CN107133841A - 一种充电桩站点推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种充电桩站点推荐方法包括：获取用户所在位置的预设范围内的充电桩站点的特征信息，以及，获取用户喜好的特征信息；根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值；根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，得到每个充电桩站点的站点分值，根据所述站点分值进行排序推荐。由于排序后的充电桩站点的特征信息根据用户的喜好特征信息确定特征分值，因而通过排序后的列表能够快速的查找到用户满意的充电桩站点，有利于提高用户使用的便利性。

Description

一种充电桩站点推荐方法和装置

技术领域

本发明属于电动汽车充电领域，尤其涉及一种充电桩站点推荐方法和装置。

背景技术

随着新能源汽车的普及，为新能源汽车提供能量补给的充电桩站点也越来越多。通过分布广泛的充电桩，更为有效的解决了新能源汽车的出行距离的限制，进一步提高了出行的便利性。

在用户使用新能源汽车行驶至一定时间后，需要查找当前区域的充电桩。用户一般是通过打开充电桩站点地图，从当前可到达的充电桩中选择用户所需要的充电桩进行充电。然而，在用户通过地图中显示的充电桩站点的位置，来选择充电桩站点时，不容易选择到自己满意的充电桩，导致充电桩站点的选择过程花费较多的时间，不利于提高用户快速准确的查找到所需要站点。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了充电桩站点推荐方法及装置，以解决现有技术中通过位置选择充电桩站点时，不容易选择到自己满意的充电桩，导致充电桩寻找过程花费较多时间的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种充电桩站点推荐方法，所述方法包括：

获取用户所在位置的预设范围内的充电桩站点的特征信息，以及，获取用户喜好的特征信息；

根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值；

根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，得到每个充电桩站点的站点分值，根据所述站点分值进行排序推荐。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述充电桩站点的特征信息包括充电桩站点的位置、枪头类型、接口标准、开放时间、车位数、收费标准、运营商信息、充电成功频率、充电桩维护频率、充电点投诉频率、评分记录中的一种或者多种；

所述用户喜好的特征信息包括用户当前的位置、车辆类型、最近使用的充电桩站点、最近点评过的充电桩站点的评分记录的一种或者多种。

结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值的步骤包括下述一项或者多项：

根据用户最近使用的充电桩站点信息，统计出用户偏爱的充电桩站点类型并分配相应的特征分值；

根据用户的地址位置和充电桩站点的位置，确定所述充电桩站点与用户的距离，并根据所述距离分配相应的特征分值；

根据用户的车辆类型，确定所述充电桩站点的枪头类型、接口标准所对应的分值；

根据所述用户的评分记录统计得到用户偏好的充电桩站点的共同特征，并确定所述共同特征对应的分值。

结合第一方面的第一种可能实现方式或第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述用户喜好的特征信息还包括用户的评价信息；

所述根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值的步骤还包括：

统计充电桩站点中包括的用户评价信息中的关键字，根据预设的关键字与分值的对应关系，计算所述充电桩站点由用户评价信息所产生的评价分值。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，得到每个充电桩站点的站点分值的步骤包括：

获取充电桩站点等待的车辆数，根据等待的车辆数预估该充电桩站点的等待时长，根据所述等待时长生成修正分值；

根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值和所述修正分值，得到每个充电桩站点的站点分值。

本发明实施例的第二方面提供了一种充电桩站点推荐装置，所述装置包括：

特征信息获取单元，用于获取用户所在位置的预设范围内的充电桩站点的特征信息，以及，获取用户喜好的特征信息；

特征分值确定单元，用于根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值；

排序推荐单元，用于根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，得到每个充电桩站点的站点分值，根据所述站点分值进行排序推荐。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述充电桩站点的特征信息包括充电桩站点的位置、枪头类型、接口标准、开放时间、车位数、收费标准、运营商信息、充电成功频率、充电桩维护频率、充电点投诉频率、评分记录中的一种或者多种；

