CN105637557A - 图像处理设备、图像处理系统、图像处理方法和记录介质 - Google Patents
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Abstract
图像处理设备包括，图像信息获取单元，获取图像数据的平均亮度和与所述图像数据的灰度有关的像素的累积频率分布；转换范围确定单元，基于之前设置的关系从所述平均亮度获取转换阈值并且确定灰度转换范围，其中所述图像数据的灰度将基于其中累积频率对应于所述累积频率分布中的转换阈值的灰度而转换；以及灰度转换单元，在所述灰度转换范围中转换所述图像数据的灰度。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理设备、图像处理系统、图像处理方法和记录介质。
背景技术
通过数字相机捕捉并且通过使用扫描器读取照片等而获取的数字图像数据(下文中被称为“图像数据”)被多方面地用作，例如，从各种打印机到记录纸张等的输出，以及显示到经由互联网连接的多个显示屏。
这样的图像数据以可见的方式被输出到记录纸张、显示器等。在一些应用中，在图像数据的输出结果中期望更高图像质量。特别地，当图像数据在商业应用中输出时，所期望的是，意欲的图像表示在记录纸张或在显示屏上重新产生以获得更高图像质量，使得输出结果可以吸引观众并且引起观众的情绪的好感。
可以通过复杂地组合各种元素来形成高图像质量，该各种元素诸如清色、深(纯)黑色、良好的粒度、良好的锐度等。为此，为了获得这样的高图像质量，需要高科技以根据图像数据充分地调节各种参数——诸如对比度、色度、色彩平衡等。因此，复杂的操作可能是必须的，这基于进行图像处理的操作员的直觉和经验。
需要更高技术的图像处理的一个方面在于，加重或者减弱具有反射光线的镜面表面的将被成像的诸如金属或玻璃的物体的发光。例如，通过加重车辆、手表、贵金属、珠宝、碟子、陶器等的发光外表，增强亮度并且改善那些物体的纹理变为可能。另一方面，例如，通过减弱玻璃表面、水表面等的发光外表，减弱由那些表面等反射的过分的光线以加重将被成像的主要物体成为可能。
作为这样的图像处理方法的示例，提出了方法，其中通过基于图像的指定区域中和外部的高亮值确定灰度改变特征并且改变指定区域中的像素的数量，重新产生包含诸如金属的光泽的高亮光的物体的实际的纹理变为可能(例如见，专利文件1)。根据专利文件1的图像处理方法，进行图像处理而不需要依赖于操作员的经验的复杂的操作变为可能。
发明内容
本发明将解决的问题
但是，在专利文件1的图像处理方法中，操作员需要指定图像中的至少一区域。当操作员指定该区域时，该区域被指定为使得该区域包括包含高亮光的物体。但是，如果在图像中存在多个这样的物体，被指定的区域的数量相应地增加，这可能增加操作员的工作量。
鉴于该问题作出本发明，并且本发明的目标是提供可以容易地处理图像的发光外表而减少工作量的图像处理设备。
解决问题的方法
根据本发明的方面，图像处理设备，包括：图像信息获取单元，获取图像数据的平均亮度和与所述图像数据的灰度有关的像素的累积频率分布；转换范围确定单元，基于之前设置的关系从所述平均亮度获取转换阈值并且确定灰度转换范围，其中所述图像数据的灰度将基于其中累积频率对应于所述累积频率分布中的转换阈值的灰度而转换；以及灰度转换单元，在所述灰度转换范围中转换所述图像数据的灰度。
本发明的效果
根据本发明的方面，提供可以容易地处理图像的发光外表而减少工作量的图像处理设备可能变为可能。
附图说明
图1是示出根据第一实施例的图像处理设备的示例硬件配置的示意图；
图2是示出根据第一实施例的图像处理设备的示例功能性配置；
图3是示出示例图像数据的示意图；
图4是示出图3的图像数据的灰度分布和平均亮度的示例的示意图；
图5A到5C是分别示出图像数据的RGB灰度分布的示例的示意图；
图6A到6C是分别示出灰度值的RGB累积频率分布的示例的示意图；
图7是示出指示平均亮度和转换阈值之间的关系的转换信息的示例的示意图；
图8A到8C是示出当加重发光时的灰度转换表的各个示例的示意图；
图9A到9C是示出当减弱发光时的灰度转换表的各个示例的示意图；
