CN106649390A - 一种基于移动终端的兼职职位推荐方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于移动终端的兼职职位推荐方法及系统，所述基于移动终端的兼职职位推荐方法包括如下步骤：获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；获取企业用户发布的最新兼职职位信息；根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息，并将相适配的职位信息提供给求职用户，上述方法步骤，职位推荐速度快、可推荐更加合适和个性化的职位。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种基于移动终端的兼职职位推荐方法及系统。
背景技术
网上招聘和和网上求职已经成为当今社会人才交流的一种主要方式。用人单位和应聘者在第三方的人才招聘网站上注册账号，相互之间进行搜索和交流，以寻求最满意的对象。人才招聘网站拥有大量的职位，一个应聘者登录网站之后，只能从职位列表中浏览职位，或者依靠关键字去搜索可能适合自己的职位。职位列表往往数量巨大，应聘者无法在短时间内找到自己感兴趣的职位；而使用关键字搜索，应聘者使用的关键字的数量和精确性很有限，搜索出来的职位数量常常很大，很难找到适合自己的职位。为了解决这种情况，招聘网站可以为应聘者推荐职位，网站主动地把可能适合的职位推送给应聘者，现在招聘网站的推荐方法，主要是采用基于统计的方法，也即统计所有职位被浏览的次数以及被关注的程度，得到职位的热度，然后把热度最高的职位推荐给应聘者。这种推荐方法存在如下缺点：(一)为每一个应聘者所推荐的职位都是一样的，缺乏个性化；(二)那些虽然热度不高但很适合应聘者的职位不能被推荐到。
发明内容
鉴于目前职位推荐存在的上述不足，本发明提供一种基于移动终端的兼职职位推荐方法及系统，职位推荐速度快、可为应聘者推荐更加合适和个性化的职位。
为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：
一种基于移动终端的兼职职位推荐方法，所述基于移动终端的兼职职位推荐方法包括如下步骤：
通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；
通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息；
根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；
根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；
从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息提供给求职用户。
依照本发明的一个方面，所述通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息步骤具体为：
求职用户通过手机号与图形验证码获取注册手机验证码进行用户信息注册，获取注册帐号；
对求职用户的基本资料信息是否完善进行检索验证；
若求职用户基本资料信息不完整，则需要对资料信息进行完善；
对完善后的求职用户基本资料信息进行记录与分析；
若求职用户已经获得注册帐号且通过注册帐号进行过兼职求职，则读取求职用户对企业用户的好评信息及职位历史访问信息；
根据职位历史访问信息获取职位发布企业用户的综合评价得分及评价信息。
依照本发明的一个方面，所述通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息步骤具体为：
获取企业用户当天发布的兼职职位信息；
若当天没有企业用户发布的最新职位信息，则获取最近一段时间且处理职位有效期内兼职职位信息；
将处于有效期内且报名人数已满的兼职职位去除。
依照本发明的一个方面，所述根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标步骤具体为：
根据求职用户个人简历信息，获取年龄、所学专业、兼职工作经验、居住地、专长、兴趣爱好、期望职位及期望薪酬范围；
根据最新兼职职位信息，获取兼职职位具体的职位要求、发布时间、工作地点；
将兼职职位具体的职位要求与求职用户个人简历信息进行对，计算出求职用户自身能力与职位要求的匹配程度；
根据求职用户的职位历史访问信息，获取职位的浏览次数、职位的浏览时间、投递简历次数、投递的企业用户名单、职位的搜索次数、应聘成功记录的相关信息数据；
根据应聘成功记录，获取求职用户对应聘成功的企业用户的好评信息；
根据投递的企业用户名单，获取企业用户的综合评价信息。
依照本发明的一个方面，所述根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级步骤具体为：
企业用户发布的兼职职位信息按照职位发布时间先后顺序进行推荐；
若求职用户原先在企业用户工作过且企业用户给予求职用户好评，则企业用户发布的职位优先排在前面；
根据求职用户对企业用户的综合评价及评分进行排序，得到好评且评分高的企业用户发布的职位排在前面；
若求职用户自身能力与职位要求的匹配程度高，则将匹配程度高的职位优先推荐；
按照兼职职位工作地点距离远近进行排序，距离近的职位排在最前面。
依照本发明的一个方面，所述从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息提供给求职用户步骤具体为：
根据职位推荐关联指标的优先等级，与发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离完全相适配的职位信息显示在前；
将职位推荐关联指标检索时逐次减少，与职位推荐关联指标相适配的职位信息依次排序显示；
通过以下的至少一种方式向所述求职者提供所述职位推荐方案：以网页反馈结果的方式推送，或以移动通讯的方式推送，或以邮件订阅的方式推送以即时通讯的方式推送。
依照本发明的一个方面，所述从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息，并将相适配的职位信息提供给求职用户步骤执行后执行以下步骤：接收求职用户的评价以及应聘效果反馈，对职位推荐关联指标进行调整。
一种基于移动终端的兼职职位推荐系统，所述基于移动终端的兼职职位推荐系统包括：
信息获取模块，用于通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；
