CN106448133A - 基于客流量统计的云公交分析调度系统 - Google Patents

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杜红民
侯长生
孔晓阳
王茹川
郭振强
多华娥
王磊
王莹莹
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Abstract

本发明提供一种基于客流量统计的云公交分析调度系统，包括：公交车客流量检测子系统，安装在公交车上，用于统计公交车的实时载客量数据并将实时载客量数据和公交车的位置信息传送给云服务器；云服务器，用于存储公交车的实时载客量数据和位置信息，并根据查询指令,向移动终端或公交调度系统返回对应的查询结果；移动终端，根据自身的位置和待查询公交线路，从所述云服务器获取待查询线路中与所述移动终端相近的公交车的位置信息及该公交车的实时载客量数据，并根据该实时载客量数据将公交车划分为不同载客级别后显示；公交调度系统，用于统计并分析特定时间段内待查询公交线路的所有公交车的实时载客量数据，生成公交调度方案。

Description

基于客流量统计的云公交分析调度系统
技术领域
本发明涉及智能交通领域，具体的说，涉及了一种基于客流量统计的云公交分析调度系统。
背景技术
随着工业化的发展以及车辆的普及，环境污染日益严重，空气质量已经严重影响了城市居民的生活质量，提倡“绿色出行、低碳出行、文明出行”，外出尽量乘坐公共交通工具，能够提前预知欲乘坐的公交车人员拥挤情况成为广大公交族关心的问题。
为了解决以上存在的问题，人们一直在寻求一种理想的技术解决方案。
发明内容
本发明的目的是针对现有技术的不足，从而提供了一种基于人流量统计的云公交分析调度系统，减少了乘客因“车来了，挤不上”而造成的时间延误，提高了公共交通公交的利用率，优化了资源配置。
为了实现上述目的，本发明所采用的技术方案是：一种基于客流量统计的云公交分析调度系统， 包括：
公交车客流量检测子系统，所述公交车客流量检测子系统安装在公交车上，用于统计公交车的实时载客量数据并将实时载客量数据和公交车的位置信息传送给云服务器；
云服务器，所述云服务器用于存储公交车的实时载客量数据和位置信息，并根据查询指令,向移动终端或公交调度系统返回对应的查询结果；
移动终端，根据自身的位置和待查询公交线路，从所述云服务器获取待查询线路中与所述移动终端相近的公交车的位置信息及该公交车的实时载客量数据，并根据该实时载客量数据将公交车划分为不同载客级别后显示；
公交调度系统，用于统计并分析特定时间段内待查询公交线路的所有公交车的实时载客量数据，生成公交调度方案。
基于上述，所述公交车客流量检测子系统包括上车人数统计视频设备、下车人数统计视频设备、公交车GPS定位模块、微处理器和数据上传模块，所述上车人数统计视频设备设置在公交车的上客口处，用于监控统计上车人数；所述下车人数统计视频设备设置在公交车的下客口处，用于监控统计下车人数；所述公交车GPS定位模块实时采集公交车的位置信息；所述微处理器根据所述上车人数和所述下车人数计算出实时载客量数据，并将实时载客量数据和公交车的位置信息通过所述数据上传模块上传至所述云服务器。
基于上述，所述移动终端设置有客流量查询系统；根据所述移动终端自身的位置和输入的待查询公交线路，所述客流量查询系统向所述云服务器发送查询指令，接收并显示从所述云服务器返回的公交车的位置信息及该公交车的实时载客量数据；通过比较实时载客量数据和额定载客量数据，所述客流量查询系统将该公交车划分载客级别后显示。
基于上述，所述客流量查询系统获取所述移动终端的位置信息的方式包括手动输入所述移动终端所在的公交站点或者通过所述移动终端的GPS模块自动获取所述移动终端的位置信息。
基于上述，所述载客级别包括空车、人少有空位、满载可站乘和拥挤。
基于上述，所述公交调动系统从所述云服务器中获取某条线路的所有公交车的实时载客量数据，按照公交站、时间进行数据分析，生成柱状图或曲线图，根据一定时期内该条线路特定时间段的载客量数据自动生成公交调度方案，在客流高峰期增加发车班次或在客流较少时段减少发出车次。
基于上述，所述数据上传模块为WiFi模块或4G模块。
本发明相对现有技术具有突出的实质性特点和显著的进步，具体的说，本发明使得乘客能够实时获取待查寻公交线路的实时载客量数据和公交车级别，并根据公交车的级别来提前确定出行方案；同时本发明还可以为公交调度管理人员提供符合实际交通状况的调度预案，减少了“车来了，挤不上”的情况，节省了时间。
附图说明
图1是本发明的原理框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
如图1所示，一种基于客流量统计的云公交分析调度系统，包括：
公交车客流量检测子系统，所述公交车客流量检测子系统安装在公交车上，用于统计公交车的实时载客量数据并将实时载客量数据和公交车的位置信息传送给云服务器；
云服务器，所述云服务器用于存储公交车的实时载客量数据和位置信息，并根据查询指令,向移动终端或公交调度系统返回对应的查询结果；
移动终端，根据自身的位置和待查询公交线路，从所述云服务器获取待查询线路中与所述移动终端相近的公交车的位置信息及该公交车的实时载客量数据，并根据该实时载客量数据将公交车划分为不同载客级别后显示；
公交调度系统，用于统计并分析特定时间段内待查询公交线路的所有公交车的实时载客量数据，生成公交调度方案。
具体的，所述公交车客流量检测子系统包括上车人数统计视频设备、下车人数统计视频设备、公交车GPS定位模块、微处理器和数据上传模块，所述上车人数统计视频设备设置在公交车的上客口处，用于监控统计上车人数；所述下车人数统计视频设备设置在公交车的下客口处，用于监控统计下车人数；所述公交车GPS定位模块实时采集公交车的位置信息；所述微处理器根据所述上车人数和所述下车人数计算出实时载客量数据，并将实时载客量数据和公交车的位置信息通过所述数据上传模块上传至所述云服务器。
优选的，所述数据上传模块为WiFi模块或4G模块。
具体的，所述微处理器计算所述实时载客量数据的公式为：
所述实时载客量数据=所述上车人数-所述下车人数。
所述云服务器包括数据库和数据库接口，通过所述数据库接口将所述实时载客量数据和公交车的位置信息保存到所述数据库中，所述数据库支持海量存储，解决了数据分布存储时容易丢失的问题，为大数据分析和挖掘提供了前置条件。所述数据库接口采用标准协议开发，可以对第三方开放，增强了系统的可扩展性。
为了便于乘客实时获知公交车的位置信息和公交车上的所述实时载客量数据，所述移动终端设置有客流量查询系统；优选的，所述移动终端为手机或平板电脑。根据所述移动终端自身的位置和输入的待查询公交线路，所述客流量查询系统向所述云服务器发送查询指令，接收并显示从所述云服务器返回的公交车的位置信息及该公交车的实时载客量数据；通过比较实时载客量数据和额定载客量数据，所述客流量查询系统将该公交车划分载客级别后显示。
其中，所述客流量查询系统获取所述移动终端的位置信息的方式包括手动输入所述移动终端所在的公交站点或者通过所述移动终端的GPS模块自动获取所述移动终端的位置信息。
具体的，公交车的所述级别包括空车、人少有空位、满载可站乘和拥挤。用户定义变量i，0≦i≦1, 所述客流量查询系统将该公交车的所述实时载客量和其额定载客量进行比较，当车上无乘客时即所述实时载客量为0时，该公交车定义为“空车”级别；当0<所述实时载客量<额定载客量时，该公交车定义为“有空位”；当所述实时载客量=额定载客量时，该公交车定义为“满载”；当额定载客量<所述实时载客量≦（1+i)*额定载客量时，该公交车定义为“满载，有站位”；当所述实时载客量>（1+i）*额定载客量时，则该公交车定义为“拥挤”。
用户还可以根据线路的实际情况自定义级别。用户根据所述客流量查询系统显示的公交车的级别来选择是上车、继续等待还是改用其他交通公交等，通过提前确定出行方案，减少了“车来了，挤不上”的情况，节省了时间。
所述公交调动系统从所述云服务器中获取某条线路的所有公交车的实时载客量数据，按照公交站、时间进行数据分析，生成柱状图或曲线图，根据一定时期内该条线路特定时间段的载客量数据自动生成公交调度方案，在客流高峰期增加发车班次或在客流较少时段减少发出车次。
为了合理配置公共交通的资源，所述云公交分析调度系统还包括公交调度指挥中心，所述公交调度指挥中心通过统计分析待查寻公交线路的月度、季度、年度客流量数据，根据客流量的规律增加或减少该线路中公交车的班次，从而实现公共交通资源的优化配置。
所述云公交分析调度系统还可以通过分析统计所述云服务器中的海量数据，预测未来站点的人数，为用户提供柔性动态的数据服务；同时公安交警部门也可以根据所述云服务器中的海量数据，预判可能出现拥堵或者有大量人群集中的区域，从而采取预案避免或减缓交通拥堵和突发事件。
最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神，其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。

Claims (7)

1.一种基于客流量统计的云公交分析调度系统，其特征在于,包括:
公交车客流量检测子系统，所述公交车客流量检测子系统安装在公交车上，用于统计公交车的实时载客量数据并将实时载客量数据和公交车的位置信息传送给云服务器；
云服务器，所述云服务器用于存储公交车的实时载客量数据和位置信息，并根据查询指令,向移动终端或公交调度系统返回对应的查询结果；
移动终端，根据自身的位置和待查询公交线路，从所述云服务器获取待查询线路中与所述移动终端相近的公交车的位置信息及该公交车的实时载客量数据，并根据该实时载客量数据将公交车划分为不同载客级别后显示；
公交调度系统，用于统计并分析特定时间段内待查询公交线路的所有公交车的实时载客量数据，生成公交调度方案。
2.根据权利要求1所述的基于客流量统计的云公交分析调度系统，其特征在于：所述公交车客流量检测子系统包括上车人数统计视频设备、下车人数统计视频设备、公交车GPS定位模块、微处理器和数据上传模块，所述上车人数统计视频设备设置在公交车的上客口处，用于监控统计上车人数；所述下车人数统计视频设备设置在公交车的下客口处，用于监控统计下车人数；所述公交车GPS定位模块实时采集公交车的位置信息；所述微处理器根据所述上车人数和所述下车人数计算出实时载客量数据，并将实时载客量数据和公交车的位置信息通过所述数据上传模块上传至所述云服务器。
3.根据权利要求1所述的基于客流量统计的云公交分析调度系统，其特征在于：所述移动终端设置有客流量查询系统；根据所述移动终端自身的位置和输入的待查询公交线路，所述客流量查询系统向所述云服务器发送查询指令，接收并显示从所述云服务器返回的公交车的位置信息及该公交车的实时载客量数据；通过比较实时载客量数据和额定载客量数据，所述客流量查询系统将该公交车划分载客级别后显示。
4.根据权利要求3所述的基于客流量统计的云公交分析调度系统，其特征在于：所述客流量查询系统获取所述移动终端的位置信息的方式包括手动输入所述移动终端所在的公交站点或者通过所述移动终端的GPS模块自动获取所述移动终端的位置信息。
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于客流量统计的云公交分析调度系统，其特征在于：所述载客级别包括空车、人少有空位、满载可站乘和拥挤。
6.根据权利要求1所述的基于客流量统计的云公交分析调度系统，其特征在于：所述公交调动系统从所述云服务器中获取某条线路的所有公交车的实时载客量数据，按照公交站、时间进行数据分析，生成柱状图或曲线图，根据一定时期内该条线路特定时间段的载客量数据自动生成公交调度方案，在客流高峰期增加发车班次或在客流较少时段减少发出车次。
7.根据权利要求2所述的基于客流量统计的云公交分析调度系统，其特征在于：所述数据上传模块为WiFi模块或4G模块。
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