图10是示出图像数据的另一示例的示意图；
图11是示出图10的图像数据的平均亮度和灰度分布的示例的示意图；
图12是示出基于图像数据的平均亮度中的差的转换阈值中的差的示意图；
图13A和13B是示出不同的图像数据的灰度改变范围的示意图；
图14是根据第一实施例的图像处理的示例流程图；
图15是示出根据第二实施例的图像处理系统的示例配置的示意图；
图16是示出根据第二实施例的图像处理设备的示例硬件配置的示意图；
图17是示出根据第二实施例的服务器设备的示例硬件配置的示意图；以及
图18是示出根据第二实施例的图像处理系统的示例功能性配置的示意图。
具体实施方式
在下文中，参考附图描述了本发明的实施例。贯穿附图，相同的参考标号被用于描述相同的元件并且可能省略了对其重复的描述。
第一实施例
图像处理设备的硬件配置
图1示出了根据第一实施例的图像处理设备100的示例硬件配置。
如图1中所示，图像处理设备100包括控制部101、主存储器部102、辅存储器部103、记录介质I/F部104、网络I/F部105、操作部106和显示部107，其经由总线B相互连接。
控制部101是控制区并且对数据进行计算和处理的中央处理单元(CPU)。此外，控制部101是执行贮存在主存储器部102中的程序的算术装置，以使得从输入装置或贮存装置接收数据、对计算并且对数据进行处理、并且将计算的以及处理的数据输出到输出装置、贮存装置等。
主存储器部102是只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)等，其用作贮存或者暂时贮存数据和由控制部101执行的程序的贮存装置，该程序包括操作系统(OS)、应用软件程序等。
记录介质I/F部104是图像处理设备100和记录介质108之间的接口，该记录介质108诸如，例如经由诸如通用串行总线(USB)等的数据发送路径连接到图像处理设备100的闪速存储器。此外，贮存在记录介质108中的程序经由记录介质I/F部104安装到图像处理设备100以使得由控制部101执行。
网络I/F部105是图像处理设备100和经由诸如局域网(LAN)、广域网(WAN)等的网络连接到图像处理设备100的外围装置之间的接口，该网络由无线和/或有线的数据发送路径形成。
操作部106例如是由硬按键和鼠标形成的按键开关。
显示部107例如是，显示图像的晶体或有机EL显示器、操作性图标等，以便于用作当用户使用图像处理设备100的功能时的各种设置的用户接口。
图像处理设备的功能性配置
图2示出了根据第一实施例的图像处理设备100的示例功能性配置。
图像处理设备100通过用作如下所述的部对输入图像数据上的发光进行加重或减弱的图像处理。如图2中所示，根据第一实施例的图像处理设备100包括图像信息获取部111、转换范围确定部112、贮存部113、转换量确定部114、转换表产生部115和灰度转换部116。
图像信息获取部111、转换范围确定部112、转换量确定部114、转换表产生部115和灰度转换部116是可以通过由控制部101执行程序而实现的功能，该程序贮存在主存储器部102等中。贮存部113是由主存储器部102和辅存储器部103实现的功能。
图3是将被输入到图像处理设备100的示例图像数据10的示意图。图像数据10包括两个番茄11，其具有形成在番茄11的表面上的各个发光区域12。
在下文中，描述了当图3的图像数据10输入到图像处理设备100中时的各个功能性部的处理内容。
图像信息获取
当图像数据10输入到图像处理设备100中时，图像信息获取部111获取图像数据10的灰度分布和平均亮度“Yave”。
图4是示出图3的图像数据10的灰度分布的曲线。灰度分布是指示相对于图像数据10的灰度值“Y”(在8位的情况下，0到255)的像素的数量的频率分布。灰度值“Y”例如可以基于例如到灰阶Y＝0.299R+0.587G+0.114B的转换公式而获得。平均亮度“Yave”指包含在图像数据10中的所有像素的灰度值“Y”的平均值。