职位信息更新模块，用于通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息；
检索指标模块，用于根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；
检索等级模块，用于根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；
信息发送模块，用于从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息提供给求职用户。
依照本发明的一个方面，所述基于移动终端的兼职职位推荐系统还包括：调整模块，用于接收求职用户的评价以及应聘效果反馈，对职位推荐关联指标进行调整。
依照本发明的一个方面，所述基于移动终端的兼职职位推荐系统还包括：职位剔除模块，用于将处于有效期内且报名人数已满的兼职职位去除。
本发明实施的优点：通过获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；获取企业用户发布的最新兼职职位信息；根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息，并将相适配的职位信息提供给求职用户，上述方法步骤，职位推荐速度快，可以针对求职者推荐出符合求职者需要的个性化的职位，推荐的职位是与求职者的岗位胜任能力相适配的职位。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明所述的一种基于移动终端的兼职职位推荐方法的实施例1的方法流程图；
图2为本发明所述的一种基于移动终端的兼职职位推荐方法的实施例2的方法流程图；
图3为本发明所述的一种基于移动终端的兼职职位推荐系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1：
如图1所示，一种基于移动终端的兼职职位推荐方法，所述基于移动终端的兼职职位推荐方法包括如下步骤：
步骤S1：通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；
所述步骤S1：通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息步骤具体为：
求职用户通过手机号与图形验证码获取注册手机验证码进行用户信息注册，获取注册帐号；
对求职用户的基本资料信息是否完善进行检索验证；
若求职用户基本资料信息不完整，则需要对资料信息进行完善；
对完善后的求职用户基本资料信息进行记录与分析；
若求职用户已经获得注册帐号且通过注册帐号进行过兼职求职，则读取求职用户对企业用户的好评信息及职位历史访问信息；
根据职位历史访问信息获取职位发布企业用户的综合评价得分及评价信息。
步骤S2：通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息；
所述步骤S2：通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息步骤具体为：
获取企业用户当天发布的兼职职位信息；
若当天没有企业用户发布的最新职位信息，则获取最近一段时间且处理职位有效期内兼职职位信息；
将处于有效期内且报名人数已满的兼职职位去除。
步骤S3：根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；
所述步骤S3：根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标步骤具体为：
根据求职用户个人简历信息，获取年龄、所学专业、兼职工作经验、居住地、专长、兴趣爱好、期望职位及期望薪酬范围；
根据最新兼职职位信息，获取兼职职位具体的职位要求、发布时间、工作地点；
将兼职职位具体的职位要求与求职用户个人简历信息进行对，计算出求职用户自身能力与职位要求的匹配程度；
根据求职用户的职位历史访问信息，获取职位的浏览次数、职位的浏览时间、投递简历次数、投递的企业用户名单、职位的搜索次数、应聘成功记录的相关信息数据；
根据应聘成功记录，获取求职用户对应聘成功的企业用户的好评信息；
根据投递的企业用户名单，获取企业用户的综合评价信息。
步骤S4：根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；
所述步骤S4：根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级步骤具体为：
企业用户发布的兼职职位信息按照职位发布时间先后顺序进行推荐；
若求职用户原先在企业用户工作过且企业用户给予求职用户好评，则企业用户发布的职位优先排在前面；
根据求职用户对企业用户的综合评价及评分进行排序，得到好评且评分高的企业用户发布的职位排在前面；
若求职用户自身能力与职位要求的匹配程度高，则将匹配程度高的职位优先推荐；
按照兼职职位工作地点距离远近进行排序，距离近的职位排在最前面。
步骤S5：从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息提供给求职用户。
所述步骤S5：从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息提供给求职用户步骤具体为：
根据职位推荐关联指标的优先等级，与发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离完全相适配的职位信息显示在前；
将职位推荐关联指标检索时逐次减少，与职位推荐关联指标相适配的职位信息依次排序显示；
通过以下的至少一种方式向所述求职者提供所述职位推荐方案：以网页反馈结果的方式推送，或以移动通讯的方式推送，或以邮件订阅的方式推送以即时通讯的方式推送。
通过获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；获取企业用户发布的最新兼职职位信息；根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息，并将相适配的职位信息提供给求职用户，上述方法步骤，职位推荐速度快，可以针对求职者推荐出符合求职者需要的个性化的职位，推荐的职位是与求职者的岗位胜任能力相适配的职位。
实施例2：
如图2所示，一种基于移动终端的兼职职位推荐方法，所述基于移动终端的兼职职位推荐方法包括如下步骤：
步骤S1：通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；
所述步骤S1：通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息步骤具体为：
求职用户通过手机号与图形验证码获取注册手机验证码进行用户信息注册，获取注册帐号；
对求职用户的基本资料信息是否完善进行检索验证；
若求职用户基本资料信息不完整，则需要对资料信息进行完善；
对完善后的求职用户基本资料信息进行记录与分析；
若求职用户已经获得注册帐号且通过注册帐号进行过兼职求职，则读取求职用户对企业用户的好评信息及职位历史访问信息；
根据职位历史访问信息获取职位发布企业用户的综合评价得分及评价信息。
步骤S2：通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息；
所述步骤S2：通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息步骤具体为：
获取企业用户当天发布的兼职职位信息；
若当天没有企业用户发布的最新职位信息，则获取最近一段时间且处理职位有效期内兼职职位信息；
将处于有效期内且报名人数已满的兼职职位去除。
步骤S3：根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；
所述步骤S3：根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标步骤具体为：
根据求职用户个人简历信息，获取年龄、所学专业、兼职工作经验、居住地、专长、兴趣爱好、期望职位及期望薪酬范围；
根据最新兼职职位信息，获取兼职职位具体的职位要求、发布时间、工作地点；
将兼职职位具体的职位要求与求职用户个人简历信息进行对，计算出求职用户自身能力与职位要求的匹配程度；
根据求职用户的职位历史访问信息，获取职位的浏览次数、职位的浏览时间、投递简历次数、投递的企业用户名单、职位的搜索次数、应聘成功记录的相关信息数据；
根据应聘成功记录，获取求职用户对应聘成功的企业用户的好评信息；
根据投递的企业用户名单，获取企业用户的综合评价信息。
步骤S4：根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；
所述步骤S4：根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级步骤具体为：
企业用户发布的兼职职位信息按照职位发布时间先后顺序进行推荐；
若求职用户原先在企业用户工作过且企业用户给予求职用户好评，则企业用户发布的职位优先排在前面；
根据求职用户对企业用户的综合评价及评分进行排序，得到好评且评分高的企业用户发布的职位排在前面；
若求职用户自身能力与职位要求的匹配程度高，则将匹配程度高的职位优先推荐；
按照兼职职位工作地点距离远近进行排序，距离近的职位排在最前面。
步骤S5：从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息提供给求职用户。
所述步骤S5：从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息供给求职用户步骤具体为：
根据职位推荐关联指标的优先等级，与发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离完全相适配的职位信息显示在前；
将职位推荐关联指标检索时逐次减少，与职位推荐关联指标相适配的职位信息依次排序显示；
通过以下的至少一种方式向所述求职者提供所述职位推荐方案：以网页反馈结果的方式推送，或以移动通讯的方式推送，或以邮件订阅的方式推送以即时通讯的方式推送。
步骤S6：接收求职用户的评价以及应聘效果反馈，对职位推荐关联指标进行调整；
通过获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；获取企业用户发布的最新兼职职位信息；根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息，并将相适配的职位信息提供给求职用户，上述方法步骤，职位推荐速度快，可以针对求职者推荐出符合求职者需要的个性化的职位，推荐的职位是与求职者的岗位胜任能力相适配的职位。
一种基于移动终端的兼职职位推荐系统的实施例：
一种基于移动终端的兼职职位推荐系统，所述基于移动终端的兼职职位推荐系统包括：
信息获取模块1，用于通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；
职位信息更新模块2，用于通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息；
检索指标模块3，用于根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；
检索等级模块4，用于根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；
信息发送模块5，用于从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息提供给求职用户。
在本实施例中，基于移动终端的兼职职位推荐系统还包括：调整模块6，用于接收求职用户的评价以及应聘效果反馈，对职位推荐关联指标进行调整。
在本实施例中，基于移动终端的兼职职位推荐系统还包括：职位剔除模块7，用于将处于有效期内且报名人数已满的兼职职位去除。
本发明实施的优点：通过获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；获取企业用户发布的最新兼职职位信息；根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息，并将相适配的职位信息提供给求职用户，上述方法步骤，职位推荐速度快，可以针对求职者推荐出符合求职者需要的个性化的职位，推荐的职位是与求职者的岗位胜任能力相适配的职位。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种基于移动终端的兼职职位推荐方法，其特征在于，所述基于移动终端的兼职职位推荐方法包括如下步骤：
通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；
通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息；
根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；
根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；
从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息提供给求职用户。
2.根据权利要求1所述的基于移动终端的兼职职位推荐方法，其特征在于，所述通过移动终端获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息步骤具体为：
求职用户通过手机号与图形验证码获取注册手机验证码进行用户信息注册，获取注册帐号；
对求职用户的基本资料信息是否完善进行检索验证；
若求职用户基本资料信息不完整，则需要对资料信息进行完善；
对完善后的求职用户基本资料信息进行记录与分析；
若求职用户已经获得注册帐号且通过注册帐号进行过兼职求职，则读取求职用户对企业用户的好评信息及职位历史访问信息；
根据职位历史访问信息获取职位发布企业用户的综合评价得分及评价信息。
3.根据权利要求2所述的基于移动终端的兼职职位推荐方法，其特征在于，所述通过移动终端获取企业用户发布的最新兼职职位信息步骤具体为：
获取企业用户当天发布的兼职职位信息；
若当天没有企业用户发布的最新职位信息，则获取最近一段时间且处理职位有效期内兼职职位信息；
将处于有效期内且报名人数已满的兼职职位去除。
4.根据权利要求3所述的基于移动终端的兼职职位推荐方法，其特征在于，所述根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标步骤具体为：
根据求职用户个人简历信息，获取年龄、所学专业、兼职工作经验、居住地、专长、兴趣爱好、期望职位及期望薪酬范围；
根据最新兼职职位信息，获取兼职职位具体的职位要求、发布时间、工作地点；
将兼职职位具体的职位要求与求职用户个人简历信息进行对，计算出求职用户自身能力与职位要求的匹配程度；
根据求职用户的职位历史访问信息，获取职位的浏览次数、职位的浏览时间、投递简历次数、投递的企业用户名单、职位的搜索次数、应聘成功记录的相关信息数据；
根据应聘成功记录，获取求职用户对应聘成功的企业用户的好评信息；
根据投递的企业用户名单，获取企业用户的综合评价信息。
5.根据权利要求4所述的基于移动终端的兼职职位推荐方法，其特征在于，所述根据求职用户的需求依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级步骤具体为：
企业用户发布的兼职职位信息按照职位发布时间先后顺序进行推荐；
若求职用户原先在企业用户工作过且企业用户给予求职用户好评，则企业用户发布的职位优先排在前面；
根据求职用户对企业用户的综合评价及评分进行排序，得到好评且评分高的企业用户发布的职位排在前面；
若求职用户自身能力与职位要求的匹配程度高，则将匹配程度高的职位优先推荐；
按照兼职职位工作地点距离远近进行排序，距离近的职位排在最前面。
6.根据权利要求5所述的基于移动终端的兼职职位推荐方法，其特征在于，所述从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息提供给求职用户步骤具体为：
根据职位推荐关联指标的优先等级，与发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离完全相适配的职位信息显示在前；
将职位推荐关联指标检索时逐次减少，与职位推荐关联指标相适配的职位信息依次排序显示；通过以下的至少一种方式向所述求职者提供所述职位推荐方案：以网页反馈结果的方式推送，或以移动通讯的方式推送，或以邮件订阅的方式推送以即时通讯的方式推送。
7.根据权利要求6所述的基于移动终端的兼职职位推荐方法，其特征在于，所述从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息，并将相适配的职位信息提供给求职用户步骤执行后执行以下步骤：接收求职用户的评价以及应聘效果反馈，对职位推荐关联指标进行调整。
8.一种基于移动终端的兼职职位推荐系统，其特征在于，所述基于移动终端的兼职职位推荐系统包括：
信息获取模块，用于获取求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息；
职位信息更新模块，用于获取企业用户发布的最新兼职职位信息；
检索指标模块，用于根据求职用户个人简历信息、评价信息、职位历史访问信息与兼职职位信息生成发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的职位推荐关联指标；
检索等级模块，用于依次设定发布时间、求职用户好评、对企业用户的综合评价、职位匹配度、工作地点距离的检索优先等级；
信息发送模块，用于从最新兼职职位信息中选取与检索优先等级相适配的职位信息，并将相适配的职位信息提供给求职用户。
9.根据权利要求8所述的基于移动终端的兼职职位推荐系统，其特征在于，所述基于移动终端的兼职职位推荐系统还包括：调整模块，用于接收求职用户的评价以及应聘效果反馈，对职位推荐关联指标进行调整。
10.根据权利要求9所述的基于移动终端的兼职职位推荐系统，其特征在于，所述基于移动终端的兼职职位推荐系统还包括：职位剔除模块，用于将处于有效期内且报名人数已满的兼职职位去除。
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510737553.XA CN106649390A (zh) | 2015-11-04 | 2015-11-04 | 一种基于移动终端的兼职职位推荐方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201510737553.XA CN106649390A (zh) | 2015-11-04 | 2015-11-04 | 一种基于移动终端的兼职职位推荐方法及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN106649390A true CN106649390A (zh) | 2017-05-10 |
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ID=58810231
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201510737553.XA Pending CN106649390A (zh) | 2015-11-04 | 2015-11-04 | 一种基于移动终端的兼职职位推荐方法及系统 |
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