CN106781507A - 用于生成路况信息和测试路况识别系统的方法和装置 - Google Patents

Abstract

本申请公开了用于生成路况信息和测试路况识别系统的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合；从定位信息集合中提取出定位时间位于设定时间段内、设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配的定位信息子集；将定位信息子集中的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配，将匹配成功的已知路段确定为目标车辆在设定时间段内行驶过的目标路段；基于定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间，确定目标车辆在目标路段上的行驶时间以及行驶速度；使用目标路段的路段属性以及行驶速度，生成目标路段在行驶时间的路况信息。该实施方式实现了路况信息的自动生成。

Description

用于生成路况信息和测试路况识别系统的方法和装置

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及互联网技术领域，尤其涉及用于生成路况信息和测试路况识别系统的方法和装置。

背景技术

在评估道路的路况情况时，由于无法得知道路真实的通行状态，目前评估方法主要依赖于实地路测，即由人工进行评估。这种评估方法的主要优点在于路况真值由路测人员现场实地判定，比较符合主观的用户体验感受。

然而，现有的人工评估方案也存在明显的缺陷。首先，人工评估需要使用到大量路测人员，人工成本较高。其次，需要的评估周期长，路测人员评估时需要外出出差到不同城市进行路测，路测时间以及评估结果整理均较为耗时。再次，评估样本覆盖面少，每次路测评估仅能获取几百个真值路况，覆盖的城市和道路有限。此外，人工评估的主观性较强，不同人对于停车等待和拥堵的忍耐程度不同，容易造成对于路况等级判定标准存在差异。

发明内容

本申请的目的在于提出一种改进的用于生成路况信息和测试路况识别系统的方法和装置，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本申请提供了一种用于生成路况信息的方法，该方法包括：获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合，其中每条定位信息包括定位时用户终端的位置、定位时间以及定位时所使用的网络设备的设备属性；从定位信息集合中提取出定位时间位于设定时间段内、设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配的定位信息子集；将定位信息子集中的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配，将匹配成功的已知路段确定为目标车辆在设定时间段内行驶过的目标路段；基于定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间，确定目标车辆在目标路段上的行驶时间以及行驶速度；使用目标路段的路段属性以及行驶速度，生成目标路段在行驶时间的路况信息。

在一些实施例中，上述方法还包括：获取目标车辆的车载网络设备的设备属性。

在一些实施例中，设备属性包括车载网络设备的硬件地址。

在一些实施例中，上述获取目标车辆的车载网络设备的设备属性，包括：查询定位信息集合中与目标车辆的车载网络设备的设备标识匹配的定位信息；将查询出的定位信息所记录的硬件地址确定为目标车辆的车载网络设备的硬件地址。

在一些实施例中，上述目标车辆为公交车。

在一些实施例中，在将定位信息子集中的位置与分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配之前，上述方法还包括：按照设定条件对定位信息子集进行过滤。

在一些实施例中，上述按照设定条件对定位信息子集进行过滤，包括以下一项或多项：过滤出定位信息子集中使用全球定位系统GPS进行定位且使用的定位卫星大于预设数目时所上传的定位信息；过滤出定位信息子集中同一用户终端进行定位时所上传的定位信息；过滤出定位信息子集中相邻定位时间之间的时间间隔不大于预设时长的定位信息。

第二方面，本申请提供了一种用于测试路况识别系统的方法，该方法包括：使用第一方面任一项所描述的方法生成至少一个目标路段的路况信息；获取使用待测试路况识别系统对至少一个目标路段在相同时间的路况进行识别所得到的路况信息；将所生成的路况信息与待测试路况识别系统识别出的路况信息进行匹配，以根据匹配结果生成测试结果。

