CN106228419A - 一种订单处理方法及系统 - Google Patents

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张俊
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Abstract

本发明涉及计算机信息处理技术领域，特别涉及一种订单处理方法及系统。所述订单处理方法包括以下步骤：步骤a：接收订单，获取订单数据；步骤b：根据所获取的订单数据将订单分配至与所述订单距离最近的服务点；步骤c：所述服务点根据所述订单数据对服务人员进行地址坐标、服务时间及服务技能匹配，根据匹配结果进行订单分配。本发明根据订单数据自动匹配对应的服务人员，从而降低派单工作量，提高订单分配的合理性，有利于提升工作效率及用户满意度。

Description

一种订单处理方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机信息处理技术领域，特别涉及一种订单处理方法及系统。
背景技术
O2O即Online To Offline(在线离线/线上到线下)，是指将线下的商务机会与互联网结合，让互联网成为线下交易的平台。随着O2O服务性电商模式的不断发展，包括商品(服务)、下单、支付等流程，把之前简单的电商模块，转移到更加高频和生活化场景中来，例如：上门按摩、上门送餐、上门生鲜、上门化妆、滴滴打车等各种O2O模式的上门类服务开始层出不穷。
传统上门类服务在用户下单后，需根据该订单人工指派上门服务人员，但当每天有大量订单需处理时，人工派单方法显然会给商家带来巨大的工作量，且人力成本较高；如若考虑到服务人员跑动距离、不同订单所需的不同技能等因素则更加大了派单的复杂性。
发明内容
本发明提供了一种订单处理方法及系统，旨在至少在一定程度上解决现有技术中的上述技术问题之一。
为了解决上述问题，本发明提供了如下技术方案：
一种订单处理方法，包括以下步骤：
步骤a：接收订单，获取订单数据；
步骤b：根据所获取的订单数据将订单分配至与所述订单距离最近的服务点；
步骤c：所述服务点根据所述订单数据对服务人员进行地址坐标、服务时间及服务技能匹配，根据匹配结果进行订单分配。
本发明实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤a中，所述获取订单数据包括获取订单地址坐标、订单时间及订单服务类型。
本发明实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤b中，所述根据订单数据将订单分配至与所述订单距离最近的服务点具体为：根据所述订单地址坐标查找订单所属区域，判断订单所属区域是否存在至少一个服务点，如果订单所属区域仅存在一个服务点，将该订单自动分配至该服务点；如果订单所属区域存在至少两个以上服务点，分别获取订单所属区域内至少两个以上服务点的地址坐标，计算订单与各个服务点之间的距离，并将该订单自动分配至所属区域内与该订单距离最近的服务点；如果订单所属区域内不存在服务点，分别获取其他区域所有服务点的地址坐标，计算订单与各个服务点之间的距离，并将该订单自动分配至其他区域与该订单距离最近的服务点。
本发明实施例采取的技术方案还包括：在所述步骤c中，所述根据订单数据对服务人员进行地址坐标、服务时间及服务技能匹配具体包括：
步骤c1：根据订单时间将订单进行时间段分组，根据订单服务类型统计订单商品数量、所需技能及服务时长；
步骤c2：获取订单分组时间段内服务点的空闲服务人员数据，并根据订单服务类型匹配服务人员技能及服务等级，得到服务人员匹配列表；
步骤c3：获取服务人员匹配列表中各个服务人员对应时间段的地址坐标，根据各个服务人员的地址坐标与订单地址坐标计算各个服务人员对应的派单距离，并确定最短派单距离；
步骤c4：判断最短派单距离是否超过预设的正常范围距离，如果最短派单距离没有超过预设的正常范围距离，将该订单分配于最短派单距离对应的服务人员，将该订单存储于成功任务列表，并更改服务人员对应时间段的地址坐标；如果最短派单距离超过预设的正常范围距离，将该订单存储于异常订单池，由人工手动派单处理。
本发明实施例采取的技术方案还包括：通过地图显示各个服务点的订单分布、服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池。
本发明实施例采取的另一技术方案为：一种订单处理系统，包括：
订单获取模块：用于接收订单，获取订单数据；
