CN103700220A - 一种疲劳驾驶监控装置 - Google Patents

一种疲劳驾驶监控装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103700220A
CN103700220A CN201310686844.1A CN201310686844A CN103700220A CN 103700220 A CN103700220 A CN 103700220A CN 201310686844 A CN201310686844 A CN 201310686844A CN 103700220 A CN103700220 A CN 103700220A
Authority
CN
China
Prior art keywords
module
image
fatigue driving
information
driver
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310686844.1A
Other languages
English (en)
Inventor
郑梁
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hangzhou Dianzi University
Hangzhou Electronic Science and Technology University
Original Assignee
Hangzhou Electronic Science and Technology University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hangzhou Electronic Science and Technology University filed Critical Hangzhou Electronic Science and Technology University
Priority to CN201310686844.1A priority Critical patent/CN103700220A/zh
Publication of CN103700220A publication Critical patent/CN103700220A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Traffic Control Systems (AREA)

Abstract

本发明公开了一种疲劳驾驶监控装置，包括图像采集模块，图像处理识别模块，速度检测模块，控制模块、报警模块和存储模块；图像处理识别模块接收图像采集模块发送的人脸图像信息，进行分析处理并识别图像中的人脸特征信息，与存储模块中的人脸图像模板进行对比，并将图像对比结果信息发送给控制模块进行进行分析处理，根据分析处理结果发送信号给所述报警模块。本发明采用一种图像处理和识别的方式客观的判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，而无需取决于使用人员或者监督人员的主观自觉性，即便在所规定的疲劳驾驶标准时间内，只要驾驶员出现疲劳状态就可以检测出驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，并发出疲劳驾驶警示信息提醒驾驶员，从而能起到疲劳驾驶预警作用。

