若路段拥堵概率较大,则表示该路段发生拥堵的可能性就越高。例如,在图4中,从物流节点A到中转点2之间的路段发生拥堵的可能性为10%,而从物流节点A到中转点3之间的路段发生拥堵的可能性为85%。上述数据表示从物流节点A到中转点2发生拥堵的可能性小于从物流节点A到中转点3发生拥堵的可能性。
因此,在计算每个调度路段的实际调度时长时,需要考虑该路段是否容易发生拥堵。
在本申请实施例中,若目标调度路段的路段拥堵概率大于预设值,例如,预设值可以为60%,超过该预设值可以表示该路段容易发生拥堵。此时,可以根据目标调度路段的拥堵时长更新该目标调度路段的路段调度时长。具体地,更新后的路段调度时长可以为正常通行状态下的路段调度时长与拥堵时长之和。上述目标调度路段可以为多个调度路段中的任意一个。
然后,可以根据更新后的路段调度时长,计算各条调度路径的路径调度时长。每条调度路径可以由至少一条调度路段组成。例如,在图3和图4中,由物流节点A中转点1和4到物流节点B属于一条调度路径;而从物流节点A中转点2和4到物流节点B又属于另一条调度路径。每条调度路径的路径调度时长可以为更新后的每个路段调度时长之和。
例如,在图4中,调度路径3(A-3-B)由两条调度路段组成,其在正常通行状态下的调度时长为2+5=7h,但由于上述两条调度路段的拥堵概率均超过了预设值60%,则最终的路径调度时长需要增加两条调度路段的拥堵时长,则调度路径3的路径调度时长为10h。
在计算出每条调度路径的路径调度时长后,集装箱管理平台可以根据路径调度时长确定目标物流节点与待调度物流节点之间目标调度路径。
例如,在图4中,调度路径1(A-1-4-B)的路径调度时长为8.5h;调度路径2(A-2-4-B)的路径调度时长为8h;而调度路径3(A-3-B)的路径调度时长为10h。集装箱管理平台可以选择路径调度时长最短的调度路径2作为目标调度路径。
S205、分别比较每个目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径的路径调度时长。
需要说明的是,目标物流节点可能包括多个,多个目标调度节点可以共同实现待调度物流节点的调度请求;或者,每个物流节点也可以单独完成待调度物流节点的调度请求。
在本申请实施例的一种可能的实现方式中,若多个物流节点可以单独完成待调度物流节点的调度请求。例如,待调度物流节点A请求从其他物流节点调度50个空闲集装箱,若存在B、C、D三个物流节点均能够满足上述调度请求且上述三个物流节点均愿意接收该调度请求,则集装箱管理平台可以按照前述步骤所介绍的过程分别确定出B、C、D三个物流节点与待调度物流节点A之间的目标调度路径,然后比较每条目标调度路径的路径调度时长。
集装箱管理平台可以以路径调度时长中的最小值所对应路径为最终确定的目标调度路径。
S206、根据全部路径调度时长中的最小值所对应的目标物流节点及其目标调度路径,生成调度指令。
集装箱管理平台可以根据全部路径调度时长中的最小值所对应的目标物流节点及其目标调度路径,生成调度指令。
例如,在上述示例中,目标物流节点B、C、D与待调度物流节点之间的目标调度路径的路径调度时长分别为8h、9h和8.5h,则集装箱管理平台可以将时长为8h的物流节点B作为最终确定的目标物流节点,物流节点B与待调度物流节点A之间的目标调度路径为最终确定的目标调度路径。
S207、将所述调度指令发送至所述待调度物流节点和所述目标物流节点,以指示所述待调度物流节点和/或所述目标物流节点按照所述调度指令进行集装箱调度。
在本申请实施例中,集装箱管理平台可以将生成的调度指令发送至目标物流节点和待调度物流节点,指示目标物流节点和/或待调度物流节点按照上述调度指令进行集装箱调度。
本申请实施例通过确定目标物流节点以及目标调度路径,可以将空置率较高的物流节点的集装箱调度至其他物流节点使用,也可以将装载有较多货物的物流节点的集装箱调度至其他物流节点进行存储,实现集装箱在多个物流节点之间的流转。本申请实施例使得多个物流节点可以协同作业,提高了集装箱的使用率,降低了集装箱的空置率。
需要说明的是,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
参照图5,示出了本申请一个实施例的一种集装箱的调度装置的示意图,具体可以包括如下模块:
调度请求接收模块501,用于接收待调度物流节点的调度请求,所述调度请求包括待调度的集装箱数量;
目标物流节点确定模块502,用于针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点;
目标调度路径获取模块503,用于获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径;
调度指令生成模块504,用于根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令;
调度指令发送模块505,用于将所述调度指令发送至所述待调度物流节点和所述目标物流节点,以指示所述待调度物流节点或所述目标物流节点按照所述调度指令进行集装箱调度。
在本申请实施例中,所述调度请求可以包括集装箱调入请求,所述待调度的集装箱数量可以包括待调入的集装箱数量;所述目标物流节点确定模块502具体可以包括如下子模块:
第一目标物流节点确定子模块,用于针对所述集装箱调入请求,确定拥有与所述待调入的集装箱数量相等的空闲集装箱的目标物流节点。
在本申请实施例中,所述调度请求可以包括集装箱调出请求,所述待调度的集装箱数量可以包括待调出的集装箱数量;所述目标物流节点确定模块502还可以包括如下子模块:
第二目标物流节点确定子模块,用于针对所述集装箱调出请求,确定拥有与所述待调出的集装箱数量相等的空闲集装箱存储位的目标物流节点。
在本申请实施例中,所述目标调度路径获取模块503具体可以包括如下子模块:
调度路径信息获取子模块,用于获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的调度路径信息,所述调度路径信息可以包括至少一条调度路段的路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长;