区域分配模块：用于根据所获取的订单数据将订单分配至与所述订单距离最近的服务点；
订单匹配模块：用于根据所述订单数据对服务人员进行地址坐标、服务时间及服务技能匹配，根据匹配结果进行订单分配。
本发明实施例采取的技术方案还包括：所述订单获取模块获取订单数据包括获取订单地址坐标、订单时间及订单服务类型。
本发明实施例采取的技术方案还包括：所述区域分配模块根据订单数据将订单分配至与所述订单距离最近的服务点具体为：根据所述订单地址坐标查找订单所属区域，判断订单所属区域是否存在至少一个服务点，如果订单所属区域仅存在一个服务点，将该订单自动分配至该服务点；如果订单所属区域存在至少两个以上服务点，分别获取订单所属区域内至少两个以上服务点的地址坐标，计算订单与各个服务点之间的距离，并将该订单自动分配至所属区域内与该订单距离最近的服务点；如果订单所属区域内不存在服务点，分别获取其他区域所有服务点的地址坐标，计算订单与各个服务点之间的距离，并将该订单自动分配至其他区域与该订单距离最近的服务点。
本发明实施例采取的技术方案还包括：所述订单匹配模块包括：
订单分组单元：用于根据订单时间将订单进行时间段分组，根据订单服务类型统计订单商品数量、所需技能及服务时长；
订单匹配单元：用于获取订单分组时间段内服务点的空闲服务人员数据，并根据订单服务类型匹配服务人员技能及服务等级，得到服务人员匹配列表；
距离计算单元：用于获取服务人员匹配列表中各个服务人员对应时间段的地址坐标，根据各个服务人员的地址坐标与订单地址坐标计算各个服务人员对应的派单距离，并确定最短派单距离；
距离判断单元：用于判断最短派单距离是否超过预设的正常范围距离，如果最短派单距离没有超过预设的正常范围距离，通过订单分配单元将该订单分配于最短派单距离对应的服务人员，将该订单存储于成功任务列表，并更改服务人员对应时间段的地址坐标；如果最短派单距离超过预设的正常范围距离，通过订单异常单元将该订单存储于异常订单池，由人工手动派单处理。
本发明实施例采取的技术方案还包括订单显示模块，所述订单显示模块用于用于显示各个服务点的订单分布、服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池。
相对于现有技术，本发明实施例产生的有益效果在于：本发明实施例的订单处理方法及系统根据订单地址坐标、订单时间及订单服务类型自动匹配对应的服务人员，从而降低派单工作量，提高订单分配的合理性，有利于提升工作效率及用户满意度。并通过派单系统实时显示各个服务点的订单分布情况，便于实时了解各个服务点的订单量，有利于各个服务点的人员分配或调度；并在派单结束后显示服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池等，便于订单的管理或统计。
附图说明
图1是本发明实施例的订单处理方法的框架图；
图2是本发明实施例的订单分配方法的流程图；
图3是本发明实施例的订单匹配方法的流程图；
图4是本发明实施例的派单规则示意图；
图5是本发明实施例的派单系统订单显示示意图；
图6是本发明实施例的订单处理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
具体地，请参阅图1，是本发明实施例的订单处理方法的流程图。本发明实施例的订单处理方法包括以下步骤：
步骤100：接收订单，并获取订单地址坐标、订单时间及订单服务类型等订单数据；
步骤200：根据订单地址坐标查找订单所属区域，并根据就近原则将订单自动分配至所属区域对应的服务点；
在步骤200中，订单所属区域可根据行政区域进行划分，也可自定义划分规则，例如按照小区、道路或建筑物等进行区域划分。每个区域会设有一个或多个服务点(虚拟或实体)，每个服务点内会有相应的服务人员，该服务点的服务人员只能接收所属服务点分配的订单，不能跨区服务。
具体地，请一并参阅图2，是本发明实施例的订单分配方法的流程图。本发明实施例的订单分配方法具体包括：
步骤201：判断订单所属区域是否存在至少一个服务点，如果订单所属区域仅存在一个服务点，执行步骤202；如果订单所属区域存在至少两个以上服务点，执行步骤203；如果订单所属区域内不存在服务点，执行步骤204；
步骤202：将该订单自动分配至该服务点；
步骤203：分别获取订单所属区域内至少两个以上服务点的地址坐标，根据订单地址坐标与至少两个以上服务点的地址坐标分别计算订单与各个服务点之间的距离，并根据就近原则将该订单自动分配至所属区域内与该订单距离最近的服务点；
步骤204：分别获取其他区域所有服务点的地址坐标，根据订单地址坐标与各个服务点的地址坐标分别计算订单与各个服务点之间的距离，并根据就近原则将该订单自动分配至其他区域与该订单距离最近的服务点。
步骤300：服务点接收并获取订单数据，根据订单地址坐标、订单时间及订单服务类型匹配对应的服务人员，根据匹配结果进行订单分配；
为了清楚说明步骤300，请一并参阅图3，是本发明实施例的订单匹配方法的流程图。本发明实施例的订单匹配方法具体包括以下步骤：
步骤301：初始化派单的正常范围距离、派单区域、时间及服务类型等；
步骤302：根据订单时间将订单进行时间段分组，根据订单服务类型统计订单商品数量、所需技能及服务时长，根据统计结果将该订单存储在对应的订单处理队列中；
步骤303：读取订单处理队列中的订单数据，获取订单分组时间段内服务点的空闲服务人员数据，过滤特殊区域服务人员，并根据订单服务类型匹配服务人员技能及服务等级，得到服务人员匹配列表；
步骤304：获取服务人员匹配列表中各个服务人员对应时间段的地址坐标，根据各个服务人员的地址坐标与订单地址坐标计算各个服务人员对应的派单距离，并确定最短派单距离；
步骤305：判断最短派单距离是否超过预设的正常范围距离，如果最短派单距离没有超过预设的正常范围距离，执行步骤306；如果最短派单距离超过预设的正常范围距离，执行步骤307；
在步骤305中，请一并参阅图4，是本发明实施例的派单规则示意图。本发明实施例在开始派单前，初始化正常范围距离，如(20Km～30Km)；派单时，以订单地址坐标为圆心，以正常范围距离为半径画圈，超出正常范围距离一定距离的视为超远范围距离，而超出超远范围距离的视为异常范围距离。
如果：最短派单距离<正常范围距离，则将该订单列为正常范围订单；
如果：正常范围距离<最短派单距离<超远范围距离，则将该订单列为超远范围订单；
如果：最短派单距离>超远范围距离，则将该订单列为异常范围订单。
派单时，优先处理超远范围订单，超远范围订单派单规则为：根据匹配技能->服务人员等级->服务人员派单距离排序；
其次处理正常范围订单，正常范围订单派单规则为：根据匹配技能->服务人员派单距离排序；
最后，异常范围订单自动归类至异常订单池，由人工手动派单，从而降低派单工作量，提高订单分配的合理性，有利于提升工作效率及用户满意度。
步骤306：将该订单分配于最短派单距离对应的服务人员，将该订单存储于成功任务列表，并更改服务人员对应时间段的地址坐标；
步骤307：将该订单存储于异常订单池，由人工手动派单处理；
步骤308：判断订单处理队列中是否存在未处理订单，如果订单处理队列中存在未处理订单，重新执行步骤303；如果订单处理队列中不存在未处理订单，执行步骤309；
步骤309：派单结束。
步骤400：通过地图实时显示各个服务点的订单分布情况，并在派单结束后显示服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池等。
上述中，请一并参阅图5，是本发明实施例的派单系统订单显示示意图。本发明通过派单系统实时显示各个服务点的订单分布情况，便于实时了解各个服务点的订单量，有利于各个服务点的人员分配或调度；并在派单结束后显示服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池等，便于订单的管理或统计。
请参阅图6，是本发明实施例的订单处理系统的结构示意图，图2是本发明实施例的订单处理系统包括订单获取模块、区域分配模块、订单匹配模块和订单显示模块。具体地，
订单获取模块用于获取网络订单，并获取订单地址坐标、订单时间及订单服务类型等订单数据；
区域分配模块用于根据订单地址坐标查找订单所属区域，并根据就近原则将订单自动分配至所属区域对应的服务点；其中，订单所属区域可根据行政区域进行划分，也可自定义划分规则，例如按照小区、道路或建筑物等进行区域划分。每个区域会有一个或多个服务点(虚拟或实体)，每个服务点内会有相应的服务人员，该服务点的服务人员只能接收所属服务点分配的订单，不能跨区服务。
具体地，区域分配模块将订单自动分配至所属区域的对应服务点具体包括：判断订单所属区域是否存在至少一个服务点，如果订单所属区域仅存在一个服务点，将该订单自动分配至该服务点；如果订单所属区域存在至少两个以上服务点，分别获取订单所属区域内至少两个以上服务点的地址坐标，根据订单地址坐标与至少两个以上服务点的地址坐标分别计算订单与各个服务点之间的距离，并根据就近原则将该订单自动分配至所属区域内与该订单距离最近的服务点；如果订单所属区域内不存在服务点，分别获取其他区域所有服务点的地址坐标，根据订单地址坐标与各个服务点的地址坐标分别计算订单与各个服务点之间的距离，并根据就近原则将该订单自动分配至其他区域与该订单距离最近的服务点。
订单匹配模块用于接收并获取订单数据，根据订单地址坐标、订单时间及订单服务类型匹配对应的服务人员，根据匹配结果进行订单分配；具体地，订单匹配模块包括初始化单元、订单分组单元、订单匹配单元、距离计算单元、距离判断单元、订单分配单元、订单异常单元和订单判断单元。
初始化单元用于初始化派单的正常范围距离、派单区域、时间及服务类型等；
订单分组单元用于根据订单时间将订单进行时间段分组，根据订单服务类型统计订单商品数量、所需技能及服务时长，根据统计结果将该订单存储在对应的订单处理队列中；
订单匹配单元用于读取订单处理队列中的订单数据，获取订单分组时间段内服务点的空闲服务人员数据，过滤特殊区域服务人员，并根据订单服务类型匹配服务人员技能及服务等级，得到服务人员匹配列表；
距离计算单元用于获取服务人员匹配列表中各个服务人员对应时间段的地址坐标，根据各个服务人员的地址坐标与订单地址坐标计算各个服务人员对应的派单距离，并确定最短派单距离；
距离判断单元用于判断最短派单距离是否超过预设的正常范围距离，如果最短派单距离没有超过预设的正常范围距离，通过订单分配单元进行订单分配；如果最短派单距离超过预设的正常范围距离，将该订单存储于订单异常单元内由人工处理。其中，本发明实施例在开始派单前，初始化正常范围距离，如(20Km～30Km)；派单时，以订单地址坐标为圆心，以正常范围距离为半径画圈，超出正常范围距离一定距离的视为超远范围距离，而超出超远范围距离的视为异常范围距离。
如果：最短派单距离<正常范围距离，则将该订单列为正常范围订单；
如果：正常范围距离<最短派单距离<超远范围距离，则将该订单列为超远范围订单；
如果：最短派单距离>超远范围距离，则将该订单列为异常范围订单。
派单时，优先处理超远范围订单，超远范围订单派单规则为：根据匹配技能->服务人员等级->服务人员派单距离排序；
其次处理正常范围订单，正常范围订单派单规则为：根据匹配技能->服务人员派单距离排序；
最后，异常范围订单自动归类至订单异常单元，由人工手动派单，从而降低派单工作量，提高订单分配的合理性，有利于提升工作效率及用户满意度。
订单分配单元用于将最短派单距离没有超过预设的正常范围距离的订单分配于最短派单距离对应的服务人员，将该订单存储于成功任务列表，并更改服务人员对应时间段的地址坐标；
订单异常单元包括异常订单池，用于存储最短派单距离超过预设的正常范围距离的订单，并由人工手动派单处理；
订单判断单元用于判断订单处理队列中是否存在未处理订单，如果订单处理队列中存在未处理订单，通过订单匹配单元针对未处理订单重新匹配服务人员匹配列表；如果订单处理队列中不存在未处理订单，则派单结束。
订单显示模块用于实时显示各个服务点的订单分布情况，并在派单结束后显示服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池等。本发明通过派单系统实时显示各个服务点的订单分布情况，便于实时了解各个服务点的订单量，有利于各个服务点的人员分配或调度；并在派单结束后显示服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池等，便于订单的管理或统计。
本发明实施例的订单处理方法及系统根据订单地址坐标、订单时间及订单服务类型自动匹配对应的服务人员，从而降低派单工作量，提高订单分配的合理性，有利于提升工作效率及用户满意度。并通过派单系统实时显示各个服务点的订单分布情况，便于实时了解各个服务点的订单量，有利于各个服务点的人员分配或调度；并在派单结束后显示服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池等，便于订单的管理或统计。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种订单处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤a：接收订单，获取订单数据；
步骤b：根据所获取的订单数据将订单分配至与所述订单距离最近的服务点；
步骤c：所述服务点根据所述订单数据对服务人员进行地址坐标、服务时间及服务技能匹配，根据匹配结果进行订单分配。
