CN109671281A - 一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，包括如下步骤：步骤1，获取不同时刻各十字路口两个方向的车流通行量、排队量等信息；步骤2，获取同一时刻相邻十字路口距离，同一方向的车流速度、通行量、排队量等信息；步骤3，获取不同十字路口位置天气情况等信息；步骤4，将上述信息上传到云端服务器；步骤5，预测拥堵状态；步骤6，云端服务器同时实时采集实际现场拥堵状态；步骤7，根据优化调整结果，及时调整路口两个方向的绿灯通行以及红灯等待时间；步骤8，上述信息可以实时通过网络进行发布。本发明的基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，能够动态调整红绿灯时间，减少交通拥堵。

Description

一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法
技术领域
本发明涉及交通技术领域，具体涉及基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法。
背景技术
在日常生活中，经常会遇到交通拥堵的情况，交通路口的红绿灯时间固定，不能及时疏导大流量的情况，有效时间内通过的车辆有限，给人们的出行带来不便。
发明内容
发明目的：针对上述现有技术中的不足，本发明提供基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法。
技术方案：
一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，包括如下步骤：
步骤1，获取不同时刻各十字路口两个方向的车流通行量、排队量等信息；
步骤2，获取同一时刻相邻十字路口距离，同一方向的车流速度、通行量、排队量等信息；
步骤3，获取不同十字路口位置天气情况等信息；
步骤4，通过无线或有线网络将上述信息上传到云端服务器，并进行存储；
步骤5，根据上述历史信息以及实时信息存储情况，进行大数据计算与分析，预测特定时间段内不同天气各十字路口的拥堵状态；
步骤6，云端服务器同时实时采集实际现场拥堵状态，并且根据预测结果进行二次优化调整；
步骤7，根据优化调整结果，及时调整路口两个方向的绿灯通行以及红灯等待时间，从而尽可能降低道路拥堵，以及相邻路口连续红灯等待等问题；
步骤8，上述信息可以实时通过网络进行发布，从而方便出行了路线查看以及出行距离路程所需时间计算。
进一步地，步骤1中的车流速度、通行量、排队量等信息可以通过城市道路监控系统获得。
进一步地，根据历史相同天气、同一时刻、同一位置、相邻路口车流量信息，同时结合当前实际车流量信息进行实时分析计算，从而得到红绿灯通行及等待时间。
进一步地，步骤3中，天气情况信息包括环境温度、湿度、天气、路面情况、能见度等。
进一步地，步骤8中，所有数据可以实时发布至地图软件。
有益效果：本发明的基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，能够动态调整红绿灯时间，使一定时间内通过的车辆更多，减少交通拥堵。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明做更进一步的解释。
一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，包括如下步骤：
步骤1，获取不同时刻各十字路口两个方向的车流通行量、排队量等信息，步骤1中的车流速度、通行量、排队量等信息可以通过城市道路监控系统获得；
步骤2，获取同一时刻相邻十字路口距离，同一方向的车流速度、通行量、排队量等信息，根据历史相同天气、同一时刻、同一位置、相邻路口车流量信息，同时结合当前实际车流量信息进行实时分析计算，从而得到红绿灯通行及等待时间；
步骤3，获取不同十字路口位置天气情况等信息，天气情况信息包括环境温度、湿度、天气、路面情况、能见度等；
步骤4，通过无线或有线网络将上述信息上传到云端服务器，并进行存储；
步骤5，根据上述历史信息以及实时信息存储情况，进行大数据计算与分析，预测特定时间段内不同天气各十字路口的拥堵状态；
步骤6，云端服务器同时实时采集实际现场拥堵状态，并且根据预测结果进行二次优化调整；
步骤7，根据优化调整结果，及时调整路口两个方向的绿灯通行以及红灯等待时间，从而尽可能降低道路拥堵，以及相邻路口连续红灯等待等问题；
步骤8，上述信息可以实时通过网络进行发布，从而方便出行了路线查看以及出行距离路程所需时间计算，所有数据可以实时发布至地图软件。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进，这些改进也应视为本发明的保护范围。

Claims (5)

1.一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤1，获取不同时刻各十字路口两个方向的车流通行量、排队量等信息；
步骤2，获取同一时刻相邻十字路口距离，同一方向的车流速度、通行量、排队量等信息；
步骤3，获取不同十字路口位置天气情况等信息；
步骤4，通过无线或有线网络将上述信息上传到云端服务器，并进行存储；
步骤5，根据上述历史信息以及实时信息存储情况，进行大数据计算与分析，预测特定时间段内不同天气各十字路口的拥堵状态；
步骤6，云端服务器同时实时采集实际现场拥堵状态，并且根据预测结果进行二次优化调整；
步骤7，根据优化调整结果，及时调整路口两个方向的绿灯通行以及红灯等待时间，从而尽可能降低道路拥堵，以及相邻路口连续红灯等待等问题；
步骤8，上述信息可以实时通过网络进行发布，从而方便出行了路线查看以及出行距离路程所需时间计算。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，其特征在于，步骤1中的车流速度、通行量、排队量等信息可以通过城市道路监控系统获得。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，其特征在于，根据历史相同天气、同一时刻、同一位置、相邻路口车流量信息，同时结合当前实际车流量信息进行实时分析计算，从而得到红绿灯通行及等待时间。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，其特征在于，步骤3中，天气情况信息包括环境温度、湿度、天气、路面情况、能见度等。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的十字路口红绿灯时间动态调整方法，其特征在于，步骤8中，所有数据可以实时发布至地图软件。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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CN109993981A (zh) * 2019-04-28 2019-07-09 江苏普衡诺信息科技有限公司 基于全息检测的交通信号自协调控制方法
CN111785030A (zh) * 2020-08-06 2020-10-16 展讯通信（深圳）有限公司 交通监控终端和交通监控系统
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CN113689721A (zh) * 2021-07-30 2021-11-23 深圳先进技术研究院 一种自动驾驶车速控制方法、系统、终端以及存储介质

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