CN109767055A - 充电站点评估推荐平台及其采用的评估推荐方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种充电站点评估推荐平台，包括：获取各充电站点的各种数据的数据获取单元；根据各充电站点的各种数据对各充电站点评分而得到综合评分的评分单元；根据各充电站点的综合评分对各充电站点进行排序，基于排序结果对各充电站点进行不同标记并展示各的推荐单元。上述充电站点评估推荐平台采用的评估推荐方法，包括以下步骤：获取各充电站点的各种数据并进行预处理；根据各充电站点的各种数据对各充电站点进行评分而得到其综合评分；根据各充电站点的综合评分对各充电站点进行排序，基于排序结果对各充电站点进行不同标记并展。本发明针对充电站点，依据各种数据对其进行评分，从而为用户做出合理的推荐建议，提升了用户的整体充电体验。
Description
技术领域
本发明属于电动汽车充电技术领域，具体涉及一种对充电站点进行评估和推荐的平台以及该平台使用的评估推荐方法。
背景技术
随着国家政策对充电行业发展的大力推动，充电站点的规模不断扩大。充电设施的普及为充电车主带来便利的同时，由于市场上各桩企的充电站（桩）质量都有所不同，也为用户找桩充电带来很多困惑。例如，充电站点的位置不准确，市场上的充电桩可能掉线，功能缺失，或者破损；或某些充电桩仅支持刷卡，不对外开放，不匹配车辆的电压等各种情况，导致用户到了充电站点才发现充电桩不能使用，从而给用户带来了比较差的体验。故为了提高客户体验，需要设计一种用于合理地对充电站点及其中充电桩进行评估，并为用户做出合理的推荐建议的系统平台。
发明内容
本发明的目的是提供一种能够对充电站点进行合理评估并为用户做出合理的推荐建议的充电站点评估推荐平台。
为达到上述目的，本发明采用的技术方案是：
一种充电站点评估推荐平台，包括：
数据获取单元，所述数据获取单元用于从多种渠道获取各充电站点的各种数据；
评分单元，所述评分单元用于根据各所述充电站点的各种数据而分别对各所述充电站点进行评分而得到综合评分；
推荐单元，所述推荐单元用于根据各所述充电站点的综合评分对各所述充电站点进行排序，基于排序结果对各所述充电站点进行不同标记，并展示带有标记的各所述充电站。
优选的，所述数据获取单元包括：
第一数据获取模块，所述第一数据获取模块与所述充电站点的运营企业相通信连接并获取所述运营企业提供的所述充电站点的各种数据；
第二数据获取模块，所述第二数据获取模块与第三方平台相通信连接而获取所述充电站点的各种数据。
优选的，所述评分单元包括：
人工评分模块，所述人工评分模块用于获取评估团队对各所述充电站点的人工评分；
用户评分模块，所述用户评分模块用于获取充电站点的用户对各所述充电站点的用户评分；
综合评分模块，所述综合评分模块用于根据所述人工评分、所述用户评分和所述充电站点的各种数据计算各所述充电站点的综合评分。
优选的，所述推荐单元包括根据各所述充电站点的综合评分对各所述充电站点进行排序的排序模块、基于排序结果对各所述充电站点进行不同标记并展示带有标记的各所述充电站的展示模块。
本发明还提供一种上述充电站点评估推荐平台采用的评估推荐方法，该评估推荐方法包括以下步骤：
步骤1：从多种渠道获取各充电站点的各种数据并对所获得数据进行预处理；
步骤2：根据各所述充电站点的各种数据而分别对各所述充电站点进行评分而得到其综合评分；
步骤3：根据各所述充电站点的综合评分对各所述充电站点进行排序，基于排序结果对各所述充电站点进行不同标记，并展示带有标记的各所述充电站。
优选的，所述步骤1包括以下子步骤：
子步骤1-1：获取由所述充电站点的运营企业提供的所述充电站点的各种数据；
子步骤1-2：获取所述第三方平台提供的各种数据；
子步骤1-3：对所获得的各种数据进行预处理，删除或修改错误数据、补充缺失数据。
优选的，所述步骤2包括以下子步骤：
子步骤2-1：评估团队对各所述充电站点进行评分而得到各所述充电站点的人工评分；
子步骤2-2：充电站点的用户对各所述充电站点进行评分而得到各所述充电站点的用户评分；
子步骤2-3：根据所述人工评分、所述用户评分和所述充电站点的各种数据计算而得到各所述充电站点的综合评分。
优选的，所述子步骤2-3中，所述充电站点的综合评分=预设的基准值*人工评分平均值*用户评分平均值*设备数量分*充电站点的使用率*（1—充电站点的故障率）*（1—充电站点的离线率），其中，充电站点的使用率=所述充电站点内所有充电桩使用的总小时数除以所有充电桩设置的总自然小时数，充电站点的故障率=所述充电站点内所有充电桩故障的总小时数除以所有充电桩设置的总自然小时数，充电站点的离线率=所述充电站点内所有充电桩离线的总小时数除以所有充电桩设置的总自然小时数。
