CN107150603B - 一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法和装置 - Google Patents

Abstract

一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法包括：获取各个充电桩的充电记录，所述充电记录包括充电结果、充电桩特征和电动车的型号；根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值；根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度。对于任一充电桩，通过查找其充电桩特征与电动车的型号的匹配值，可以计算充电桩与电动车的型号的匹配度，根据所述匹配度可以减少用户的查找时间，提高用户的电动车与充电桩的充电成功的概率。

Description

一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法和装置

技术领域

本发明属于汽车充电领域，尤其涉及一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法和装置。

背景技术

充电桩的功能类似于加油站里面的加油机，可以根据不同的电压等级为各种型号的电动车充电。充电桩的输入端与交流电网直接连接，输出端装有充电插头可用于电动车充电。充电桩一般提供常规充电和快速充电两种充电方式，人们可以使用特定的充电卡在充电桩提供的人机交互操作界面上刷卡使用，进行相应的充电方式、充电时间、费用数据打印等操作，充电桩显示屏能显示充电量、费用、充电时间等数据。

由于电动车的生产厂商所提供的充电接口不统一，为了适应不同的电动车的充电要求，产生了多种不同的充电接口、不同的枪头类型的充电桩。电动车的车主为了寻找与其电动车匹配的充电桩，需要耗费较多的时间和精力，并且在寻找匹配的充电桩过程中可能会出现存储的电力耗尽，无法寻找到匹配的充电桩。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法及装置，以解决现有技术中电动车的车主为了寻找匹配的充电桩，会耗费较多的时间和精力，而且可能会电力耗尽无法寻找到匹配的充电桩的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法，所述方法包括：

获取各个充电桩的充电记录，所述充电记录包括充电结果、充电桩特征和电动车的型号；

根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值；

根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值的步骤包括：

建立充电桩与电动车的型号匹配成功的充电桩特征训练模型，以及充电桩与电动车的型号匹配失败的充电桩特征训练模型；

根据充电结果，将所述充电记录中的充电桩特征、电动车的型号代入对应的充电桩特征训练模型，训练得到充电桩特征与电动车的匹配值。

结合第一方面，在第一方面的第二种可能实现方式中，其特征在于，所述充电桩特征包括充电桩的充电接口和/或枪头类型。

结合第一方面，在第一方面的第三种可能实现方式中，在所述根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度的步骤之后，所述方法还包括：

获取所述充电桩所属的运营商；

根据所述充电桩与电动车的型号的匹配度，得到所述运营商与所述电动车的型号的匹配度。

结合第一方面，在第一方面的第四种可能实现方式中，在所述根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度的步骤之后，所述方法还包括：

分别获取预定区域范围内包括的不同型号的电动车的数量，以及获取所述预定范围内与所述电动车的型号的匹配度超过预定值的充电桩数量；

计算不同型号的电动车的数量与其对应的充电桩数量的比值；

当所述比值超过预定值时，向指定区域的充电桩运营商发送缺少与所述电动车型号对应的充电桩的提示信息。

本发明实施例的第二方面提供了一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的装置，所述装置包括：

充电记录获取单元，用于获取各个充电桩的充电记录，所述充电记录包括充电结果、充电桩特征和电动车的型号；

训练单元，用于根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值；

匹配度计算单元，用于根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度。

结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，所述训练单元包括：

训练模型建立单元，用于建立充电桩与电动车的型号匹配成功的充电桩特征训练模型，以及充电桩与电动车的型号匹配失败的充电桩特征训练模型；

匹配值训练单元，用于根据充电结果，将所述充电记录中的充电桩特征、电动车的型号代入对应的充电桩特征训练模型，训练得到充电桩特征与电动车的匹配值。

结合第二方面，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述充电桩特征包括充电桩的充电接口和/或枪头类型。

结合第二方面，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述装置还包括：

运营商信息获取单元，用于获取所述充电桩所属的运营商；

匹配度计算单元，用于根据所述充电桩与电动车的型号的匹配度，得到所述运营商与所述电动车的型号的匹配度。

结合第二方面，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述装置还包括：

数量获取单元，用于分别获取预定区域范围内包括的不同型号的电动车的数量，以及获取所述预定范围内与所述电动车的型号的匹配度超过预定值的充电桩数量；

比值计算单元，用于计算不同型号的电动车的数量与其对应的充电桩数量的比值；

提醒单元，用于当所述比值超过预定值时，向指定区域的充电桩运营商发送缺少与所述电动车型号对应的充电桩的提示信息。

本发明实施例获取各个充电桩的充电记录，根据充电记录中的包括的充电桩特征、电动车的型号以及充电结果，对充电桩特征与电动车的型号的匹配值进行训练，得到各个充电桩特征与电动车的型号的匹配度值，对于任一充电桩，通过查找其充电桩特征与电动车的型号的匹配值，可以计算充电桩与电动车的型号的匹配度，根据所述匹配度可以减少用户的查找时间，提高用户的电动车与充电桩的充电成功的概率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的又一快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法的实现流程图；

图3是本发明实施例提供的又一快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的装置的结构框图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

如图1所示为本发明实施例提供的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法的实现流程，详述如下：

在步骤S101中，获取各个充电桩的充电记录，所述充电记录包括充电结果、充电桩特征和电动车的型号。

具体的，所述充电桩的充电记录，可以通过充电桩运营服务平台中获取。所述充电桩的充电记录，可以包括充电结果、充电桩特征和电动车型号等。

所述充电结果，可以包括充电成功和充电失败的结果。其中，充电成功可包括电动车按照预定的速度完成充电。充电失败可以包括充电桩的充电接口与电动车的充电接口不匹配，比如，所述充电接口可以包括Combo接口标准、CHAdeMO接口标准、特斯拉接口标准、CCS接口标准等。

充电失败还可以包括充电桩的枪头类型与电动车的充电类型不匹配，比如充电枪头为直流充电枪头或者交流充电枪头等。

所述充电桩特征，可以包括充电桩的枪头类型、充电桩的充电接口等。另外，还可以根据充电失败的错误分析结果，从运营服务平台处获取充电失败的原因，根据所述原因确定导致充电失败的充电桩特征，将导致充电失败的充电桩特征进行统计分析。

所述电动车的型号，可以根据电动车的品牌名称以及每个电动车品牌下的具体型号，确定所述电动车的型号。通过所述电动车的型号，可以唯一确定具有相同充电特征的一类电动车。

在步骤S102中，根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值。

由于充电结果包括两种，因此，可以根据充电结果，生成两种充电桩特征的训练模型，具体可以包括：

1.1建立充电桩与电动车的型号匹配成功的充电桩特征训练模型，以及充电桩与电动车的型号匹配失败的充电桩特征训练模型；

1.2根据充电结果，将所述充电记录中的充电桩特征、电动车的型号代入对应的充电桩特征训练模型，训练得到充电桩特征与电动车的匹配值。

具体的，所述充电桩特征训练模型，可以为神经网络模型，所述充电桩特征可以为神经网络模型中的网络节点。

所述匹配成功的充电桩特征训练模型，可以将充电成功的记录代入到该训练模型，经过多次训练后，从而可以训练得到充电桩特征与电动车的型号的匹配值。比如，对于充电接口A1和枪头类型B1，与型号为C1的电动车匹配成功，通过训练得到充电接口A1与型号为C1的电动车的匹配值为较高的分值10分，枪头类型B1与型号为C1的电动车的匹配值可以为较高的分值10分。另外，当充电过程中可能会出现故障，比如出现充电效率低下的情况，通过运营服务平台发现充电桩特征D1与型号为C1的电动车的兼容性较差导致，因此可以为充电桩特征D1与型号为C1的电动车的匹配值可以为较低分，比如2分。

同样，对于匹配失败的充电桩特征，可以将充电失败的记录代入到训练模型中，经过多次训练后，得到充电桩特征与电动车的匹配度值，比如，对于充电接口A1和枪头类型为B3，与型号为C2的电动车匹配失败，通过训练得到充电接口A1与型号为C2的电动车的匹配值为较低分值，比如0分；枪头类型B3与型号为C2的电动车匹配值为较低分值，比如为0分。

在训练过程，还可以接收工作人员输入的匹配值数据，比如充电桩站点的工作人员输入的匹配失败的原因为充电接口不匹配，则可以直接确定所述充电桩的充电接口与相应型号的电动车的充电接口的匹配值为零。