所述用户喜好的特征信息包括用户当前的位置、车辆类型、最近使用的充电桩站点、最近点评过的充电桩站点的评分记录的一种或者多种。

结合第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述特征分值确定单元用于下述一项或者多项：

根据用户最近使用的充电桩站点信息，统计出用户偏爱的充电桩站点类型并分配相应的特征分值；

根据用户的地址位置和充电桩站点的位置，确定所述充电桩站点与用户的距离，并根据所述距离分配相应的特征分值；

根据用户的车辆类型，确定所述充电桩站点的枪头类型、接口标准所对应的分值；

根据所述用户的评分记录统计得到用户偏好的充电桩站点的共同特征，并确定所述共同特征对应的分值。

结合第二方面的第一种可能实现方式或第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述用户喜好的特征信息还包括用户的评价信息；

所述特征分值确定单元还用于：

统计充电桩站点中包括的用户评价信息中的关键字，根据预设的关键字与分值的对应关系，计算所述充电桩站点由用户评价信息所产生的评价分值。

结合第二方面，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述排序推荐包括：

修正分值确定子单元，用于获取充电桩站点等待的车辆数，根据等待的车辆数预估该充电桩站点的等待时长，根据所述等待时长生成修正分值；

站点分值计算子单元，用于根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值和所述修正分值，得到每个充电桩站点的站点分值。

本发明实施例通过获取充电桩站点的特征信息以及用户喜好的特征信息，根据所述用户喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，根据充电桩站点包括的特征信息所对应的特征分值，计算得到充电桩站点的站点评分，根据所述站点评分生成列表进行推荐。由于排序后的充电桩站点的特征信息根据用户的喜好特征信息确定特征分值，因而通过排序后的列表能够快速的查找到用户满意的充电桩站点，有利于提高用户使用的便利性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的充电桩站点推荐方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的充电桩站点推荐方法的示意图；

图3是本发明实施例提供的充电桩站点推荐方法的示例图；

图4是本发明实施例提供的充电桩站点推荐装置的结构框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

如图1所示为本发明实施例提供的充电桩站点推荐方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，获取用户所在位置的预设范围内的充电桩站点的特征信息，以及，获取用户喜好的特征信息。

具体的，本发明实施例所述用户所在位置的预设范围，可以通过定位系统实时的获取用户当前的位置，以用户当前的位置为中心，以一定距离为半径构成的查找区域。也可以用户当前的位置为中心，确定用户当前的位置与充电桩站点距离之间的行驶距离，查找行驶距离在一定范围内的充电桩站点。

所述充电桩站点的特征信息的获取，可以预先存储在服务器中，用户可以通过移动通信网络获取服务器中存储的充电桩站点的特征信息。所述用户喜好的特征信息，可以存储在用户终端，也可以存储在服务器中，通过登录账号取得权限的方式，获取用户喜好的特征信息。

所述充电桩站点的特征信息，包括但不限于以下一种或者几种：

1.1充电桩站点的位置：即充电桩站点在服务器中登记的位置信息。将所述位置信息与地图相结合，可以帮助用户生成导航指引，快速有效的到达充电桩站点的位置。

1.2枪头类型：比如，所述枪头类型包括直流充电枪头和交流充电枪头等。不同的新能源汽车，所匹配的充电枪头也不相同。因此，如果充电桩枪头与用户的车辆不匹配，则可以忽略该充电桩站点。

1.3接口标准：不同的新能源汽车的接口标准也会不同，比如可以包括Combo接口标准、CHAdeMO接口标准、特斯拉接口标准、CCS接口标准等。根据新能源汽车所支持的接口标准，选择与其匹配的充电接口的充电桩站点进行推荐。

1.4开放时间：所述开放时间即为充电桩站点开放服务的时间段。

1.5车位数：充电桩站点的车位数可以影响用户在充电桩站点的等待时间，当充电桩站点的车位数越多，在同样多车辆进行充电的情况下，所需要的等待时长也会相对较短。

1.6收费标准：不同的充电桩站点的服务商所提供的服务价格可能也会有差异，通过直接比较各个收费标准，可以为用户提供更为多元化的比较参考。

1.7运营商信息：运营商的服务口碑或者方式的不同，使得不同的用户会将运营商信息作为充电桩站点选择的一个重要标准。

1.8充电成功频率：由于设备质量的差异，使得有的充电桩站点可能会出现充电失败的情况，如果充电失败概率越大，则用户前往充电失败的机会也会更大。

1.9充电桩维护频率：根据充电桩站点中的充电桩的维护频率，确定当前充电机可能处于维护的可能性，为用户选择充电桩提供参考。

1.10充电点投诉频率：由于其它原因可能使得用户对于充电桩充电过程出现的事故而向服务器发送的投诉记录，根据投诉记录统计得到投诉频率。投诉频率越高，则表明站点的可靠度越差

1.11评分记录：通过服务器可以记录所述充电桩站点的评分记录，包括正面的高分评分记录和负面的低分评分记录，可用于根据所述评分记录为用户选择提供参数。并且，所述评分记录还可以包括评论信息。

所述用户喜好的特征信息，可以包括如下特征中的一项或者多项：

2.1用户当前的位置：根据用户当前的位置，结合充电桩站点的位置，可以得到用户到达各个充电桩站点的时间，根据到达时间的长短，可以为用户选择充电桩站点提供参考。

2.2车辆类型：由于用户车辆类型的不同，使得车辆能够匹配的充电桩的接口标准、枪头类型等充电桩站点的特征信息也不相同。

2.3最近使用的充电桩站点：获取用户最近使用的充电桩站点的特征信息，可以包括在选择时间点，充电桩站点与用户的距离、开放时间、车位数、收费标准、运营商信息等。

2.4最近点评过的充电桩站点的评分记录：用户点评过的充电桩站点，可以包括点评的评分以及点评的文字内容等。

在步骤S102中，根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值。

根据用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值的方式，可以根据获取的用户的喜好特征分别进行特征信息的特征分值的确定，具体可以包括以下方式中一种或者几种：

3.1根据用户最近使用的充电桩站点信息，统计出用户偏爱的充电桩站点类型并分配相应的特征分值。

根据用户最近使用的充电桩站点信息，可以对这些充电桩站点的特征信息进行统计，得到最近使用的充电桩站点的共同特征，根据所得的共同特征，相应的设置较高的特征分值。

3.2根据用户的地址位置和充电桩站点的位置，确定所述充电桩站点与用户的距离，并根据所述距离分配相应的特征分值。

根据用户当前的地址位置，可以确定用户与充电桩站点之间的距离，通过距离的比较可以确定各个站点的距离特征分值，比如确定A、B、C三个充电桩站点距离用户的距离分别为a、b、c，并且a>b>c，那么，可以相应的分配特征分值为1、2、3，即距离越近，距离的特征分值越高。

3.3根据用户的车辆类型，确定所述充电桩站点的枪头类型、接口标准所对应的分值。

根据用户的车辆类型，可以查找与车辆类型匹配的枪头类型、接口标准，如果匹配，则分配对应的分值，如果不匹配，则过滤该充电桩站点。

3.4根据所述用户的评分记录统计得到用户偏好的充电桩站点的共同特征，并确定所述共同特征对应的分值。

根据用户的评分记录，可以将充电桩站点按照评分记录的分值进行分类，将得分高于一定值的充电桩站点归为一类，并统计该类充电桩站点的共同特征，为这些共同特征设置较高的特征分值。相应的，对于得分低于一定值的充电桩站点归类后，可以统计用户差评的充电桩站点的共同特征，为这些共同特征设置较低的特征分值。

当然，充电桩站点的部分特征信息的特征分值受到用户喜好的特征信息的影响不大，可以直接确定其特征分值。比如充电成功频率、充电桩维护频率、充电点投诉频率等。

在步骤S103中，根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，得到每个充电桩站点的站点分值，根据所述站点分值进行排序推荐。

经过充电桩的枪头类型、接口标准是否与汽车匹配，对充电桩站点进行过滤后，确定筛选下来的充电桩站点的各个特征信息所对应的特征分值后，将充电桩站点的各个特征分值相加后进行排序，对于排序分值最高的充电桩站点，优先进行推荐。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

如图2所示，本发明实施例提供了又一充电桩站点推荐方法，具体详述如下：

在步骤S201中，获取用户所在位置的预设范围内的充电桩站点的特征信息，以及，获取用户喜好的特征信息；

在步骤S202中，根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值；

步骤S201-S202与图像1中的步骤S101-S102基本相同，在此不作重复赘述。

在步骤S203中，统计充电桩站点中包括的用户评价信息中的关键字，根据预设的关键字与分值的对应关系，计算所述充电桩站点由用户评价信息所产生的评价分值。

在获取充电桩站点的特征信息后，还进一步对所有用户对所述充电桩站点的评价信息进行分析和统计，提取其中的评价关键字，根据关键字查找对应的分值。其中，在同一个充电桩站点可以统计得到多个关键字，根据统计得到的关键字出现的频率和意义、相应的分配分值。比如对于不同的夸奖程度“非常好”、“还可以”分配不同的分值，对出现频率高的关键字分配较高的权值等。

在步骤S204中，根据所述评价分值和所述特征信息的特征分值计算充电桩站点的分值，根据计算的分值进行排序推荐。

在图1的基础上，进一步包括了充电桩站点的评价分值，使得推荐列表能够与用户的评价信息能够有效的结合，进一步提高推荐的精准度。

如图3所示，本发明实施例还提供了一种充电桩站点推荐方法的实现流程示意图，详述如下：

在步骤S301中，获取用户所在位置的预设范围内的充电桩站点的特征信息，以及，获取用户喜好的特征信息；

在步骤S302中，根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值；

在步骤S303中，获取充电桩站点等待的车辆数，根据等待的车辆数预估该充电桩站点的等待时长，根据所述等待时长生成修正分值。

根据充电桩站点的充电车位数以及等待的车辆数，可以计算车辆需要等待的时长。比如，一台车辆完成充电的时长为2小时，如果充电桩站点包括5个充电桩，且一共有10台车辆需要充电，其中5台充电的状态为50％，那么，根据正在充电车辆的充电状态、等的车辆数确定需要等待的时长为3小时，完成车辆充电的时长为5小时。根据等待的时长，可以相应的分配各个充电桩站点的修正分值。比如可以设定不同的时间范围，在越短的时间内，修正分值的分数越高。

在步骤S304中，根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值和所述修正分值，得到每个充电桩站点的站点分值，根据所述站点分值进行排序推荐。

根据修正分值和特征分值进行统计计算，可以使得用户能够选择满意的充电桩站点，更加快速的完成充电工作。

对应于上文实施例所述的充电桩站点推荐方法，图4示出了本发明实施例提供的充电桩站点推荐装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

参照图4，该装置包括：

特征信息获取单元401，用于获取用户所在位置的预设范围内的充电桩站点的特征信息，以及，获取用户喜好的特征信息；

特征分值确定单元402，用于根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值；

排序推荐单元403，用于根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，得到每个充电桩站点的站点分值，根据所述站点分值进行排序推荐。

优选的，所述充电桩站点的特征信息包括充电桩站点的位置、枪头类型、接口标准、开放时间、车位数、收费标准、运营商信息、充电成功频率、充电桩维护频率、充电点投诉频率、评分记录中的一种或者多种；

所述用户喜好的特征信息包括用户当前的位置、车辆类型、最近使用的充电桩站点、最近点评过的充电桩站点的评分记录的一种或者多种。

优选的，所述特征分值确定单元用于下述一项或者多项：

根据用户最近使用的充电桩站点信息，统计出用户偏爱的充电桩站点类型并分配相应的特征分值；

根据用户的地址位置和充电桩站点的位置，确定所述充电桩站点与用户的距离，并根据所述距离分配相应的特征分值；

根据用户的车辆类型，确定所述充电桩站点的枪头类型、接口标准所对应的分值；

根据所述用户的评分记录统计得到用户偏好的充电桩站点的共同特征，并确定所述共同特征对应的分值。

优选的，所述用户喜好的特征信息还包括用户的评价信息；

所述特征分值确定单元还用于：

统计充电桩站点中包括的用户评价信息中的关键字，根据预设的关键字与分值的对应关系，计算所述充电桩站点由用户评价信息所产生的评价分值。

优选的，所述排序推荐包括：

修正分值确定子单元，用于获取充电桩站点等待的车辆数，根据等待的车辆数预估该充电桩站点的等待时长，根据所述等待时长生成修正分值；

站点分值计算子单元，用于根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值和所述修正分值，得到每个充电桩站点的站点分值。

本发明实施例所述充电桩站点推荐装置，与图1至图3所述充电桩站点推荐方法对应，在此不作重复赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种充电桩站点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户所在位置的预设范围内的充电桩站点的特征信息，以及，获取用户喜好的特征信息；

