CN106868792A - 基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法和装置，其中，方法包括：采集待处理衣物的原始图像；根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像；根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息；根据原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，并调节衣物处理设备的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的处理操作。由此，能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的处理程序对待处理衣物进行相应的处理操作，实现智能操作，方便用户使用，提升用户体验。

Description

基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法和装置

技术领域

本发明涉及家用电器技术领域，尤其涉及一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法和装置。

背景技术

通常，根据衣物的材质用户手动确定衣物处理设备的处理程序，比如洗衣机上的洗涤程序大多是按照衣物的布料成分来分的，针对不同的布料特性设置不同的程序，进行专门洗护，比如，羊毛、羽绒和棉麻等。由此，用户在选择对应的洗涤程序之前就得确定待处理衣物的材质，最后才能够选择合适的洗涤程序。

然后，有的用户并不是很了解待处理衣服的材质会造成用户使用上不便利性，以及仅仅通过材质手动选择用户自认为合适的处理程序，影响最终的处理效果。

发明内容

本发明的目的旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法，该方法能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的处理程序对待处理衣物进行相应的处理操作，实现智能操作，方便用户使用，提升用户体验，还能够保证对待处理衣物进行处理操作的最终效果。

本发明的第二个目的在于提出一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法，包括：采集待处理衣物的原始图像；根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与所述原始图像匹配的目标图像；根据预存的对所述目标图像的目标衣物描述信息，获取对所述原始图像的原始衣物描述信息；根据所述原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，并调节所述衣物处理设备的参数信息，进而对所述待处理衣物进行相应的处理操作。

本发明实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法，通过采集待处理衣物的原始图像，并根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像以及根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息，进而根据原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，并调节衣物处理设备的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的处理操作。由此，能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的处理程序对待处理衣物进行相应的处理操作，实现智能操作，方便用户使用，提升用户体验，还能够保证对待处理衣物进行处理操作的最终效果。

另外，根据本发明上述实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，所述根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与所述原始图像匹配的目标图像，包括：对所述原始图像做区域分割，并在各区域中提取原始图像特征；获取与所述参考图像对应的目标图像特征；根据相似性匹配算法对所述原始图像特征与所述目标图像特征进行处理，根据匹配结果和预设阈值获取与所述原始图像匹配的目标图像。

可选地，所述图像特征包括：颜色特征、纹理特征、形状特征、衣物标签特征中的一种或几种。

可选地，当所述衣物处理设备是洗衣机，所述根据所述原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，包括：获取所述待处理衣物的重量信息；根据所述重量信息和所述原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序。

可选地，所述根据所述重量信息和所述原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序，包括：在本地查询预存的洗衣控制策略，获取与所述重量信息和所述原始衣物描述信息对应的洗涤程序；或者，向云端服务器发送所述重量信息和所述原始衣物描述信息，并接收所述云端服务器反馈的与所述重量信息和所述原始衣物描述信息对应的洗涤程序。

可选地，在所述根据所述重量信息和所述原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序之后，还包括：根据所述原始衣物描述信息检测是否有串色风险；若确定存在串色风险，则向用户发出报警信息，提示用户是否继续执行洗涤程序。

可选地，在所述确定存在串色风险之后，还包括：向用户推送存在串色风险的衣物信息。

可选地，当所述衣物处理设备是干衣机，所述根据所述原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，包括：根据所述原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序。

可选地，所述根据所述原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序，包括：在本地查询预存的干衣控制策略，获取与所述原始衣物描述信息对应的烘干程序；或者，向云端服务器发送所述原始衣物描述信息，并接收所述云端服务器反馈的与所述原始衣物描述信息对应的烘干程序。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置，包括：采集模块，用于采集待处理衣物的原始图像；第一获取模块，用于根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与所述原始图像匹配的目标图像；第二获取模块，用于根据预存的对所述目标图像的目标衣物描述信息，获取对所述原始图像的原始衣物描述信息；确定模块，用于根据所述原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序；处理模块，用于调节所述衣物处理设备的参数信息，进而对所述待处理衣物进行相应的处理操作。

本发明实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置，通过采集待处理衣物的原始图像，并根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像以及根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息，进而根据原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，并调节衣物处理设备的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的处理操作。由此，能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的处理程序对待处理衣物进行相应的处理操作，实现智能操作，方便用户使用，提升用户体验，还能够保证对待处理衣物进行处理操作的最终效果。