在步骤S103中，根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度。

在确定了充电桩的多个充电桩特征与预定型号的电动车的匹配值后，可以通过将所述匹配值相加的方式，或者也可以为相乘的方式，得到所述充电桩与所述电动车的匹配度。比如，对于充电桩包括的充电桩特征为A1、B4，与型号为C5的电动车的匹配值分别为10分和0分，通过相乘的方式，可以得到充电桩与电动车的匹配度为0。

用户可以根据匹配度的大小，决定是否到该充电桩站点进行充电，有利于用户能够更为直观准确的判断充电成功的概率。

如图2所示本发明实施例提供的又一快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法实现流程，详述如下：

在步骤S201中，获取各个充电桩的充电记录，所述充电记录包括充电结果、充电桩特征和电动车的型号。

在步骤S202中，根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值。

在步骤S203中，根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度。

步骤S201-S203与图1所述的步骤S101-S103基本相同，在此不作重复赘述。

在步骤S204中，获取所述充电桩所属的运营商。

由于不同的运营商所运营的充电桩设备也不相同，因此，可以根据充电桩所属的运营商，进一步确定运营商与电动车的型号的匹配度。

其中，所述充电桩所属的运营商，可以通过运营服务平台查看对应的归属信息。

在步骤S205中，根据所述充电桩与电动车的型号的匹配度，得到所述运营商与所述电动车的型号的匹配度。

根据述充电桩与电动车的匹配度，计算所述运营商与所述电动车的型号的匹配度的步骤，具体可以如下：

统计所述运营商包括的充电桩的型号，以及各种型号的数量占该运营商的总数量的比例，将各种型号的充电桩与电动车的匹配度与对应的比例求乘积后，再取和，得到运营商与电动车的型号的匹配度。

比如，某运营商包括100个充电桩，其中包括类型为M的充电桩70个，类型为N的充电桩30个，并且类型为M的充电桩与型号为X的电动车的匹配度为18，类型为N的充电桩与型号为X的电动车的匹配度为2，那么，该运营商与型号为X的电动车的匹配度为：18*70/100+2*30/100＝13.2。

通过确定运营商与电动车型号的匹配度，可以方便用户快速的查找到电动车所对应的运营商，从而更加有利于用户快速有效的根据运营商信息完成充电桩的查找。

如图3所示，本发明实施例提供了又一快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法的实现流程，详述如下：

在步骤S301中，获取各个充电桩的充电记录，所述充电记录包括充电结果、充电桩特征和电动车的型号。

在步骤S302中，根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值。

在步骤S303中，根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度。

步骤S301-S303与图1所述的步骤S101-S103基本相同，在此不作重复赘述。

在步骤S304中，分别获取预定区域范围内包括的不同型号的电动车的数量，以及获取所述预定范围内与所述电动车的型号的匹配度超过预定值的充电桩数量。

所述预定区域范围，可以为一个城市，也可以为一个其它的行政划分区域，比如一个乡镇、一个县等。

不同型号的电动车的数量，可以根据运营服务平台所提供的充电信息确定，或者还可以根据车主提供的定位信息和车辆信息，获取不同型号的电动车对应的数量。所述充电桩数量，可以直接从运营服务平台中读取，并且根据本发明所述匹配度计算方法，计算不同型号的电动车与不同的充电桩之间的匹配度。通过筛选，可以得到对于任一种型号的电动车，与其匹配度大于预定值的充电桩的数量。

在步骤S305中，计算不同型号的电动车的数量与其对应的充电桩数量的比值。

将所述电动车的数量与所其对应的匹配度值大于预定值的充电桩的数量求比运算，得到不同各类的充电桩对于该区域的电动的满足情况。

在步骤S306中，当所述比值超过预定值时，向指定区域的充电桩运营商发送缺少与所述电动车型号对应的充电桩的提示信息。

如果比值超过一定值，则表明充电桩数量不足，需要增加一定数量的、与该类型的电动车匹配的充电桩，以满足电动车的充电要求。

本发明实施例在图1基础上，进一步对充电桩数量进行了优化，为用户能够方便快捷的完成充电提供了更可靠的保障。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法，图4示出了本发明实施例提供的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

参照图4，该装置包括：

充电记录获取单元401，用于获取各个充电桩的充电记录，所述充电记录包括充电结果、充电桩特征和电动车的型号；

训练单元402，用于根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值；

匹配度计算单元403，用于根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度。

优选的，所述训练单元包括：

训练模型建立单元，用于建立充电桩与电动车的型号匹配成功的充电桩特征训练模型，以及充电桩与电动车的型号匹配失败的充电桩特征训练模型；

匹配值训练单元，用于根据充电结果，将所述充电记录中的充电桩特征、电动车的型号代入对应的充电桩特征训练模型，训练得到充电桩特征与电动车的匹配值。

优选的，所述充电桩特征包括充电桩的充电接口和/或枪头类型。

优选的，所述装置还包括：

运营商信息获取单元，用于获取所述充电桩所属的运营商；

匹配度计算单元，用于根据所述充电桩与电动车的型号的匹配度，得到所述运营商与所述电动车的型号的匹配度。

优选的，所述装置还包括：

数量获取单元，用于分别获取预定区域范围内包括的不同型号的电动车的数量，以及获取所述预定范围内与所述电动车的型号的匹配度超过预定值的充电桩数量；

比值计算单元，用于计算不同型号的电动车的数量与其对应的充电桩数量的比值；

提醒单元，用于当所述比值超过预定值时，向指定区域的充电桩运营商发送缺少与所述电动车型号对应的充电桩的提示信息。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取各个充电桩的充电记录，所述充电记录包括充电结果、充电桩特征和电动车的型号；

根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值；

根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度。

2.根据权利要求1所述的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法，其特征在于，所述根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值的步骤包括：

建立充电桩与电动车的型号匹配成功的充电桩特征训练模型，以及充电桩与电动车的型号匹配失败的充电桩特征训练模型；

根据充电结果，将所述充电记录中的充电桩特征、电动车的型号代入对应的充电桩特征训练模型，训练得到充电桩特征与电动车的匹配值。

3.根据权利要求1所述的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法，其特征在于，所述充电桩特征包括充电桩的充电接口和/或枪头类型。

4.根据权利要求1所述的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法，其特征在于，在所述根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度的步骤之后，所述方法还包括：

获取所述充电桩所属的运营商；

根据所述充电桩与电动车的型号的匹配度，得到所述运营商与所述电动车的型号的匹配度。

5.根据权利要求1所述的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的方法，其特征在于，在所述根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度的步骤之后，所述方法还包括：

分别获取预定区域范围内包括的不同型号的电动车的数量，以及获取所述预定范围内与所述电动车的型号的匹配度超过预定值的充电桩数量；

计算不同型号的电动车的数量与其对应的充电桩数量的比值；

当所述比值超过预定值时，向指定区域的充电桩运营商发送缺少与所述电动车型号对应的充电桩的提示信息。

6.一种快速获取与电动车匹配度高的充电桩的装置，其特征在于，所述装置包括：

充电记录获取单元，用于获取各个充电桩的充电记录，所述充电记录包括充电结果、充电桩特征和电动车的型号；

训练单元，用于根据所述充电结果，训练不同的充电桩特征与所述电动车的型号的匹配值；

匹配度计算单元，用于根据训练的充电桩特征与电动车的匹配值，计算得到充电桩与电动车的型号的匹配度。

7.根据权利要求6所述的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的装置，其特征在于，所述训练单元包括：

训练模型建立单元，用于建立充电桩与电动车的型号匹配成功的充电桩特征训练模型，以及充电桩与电动车的型号匹配失败的充电桩特征训练模型；

匹配值训练单元，用于根据充电结果，将所述充电记录中的充电桩特征、电动车的型号代入对应的充电桩特征训练模型，训练得到充电桩特征与电动车的匹配值。

8.根据权利要求6所述的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的装置，其特征在于，所述充电桩特征包括充电桩的充电接口和/或枪头类型。

9.根据权利要求6所述的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的装置，其特征在于，所述装置还包括：

运营商信息获取单元，用于获取所述充电桩所属的运营商；

匹配度计算单元，用于根据所述充电桩与电动车的型号的匹配度，得到所述运营商与所述电动车的型号的匹配度。

10.根据权利要求6所述的快速获取与电动车匹配度高的充电桩的装置，其特征在于，所述装置还包括：

数量获取单元，用于分别获取预定区域范围内包括的不同型号的电动车的数量，以及获取所述预定范围内与所述电动车的型号的匹配度超过预定值的充电桩数量；

比值计算单元，用于计算不同型号的电动车的数量与其对应的充电桩数量的比值；

提醒单元，用于当所述比值超过预定值时，向指定区域的充电桩运营商发送缺少与所述电动车型号对应的充电桩的提示信息。

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