目标调度路径确定子模块,用于根据所述路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长,确定所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间目标调度路径。
在本申请实施例中,所述调度路径信息获取子模块具体可以包括如下单元:
行驶时间及停留时间统计单元,用于分别统计多个集装箱运输车辆在每个调度路段的行驶时间及停留时间;
路段调度时长计算单元,用于根据所述多个集装箱运输车辆在每个调度路段的行驶时间,计算所述调度路段的路段调度时长;
路段拥堵概率计算单元,用于统计所述停留时间大于预设时长的集装箱运输车辆的数量,根据所述停留时间大于预设时长的集装箱运输车辆的数量,计算所述调度路段的路段拥堵概率;以及,
拥堵时长计算单元,用于根据所述停留时间计算所述调度路段的拥堵时长。
在本申请实施例中,所述目标调度路径确定子模块具体可以包括如下单元:
路段调度时长更新单元,用于若目标调度路段的路段拥堵概率大于预设值,则根据所述目标调度路段的拥堵时长更新所述目标调度路段的路段调度时长,所述目标调度路段为多个调度路段中的任意一个;
路径调度时长计算单元,用于根据更新后的路段调度时长,计算各条调度路径的路径调度时长,所述各条调度路径由至少一条调度路段组成;
目标调度路径确定单元,用于根据所述路径调度时长确定所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间目标调度路径。
在本申请实施例中,所述目标物流节点可以包括多个,所述调度指令生成模块504具体可以包括如下子模块:
路径调度时长比较子模块,用于分别比较每个目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径的路径调度时长;
调度指令生成子模块,用于根据全部路径调度时长中的最小值所对应的目标物流节点及其目标调度路径,生成调度指令。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述得比较简单,相关之处参见方法实施例部分的说明即可。
参照图6,示出了本申请一个实施例的一种服务器的示意图。如图6所示,本实施例的服务器600包括:处理器610、存储器620以及存储在所述存储器620中并可在所述处理器610上运行的嵌入式程序621。所述处理器610执行所述嵌入式程序621时实现上述集装箱的调度方法各个实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至S105。或者,所述处理器610执行所述嵌入式程序621时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示模块501至505的功能。
示例性的,所述嵌入式程序621可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器620中,并由所述处理器610执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列嵌入式程序指令段,该指令段可以用于描述所述嵌入式程序621在所述服务器600中的执行过程。例如,所述嵌入式程序621可以被分割成调度请求接收模块、目标物流节点确定模块、目标调度路径获取模块、调度指令生成模块和调度指令发送模块,各模块具体功能如下:
调度请求接收模块,用于接收待调度物流节点的调度请求,所述调度请求包括待调度的集装箱数量;
目标物流节点确定模块,用于针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点;
目标调度路径获取模块,用于获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径;
调度指令生成模块,用于根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令;
调度指令发送模块,用于将所述调度指令发送至所述待调度物流节点和所述目标物流节点,以指示所述待调度物流节点或所述目标物流节点按照所述调度指令进行集装箱调度。
所述服务器600可以是实现前述方法实施例中集装箱管理平台相关功能的计算机、及云端服务器等计算设备。所述服务器600可包括,但不仅限于,处理器610、存储器620。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是服务器600的一种示例,并不构成对服务器600的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述服务器600还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器610可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器620可以是所述服务器600的内部存储单元,例如服务器600的硬盘或内存。所述存储器620也可以是所述服务器600的外部存储设备,例如所述服务器600上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等等。进一步地,所述存储器620还可以既包括所述服务器600的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器620用于存储所述嵌入式程序621以及所述服务器600所需的其他程序和数据。所述存储器620还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制。尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种集装箱的调度方法,其特征在于,包括:
接收待调度物流节点的调度请求,所述调度请求包括待调度的集装箱数量;
针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点;
获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径;
根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令;
将所述调度指令发送至所述待调度物流节点和所述目标物流节点,以指示所述待调度物流节点和/或所述目标物流节点按照所述调度指令进行集装箱调度。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调度请求包括集装箱调入请求,所述待调度的集装箱数量包括待调入的集装箱数量;所述针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点,包括:
针对所述集装箱调入请求,确定拥有与所述待调入的集装箱数量相等的空闲集装箱的目标物流节点。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述调度请求包括集装箱调出请求,所述待调度的集装箱数量包括待调出的集装箱数量;所述针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点,包括:
针对所述集装箱调出请求,确定拥有与所述待调出的集装箱数量相等的空闲集装箱存储位的目标物流节点。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径,包括:
获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的调度路径信息,所述调度路径信息包括至少一条调度路段的路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长;
根据所述路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长,确定所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间目标调度路径。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的调度路径信息,包括:
分别统计多个集装箱运输车辆在每个调度路段的行驶时间及停留时间;
根据所述多个集装箱运输车辆在每个调度路段的行驶时间,计算所述调度路段的路段调度时长;
统计所述停留时间大于预设时长的集装箱运输车辆的数量,根据所述停留时间大于预设时长的集装箱运输车辆的数量,计算所述调度路段的路段拥堵概率,以及,根据所述停留时间计算所述调度路段的拥堵时长。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述路段调度时长,以及路段拥堵概率及其拥堵时长,确定所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间目标调度路径,包括:
若目标调度路段的路段拥堵概率大于预设值,则根据所述目标调度路段的拥堵时长更新所述目标调度路段的路段调度时长,所述目标调度路段为多个调度路段中的任意一个;
根据更新后的路段调度时长,计算各条调度路径的路径调度时长,所述各条调度路径由至少一条调度路段组成;
根据所述路径调度时长确定所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间目标调度路径。
7.根据权利要求1或2或3或5或6所述的方法,其特征在于,所述目标物流节点包括多个,所述根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令,包括:
分别比较每个目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径的路径调度时长;
根据全部路径调度时长中的最小值所对应的目标物流节点及其目标调度路径,生成调度指令。
8.一种集装箱的调度装置,其特征在于,包括:
调度请求接收模块,用于接收待调度物流节点的调度请求,所述调度请求包括待调度的集装箱数量;
目标物流节点确定模块,用于针对所述调度请求,确定满足所述待调度的集装箱数量要求的目标物流节点;
目标调度路径获取模块,用于获取所述目标物流节点与所述待调度物流节点之间的目标调度路径;
调度指令生成模块,用于根据所述目标物流节点和所述目标调度路径,生成调度指令;
调度指令发送模块,用于将所述调度指令发送至所述待调度物流节点和所述目标物流节点,以指示所述待调度物流节点或所述目标物流节点按照所述调度指令进行集装箱调度。
9.一种服务器,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的嵌入式程序,其特征在于,所述处理器执行所述嵌入式程序时实现如权利要求1-7任一项所述的集装箱的调度方法。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有嵌入式程序,其特征在于,所述嵌入式程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的集装箱的调度方法。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113298477A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-08-24 | 深圳市冠宏物流有限公司 | 一种基于互联网的集装箱物流云管理系统 |
CN116070983A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-05-05 | 交通运输部水运科学研究所 | 危险货物集装箱安全调度方法、系统、设备和存储介质 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105810001A (zh) * | 2016-05-19 | 2016-07-27 | 东华大学 | 一种基于车载自组网的实时动态路径规划方法 |
CN107169717A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-09-15 | 海航创新科技研究有限公司 | 基于云平台的物流运输方法、装置和系统 |
CN108596519A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-09-28 | 大连海事大学 | 一种自动化码头alv优化调度方法 |
CN109445435A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-08 | 江苏木盟智能科技有限公司 | 一种机器人的行驶调度方法和系统 |
CN110647231A (zh) * | 2018-06-07 | 2020-01-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法、装置和机器可读介质 |
CN110730271A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-24 | 深圳酷派技术有限公司 | 一种日程提醒方法、装置、存储介质及终端 |
CN111144659A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 深圳市赛维网络科技有限公司 | 物流调度方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111192451A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-22 | 深圳信息职业技术学院 | 车辆到达时间的预测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111402612A (zh) * | 2019-01-03 | 2020-07-10 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种交通事件通知方法及装置 |
CN111739325A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定异常停车概率和导航控制的方法、装置、设备和介质 |
-
2020
- 2020-10-09 CN CN202011072226.4A patent/CN112330094A/zh active Pending
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105810001A (zh) * | 2016-05-19 | 2016-07-27 | 东华大学 | 一种基于车载自组网的实时动态路径规划方法 |
CN107169717A (zh) * | 2017-06-26 | 2017-09-15 | 海航创新科技研究有限公司 | 基于云平台的物流运输方法、装置和系统 |
CN108596519A (zh) * | 2018-05-14 | 2018-09-28 | 大连海事大学 | 一种自动化码头alv优化调度方法 |
CN110647231A (zh) * | 2018-06-07 | 2020-01-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法、装置和机器可读介质 |
CN109445435A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-08 | 江苏木盟智能科技有限公司 | 一种机器人的行驶调度方法和系统 |
CN111402612A (zh) * | 2019-01-03 | 2020-07-10 | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 | 一种交通事件通知方法及装置 |
CN110730271A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-24 | 深圳酷派技术有限公司 | 一种日程提醒方法、装置、存储介质及终端 |
CN111192451A (zh) * | 2019-12-26 | 2020-05-22 | 深圳信息职业技术学院 | 车辆到达时间的预测方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111144659A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 深圳市赛维网络科技有限公司 | 物流调度方法、装置、计算机设备及存储介质 |
CN111739325A (zh) * | 2020-06-15 | 2020-10-02 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定异常停车概率和导航控制的方法、装置、设备和介质 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
刘智琦;李春贵;陈波;: "负载流量碰撞检测算法在动态交通调度中的应用", 计算机测量与控制, no. 06 * |
王术峰;龙镇辉;田苗;: "创新驱动背景下构建粤港澳区域物流体系之探讨――政府与物流企业价值链资源协同视角", 科技管理研究, no. 16 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113298477A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-08-24 | 深圳市冠宏物流有限公司 | 一种基于互联网的集装箱物流云管理系统 |
CN116070983A (zh) * | 2023-03-28 | 2023-05-05 | 交通运输部水运科学研究所 | 危险货物集装箱安全调度方法、系统、设备和存储介质 |
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