CN107085720A - 一种车载报警系统及方法 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种车载报警系统，包括采集模块，用于采集乘客的虹膜信息；判断模块，用于利用乘客的虹膜信息，判断乘客是否为目标对象；报警模块，用于当判定乘客为目标对象，则报警。可见，本申请利用采集模块采集到乘客的虹膜信息，再经由判断模块，判断乘客的虹膜信息是否为目标对象，最后当判定乘客为目标对象，则由报警模块报警，通过报警实现了安全性的提高，能够及时定位到当前触发报警的乘客的位置信息，警示了驾驶人员，使驾驶人员能够做出预警。此外，本申请还公开了一种车载报警方法。

Description

一种车载报警系统及方法

技术领域

本发明涉及车载终端领域，特别涉及一种车载报警系统及方法。

背景技术

随着社会经济的持续快速的发展，交通工具的使用已经越来越普遍，然而，各种犯罪行为，也逐渐围绕着交通工具产生，抢劫或挟持驾驶人员，将交通工具作为逃脱工具，恐怖主义的出现更使交通工具变为了武器，为此，在地铁、火车和飞机等交通工具乘坐前都需要进行安检，提供了一定的安全保障，但由于汽车的自由度和开放性，难以做到对乘客在乘车前进行安检，尤其是出租车，其安全性较低。例如，近年来，夜间出租车司机遇害或者被抢劫的案件屡见不鲜。

而这些犯罪分子在获得交通工具的控制权后，警方很难再次掌握，犯罪分子的行踪，这些被控制交通工具反而成为了犯罪分子的逃脱工具，尤其是汽车，为此，如何提高交通工具的安全性，使警方能够及时掌握犯罪分子行踪，为驾驶人员做出预警，成为了一大问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种车载报警系统及方法，提高交通工具的安全性，快速定位人员位置。其具体方案如下：

一种车载报警系统，包括：

采集模块，用于采集乘客的虹膜信息；

判断模块，用于利用所述乘客的虹膜信息，判断所述乘客是否为目标对象；

报警模块，用于当判定所述乘客为所述目标对象，则报警。

优选的，所述采集模块，包括：

面部图像捕捉单元，用于采集所述乘客的面部图像；

眼球位置确定单元，用于利用所述面部图像，确定所述乘客的眼球位置；

第一采集单元，用于采集所述乘客的所述虹膜信息。

优选的，所述采集模块，包括：

红外照射单元，用于向预设的照射区域内照射红外光；

红外图像采集单元，用于采集所述照射区域内的红外图像；

第二采集单元，用于对所述红外图像进行分析，采集所述乘客的所述虹膜信息。

优选的，所述判断模块，包括：

虹膜识别库单元，用于利用所述乘客的虹膜信息，在本地虹膜识别库中判断所述乘客是否为所述目标对象；其中，所述本地虹膜识别库中保存有所述目标对象的虹膜信息。

优选的，所述判断模块，包括：

上传单元，用于上传所述虹膜信息至服务器；

接收单元，用于接收所述服务器在虹膜识别库中的查询结果；

判断单元，用于利用所述查询结果，判断所述乘客是否为所述目标对象。

优选的，所述报警模块，具体用于当判定所述乘客为所述目标对象，则向公安报警，并实时发送当前位置信息。

优选的，还包括：

拍摄判断模块，用于判断是否所述乘客进入采集区域；

启动模块，用于当判定所述乘客进入采集区域，则启动对所述乘客的虹膜信息的采集操作。

本发明还公开了一种车载报警方法，包括：

获取乘客的虹膜信息；

利用所述乘客的虹膜信息，判断所述乘客是否为目标对象；

当判定所述乘客为所述目标对象，则报警。

优选的，所述获取乘客的虹膜信息的过程，包括：

向预设的照射区域内照射红外光；

获取所述照射区域内的红外图像；

对所述红外图像进行分析，获取所述乘客的所述虹膜信息。

优选的，所述获取乘客的虹膜信息的过程，包括：

判断是否所述乘客进入采集区域；

当判定所述乘客进入采集区域，则启动对所述乘客的虹膜信息的采集操作。

本发明中，车载报警系统，包括采集模块，用于采集乘客的虹膜信息；判断模块，用于利用乘客的虹膜信息，判断乘客是否为目标对象；报警模块，用于当判定乘客为目标对象，则报警。可见，本发明利用采集模块采集到乘客的虹膜信息，再经由判断模块，判断乘客的虹膜信息是否为目标对象，最后当判定乘客为目标对象，则由报警模块报警，通过报警实现了安全性的提高，能够及时定位到当前触发报警的乘客的位置信息，警示了驾驶人员，使驾驶人员能够做出预警。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例公开的一种车载报警系统结构示意图；