根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值；

根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，得到每个充电桩站点的站点分值，根据所述站点分值进行排序推荐。

2.根据权利要求1所述的充电桩站点推荐方法，其特征在于，所述充电桩站点的特征信息包括充电桩站点的位置、枪头类型、接口标准、开放时间、车位数、收费标准、运营商信息、充电成功频率、充电桩维护频率、充电点投诉频率、评分记录中的一种或者多种；

所述用户喜好的特征信息包括用户当前的位置、车辆类型、最近使用的充电桩站点、最近点评过的充电桩站点的评分记录中的一种或者多种。

3.根据权利要求2所述充电桩站点推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值的步骤包括下述一项或者多项：

根据用户最近使用的充电桩站点信息，统计出用户偏爱的充电桩站点类型并分配相应的特征分值；

根据用户的地址位置和充电桩站点的位置，确定所述充电桩站点与用户的距离，并根据所述距离分配相应的特征分值；

根据用户的车辆类型，确定所述充电桩站点的枪头类型、接口标准所对应的分值；

根据所述用户的评分记录统计得到用户偏好的充电桩站点的共同特征，并确定所述共同特征对应的分值。

4.根据权利要求2或3所述充电桩站点的推荐方法，其特征在于，所述用户喜好的特征信息还包括用户的评价信息；

所述根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值的步骤还包括：

统计充电桩站点中包括的用户评价信息中的关键字，根据预设的关键字与分值的对应关系，计算所述充电桩站点由用户评价信息所产生的评价分值。

5.根据权利要求1所述充电桩站点的推荐方法，其特征在于，所述根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，得到每个充电桩站点的站点分值的步骤包括：

获取充电桩站点等待的车辆数，根据等待的车辆数预估该充电桩站点的等待时长，根据所述等待时长生成修正分值；

根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值和所述修正分值，得到每个充电桩站点的站点分值。

6.一种充电桩站点推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

特征信息获取单元，用于获取用户所在位置的预设范围内的充电桩站点的特征信息，以及，获取用户喜好的特征信息；

特征分值确定单元，用于根据所述用户对于充电桩站点喜好的特征信息，确定所述充电桩站点的每个特征信息相对于该用户的特征分值；

排序推荐单元，用于根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值，得到每个充电桩站点的站点分值，根据所述站点分值进行排序推荐。

7.根据权利要求6所述的充电桩站点推荐装置，其特征在于，所述充电桩站点的特征信息包括充电桩站点的位置、枪头类型、接口标准、开放时间、车位数、收费标准、运营商信息、充电成功频率、充电桩维护频率、充电点投诉频率、评分记录中的一种或者多种；

所述用户喜好的特征信息包括用户当前的位置、车辆类型、最近使用的充电桩站点、最近点评过的充电桩站点的评分记录的一种或者多种。

8.根据权利要求7所述充电桩站点推荐装置，其特征在于，所述特征分值确定单元用于下述一项或者多项：

根据用户最近使用的充电桩站点信息，统计出用户偏爱的充电桩站点类型并分配相应的特征分值；

根据用户的地址位置和充电桩站点的位置，确定所述充电桩站点与用户的距离，并根据所述距离分配相应的特征分值；

根据用户的车辆类型，确定所述充电桩站点的枪头类型、接口标准所对应的分值；

根据所述用户的评分记录统计得到用户偏好的充电桩站点的共同特征，并确定所述共同特征对应的分值。

9.根据权利要求7或8所述充电桩站点的推荐装置，其特征在于，所述用户喜好的特征信息还包括用户的评价信息；

所述特征分值确定单元还用于：

统计充电桩站点中包括的用户评价信息中的关键字，根据预设的关键字与分值的对应关系，计算所述充电桩站点由用户评价信息所产生的评价分值。

10.根据权利要求6所述充电桩站点的推荐装置，其特征在于，所述排序推荐包括：

修正分值确定子单元，用于获取充电桩站点等待的车辆数，根据等待的车辆数预估该充电桩站点的等待时长，根据所述等待时长生成修正分值；

站点分值计算子单元，用于根据所述充电桩站点的特征信息对应的特征分值和所述修正分值，得到每个充电桩站点的站点分值。