KR20050008391A - 화질개선장치 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

화질개선장치 및 그 방법이 개시된다. 본 화질개선장치에서, PDF산출부는 입력영상의 각 화소가 갖는 휘도값의 분포에 따른 확률밀도함수를 산출한다. 평균밝기 산출부는 확률밀도 함수에 기초하여 입력영상의 평균밝기를 산출한다. 적응적 오버플로우 임계값 산출부는 평균밝기에 적응적인 오버플로우 임계값을 산출한다. BUBO부는 확률밀도함수에 오버플로우 임계값, 및 기설정된 언더플로우 임계값에 기초하여 분포가 조정된 확률밀도함수를 산출한다. CDF산출부는 조정된 확률밀도함수에 대한 누적분포함수를 산출한다. CDF보상부는 BUBO부가 조정된 확률밀도함수의 산출과정에서 누적분포함수에 미친 영향을 보상하여, 보상된 누적분포함수를 산출한다. 그리고, 맵핑부는 보상된 누적분포함수를 맵핑함수로 사용하여, 입력영상의 각 화소에 대한 휘도값을 조정하여 출력한다. 이러한 구성에 의해, 입력영상에 따라 적응적으로 어두운 부분 혹은 밝은 부분의 계조 표현력을 향상시켜 화질을 개선할 수 있다.

Description

화질개선장치 및 그 방법{Apparatus for image quality improvement and method of using the samem}
본 발명은 화질개선장치 및 그 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 입력되는 영상의 평균밝기에 따라 적응적으로 어두운 부분이나 밝은 부분의 계조 표현력을 높여 화질을 개선할 수 있는 화질개선장치 및 그 방법에 관한 것이다.
기술의 발전에 따라, 유기발광소자(EL), 전자종이, 플라스마 디스플레이패널 (PDP), 초박막 트랜지스터 액정표시장치(TFT-LCD) 등의 새로운 기술을 사용하는 디스플레이 장치가 소개되고 있다. 이러한 차세대 디스플레이의 지향점은 전체 크기를 종이처럼 얇게 만드는 것과 현장에서 보는 것처럼 생생한 영상을 재현하는 것이라 할 수 있다. 이에 따라, 디스플레이 장치에서 생생한 화면을 재현하기 위해 여러가지 이미지 프로세싱 알고리즘이 사용되고 있다.
그런데, 이러한 이미지 프로세싱 알고리즘을 DLP(Digital Light Processing)방식의 TV 등과 같이 어두운 부분의 계조 표현 능력이 CRT(Cathod Ray Tube)에 비하여 떨어지는 패널의 특성을 갖는 디스플레이 장치에 적용할 경우, 어두운 영상이 잘 보이지 않는 현상이 나타날 수 있다. 이러한 현상은 블렉/화이트 레벨 신장(black/white level stretch) 알고리즘을 적용했을 경우 더욱 심화된다.
이러한 현상을 해결하기 위해 ABL(Automatic Beam Limiter)회로가 추가되어 사용되기도 한다. ABL 회로는 고성능 화상처리에 적합하도록 일정한 밝기를 유지하는 회로를 말한다. CRT의 경우를 예로 들면, 화면의 밝기는 CRT에 흐르는 비임(beam)의 양에 비례하여 증감되는데, 일정수준 이상의 비임이 흐르게 되면 밝기는 포화상태가 됨과 동시에 CRT 수명을 단축시키게 되며, 일정수준 이하의 비임이 흐르게 되면 CRT에 재현된 영상에 대한 인식력이 떨어지게 된다. 이를 방지하기 위해 일정수준 이상 또는 이하의 비임의 흐름을 제어하는 ABL(Automatic Beam Limit)회로가 필수적으로 적용되어야 한다. 즉, 비임의 흐름이 적게 되어 재현되는 영상에 대한 인식력이 떨어질 경우, 도 1a와 같은 형태의 맵핑함수를 사용하여 비임의 양을 증가시켜 밝기를 증가시켜 주고, 반대로 비임의 흐름이 일정수준 이상이 될 경우, 도 1b와 같은 형태의 맵핑함수를 사용하여 전류양을 조절함으로써 CRT를 보호하며 또한 영상에 대한 인식력을 좋게 한다.
그런데, 이와 같은 방식으로 화면의 어두운 부분이나 밝은 부분의 밝기를 조정하는 종래의 방법은, ABL회로와 같은 별도의 하드웨어가 부가되어야 함으로 디스플레이 장치를 얇게 만드는데 장애가 될 수 있다. 또한, 입력영상의 전체적인 평균밝기를 고려하지 않고 고정된 맵핑함수를 사용함으로써, 고화질의 화상을 처리함에 있어 계조표현을 위한 다이나믹 레인지(dynamic range)가 줄어들 수 있다는 문제도 발생하게 된다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 별도의 ABL 회로를 사용하지 않고도, 입력영상의 평균밝기에 따라 적응적으로 계조 표현력을 높여 화질을 개선할 수 있는 화질개선장치 및 그 방법을 제공함에 있다.
도 1은 종래의 ABL 회로에서 사용되는 맵핑함수의 예,
도 2는 본 발명에 따른 화질개선장치의 블럭도,
도 3은 본 발명에 따른 화질개선장치의 동작방법의 설명에 제공되는 흐름도,
도 4a 및 도 4b는 BUBO부의 동작과정을 설명하기 위한 도면, 그리고
도 5a 및 도 5b는 CDF 보상과정을 설명하기 위한 도면이다.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *
100 : PDF산출부 110 : 평균밝기 산출부
120 : 입력부
130 : 적응적 오버플로우 임계값 산출부
140 : BUBO부 150 : CDF산출부
160 : 적응적 이득산출부 170 : CDF보상부
180 : 맵핑부
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 화질개선장치는, 입력영상의 각 화소가 갖는 휘도값의 분포에 따른 확률밀도함수를 산출하는 PDF산출부, 상기 확률밀도 함수에 기초하여 상기 입력영상의 평균밝기를 산출하는 평균밝기 산출부, 상기 평균밝기에 적응적인 오버플로우 임계값을 산출하는 적응적 오버플로우 임계값 산출부, 상기 확률밀도함수에 상기 오버플로우 임계값, 및 기설정된 언더플로우 임계값에 기초하여 분포가 조정된 확률밀도함수를 산출하는 BUBO부, 상기 조정된 확률밀도함수에 대한 누적분포함수를 산출하는 CDF산출부, 상기 BUBO부가 상기 조정된 확률밀도함수의 산출과정에서 상기 누적분포함수에 미친 영향으로 보상하여, 보상된 누적분포함수를 산출하는 CDF보상부, 및 상기 보상된 누적분포함수를 맵핑함수로 사용하여, 상기 입력영상의 각 화소에 대한 휘도값을 조정하여 출력하는 맵핑부를 포함한다.
상기 BUBO부는 상기 오버플로우 임계값 산출시 소정의 제1 스케일 인자를 더 사용하여, 다음의 식에 상기 오버플로우 임계값을 산출할 수 있다.
여기서, sf1은 상기 제1 스케일 인자, mean은 상기 평균밝기를 나타낸다.
상기 BUBO부는, 상기 확률밀도함수에서 상기 오버플로우 임계값보다 큰 부분은 제거하고, 상기 언더플로우 임계값보다 작은 부분은 상기 언더플로우 임계값으로 하여 상기 확률밀도함수를 조정할 수 있다.
상기 CDF보상부는, 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상하는 것이 가능하다.
. 혹은
.
여기서, C는 총 픽셀의 개수/N-1 을 의미한다.
바람직하게는 소정의 이득값은 산출하는 적응적 이득산출부를 더 포함하며,상기 CDF 보상부는, 상기 소정의 이득값을 사용하여 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상할 수 있다.
.
이때, 상기 적응적 이득산출부는 다음의 식에 의해 상기 이득값을 산출할 수 있다.
여기서, sf2은 상기 제2 스케일 인자, reg_gain은 이득에 대하여 기설정돈 세팅값을 나타낸다. 그리고, 사용자에 의해 상기 제1 및 제2 스케일 인자가 입력되는 입력부를 더 포함하는 것이 바람직하다.
한편, 본 발명에 화질개선방법은, (a) 입력영상의 각 화소가 갖는 휘도값의 분포에 따른 확률밀도함수를 산출하는 단계, (b) 상기 확률밀도 함수에 기초하여 상기 입력영상의 평균밝기를 산출하는 단계, (c) 상기 평균밝기에 적응적인 오버플로우 임계값을 산출하는 단계, (d) 상기 확률밀도함수에 상기 오버플로우 임계값, 및 기설정된 언더플로우 임계값에 기초하여 분포가 조정된 확률밀도함수를 산출하는 단계, (e) 상기 조정된 확률밀도함수에 대한 누적분포함수를 산출하는 단계, (f) 상기 BUBO부가 상기 조정된 확률밀도함수의 산출과정에서 상기 누적분포함수에 미친 영향으로 보상하여, 보상된 누적분포함수를 산출하는 단계, 및 (g) 상기 보상된 누적분포함수를 맵핑함수로 사용하여, 상기 입력영상의 각 화소에 대한 휘도값을 조정하여 출력하는 단계를 포함한다.
상기 (c) 단계에서는, 상기 오버플로우 임계값 산출시 소정의 제1 스케일 인자를 더 사용하여, 다음의 식에 상기 오버플로우 임계값을 산출할 수 있다.
여기서, sf1은 상기 제1 스케일 인자, mean은 상기 평균밝기를 나타낸다.
상기 (c) 단계에서는, 상기 확률밀도함수에서 상기 오버플로우 임계값보다 큰 부분은 제거하고, 상기 언더플로우 임계값보다 작은 부분은 상기 언더플로우 임계값으로 하여 상기 확률밀도함수를 조정하는 것이 바람직하다.
상기 (f) 단계에서는, 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상할 수 있다.
. 혹은
.
여기서, C는 총 픽셀의 개수/N-1 을 의미한다.
바람직하게는, 소정의 이득값은 산출하는 단계를 더 포함하며, 상기 (f) 단계에서는, 상기 소정의 이득값을 사용하여 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상할 수 있다.
.
상기 이득값을 산출하는 단계에서는, 다음의 식에 의해 상기 이득값을 산출할 수 있다.
여기서, sf2은 상기 제2 스케일 인자, reg_gain은 이득에 대하여 기설정돈 세팅값을 나타낸다. 그리고,사용자에 의해 상기 제1 및 제2 스케일 인자가 입력되는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.
도 2는 본 발명에 따른 화질개선장치의 블럭도이다. 도 2를 참조하면, 본 화질개선장치는 PDF산출부(100), 평균밝기 산출부(110), 입력부(120), 적응적 오버플로우 임계값 산출부(130), BUBO부(140), CDF산출부(150), 적응적 이득산출부 (160), CDF보상부(170), 및 맵핑부(180)를 구비한다.
PDF산출부(100)는 입력영상(input image)을 구성하는 각각의 화소가 갖는 휘도값을 검출하고, 이를 토대로 하여 확률밀도함수(Probability Density Function, 이하 'PDF'라 함)를 산출한다. PDF는 불규칙한 신호가 어떤 값을 어느 정도의 비율로 취하는가를 나타낸다.
평균밝기 산출부(110)는 PDF산출부(100)에서 산출된 확률밀도함수를 사용하여 입력영상의 평균밝기를 산출한다. 입력부(120)에는 사용자 등에 의해 후술하는 오버플로우 임계값 및 이득의 산출에 사용되는 스케일 인자(scale factor)가 입력된다. 적응적 오버플로우 임계값 산출부(130)는 입력영상의 평균밝기를 분석하여, 이에 적응적으로 오버플로우 임계값을 산출한다. BUBO부(140)는 산출된 오버플로우 임계값 및 기 설정된 언더플로우 임계값 등을 사용하여 산출된 PDF를 조정한다. CDF산출부(150)는 조정된 PDF로 부터 누적분포함수(Cumulative Distribution Function : 이하 'CDF'라 함)를 산출한다. 적응적 이득 산출부(160)는 CDF보상부(170)에서 보상에 사용하기 위한 이득값을 산출한다. CDF보상부(170)는 BUBO부(140)가 PDF 조정에 따라 CDF에 미친 영향을 보상한다. 그리고, 맵핑부 (180)는 CDF보상부(170)에서 보상된 CDF를 맵핑함수로 사용하여 입력영상의 픽셀값을 변화시켜 화질을 개선한다.
도 3은 본 발명에 따른 화질개선장치의 동작방법의 설명에 제공되는 흐름도이다. 도 2 및 도 3을 참조하며, 본 발명에 따른 화질개선장치의 동작방법을 설명하면 다음과 같다. 먼저, PDF산출부(100)는 입력영상에 대한 PDF를 산출한다 (S200). PDF의 산출은 입력영상을 구성하는 각 픽셀이 갖는 휘도값을 검출하고, 검출된 픽셀의 휘도값의 범위내에서 각 휘도값에 속하는 픽셀의 개수를 계수하여 산출된다. 입력 영상에 대한 PDF가 산출되면, 평균밝기 산출부(110)는 산출된 PDF에 기초하여 입력영상의 평균밝기를 산출한다(S205).
적응적 오버플로우 임계값 산출부(130)는 평균밝기 산출부(110)에서 산출된평균밝기와 입력부(120)를 통해 사용자에 의해 입력되는 제1 스케일 인자를 사용하여 다음의 식과 같이 오버플로우 임계값을 산출한다(S210).
여기서, mean 은 입력영상의 평균밝기, sf1은 제1 스케일 인자를 나타낸다.
BOBU부(140)는 산출된 오버플로우 임계값과 기 설정된 언더플로우 임계값을 사용하여 산출된 PDF에서 오버플로우 및 언더플로우를 검출하고, 이에 따라 산출된 PDF를 조정한다(S215). 즉, BUBO부(140)는 산출된 오버플로우 임계값 및 기 설정된 언더플로우 임계값을 사용하여, 산출된 PDF에서 다음의 식과 같이 오버플로우 및 언더플로우를 검출한다.
여기서, th_u 는 언더플로우 임계값을 나타낸다.
BUBO부(140)는 오버플로우 및 언더플로우가 검출되면, 산출된 PDF에서 다음의 식과 같이 오버플로우 임계값을 넘는 부분은 제거하고, 언더플로우 임계값보다 작은 부분은 언더플로우 임계값으로 조정한다.
도 4a 및 도 4b는 BUBO부(140)에서 산출된 오버플로우 임계값을 사용하여 PDF를 조정하는 과정을 설명하는 도면이다. 도 4a에서 A로 표시한 값이 오버플로우 임계값을 나타내며, 검은색으로 표시된 부분이 오버플로우 임계값을 넘는 부분을 도시한 것이다. 그리고, 도 4b는 오버플로우 임계값을 넘는 부분을 제거한 후의 PDF를 도시하고 있다. 도 4a 및 도 4b에서는 편의상 오버플로우 임계값을 넘는 경우만을 도시하고 있으나, 언더플로우 임계값을 보다 작은 부분을 언더플로우 임계값으로 신장하는 경우도 이와 같은 과정에 의해 수행된다.
PDF의 조정이 끝나면, CDF산출부(150)는 조정된 PDF에 대한 CDF를 산출한다.(S220). 이를 식으로 나타내면 다음과 같다.
적응적 이득산출부(160)는 다음의 식을 사용하여 이득을 산출한다(S225).
여기서, reg_gain은 이득에 대한 레지스터 세팅값을 나타내며, sf2는 제2 스케일 인자(scale factor)을 나타낸다.
CDF보상부(170)는 BUBO부가 PDF 조정에 따라 CDF에 비친 영향을 보상한다. 이때, 기본적으로 다음의 식을 사용하여 보상을 수행하며, 도 5a는 이 식의 의미를 도시하고 있다.
여기서, C는 총 픽셀의 개수/N-1 을 의미한다.
ABL 회로와 같은 효과를 주기 위한 다른 구현의 예로는, BUBO부(140)가 CDF에 미친 영향을 보상할 때, 사용되는 직선 k를 입력영상의 평균 밝기에 적응적인 직선 혹은 비선형 함수로 구성하는 것이다. 예컨대, CDF의 최대값부터 원점까지 이어진 직선과의 차를 정상적인 스케일에 맞춰진 직선에 더하는 과정에서, 정상적인 스케일에 맞춰진 직선 자체를, 도 5b에 도시한 바와 같이, 입력영상의 평균 밝기에 적응적인 비선형 함수로 구성할 수 있고, 또는 비선형 함수를 직선식으로 근사화시켜 사용할 수도 있다. CDF보상부(170)에서 이용할 수 있는 두가지 식에서, 전자의 경우 직선과 CDF의 차이를 더욱 크게 해주기 위해 다음과 같은 적응적 이득산출부(160)에서 산출한 이득을 부가시켜 줄 수 있다.
맵핑부(180)는 보상된 CDF를 맵핑함수로 사용하여 입력영상을 조정한다(S235). 이를 식으로 나타내면 다음과 같다.
여기서, g(i,j)는 출력영상을 나타내며, f(i,j)는 입력영상을 나타낸다.
이와 같은 과정에 의해, 입력 영상신호에 따라 적응적으로 어두운 부분의 계조 표현력을 높여 화질을 개선할 수 있다. 또한, 상기의 실시예에서는 어두운 부분, 즉 블렉영역의 경우를 예로 들어 설명하였지만, 같은 방식을 화이트 영역에서 적용할 수도 있다. 이에 의해, 입력영상의 밝은 부분에 대한 계조 표현력을 높여 화질을 개선하는 것도 가능하다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명에 따르면, 입력영상에 따라 적응적으로 어두운 부분 혹은 밝은 부분의 계조 표현력을 향상시켜 화질을 개선할 수 있다. 또한, 별도의 ABL 회로를 사용하지 않으므로 비용적인 측면이나 이를 적용한 디스플레이 장치의 크기 감소에 기여할 수 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.

Claims (18)

  1. 입력영상의 각 화소가 갖는 휘도값의 분포에 따른 확률밀도함수를 산출하는 PDF산출부;
    상기 확률밀도 함수에 기초하여 상기 입력영상의 평균밝기를 산출하는 평균밝기 산출부;
    상기 평균밝기에 적응적인 오버플로우 임계값을 산출하는 적응적 오버플로우 임계값 산출부;
    상기 확률밀도함수에 상기 오버플로우 임계값, 및 기설정된 언더플로우 임계값에 기초하여 분포가 조정된 확률밀도함수를 산출하는 BUBO부;
    상기 조정된 확률밀도함수에 대한 누적분포함수를 산출하는 CDF산출부;
    상기 BUBO부가 상기 조정된 확률밀도함수의 산출과정에서 상기 누적분포함수에 미친 영향으로 보상하여, 보상된 누적분포함수를 산출하는 CDF보상부; 및
    상기 보상된 누적분포함수를 맵핑함수로 사용하여, 상기 입력영상의 각 화소에 대한 휘도값을 조정하여 출력하는 맵핑부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화질개선장치.
  2. 제1항에 있어서
    상기 BUBO부는 상기 오버플로우 임계값 산출시 소정의 제1 스케일 인자를 더 사용하는 것을 특징으로 하는 화질개선장치.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 BUBO부는 다음의 식에 상기 오버플로우 임계값을 산출하는 것을 특징으로 하는 화질개선장치:
    여기서, sf1은 상기 제1 스케일 인자, mean은 상기 평균밝기를 나타낸다.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 BUBO부는, 상기 확률밀도함수에서 상기 오버플로우 임계값보다 큰 부분은 제거하고, 상기 언더플로우 임계값보다 작은 부분은 상기 언더플로우 임계값으로 하여 상기 확률밀도함수를 조정하는 것을 특징으로 하는 화질개선장치.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 CDF보상부는, 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상하는 것을 특징으로 하는 화질개선장치 :
    .
  6. 제1항에 있어서,
    상기 CDF보상부는, 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상하는 것을 특징으로 하는 화질개선장치 :
    .
    여기서, C는 총 픽셀의 개수/N-1 을 의미한다.
  7. 제1항에 있어서,
    소정의 이득값은 산출하는 적응적 이득산출부;를 더 포함하며,
    상기 CDF 보상부는, 상기 소정의 이득값을 사용하여 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상하는 것을 특징으로 하는 화질개선장치:
    .
  8. 제7항에 있어서,
    상기 적응적 이득산출부는 다음의 식에 의해 상기 이득값을 산출하는 것을 특징으로 하는 화질개선장치:
    여기서, sf2은 상기 제2 스케일 인자, reg_gain은 이득에 대하여 기설정돈 세팅값을 나타낸다.
  9. 제3항 또는 제8항에 있어서,
    사용자에 의해 상기 제1 및 제2 스케일 인자가 입력되는 입력부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화질개선장치.
  10. (a) 입력영상의 각 화소가 갖는 휘도값의 분포에 따른 확률밀도함수를 산출하는 단계;
    (b) 상기 확률밀도 함수에 기초하여 상기 입력영상의 평균밝기를 산출하는 단계;
    (c) 상기 평균밝기에 적응적인 오버플로우 임계값을 산출하는 단계;
    (d) 상기 확률밀도함수에 상기 오버플로우 임계값, 및 기설정된 언더플로우 임계값에 기초하여 분포가 조정된 확률밀도함수를 산출하는 단계;
    (e) 상기 조정된 확률밀도함수에 대한 누적분포함수를 산출하는 단계;
    (f) 상기 BUBO부가 상기 조정된 확률밀도함수의 산출과정에서 상기 누적분포함수에 미친 영향으로 보상하여, 보상된 누적분포함수를 산출하는 단계; 및
    (g) 상기 보상된 누적분포함수를 맵핑함수로 사용하여, 상기 입력영상의 각 화소에 대한 휘도값을 조정하여 출력하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 화질개선방법.
  11. 제10항에 있어서
    상기 (c) 단계에서는, 상기 오버플로우 임계값 산출시 소정의 제1 스케일 인자를 더 사용하는 것을 특징으로 하는 화질개선방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 (c) 단계에서는, 다음의 식에 상기 오버플로우 임계값을 산출하는 것을 특징으로 하는 화질개선방법:
    여기서, sf1은 상기 제1 스케일 인자, mean은 상기 평균밝기를 나타낸다.
  13. 제10항에 있어서,
    상기 (c) 단계에서는, 상기 확률밀도함수에서 상기 오버플로우 임계값보다 큰 부분은 제거하고, 상기 언더플로우 임계값보다 작은 부분은 상기 언더플로우 임계값으로 하여 상기 확률밀도함수를 조정하는 것을 특징으로 하는 화질개선방법.
  14. 제10항에 있어서,
    상기 (f) 단계에서는, 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상하는 것을특징으로 하는 화질개선방법 :
    .
  15. 제10항에 있어서,
    상기 (f) 단계에서는, 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상하는 것을 특징으로 하는 화질개선방법 :
    .
    여기서, C는 총 픽셀의 개수/N-1 을 의미한다.
  16. 제10항에 있어서,
    소정의 이득값은 산출하는 단계;를 더 포함하며,
    상기 (f) 단계에서는, 상기 소정의 이득값을 사용하여 다음의 식에 의해 상기 누적분포함수를 보상하는 것을 특징으로 하는 화질개선방법:
    .
  17. 제16항에 있어서,
    상기 이득값을 산출하는 단계에서는, 다음의 식에 의해 상기 이득값을 산출하는 것을 특징으로 하는 화질개선방법:
    여기서, sf2은 상기 제2 스케일 인자, reg_gain은 이득에 대하여 기설정돈 세팅값을 나타낸다.
  18. 제12항 또는 제17항에 있어서,
    사용자에 의해 상기 제1 및 제2 스케일 인자가 입력되는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 화질개선방법.
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