2.根据权利要求1所述的订单处理方法，其特征在于，在所述步骤a中，所述获取订单数据包括获取订单地址坐标、订单时间及订单服务类型。
3.根据权利要求2所述的订单处理方法，其特征在于，在所述步骤b中，所述根据订单数据将订单分配至与所述订单距离最近的服务点具体为：根据所述订单地址坐标查找订单所属区域，判断订单所属区域是否存在至少一个服务点，如果订单所属区域仅存在一个服务点，将该订单自动分配至该服务点；如果订单所属区域存在至少两个以上服务点，分别获取订单所属区域内至少两个以上服务点的地址坐标，计算订单与各个服务点之间的距离，并将该订单自动分配至所属区域内与该订单距离最近的服务点；如果订单所属区域内不存在服务点，分别获取其他区域所有服务点的地址坐标，计算订单与各个服务点之间的距离，并将该订单自动分配至其他区域与该订单距离最近的服务点。
4.根据权利要求3所述的订单处理方法，其特征在于，在所述步骤c中，所述根据订单数据对服务人员进行地址坐标、服务时间及服务技能匹配具体包括：
步骤c1：根据订单时间将订单进行时间段分组，根据订单服务类型统计订单商品数量、所需技能及服务时长；
步骤c2：获取订单分组时间段内服务点的空闲服务人员数据，并根据订单服务类型匹配服务人员技能及服务等级，得到服务人员匹配列表；
步骤c3：获取服务人员匹配列表中各个服务人员对应时间段的地址坐标，根据各个服务人员的地址坐标与订单地址坐标计算各个服务人员对应的派单距离，并确定最短派单距离；
步骤c4：判断最短派单距离是否超过预设的正常范围距离，如果最短派单距离没有超过预设的正常范围距离，将该订单分配于最短派单距离对应的服务人员，将该订单存储于成功任务列表，并更改服务人员对应时间段的地址坐标；如果最短派单距离超过预设的正常范围距离，将该订单存储于异常订单池，由人工手动派单处理。
5.根据权利要求1至4任一项所述的订单处理方法，其特征在于，所述步骤c后还包括：通过地图显示各个服务点的订单分布、服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池。
6.一种订单处理系统，其特征在于，包括：
订单获取模块：用于接收订单，获取订单数据；
区域分配模块：用于根据所获取的订单数据将订单分配至与所述订单距离最近的服务点；
订单匹配模块：用于根据所述订单数据对服务人员进行地址坐标、服务时间及服务技能匹配，根据匹配结果进行订单分配。
7.根据权利要求6所述的订单处理系统，其特征在于，所述订单获取模块获取订单数据包括获取订单地址坐标、订单时间及订单服务类型。
8.根据权利要求7所述的订单处理系统，其特征在于，所述区域分配模块根据订单数据将订单分配至与所述订单距离最近的服务点具体为：根据所述订单地址坐标查找订单所属区域，判断订单所属区域是否存在至少一个服务点，如果订单所属区域仅存在一个服务点，将该订单自动分配至该服务点；如果订单所属区域存在至少两个以上服务点，分别获取订单所属区域内至少两个以上服务点的地址坐标，计算订单与各个服务点之间的距离，并将该订单自动分配至所属区域内与该订单距离最近的服务点；如果订单所属区域内不存在服务点，分别获取其他区域所有服务点的地址坐标，计算订单与各个服务点之间的距离，并将该订单自动分配至其他区域与该订单距离最近的服务点。
9.根据权利要求8所述的订单处理系统，其特征在于，所述订单匹配模块包括：
订单分组单元：用于根据订单时间将订单进行时间段分组，根据订单服务类型统计订单商品数量、所需技能及服务时长；
订单匹配单元：用于获取订单分组时间段内服务点的空闲服务人员数据，并根据订单服务类型匹配服务人员技能及服务等级，得到服务人员匹配列表；
距离计算单元：用于获取服务人员匹配列表中各个服务人员对应时间段的地址坐标，根据各个服务人员的地址坐标与订单地址坐标计算各个服务人员对应的派单距离，并确定最短派单距离；
距离判断单元：用于判断最短派单距离是否超过预设的正常范围距离，如果最短派单距离没有超过预设的正常范围距离，通过订单分配单元将该订单分配于最短派单距离对应的服务人员，将该订单存储于成功任务列表，并更改服务人员对应时间段的地址坐标；如果最短派单距离超过预设的正常范围距离，通过订单异常单元将该订单存储于异常订单池，由人工手动派单处理。
10.根据权利要求6至9任一项所述的订单处理系统，其特征在于，还包括订单显示模块，所述订单显示模块用于显示各个服务点的订单分布、服务人员跑动距离、服务人员地址坐标、成功任务列表及异常订单池。
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