CN106850016A - 基于mift与cp混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法 - Google Patents

基于mift与cp混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法 Download PDF

Info

Publication number
CN106850016A
CN106850016A CN201710101241.9A CN201710101241A CN106850016A CN 106850016 A CN106850016 A CN 106850016A CN 201710101241 A CN201710101241 A CN 201710101241A CN 106850016 A CN106850016 A CN 106850016A
Authority
CN
China
Prior art keywords
value
array
excitation
directional diagram
lobe
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201710101241.9A
Other languages
English (en)
Other versions
CN106850016B (zh
Inventor
田小敏
杨忠
司海飞
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Jinling Institute of Technology
Original Assignee
Jinling Institute of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Jinling Institute of Technology filed Critical Jinling Institute of Technology
Priority to CN201710101241.9A priority Critical patent/CN106850016B/zh
Publication of CN106850016A publication Critical patent/CN106850016A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN106850016B publication Critical patent/CN106850016B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0413MIMO systems
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/0408Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas using two or more beams, i.e. beam diversity
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0617Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal for beam forming
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0613Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission
    • H04B7/0615Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal
    • H04B7/0619Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station using simultaneous transmission of weighted versions of same signal using feedback from receiving side
    • H04B7/0621Feedback content
    • H04B7/0634Antenna weights or vector/matrix coefficients
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04BTRANSMISSION
    • H04B7/00Radio transmission systems, i.e. using radiation field
    • H04B7/02Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas
    • H04B7/04Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas
    • H04B7/06Diversity systems; Multi-antenna system, i.e. transmission or reception using multiple antennas using two or more spaced independent antennas at the transmitting station
    • H04B7/0686Hybrid systems, i.e. switching and simultaneous transmission

Abstract

一种阵列天线唯相位变换波束赋形方法,即在功率保持不变的情况下仅通过相位加权来实现不同辐射要求的波束,该发明包括以下部分:使用改进的迭代傅里叶算法得出满足各自辐射性能要求的方向图所对应的单元激励,并保留其中每种波束所对应的各单元相位激励值,再利用改进的凸优化算法寻求共用的单元激励电流值来满足各方向图更高的辐射性能要求,如各方向图中更小的主瓣波纹,更低的旁瓣电平值等。本发明中的混合优化方法有效结合了迭代傅里叶算法以及凸优化算法无需参数调节且鲁棒性强,计算速度快,精度高的特点,最终实现馈电网络简化,仅通过阵元的相位激励变化实现不同辐射性能要求的波束赋形。

Description

基于MIFT与CP混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化 方法
技术领域
本发明涉及无线通信、信号处理技术领域,特别是涉及基于MIFT与CP混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法。
背景技术
在许多雷达应用中都需要阵列天线形成指定形状的波束,以满足不同任务的需求。阵列天线波束赋形有多种不同的方法,一般而言可划分为3类:第一类是单元激励电流和相位同时调整,即复数加权;第二类是只有单元激励电流改变,即仅振幅加权;第三类是只有单元激励相位值改变,即仅相位加权。对于有源相控阵天线来说,相位加权不需要增加硬件设备,仅需要在存储器中预存一组波控码就能实现预想的要求,且并不改变原有的功率分配网络,具有较高的灵活性和降低系统的复杂性等优点,有着极为重要的工程应用价值。
针对这一全局优化问题,常规的解决方法是智能优化算法,如文献基于改进粒子群算法的仅相位加权波束赋形,《电子设计工程》,Vol.21,No.15,Aug.2013,中的改进粒子群算法),但智能优化方法处理单元的数量较多时,优化变量将激增,导致优化过程极为耗时,优化的结果无法逼近各理想方向图。本发明结合改进迭代傅里叶算法与改进的凸优化算法两种技术进行仅相位加权波束赋形。首先利用MIFT方法计算得出满足各自辐射性能要求的方向图所对应的单元激励,并保留其中每种波束所对应的各单元相位激励值,再利用CP算法求共用的单元激励电流值来满足各方向图更高的辐射性能要求,如各方向图中更小的主瓣波纹,更低的旁瓣电平值等。
发明内容
为了解决上述存在的问题,本发明中的混合优化方法有效结合了迭代傅里叶算法以及凸优化算法无需参数调节且鲁棒性强,计算速度快,精度高的特点,最终实现馈电网络简化,仅通过阵元的相位激励变化实现不同辐射性能要求的波束赋形,为达此目的,本发明基于MIFT与CP混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法,包括以下步骤:
步骤一:对等间距线性阵列天线远场方向图做转化处理,表达式如下;
M单元直线阵的阵因子可以表示为:
或者f(θ)=a(θ)Hw (2);
其中a(θ)H=[1,e...,ej(M-1)u]w=[I0,I1...,IM-1]T
其中Im为第m个阵元的激励电流复值,θ为偏离阵列法线方向的角度,λ为波长,d为阵元间距。为保证用改近的迭代傅里叶算法计算天线方向图的正确性,MIFT点数N需满足大于阵元数M,且满足N=2v,v为正整数,计算过程中对In进行补零处理。从而快速傅里叶变换公式为;
与远场方向图函数表达式(2)等价一致;
利用表示M个单元激励电流复值,其中s=1...S,S为赋形万向图数量,满足仅相位加权波束赋形变换,需存在共用激励电流向量,如下;
即针对不同的辐射方向图,阵列的单元激励电流值均为共用向量Icommon,向量中所有值均为正数;
步骤二:利用改近的迭代傅里叶算法得出满足各自辐射性能要求的方向图所对应的单元激励,并保留其中所有赋形波束所对应的共用向量Icommon,步骤如下:
1)针对第S个方向图,对Is进行补零处理,变成N个值,根据式(2)计算线性阵列的阵因子n=1...N;
2)把阵因子归一化后分解成幅度和相位
3)把分为主瓣和副瓣两个区域;
首先,找出方向图主瓣和副瓣区域之间的分界线,即主瓣的第一零陷;
然后,把零陷以内的值与理想的方向图的相同区域内阵因子值进行对比,超出理想方向图内所设置的波纹上下限的区域,直接用上下波纹的期望阵因子值代替,在副瓣区域内将与期望最大副瓣电平Sll(s)进行比较,对于超越最大副瓣电平的区域即直接用最大副瓣电平值代替,主瓣以及副瓣调整后,得到新的幅度值再利用步骤2)中的阵因子相位计算得出新的公式如下:
5)对AFs new进行一维离散傅里叶逆变换得出N个复值,取前面的M个值作为激励幅值Is’,将单元激励复值解成幅度和相位对各方向图对应的同一单元的不同激励电流幅值,做均值处理:
并结合得出仅相位加权同一阵元辐射不同方向图所对应的激励复值作为新的单元激励值,公式如下:
作为本步骤1)中新的单元激励向量;
6)直至各方向图均符合理想方向图的要求,或者达到最大迭代次数后停止迭代,否则重复步骤1-5;
步骤三:利用改进的凸优化算法来改进各辐射方向图的副瓣电平最大值、主瓣宽度,主瓣波纹及相关辐射性能参数,本步骤需结合步骤二中的|I|common,具体过程如下:
以任意一个辐射方向图为例,将主、副瓣辐射性能参数归结为如下数学公式:
其中SB和SL分别代表方向图的主瓣和副瓣区域,ε为主瓣区域实际辐射的方向图|f(θ)|2与理想方向图d(θ)之间允许的最大差值,可有效控制波纹,ρ(θ)为副瓣区域允许的最大电平,对(9)中对应的主、副瓣部分做如下变化:
对主瓣区域SB以及副瓣区域SL做量化取样处理分别得到θl(l=1,...,L)以及θq(q=1,...,Q),同时定义al=a(θl),aq=a(θq),dl=d(θl)以及ρq=ρ(θq),结合公式(2),方向图综合问题转化为寻求未知复数向量来满足如下数学表达式:
式(10)中主瓣区域表达式等同于为非凸优化问题,继续做如下数学变换:
其中wMIFT=IMIFT T (11);
定义且增加限制条件,将向量IMIFT中最大的G个电流激励值直接赋给待求复值向量w中的相同激励单元,其中G小于阵元个数,(10)式转化如下:
其中上述公式结合了步骤二中求得的相位激励向量仅相位加权的方向图综合问题归结为求共用电流激励向量|w|common来同时满足S个方向图赋形要求的凸优化问题,即寻求|w|common使其满足如下数学表达式;
该步骤将待优化方程转化为凸优化问题,采用现有的解算工具求得满足上述约束条件下仅相位加权的最优性能方向图所对应的加权矢量。
本发明的进一步改进,线阵天线由27个单元组成,单元间距设置为半波长,约束条件为平顶波束主瓣为|sinθ|≤0.26,波纹为0.25,副瓣最高电平为-25.3dB,笔形波束的副瓣最高电平为-29dB,余割平方赋形主瓣范围-0.0053≤sinθ≤0.745,左副瓣最高电平为-25dB,右副瓣最高电平-29dB,波纹为0.3,本发明可用于以上情况的平面阵列天线。
.本发明与现有技术方法相比,其有益效果是:
1)本发明的计算效率高且最大化各方向图的辐射性能,本方法采用了改进的MIFT算法与CP算法相结合的混合方法对线性阵列进行仅相位加权波束赋形优化,充分挖掘迭代傅里叶算法的结果数值,将仅相位加权方向图综合问题变成凸优化问题进行求解,本方法结合了迭代傅里叶算法的运算速度优势,与传统的凸优化技术相比,本发明中的凸优化技术求解过程只需要一步即可完成,最优化各方向图项辐射性能的同时,有效减少了凸优化问题求解过程中的未知变量,缩短了计算求解时间,适用于大型线性阵列的计算,且能有效精简天线的结构,具有较好的工程实用性。
2)本发明通用性好,本方法不依赖平面阵列天线的阵元类型,基于任何类型阵元的线性阵列天线均可采用本方法进行综合计算,无需类似智能优化算法中的参数设置调节。
附图说明
图1,平顶波束辐射方向图。
图2,笔尖波束辐射方向图。
图3,余割平方波束辐射方向图。
图4,各方向图共用电流激励值。
图5,各方向图对应的相位激励值。
具体实施方式
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述:
本发明中的混合优化方法有效结合了迭代傅里叶算法以及凸优化算法无需参数调节且鲁棒性强,计算速度快,精度高的特点,最终实现馈电网络简化,仅通过阵元的相位激励变化实现不同辐射性能要求的波束赋形。
作为本发明一种实施例,本发明考虑一个线阵天线由27个单元组成,单元间距设置为半波长,约束条件为平顶波束主瓣为|sinθ|≤0.26,波纹为0.25,副瓣最高电平为-25.3dB,笔形波束的副瓣最高电平为-29dB,余割平方赋形主瓣范围-0.0053≤sinθ≤0.745,左副瓣最高电平为-25dB,右副瓣最高电平-29dB,波纹为0.3。图4中为各方向图的共用电流激励,图5中为各方向图对应同功率条件下不同的激励相位值,其中“*”对应图2中笔尖波束辐射方向图、“0”对应图1中平顶波束辐射方向图、“+”对应图3中余割平方波束辐射方向图。对比现有的优化结果,在考虑简化馈电网络结构的同时,线性阵列单元个数减少5个,并且本发明在旁瓣限制上有较大进步。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非是对本发明作任何其他形式的限制,而依据本发明的技术实质所作的任何修改或等同变化,仍属于本发明所要求保护的范围。

Claims (2)

1.基于MIFT与CP混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一:对等间距线性阵列天线远场方向图做转化处理,表达式如下;
M单元直线阵的阵因子可以表示为:
A F ( θ ) = Σ m = 0 M - 1 I m e j m u , u = 2 π λ d s i n θ - - - ( 1 ) ;
或者f(θ)=a(θ)Hw (2);
其中a(θ)H=[1,e...,ej(M-1)u]w=[I0,I1...,IM-1]T
其中Im为第m个阵元的激励电流复值,θ为偏离阵列法线方向的角度,λ为波长,d为阵元间距。为保证用改近的迭代傅里叶算法计算天线方向图的正确性,MIFT点数N需满足大于阵元数M,且满足N=2v,v为正整数,计算过程中对In进行补零处理。从而快速傅里叶变换公式为;
A F ( u ) = Σ n = 0 N - 1 I n e j n u - - - ( 3 ) ;
与远场方向图函数表达式(2)等价一致;
利用表示M个单元激励电流复值,其中s=1...S,S为赋形方向图数量,满足仅相位加权波束赋形变换,需存在共用激励电流向量,如下;
I c o m m o n = [ | I | 0 c o m m o n , | I | 1 c o m m o n ... , | I | M - 1 c o m m o n ] - - - ( 4 ) ;
即针对不同的辐射方向图,阵列的单元激励电流值均为共用向量Icommon,向量中所有值均为正数;
步骤二:利用改近的迭代傅里叶算法得出满足各自辐射性能要求的方向图所对应的单元激励,并保留其中所有赋形波束所对应的共用向量Icommon,步骤如下:
1)针对第S个方向图,对Is进行补零处理,变成N个值,根据式(2)计算线性阵列的阵因子n=1...N;
2)把阵因子归一化后分解成幅度和相位
3)把分为主瓣和副瓣两个区域;
首先,找出方向图主瓣和副瓣区域之间的分界线,即主瓣的第一零陷;
然后,把零陷以内的值与理想的方向图的相同区域内阵因子值进行对比,超出理想方向图内所设置的波纹上下限的区域,直接用上下波纹的期望阵因子值代替,在副瓣区域内将与期望最大副瓣电平Sll(s)进行比较,对于超越最大副瓣电平的区域即直接用最大副瓣电平值代替,主瓣以及副瓣调整后,得到新的幅度值再利用步骤2)中的阵因子相位计算得出新的公式如下:
AF n n e w s = | A F | n n e w s × e jψ n s - - - ( 5 ) ;
5)对AFs new进行一维离散傅里叶逆变换得出N个复值,取前面的M个值作为激励幅值Is’,将单元激励复值解成幅度和相位对各方向图对应的同一单元的不同激励电流幅值,做均值处理:
| I | m c o m m o n = ( | I | m 1 , + | I | m 2 , ... + | I | m S , ) / S - - - ( 6 ) ;
并结合得出仅相位加权同一阵元辐射不同方向图所对应的激励复值作为新的单元激励值,公式如下:
I m n e w s = | I | m c o m m o n × e jψ m s , - - - ( 7 ) ;
I M I F T s = [ I 1 ( n e w ) s , I 2 ( n e w ) s ... , I M ( n e w ) s ] - - - ( 8 ) ;
作为本步骤1)中新的单元激励向量;
6)直至各方向图均符合理想方向图的要求,或者达到最大迭代次数后停止迭代,否则重复步骤1-5;
步骤三:利用改进的凸优化算法来改进各辐射方向图的副瓣电平最大值、主瓣宽度,主瓣波纹及相关辐射性能参数,本步骤需结合步骤二中的|I|common,具体过程如下:
以任意一个辐射方向图为例,将主、副瓣辐射性能参数归结为如下数学公式:
| | A F ( θ ) | 2 - d ( θ ) | ≤ ϵ f o r θ ∈ S B | A F ( θ ) | ≤ ρ ( θ ) f o r θ ∈ S L - - - ( 9 ) ;
其中SB和SL分别代表方向图的主瓣和副瓣区域,ε为主瓣区域实际辐射的方向图|f(θ)|2与理想方向图d(θ)之间允许的最大差值,可有效控制波纹,ρ(θ)为副瓣区域允许的最大电平,对(9)中对应的主、副瓣部分做如下变化:
对主瓣区域SB以及副瓣区域SL做量化取样处理分别得到θl(l=1,...,L)以及θq(q=1,...,Q),同时定义al=a(θl),aq=a(θq),dl=d(θl)以及ρq=ρ(θq),结合公式(2),方向图综合问题转化为寻求未知复数向量来满足如下数学表达式:
w s ∈ C s : | | a l w | 2 - d l | ≤ ϵ f o r l = 1 ... , L | a q w | ≤ ρ q f o r q = 1 ... , Q - - - ( 10 ) ;
式(10)中主瓣区域表达式等同于for l=1...,L,为非凸优化问题,继续做如下数学变换:
其中wMIFT=IMIFT T (11);
定义且增加限制条件,将向量IMIFT中最大的G个电流激励值直接赋给待求复值向量w中的相同激励单元,其中G小于阵元个数,(10)式转化如下:
w s ∈ C s : | c l w - d l | ≤ ϵ f o r l = 1 ... , L | a q w | ≤ ρ q f o r q = 1 ... , Q m a x g = 1 , ... , G | w | = m a x g = 1 , ... , G | w M I F T | - - - ( 12 ) ;
其中上述公式结合了步骤二中求得的相位激励向量仅相位加权的方向图综合问题归结为求共用电流激励向量|w|common来同时满足S个方向图赋形要求的凸优化问题,即寻求|w|common使其满足如下数学表达式;
| w | c o m m o n | w | c o m m o n ∈ C 1 | w | c o m m o n ∈ C 2 ... | w | c o m m o n ∈ C S - - - ( 13 ) ;
该步骤将待优化方程转化为凸优化问题,采用现有的解算工具求得满足上述约束条件下仅相位加权的最优性能方向图所对应的加权矢量。
2.根据权利要求1所述的基于MIFT与CP混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法,其特征在于:所述线阵天线由27个单元组成,单元间距设置为半波长,约束条件为平顶波束主瓣为|sinθ|≤0.26,波纹为0.25,副瓣最高电平为-25.3dB,笔形波束的副瓣最高电平为-29dB,余割平方赋形主瓣范围-0.0053≤sinθ≤0.745,左副瓣最高电平为-25dB,右副瓣最高电平-29dB,波纹为0.3。
CN201710101241.9A 2017-02-23 2017-02-23 基于mift与cp混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法 Active CN106850016B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710101241.9A CN106850016B (zh) 2017-02-23 2017-02-23 基于mift与cp混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201710101241.9A CN106850016B (zh) 2017-02-23 2017-02-23 基于mift与cp混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN106850016A true CN106850016A (zh) 2017-06-13
CN106850016B CN106850016B (zh) 2020-05-19

Family

ID=59133451

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201710101241.9A Active CN106850016B (zh) 2017-02-23 2017-02-23 基于mift与cp混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106850016B (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107729640A (zh) * 2017-10-10 2018-02-23 金陵科技学院 一种使用最少阵元的稀疏天线阵列综合布阵方法
CN107766631A (zh) * 2017-10-10 2018-03-06 金陵科技学院 一种有效控制激励幅度动态范围的阵列天线优化方法
CN108959788A (zh) * 2018-07-12 2018-12-07 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 一种平面阵列天线全空间波束副瓣快速优化方法
CN110190409A (zh) * 2019-05-31 2019-08-30 珠海上富电技股份有限公司 波束赋形天线的波束赋形算法、设计方法以及波束赋形天线
CN111224706A (zh) * 2020-01-15 2020-06-02 西安电子科技大学 一种基于混合自适应粒子群算法的面多波束赋形方法
CN111262612A (zh) * 2020-01-16 2020-06-09 电子科技大学 一种基于笔形波束的阵列赋形波束解析合成方法
CN112165348A (zh) * 2020-09-28 2021-01-01 贵州航天南海科技有限责任公司 一种基于遗传算法的波束赋形仿真设计方法
CN112217541A (zh) * 2019-07-12 2021-01-12 华为技术有限公司 波束配置方法和装置
CN112270062A (zh) * 2020-07-30 2021-01-26 福建鹭源科技有限公司 一种单波束赋形方向图综合计算方法
CN113489523A (zh) * 2021-07-07 2021-10-08 电子科技大学长三角研究院(衢州) 基于分离校准迭代fft的唯相位多波束方向图综合方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001013543A1 (en) * 1999-08-19 2001-02-22 Qualcomm Incorporated Satellite communication system using wide fixed beams and narrow steerable beams
CN104793187A (zh) * 2015-04-21 2015-07-22 南京理工大学 一种数字阵列雷达的数字赋形波束设计方法
CN104901734A (zh) * 2015-06-26 2015-09-09 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 一种阵列天线波束赋形方法
CN104993251A (zh) * 2015-06-26 2015-10-21 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 一种大型平面阵列天线方向图综合级联优化方法
CN105048112A (zh) * 2015-06-26 2015-11-11 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 基于qiwo_ift组合算法的阵列天线唯相位变换波束赋形方法

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2001013543A1 (en) * 1999-08-19 2001-02-22 Qualcomm Incorporated Satellite communication system using wide fixed beams and narrow steerable beams
CN104793187A (zh) * 2015-04-21 2015-07-22 南京理工大学 一种数字阵列雷达的数字赋形波束设计方法
CN104901734A (zh) * 2015-06-26 2015-09-09 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 一种阵列天线波束赋形方法
CN104993251A (zh) * 2015-06-26 2015-10-21 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 一种大型平面阵列天线方向图综合级联优化方法
CN105048112A (zh) * 2015-06-26 2015-11-11 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 基于qiwo_ift组合算法的阵列天线唯相位变换波束赋形方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
XIN-KUAN WANG等: "Synthesis of Large Thinned Planar Arrays Using a Modified Iterative Fourier Technique", 《IEEE TRANSACTIONS ON ANTENNAS AND PROPAGATION》 *
李欣等: "基于仅相位加权的阵列天线波束赋形优化方法", 《电波科学学报》 *

Cited By (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107766631B (zh) * 2017-10-10 2020-10-09 金陵科技学院 一种有效控制激励幅度动态范围的阵列天线优化方法
CN107766631A (zh) * 2017-10-10 2018-03-06 金陵科技学院 一种有效控制激励幅度动态范围的阵列天线优化方法
CN107729640A (zh) * 2017-10-10 2018-02-23 金陵科技学院 一种使用最少阵元的稀疏天线阵列综合布阵方法
CN108959788A (zh) * 2018-07-12 2018-12-07 中国船舶重工集团公司第七二四研究所 一种平面阵列天线全空间波束副瓣快速优化方法
CN110190409A (zh) * 2019-05-31 2019-08-30 珠海上富电技股份有限公司 波束赋形天线的波束赋形算法、设计方法以及波束赋形天线
CN112217541A (zh) * 2019-07-12 2021-01-12 华为技术有限公司 波束配置方法和装置
CN112217541B (zh) * 2019-07-12 2021-12-31 华为技术有限公司 波束配置方法和装置
US11962388B2 (en) 2019-07-12 2024-04-16 Huawei Technologies Co., Ltd. Beam configuration method and apparatus
CN111224706A (zh) * 2020-01-15 2020-06-02 西安电子科技大学 一种基于混合自适应粒子群算法的面多波束赋形方法
CN111224706B (zh) * 2020-01-15 2022-08-05 西安电子科技大学 一种基于混合自适应粒子群算法的面多波束赋形方法
CN111262612A (zh) * 2020-01-16 2020-06-09 电子科技大学 一种基于笔形波束的阵列赋形波束解析合成方法
CN112270062A (zh) * 2020-07-30 2021-01-26 福建鹭源科技有限公司 一种单波束赋形方向图综合计算方法
CN112165348A (zh) * 2020-09-28 2021-01-01 贵州航天南海科技有限责任公司 一种基于遗传算法的波束赋形仿真设计方法
CN113489523A (zh) * 2021-07-07 2021-10-08 电子科技大学长三角研究院(衢州) 基于分离校准迭代fft的唯相位多波束方向图综合方法
CN113489523B (zh) * 2021-07-07 2023-05-05 电子科技大学长三角研究院(衢州) 基于分离校准迭代fft的唯相位多波束方向图综合方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN106850016B (zh) 2020-05-19

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106850016A (zh) 基于mift与cp混合算法的仅相位加权阵列天线波束赋形优化方法
CN106898884B (zh) 基于混合算法的平面阵列天线和差波束方向图合成方法
CN107729640A (zh) 一种使用最少阵元的稀疏天线阵列综合布阵方法
Boeringer et al. A simultaneous parameter adaptation scheme for genetic algorithms with application to phased array synthesis
CN104901734B (zh) 一种阵列天线波束赋形方法
CN106650097B (zh) 一种激励幅度动态范围可控的阵列天线赋形波束综合方法
CN105048112B (zh) 基于qiwo_ift组合算法的阵列天线唯相位变换波束赋形方法
CN107766631A (zh) 一种有效控制激励幅度动态范围的阵列天线优化方法
CN106650104A (zh) 考虑互耦效应的宽带非频变稀疏阵列综合方法
CN104020448B (zh) 等阵元约束的雷达子阵级和波束/差波束形成优化方法
CN103810325A (zh) 基于序列二次规划的低旁瓣线性稀布阵列天线优化方法
Yepes et al. Hybrid sparse linear array synthesis applied to phased antenna arrays
Li et al. Improved GA and PSO culled hybrid algorithm for antenna array pattern synthesis
CN112787692B (zh) 一种带激励幅度约束的低副瓣波束赋形方法
Can et al. Optimizations of patch antenna arrays using genetic algorithms supported by the multilevel fast multipole algorithm
CN108446437A (zh) 一种阵列天线宽波束功率增益优化方法
CN110427590A (zh) 基于自适应概率学习的大型稀疏阵列天线高效综合方法
CN106777601A (zh) 基于mift与qp算法相结合的平面阵列天线方向图综合方法
Oraizi et al. Sum, difference and shaped beam pattern synthesis by non-uniform spacing and phase control
CN109214088A (zh) 一种最小间距可控的大规模超稀疏平面阵列快速布局方法
CN105226393A (zh) 阵列天线、阵列天线方向图的赋形装置及赋形方法
CN108446504A (zh) 基于凸优化的近场阵列天线方向图综合方法
Li et al. A novel synthesis method of sparse nonuniform-amplitude concentric ring arrays for microwave power transmission
CN109547083B (zh) 一种基于神经网络的平顶波束赋形方法
CN116205143A (zh) 一种基于物理信息神经网络实现天线方向图的设计方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant