CN105678489B - 一种圆片推送方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种圆片推送方法,基于圆片推送模型对输入要素进行逻辑编排,输出推送计划列表,其中推送计划列表包括出货圆片的进货捆包信息和对应的出货库位;所述圆片推送模型根据输入要素、库存信息和库位信息进行逻辑编排,输出出货圆片的进货捆包信息和对应的出货库位到现场操作人员的智能手持设备,现场操作人员通过叉车将出货圆片推送到出货库位,当出货圆片被运输出库时,进出库录入系统录入出货捆包信息,所述圆片推送模型根据出货捆包信息对出库库位的库位信息进行更新。本发明的圆片推送方法根据家电企业发出的用料计划,通过圆片推送模型实现库位的最优化分配;大大提高了圆片推送的效率和准确度。
Description
技术领域
本发明涉及物流领域,特别涉及一种圆片推送方法。
背景技术
钢材物流配送领域中,尤其是大型家电企业,都是实行零库存管理,要求钢材生产企业配送的物料严格按照需求量供应,这就为钢材生产企业的物流部门提出了更高的要求。
目前的钢材生产企业,家电用钢材都是通过圆片形式存储,当家电企业下发订单后,需要及时将圆片推送到库位,同时保证快速出库,提升用户使用效率。
现有的做法是,根据家电企业发出的用料计划,人工盘点库存,随机根据库位使用情况分配库位,然后将库位上的圆片运输出库,而出库过程中,由于人工操作会出现信息传递错误或者延迟的情况,会发生出货型号错误或者出货不及时,无法满足家电企业对物流及时性和准确性的要求。
因此,如何提供一种用于钢材物流配送的圆片推送方法,是目前亟待解决的问题。
发明内容
本发明提出一种圆片推送方法,解决了人工操作会出现出货型号错误或者出货不及时的问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
一种圆片推送方法,基于圆片推送模型对输入要素进行逻辑编排,输出推送计划列表;
所述圆片推送模型中存储有库存信息和库位信息,所述库存信息和库位信息根据进出库录入系统进行实时更新;进货时,进出库录入系统录入进货捆包信息,进货捆包信息包括货号、数量、入库日期、存放货架号,出货时,进出库录入系统录入出货捆包信息,出货捆包信息包括货号、数量、出库日期、清空货架号;
所述输入要素包括:冲压计划、成材率、零件单耗;其中,冲压计划包括:机型、零件号、零件名称、计划量;所述圆片推送模型根据输入要素计算出出货圆片数量,所述圆片推送模型为:
所述圆片推送模型根据输入要素、库存信息和库位信息进行逻辑编排,输出出货圆片的进货捆包信息和对应的出货库位到现场操作人员的智能手持设备,现场操作人员通过叉车将出货圆片推送到出货库位,当出货圆片被运输出库时,进出库录入系统录入出货捆包信息,所述圆片推送模型根据出货捆包信息对出库库位的库位信息进行更新。
可选地,所述圆片推送模型包括以下编排逻辑:
逻辑(a),将库位容量从小到大排序;
逻辑(b),按照库位进出难易程度排序;
逻辑(c),进出容易的库位优先级高;
逻辑(d),对叉车的推送效率进行排序,排序要素包括单次推送数量和速度;
逻辑(e),与正在出货库位路线重叠的库位优先级低;
逻辑(f),库龄长的捆包优先级高。
可选地,所述逻辑(a)中,所述圆片推送模型根据出货圆片数量分配库位。
可选地,所述逻辑(b)中,大库位设置在进出容易的位置,小库位设置在进出难的位置。
可选地,所述逻辑(d)中,叉车的推送效率与单次推送数量和速度成正比。
本发明的有益效果是:
(1)根据家电企业发出的用料计划,通过圆片推送模型实现库位的最优化分配;
(2)大大提高了圆片推送的效率和准确度,相比于现有方法,效率和准确度均提高了50%以上。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一种圆片推送方法的圆片推送模型的原理示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现有的圆片推送方法,钢材生产企业根据家电企业发出的用料计划,人工盘点库存,根据库位使用情况随机分配库位,然后将库位上的圆片运输出库,而出库过程中,由于人工操作会出现信息传递错误或者延迟的情况,会发生出货型号错误或者出货不及时,无法满足家电企业对物流及时性和准确性的要求。
本发明提出了一种圆片推送方法,基于圆片推送模型对输入要素进行逻辑编排,输出推送计划列表,其中推送计划列表包括出货圆片的进货捆包信息和对应的出货库位。
所述圆片推送模型中存储有库存信息和库位信息,所述库存信息和库位信息根据进出库录入系统进行实时更新;进货时,进出库录入系统录入进货捆包信息,进货捆包信息包括货号、数量、入库日期、存放货架号,出货时,进出库录入系统录入出货捆包信息,出货捆包信息包括货号、数量、出库日期、清空货架号。