图2为本发明实施例公开的一种车载报警方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例公开了一种车载报警系统，参见图1所示，该系统包括：

采集模块11，用于采集乘客的虹膜信息。

具体的，采集模块11包括摄像头，利用摄像头采集乘客的虹膜信息，为了保证能够顺利的采集到乘客的虹膜信息，采集模块11可以包括多个摄像头，以保证能够采集到在不同位置上的乘客，例如，在出租车上，有3个座位提供给乘客，因此，可以设置3个摄像头，分别对应每个座位，以保证乘客在不同座位上都能够采集到虹膜信息，同时，也可以对多个乘客进行虹膜信息的采集。

进一步的，由于设置多个摄像头对于车辆的改动可能较大，且成本也较高，例如，在公交车或客车上，有数十名名乘客，若要在每个座位设置一个摄像头，需要数十个，为此，可以采用广角摄像头来覆盖乘客的乘坐区域，例如，出租车中可以在车顶中部设置一个广角摄像头，来覆盖三个乘客座位，公交车或客车上则可以在客舱内安置几个广角摄像头，便可覆盖，也可以，安装可旋转的摄像头扩大拍摄范围，同时还可以保证摄像头能够更加精准的对准乘客的眼部采集虹膜信息。

判断模块12，用于利用乘客的虹膜信息，判断乘客是否为目标对象。

具体的，判断模块12接收采集模块11采集的乘客的虹膜信息，利用乘客的虹膜信息，在虹膜识别库中判断乘客是否为目标对象，其中，虹膜识别库中可以包括公安机关提供的违法分子的虹膜信息，也可以包括失踪人员的虹膜信息，当然也可以录入所有人员的虹膜信息，即，可以通过改变虹膜识别库中的虹膜信息选择相应的目标对象。

例如，公安机关在追查一名通缉犯，将该通缉犯的虹膜信息，存入虹膜识别库中，当该通缉犯乘坐车辆时被采集到虹膜信息，判断模块12便可利用虹膜识别库，判断出该名乘客为通缉犯；又如，当有阿尔茨海默病患者丢失，其家人可以将患者的虹膜信息存入虹膜识别库中，当患者乘坐车辆时被采集到虹膜信息，判断模块12便可利用虹膜识别库，判断出该名乘客为患者。

报警模块13，用于当判定乘客为目标对象，则报警。

具体的，报警模块13接收判断模块12的判定结果，当判定乘客为目标对象，则报警提示驾驶人员，当前乘客为目标对象，为了保护驾驶人员的安全，可以采用灯光提示驾驶人员，例如，在驾驶人员视野内，设置红色LED灯，在判定模块未判定乘客为目标对象，则红色LED灯不进行任何动作，当判定模块判定乘客为目标对象，则通过频闪的方式提示驾驶人员，起到报警的作用。

进一步的，还可以采用多个不同颜色的LED灯来区分当前报警类型，例如，当乘客为违法人员时，则使用红色LED灯进行频闪，当乘客为失踪人员时，则使用黄色LED灯进行频闪，这样驾驶人员可以利用报警提示的不同，来进行相应的反应，例如，当红色LED灯进行频闪时，驾驶人员可以选择报警等待救援，当黄色LED灯进行频闪时，驾驶人员可以选择询问并帮助乘客联系相关人员。

需要说明的是，本发明实施例中报警方式不局限于使用LED灯进行频闪报警，也可以使用其他报警方式，在此不做限定。

可见，本发明实施例利用采集模块11采集到乘客的虹膜信息，再经由判断模块12，判断乘客的虹膜信息是否为目标对象，最后当判定乘客为目标对象，则由报警模块13报警，通过报警实现了安全性的提高，能够及时定位到当前触发报警的乘客的位置信息，警示了驾驶人员，使驾驶人员能够做出预警。

本发明实施例公开了一种具体的车载报警系统，相对于上一实施例，本实施例对技术方案作了进一步的说明和优化。具体的：

上一实施例中的采集模块，具体可以包括面部图像捕捉单元、眼球位置确定单元和第一采集单元；其中，

面部图像捕捉单元，用于采集乘客的面部图像。

具体的，通过面部图像捕捉单元可以使摄像头确定乘客面部位置，是摄像头聚焦在乘客的面部，减少对于无关区域的图像采集，减少干扰。

眼球位置确定单元，用于利用面部图像，确定乘客的眼球位置。

具体的，眼球位置确定单元利用面部图像捕捉单元采集的面部图像，分析并确定出乘客的眼球位置，使摄像头对焦在乘客的眼球，以便采集到乘客清晰的虹膜信息。

第一采集单元，用于采集乘客的虹膜信息。

具体的，经由眼球位置确定单元使摄像头进一步的对焦乘客的眼球位置，由第一采集单元控制摄像头，完成对乘客的虹膜信息的采集。

上一实施例中的判断模块，具体可以包括虹膜识别库单元；其中，

虹膜识别库单元，用于利用乘客的虹膜信息，在本地虹膜识别库中判断乘客是否为目标对象；其中，本地虹膜识别库中保存有目标对象的虹膜信息。

具体的，虹膜识别库单元中包括本地虹膜识别库，本地虹膜识别库中保存有目标对象的虹膜信息，本地虹膜识别库可以定期或实时与服务器进行通讯，以确保本地虹膜识别库保存有最新的目标对象的虹膜信息。

可以理解的是，本地虹膜识别库中可以保存多个目标对象的虹膜信息，可以用硬盘或内存存储本地虹膜识别库中的虹膜信息，同时还可以对本地虹膜识别库中的虹膜信息进行压缩保存，以节省存储空间，在判断乘客是否为目标对象时，再对当前查询到的虹膜信息进行解压缩，再进行判断。

上一实施例中的报警模块，可以具体用于当判定乘客为目标对象，则向公安报警，并实时发送当前位置信息。

具体的，当判定乘客为目标对象，则报警模块可以自动向公安机关报警，并实时发送当前车辆的位置信息，以便警务人员，能够及时前往车辆所在地，及时抓捕违法人员，其中，车辆可以包括出租车、公交车、私家车车或长途客车等。

本发明实施例中的车载报警系统，还可以包括：

拍摄判断模块，用于判断是否乘客进入采集区域。

具体的，可以利用红外传感器设置在采集区域边缘，当乘客进入采集区域内，红外传感器便能检测到乘客进入采集区域，其中，采集区域为采集模块能够采集到乘客虹膜信息的区域，例如，在出租车上乘客通常使用的三个门框上分别设置三个红外传感器，因此，拍摄判断模块可以利用红外传感器是否触发来判断是否乘客进入出租车内，此时，出租车内便作为采集区域，即，采集模块可以在出租车内采集到乘客的虹膜信息；当然，本发明实施例不局限于使用过红外传感器作为判断方式，也可以采用其他能够起到相同功能的传感器或方法，在此不做限定。

启动模块，用于当判定乘客进入采集区域，则启动对乘客的虹膜信息的采集操作。

可以理解的是，长时间开启采集模块耗费能源，同时消耗设备使用寿命，因此，当启动模块接收判断模块的判断结果为判定乘客进入采集区域时，则启动采集模块启动对乘客的虹膜信息的采集操作。

进一步的，本发明实施例还公开了一种具体的车载报警系统，具体的：

需要说明的是，人眼的虹膜对于红外光有着特殊的光学反应，使用红外光能够更好的采集到人眼的虹膜信息，所以采集模块中，还可以具体包括红外照射单元、红外图像采集单元和第二采集单元；其中

红外照射单元，用于向预设的照射区域内照射红外光。

具体的，红外照射单元可以利用红外发光二极管，向预设的照射区域内照射红外光，其中，预设的照射区域为红外图像采集单元可以采集到虹膜信息的区域，即，红外图像采集单元利用摄像头能够拍摄图像的区域。

红外图像采集单元，用于采集照射区域内的红外图像。

具体的，红外图像采集单元可以利用摄像头采集照射区域内的红外图像。

第二采集单元，用于对红外图像进行分析，采集乘客的虹膜信息。

具体的，第二采集单元对红外图像采集单元采集到的红外图像进行分析，从红外图像中确定出虹膜红外图像，并从中采集乘客的虹膜信息。

上一实施例中，判断单元利用本地虹膜识别库对乘客的虹膜信息进行判断，但本地虹膜识别库中保存的虹膜信息可能数量巨大，为此需要较大的存储装置用来存储本地虹膜识别库，不仅会增加成本，也会使整个车载报警系统体积增大，为此，判断单元可以将采集到的虹膜信息上传至服务器，由服务器进行判断，节省了存储容量；具体的，判断单元可以包括上传单元、接收单元和判断单元；其中，

上传单元，用于上传虹膜信息至服务器；

接收单元，用于接收服务器在虹膜识别库中的查询结果。

具体的，服务器接收上传单元上传的虹膜信息后，在服务器中的虹膜识别库中查询当前上传的虹膜信息是否为目标对象的虹膜信息，服务器查询完毕后生成查询结果，将查询结果发送回车载报警系统，车载报警系统通过接收单元接收服务器在虹膜识别库中的查询结果。

判断单元，用于利用查询结果，判断乘客是否为目标对象。

相应的，本发明实施例还公开了一种车载报警方法，参见图2所示，上述方法包括：

步骤S11：采集乘客的虹膜信息；

步骤S12：利用乘客的虹膜信息，判断乘客是否为目标对象；

步骤S13：当判定乘客为目标对象，则报警。

可见，本发明实施例利用采集到乘客的虹膜信息，再判断乘客的虹膜信息是否为目标对象，最后当判定乘客为目标对象，则报警，通过报警实现了安全性的提高，能够及时定位到当前触发报警的乘客的位置信息，警示了驾驶人员，使驾驶人员能够做出预警。

进一步的，上述步骤S11中，采集乘客的虹膜信息的过程，可以包括步骤S111至步骤S113或步骤S114至步骤S116；其中，

步骤S111：面部图像捕捉单元，用于采集乘客的面部图像；

步骤S112：眼球位置确定单元，用于利用面部图像，确定乘客的眼球位置；

步骤S113：第一采集单元，用于采集乘客的虹膜信息。

或，步骤S114：向预设的照射区域内照射红外光；

步骤S115：采集照射区域内的红外图像；

步骤S116：对红外图像进行分析，采集乘客的虹膜信息。

上述步骤S12中，利用乘客的虹膜信息，判断乘客是否为目标对象的过程，可以具体为利用乘客的虹膜信息，在本地虹膜识别库中判断乘客是否为目标对象；其中，本地虹膜识别库中保存有目标对象的虹膜信息。

需要说明的是，上述步骤S12中，利用乘客的虹膜信息，判断乘客是否为目标对象的过程，还可以包括步骤S121至步骤S123；其中，

步骤S121：上传虹膜信息至服务器；

步骤S122：接收服务器在虹膜识别库中的查询结果；

步骤S123：利用查询结果，判断乘客是否为目标对象。

其中，上述步骤S13中，当判定乘客为目标对象，则报警的过程，具体可以包括当判定乘客为目标对象，则向公安报警，并实时发送当前位置信息。

在本发明实施例的一种实际应用中，上述步骤S11中，采集乘客的虹膜信息前，还可以包括步骤S117和步骤S118；其中，

步骤S117：判断是否乘客进入采集区域；

步骤S118：当判定乘客进入采集区域，则启动对乘客的虹膜信息的采集操作。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本发明所提供的一种车载报警系统及方法进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (10)

1.一种车载报警系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集乘客的虹膜信息；

判断模块，用于利用所述乘客的虹膜信息，判断所述乘客是否为目标对象；

报警模块，用于当判定所述乘客为所述目标对象，则报警。

2.根据权利要求1所述的车载报警系统，其特征在于，所述采集模块，包括：

面部图像捕捉单元，用于采集所述乘客的面部图像；

眼球位置确定单元，用于利用所述面部图像，确定所述乘客的眼球位置；

第一采集单元，用于采集所述乘客的所述虹膜信息。

3.根据权利要求1所述的车载报警系统，其特征在于，所述采集模块，包括：

红外照射单元，用于向预设的照射区域内照射红外光；

红外图像采集单元，用于采集所述照射区域内的红外图像；

第二采集单元，用于对所述红外图像进行分析，采集所述乘客的所述虹膜信息。

4.根据权利要求1所述的车载报警系统，其特征在于，所述判断模块，包括：

虹膜识别库单元，用于利用所述乘客的虹膜信息，在本地虹膜识别库中判断所述乘客是否为所述目标对象；其中，所述本地虹膜识别库中保存有所述目标对象的虹膜信息。

5.根据权利要求1所述的车载报警系统，其特征在于，所述判断模块，包括：

上传单元，用于上传所述虹膜信息至服务器；

接收单元，用于接收所述服务器在虹膜识别库中的查询结果；

判断单元，用于利用所述查询结果，判断所述乘客是否为所述目标对象。

6.根据权利要求1所述的车载报警系统，其特征在于，所述报警模块，具体用于当判定所述乘客为所述目标对象，则向公安报警，并实时发送当前位置信息。

7.根据权利要求1至6任一项所述的车载报警系统，其特征在于，还包括：

拍摄判断模块，用于判断是否所述乘客进入采集区域；

启动模块，用于当判定所述乘客进入采集区域，则启动对所述乘客的虹膜信息的采集操作。

8.一种车载报警方法，其特征在于，包括：

获取乘客的虹膜信息；

利用所述乘客的虹膜信息，判断所述乘客是否为目标对象；

当判定所述乘客为所述目标对象，则报警。

9.根据权利要求8所述的车载报警方法，其特征在于，所述获取乘客的虹膜信息的过程，包括：

向预设的照射区域内照射红外光；

获取所述照射区域内的红外图像；

对所述红外图像进行分析，获取所述乘客的所述虹膜信息。

10.根据权利要求8或9所述的车载报警方法，其特征在于，所述获取乘客的虹膜信息的过程，包括：

判断是否所述乘客进入采集区域；

当判定所述乘客进入采集区域，则启动对所述乘客的虹膜信息的采集操作。