此外，图像信息获取部111获取RGB(下文中可以被称为“RGB灰度分布”)的每一个的灰度分布以及用于图像数据10的RGB(下文中可以被称为“RGB累积频率分布”)的每一个的灰度值的累积频率分布。图5A到5C分别示出了图3的图像数据10的R灰度分布、G灰度分布和B灰度分布。此外，图6A到6C分别示出了图3的图像数据10的R灰度累积频率分布、G灰度累积频率分布和B灰度累积频率分布。在RGB灰度累积频率分布的每一个中，值被归一化使得最大灰度值(在8位的情况中为255)的累积频率(值)为100％。
灰度转换范围的确定
在图像信息获取部111获取图像数据10的平均亮度“Yave”、RGB灰度分布和RGB累积频率分布之后，转换范围确定部112读取用于从贮存部113基于平均亮度“Yave”获取转换阈值“Dth的转换信息。转换信息指图像数据10的平均亮度“Yave”和转换阈值“Dth”之间的关系并且被提前设置和贮存在贮存部113中。
转换阈值“Dth”是指示图像数据10的发光区域12中的灰度下限值的值，使得其中累积频率大于或等于用于RGB的每一个的灰度累积频率分布(下文中可以被称为“RGB灰度累积频率分布”)中的转换阈值“Dth”的范围被确定为灰度转换范围。
图7示出了指示平均亮度“Yave”和转换阈值“Dth”之间的关系的转换信息的示例。
转换信息在来自实验的经验基础获得并且被提前设置。例如，如图7中所示，转换信息以使得随着平均亮度“Yave”的增加转换阈值“Dth”连续地减少的方式。因此，根据图7的示例，在图像数据10中，发光区域12越大并且平均亮度“Yave”越大，转换阈值“Dth”变得越少并且设置的灰度转换范围变得越宽。
转换范围确定部112从图像数据10的平均亮度“Yave”基于图7中示例性地示出的转换信息获取转换阈值“Dth”，该图像数据10由图像信息获取部111获取。接着，转换范围确定部112确定其中RGB灰度值大于或等于各个其中累积频率为转换阈值“Dth”的灰度值的范围作为其中图像数据10的灰度(值)将被转换的灰度转换范围(下文中可以被称为“R灰度转换范围“Rcr””、“G灰度转换范围“Gcr””和“B灰度转换范围“Bcr””，或者被集体地称为RGB灰度转换范围)。
灰度转换范围对应于图像数据10中的发光区域12的灰度范围，并且基于转换信息自动地从图像数据1的平均亮度“Yave”确定。
灰度转换量的确定
当转换范围确定部112确定RGB灰度转换范围(即，R灰度转换范围“Rcr”、“G灰度转换范围“Gcr”和B灰度转换范围“Bcr”)时，转换量确定部114在RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”中确定灰度转换量。
灰度转换量被用于增加或降低图像数据10的RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”的中间的值中的输入灰度值。转换量确定部114以以下的方式确定灰度转换量，使得例如，RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”越小，灰度转换量变得越小，并且RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”越大、灰度转换量变得越大。通过由转换量确定部114以此方式确定灰度转换量，能够防止例如在转换灰度之后在高亮度区域和灰度反转区域中的饱和的出现。
转换量确定部114分别基于RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”的大小(值)自动地确定RGB灰度转换量“ΔRmax”、“ΔGmax”和“ΔBmax”。
灰度转换表的产生
在转换量确定部114确定RGB灰度转换量“ΔRmax”、“ΔGmax”和“ΔBmax”之后，转换表产生部115产生RGB灰度转换表。RGB灰度转换表指示图像数据10的RGB输入灰度值和相应的RGB输出灰度值之间的关系，该RGB输出灰度值是在RGB输入灰度值被转换之后的值。RGB灰度转换表基于各个RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”以及RGB灰度转换量“ΔRmax”、“ΔGmax”和“ΔBmax”产生。