Description

一种疲劳驾驶监控装置
技术领域
本发明属于机动车驾驶监控领域，具体涉及一种驾驶员疲劳驾驶的监控装置。
背景技术
随着经济的发展和社会的进步，汽车的数量和普及程度都与日俱增，与此同时交通事故问题也逐渐突显。根据交通部门的资料显示，由于疲劳驾驶导致的交通事故占事故总数的20%左右，占特大交通事故的40%以上。
现有技术中疲劳驾驶主要采用检查驾驶员IC打卡或签到的行车记录来判断驾驶员是否疲劳驾驶，这种检测技术对于疲劳驾驶的评判实际上是通过时间标准来界定，但这种主观检测方式均需要驾驶员高度自觉、车辆管理方规划管理的情况下才能发挥作用。比如出现驾驶员不按时打卡、代打卡或篡改行车记录等情况都会使该装置形同虚设，大大影响监测的准确性。同时由于不同驾驶员的个人体质、精神状态等方面的差异，在时间标准内也会发生疲劳驾驶，而限定时间内的驾驶员疲劳驾驶采用现有技术无法检测。
发明内容
为了克服上述现有技术中存在的缺陷，本发明提供了一种通过图像处理和识别的方式客观的判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，从而无需取决于使用人员或者监督人员的主观自觉性，即便在所规定的疲劳驾驶标准时间内，只要驾驶员出现疲劳状态就可以检测出疲劳驾驶，并发出疲劳驾驶警示信息提醒驾驶员，从而能起到疲劳驾驶预警作用。
为解决现有技术存在的问题，本发明的技术方案为：
一种汽车防盗系统，包括图像采集模块，图像处理识别模块，速度检测模块，控制模块、报警模块和存储模块，其中，
所述图像采集模块安装在驾驶室座位前方，用于采集驾驶员的人脸图像信息；
所述存储模块用于存储疲劳状态时的人脸图像模板；
所述图像处理识别模块接收图像采集模块发送的人脸图像信息，进行分析处理并识别图像中的人脸特征信息，与所述存储模块中的人脸图像模板进行对比，并将图像对比结果信息发送给控制模块；
所述速度检测模块用于检测汽车是否处于行驶状态；当前的行驶速度；
所述报警模块用于发出声光报警信息；
所述控制模块与图像处理识别模块、速度检测模块、报警模块和存储模块相连接，接收所述图像处理识别模块和所述速度检测模块的信号，进行分析处理，根据分析处理结果发送信号给所述报警模块。
优选地，所述图像采集模块采用红外摄像头。
通过以上技术方案，采用一种图像处理和识别的方式客观的判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，而无需取决于使用人员或者监督人员的主观自觉性，即便在所规定的疲劳驾驶标准时间内，只要驾驶员出现疲劳状态就可以检测出驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，并发出疲劳驾驶警示信息提醒驾驶员，从而能起到疲劳驾驶预警作用。
附图说明
图1是本发明实施例疲劳驾驶监控装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
相反，本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本发明有更好的了解，在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。
参见图1，本发明实施例的疲劳驾驶监控装置的结构框图。包括图像采集模块101，图像处理识别模块102，速度检测模块103，控制模块104、报警模块105和存储模块106，其中，
图像采集模块101安装在驾驶室座位前方，用于采集驾驶员的人脸图像信息；
存储模块106用于存储疲劳状态时的人脸图像模板；
图像处理识别模块102接收图像采集模块101发送的人脸图像信息，进行分析处理并识别图像中的人脸特征信息，与存储模块106中的人脸图像模板进行对比，并将图像对比结果信息发送给控制模块104；
速度检测模块103用于检测汽车的行驶速度；
报警模块105用于发出声光报警信息；
控制模块104与图像处理识别模块102、速度检测模块103、报警模块105和存储模块106相连接，接收所述图像处理识别模块102和速度检测模块103的信号，进行分析处理，根据分析处理结果发送信号给所述报警模块105。
当汽车启动时，当速度检测模块103检测到汽车处于正常行驶状态，控制模块104发送控制信号开启图像处理识别模块102和图像采集模块101进行工作。图像采集模块101连续采集多张驾驶员人脸图像发送给图像处理识别模块102，图像处理识别模块102对图像进行以下分析：
（1）提取人脸图像特征信息后，与预先存储在存储模块10中的各种疲劳状态人脸图像模板进行对比，并计算出疲劳状态概率值；
（2）采用PERCLOS（Percent eye Closure）原理判定是否眼疲劳驾驶。PERCLOS是指在一定的时间内眼睛闭合时所占的时间比例，通过分析多张连续的人脸图像的眼部特征信息，可以计算出PERCLOS值。
（3）通过分析多张连续的人脸图像的眼部特征信息，检测眼睛持续闭合时间。
控制模块104接收图像处理识别模块102的上述对比结果信息，综合分析得出当前疲劳驾驶的概率，发送控制信号给所述报警模块105。
图像处理识别模块102、所述控制模块104和所述存储模块106可以集成在车载电脑中；
图像采集模块101采用红外摄像头；
在夜间驾驶，普通摄像头难以拍出清晰的人脸图像，而采用红外摄像头能有效提高夜间拍摄效果；
在实际中，间隔一段时间进行一次图像检测，如果检测存在疲劳驾驶状态，则连续多次检测，如果多次符合，就判定该司机处于疲劳驾驶状态，及时发出警告。
通过以上技术方案，采用一种图像处理和识别的方式客观的判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，而无需取决于使用人员或者监督人员的主观自觉性，即便在所规定的疲劳驾驶标准时间内，只要驾驶员出现疲劳状态就可以检测出驾驶员是否处于疲劳驾驶状态，并发出疲劳驾驶警示信息提醒驾驶员，从而能起到疲劳驾驶预警作用。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (2)

1.一种疲劳驾驶监控装置，其特征在于，
包括图像采集模块（101），图像处理识别模块（102），速度检测模块（103），控制模块（104）、报警模块（105）和存储模块（106），其中，
所述图像采集模块（101）安装在驾驶室座位前方，用于采集驾驶员的人脸图像信息；
所述存储模块（106）用于存储疲劳状态时的人脸图像模板；
所述图像处理识别模块（102）接收图像采集模块（101）发送的人脸图像信息，进行分析处理并识别图像中的人脸特征信息，与存储模块（106）中的人脸图像模板进行对比，并将图像对比结果信息发送给控制模块（104）；
所述速度检测模块（103）用于检测汽车的行驶速度；
所述报警模块（105）用于发出声光报警信息；
所述控制模块（104）与图像处理识别模块（102）、速度检测模块（103）、报警模块（105）和存储模块（106）相连接，接收所述图像处理识别模块（102）和所述速度检测模块（103）的信号，进行分析处理，根据分析处理结果发送信号给所述报警模块（105）。
2.根据权利要求1所述的疲劳驾驶监控装置，其特征在于，所述图像采集模块（101）采用红外摄像头。
CN201310686844.1A 2013-12-13 2013-12-13 一种疲劳驾驶监控装置 Pending CN103700220A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310686844.1A CN103700220A (zh) 2013-12-13 2013-12-13 一种疲劳驾驶监控装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310686844.1A CN103700220A (zh) 2013-12-13 2013-12-13 一种疲劳驾驶监控装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103700220A true CN103700220A (zh) 2014-04-02

Family

ID=50361735

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310686844.1A Pending CN103700220A (zh) 2013-12-13 2013-12-13 一种疲劳驾驶监控装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103700220A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105216690A (zh) * 2015-09-22 2016-01-06 何承鹏 一种汽车安全驾驶自动感应提醒系统
CN105389948A (zh) * 2015-11-11 2016-03-09 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种预防司机疲劳驾驶的系统及方法
CN105632104A (zh) * 2016-03-18 2016-06-01 内蒙古大学 一种疲劳驾驶检测系统和方法
CN105701971A (zh) * 2016-03-23 2016-06-22 江苏大学 一种基于虹膜识别的防止疲劳驾驶系统、装置及方法
CN106651910A (zh) * 2016-11-17 2017-05-10 北京蓝天多维科技有限公司 驾驶员异常行为状态的智能图像分析方法和告警系统
CN106815967A (zh) * 2017-03-08 2017-06-09 京东方科技集团股份有限公司 基于移动互联网的疲劳驾驶预警方法和系统
CN106952450A (zh) * 2017-05-11 2017-07-14 赵可成 一种利用双摄像头防疲劳驾驶装置
CN110606090A (zh) * 2019-09-05 2019-12-24 成都亿盟恒信科技有限公司 一种基于疲劳检测的驾驶员监控系统及方法
CN110717477A (zh) * 2019-10-22 2020-01-21 深圳市微度数字技术有限公司 轨道智能预警分析装置
CN113192292A (zh) * 2021-04-29 2021-07-30 深圳供电局有限公司 一种疲劳驾驶识别装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN201955874U (zh) * 2011-04-02 2011-08-31 北京中矿华沃电子科技有限公司 一种疲劳驾驶预警系统
CN102509418A (zh) * 2011-10-11 2012-06-20 东华大学 一种多传感信息融合的疲劳驾驶评估预警方法及装置
CN102610057A (zh) * 2011-01-25 2012-07-25 深圳市高斯贝尔家居智能电子有限公司 车载信息智能处理系统和方法
JP2013105263A (ja) * 2011-11-11 2013-05-30 Daimler Ag 車両の覚醒度検出装置及び車両の警報装置
CN103247150A (zh) * 2013-05-15 2013-08-14 苏州福丰科技有限公司 防疲劳驾驶系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102610057A (zh) * 2011-01-25 2012-07-25 深圳市高斯贝尔家居智能电子有限公司 车载信息智能处理系统和方法
CN201955874U (zh) * 2011-04-02 2011-08-31 北京中矿华沃电子科技有限公司 一种疲劳驾驶预警系统
CN102509418A (zh) * 2011-10-11 2012-06-20 东华大学 一种多传感信息融合的疲劳驾驶评估预警方法及装置
JP2013105263A (ja) * 2011-11-11 2013-05-30 Daimler Ag 車両の覚醒度検出装置及び車両の警報装置
CN103247150A (zh) * 2013-05-15 2013-08-14 苏州福丰科技有限公司 防疲劳驾驶系统

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
张秀彬等: "《汽车智能化技术原理》", 31 March 2011 *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105216690A (zh) * 2015-09-22 2016-01-06 何承鹏 一种汽车安全驾驶自动感应提醒系统
CN105389948A (zh) * 2015-11-11 2016-03-09 上海斐讯数据通信技术有限公司 一种预防司机疲劳驾驶的系统及方法
CN105632104A (zh) * 2016-03-18 2016-06-01 内蒙古大学 一种疲劳驾驶检测系统和方法
CN105632104B (zh) * 2016-03-18 2019-03-01 内蒙古大学 一种疲劳驾驶检测系统和方法
CN105701971A (zh) * 2016-03-23 2016-06-22 江苏大学 一种基于虹膜识别的防止疲劳驾驶系统、装置及方法
CN105701971B (zh) * 2016-03-23 2018-04-03 江苏大学 一种基于虹膜识别的防止疲劳驾驶系统、装置及方法
CN106651910A (zh) * 2016-11-17 2017-05-10 北京蓝天多维科技有限公司 驾驶员异常行为状态的智能图像分析方法和告警系统
CN106815967A (zh) * 2017-03-08 2017-06-09 京东方科技集团股份有限公司 基于移动互联网的疲劳驾驶预警方法和系统
CN106952450A (zh) * 2017-05-11 2017-07-14 赵可成 一种利用双摄像头防疲劳驾驶装置
CN110606090A (zh) * 2019-09-05 2019-12-24 成都亿盟恒信科技有限公司 一种基于疲劳检测的驾驶员监控系统及方法
CN110717477A (zh) * 2019-10-22 2020-01-21 深圳市微度数字技术有限公司 轨道智能预警分析装置
CN113192292A (zh) * 2021-04-29 2021-07-30 深圳供电局有限公司 一种疲劳驾驶识别装置

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103700220A (zh) 一种疲劳驾驶监控装置
Chen et al. D 3: Abnormal driving behaviors detection and identification using smartphone sensors
US12046076B2 (en) Vehicle monitoring system and vehicle monitoring method
WO2018058958A1 (zh) 一种道路车辆交通告警系统及其方法
CN101593425B (zh) 一种基于机器视觉的疲劳驾驶监控方法及系统
CN101470951B (zh) 汽车安全驾驶监控系统
CN104183091A (zh) 一种自适应调整疲劳驾驶预警系统灵敏度的系统
CN103956028B (zh) 一种汽车多元驾驶安全防护方法
CN103871242B (zh) 一种驾驶行为综合评价系统与方法
CN105488453B (zh) 一种基于图像处理的驾驶员未系安全带检测识别方法
CN103871200B (zh) 用于汽车驾驶的安全提醒系统及方法
WO2019223655A1 (zh) 非机动车载人的检测
Al-Madani et al. Real-time driver drowsiness detection based on eye movement and yawning using facial landmark
CN208498370U (zh) 基于方向盘的疲劳驾驶检测预警装置
CN104408878A (zh) 一种车队疲劳驾驶预警监控系统及方法
CN110866479A (zh) 一种检测摩托车驾驶员未戴头盔的方法、装置及系统
CN102930693A (zh) 安全驾驶预警系统及方法
CN104068868A (zh) 一种基于机器视觉的驾驶人疲劳监测方法及装置
CN108197526A (zh) 检测方法、系统及计算机可读存储介质
CN104376684A (zh) 一种可防止疲劳驾驶的监控系统
CN107221156A (zh) 一种实时监测酒后驾驶的方法和系统
Dua et al. Drowsiness detection and alert system
CN206961331U (zh) 一种高威胁车辆监测预警系统
CN102610057B (zh) 车载信息智能处理系统和方法
CN117334047A (zh) 一种危险驾驶行为检测方法及装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20140402

RJ01 Rejection of invention patent application after publication