所述输入要素包括:冲压计划、成材率、零件单耗;其中,冲压计划包括:机型、零件号、零件名称、计划量;所述圆片推送模型根据输入要素计算出出货圆片数量。
所述圆片推送模型为:
所述圆片推送模型根据输入要素、库存信息和库位信息进行逻辑编排,输出出货圆片的进货捆包信息和对应的出货库位到现场操作人员的智能手持设备,现场操作人员通过叉车将出货圆片推送到出货库位,当出货圆片被运输出库时,进出库录入系统录入出货捆包信息,所述圆片推送模型根据出货捆包信息对出库库位的库位信息进行更新。
下面结合说明书附图对本发明的圆片推送模型进行详细说明。
如图1所示,本发明的圆片推送模型包括以下编排逻辑:
逻辑(a),将库位容量从小到大排序;
逻辑(b),按照库位进出难易程度排序;
逻辑(c),进出容易的库位优先级高;
逻辑(d),对叉车的推送效率进行排序,排序要素包括单次推送数量和速度;
逻辑(e),与正在出货库位路线重叠的库位优先级低;
逻辑(f),库龄长的捆包优先级高。
所述逻辑(a)中,所述圆片推送模型根据出货圆片数量分配库位,出货圆片数量大则分配到大库位,出货圆片数量小则分配到小库位,对库位的使用效率实现最优化。
所述逻辑(b)中,大库位设置在进出容易的位置,小库位设置在进出难的位置。大库位分配的出货圆片数量大,需要大载重的车辆运出,因此,需要分配易于进出的位置;小库位分配的出货圆片数量小,小载重的车辆即可满足运输要求,因此,分配相对难于进出的位置即可,通过小型车辆一次或者多次完成运输任务。
所述逻辑(d)中,叉车的推送效率与单次推送数量和速度成正比。圆片推送模型根据出货圆片数量分配合适的叉车,以最优化的效率将待出货圆片推送到指定库位。
下面给出本发明圆片推送方法的一个具体实施例,例如,家电企业发出用料计划,将冲压计划、成材率、计划量、零件单耗、机型相应系数代入圆片推送模型:
接下来,圆片推送模型按照预设逻辑进行库位分配,首先,将库位容量从小到大排序,找到与该用料计划相匹配的库位;接下来,按照库位进出难易程度排序,进出容易的库位优先级高,找到最佳出位的库位;然后,对叉车的推送效率进行排序,排序要素包括单次推送数量和速度,找到最佳推送效率的叉车;再然后,规划叉车推送线路,与正在出货库位路线重叠的库位优先级低;最后,推送过程中,库龄长的捆包优先级高,优先配送。
本发明的圆片推送方法根据家电企业发出的用料计划,通过圆片推送模型实现库位的最优化分配;在实现库位分配与叉车推送效率最优化的前提下,大大提高了圆片推送的效率和准确度,相比于现有方法,效率和准确度均提高了50%以上。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (4)
1.一种圆片推送方法,其特征在于,基于圆片推送模型对输入要素进行逻辑编排,输出推送计划列表,其中,推送计划列表包括出货圆片的进货捆包信息和对应的出货库位;
所述圆片推送模型中存储有库存信息和库位信息,所述库存信息和库位信息根据进出库录入系统进行实时更新;进货时,进出库录入系统录入进货捆包信息,进货捆包信息包括货号、数量、入库日期、存放货架号,出货时,进出库录入系统录入出货捆包信息,出货捆包信息包括货号、数量、出库日期、清空货架号;
所述输入要素包括:冲压计划、成材率、零件单耗;其中,冲压计划包括:机型、零件号、零件名称、计划量;所述圆片推送模型根据输入要素计算出出货圆片数量,所述圆片推送模型为:
所述圆片推送模型根据输入要素、库存信息和库位信息进行逻辑编排,输出出货圆片的进货捆包信息和对应的出货库位到现场操作人员的智能手持设备,现场操作人员通过叉车将出货圆片推送到出货库位,当出货圆片被运输出库时,进出库录入系统录入出货捆包信息,所述圆片推送模型根据出货捆包信息对出库库位的库位信息进行更新;
所述圆片推送模型包括以下编排逻辑:
逻辑(a),将库位容量从小到大排序;
逻辑(b),按照库位进出难易程度排序;
逻辑(c),进出容易的库位优先级高;
逻辑(d),对叉车的推送效率进行排序,排序要素包括单次推送数量和速度;
逻辑(e),与正在出货库位路线重叠的库位优先级低;
逻辑(f),库龄长的捆包优先级高。
2.如权利要求1所述的圆片推送方法,其特征在于,所述逻辑(a)中,所述圆片推送模型根据出货圆片数量分配库位。
3.如权利要求1所述的圆片推送方法,其特征在于,所述逻辑(b)中,大库位设置在进出容易的位置,小库位设置在进出难的位置。
4.如权利要求1所述的圆片推送方法,其特征在于,所述逻辑(d)中,叉车的推送效率与单次推送数量和速度成正比。
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