第三方面，本申请提供了一种用于测试路况识别系统的装置，该装置包括：定位信息获取单元，用于获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合，其中每条定位信息包括定位时用户终端的位置、定位时间以及定位时所使用的网络设备的设备属性；提取单元，用于提取从定位信息集合中提取出定位时间位于设定时间段内、设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配的定位信息子集；匹配单元，用于将定位信息子集中的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配，将匹配成功的已知路段确定为目标车辆在设定时间段内行驶过的目标路段；确定单元，用于基于定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间，确定目标车辆在目标路段上的行驶时间以及行驶速度；生成单元，用于使用目标路段的路段属性以及行驶速度，生成目标路段在行驶时间的路况信息。

在一些实施例中，上述装置还包括：属性获取单元，用于获取目标车辆的车载网络设备的设备属性。

在一些实施例中，设备属性为车载网络设备的硬件地址。

在一些实施例中，属性获取单元进一步用于：查询定位信息集合中与目标车辆的车载网络设备的设备标识匹配的定位信息；将查询出的定位信息所记录的硬件地址确定为目标车辆的车载网络设备的硬件地址。

在一些实施例中，上述目标车辆为公交车。

在一些实施例中，上述装置还包括过滤单元，用于在将定位信息子集中的位置与分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配之前，按照设定条件对定位信息子集进行过滤。

在一些实施例中，过滤单元用于执行以下一项或多项：过滤出定位信息子集中使用全球定位系统GPS进行定位且使用的定位卫星大于预设数目时所上传的定位信息；过滤出定位信息子集中同一用户终端进行定位时所上传的定位信息；过滤出定位信息子集中相邻定位时间之间的时间间隔不大于预设时长的定位信息。

第四方面，本申请提供了一种用于测试路况识别系统的装置，装置包括：生成单元，用于第三方面任一项所描述的装置生成至少一个目标路段的路况信息；获取单元，用于获取使用待测试路况识别系统对至少一个目标路段在相同时间的路况进行识别所得到的路况信息；匹配单元，用于将所生成的路况信息与待测试路况识别系统识别出的路况信息进行匹配，以根据匹配结果生成测试结果。

第五方面，本申请提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如第一方面任一项或第二方面所描述的方法。

第六方面，本申请提供了一种设备，计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如第一方面任一项或第二方面所描述的方法。

本申请提供的用于生成路况信息和测试路况识别系统的方法和装置，可以通过对用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合进行分析，进而得出路况信息，避免了人工评估造成的成本高、效率低以及标准不一致等问题。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；

图2是根据本申请的用于生成路况信息方法的一个实施例的流程图；

图3是根据本申请的用于测试路况识别系统的方法的一个实施例的流程图；

图4是根据本申请的用于生成路况信息的装置的一个实施例的结构示意图；

图5是根据本申请的用于测试路况识别系统的方法的又一个实施例的流程图；

图6是适于用来实现本申请实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。

需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。

图1示出了可以应用本申请的用于生成路况信息和测试路况识别系统的方法和装置的实施例的示例性系统架构100。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如数据分析软件等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio LayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的数据提供支持的后台服务器。后台服务器可以执行数据分析等处理，并将处理结果(例如分析结果数据)发送给终端设备。

需要说明的是，本申请实施例所提供的用于生成路况信息的方法可以由服务器105执行，也可以由终端设备101、102、103执行；相应地，用于生成路况信息的装置即可以设置于服务器105中，也可以设置于终端设备101、102、103中。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

继续参考图2，示出了根据本申请的用于生成路况信息的方法的一个实施例的流程200。该用于生成路况信息的方法，包括以下步骤：

步骤201，获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合。

在本实施例中，用于生成路况信息的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器)可以获取从用于存储定位信息集合的应用服务器中获取定位信息集合。上述电子设备可以与该应用服务器是相同设备，也可以是不同设备。当两者是不同设备时，上述电子设备可以通过有线连接方式或者无线连接方式从应用服务器获取该定位信息集合。通常，用户终端在使用具有定位功能的应用进行定位时，电子设备可以通过目标应用对应的应用服务器可以采集到定位时用户终端的位置、定位时间以及定位时所使用的网络设备的设备属性。

在本实施例的一些可选实现方式中，设备属性可以包括车载网络设备的硬件地址。硬件地址即为MAC(Media Access Control，媒体访问控制)地址，用来表示互联网上每一个站点的标识符。

步骤202，从定位信息集合中提取出定位时间位于设定时间段内、设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配的定位信息子集。

在本实施例中，基于步骤201中得到的定位信息集合，上述电子设备(例如图1所示的服务器)可以从该定位信息集合中提取满足设定条件的定位信息子集，以供后续处理。该设定条件可以是定位时间位于设定时间段内，并且设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配。由于不同时间段同一路段的路况信息可能存在差别，因此本实施例中可以针对设定时间段进行分析，从而需要提取出定位时间位于该设定时间段内的定位信息以供后续步骤进行分析。实践中，该设定时间段可以是一天、某几个小时等。此外，由于是基于目标车辆的行驶情况确定路况信息，因此需要使用该目标车辆匹配的定位信息进行后续分析。实践中，用户终端的使用者常常会使用车辆的车载网络设备连接互联网并进行定位，而定位信息中包括定位时所使用的网络设备的设备属性，因此可以通过定位信息中的网络设备的设备属性是否与目标车辆的车载网络设备的设备属性匹配，即可判断该定位信息是否符合用户终端使用目标车辆的车载网络设备进行定位所生成的定位信息。从而，电子设备即可以将符合的各个定位信息提取为用作后续分析的定位信息子集。

步骤203，将定位信息子集中的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配，将匹配成功的已知路段确定为目标车辆在设定时间段内行驶过的目标路段。

在本实施例中，基于步骤202中提取出的定位信息子集中的位置，电子设备可以将定位信息子集中每条定位信息的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配。当与某一个已知路段中的位置匹配成功时，可以将该匹配成功的已知路段确定为目标车辆在设定时间段内行驶过的目标路段。由于定位信息子集中的位置可以形成目标车辆的行驶轨迹，因此利用这些位置与已知路段中的位置的匹配，可以判断目标车辆经过的目标路段。

实践中，电子设备可以获取或存储路网数据，该路网数据中记录有各个路段的路段位置，这些路段可以称为已知路段。在判断是否匹配时，可以通过首先判断单个位置是否匹配。通常，在判断单个位置是否匹配时，可以设定允许误差范围，当定位信息子集中的某个位置与已知路段中的某个位置误差在该允许误差范围内时，则认定两者匹配，否则两者不匹配。此外，在判断将定位信息子集中的位置与已知路段中的位置在整体上是否匹配成功时，可以通过已知路段中的位置中是否达到预设数目的位置被定位信息子集的位置匹配成功来进行判断。

步骤204，基于定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间，确定目标车辆在目标路段上的行驶时间以及行驶速度。

在本实施例中，基于步骤202中提取出的定位信息子集，上述电子设备可以利用定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间进行计算，从而得到目标车辆在目标路段上的行驶时间以及行驶速度。通常，可以根据在步骤203中匹配时与目标路段的位置匹配的位置所对应的时间确定行驶过目标路段的时间。例如，定位信息子集中的某几个位置与目标路段上的位置匹配，则可以确定这几个位置对应的定位时间与目标车辆行驶过该目标路段的时间对应。此外，在确定行驶速度时，可以首先根据与目标路段的位置匹配的任意两个位置确定两个位置的距离以及根据该两个位置分别对应的定位时间确定车辆行驶过两个位置所耗的时长，再基于距离与时长的比值即可以确定两个位置之间的平均速度。当匹配的位置的数量小于2时，还可以根据定位信息中最接近该目标路段的位置估算目标车辆行驶过该目标路段的速度。当匹配的位置的数量大于2时，还可以求取多个平均速度，再通过该多个平均速度估算该路段的整体平均速度。需要说明的是，行驶时间以及行驶速度的确定不限于以上列举的方式。

步骤205，使用目标路段的路段属性以及行驶速度，生成目标路段在行驶时间的路况信息。

在本实施例中，基于步骤203所得到的目标路段以及基于步骤204所得到的行驶时间以及行驶速度，电子设备可以使用目标路段的路段属性以及行驶速度，生成目标路段在行驶时间的路况信息。由于目标路段是从已知路段中确定的，因此目标路段的路段属性信息可以预先获取到。实践中，路段属性的属性值包括但不限于城市路段、乡村路段、高速路段等。路况信息则是用于判断路况的通畅或拥堵程度的信息。例如，路况信息可以使用畅通、缓行、拥堵等文字形式表示不同的通畅或拥堵程度，也可以通过数字或字母形式进行表征。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述方法还包括：获取目标车辆的车载网络设备的设备属性。在该实现方式中，电子设备可以通过各种方式预先获取到目标车辆的车载网络设备的设备属性。例如，可以通过某一个特定终端连接上车载网络设备提供的网络，再查找该特定终端的定位信息所对应的设备属性信息即可确定。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述获取目标车辆的车载网络设备的设备属性可以具体包括：查询定位信息集合中与目标车辆的车载网络设备的设备标识匹配的定位信息；将查询出的定位信息所记录的硬件地址确定为目标车辆的车载网络设备的硬件地址。在该实现方式中，电子设备在获取目标车辆的车载网络设备的设备属性时根据目标车辆的车载网络设备的设备标识查询部分与该设备标识对应的定位信息，再将查询出的定位信息所记录的硬件地址确定为目标车辆的车载网络设备的硬件地址。理论上，步骤202可以将设备标识作为设备属性提取与目标车辆相匹配的定位信息，但考虑到并非每条定位信息中都包含设备标识，因此以设备标识作为查询条件可能会漏掉有效的定位信息。而本实现方式中，通过设备标识能查询到的定位信息确定硬件地址，再将车载网络设备的硬件地址作为车载网络设备的设备属性

在本实施例的一些可选实现方式中，上述目标车辆为公交车。使用公交车作为目标车辆生成路况信息具有如下优点：使用其他车辆时，在对定位信息中的位置与已知路段的位置进行匹配，涉及到转弯预测及异常驻车检测等处理，可能产生一定的错误率；而对于公交车来说，公交车的线路和站点是固定且已知的，所以公交轨迹数据可以和公交线路进行精准的匹配，同时公交车的运行线路和方向是已知的，转弯等无需进行预测，最后公交的站点是固定的，驻车启停规律，公交不会像出租车那样存在临时停车待客等异常驻车现象，可以有效避免误发拥堵现象。

在本实施例的一些可选实现方式中，在步骤203之前，上述方法还包括：按照设定条件对定位信息子集进行过滤。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述按照设定条件对定位信息子集进行过滤，包括以下一项或多项：过滤出定位信息子集中使用全球定位系统GPS进行定位且使用的定位卫星大于预设数目时所上传的定位信息；过滤出定位信息子集中同一用户终端进行定位时所上传的定位信息；过滤出定位信息子集中相邻定位时间之间的时间间隔不大于预设时长的定位信息。

在该实现方式中，在使用过滤出定位信息子集中使用全球定位系统GPS进行定位且使用的定位卫星大于预设数目时所上传的定位信息这一方案时，对用户终端使用的定位方式进行限定，有助于提高定位信息中位置的准确定，从而提高最终所生成的路况信息的准确度。

在使用过滤出定位信息子集中同一用户终端进行定位时所上传的定位信息这一方案时，分析的定位信息针对同一用户终端提供的定位信息。由于同一终端的使用者通常是固定的，其定位信息中的位置相对于目标车辆也是较固定的，避免使用不同用户终端提供的定位信息时位置相对于目标车辆不固定的缺点，从而有利于更准确地生成路况信息。

在使用过滤出定位信息子集中相邻定位时间之间的时间间隔不大于预设时长的定位信息这一方案时，选取相邻定位时间之间的时间间隔较小的定位信息作为后续分析的数据源，有利于更精确地计算后续结果，从而能更精确地生成路况信息。

本申请的上述实施例提供的方法，可以通过对用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合进行分析，进而得出路况信息，避免了人工评估造成的成本高、效率低以及标准不一致等问题。

进一步参考图3，其示出了用于测试路况识别系统的方法的一个实施例的流程300。该用于测试路况识别系统的方法的流程300，包括以下步骤：

步骤301，生成至少一个目标路段的路况信息。

在本实施例中，电子设备可以根据图2对应实施例以及任一实现方式所描述的方法生成至少一个目标路段的路况信息。步骤301的具体处理可以参考图2对应实施例及其实现方式中的描述，这里不再赘述。

步骤302，获取使用待测试路况识别系统对至少一个目标路段在相同时间的路况进行识别所得到的路况信息。

在本实施例中，针对步骤301所处理的至少一个目标路段，电子设备可以获取使用待测试路况识别系统对至少一个目标路段在相同时间的路况进行识别所得到的路况信息。可选的，待测试路况识别系统可以在其他设备上运行而对至少一个目标路段在相同时间的路况进行识别。此时，电子设备在获取路况信息，可以从该其他设备获取使用该待测试路况识别系统识别出的路况信息。

步骤303，将所生成的路况信息与待测试路况识别系统识别出的路况信息进行匹配，以根据匹配结果生成测试结果。

在本实施例中，基于步骤301所生成的路况信息以及基于步骤302获取到的路况信息，电子设备可以对这两种信息进行匹配，从而根据匹配结果生成测试结果。通常，匹配结果中两种路况信息越接近，则测试通过的概率越高，否则测试通过的概率越低。

从图3中可以看出，本实施例中的用于测试路况识别系统的方法的流程300利用图2对应实施例所描述的方法所生成的路况信息对待测试路况识别系统生成的路况信息进行匹配，进而生成测试结果，实现了对待测试路况识别系统的测试。

进一步参考图4，作为对上述图2所示方法的实现，本申请提供了一种用于生成路况信息的装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图4所示，本实施例的用于生成路况信息的装置400包括：定位信息获取单元401、提取单元402、匹配单元403、确定单元404和生成单元405。其中，定位信息获取单元401用于获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合，其中每条定位信息包括定位时用户终端的位置、定位时间以及定位时所使用的网络设备的设备属性；提取单元402用于提取从定位信息集合中提取出定位时间位于设定时间段内、设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配的定位信息子集；匹配单元403用于将定位信息子集中的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配，将匹配成功的已知路段确定为目标车辆在设定时间段内行驶过的目标路段；确定单元404用于基于定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间，确定目标车辆在目标路段上的行驶时间以及行驶速度；而生成单元405用于使用目标路段的路段属性以及行驶速度，生成目标路段在行驶时间的路况信息。

在本实施例中，定位信息获取单元401、提取单元402、匹配单元403、确定单元404和生成单元405的具体处理可以参考图2对应实施例的步骤201、步骤202、步骤203、步骤204和步骤205。

在本实施例的一些可选实现方式中，装置400还包括：属性获取单元(未示出)，用于获取目标车辆的车载网络设备的设备属性。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式吗，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述设备属性包括车载网络设备的硬件地址。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式吗，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述属性获取单元进一步用于：查询定位信息集合中与目标车辆的车载网络设备的设备标识匹配的定位信息；将查询出的定位信息所记录的硬件地址确定为目标车辆的车载网络设备的硬件地址。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式吗，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述目标车辆为公交车。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式吗，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，装置400还包括过滤单元(未示出)，用于在将定位信息子集中的位置与分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配之前，按照设定条件对定位信息子集进行过滤。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式吗，这里不再赘述。

在本实施例的一些可选实现方式中，上述过滤单元用于执行以下一项或多项：过滤出定位信息子集中使用全球定位系统GPS进行定位且使用的定位卫星大于预设数目时所上传的定位信息；过滤出定位信息子集中同一用户终端进行定位时所上传的定位信息；过滤出定位信息子集中相邻定位时间之间的时间间隔不大于预设时长的定位信息。该实现方式的具体处理可以参考图2对应实施例中相应的实现方式吗，这里不再赘述。

进一步参考图5，作为对上述图3所示方法的实现，本申请提供了一种用于测试路况识别系统的装置的一个实施例，该装置实施例与图3所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。

如图5所示，本实施例的用于测试路况识别系统的装置500包括：生成单元501、获取单元502和匹配单元503。其中，生成单元501用于基于图4中实施例或该实施例的任一实现方式所描述的装置400生成至少一个目标路段的路况信息；获取单元502用于获取使用待测试路况识别系统对至少一个目标路段在相同时间的路况进行识别所得到的路况信息；匹配单元503用于将所生成的路况信息与待测试路况识别系统识别出的路况信息进行匹配，以根据匹配结果生成测试结果。

在本实施例中，生成单元501、获取单元502和匹配单元503的具体处理可以参考图3对应实施例的步骤301、步骤302、步骤303、步骤304和步骤305，这里不再赘述。

本申请还提供了一种设备，该设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现图2对应的实施例或该实施例中任一可选实现方式所描述的用于生成路况信息的方法，或者使得一个或多个处理器实现图3对应的实施例或该实施例中任一可选实现方式所描述的用于测试路况识别系统的方法。其中，该设备可以是终端设备或服务器。图6示出了适于用来实现本申请实施例的设备的计算机系统600的结构示意图。图6示出的设备仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，计算机系统600包括中央处理单元(CPU)601，其可以根据存储在只读存储器(ROM)602中的程序或者从存储部分608加载到随机访问存储器(RAM)603中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 603中，还存储有系统600操作所需的各种程序和数据。CPU 601、ROM 602以及RAM 603通过总线604彼此相连。输入/输出(I/O)接口605也连接至总线604。

以下部件连接至I/O接口605：包括键盘、鼠标等的输入部分606；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分607；包括硬盘等的存储部分608；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分609。通信部分609经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器610也根据需要连接至I/O接口605。可拆卸介质611，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器610上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分608。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分609从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质611被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)601执行时，执行本申请的方法中限定的上述功能。需要说明的是，本申请所描述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本申请中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本申请中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本申请实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的单元也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括定位信息获取单元、提取单元、匹配单元和确定单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，定位信息获取单元还可以被描述为“获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合的单元”。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的装置中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该装置中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合，其中每条定位信息包括定位时用户终端的位置、定位时间以及定位时所使用的网络设备的设备属性；从所述定位信息集合中提取出定位时间位于设定时间段内、设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配的定位信息子集；将所述定位信息子集中的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配，将匹配成功的已知路段确定为所述目标车辆在所述设定时间段内行驶过的目标路段；基于所述定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间，确定所述目标车辆在所述目标路段上的行驶时间以及行驶速度；使用所述目标路段的路段属性以及所述行驶速度，生成所述目标路段在所述行驶时间的路况信息。或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该装置执行时，使得该装置：获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合，其中每条定位信息包括定位时用户终端的位置、定位时间以及定位时所使用的网络设备的设备属性；从所述定位信息集合中提取出定位时间位于设定时间段内、设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配的定位信息子集；将所述定位信息子集中的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配，将匹配成功的已知路段确定为所述目标车辆在所述设定时间段内行驶过的目标路段；基于所述定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间，确定所述目标车辆在所述目标路段上的行驶时间以及行驶速度；使用所述目标路段的路段属性以及所述行驶速度，生成所述目标路段在所述行驶时间的路况信息；获取使用待测试路况识别系统对所述至少一个目标路段在相同时间的路况进行识别所得到的路况信息；将所生成的路况信息与所述待测试路况识别系统识别出的路况信息进行匹配，以根据匹配结果生成测试结果。

以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (12)

1.一种用于生成路况信息的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合，其中每条定位信息包括定位时用户终端的位置、定位时间以及定位时所使用的网络设备的设备属性；

从所述定位信息集合中提取出定位时间位于设定时间段内、设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配的定位信息子集；

将所述定位信息子集中的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配，将匹配成功的已知路段确定为所述目标车辆在所述设定时间段内行驶过的目标路段；

基于所述定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间，确定所述目标车辆在所述目标路段上的行驶时间以及行驶速度；

使用所述目标路段的路段属性以及所述行驶速度，生成所述目标路段在所述行驶时间的路况信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标车辆的车载网络设备的设备属性。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述设备属性包括车载网络设备的硬件地址。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述目标车辆的车载网络设备的设备属性，包括：

查询所述定位信息集合中与所述目标车辆的车载网络设备的设备标识匹配的定位信息；

将查询出的定位信息所记录的硬件地址确定为所述目标车辆的车载网络设备的硬件地址。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标车辆为公交车。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述定位信息子集中的位置与分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配之前，所述方法还包括：

按照设定条件对所述定位信息子集进行过滤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述按照设定条件对所述定位信息子集进行过滤，包括以下一项或多项：

过滤出所述定位信息子集中使用全球定位系统GPS进行定位且使用的定位卫星大于预设数目时所上传的定位信息；

过滤出所述定位信息子集中同一用户终端进行定位时所上传的定位信息；

过滤出所述定位信息子集中相邻定位时间之间的时间间隔不大于预设时长的定位信息。

8.一种用于测试路况识别系统的方法，其特征在于，所述方法包括：

使用权利要求1-7之一所述的方法生成至少一个目标路段的路况信息；

获取使用待测试路况识别系统对所述至少一个目标路段在相同时间的路况进行识别所得到的路况信息；

将所生成的路况信息与所述待测试路况识别系统识别出的路况信息进行匹配，以根据匹配结果生成测试结果。

9.一种用于生成路况信息的装置，其特征在于，所述装置包括：

定位信息获取单元，用于获取用户终端使用目标应用定位时上传定位信息所形成的定位信息集合，其中每条定位信息包括定位时用户终端的位置、定位时间以及定位时所使用的网络设备的设备属性；

提取单元，用于提取从所述定位信息集合中提取出定位时间位于设定时间段内、设备属性与目标车辆上的车载网络设备的设备属性匹配的定位信息子集；

匹配单元，用于将所述定位信息子集中的位置分别与至少一个已知路段中的位置进行匹配，将匹配成功的已知路段确定为所述目标车辆在所述设定时间段内行驶过的目标路段；

确定单元，用于基于所述定位信息子集中每条定位信息的位置以及定位时间，确定所述目标车辆在所述目标路段上的行驶时间以及行驶速度；

生成单元，用于使用所述目标路段的路段属性以及所述行驶速度，生成所述目标路段在所述行驶时间的路况信息。

10.一种用于测试路况识别系统的装置，其特征在于，所述装置包括：

生成单元，用于使用权利要求9所述的装置生成至少一个目标路段的路况信息；

获取单元，用于获取使用待测试路况识别系统对所述至少一个目标路段在相同时间的路况进行识别所得到的路况信息；

匹配单元，用于将所生成的路况信息与所述待测试路况识别系统识别出的路况信息进行匹配，以根据匹配结果生成测试结果。

11.一种设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-8中任一所述的方法。

12.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8中任一所述的方法。