优选的，所述步骤3中，将各所述充电站点按照综合评分由高到低的顺序进行排序而获得排序结果，对排序结果中排名前20%的所述充电站点标记为推荐站点，对排序结果中排名后10%的所述充电站点标记为不推荐站点或不予展示。
由于上述技术方案运用，本发明与现有技术相比具有下列优点：本发明针对充电站点，依据各种数据对其进行评分，从而为用户做出合理的推荐建议，提升了用户的整体充电体验。
附图说明
附图1为本发明的评估推荐方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图所示对本发明作进一步描述。
实施例一：一种充电站点评估推荐平台，包括依次相连接的数据获取单元、评分单元和推荐单元。
数据获取单元用于从多种渠道获取各充电站点的各种数据。本实施例中，数据获取单元包括第一数据获取模块和第二数据获取模块，第一数据获取模块与充电站点的运营企业相通信连接，并获取运营企业提供的充电站点的各种数据，第二数据获取模块与各第三方平台（例如政府充电设施基础服务平台、高德充电桩地图等）相通信连接，从而获取第三方平台提供的充电站点的各种数据。
评分单元用于根据各充电站点的各种数据而分别对各充电站点进行评分而得到综合评分。评分单元包括人工评分模块、用户评分模块和综合评分模块。人工评分模块用于获取评估团队对各充电站点的人工评分；用户评分模块用于获取充电站点的用户对各充电站点的用户评分；综合评分模块用于根据人工评分、用户评分和充电站点的各种数据计算各充电站点的综合评分。
推荐单元用于根据各充电站点的综合评分对各充电站点进行排序，从而基于排序结果对各充电站点进行不同标记，并展示带有标记的各充电站，以供用户采用。推荐单元包括根据各充电站点的综合评分对各充电站点进行排序的排序模块、基于排序结果对各充电站点进行不同标记并展示带有标记的各充电站的展示模块。
如附图1所示，上述充电站点评估推荐平台采用的评估推荐方法包括以下步骤：
步骤1：在数据获取单元中，从多种渠道获取各充电站点的各种数据并对所获得数据进行预处理。
该步骤1通过以下子步骤1-1至子步骤1-3实现：
子步骤1-1：在第一数据获取模块中，获取由充电站点的运营企业提供的充电站点的各种数据。
子步骤1-2：在第二数据获取模块中，获取所述第三方平台提供的充电站点的各种数据。
子步骤1-3：在第一数据获取模块和第二数据获取模块中，对所获得的各种数据进行预处理，删除或修改错误数据、补充缺失数据。
具体的，首先，平台通过数据获取单元的第一数据获取模块对充电站点的运营企业提供的数据做初步的自动化检测，包括数据的类型、长度等，并对异常数据进行标记，审核并修改错误的数据。充电站点的运营企业提供的数据为评估所需使用的主要数据。该过程也可称之为系统算法校验。然后，通过数据获取单元的第二数据获取模块再从不同的第三方平台获取充电站点的数据，用以对桩企提供的充电站点的数据进行验证及检查，找到数据的差异或冲突，对其进行标记，审核删除错误的数据及补充缺失数据。该过程也可称之为通过第三方平台验证。
步骤2：在评分单元中，根据各充电站点的各种数据而分别对各充电站点进行评分而得到其综合评分。
该步骤2通过以下子步骤2-1至子步骤2-3实现：
子步骤2-1：在人工评分模块中，评估团队对各充电站点进行评分而得到各充电站点的人工评分。
通过一个专门团队去对不同的充电站点进行现场验证、评估、给予计分制管理等，以便向用户提供最优质的充电桩。现场评估包括：充电站的信息准确度、完整度、现场清洁度、是否有指示牌、停车管理方面等，以及结合地图服务资源对充电站周边数据评分，例如在800米内有多少咖啡店、餐厅、便利店、卫生间等设施。该过程称之为现场调查验证及评分。
子步骤2-2：在用户评分模块中，充电站点的用户对各充电站点进行评分而得到各充电站点的用户评分。
用户充电完成后根据本次充电体验，如位置是否好找、现场管理是否规范、充电速度快不快、性价比等方面，可对站点评星级提交评论，平台统计用户数及星级计算该站点的评分。该过程称之为用户评分。
子步骤2-3：在综合评分模块中，根据人工评分、用户评分和充电站点的各种数据计算而得到各充电站点的综合评分。
预先为所有充电站点提供统一的基准值，然后对每个充电站点评估影响因子的得分，从而计算出每个站点的综合得分。
每个充电站点的综合评分=预设的基准值*人工评分平均值*用户评分平均值*设备数量分*充电站点的使用率*（1—充电站点的故障率）*（1—充电站点的离线率）。其中，充电站点的使用率=充电站点内所有充电桩使用的总小时数除以所有充电桩设置的总自然小时数，充电站点的故障率=充电站点内所有充电桩故障的总小时数除以所有充电桩设置的总自然小时数，充电站点的离线率=充电站点内所有充电桩离线的总小时数除以所有充电桩设置的总自然小时数。
步骤3：在推荐单元中，根据各充电站点的综合评分对各充电站点进行排序，基于排序结果对各充电站点进行不同标记，并展示带有标记的各充电站。
步骤3中，将各充电站点按照综合评分由高到低的顺序进行排序而获得排序结果，（1）对排序结果中排名前20%的充电站点标记为推荐站点，平台可在系统内标记为系统推荐展现于用户；（2）对排序结果中排名后10%的充电站点标记为不推荐站点（如标记为灰色）或不予展示；（3）对于其他排名的充电站点，平台不需对它们有任何改变，用户可以正常搜索。
以上步骤2和步骤3统称为优质充电站点推荐功能。
上述方案针对运营商传输的充电站（桩）的数据进行了自动化的筛选和错误数据的发现与过滤，提升了数据的准确性，并经过站点的评分向用户推荐优质充电站点，从而提升了用户的整体充电体验。
上述实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据以实施，并不能以此限制本发明的保护范围。凡根据本发明精神实质所作的等效变化或修饰，都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种充电站点评估推荐平台，其特征在于：所述充电站点评估推荐平台包括：
数据获取单元，所述数据获取单元用于从多种渠道获取各充电站点的各种数据；
评分单元，所述评分单元用于根据各所述充电站点的各种数据而分别对各所述充电站点进行评分而得到综合评分；
推荐单元，所述推荐单元用于根据各所述充电站点的综合评分对各所述充电站点进行排序，基于排序结果对各所述充电站点进行不同标记，并展示带有标记的各所述充电站。
2.根据权利要求1所述的充电站点评估推荐平台，其特征在于：所述数据获取单元包括：
第一数据获取模块，所述第一数据获取模块与所述充电站点的运营企业相通信连接并获取所述运营企业提供的所述充电站点的各种数据；
第二数据获取模块，所述第二数据获取模块与第三方平台相通信连接而获取所述充电站点的各种数据。
3.根据权利要求1所述的充电站点评估推荐平台，其特征在于：所述评分单元包括：
人工评分模块，所述人工评分模块用于获取评估团队对各所述充电站点的人工评分；
用户评分模块，所述用户评分模块用于获取充电站点的用户对各所述充电站点的用户评分；
综合评分模块，所述综合评分模块用于根据所述人工评分、所述用户评分和所述充电站点的各种数据计算各所述充电站点的综合评分。
4.根据权利要求1所述的充电站点评估推荐平台，其特征在于：所述推荐单元包括根据各所述充电站点的综合评分对各所述充电站点进行排序的排序模块、基于排序结果对各所述充电站点进行不同标记并展示带有标记的各所述充电站的展示模块。
5.一种如权利要求1至4中任一项所述的充电站点评估推荐平台采用的评估推荐方法，其特征在于：所述评估推荐方法包括以下步骤：
步骤1：从多种渠道获取各充电站点的各种数据并对所获得数据进行预处理；
步骤2：根据各所述充电站点的各种数据而分别对各所述充电站点进行评分而得到其综合评分；
步骤3：根据各所述充电站点的综合评分对各所述充电站点进行排序，基于排序结果对各所述充电站点进行不同标记，并展示带有标记的各所述充电站。
6.根据权利要求5所述的评估推荐方法，其特征在于：所述步骤1包括以下子步骤：
子步骤1-1：获取由所述充电站点的运营企业提供的所述充电站点的各种数据；
子步骤1-2：获取所述第三方平台提供的各种数据；
子步骤1-3：对所获得的各种数据进行预处理，删除或修改错误数据、补充缺失数据。
7.根据权利要求5所述的评估推荐方法，其特征在于：所述步骤2包括以下子步骤：
子步骤2-1：评估团队对各所述充电站点进行评分而得到各所述充电站点的人工评分；
子步骤2-2：充电站点的用户对各所述充电站点进行评分而得到各所述充电站点的用户评分；
子步骤2-3：根据所述人工评分、所述用户评分和所述充电站点的各种数据计算而得到各所述充电站点的综合评分。
8.根据权利要求7所述的评估推荐方法，其特征在于：所述子步骤2-3中，所述充电站点的综合评分=预设的基准值*人工评分平均值*用户评分平均值*设备数量分*充电站点的使用率*（1—充电站点的故障率）*（1—充电站点的离线率），其中，充电站点的使用率=所述充电站点内所有充电桩使用的总小时数除以所有充电桩设置的总自然小时数，充电站点的故障率=所述充电站点内所有充电桩故障的总小时数除以所有充电桩设置的总自然小时数，充电站点的离线率=所述充电站点内所有充电桩离线的总小时数除以所有充电桩设置的总自然小时数。
9.根据权利要求5所述的评估推荐方法，其特征在于：所述步骤3中，将各所述充电站点按照综合评分由高到低的顺序进行排序而获得排序结果，对排序结果中排名前20%的所述充电站点标记为推荐站点，对排序结果中排名后10%的所述充电站点标记为不推荐站点或不予展示。
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