CN106781441B - 一种基于云计算的交通事故快速处理系统 - Google Patents
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Abstract
一种基于云计算的交通事故快速处理系统,包括路网评价子系统、事故处理子系统、无线通信装置和云计算接收端。本发明的有益效果为:为相关部门提供准确的事故资料,方便快速处理事故。
Description
技术领域
本发明创造涉及事故处理领域,具体涉及一种基于云计算的交通事故快速处理系统。
背景技术
汽车导航系统的按键包括有音量按键、开关按键、上一曲/下一曲按键、快进/倒退按键、播放暂停按键等等,在汽车导航系统出厂时,需要将这些按键装在汽车导航系统的面板上。而工人们在对这些按键进行安装时,可能因为各种原因,需要非常快速的将按键安装在面板上,而现有的技术中,并未设置防错安装,有时候工人们将按键方向按键错时,有可能在错的安装方向上,按键的形状与安装槽的形状不匹配,如果工人们安装时的力度过大,有可能损坏按键,导致按键报废,浪费了原材料。
发明内容
针对上述问题,本发明旨在提供一种基于云计算的交通事故快速处理系统。
本发明创造的目的通过以下技术方案实现:
一种基于云计算的交通事故快速处理系统,包括路网评价子系统、事故处理子系统、无线通信装置和云计算接收端,所述路网评价子系统用于获取路网情况,包括路口拥堵评价单元、路网拥堵评价单元、使用者评价单元和综合评价单元,所述事故处理子系统用于获取事故状况,包括单片机处理核心、触发装置、GPS、摄像头,其中单片机处理核心的P1脚与触发装置相连,P2脚连接GPS,P3脚连接摄像头,路网评价子系统和事故处理子系统与无线通信装置相连,无线通信装置与云计算接收端远程通信,云计算接收端在第一时间将路网情况和事故状况通知有关部门。
本发明的有益效果为:为相关部门提供准确的事故资料,方便快速处理事故。
附图说明
利用附图对发明创造作进一步说明,但附图中的实施例不构成对本发明创造的任何限制,对于本领域的普通技术人员,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据以下附图获得其它的附图。
图1是本发明结构示意图。
附图标记:
路网评价子系统1、事故处理子系统2、无线通信装置3、云计算接收端4。
具体实施方式
结合以下实施例对本发明作进一步描述。
参见图1,本实施例的一种基于云计算的交通事故快速处理系统,包括路网评价子系统1、事故处理子系统2、无线通信装置3和云计算接收端4,所述路网评价子系统1用于获取路网情况,包括路口拥堵评价单元、路网拥堵评价单元、使用者评价单元和综合评价单元,所述事故处理子系统2用于获取事故状况,包括单片机处理核心、触发装置、GPS、摄像头,其中单片机处理核心的P1脚与触发装置相连,P2脚连接GPS,P3脚连接摄像头,路网评价子系统1和事故处理子系统2与无线通信装置3相连,无线通信装置3与云计算接收端4远程通信,云计算接收端4在第一时间将路网情况和事故状况通知有关部门。
本实施例中的交通事故快速处理系统为相关部门提供准确的事故资料,方便快速处理事故。
优选地,所述触发单元为安全气囊控制单元。
本优选实施为车内人员提供及时防护。
优选地,所述事故处理子系统的信号连接关系为:触发装置启动,置P1脚电平为高,并置高P2、P3引脚,启动车内的GPS和摄像头,获取事故状况。
本优选实施例获取事故状况更为快速。
优选地,路口的拥堵状况采用路口拥堵评价单元评价,根据路口排队长度、耽搁时间以及车辆平均停车率进行综合评价;
所述路口排队长度采用如下方式计算:
公式里,W为路口排队长度,d为单位时间内平均到达路口的车辆数,PJ为两辆车之间的平均距离,r为红灯时间,t为单位时间内路口允许通过的最大车辆数,G为上一周期平均滞留车辆数,当d≤t时,上一周期滞留车辆数为0,
公式里,T为交通信号灯的周期;W值越大,表示路口越拥堵,W值越小,表示路口越通畅。
本优选实施例交通事故快速处理系统准确获取实时的路口排队信息,在处理交通事故时对排队长的路口进行避让。
优选地,采用如下式计算耽搁时间:公式里,ZXi为交叉口信号相位i的平均耽搁时间,ZX为交叉口的每辆车的平均耽搁时间,T为交通信号灯的周期,gi为信号相位i的有效绿灯时间,lij为第i个信号相位第j个进口道的交通流量,为第i个信号相位各进口道的平均交通流量,为第j个进口道的交通流量的权重,s为交叉口饱和流量,e为交叉口共有e个信号相位,k为第i个信号相位共有k个进口道,Qi为第i个信号相位的交通流流量,zij为第i个信号相位第j个进口道的饱和度,为第i个信号相位各进口道的平均饱和度,βj为第j个进口道的饱和度的权重。
采用下面公式计算所述车辆平均停车率: 公式里,MHi为交叉口信号相位i的车辆平均停车率,MH为交叉口车辆平均停车率,T为交通信号灯的周期,d为单位时间内平均到达路口的车辆数,gi为信号相位i的有效绿灯时间,lij为第i个信号相位第j个进口道的交通流量,为第i个信号相位各进口道的平均交通流量,为第j个进口道的交通流量的权重,s为交叉口饱和流量,e为交叉口共有e个信号相位,k为第i个信号相位共有k个进口道,zij为第i个信号相位第j个进口道的饱和度,为第i个信号相位各进口道的平均饱和度,βj为第j个进口道的饱和度的权重。
建立路口综合评价指标B,所述路口综合评价指标B的计算公式为:
B=εy+δL+γW
公式里,ε,δ,γ分别为耽搁时间、车辆平均停车率和排队长度对路口拥堵的影响系数;路口综合评价指标值越大,表示路口越拥堵,路口综合评价指标值越小,表示路口越通畅。
本实施例交通事故快速处理系统在交通事故处理过程中能够获取更为全面地路口信息,交通事故快速处理系统结合改进算法后求得的路口耽搁时间、车辆平均停车率以及排队长度这三个指标进行综合评价,提高了交通事故快速处理系统处理效率。
优选地,路网拥堵评价单元,通过建立路网评价指标对路网拥堵情况进行评价,评价指标为拥堵指数:公式里,RU表示整个路网的拥堵指数,m表示路网中道路等级数,n表示某等级道路中路段数,RUli表示路段RUli的拥堵指数,Ai和Bj分别表示路段i在等级道路和第j等级道路在路网中的重要性权重,公式里,表示路段RUli车辆平均速度。
本优选实施为交通事故快速处理系统在处理交通事故时提供更为全面的路网信息,交通事故快速处理系统通过建立路网评价指标,将路网内某时刻所有的路段、某个等级道路和整体路网的拥堵强度进行了量化,从量化数据来判断该路网的拥堵程度,交通事故快速处理系统能够快速处理各种道路状况下的交通事故。
优选地,使用者评价单元,通过测算使用者时间成本对道路成本进行评价,当道路进入堵塞状态时,多个使用者在道路上单位距离增加的费用为:
公式里,Vy为拥堵状态下车辆的平均速度,V0为正常状态下车辆平均速度,ρ表示该道路车流密度,C表示该道路长度;ΔF越大,道路成本越高,ΔF越小,道路成本越低。
本优选实施例提供的使用者评价单元,为交通事故处理提供更为全面的使用者信息,通过建立使用者评价单元,通过比较在路网中实际耗费时间与理想条件下耗费时间来对路网效率进行评价,便于交通事故快速处理系统在处理交通事故的过程中充分考虑不同使用者的不同需求,提供更加快速经济的事故处理方案。
优选地,综合评价单元,根据路口评价指标、路网评价指标和道路效率对交通网络效率进行综合评价,建立交通网络综合评价指标A:
公式里,B表示路口拥堵指数,表示路网中各道路平均费用增加,DL表示路网拥堵指数,
A越小,交通网络效率越高,A越大,交通网络效率越低。
本优选实施例提供的综合评价单元,事故快速处理系统能够全面准确获取交通路网情况,建立综合评价单元,能够系统、全面的对交通网络进行评价,交通事故快速处理系统在处理事故的同时便于及时采取对应措施解决交通拥堵问题。
发明人统计了采用本发明交通事故快速处理系统对交通事故进行处理的数据,通过对事故处理数据进行分析,产生的技术效果如下表所示:
事故损失减少 | 事故处理效率提高 | 拥堵时间减少 |
15% | 18% | 16% |
最后应当说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对本发明保护范围的限制,尽管参照较佳实施例对本发明作了详细地说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换,而不脱离本发明技术方案的实质和范围。
Claims (1)
1.一种基于云计算的交通事故快速处理系统,其特征是,包括路网评价子系统、事故处理子系统、无线通信装置和云计算接收端,所述路网评价子系统用于获取路网情况,包括路口拥堵评价单元、路网拥堵评价单元、使用者评价单元和综合评价单元,所述事故处理子系统用于获取事故状况,包括单片机处理核心、触发装置、GPS、摄像头,其中单片机处理核心的P1脚与触发装置相连,P2脚连接GPS,P3脚连接摄像头,路网评价子系统和事故处理子系统与无线通信装置相连,无线通信装置与云计算接收端远程通信,云计算接收端在第一时间将路网情况和事故状况通知有关部门;
所述触发单元为安全气囊控制单元;
所述事故处理子系统的信号连接关系为:触发装置启动,置P1脚电平为高,并置高P2、P3引脚,启动车内的GPS和摄像头,获取事故状况;
路口的拥堵状况采用路口拥堵评价单元评价,根据路口排队长度、耽搁时间以及车辆平均停车率进行综合评价;
所述路口排队长度采用如下方式计算:
公式里,W为路口排队长度,d为单位时间内平均到达路口的车辆数,PJ为两辆车之间的平均距离,r为红灯时间,t为单位时间内路口允许通过的最大车辆数,G为上一周期平均滞留车辆数,当d≤t时,上一周期滞留车辆数为0,
公式里,T为交通信号灯的周期;W值越大,表示路口越拥堵,W值越小,表示路口越通畅;
采用如下式计算耽搁时间:公式里,ZXi为交叉口信号相位i的平均耽搁时间,ZX为交叉口的每辆车的平均耽搁时间,T为交通信号灯的周期,gi为信号相位i的有效绿灯时间,lij为第i个信号相位第j个进口道的交通流量,为第i个信号相位各进口道的平均交通流量,为第j个进口道的交通流量的权重,s为交叉口饱和流量,e为交叉口共有e个信号相位,k为第i个信号相位共有k个进口道,Qi为第i个信号相位的交通流流量,zij为第i个信号相位第j个进口道的饱和度,为第i个信号相位各进口道的平均饱和度,βj为第j个进口道的饱和度的权重;
采用下面公式计算所述车辆平均停车率: 公式里,MHi为交叉口信号相位i的车辆平均停车率,MH为交叉口车辆平均停车率,T为交通信号灯的周期,d为单位时间内平均到达路口的车辆数,gi为信号相位i的有效绿灯时间,lij为第i个信号相位第j个进口道的交通流量,为第i个信号相位各进口道的平均交通流量,为第j个进口道的交通流量的权重,s为交叉口饱和流量,e为交叉口共有e个信号相位,k为第i个信号相位共有k个进口道,zij为第i个信号相位第j个进口道的饱和度,为第i个信号相位各进口道的平均饱和度,βj为第j个进口道的饱和度的权重。
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