另外，根据本发明上述实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，所述第一获取模块用于：对所述原始图像做区域分割，并在各区域中提取原始图像特征；获取与所述参考图像对应的目标图像特征；根据相似性匹配算法对所述原始图像特征与所述目标图像特征进行处理，根据匹配结果和预设阈值获取与所述原始图像匹配的目标图像。

可选地，所述图像特征包括：颜色特征、纹理特征、形状特征、衣物标签特征中的一种或几种。

可选地，当所述衣物处理设备是洗衣机，所述确定模块包括：获取单元，用于获取所述待处理衣物的重量信息；第一确定单元，用于根据所述重量信息和所述原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序。

可选地，所述第一确定单元具体用于：在本地查询预存的洗衣控制策略，获取与所述重量信息和所述原始衣物描述信息对应的洗涤程序；或者，向云端服务器发送所述重量信息和所述原始衣物描述信息，并接收所述云端服务器反馈的与所述重量信息和所述原始衣物描述信息对应的洗涤程序。

可选地，所述的装置，还包括：检测模块，用于根据所述原始衣物描述信息检测是否有串色风险；提示模块，用于在确定存在串色风险时，向用户发出报警信息，提示用户是否继续执行洗涤程序。

可选地，所述的装置，还包括：推送模块，用于在所述确定存在串色风险之后，向用户推送存在串色风险的衣物信息。

可选地，当所述衣物处理设备是干衣机，所述确定模块包括：第二确定单元，用于根据所述原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序。

可选地，所述第二确定单元具体用于：在本地查询预存的干衣控制策略，获取与所述原始衣物描述信息对应的烘干程序；或者，向云端服务器发送所述原始衣物描述信息，并接收所述云端服务器反馈的与所述原始衣物描述信息对应的烘干程序。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1是根据本发明一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法的流程示意图；

图2是根据本发明另一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法的流程示意图；

图3是根据本发明又一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法的流程示意图；

图4是根据本发明再一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法的流程示意图；

图5是根据本发明一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置的结构示意图；

图6是根据本发明另一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置的结构示意图；

图7是根据本发明又一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置的结构示意图；

图8是根据本发明再一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

下面参考附图描述本发明实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法和装置。

图1是根据本发明一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法的流程示意图。

日常生活中，用户可以通过确定待处理衣物的材质，从而对待处理衣物进行分类，选择合适的衣物处理设备的处理程序。

更具体地，比如将材质为羊毛的待处理衣物放一起选择羊毛洗涤程序进行处理、或者是将材质为羽绒的待处理衣物放一起选择羽绒洗涤程序进行处理。

然而，上述方式中，有的用户比如年纪比较大的用户等，并不能确定待处理衣服的材质，造成使用上的不便利性。还有需要手动选择用户自认为合适的处理程序，操作繁琐以及可能影响处理效果。

为了避免上述问题，本发明提出一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法，能够自动获取待处理衣物的衣物描述信息(不限于待处理衣物的材质、颜色等等)，并自动选择最合适的处理程序对待处理衣物进行相应的处理操作，操作简单便捷，方便用户使用。具体如下：

如图1所示，该基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法包括以下步骤：

步骤110，采集待处理衣物的原始图像。

具体地，可以通过在衣物处理设备(比如洗衣机、烘干机等)中设置图像采集设备。图像采集设备采集待处理衣物的原始图像的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置，举例说明如下：

第一种示例，在用户将待处理衣物放入衣物处理设备时，自动触发图像采集设备开始工作，采集待处理衣物的原始图像。

第二种示例，在用户将待处理衣物放入衣物处理设备后，通过相关按键、或者是外部智能设备(比如手机、平板电脑等)控制图像采集设备开启，采集待处理衣物的原始图像。

步骤120，根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像。

具体地，图像内容搜索引擎数据库中预先存储多个参考图像，采集待处理衣物的原始图像后发送至图像内容搜索引擎，进而根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像。

其中，图像内容搜索引擎数据库可以存储在本地、也可以存储在云端服务器、还可以通过第三方的网络数据库(比如百度、谷歌等)作为图像内容搜索引擎数据库等方式中的一种或者多种。

作为一种实现场景，当存储在云端服务器时，直接通过在线获取图像内容搜索引擎数据库中的多个参考图像。

可以理解的是，根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像的方式有很多种，比如通过预设算法、或者是预设模型对原始图像进行处理，并在预存的参考图像中获取匹配的目标图像。

作为一种实现方式，对原始图像做区域分割，并在各区域中提取原始图像特征，获取与参考图像对应的目标图像特征，根据相似性匹配算法对原始图像特征与目标图像特征进行处理，根据匹配结果和预设阈值获取与原始图像匹配的目标图像。

步骤130，根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息。

具体地，图像内容搜索引擎数据库中预先存储多个参考图像，还预先存储了各个参考图像对应的衣物描述信息。由此，在从多个参考图像中获取与原始图像匹配的目标图像在图像内容搜索引擎数据库中存储有对应的衣物描述信息。

进一步地，通过获取目标图像的目标衣物描述信息就能够获取对原始图像的原始衣物描述信息。

其中，衣物描述信息可以包括颜色、材质、衣物类型和洗涤要求等中的一种或者多种。

步骤140，根据原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，并调节衣物处理设备的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的处理操作。

具体地，可以将原始衣物描述信息发送给本地衣物处理设备控制器，通过本地衣物处理设备控制器确定衣物处理设备的处理程序。还可以将原始衣物描述信息发送给云端服务器，通过云端服务器确定衣物处理设备的处理程序。

可以理解的是，无论是本地衣物处理设备控制器(比如洗衣机控制器、干衣机控制器)还是云端服务器确定衣物处理设备的处理程序，最后由衣物处理设备控制器调节衣物处理设备的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的处理操作。由此，不需要用户手动设置衣物处理设备的参数信息，实现智能操作。

进一步地，在确定衣物处理设备的处理程序后，调节衣物处理设备的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的处理操作。可以理解的是，不同的衣物处理设备其对应的参数信息不同。可以根据实际应用需要进行选择设置。举例说明如下：

第一种示例，衣物处理设备为洗衣机，确定洗衣机的洗涤程序后，调节洗衣机的参数信息可以为洗涤水温、电机转速、进水量、洗涤时间、护理液有放量等中的一种或者多种。

第二种示例，衣物处理设备为干衣机，确定干衣机的烘干程序后，调节烘干机的参数信息可以为烘干温度、电机转速、烘干时间等中的一种或多种。

综上所述，本发明实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法，通过采集待处理衣物的原始图像，并根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像以及根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息，进而根据原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，并调节衣物处理设备的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的处理操作。由此，能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的处理程序对待处理衣物进行相应的处理操作，实现智能操作，方便用户使用，提升用户体验，还能够保证对待处理衣物进行处理操作的最终效果。

进一步地，基于上述实施例，不同的衣物处理设备，根据原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序的程序不同，调节衣物处理设备的参数信息不同，最后对待处理衣物进行相应的处理操作不同。为了本领域人员更加清楚本发明提出的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法应用于不同的衣物处理设备的具体操作过程，下面结合图2至图4具体说明如下：

图2是根据本发明另一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法的流程示意图。

如图2所示，以衣物处理设备为洗衣机为例，该基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法包括以下步骤：

步骤210，采集待处理衣物的原始图像。

步骤220，对原始图像做区域分割，并在各区域中提取原始图像特征。

步骤230，获取与参考图像对应的目标图像特征。

步骤240，根据相似性匹配算法对原始图像特征与目标图像特征进行处理，根据匹配结果和预设阈值获取与原始图像匹配的目标图像。

具体地，采集待处理衣物的原始图像并进行区域分割，即把原始图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域，并在在各区域中提取原始图像特征。比如，将原始图像A分割为A1、A2和A3三个区域，并分别在A1、A2和A3中提出颜色特征、纹理特征、形状特征、衣物标签特征中的一种或几种作为原始图像特征。

进一步地，通过上述方式或者是相关算法获取参考图像对应的颜色特征、纹理特征、形状特征、衣物标签特征中的一种或几种作为目标图像特征。

进一步地，根据相似性匹配算法对原始图像特征与目标图像特征进行处理能够得到匹配结果。通过匹配结果与预设阈值的比较得到与原始图像匹配的目标图像。

可以理解的是，原始图像特征与目标图像特匹配结果越高，表示原始图像和目标图像相似度越高。预设阈值可以根据实际需要进行选择设置。举例而言，匹配结果为百分之九十五，预设阈值为百分之九十，匹配结果大于预设阈值，由此能够获取与原始图像匹配的目标图像。

需要说明的是，匹配结果不仅限于基于距离的相似性度量方法和基于相关性的相似性度量方法，可以根据实际应用需要选择设置。

步骤250，根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息。

具体地，图像内容搜索引擎数据库中预先存储多个参考图像，还预先存储了各个参考图像对应的衣物描述信息。由此，在从多个参考图像中获取与原始图像匹配的目标图像在图像内容搜索引擎数据库中存储有对应的衣物描述信息。

进一步地，通过获取目标图像的目标衣物描述信息就能够获取对原始图像的原始衣物描述信息。

其中，衣物描述信息可以包括颜色、材质、衣物类型和洗涤要求等中的一种或者多种。

步骤260，获取待处理衣物的重量信息。

步骤270，根据重量信息和原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序。

步骤280，调节洗衣机的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的洗涤操作。

具体地，可以通过洗衣机内置的称重模块对待处理衣物进行称重获取重量信息(比如重量感应单元感知衣物的重量)、或者是通过待处理衣物的关联信息中获取重量信息等。

进一步地，根据重量信息和原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置。举例说明如下：

第一种示例，在本地查询预存的洗衣控制策略，获取与重量信息和原始衣物描述信息对应的洗涤程序。

第二种示例，向云端服务器发送重量信息和原始衣物描述信息，并接收云端服务器反馈的与重量信息和原始衣物描述信息对应的洗涤程序。

其中，无论是在本地还是云端服务器获取与重量信息和原始衣物描述信息对应的洗涤程序，都有本地洗衣机控制器执行相对应的洗涤操作。

由此，在获取与重量信息和原始衣物描述信息对应的洗涤程序后，调节洗衣机的参数信息(比如洗涤水温、电机转速、进水量、洗涤时间、护理液有放量等中的一种或者多种)，进而对待处理衣物进行相应的洗涤操作。

综上所述，本发明实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法，通过采集待处理衣物的原始图像，并对原始图像做区域分割，并在各区域中提取原始图像特征，获取与参考图像对应的目标图像特征，根据相似性匹配算法对原始图像特征与目标图像特征进行处理，根据匹配结果和预设阈值获取与原始图像匹配的目标图像，以及根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息，进而获取待处理衣物的重量信息，根据重量信息和原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序，并调节洗衣机的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的洗涤操作。由此，能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的洗涤程序对待处理衣物进行相应的洗涤操作，实现智能洗涤，方便用户使用，提升用户体验，还能够保证对待处理衣物进行洗涤操作的最终效果。

进一步地，基于上述实施例，针对不同材质、不同颜色的衣物进行混洗，可能出现串色的问题，本发明实施例在根据重量信息和原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序之后，还可以根据原始衣物描述信息检测是否有串色风险，从而选择不同的处理方式，具体如下：

图3是根据本发明又一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法的流程示意图。

如图3所示，在步骤270之后，还包括：

步骤310，根据原始衣物描述信息检测是否有串色风险。

步骤320，若确定存在串色风险，则向用户发出报警信息，提示用户是否继续执行洗涤程序。

步骤330，向用户推送存在串色风险的衣物信息。

具体地，根据原始衣物的颜色和材质检测在洗涤程序中是否存在串色风险。如果存在，可以通过蜂鸣、语音、指示灯和屏幕显示等预警方式向用户发出报警信息提示用户是否继续执行洗涤程序。

可以理解的是，为了进一步方便用户使用可以将存在串色风险的衣物信息通过语音、屏幕显示和消息推送等方式推送给用户，以使用户可以通过将相关衣物拿出等方式进行处理。

可以理解的是，用户选择继续执行洗涤程序，进一步调节洗衣机的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的洗涤操作。

可以理解的是，如果不存在串色风险，洗衣机立即调节洗衣机的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的洗涤操作。

综上所述，本发明实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法，通过根据原始衣物描述信息检测是否有串色风险，在确定存在串色风险时向用户发出报警信息，提示用户是否继续执行洗涤程序，并同时向用户推送存在串色风险的衣物信息。由此，进一步方便用户使用，提升用户体验，保证洗涤效果。

图4是根据本发明再一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法的流程示意图。

如图4所示，以衣物处理设备为干衣机为例，该基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法包括以下步骤：

步骤410，采集待处理衣物的原始图像。

步骤420，根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像。

步骤430，根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息。

需要说明的是，步骤S410-S430的描述与上述步骤S110-S130相对应，因此对的步骤S410-S430的描述参考上述步骤S110-S130的描述，在此不再赘述。

步骤440，根据原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序，并调节干衣机的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的烘干操作。

具体地，根据原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序的方式有很多种，可以根据实际应用需要进行选择设置。举例说明如下：

第一种示例，在本地查询预存的干衣控制策略，获取与原始衣物描述信息对应的烘干程序。

第二种示例，向云端服务器发送原始衣物描述信息，并接收云端服务器反馈的与原始衣物描述信息对应的烘干程序。

其中，无论是在本地还是云端服务器获取与原始衣物描述信息对应的烘干程序，都有本地干衣机控制器执行相对应的烘干操作。

由此，在获取与原始衣物描述信息对应的烘干程序后，调节干衣机的参数信息(比如烘干温度、电机转速、烘干时间等中的一种或多种)，进而对待处理衣物进行相应的烘干操作。

可以理解是，还可以实时检测待处理衣物是否已经烘干，如果待处理衣物没有烘干，继续执行烘干操作；如果待处理衣物已经烘干，则结束烘干操作。

综上所述，本发明实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法，通过采集待处理衣物的原始图像，并根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像以及根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息，进而根据原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序，并调节干衣机的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的烘干操作。由此，能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的处理程序对待处理衣物进行相应的烘干操作，实现智能烘干，方便用户使用，提升用户体验，还能够保证对待处理衣物进行处理操作的最终效果。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置。

图5是根据本发明一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置的结构示意图。

如图5所示，该基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置包括：采集模块51、第一获取模块52、第二获取模块53、确定模块54和处理模块55。

其中，采集模块51用于采集待处理衣物的原始图像。

第一获取模块52用于根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像。

第二获取模块53用于根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息。

确定模块54用于根据原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序。

处理模块55用于调节衣物处理设备的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的处理操作。

在本发明的一个实施例中，第一获取模块52用于对原始图像做区域分割，并在各区域中提取原始图像特征；获取与参考图像对应的目标图像特征；根据相似性匹配算法对原始图像特征与目标图像特征进行处理，根据匹配结果和预设阈值获取与原始图像匹配的目标图像。

在本发明的一个实施例中，图像特征包括：颜色特征、纹理特征、形状特征、衣物标签特征中的一种或几种。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，当衣物处理设备是洗衣机，如图6所示，确定模块54包括：获取单元541和第一确定单元542。

其中，获取单元541用于获取待处理衣物的重量信息。

第一确定单元542用于根据重量信息和原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序。

第一确定单元542具体用于在本地查询预存的洗衣控制策略，获取与重量信息和所述原始衣物描述信息对应的洗涤程序；或者，向云端服务器发送重量信息和原始衣物描述信息，并接收云端服务器反馈的与重量信息和原始衣物描述信息对应的洗涤程序。

由此，能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的洗涤程序对待处理衣物进行相应的洗涤操作，实现智能洗涤，方便用户使用，提升用户体验，还能够保证对待处理衣物进行洗涤操作的最终效果。

图7是根据本发明又一个实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置的结构示意图，如图7所示，在上一实施例的基础上，该装置还包括：检测模块56、提示模块57和推送模块58。

其中，检测模块56用于根据原始衣物描述信息检测是否有串色风险。

提示模块57用于在确定存在串色风险时，向用户发出报警信息，提示用户是否继续执行洗涤程序。

推送模块，用于在确定存在串色风险之后，向用户推送存在串色风险的衣物信息。

由此，进一步方便用户使用，提升用户体验，保证洗涤效果。

进一步地，在本发明实施例的一种可能的实现方式中，当衣物处理设备是干衣机，如图8所示，在图1的基础上，确定模块54包括：第二确定单元543。

其中，第二确定单元543用于根据原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序。

第二确定单元543具体用于在本地查询预存的干衣控制策略，获取与原始衣物描述信息对应的烘干程序；或者，向云端服务器发送原始衣物描述信息，并接收云端服务器反馈的与原始衣物描述信息对应的烘干程序。

由此，能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的处理程序对待处理衣物进行相应的烘干操作，实现智能烘干，方便用户使用，提升用户体验，还能够保证对待处理衣物进行处理操作的最终效果。

需要说明的是，前述对基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法实施例的解释说明也适用于本实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置，此处不再赘述。

综上所述，本发明实施例的基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置，通过采集待处理衣物的原始图像，并根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与原始图像匹配的目标图像以及根据预存的对目标图像的目标衣物描述信息，获取对原始图像的原始衣物描述信息，进而根据原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，并调节衣物处理设备的参数信息，进而对待处理衣物进行相应的处理操作。由此，能够自动获取待处理衣物准确的衣物描述信息，并自动选择最合适的处理程序对待处理衣物进行相应的处理操作，实现智能操作，方便用户使用，提升用户体验，还能够保证对待处理衣物进行处理操作的最终效果。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现定制逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。如，如果用硬件来实现和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (14)

1.一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集待处理衣物的原始图像；

根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与所述原始图像匹配的目标图像；

根据预存的对所述目标图像的目标衣物描述信息，获取对所述原始图像的原始衣物描述信息；

根据所述原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，并调节所述衣物处理设备的参数信息，进而对所述待处理衣物进行相应的处理操作。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与所述原始图像匹配的目标图像，包括：

对所述原始图像做区域分割，并在各区域中提取原始图像特征；

获取与所述参考图像对应的目标图像特征；

根据相似性匹配算法对所述原始图像特征与所述目标图像特征进行处理，根据匹配结果和预设阈值获取与所述原始图像匹配的目标图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述衣物处理设备是洗衣机，所述根据所述原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，包括：

获取所述待处理衣物的重量信息；

根据所述重量信息和所述原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述重量信息和所述原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序，包括：

在本地查询预存的洗衣控制策略，获取与所述重量信息和所述原始衣物描述信息对应的洗涤程序；

或者，

向云端服务器发送所述重量信息和所述原始衣物描述信息，并接收所述云端服务器反馈的与所述重量信息和所述原始衣物描述信息对应的洗涤程序。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述根据所述重量信息和所述原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序之后，还包括：

根据所述原始衣物描述信息检测是否有串色风险；

若确定存在串色风险，则向用户发出报警信息，提示用户是否继续执行洗涤程序。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述衣物处理设备是干衣机，所述根据所述原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序，包括：

根据所述原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序，包括：

在本地查询预存的干衣控制策略，获取与所述原始衣物描述信息对应的烘干程序；

或者，

向云端服务器发送所述原始衣物描述信息，并接收所述云端服务器反馈的与所述原始衣物描述信息对应的烘干程序。

8.一种基于图像内容搜索引擎的衣物处理装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于采集待处理衣物的原始图像；

第一获取模块，用于根据图像内容搜索引擎数据库中预存的参考图像，获取与所述原始图像匹配的目标图像；

第二获取模块，用于根据预存的对所述目标图像的目标衣物描述信息，获取对所述原始图像的原始衣物描述信息；

确定模块，用于根据所述原始衣物描述信息确定衣物处理设备的处理程序；

处理模块，用于调节所述衣物处理设备的参数信息，进而对所述待处理衣物进行相应的处理操作。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块用于：

对所述原始图像做区域分割，并在各区域中提取原始图像特征；

获取与所述参考图像对应的目标图像特征；

根据相似性匹配算法对所述原始图像特征与所述目标图像特征进行处理，根据匹配结果和预设阈值获取与所述原始图像匹配的目标图像。

10.如权利要求8所述的装置，其特征在于，当所述衣物处理设备是洗衣机，所述确定模块包括：

获取单元，用于获取所述待处理衣物的重量信息；

第一确定单元，用于根据所述重量信息和所述原始衣物描述信息确定洗衣机的洗涤程序。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元具体用于：

在本地查询预存的洗衣控制策略，获取与所述重量信息和所述原始衣物描述信息对应的洗涤程序；

或者，

向云端服务器发送所述重量信息和所述原始衣物描述信息，并接收所述云端服务器反馈的与所述重量信息和所述原始衣物描述信息对应的洗涤程序。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，还包括：

检测模块，用于根据所述原始衣物描述信息检测是否有串色风险；

提示模块，用于在确定存在串色风险时，向用户发出报警信息，提示用户是否继续执行洗涤程序。

13.如权利要求8所述的装置，其特征在于，当所述衣物处理设备是干衣机，所述确定模块包括：

第二确定单元，用于根据所述原始衣物描述信息确定干衣机的烘干程序。

14.如权利要求13所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元具体用于：

在本地查询预存的干衣控制策略，获取与所述原始衣物描述信息对应的烘干程序；

或者，

向云端服务器发送所述原始衣物描述信息，并接收所述云端服务器反馈的与所述原始衣物描述信息对应的烘干程序。