图8A到8C分别示出了当发光区域12的图像的发光外表数据10被加重时的R灰度转换表、G灰度转换表和B灰度转换表的示例。
当发光外表将被加重时，转换表产生部115以以下方式产生RGB转换表，使得RGB输出灰度值大于图像数据10中的RGB灰度转换范围中的各个RGB输入灰度值，并且RGB输出灰度值和各个RGB输入灰度值之间的差等于在RGB灰度转换范围中的中间的值处的RGB灰度转换量。
这里，表示RGB灰度转换表中RGB输入灰度值和各个RGB输出灰度值之间的关系的曲线的斜率以以下方式设置，使得斜率在整个灰度区域之上连续地改变而不在RGB灰度转换范围和其它灰度范围之间的边界中不连续地改变。此外，RGB灰度转换表以以下方式设置，使得随着RGB输入灰度值从最小值增加到最大值(在8位的情况中0到255)，各个RGB输出灰度值连续地增加。通过以此方式设置，能够防止由于由图像处理之后的灰度或灰度反转的不连续性产生的伪轮廓等的图像瑕疵的出现。
转换表产生部115基于由转换范围确定部112确定的各个RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”、由转换量确定部114确定的RGB灰度转换量“ΔRmax”、“ΔGmax”和“ΔBmax”以及以上设置产生RGB转换表。
图9A到9C分别示出了当发光区域12的图像的发光外表数据10将被减弱时的R灰度转换表、G灰度转换表和B灰度转换表的示例。
当发光外表将被减弱时，转换表产生部115以以下方式产生RGB转换表，使得RGB输出灰度值小于图像数据10中的RGB灰度转换范围中的各个RGB输入灰度值，并且RGB输出灰度值和各个RGB输入灰度值之间的差等于在RGB灰度转换范围中的中间的值处的RGB灰度转换量。
即使当发光外表将被减弱时，表示RGB灰度转换表中RGB输入灰度值和各个RGB输出灰度值之间的关系的曲线的斜率以以下方式设置，使得斜率在整个灰度区域之上连续地改变，并且随着RGB输入灰度值的增加，各个RGB输出灰度值也连续地增加。通过以此方式设置，能够防止由于由图像处理之后的图像中的灰度或灰度反转的不连续性产生的伪轮廓等的图像瑕疵的出现。
这里，应注意的是，例如当在转换之后在图像数据10中没有出现灰度和灰度反转的不连续性时，可以使用产生RGB灰度转换表的任何其它方法。此外，任何方法可以被用于切换到加重或者减弱图像数据10中的发光区域12的发光外表。例如，当输入图像数据10时，从操作部106和显示部107选择加重或者减弱发光外表可以被接受。否则，从输入图像数据10检测将被成像的物体的发光量，并且可以基于检测的发光量确定是否加重或者减弱发光外表。
灰度转换处理
在转换表产生部115产生RGB转换表之后，灰度转换部116基于各个RGB灰度转换表对RGB图像数据10进行灰度转换处理。通过由灰度转换部116的灰度转换处理，图像数据10中的发光区域12的发光外表被加重或减弱。
在其上由灰度转换部116进行灰度转换处理的图像数据10例如被显示在，显示部107上使得进行图像处理的操作员可以查看处理结果。
在不同的图像数据的情况中
这里，在输入具有不同于图像数据的区域的高亮度区域的图像数据的情况中描述成像处理。
图10是示出不同于图像数据10示例的图像数据20的示例的示意图。图像数据20不仅包括两个番茄21还包括作为将成像的额外的物体的两个白色的盘子23。即，除了那两个白色的盘子23以外，图像数据20与图像数据10相同。在图像数据20中，由于那两个白色的盘子23的存在，形成了不同于发光区域22的高亮区域。
图11示出了由图像信息获取部111获取的图像数据20的灰度分布和平均亮度“Yave’”。
在图像数据20中，由于图像数据10的白色的盘子23的额外的高亮区域，高亮度侧的像素的数量增加(见图11中虚线圆圈)。此外，图像数据20的平均亮度“Yave’”大于图像数据10的平均亮度“Yave”。
如图12中所示，转换信息，其用于由转换范围确定部112分别从平均亮度“Yave”和“Yave’”获取转换阈值“Dth”和“Dth’”，该转换信息以以下方式设置，使得类似于上述情况随着平均亮度“Yave’”增加，转换阈值“Dth’”连续地降低。因此，从图像数据20的平均亮度“Yave’”获取的转换阈值“Dth’”小于从图像数据10的平均亮度“Yave”(<“Yave’”)获取的转换阈值“Dth”。当转换阈值“Dth’”较小时，这意味着向其施加转换处理的图像20中的像素的数量增加。
转换范围确定部112基于转换阈值“Dth’”从图像数据20的RGB灰度值的各个RGB累积频率分布确定RGB灰度转换范围。图13A和13B分别示出了由转换范围确定部112确定的图像数据10的灰度转换范围“Ycr”以及图像数据20的灰度转换范围“Ycr’”。尽管确定用于RGB的每一个的灰度转换范围，图13A和13B示出了对应于图像数据10和20的各个灰度分布的灰度转换范围。
如图13A和13B中所示，由于图像数据20中的白色的盘子23的额外的高亮区域，图像数据10中的高亮度侧上的像素的数量不同于图像数据20中的高亮度侧上的像素的数量。但是，应理解的是，图像数据10的灰度转换范围“Ycr”和图像数据20的灰度转换范围“Ycr’”基本上在相同的灰度范围中。如上所述，尽管图像数据20与图像数据10的不同在于在图像数据20中添加了高亮区域，但是图像数据10的灰度转换范围“Ycr”和图像数据20的灰度转换范围“Ycr’”基本上在相同的灰度范围中。因此，在图像数据10和20是共同的番茄11和21的发光区域12和发光区域22上分别进行相同的灰度转换处理。
如上所述，在图像处理设备100中，转换信息以以下方式设置，使得具有不同大小的高亮度区域的两组图像数据之间的灰度转换范围基本上相互相同。如图7和12中所示，转换信息以以下方式设置，使得随着平均亮度“Yave”的增加，转换阈值“Dth”连续地降低。此外，即使当存在相互不相同的两组图像数据时，对两组图像数据的相互类似的发光区域进行相同的灰度转换处理以加重或者减弱发光外表。
图像处理的流程
图14是根据第一实施例的图像处理设备100的示例图像处理的流程图。
当图像数据输入到图像处理设备100中时，首先，在步骤S1中，图像信息获取部111获取平均亮度“Yave”和图像数据的各个RGB灰度值的RGB累积频率分布。
在步骤S2中，转换范围确定部112从贮存部113获取转换信息，转换信息被用于从图像数据的平均亮度“Yave”获取转换阈值“Dth”。接着，在步骤S3中，转换范围确定部112基于转换信息从平均亮度“Yave”获取转换阈值“Dth”。此外，在步骤S4中，转换范围确定部112确定是各个RGB灰度值大于或等于RGB灰度值的范围的RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”，该RGB灰度值对应于等于在RGB灰度值的RGB累积频率分布中的转换阈值“Dth”的RGB累积频率。
在步骤S5中，转换量确定部114基于各个RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”确定RGB灰度转换量“ΔRmax”、“ΔGmax”和“ΔBmax”。
在步骤S6中，转换表产生部115基于各个RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”以及RGB灰度转换量“ΔRmax”、“ΔGmax”和“ΔBmax”产生RGB转换表。
最后，在步骤S7中，灰度转换部116基于产生的RGB灰度转换表分别对RGB图像数据进行灰度转换处理。这里，灰度转换部116可能不对RGB灰度转换范围“Rcr”、“Gcr”和“Bcr”以外的范围进行灰度转换处理。
在输出进行了以上的图像处理的图像数据之后，在图像处理设备100中的图像处理完成。
如上所述，在根据第一实施例的图像处理设备100中，操作员不再需要进行诸如指定将进行图像处理的区域、以及在计算机中设置灰度转换量的操作，从而减少了工作量，使得能够方便地进行加重和减弱图像数据的发光外表的图像处理。
第二实施例
接着，参考附图描述第二实施例。这里，与在第一实施例中相同的元件和处理的重复的描述可能被省略。
图像处理系统的配置
图15示出了根据第二实施例的图像处理系统200的示例配置。
如图15中所示，图像处理系统200包括经由网络连接的多功能周边(MFP)210和230、图像处理服务器250和270和信息处理终端(例如，个人计算机(PC))290。这里，图像处理服务器和信息处理终端的数量可以是任意的。
MFP210和230的每一个在其单个底座中包括扫描器、复印机、打印机以及传真机的功能。MFP210和230使用其扫描功能在纸张介质上进行扫描处理，产生图像数据，并且将图像数据发送到图像处理服务器250和270。MFP210和230的细节在下面描述。
图像处理服务器250和270是图像处理设备的示例。图像处理服务器250和270是诸如工作站的计算机，其接收已经由MFP210和230扫描的图像数据以及从连接到其的另外的装置发送的图像数据，并且对接收的图像数据进行成像处理。用作图像处理设备的图像处理服务器250和270的功能可以集成到MFP210和230以及信息处理终端290的至少一个中。
图16是示出MFP210的示例硬件配置的框图。在该实施例中，假设，MFP230具有与MFP210相同的硬件配置。但是，MFP230可以具有与MFP210不同的硬件配置。
如图16中所示，MFP210包括控制部211、主存储器部212、辅存储器部213、记录介质I/F部214、网络I/F部215、显示操作部216、扫描器部217和引擎部218。
控制部211是控制装置并且对数据进行计算和处理的CPU。此外，控制部211是执行贮存在主存储器部212中的程序的算术装置，以使得从输入装置或贮存装置接收数据、计算并且对数据进行处理、以及将计算的并且处理的数据输出到输出装置、贮存装置等。
主存储器部212是用作贮存或者暂时贮存数据以及由控制部211执行的程序的贮存装置的只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)等，该程序包括操作系统(OS)、应用软件程序等。
辅存储器部213是用作贮存与应用软件程序有关的数据的贮存装置的硬盘驱动(HDD)等。
记录介质I/F部214是MFP210和记录介质219之间的接口，该记录介质219诸如，例如，经由诸如USB等的数据发送路径连接到MFP210的闪速存储器。此外，贮存在记录介质219中的程序经由记录介质I/F部214安装到MFP210中以使得由控制部211执行。
网络I/F部215是MFP210和经由诸如LAN，WAN等的网络连接到MFP210的外围装置之间的接口，该网络由无线和/或有线的数据发送路径形成。
显示操作部216包括，例如，按键开关和具有触摸平板功能的液晶显示器(LCD)，并且当使用MFP210的功能时被用作用户接口(UI)。
扫描器部217是扫描纸张介质等以用于读取形成在其上的图像以使得获取图像数据的扫描器装置。引擎部218是绘图机等的机械部分以进行图像形成处理。
这里，图像处理系统200可以包括能够获取图像数据的、替代MFP(多功能周边)210的诸如扫描器、传真机、复印器等的装置。
图17示出了图像处理服务器250的示例硬件配置。在该实施例中，假设，图像处理服务器270具有与图像处理服务器250相同的硬件配置。但是，图像处理服务器270可以具有与图像处理服务器250不同的硬件配置。
如图17中所示，图像处理服务器250包括控制部251、主存储器部252、辅存储器部253、记录介质I/F部254和网络I/F部255。
控制部251是控制装置并且对数据进行计算和处理的CPU。此外，控制部251是执行贮存在主存储器部252中的程序的算术装置，以使得从输入装置或贮存装置接收数据、计算并且对数据进行处理、以及将计算的并且处理的数据输出到输出装置、贮存装置等。
主存储器部252是用作贮存或者暂时贮存数据以及由控制部251执行的程序的贮存装置的只读存储器(ROM)和随机存取存储器(RAM)等，该程序包括操作系统(OS)、应用软件程序等。
辅存储器部253是用作贮存与应用软件程序有关的数据的贮存装置的硬盘驱动(HDD)等。
记录介质I/F部254是图像处理服务器250和记录介质256之间的接口，该记录介质256诸如，例如，经由诸如USB等的数据发送路径连接到图像处理服务器250的闪速存储器。此外，贮存在记录介质256中的程序经由记录介质I/F部254安装到图像处理服务器250中以使得由控制部251执行。
网络I/F部255是图像处理服务器250和经由诸如LAN，WAN等的网络连接到图像处理服务器250的外围装置之间的接口，该网络由无线和/或有线的数据发送路径形成。此外，在图17的示例配置中，既没有显示诸如键盘的操作部也没有显示诸如LCD的显示部。但是，图像处理服务器250可以包括那些部。
信息处理终端290的硬件配置与根据第一实施例的图像处理设备100的相同。
图像处理系统的功能
图18示出了根据本发明的第二实施例的图像处理系统200的示例功能性配置。尽管图18示出了MFP210、图像处理服务器250和信息处理终端290的功能性配置，在这里假设的是，MFP230具有与MFP210相同的功能性配置，并且图像处理服务器270具有与图像处理服务器250相同的功能性配置。
MFP210包括扫描器部217、引擎部218和通信部220。扫描器部217扫描纸张介质等以使得获取在其上将进行图像处理的图像数据。通信部220将由扫描器部217获取的图像数据发送到图像处理服务器250。通信部220接收在其上由图像处理服务器250进行图像处理的图像数据。引擎部218打印并且将在其上由图像处理服务器250等进行图像处理的图像数据输出到诸如记录纸张等的记录介质。
信息处理终端290包括贮存部291、读出部292、通信部293、显示控制部294和显示部295。
贮存部291例如贮存转换信息，该转换信息用于从将被用于图像处理服务器250中的图像处理的平均亮度获取转换阈值。读出部292从贮存部291读出图像数据和转换信息。
通信部293将由读出部292读出的图像数据和转换信息发送到MFP210或图像处理服务器250。此外，通信部293接收从MFP210或图像处理服务器250发送的图像数据、图像信息等。
显示控制部294控制显示部295以在显示部295上显示由通信部293接收的图像数据的图像。此外，显示控制部294可以在显示部295上显示贮存在信息处理终端290中的图像数据的图像。
显示部295例如是液晶或有机EL显示器以显示图像、操作性图标等。
图像处理服务器250包括通信部257、图像信息获取部258、转换范围确定部259、转换量确定部260、转换表产生部261和灰度转换部262。该部的功能与在根据第一实施例的图像处理设备100的相应的部的功能相同。
在如上所述这样的配置中，操作员可以从MFP210的扫描器部217获取在其上将进行成像处理的图像数据，并且使用图像处理服务器250进行图像处理。否则，操作员可以从信息处理终端290的贮存部291或者经由网络连接的外部装置获取图像数据并且图像处理服务器250进行图像处理。
在图像处理服务器250中，图像信息获取部258获取平均亮度和图像数据的RGB灰度值的RGB累积频率分布。转换范围确定部259基于从信息处理终端290读出的转换信息等确定RGB灰度转换范围。此外，转换量确定部260基于各个RGB灰度转换范围确定RGB灰度转换量。此外，转换表产生部261产生RGB灰度转换表。此外，灰度转换部262基于RGB灰度转换表进行RGB灰度转换。通过这样做，在输入图像数据上进行图像处理。
在其上进行图像处理的图像数据的图像可以由MFP210的引擎部218打印。此外，在其上进行图像处理的图像数据的图像可以显示在信息处理终端290的显示部295上。因此，操作员可以通过任何那些方法获取图像处理结果的输出。
如上所述，在根据第二实施例的图像处理系统200中，将进行图像处理的操作员可以从MFP210等获取在其上将进行图像处理的图像数据，并且使用图像处理服务器250和信息处理终端290进行图像处理。在该情况中，操作员不再需要指定将进行图像处理的区域、以及操作以设置灰度转换量等。因此，能够以减少的工作量方便地进行图像处理以加重和减弱图像数据的发光区域中的发光外表。
此外，图像处理服务器250的功能可以提供在信息处理终端290或MFP210中，使得信息处理终端290或MFP210可以在图像数据上进行图像处理。此外，信息处理终端290的贮存部291和读出部292可以提供在MFP210和图像处理服务器250中，使得MFP210和图像处理服务器250可以在图像数据上进行图像处理。
在以上描述中，描述了本发明的实施例。包括在图像处理设备100或图像处理系统200中的图像处理功能可以由使得计算机使用以编程语言描述的代码程序来执行上述处理步骤而实现。
根据上述实施例实现图像处理设备100或图像处理系统200的程序可以贮存到计算机-可读记录介质中。根据实施例的程序可以从记录介质安装到图像处理设备100、图像处理服务器250等，该记录介质诸如根据实施例贮存程序的软盘(注册商标)、光盘(CD)或数字通用光盘(DVD)。此外，图像处理设备100、图像处理服务器250等包括其网络I/F部。因此，根据实施例的程序可以经由因特网的电通信线下载并且安装到图像处理设备100、图像处理服务器250等中。
尽管已经关于用于完整并且清晰的公开的特定实施例描述了本发明，所附权利要求并不因此被限制，而是应被理解为实现可能落入这里列出的基本教导的中的、本领域技术人员能够想到的所有修改和替换构造。
本申请基于并且要求于2013年10月18日提交的日本专利申请号2013-217517的优先权，其全部内容通过引用结合于此。
参考标号说明
10，20：图像数据
100：图像处理设备
108，256：记录介质
111：图像信息获取部
114：转换量确定部
115：转换表产生部
116：灰度转换部
200：图像处理系统
250，270：图像处理服务器(信息处理设备)
290：信息处理终端
现有技术文件
[专利文件]
[专利文件1]日本特开专利公开号2005-10902
Claims (7)
1.一种图像处理设备，包括：
图像信息获取单元，被配置为获取图像数据的平均亮度和与所述图像数据的灰度有关的像素的累积频率分布；
转换范围确定单元，被配置为基于之前设置的关系从所述平均亮度获取转换阈值，并且确定灰度转换范围，其中所述图像数据的灰度将基于其中累积频率对应于所述累积频率分布中的转换阈值的灰度而转换；以及
灰度转换单元，被配置为在所述灰度转换范围中转换所述图像数据的灰度。
2.根据权利要求1所述的图像处理设备，还包括：
转换量确定单元被配置为基于所述灰度转换范围的大小在所述灰度转换范围中确定灰度转换量。
3.根据权利要求2所述的图像处理设备，还包括：
转换表产生单元，被配置为基于灰度转换范围和灰度转换量产生指示所述图像数据的输入灰度值和输出灰度值之间的关系的转换表。
4.根据权利要求3所述的图像处理设备，
其中所述转换表产生单元被配置为产生其中所述输出灰度值随着所述图像数据的输入灰度值的增加而连续地增加的转换表，并且
其中所述灰度转换单元被配置为基于所述转换表在所述灰度转换范围中转换所述图像数据的灰度。
5.一种图像处理系统，包括图像处理设备和信息处理终端，所述图像处理设备和信息处理终端经由网络相互连接，所述图像处理系统包括：
图像信息获取单元，被配置为获取图像数据的平均亮度和与所述图像数据的灰度有关的像素的累积频率分布；
转换范围确定单元，被配置为基于之前设置的关系从所述平均亮度获取转换阈值，并且确定灰度转换范围，其中所述图像数据的灰度将基于其中累积频率对应于所述累积频率分布中的转换阈值的灰度而转换；以及
灰度转换单元，被配置为在所述灰度转换范围中转换所述图像数据的灰度。
6.一种图像处理方法，包括：
图像信息获取步骤，获取图像数据的平均亮度和与所述图像数据的灰度有关的像素的累积频率分布；
转换范围确定步骤，基于之前设置的关系从所述平均亮度获取转换阈值并且确定灰度转换范围，其中所述图像数据的灰度将基于其中累积频率对应于所述累积频率分布中的转换阈值的灰度而转换；以及
灰度转换步骤，在所述灰度转换范围中转换所述图像数据的灰度。
7.一种记录介质，贮存使得计算机执行根据权利要求6所述的图像处理方法的计算机-可读程序。
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |