CN105595598A - 发刷及其使用方法与制造方法 - Google Patents

Abstract

本发明的具体实施方式设计了一种用于使人或动物的毛发解缠结的发刷。在一些具体实施例中，所述发刷包括一个刷毛区域，所述刷毛区域的刷毛高度是随机的并独立于在该发刷上的位置。在一些具体实施例中，在所述刷毛区域内，刷毛宽度和/或刷毛材料在刷毛之间变化—例如，根据位置和/或以某种与刷毛高度有关的方式随机变化。

Description

发刷及其使用方法与制造方法

技术领域

本发明涉及发刷，使用发刷的方法以及制造发刷的方法。

背景技术

本发明的具体实施方式涉及发刷，使用发刷的方法以及制造发刷的方法。

以下公布的专利和专利出版物潜在地提供了相关的背景材料，它们都以它们的整体引入作为参考：GB2,447,692；US2005/055788；PCT/GB2008/000580；US2005/210614；US4,161,050；EP1,757,201；GB1,469,552；US4,121,314；EP1,078,585；BE1007329；JP2003033226；EP0904711；JP2003033226；US216,408；US外观设计专利D166,124；US外观设计专利D166,086；US外观设计专利D168,916；US外观设计专利D168,917；US外观设计专利D169,131；US6,226,811；US2002/0004964；US外观设计专利D543,705；US3,949,765；US4,475,563；US4,694,525；US5,755,242；US6,308,717；WO88/000446；US4,500,939；US2,889,567；US2,607,064；US4,287,898；以及US2005/0210614。

发明内容

本发明涉及一种用于使人或动物的头发解缠结的发刷，包括至少100或至少150或至少200或至少250根刷毛，当用高度的变化来表示时，例如明显互不相同的至少5个高度。刷毛区域的刷毛高度/长度(i)是以随机方式变化的；以及(ii)是独立于在刷毛保留表面上的刷毛位置。

在一些优选实施例中，这些刷毛的宽度是不均匀的——或这些刷毛的宽度是变化的(例如，相互明显不同的更多区别的刷毛宽度的三种)是在刷毛的区域内表现出来。可替代地或附加地，这些刷毛可有不同柔软度的材料来制造。可选地，在一些优选实施例中，较长/较高的刷毛的平均粗度是粗于较短的刷毛，和/或较长/较高的刷毛是由比较短刷毛的更低柔性的材料来制造。

根据这里所揭示的多种不同特征的创新的发刷是被构造和测试相对于传统的“控制”发刷。尤其是，采用本发明所述发刷使一半的头部的头发(也就是，左半部或者右半部)解缠结，而采用控制发刷使另一半头部的头发解缠结。当头发被解缠结时，头发会脱落或被拉脱用户的头部。采用传统的和控制发刷(也就是，当使可比较的尺寸的头发区域解缠结时)，分别收集脱落的头发，测量和比较头发脱落的量。

可以发现的是，这里所揭示的本发明所述发刷提供了能够使人的头发(即使湿头发和/或未正确以风筒吹干处理的头发)以某种方式解缠结的特征，这种方式是令人惊讶地无痛的和/或以某种方式令人惊讶地比当采用传统发刷时更少疼痛。而且，可以发现的是，当采用本发明所述发刷解缠结时，头发脱落的量是明显少于当采用控制发刷解缠结时的头发脱落量(也就是，再次，当对可比较的尺寸的头发区域进行解缠结时)。

当进行这些测试/实验时，用户的实际头发是实际上被解缠结的——这不是以下情形：其中一个发刷仅“按摩用户的头发”而不解缠结，或者当解缠结时仅是对最外层的头发解缠结。

哺乳类的毛发丝不是均一长度的，也不是均匀粗度的——相反，在单个人的头上(或者在单个动物的身体上)，一些发丝是较长的，另一些发丝是较短的，一些发丝是较粗的，而另一些发丝是较薄的。而且，在毛发程度和/或毛发粗度上的这个空间波动倾向于不跟随任意可识别的空间模式——相反，在许多人类或动物对象上，这个空间波动倾向于是最大或完全随机的。

通过采用具有至少一些这样的随机特性的发刷(也就是，该发刷包括一个刷毛区域，所述刷毛区域的刷毛长度和/或刷毛粗度和/或刷毛材料柔韧性的变化是随机的)，可能以减少疼痛的方式来解缠结。假设这种减少疼痛的毛发解缠结和/或可观察到的减少脱落的毛发是由于(至少部分由于)这样的事实：在毛刷的随机属性与人/哺乳类动物毛发的随机属性之间有特定量的机械“兼容性”，以提供一种毛发解缠结技术，它是显著少疼痛和/或显著更少的毛发丝脱落。

需要注意的是，所述“刷毛区域”的每根刷毛的刷毛高度是以随机方式变化的，并独立于其位置，称为“独立配置”——也就是，每根刷毛是分离的或个别地设置在所述发刷的表面。这些个别地设置的刷毛是与成束刷毛或成丛刷毛成对比的。

对于本发明，刷毛高度和长度是在同等意义上被采用的。对于本发明，刷毛宽度和粗度是在同等意义上被用于指宽度尺寸的特征。对于非限制性例子，刷毛横截面是圆形(也就是，基本上圆柱形刷毛)，这个宽度是该圆形的直径。

对于本发明，当刷毛去也刷毛高度/长度“以随机方式变化是独立于在是刷毛保留表面上的刷毛位置”，(i)可能观察到这些刷毛在一起作为一个连贯的单元或者“区域”，以及(ii)对于刷毛区域的刷毛没有关于刷毛长度/高度的可确定的(也就是，除了随机之外的)模式。

这里所揭示的发刷包括一个刷毛保留表面和一个有至少100根刷毛的刷毛区域，这些刷毛是个别地设置到该刷毛保留表面，以致刷毛高度以随机方式变化，并独立于在所述刷毛保留表面上的刷毛位置。所述刷毛区域提供了以下特性：(i)高度特性，以致至少5种不同的高度，这些高度表现为互相明显不同；(ii)宽度特性，以致每根刷毛具有至少0.5mm的宽度；以及(iii)刷毛末端特性，以致至少60％的刷毛具有圆形末端；其中，i)所述刷毛区域是刷毛的内部区域，所述刷毛区域设置在所述刷毛保留表面的选择区域SA；ii)所述刷毛区域还包括刷毛的外部区域，所述刷毛区域设置在所述选择区域SA的外部，以致所述刷毛的外部区域在所述选择区域的周界上围绕所述选择区域SA；iii)所述刷毛的外部区域提供以下特性：A)外部区域的刷毛计数是内部区域的刷毛计数的至少15％；以及B)外部区域的刷毛平均高度是内部区域的刷毛平均高度的最大30％。

在一些具体实施例中，i)所述刷毛区域还提供这样的宽度变化特性以致刷毛宽度标准偏差与刷毛平均宽度之间的比率是至少0.07，并致使对于所述刷毛区域的刷毛，刷毛高度与刷毛粗度之间有正相关的关系，以致在平均上，所述刷毛区域的较高的刷毛是比较短的刷毛更粗；以及ii)所述刷毛区域的刷毛是每根正常地设置到所述刷毛保留表面的各自局部平面。

在一些具体实施例中，所述刷毛区域的高度范围是在3.5mm至16mm之间。

在一些具体实施例中，所述刷毛区域的刷毛是以至少4根刷毛/cm^2的恒定密度设置在所述刷毛保留表面上。

在一些具体实施例中，所述刷毛区域还提供这样的宽度变化特性以致刷毛宽度标准偏差与刷毛平均宽度之间的比率是至少0.07，并致使对于所述刷毛区域的刷毛，刷毛高度与刷毛粗度之间有正相关的关系，以致在平均上，所述刷毛区域的较高的刷毛是比较短的刷毛更粗。

在一些具体实施例中，所述刷毛区域的刷毛平均粗度超过0.85mm。

在一些具体实施例中，所述刷毛区域的刷毛的平均高度是至少8.5mm。

在一些具体实施例中，所述刷毛区域的刷毛是以最大12根刷毛/cm^2的密度来设置。

在一些具体实施例中，所述刷毛区域的刷毛是被设置在选择的区域内，以致：i)至少80％的刷毛定位在恒定的格子上；以及ii)至少2％的刷毛定位在远离所述格子的位置上。

在一些具体实施例中，i)所述刷毛区域的平均高度被定义为HEIGHT_AVG，所述刷毛区域的高度标准偏差被定义为HEIGHT_SD；ii)所述刷毛区域包括刷毛的非常短刷毛(VSB)子集，它的高度是低于HEIGHT_AVG与HEIGHT_SD的差；iii)所述刷毛的非常短刷毛(VSB)子集的多数刷毛具有至少5mm的高度和/或至少0.33*HEIGHT_AVG的高度。

在一些具体实施例中，所述刷毛区域的至少10％的刷毛具有5mm至9mm的高度，至少25％的刷毛具有9mm至13mm的高度，至少10％的刷毛具有13mm至18mm的高度。

在一些具体实施例中，i)所述刷毛区域的每根刷毛b与各自最近的刷毛b最近的距离是描述为最接近距离d最近(b)，该距离是刷毛b与所述刷毛区域的不同刷毛中比任意其他刷毛更接近于刷毛b的刷毛之间的距离(d最近(b)＝距离(b,b最近))，因为在所述刷毛区域的每根刷毛b与最接近距离d最近(b)之间建立一对一图谱，以形成一组数CLOSEST_BRISTLE_DISTANCE(最近_刷毛_距离)，该数组的成员是对于所述刷毛区域的最接近距离d最近(b)；以及ii)在所述数组CLOSEST_BRISTLE_DISTANCE的标准偏差与所述数组CLOSEST_BRISTLE_DISTANCE的平均值之间的SD/AVG比率是最大0.25。在一些具体实施例中，所述SD/AVG比率是最大0.2和/或最小0.075，和/或SD/AVG比率是最小0.1。

在一些具体实施例中，i)所述刷毛区域的每根刷毛b与各自最近的刷毛b最近的距离是描述为最接近距离d最近(b)，该距离是刷毛b与所述刷毛区域的不同刷毛中比任意其他刷毛更接近于刷毛b的刷毛之间的距离(d最近(b)＝距离(b,b最近))，因为在所述刷毛区域的每根刷毛b与最接近距离d最近(b)之间建立一对一图谱，以形成一组数CLOSEST_BRISTLE_DISTANCE(最近_刷毛_距离)，该数组的成员是对于所述刷毛区域的最接近距离d最近(b)；以及ii)在CLOSEST_BRISTLE_DISTANCE的第一子集的基数是CLOSEST_BRISTLE_DISTANCE的基数的50％至95％，所述第一子集的值都等于最接近的距离的代表值RCDV，在最大10％的公差内；iii)在CLOSEST_BRISTLE_DISTANCE的第二子集的基数是CLOSEST_BRISTLE_DISTANCE的基数的至少10％，所述第二子集的值是与最接近的距离值相关联的，它们都偏离代表值RCDV至少15％。

附图说明

图1至图2显示了根据本发明的一些具体实施例所述的示例性发刷。

图3显示了在一些具体实施例中在一对刷毛之间的距离。

图4显示了在一些具体实施例中图1至图2所示的发刷的多种不同刷毛的定位。

图5和图11是高度的柱状图。

图6显示了刷毛粗度特性。

图7和图12是关于最接近的刷毛距离的柱状图。

图8显示了在一些具体实施例中的格点。

图9A至图9C显示了在一些具体实施例中的风扇刷。

图10A至图10E和图13显示了刷毛位置。

图14显示了测试发刷的结果。

图15显示了在一些具体实施例中的共线刷毛的概念。

图16A至图16B显示了在一些具体实施例中的刷毛邻近部分。

图17显示了用于从刷毛与它们的邻近部分的结合形成时的常规程序。

图18显示了在一些具体实施例中的刷毛邻近部分的次序。

具体实施方式

通过采用一种发刷，由刷毛的末端所限定的它的“刷毛端”表面具有不均匀的、非周期性的特性(例如，具有半随机或随机特征)，可能以相对“低疼痛”或“无痛”方式来解缠结。在本发明人的管理下进行的测试下，已发现：采用“低痛”或“无痛”发刷(也就是，根据本发明的特征所构造和它们的结合)明显减少了所需的时间量来使人或动物毛发解缠结(例如，长的头发)，并显著减少与头发解缠结有关的疼痛量，即使对于湿发毛和/或未经风机处理的湿头发。图1至图2是本发明所述的创新“低疼痛解缠结”发刷的一个非限制性实施例。

需要注意的是，人毛发的长度通常是不相等的，且通常是以一些随机或半随机方式变化，尽管这样的事实，即平均毛发长度可以是全头部或全区域相同的。本发明人假设：通过在所述发刷的刷毛保留表面上以随机方式改变刷毛长度和/或厚度和/或材料柔韧性，以至少部分模拟方式随机或半随机地改变毛发长度和/或毛发粗度，可以便宜相对低痛和/或无痛解毛发缠结。

因此，根据这样的推理，所述发刷，特别是由刷毛的远端限定的“刷毛末端”表面的形状，具有特定量的杂乱或熵，因此对于要被解缠结的毛发是“可兼容的”。而且，刷毛几何构形(相对于那些刷毛长度是恒定的或以某些“有序”方式变化)可被用于分布张力或与毛发解缠结相关的拉力，降低在任意单个区域的张力量。

图1至图2显示了根据本发明的一些具体实施例所述的发刷。发刷500包括刷体510，刷毛设置在刷体510的刷毛保留表面530的区域540上。此外，所述刷体包括把手520。区域540的更中心部分被标记为560，而区域540的“边缘部分”被标记为570。刷毛“内部区域”定位在这个更中心部分560；刷毛“外部区域”定位在这个边缘部分570。

现在参考图2。在图2中显示了由刷毛的远端所限定的“刷毛末端表面”550(由断开的点线画出)。术语“刷毛末端表面”不需要任意额外材料来表现，除了它们自身的刷毛——相反，这个术语描述了可从刷毛的末端内插的表面。

在刷毛保留表面530的更中心部分560内的这个刷毛末端表面550的一个显著特征是：该刷毛末端表面550是不规则形状的，没有任何可观察到的周期，只有清晰可见的随机特性。

确信的是：毛发自身可限定一个“毛发表面”，由毛发的末端和/或发丝的与头骨表面相比“最高”的部分来限定。这个“毛发表面”(未示出)也可提供半随机或随机或杂乱或熵的特定水平，特别当该毛发被解缠结时。假设：因为远端表面550提供了这些非周期的/半随机/随机特性(类似于“毛发表面”)，这便于刷毛自身更好地以这样的方式穿透进入所述毛发表面以致不会引起强的拉力或张力。

正如可从图1B和图2A中观察到的，在接近刷毛保留表面的边缘的区域570，刷毛是比在更中心的区域560的刷毛更短。在一些具体实施例中，这个可选的“外部刷毛区域”(相对于刷毛内部区域，该区域的刷毛设置在更中心区域560)可便于所述刷毛内部区域的刷毛以相对“平滑”的方式穿透进入所述用户的毛发。例如，许多用户以刷触方式梳理他们的毛发，以致接近边缘的该发刷的外部区域570在该发刷的内部区域560之前遇到或接触毛发。在这样的情形下，所述外部区域的较短的刷毛将首先遇到毛发，然后更“侵入性”的较长的刷毛(例如，对于毛发解缠结)将立即跟随。

图1至图2所示的发刷的一个显著特征是该发刷的“刷毛聚集”部分或“刷毛覆盖”部分的多数(在图1至图2所示的例子中，这些部分是区域560和570)是被这样配置以致一些类型的随机模式是在这个“多数”中占主要的——也就是，随机高度模式和/或随机宽度模式和/或刷毛材料柔韧性模式。对于图1B的情形，这是实质上的多数，作为外部区域570的面积是比内部区域560的面积更小。对于图9的情形，这是实质上整个面积。在不同的具体实施例中，这个“多数”可以是以下实质性多数：至少60％，或至少70％，或至少80％，或至少90％，或至少95％，或基本上100％。

术语刷毛的“内部区域”可以指刷毛的任意区域，无论是否有共存在所述发刷的表面上的附加的刷毛区域。因此，具有随机高度特性的刷毛区域可以或不可以与附加刷毛一起被提供。

下面是涉及图1至图2所示的非限制性实施例的一些物理参数的简短列表，特别是涉及在中央区域(称为“刷毛内部区域”)内的刷毛区域。

(i)刷毛计数——在图1至图2所示的实施例中，刷毛内部区域具有约300根刷毛。在不同的具体实施例中，刷毛内部区域(或具有随机高度和/或宽度和/或材料特性的区域)可包括至少50根刷毛或至少100根刷毛或至少150根刷毛或至少200根刷毛或至少250根刷毛。优选地，这些刷毛的每根具有至少0.5mm的粗度(或至少0.75mm或至少0.85mm或至少1mm的粗度，取决于具体实施例)和/或至少5mm的高度(或至少4mm或至少6mm或至少7mm，取决于具体实施例)。

(ii)刷毛高度——对于刷毛内部区域(或具有随机高度和/或宽度和/或材料特性的区域)，有刷毛高度变化，可提供互相显著不同的不同高度(也就是，至少5或至少8或至少10或至少12)的刷毛。在一些实施例中，刷毛区域(例如，在区域560内的“内部区域”)的平均刷毛高度是随机变化的，可以是1cm的量级的次序——例如，7mm至18mm——例如，8.5mm至15mm，或8mm至14mm。下面参考图5、图7、图10至图12，提供“刷毛高度”特征的附加讨论。

正如下面所讨论的，涉及刷毛高度的多种其他特性都可被提供——例如，涉及所述“刷毛区域”(也就是，具有随机高特性的区域)的刷毛的高度分布函数。正如从图1至图2(以及从图5，该图提供了高度的柱形图)清晰可见，在刷毛内部区域(或具有随机高度和/或宽度和/或材料特性的区域)的刷毛高度是不均匀的——相反，有显著的在高度的伸展量。

(iii)刷毛粗度——在一些具体实施例中，对于刷毛内部区域(或具有随机高度和/或宽度和/或材料特性的区域)，刷毛粗度是在约1.2mm的量级的次序——例如，0.8mm至2mm。然而，实际刷毛粗度可取决于所用的刷毛材料。参考图6，提供了“刷毛粗度”特征的附加讨论。

(iv)刷毛方向特征——正如在附图中所观察到的，刷毛内部区域(或具有随机高度和/或宽度和/或材料特性的区域)通常“直立起”——也就是，通常垂直于所述刷毛保留表面530的局部平面和/或通常与所述发刷表面的局部共线(例如，在30度或20度或10度的公差内)。

这可以用于任意形状/拓扑的刷毛保留表面530的情形——例如，平的(如在图1至图2中所示)或圆的或甚至圆柱形的扇形刷。在一些具体实施例中，所述“具有随机高度和/或宽度和/或材料特性的区域”的刷毛是互相平行的(或局部互相平行)。

(v)刷毛形状特征——正如从附图中可观察到，所有刷毛都是直的(而不是弯的或曲的)。此外，刷毛内部区域560和/或刷毛外部区域570(或任何提供随机高度和/或宽度和/或材料特性的区域)的刷毛可具有圆形末端。例如，所述“区域”的大多数刷毛是指至少60％或75％或85％或90％。这可有利于当刷毛接触头皮时提供更舒适的效果。

在一些具体实施例中，多数刷毛或所述“内部区域”(或者在“选择的区域”内的任何区域)的刷毛的至少60％或至少70％或至少80％或至少90％的多数都是直的。

(v)刷毛密度——正如在附图中可观察到，在刷毛区域的中央部分，刷毛的密度倾向于是恒定的，虽然不是精确恒定。对于涉及“基本上恒定的刷毛密度”的具体实施例，不倾向于是在“内部区域”(或具有随机高度和/或宽度和/或材料特性的区域)内的相当大的区域，这些区域缺乏刷毛或该区域的刷毛是比其他区域的刷毛更拥挤。

(vi)材料/附着装置——所述刷毛可由塑料材料制成，并附着到刷毛保留表面。刷毛的一个例子是“附着”或“设置”到所述刷毛保留表面，该处的刷毛是胶粘的或钉住或紧固在“刷毛保留表面”的“发刷表面”。在另一个实施例中，这些刷毛可整体地形成发刷表面。例如，该发刷表面和刷毛可以是由相同的材料制成——可能产生一种特别的模子，该模子符合所述发刷表面和刷毛的形状——这个模子的几何特性可以决定刷毛的“长度特性”或“粗度特性”或“刷毛密度特性”或任意其他几何特性。这个“整体形成的”刷毛是另一种实施例，刷毛是“附着”或“设置”到所述刷毛保留表面。

(vii)均一的局部平均高度——从图2B中可清楚地观察到一个特征，即在“内部区域”内，即使与个别刷毛相比，在高度之间有明显的变化，每根刷毛的局部平均高度仅在非常小的程度变化。在一些具体实施例中，贯穿具有随机高度和/或宽度和/或材料特性的区域，沿着邻近的相当显著的刷毛(也就是，邻近刷毛的高度是显著变化的，例如，至少30％)的每根刷毛的局部平均高度可再非常小的程度上波动，相比于这些刷毛自身的高度。因此，如果在邻近区域内(例如，具有半径为7.5mm和/或半径等于刷毛平均高度，公差为50％或40％或30％或20％或10％)的远端发刷表面550是平滑的，可以发现“邻域-平滑的”远端发刷表面是基本恒定的。

本发明的具体实施例涉及刷毛领域，其中，刷毛是被设置到发刷表面以致刷毛高度是以随机方式变化，且不依赖于在刷毛保留表面上的刷毛位置。

对于本发明，当刷毛区域的刷毛高度或长度是“以随机方式变化，且不依赖于在刷毛保留表面上的刷毛位置”时，(i)可能观察到这些刷毛在一起形成连贯的单元或“区域”；以及(ii)对于所述刷毛区域的刷毛的长度或高度，没有可见的可确定的模式(也就是，除了随机以外的模式)；以及(iii)因此，可清楚地看见，所述刷毛区域的刷毛具有“基本上随机”的高度模式。

在另一个实施例中，所述“刷毛区域”可以有额外的刷毛，至少100根或至少150根或至少200根或至少250根刷毛，例如，定位在外部区域或在刷毛保留表面上的任意其他位置。在一个特定的实施例中，附加的刷毛可以是“短”刷毛，它们是比具有“随机高度特性”或“细”刷毛或可具有任意其他几何构型的刷毛更短。然而，对于提供随机高度特性的实施例，这些附加的可选的目标或特征不会隐蔽或取消刷毛的可观察到的“基本上随机”的高度模式。

因此，在图1至图2中的外部区域的边缘570的刷毛可以或不可以具有“随机高度特性”——然而，可以明确的是，它们的存在(或在任意位置的任意其他“附加”刷毛的存在)不会隐蔽在“内部区域”可观察到的随机高度特性。

当“刷毛区域”的物理和/或统计学特性，即具有随机高度和/或宽度和/或材料硬度特征(或者任意其他组的刷毛或刷毛区域)已经被讨论，可以清楚的是，这仅是指提供“随机高度特性”的刷毛区域，而不是任意附加的刷毛。这样的物理和/或统计学特性可以涉及刷毛密度或高度或粗度或材料或任意其他特性。对于图1至图2所示的发刷的“刷毛区域”，特定的测量的物理和/或统计学特性是根据多个不同附图来讨论的。

本发明的具体实施例涉及这样的例子，其中，具有可观察到的高度和/或粗度和/或材料柔韧性模式的“刷毛区域”的刷毛是“个别设置”，而不是丛生地或成束地设置刷毛。相反，刷毛是个别地设置到所述刷毛保留表面，也就是，每根刷毛是分离地设置到所述刷毛保留表面。

因此，正如图1至图2所示，刷毛和/或它们的“基部/底部/最接近的末端”是互相间隔的，而不是“捆成一束”，正如本领域所知的“刷毛束”或“刷毛簇”。相反，它们是每个“个别地”设置，如这些附图所示。

刷毛的另一个突出特征是不被设置为簇或束(但也不是独立地设置)，而是互相平行地设置刷毛。在一些具体实施例中，多数或大多数(也就是，至少70％或至少80％或至少90％)刷毛的群体都是“局部平行的”——也就是，平行于所有邻近的刷毛群体——例如，所有刷毛群体的接近距离是小于1cm或者小于0.5cm。因此，即使当刷毛被设置到圆柱形发刷的情形下，也可以说，这些刷毛不会被设置为簇或束，而是局部平行的。

当远端发刷表面具有这样的形状即“以随机方式变化”的形状，这是指这样的情形，对于刷毛远端表面，没有可见的可确定的模式(也就是，除了随机模式)。再次，在“刷毛区域”之外可以有附加刷毛存在，形成刷毛远端表面(例如，比远端发刷表面的“主要随机或不规则的或非周期性”部分的刷毛更短)。然而，这些附加的刷毛是无效的，对于刷毛远端表面550(或它的一部分)的清楚可见的类似随机或不规则表面形状模式。

一些具体是实施例涉及这样的例子，在刷毛区域内提供或表现了大量的不同高度(也就是，至少5或至少8或至少10或至少12)的“互相之间显著不同”的刷毛。术语“显著不同”的刷毛高度是相对于梳理毛发的功能性而言的，不同于非常小(例如，用显微镜可见的)的高度变化，例如，由于制造程序所致。这些显著不同的高度对于用户是清晰可见的，用户可用他/她的肉眼观察发刷——参见图1至图2。在关于图1至图2的实施例(以及在参考图5的更详细的讨论，该图是内部区域的高度柱形图)中，至少五个高度(它们互相不同)的“范围”是至少几个mm量级的不同。

当刷毛是“基本上硬”时，这意味着即使该刷毛是很硬时，仍会有一些柔韧性——例如，为使得梳理少疼痛的感觉。因此，术语“基本上硬”是指“硬到足以实现其目的”——以穿透进入发区和使头发解缠绕。“刷毛”是具有足够的粗度，并由能实现其目的的材料制成。在一些具体实施例中，该刷毛可以具有至少0.5mm的粗度/宽度(也就是，对于塑料的例子)。

参考图3A至图3B，需要注意的是，“在刷毛之间的距离”(在图3A至图3B中，指示为在刷毛b₁和b₂之间的距离E(b₁,b₂))是指在它们的质心之间的距离，质心位于沿着发刷的表面530的刷毛各自的“底部/基部/根部/最接近端”。

刷毛的“位置”是在发刷表面上的刷毛的中心/质心的位置(也就是，发刷表面为“零”，位于该位置之上的“高度”)。术语“在刷毛之间的距离”是指中心-中心距离。

术语“刷毛保留表面”不应视为特殊类型表面的限制，而仅是试图提供对于刷毛设置的表面的一个名称。

对于本发明，当刷毛区域的刷毛宽度/粗度“以随机方式变化，并不依赖于在刷毛保留表面上的刷毛位置”时，(i)可能观察到这些刷毛在一起形成连贯的单元或“区域”；以及(ii)对于所述刷毛区域的刷毛的长度或高度，没有可见的可确定的模式(也就是，除了随机以外的模式)；以及(iii)因此，可清楚地看见，所述刷毛区域的刷毛具有“基本上随机”的高度模式。

图4A是对于图1至图2所示的非限制性发刷的刷毛定位的图谱。图4D显示了图4A的特定子区域的图谱。正如从图4A中可观察到，在图1至图2所示实施例中，刷毛内部区域560(对于图1至图2所示的特殊例子，刷毛的“选择的区域”可观察到随机刷毛长度模式)包括约300根刷毛。这仅是作为一个特殊基数，在“选择的区域”内可提供更多或更少的刷毛。

在不同的具体实施例中，“选择的区域”(该区域具有随机的刷毛长度模式)的可观察到的刷毛数量是至少100根或至少150根或至少200根或至少250根，可具有特殊特性——例如，(i)这些刷毛的刷毛粗度/宽度/直径是至少0.5mm或至少0.7mm或至少0.8mm或至少0.9mm和/或(ii)刷毛高度是至少3mm或至少5mm或至少7mm和/或(iii)刷毛高度是至少25mm或至少22mm或至少20mm至少18mm或至少16mm。

在一些具体实施例中，在“选择区域”的所有刷毛的至少50％或至少70％或至少80％或至少90％或至少95％具有至少0.8mm或至少0.9mm或至少1mm的粗度。

可从图4中观察到的另一个突出特征是：刷毛是以“基本上恒定密度”被设置在内部区域内。在一些具体实施例中，优选地，密度不是精确恒定的，但允许(或者甚至优选)在刷毛密度上有相对小的波动。例如，在所述内部区域内可以有相对小的区域1020，这些区域缺乏刷毛(或只有非常小的密度)，在内部区域内也可以有相对小的区域1024，这些区域具有相对较高的密度——然而，这些变化是相对小的，而不会取消“内部区域”和/或“展示随机高度和/或宽度和/或材料柔韧性模式的区域”的整体“基本上恒定密度”的刷毛模式。

在一些具体实施例中，包括至少100根或至少150根或至少200根或至少250根刷毛的刷明确区域是设置在发刷的刷毛保留表面530，它的尺寸是约20至100cm^2——例如，约30至50cm^2。正如下面将要讨论的，对于刷毛“内部区域”可以提供不同刷毛密度和范围。

正如上面所注意的，从图4中可见，在一些具体实施例中，当在刷毛密度(也就是，对于“内部区域”的刷毛和/或对于高度是至少4mm或至少5mm或至少6mm或至少7mm或至少8mm和/或对于粗度是至少最小的粗度，即至少0.5mm或至少0.7mm或至少0.85mm或至少1mm或更大)有一些空间波动可被允许或甚至是想要的(参见图4所示的区域1024或1020)，对于内部区域的刷毛的整体密度，希望是基本上恒定的。

图5的讨论——高度特征

对于图1至图2所示的特定实施例，计算了刷毛的内部区域(也就是在区域560内)的刷毛高度的统计学特性。

对于图1至图2所示的特殊实施例，内部区域包括296根刷毛，刷毛平均高度是11.3mm，高度标准偏差是2.34mm。对于图1至图2所示的实施例，高度标准偏差与平均高度(也就是，高度SD/平均高度的比率)之间的比率是0.21。

图5是一个“高度的柱形图”，描述了高度的频率，其值位于特定的“容器”内。

图5所示的检验揭示了不是所有高度都是相同的——相反，有特定的高度“延展”，也可提供高度的变化。在不同的实施例中(正如从图5中可见)，提供了大量的不同高度(也就是，至少5或至少8或至少10或至少12或至少15或至少20的高度)，这些高度是“互相显著不同的”。对于刷毛高度的术语“显著不同”是指相对于梳理毛发的功能性，与非常小的(例如，显微镜下可见的)高度变化相反，例如，由于制造方法所致。对于用户，可用他/她的肉眼来观察，这些显著不同的高度都是清晰可见的。

在不同的具体实施例中，内部区域的刷毛具有“最小长度”或“最大长度”(这仅涉及内部刷毛区域——附加的非内部区域刷毛可以具有任意其它长度)。对于后面的例子，较长的刷毛可“干扰”头发解缠绕的过程和/或增加疼痛量和/或不产生正面的解缠绕功能。

在一些具体实施例中，内部区域(或任意“随机特性区域”)的刷毛的至少50％或至少60％或至少70％或至少80％或至少90％或至少95％或至少99％(任意组合都是可行的)可具有最小的长度，即至少6mm或至少7mm或至少8mm或至少9mm和/或可具有最大的长度，即最大至多20mm或至多19mm或至多18mm或至多17mm或至多16mm或至多15mm(任意组合都是可行的——例如，至少60％的刷毛具有至少7mm的长度，以及至少80％的刷毛具有至多16mm的长度，或者任意其他组合)。

图5描述了这样一种情形，在区域560内的刷毛的高度范围是约7mm至约16mm。在不同具体实施例中，在区域560内的刷毛的高度范围是约3.5mm至约16mm(在一些具体实施例中，约6mm至约16mm)。因此，在一些具体实施例中，基本上所有(例如，至少80％或至少90％)刷毛是在这个高度范围之内——也就是，在以下四个高度范围的任一个：(a)3.5mm至16mm；(b)3.5mm至18mm；(c)6mm至16mm；以及(d)6mm至18mm。

图5显示了即使刷毛的高度分布不是精确均一的，该高度分布可以具有均匀高度分布的一些属性。例如，在一些具体实施例中，内部区域的刷毛群体的第一部分(例如，至少5％或至少10％或至少15％或至少20％)是具有相对“短”范围(高度范围1)的高度，内部区域的刷毛群体的第二部分(例如，至少5％或至少10％或至少15％或至少20％或至少25％)是具有相对“中等高度”范围(高度范围2)的高度，以及内部区域的刷毛群体的第三部分(例如，至少5％或至少10％或至少15％或至少20％)是具有相对“高”范围(高度范围3)的高度。也可提供这些比例的任意组合。

在一个实施例中，对于内部区域的刷毛，相对短的刷毛具有5至9mm的高度(高度范围S1)，“中等高度”的刷毛具有9至13mm的高度(高度范围M1)，“高刷毛”具有13至18mm的高度(高度范围T1)。对于“相对平的发刷”，这对于扇形发刷是可行的，高度可以是更高10％-20％。S1是“短”的第一形式；M1是“中等”的第一形式；T1是“高”的第一形式；S2是“短”的第二形式；M2是“中等”的第二形式；T2是“高”的第二形式。

在另一个实施例中，对于内部区域的刷毛，相对短的刷毛具有5mm至9.5mm的高度(高度范围1)，“中等高度”的刷毛具有9.5mm至12.5mm的高度(高度范围2)，“高刷毛”具有12.5mm至18mm的高度(高度范围3)。

在一些具体实施例中，内部区域(或具有“随机”特性的区域)的具有S1和/或M1和/或T1和/或S2和/或M2和/或T2(可提供任意组合)的高度范围的刷毛量是至少10根刷毛和/或至少20根刷毛和/或至少30根刷毛和/或至少40根刷毛(也可提供任意组合)。

术语“计数(S1)”是内部区域(或具有“随机”特性的区域)的刷毛的计数，该区域的刷毛高度是在S1高度范围。这也可以涉及S1、M1、T1、S2、M2,和/或T2高度范围。

在不同的具体实施例中，计数(S1)与计数(M1)之间的比率和/或计数(S2)与计数(M2)之间的比率和/或计数(T1)与计数(M1)之间的比率和/或计数(T2)与计数(M2)之间的比率可以是以下的任意比率(比率的任意组合或上限/下限的任意组合)：至少0.2或至少0.3或至少0.4或至少0.6或至少0.7或至少0.8和/或至多2或至多1.5或至多1.2或至多1或至多0.8或至多0.6或至多0.4或至多0.3或至多0.2。也提供了这些比率的任意组合。

这个相对“均一”的刷毛高度分布可以应用到“有意义的高度”的刷毛群体，用于对设置在“选择的区域”560内的毛发解缠绕。在不同的具体实施例中，设置在选择的区域内的具有“对于解缠绕有意义高度”的这组刷毛(定义为具有最小2.5mm(或3mm或3.5mm或4mm或4.5mm或5mm)高度以及最大17.5mm(或21mm或20mm或19mm或18mm或17mm)高度——这些数量的任意组合是可行的)具有在前面章节中讨论过的最小计数——至少100根或至少150根或至少200根或至少250根刷毛和/或也具有至少0.5mm或至少0.7mm或至少0.8mm或至少0.9mm的粗度。

在不同具体实施例中，内部区域(或设置在选择区域内任意其他具有“随机”特性的区域)的刷毛的高度SD/平均高度的比率是至少0.05或至少0.075或至少0.1或至少0.125或至少0.15或至少0.2和/或至多0.6或至多0.5或至多0.4或至多0.3或至多0.25。这是指“高度延伸”。

在不同的具体实施例中，内部区域的刷毛(也就是，例如，在约2.5mm至约17.5mm的“有意义高度”范围的刷毛)的平均高度是至少6mm或至少7mm或至少8mm或至少8.5mm和/或至多16mm或至多15mm或至多14mm或至多13mm或至多12mm。在任意实施例中也可实施这些值的任意组合。

在不同的具体实施例中，对于内部区域的刷毛，刷毛群体的高度标准偏差可以是至少1mm或至少1.5mm或至少2mm和/或至多5mm或至多4mm或至多3mm。显然，高度偏差最小值的任意组合以及高度偏差最大值的任意组合和/或高度平均值都可被提供。

在一些具体实施例中，刷毛区域是在给出的“选择区域”(例如，在图2至图3中所示的区域560)内的所有刷毛(也就是，至少70％或至少80％或至少90％或至少95％或至少99％)，它的高度具有这里所揭示的任意高度特征或特征的组合，和/或它的宽度具有这里所揭示的任意高度特征或特征的组合。

刷毛宽度特征——图6的讨论

正如上面所注意的，具有至少0.5mm宽度的刷毛——例如，这可以是对于“个别的”非束刷毛(也就是，对于大多数材料，发刷通常是由例如塑料制成)和“非丛”刷毛(也就是，个别设置的)都是粗至足以有意义地穿透进入毛发区和使毛发解缠绕。

在不同的具体实施例中，内部区域的刷毛具有“最小粗度”或“最大粗度长度”(这仅涉及内部区域刷毛——附加的非内部区域的刷毛可具有任意其他长度)。

这一些具体实施例中，内部区域(或任意“具有随机特性的区域”)的至少50％或至少60％或至少70％或至少80％或至少90％或至少95％或至少99％的刷毛可具有至少0.5mm或至少0.7mm或至少0.85mm至少0.9mm或至少1mm或至少1.1mm或至少1.2mm粗度长度，和/或可具有至多3mm或至多2.5mm至多2mm或至多1.8mm或至多1.5mm至多1.3mm的粗度长度(任意组合是可行的)。

而且，本发明的具体实施例涉及这样的发刷，提供了宽度(或者材料柔韧性)的变化。在一些具体实施例中，取代具有相同宽度(或相同材料柔韧性)的所有刷毛，可以提供刷毛宽度变化(例如，至少2或至少3或至少4或至少5)，这些变化是互相显著不同。

图6显示了刷毛宽度(y-轴)与刷毛高度(x-轴)的函数关系，对于图1至图2所示的非限制性实施例(也就是，对于在区域560的刷毛内部区域或者对于提供随机高度或宽度或材料柔韧特性的任意其他刷毛区域)。从图6中可以观察到：

(i)有多种互相之间显著不同的宽度——在图6所示的实施例中，在内部区域的一些刷毛具有约1的宽度，在内部区域的一些刷毛具有约1.2的宽度，在内部区域的一些刷毛具有约1.4的宽度，在内部区域的一些刷毛具有约1.6的宽度；

(ii)在刷毛高度与刷毛粗度之间有清楚的相关性——也就是，较高的刷毛倾向于较厚。

可替代地或附加地，较高的刷毛可以由较低柔韧性材料来制成。

需要注意的是，总的来说，较长的刷毛倾向于是比较短的刷毛更柔韧。不希望被理论所限制，如果内部区域(或任意“具有随机特性的区域”)提供了相对高的刷毛和相对短的刷毛，相对高的刷毛将展示出比相对短的刷毛更大程度的柔韧性。为了减轻这个效果(或为了任意其他原因)，可这样配置发刷以致更多较高的刷毛是以更大粗度(可替代地或附加地，)来“加固”，而较短的刷毛是以较低粗度来构造或由更柔韧的材料来抵消它们“太细”的趋势。

对于提供这样的情形，即刷毛硬度变化低于可观察到的和/或甚至是基本上恒定的情形，这也是可行的。

有经验的工匠也应明确在一方上的“材料硬度”或“材料柔韧性”与在一方上的“刷毛硬度”或“刷毛柔韧性”之间的差异(也就是，这可由至少材料柔韧性/硬度、刷毛高度和刷毛粗度的组合来确定)。

本发明的具体实施例涉及这样的情形，即刷毛是设置到刷毛保留表面以致刷毛高度是以随机方式变化，并不依赖于在刷毛保留表面上的刷毛位置。对于在刷毛高度与刷毛粗度之间有明确相关性的实施例(例如，图6所示的较高的刷毛是较粗的情形)，可明确的是，刷毛粗度(或材料柔韧性)也可以随机方式变化，并不依赖于在刷毛保留表面上的刷毛位置。

在不同的具体实施例中，对于刷毛的“内部区域”(或具有任意“随机特性”的任意刷毛区域)，可提供一个或多个以下特征：

(i)平均刷毛粗度可以是至少0.85mm或至少1mm或至少1.15mm或至少1.25mm；

(ii)平均刷毛粗度可以是至多2.5mm或至多2mm或至多1.75mm或至多1.5mm或至多1.4mm；

(iii)以粗度的标准偏差提供了粗度的变化，该粗度的标准偏差是平均刷毛粗度的至少3％或至少5％或至少7％或至少10％至少12％或至少15％；

(iv)在一些具体实施例中，刷毛粗度的标准偏差是平均刷毛粗度的至多50％或至多40％或至多30％或至多20％；

(v)在刷毛粗度与刷毛高度之间有“正相关”以致在平均上，较高的刷毛是较粗，而较短的刷毛是较细(参见图6——其中，x轴是刷毛高度，以mm表示，而y轴是刷毛粗度，以mm表示——从图6中可见，较高的刷毛倾向于较粗——这有利于提供不同刷毛柔韧性的混合)；

(vi)在涉及这个“正相关性”(参见图6)的一些具体实施例中，刷毛群体的最高的20％刷毛具有以H1表示的平均高度和以T1表示的平均粗度；刷毛群体的最短的20％刷毛具有以H2表示的平均高度和以T2表示的平均粗度；在本实施例中，T1和T2之间的比率可以是至少1.1或至少1.2或至少1.3或至少1.4至少1.5。

(vii)在一个实施例中(也就是，在总体上高度的内容或在“高度与宽度之间的正相关”的内容中)，H1和H2之间的比率可以是至少1.1或至少1.3或至少1.4至少1.5和/或至多3或至多2.5或至多2或至多1.75至多1.5。

(viii)内部区域560的刷毛群体的一些或多数或所有刷毛可倾向于稍微硬或基本上硬。

在一些具体实施例中，刷毛区域是在给出的“选择区域”(例如，在图2至图3中所示的区域560)内的所有刷毛(也就是，至少70％或至少80％或至少90％或至少95％或至少99％)，它们的高度具有这里所揭示的任意高度特征或这些特征的组合，和/或它们的宽度具有这里所揭示的任意宽度特征或这些特征的组合。

在一些具体实施例中，对于大多数(或刷毛的多数是至少60％或至少70％或至少80％或至少90％或至少95％)，刷毛长度和刷毛宽度之间的比率是至少2.5或至少3或至少4或至少5和/或至多30或至多25或至多20或至多15或至多10。

最接近的刷毛的柱状图——图7的讨论

对于设置在发刷表面的N根刷毛(N是正整数)的区域，该刷毛区域可被指示为{b₁,b₂,…b_N}。对于第k根刷毛b_k，刷毛区域提供了N-1数组{距离(b₁,b_k),距离(b₂,b_k)…距离(b_k-1,b_k),距离(b_k+1,b_k)..距离(b_N,b_k)}——这个N-1距离数组的最小值是刷毛b_k和“最近距离”的其他刷毛之间的距离。因此每根刷毛b_k(k是1至N之间正整数)是与各自“最近刷毛距离”相关联的。

对于图1至图2所示的实施例，计算了对于刷毛“内部区域”的这些数量。在图7中展示了这些数量的柱形图。

因此，对于“内部区域”和/或具有随机特性的区域的刷毛，最近刷毛的平均值时3.89，且标准偏差是0.6。标准偏差与中值之间的比率是0.15。在不同具体实施例中，这个比率可以是至少0.05或至少0.075或至少0.1和/或至多0.5或至多0.4或至多0.3或至多0.25至多0.2。

在不同的具体实施例中，内部刷毛区域的最近刷毛的平均值可以是至少2mm或至少2.5mm或至少3mm和/或至多7mm或至多6mm或至多5mm或至多4mm。

在不同具体实施例中，内部刷毛区域的最近刷毛的平均值(内部区域的刷毛平均高度是H_平均)可以是至少0.15*H_平均和/或至少0.2*H_平均和/或至少0.25*H_平均和/或至多0.3*H_平均和/或至多0.7*H_平均和/或至多0.6*H_平均和/或至多0.5*H_平均和/或至多0.4*H_平均和/或至多0.3*H_平均。

在不同具体实施例中，“内部区域”(或具有随机刷毛特性的任意其他区域)的至少50％或至少60％或至少70％或至少90％或至少95％刷毛的每根刷毛可具有各自“最接近刷毛”值，该值是在该“内部区域”(或具有随机刷毛特性的任意其他区域)的最接近的刷毛距离，该值是至少2mm或至少2.5mm或至少3mm和/或至多7mm或至多6mm或至多5mm或至多4mm。

在不同的具体实施例中，“内部区域”(或具有随机刷毛特性的任意其他区域)的至少50％或至少60％或至少70％或至少90％或至少95％刷毛的每根刷毛可具有各自“最接近刷毛”值，该值描述与在该“内部区域”(或具有随机刷毛特性的任意其他区域)的最接近的刷毛的距离，该值(内部区域的刷毛平均高度是H_平均)可以是至少0.15*H_平均和/或至少0.2*H_平均和/或至少0.25*H_平均和/或至多0.3*H_平均和/或至多0.7*H_平均和/或至多0.6*H_平均和/或至多0.5*H_平均和/或至多0.4*H_平均和/或至多0.3*H_平均。

在一些具体实施例中，i)刷毛区域(也就是，内部区域或“随机特性”区域)的每根刷毛b是与各自最接近刷毛距离相关联的，描述在刷毛b与同样刷毛区域的任意其他刷毛之间的各自最接近距离；ii)刷毛群体P的的最近刷毛距离的标准偏差与平均值之间的比率是最大0.25或最大0.2(在图8A所示的实施例中，比率是0.15)。

图8所示的一个显著特征是：内部区域的刷毛的主要部分具有一个“最接近距离值”，该值时近似于峰值或“代表性最接近距离”(也就是，在公差为5％或10％或15％以内)——这个峰值是由在公差内的“峰值”或“接近”数的频率来定义的。然而，该区域的刷毛的附加子集具有“偏离值”，该值是从代表值RCDV偏离至少5％或至少10％或至少15％或至少20％或对于RCDV的“公差”的至少1.2倍或至少1.4倍或至少1.5倍或至少1倍或至少2倍。

格值——图8的讨论

在一些具体实施例中，描述在“内部区域”(或“集合”具有任意随机特性——例如，高度或粗度或材料柔韧性的区域的任意其他区域)如下：(i)首先，1mm乘1mm正方形格是设置在“集合区域”560上(参见图8A)——交叉点即垂直线互相交叉的地方是“格点”。

对于每个格点，可以测量内部区域(或具有随机特性的任意区域)的“接近于”格点(也就是，小于“极限距离”)的刷毛的数量——例如，在1cm内或在7.5mm内或在6.5mm内和/或在距离为H_平均(“随机特性区域”的刷毛平均高度是H_平均)内或在0.9*H_平均内或在0.8*H_平均内或在0.7*H_平均内或在0.6*H_平均内或在0.5*H_平均内，采用根据图4所定义的“刷毛-刷毛”距离。这些距离是指可能的“极限距离”。

对于图1至图2所示的例子，采用7.5mm的极限距离，在内部区域的“包含区域”或“集合区域”内的格点的数量是3490个——这是指约35cm^2的一个面积。每个给出的格点是与不同的各自的“接近刷毛”值相关联的，这个值描述所述内部区域(或任意随机特性区域)有多少刷毛与所给出的格点的距离是小于“极限距离”。因此对于具有3490个格点的图1至图2所示的实施例，计算了对于“接近刷毛的数量”的3490个值。所计算的统计学是基于这3490个值。

平均格点具有10.13根刷毛，它们与格点的距离是小于“极限”距离(参见前面段落关于“极限距离”的定义——对于图1至图2所示的实施例，该极限距离是7.5mm)。而在格点之间的“平均值”是10.13根刷毛，其标准偏差仅是1.31。

相对小的0.13的SD/平均值的比率是刷毛内部区域的“基本恒定密度”的另一个指示。在不同的具体实施例中，这个值可小于0.3或小于0.25或小于0.2或小于0.15和/或大于0.03或大于0.05或大于0.07或大于0.1。

对于7.5mm的极限值，刷毛的平均数是10.13根——这指示：内部区域(或任意其他刷毛“随机特性区域”)是被设置在约10.13/(3.14*0.75cm*0.75cm)＝5.7根刷毛/cm^2密度。

在不同的具体实施例中，内部区域(或任意其他刷毛“随机特性区域”)的刷毛密度(或基本恒定密度)可以是至少2根刷毛/cm^2或至少3根刷毛/cm^2或至少4根刷毛/cm^2或至少5根刷毛/cm^2和/或至多30根刷毛/cm^2或至多20根刷毛/cm^2或至多15根刷毛/cm^2或至多12根刷毛/cm^2或至多10根刷毛/cm^2或至多8根刷毛/cm^2或至多7根刷毛/cm^2——任意组合都是可行的。这些内部区域刷毛可提供随机高度和/或随机粗度和/或随机材料柔韧性特性。在一些具体实施例中，这些刷毛的大多数(也就是，至少50％或至少60％或至少70％或至少80％或至少90％)都可具有至少0.5mm或至少0.7mm或至少0.85mm的刷毛粗度和/或至少5mm或至少6mm或至少7mm或至少8mm的刷毛高度/长度。

在一些具体实施例中，包括至少100根或至少150根或至少200根或至少250根刷毛的内部刷毛区域或“随机特性”刷毛区域是设置在发刷的刷毛保留表面的尺寸在约20至100cm^2的面积上——例如，在约30至50cm^2的面积。正如下面将要讨论的，可提供内部区域(或任意其他刷毛“随机特性区域”)的对于刷毛的不同刷毛密度和范围。

在不同具体实施例中，可提供关于刷毛定位的一个或多个(也就是任意组合)以下特征：

(i)这个内部区域刷毛是以约4至12根刷毛/cm^2的密度范围——例如，约7根刷毛/cm^2在50％的公差内而设置在刷毛保留表面530上。在一些具体实施例中，这个密度可以是至少2根刷毛/cm^2或至少3根刷毛/cm^2或至少4根刷毛/cm^2。在一些具体实施例中，这个密度可以是至多20根刷毛/cm^2或至多12根刷毛/cm^2或至多10根刷毛/cm^2或至多8根刷毛/cm^2；

(ii)刷毛内部区域是这样设置以致刷毛的大多数或即使明显多数(例如，至少80％或至少90％或至少98％)存在于恒定的格子上——然而，少数刷毛(例如，至少2％或5％或10％)存在于远离由格子所定义的位置。在一个模式中，刷毛内部区域包括约300根刷毛，这定义约1080个“邻近刷毛”距离，其中邻近的刷毛是分隔小于6.5mm的刷毛——在这个模式中，这些距离的约40％是精确的第一值——例如，6mm(在低百分比或甚至2％或1％的公差内)，以及这些距离的约40％是精确的第二值，与第一值的区别是至少1或2mm或至少10％或20％或30％——例如，4.25mm——然而，其他距离具有不同的值；

(iii)每根给出的刷毛可与“最接近邻进刷毛”距离相关联——这涉及在发刷上与给出刷毛的最接近的刷毛。在一些具体实施例中，至少多数或至少基本多数即至少75％的刷毛具有“最接近邻进刷毛”距离即至少1mm或至少1.5mm或至少2mm或至少2.5mm。不构成限制，这可指这样的特征，即刷毛是“独立设置的”——也就是，与成丛或成束刷毛相反，这些刷毛的根部是成束的。因此，在图7所示的实施例中，大多数刷毛具有约4.5的“最接近邻进刷毛”距离。

(iv)每根给出的刷毛可与具有至少5mm距离的“最接近邻进刷毛”距离相关联——这涉及在发刷上与给出刷毛的最接近的刷毛(也就是，在高度是至少5mm的刷毛之间)。在一些具体实施例中，至少多数或至少基本多数即至少75％的刷毛与具有至少5mm距离的“最接近邻进刷毛”的距离是至少1mm或至少1.5mm或至少2mm或至少2.5mm。

(v)在一些具体实施例中，至少60％或至少70％或至少80％或至少90％的“内部区域”(或任意“随机特性区域”)的多数或基本多数刷毛具有“平均最接近邻域刷毛值”在50％或40％或30％内的“最接近邻域刷毛”距离——在图7所示的实施例中，大多数刷毛具有约4.5mm的“最接近邻域刷毛值”。在一些具体实施例中，至少明显多数(例如，至少2％或至少5％或至少10％)具有显著偏离(例如，偏离至少5％或至少10％或至少15％或至少20％)平均和/或多数流行的“最接近邻域距离”的“最邻近刷毛距离”。

图9的讨论

需要注意的是，这些附图所示的实施例涉及特定的发刷的例子，刷毛是设置在平的刷毛表面。在一些具体实施例中，该刷毛表面可具有曲度。在一个实施例中，有可见的曲度，但刷毛表面仍是大部分平的。在另一个实施例中(例如，涉及称为“平发刷”或“发滚筒”——参见图9——或任意其他刷子)，该刷毛表面可具有圆形或圆柱形，其中，沿着该发刷的圆柱形或圆形表面的刷毛高度是大多数随机的(或具有这里所揭示的任意其他高度特征)。

在一些具体实施例中，发刷可具有任意形式的因素，包括但不限于：宠物发刷(未示出)的形成因素——例如，具有塑料刷毛。

图10A至图10E的讨论

图10A是对于图1至图2所示的实施例的刷毛的定位图(以mm为单位)。正如图10A所示，不管是否存在具有“更稀少”刷毛密度1020和“更密集”刷毛密度的相对小的区域，从总体上看清楚可见，贯穿内部区域的“集合区域”(在本例中，区域560)的刷毛密度是恒定的。

对于“刷毛内部区域”(或任意其他具有类似的随机特性的区域)，平均刷毛长度/高度是被定义为H_平均或高度_平均(两者是等同的——仅在符号上有轻微差别)。刷毛长度/高度的标准偏差是被指示为高度_SD。对于刷毛区域(例如，在区域560内)的刷毛，可定义四个高度子集——(i)刷毛的“非常高子集”(VTB)，这些刷毛的高度超过高度_平均和高度_SD的总和；(ii)刷毛的“高子集”(TB)，这些刷毛的高度超过高度_平均但小于高度_平均和高度_SD的总和；(iii)刷毛的“短子集”(SB)，这些刷毛的高度低于高度_平均但超过高度_平均和高度_SD的总和；(iv)刷毛的“非常短子集”(VTB)，这些刷毛的高度低于高度_平均和高度_SD的总和。

第一子集和第二子集是被称为“高度偏离子集”，因为它们是指与平均高度有相对“大”的偏离的高度。

在一些具体实施例中，每个子集的基数是“显著的”——例如，“刷毛区域”的总基数的至少7％或至少10％或至少12％或至少15％。

在“作为整体的区域”与多种子群体之间可观察到以下的对照“刷毛设置”：作为整体的刷毛区域的刷毛是以恒定密度设置在刷毛保留表面的选择的“集合”区域SA560内，前述子集(VTB、TB、SB、VSB)的任意一个或两个或三个或四个子集的刷毛是个别地设置到刷毛保留表面以致在作为整体的刷毛区域的设置与至少一个高度偏离子集HOS的设置之间有一个对照，以致高度偏离子集HOS的刷毛是不规则地分布或非周期性地定位在选择区域SA内。

这个对照可被归于这样的事实，即刷毛的高度分布是以类似随机或半随机的高度分布。

图11的讨论

对于“刷毛内部区域”(或任意其他“随机特性区域”)可以与具有“接近刷毛”的群体的“内部区域”的每根刷毛相关联，这些“接近刷毛”与“每根刷毛”的距离是低于极限最大距离——例如在1cm内或在7.5mm内或在6.5mm内和/或在距离为H_平均(“随机特性区域”的刷毛平均高度是H_平均)内或在0.9*H_平均内或在0.8*H_平均内或在0.7*H_平均内或在0.6*H_平均内或在0.5*H_平均内和/或大于最小距离(也就是，至少1mm和/或至少1.5mm和/或至少2mm)。

每根刷毛的高度可以被“接近刷毛”来平均(也就是，它的距离是低于最大极限，并可选地超过最小极限)。对于7.5mm的值(非最小值)，这是一。需要注意的是，“局部平均高度”倾向于是相等于刷毛“内部区域”(和/或随机特性区域)的平均高度，而标准偏差。在图11中显示了最终的柱形图。

与“整个区域”相比，该区域的标准偏差是高度的约0.21倍(也就是，SD/平均高度的比率＝0.21)，对于“局部平均化”的例子，标准偏差是高度的约0.06倍。这是由图11所示的比图5所示的“更紧”的峰作证。在不同的具体实施例中，在以下两者之间的比率是最大0.5或最大0.4或最大0.3或最大0.2：

(i)对于内部区域和/或随机特性区域(参见图11)的刷毛的“局部平均例子”，SD/平均值的比率；以及

(ii)对于“原始例子”的SD/平均值。

因此(LA是对于“局部平均”的缩写)，在一些具体实施例中，对于半径R＝7.5mm，对于内部区域，(i)群体P的所有刷毛b的平均高度是基本上等于局部平均高度LA(b,7.5)[半径＝7.5mm]，在内部区域的所有刷毛b之上(也就是，在给出的区域——例如区域560内的所有刷毛)；(ii)局部平均高度LA(b,7.5)的标准偏差是显著低于群体P的所有刷毛b的高度分布的标准偏差(例如，局部平均高度LA(b,7.5)的标准偏差与群体P的所有刷毛b的高度分布的标准偏差之间的比率可以是最大0.6或最大0.5或最大0.4)。

这指示：高度分布是贯穿内部区域相对同源的——这是随机或半随机高度分布和相对“高”熵的一种指示。

图12A至图12D的讨论

对于群体的每根给出的刷毛，在群体的给出的刷毛与该群体的另一根刷毛(也就是，群体的最接近的“其他”刷毛)之间的最接近距离是“在群体内的最接近刷毛距离”。在图7中证明：最流行的“最接近距离”值(也就是，对于图1至图2所示的特定实施例)是约4.5cm。

对于任意子群体的每根给出的刷毛，在该群体的给出刷毛与该子群体的另一根刷毛(也就是，子群体的最接近的“其他”刷毛)之间的距离是“在子群体内的最接近刷毛距离”。

因为一个群体(或子群体)的每根刷毛可被分配各自的“最接近刷毛距离”，可以计算贯穿一个群体或子群体的统计学特性。在图12A至图12D中，包括“最接近距离的平均值”(也就是，对于一个群体或子群体)与“最接近距离的标准偏差”(也就是，对于一个群体或子群体)都被计算和被展示。对于任意群体或子群体的一个度量是SD_平均(最接近_刷毛)，该度量由标准偏差除以平均值的商来定义。SD_平均的较小值是(一个群体或子群体的)刷毛的指示，这些值是规则地相对于在发刷的刷毛保留表面之上来分布的。SD_平均的较大值是(一个群体或子群体的)刷毛的指示，这些值是规则地相对于在发刷的刷毛保留表面之上来分布的。

在一些具体实施例中，对于作为一个整体的群体，SD_平均(最接近_刷毛)是小于0.3或小于0.25或小于0.2或小于0.175。

在图12A至图12D所示的实施例中，(i)对于作为一个整体的群体，SD_平均等于0.15；(ii)对于图10B所示的子群体(参见图12A)，SD_平均等于0.37；(iii)对于图10C所示的子群体(参见图12B)，SD_平均等于0.28；(iv)对于图10D所示的子群体(参见图12C)，SD_平均等于0.34；(v)对于图10E所示的子群体(参见图12D)，SD_平均等于0.35。

在一些具体实施例中，(i)对于任意一个或任意两个或任意三个或任意四个的子群体(也就是，至少一个或至少两个或至少三个或所有四个子群体，选自：“非常短子群体”、“短子群体”、“非常高子群体”和“高子群体”)的参数SD_平均(最接近_刷毛)与(ii)对于作为一个整体的群体的参数SD_平均(最接近_刷毛)之间的比率是至少1.3或至少1.5或至少1.7或至少2。这指示了子群体。当这个比率超过这些值之一，它可以是以下指示：子群体在选择的区域或给出的区域(例如，“内部区域”的区域)的分布是比作为一个整体的群体的分布更少规律性。

对于一个群体或子群体的每根给出的刷毛，另一个参数可被研究，该参数是在“选择的区域”内和该群体或子群体内的给出的刷毛的特定距离(例如，1.2cm或1cm或7.5mm或6.5mm)内的“刷毛数量”。可以在一个群体或一个子群体之上计算这个度量的统计学参数(图9参数)，并确定平均值和标准偏差。

关于图8的附加讨论

涉及“图8参数”的度量描述了一个群体或子群体的刷毛是如何“规则地”被分布在选择的区域内，对于一个群体或子群体的每根给出的刷毛，该度量是SD_平均(局部_刷毛，7.5mm)或SD_平均(最接近_刷毛，6.5mm)或SD_平均(最接近_刷毛，1cm)，等等。

在一些实施例中(也就是，涉及图9的参数)，对于作为一个整体的群体的SD_平均(局部_刷毛，7.5mm)是小于0.3或小于0.25或小于0.2或小于0.175或小于0.15。

在一些具体实施例中，(i)对于任意一个或任意两个或任意三个或任意四个的子群体(也就是，至少一个或至少两个或至少三个或所有四个子群体，选自：“非常短子群体”、“短子群体”、“非常高子群体”和“高子群体”)的参数SD_平均(局部_刷毛，7.5mm)或SD_平均(最接近_刷毛，6.5mm)或SD_平均(最接近_刷毛，1cm)与(ii)对于作为一个整体的群体的参数SD_平均(局部_刷毛，7.5mm)或SD_平均(最接近_刷毛，6.5mm)或SD_平均(最接近_刷毛，1cm)之间的比率是至少1.5或至少1.75或至少2或至少2.5或至少3或至少3.5。当这个比率超过这些值之一，它可以是以下指示：子群体在选择的区域或给出的区域(例如，“内部区域”的区域)的分布是比作为一个整体的群体的分布更少规律性。

在一些具体实施例中，对于作为一个整体的群体，“更规律性分布”的模式；对于子群体，更少规律性模式，可仅用于“内部区域”——在一些具体实施例中，在外部区域570中有更少的高度变化。

在一些具体实施例中，内部区域560和/或外部区域570的刷毛是基本上互相平行的。在一些具体实施例中，内部区域560和/或外部区域570的刷毛是基本上直的和/或通常设置在刷毛保留表面的局部平面。

需要注意的是，因为在一些具体实施例中，(i)刷毛的高度可以是基本上随机的，且不依赖于刷毛位置(也就是，对于在给出的区域内——例如，内部区域的刷毛)；以及(ii)在刷毛粗度与刷毛高度之间可以有正相关性。因此，本发明的一些具体实施例涉及这样的情形，刷毛的粗度是基本上随机的，且不依赖于刷毛位置。在一些具体实施例中，这可以是另一种方式来为发刷提供一种或多种“熵特征”或“随机性特征”。

图13的讨论

图13显示了刷毛“外部区域”的定位——例如，定位在周围和/或被限制到围绕“内部区域”的大多数周长的相对细或小的区域。

在一些具体实施例中，也可提供“刷毛外部区域”，并具有以下特征：

(i)刷毛的外部区域570也是以在刷毛的内部区域560的周长上的每单位面积的刷毛的基本恒定密度来设置，基本上(但不是必须完全地)围绕在刷毛保留表面530上的刷毛内部区域——在一个实施例中，这个密度是基本上等于或可能比内部区域560的刷毛密度更大。

(ii)刷毛的外部区域570的平均刷毛高度是刷毛的内部区域560的平均刷毛高度的最大(例如)50％或最大40％或最大30％或最大20％或最大15％。

(iii)“刷毛的外部区域”570可缺乏刷毛的内部区域的“基本随机高度”。

(iv)刷毛的外部区域的刷毛数量是刷毛的内部区域的刷毛数量的至少15％或20％或30％。

(v)在一些具体实施例中，刷毛的外部区域的刷毛粗度有较少(或更少)变化——因此，平均粗度可以是约1mm，但标准偏差可以是最大0.1mm或最大0.05mm(或更少)——例如，内部区域的刷毛厚度的标准偏差的最多30％。

(vi)在一些具体实施例中，刷毛的外部区域是基本上由缺乏刷毛的区域所围绕——例如，参见图1。

(vii)在一些具体实施例中，“外部区域”(或在“选择的区域”内的任意区域)的多数刷毛或者至少60％或至少70％或至少80％或至少90％的基本多数刷毛是基本上直的。

用于测量发刷力的“体外”技术

本发明人目前执行了这样的实验，采用包括(i)根据一些具体实施例所述的发刷(例如，参见图1至图2)；和(ii)传统的发刷作为“对照”来使假发解缠结。根据这些实验，可测量通过解缠结的发刷施加在假发上的力。初步表明：当采用这两种发刷使假发解缠结时，由本发明的实施例所提供的创新发刷所施加的力是小于由传统发刷所施加的力。

临床试验结果

本发明人已制造了一种模型发刷，并对照现有技术的“普通”发刷(“刷B”)来测试该模型发刷，用于有长头发的约25岁的妇女(参见图14)。

刷B是现有技术的发刷；刷A是根据本发明的一些具体实施例所构建的刷A。

正如从图14中可证实，本发明所述的发刷表现更好——更少头发脱落(也就是，更少50％)以及显著更快的“梳理时间”(1分钟33秒比45秒)。该梳理时间是使对象解开在他/她的头上的头发所用的时间量——头发梳理的时间更长，通常是由于解缠绕造成的疼痛感觉程度更大——当解缠绕更少疼痛时，将会梳理更快。

基本上共线刷毛/阻挡刷毛

参考图15，该图显示了3根刷毛——B1、B2和B3。B1是比B3更接近于B2。在图15中显示了两个矢量——B1-B2和B1-B3。在B1-B2和B1-B3之间的角度是θ。在一些具体实施例中，当θ是等于零在一个特定公差内时，该公差是至多30度或至多25度或至多20度或至多15度或至多10度或至多5度，刷毛B1-B2-B3被认为是“基本上线性”。这个公差是被称为“基本共线刷毛公差”。虽然在任意实施例中可采用任意公差，除非另外特别指出，缺省的“基本共线刷毛公差”是20度。

在一些具体实施例中，如果B2是比B3更接近于B1，且如果B1-B2-B3被认为是“基本上线性”时，则B3被认为是被B2“阻挡”(相对于刷毛B1)。在一些具体实施例中，B2将不得不满足附加的要求即“基本共线要求”以便阻挡刷毛B3——例如，B2将不得不具有在任意范围内(例如，这里所揭示的任意范围)的高度和/或宽度，或者B2将不得不具有与刷毛B1的一个最小距离以便“阻挡”刷毛B3。

根据高度、粗度或材料柔韧性来映射刷毛为字母

一些具体实施例中，根据“分类方案”可将任意组刷毛(例如“内部区域”或表现随机高度或随机粗度或随机材料柔韧性特性的任意其他刷毛组)分类成为不同高度分类或不同粗度分类。

根据第一映射方案，可比较刷毛相互之间的高度，并将刷毛分成四个高度分类——例如，分为“高度四分位数”。

正如维基百科写道，关于四分位数，“在描述性统计学上，四分位数是四等分群之一，表示分布采用的群体的四分之一。它是四分位的一种类型。”需要明确的是，当多于一根梳毛具有相同长度/高度(或当在刷毛组内的刷毛总数不能被四整除时)，则“四分位数”的四个组将不必是精确地相同尺寸——总体上，它们是大致相等尺寸。

因此，根据“第一映射方案”，刷毛被分成四个高度分类——上四分位(与“字母A”关联)、上-中四分位(与“字母B”关联)、下-中四分位(与“字母C”关联)和下四分位(与“字母D”关联)。每根刷毛是被各自映射到字母A或字母B或字母C或字母D。对于图1至图2所示的发刷的“内部区域”的非限制性实施例，在图5中表现了高度分布柱形图。

根据另一个映射方案(也就是，“第二映射方案”)，刷毛是类似地分成四个宽度分类——例如，“上四分位粗度”、“上中四分位粗度”、“下中四分位粗度”和“下四分位粗度”。对于图1至图2所示的发刷，在图6中显示了该发刷的粗度特性，具有约1.6mm粗度的刷毛是“A粗度刷毛”，具有约1.42mm粗度的刷毛是“B粗度刷毛”，具有约1.2mm粗度的刷毛是“C粗度刷毛”，具有约1mm粗度的刷毛是“D粗度刷毛”。

需要注意的是，四分位数仅是等份的一个例子。四分位数(或4-等份)是与“四字母表”–{A,B,C,D}相关联的。3-等份是与“三字母表”–{A,B,C}相关联的。5-等份是与“五字母表”–{A,B,C,D,E}相关联的。

对于一组刷毛(例如，“内部区域”或任意其他组刷毛)，可定义刷毛-字母映射，其中，每根刷毛是基于物理特性——也就是，高度或宽度或材料柔韧性而被映射到各自的字母。我们定义以下符号：

映射(物理特性，N)——其中，“物理特性是选自“高度”或“粗度”或“材料柔韧性”，“N”是正整数，定义了等份的数量——因此，如果N＝3，这涉及3-等份，如果N＝4，这涉及4-等份(或四分位数)，如果N＝5，这涉及5-等份。

对于N等份的“等分边界”涉及这样的值，该值从另一个等份设置一个等份——对于“第一映射方案”(也可被称为映射(高度,4))，对于图5所示的刷毛组(也就是，内部区域)，有三个“等分边界”——11.3mm、11.3mm和9.3mm。因此，总体上，映射方案映射(物理特性,N)将会提供N-1“边界”。

映射方案的一个非穷尽列表可被认为包括但不限于：映射(宽度,5)、映射(高度,8)、映射(柔韧性,2)，等等。

这些映射方案可被应用于刷毛的任意“映射的组”，包括这里所揭示的任意组刷毛——例如这里所揭示的任意组刷毛的限制特征的任意组合(也就是明确揭示的组合或任意其他组合)。

术语刷毛的“映射组”不意味着关于刷毛的任何物理限制(也就是，刷毛的物理特性和/或它们的分布或刷毛的任意其他特征)——相反，术语刷毛的“映射组”是被用于描述“刷毛映射”的数学构造。

这里所揭示的任意组可以是一个“映射组”。刷毛的一个“映射组”可提供这里所揭示的任意特征或这些特征的组合——这些特征或这些特征的组合可包括但不限于：任意高度特征组合和/或任意材料柔韧性特征和/或任意宽度特征和/或密度特征，该特征描述了刷毛设置的密度。这样的特征包括但不限于：高度特征、涉及刷毛设置的密度的特征、刷毛计数特征、刷毛宽度特征、刷毛形状特征或任意其他特征或它们的组合。

而且可替代或附加地，在一些具体实施例，刷毛的“映射组”可包括一个或多个以下特征：

(i)至少60％或刷毛的至少70％或刷毛的至少80％或刷毛的至少90％或刷毛的至少99％的刷毛具有高于最小高度的高度——例如，至少3mm或至少4mm或至少5mm或至少6mm或至少7mm；和/或

(ii)至少60％或刷毛的至少70％或刷毛的至少80％或刷毛的至少90％或刷毛的至少99％的刷毛具有低于最大高度的高度——例如，至多25mm或至多22mm或至多20mm或至多18mm或至多17mm或至多16mm或至多15mm。

(iii)至少60％或刷毛的至少70％或刷毛的至少80％或刷毛的至少90％或刷毛的至少99％的刷毛具有粗于最小粗度的粗度——例如，至少0.3mm或至少0.4mm或至少0.5mm或至少0.6mm或至少0.7mm或至少0.85mm；和/或

(iv)至少60％或刷毛的至少70％或刷毛的至少80％或刷毛的至少90％或刷毛的至少99％的刷毛具有低于最大高度的高度——例如，至多25mm或至多22mm或至多20mm或至多18mm或至多17mm或至多16mm或至多15mm。

刷毛邻域的讨论

在一些具体实施例中，对于任意“给出的刷毛b”和任意刷毛组BrSet(也就是，包括在发刷上的所有刷毛组或一些任意的刷毛组——这里所揭示的具有这里所揭示的特征的任意组合的任意组——例如，刷毛的任意“映射组”)，可根据下面列出的任意标准或它们的任意组合(包括明确指出的组合或者任意其他组合)来定义对于刷毛b的“刷毛邻域”。

(i)“邻域刷毛”是必须满足“比最大距离更近”的标准——也就是，与刷毛b的距离是小于最大距离的那些刷毛——例如，小于1.5mm或小于1.25mm或小于1mm或小于7.5mm或小于6.5mm或小于5mm或小于刷毛组BrSet的平均刷毛高度(指示为AH_BrSet)的1.5倍或小于AH_BrSet的1.2倍或小于AH_BrSet的1.1倍或小于AH_BrSet的1.0倍或小于AH_BrSet的0.9倍或小于AH_BrSet的0.8倍或小于AH_BrSet的0.7倍或小于AH_BrSet的0.6倍或小于AH_BrSet的0.5倍；和/或

(ii)“邻域刷毛”是必须满足“比最小距离更远”的标准——也就是，与刷毛b的距离是超过最小距离的那些刷毛——例如，至少1.5mm或至少2mm或至少2.5mm或至少3mm或至少AH_BrSet的10％或至少AH_BrSet的15％或至少AH_BrSet的20％；和/或

(iii)“邻域刷毛”是必须满足“分等级刷毛”的标准——也就是，当N是一个正整数时，可相对于刷毛组BrSet和“给出的刷毛”b将“领域成员资格”限定到第N个与刷毛b最接近的刷毛，其中，N是任意正整数(例如，2或3或4或5或6或7或8或9或10或任意其他整数)——这是绝对的第N个最接近的刷毛或第N个与刷毛b的距离超过上面所列的任意最小距离的最接近的刷毛。

刷毛组BrSet可以是这里所揭示的任意刷毛组和/或具有任意特征组合的刷毛组(例如“内部区域”的刷毛)，包括但不限于高度特征、设置密度特征等。在一个实施例中，BrSet是在给定区域内的所有刷毛组，提供了这里所揭示的任意特征组合——例如具有这里所揭示的任意最小高度和/或任意最小粗度和/或任意最大高度和/或任意最大粗度的所有刷毛。BrSet的计数可以是这里所揭示的任意“刷毛计数”——例如，至少100根或至少150根或至少200根或至少250根。

在一个特殊实施例中，可将“邻域刷毛”限定为在环形区域内的刷毛——也就是其距离超过任意“最小距离”(也就是环形的内半径)也低于任意“最大距离”(也就是环形的外半径)。

参考图15，需要注意的是，可选地，可以从邻域刷毛B1消除任意刷毛B3，当(i)B2是刷毛B1的领域的成员；以及(ii)B2“阻挡”刷毛B3——例如，B1-B2-B3是“基本上线性的”。

正如之前所说明的，在刷毛之间的距离是沿着局部表面，而并不必须是笛卡尔距离(也就是，对于当所述刷毛保留表面不是平的例子)。

在一个实施例中，环形区域的“内半径”等于1.5mm或等于2mm或等于2.5mm或等于3mm，和/或环形区域的“外半径”等于15mm或等于12mm或等于1cm或等于8mm或等于7.5mm或等于6mm。任意组合都是可行的。

在一个实施例中，环形区域的“内半径”等于AH_BrSet的5％或10％或15％或20％或25％或30％，和/或环形区域的“外半径”等于AH_BrSet的150％或120％或100％或90％或80％或70％或60％或50％或40％。任意组合都是可行的。

图16A显示了刷毛B7的一种这样的刷毛领域，其中，r₁是“环形的内半径”，而r₂是“环形的外半径”。

图16B显示了图16A至图16B所示的刷毛的子集，该图显示了“源-目标矢量”的概念。在图16B中，从B7到B2的矢量是在B7的邻域内的B2的“源-目标矢量”；从B7到B3的矢量是在B7的邻域内的B3的“源-目标矢量”。

在“给出的刷毛”(在图16中，“给出的刷毛”是B7)的邻域中的每根刷毛是与各自的“源-目标矢量”相关联的。

邻域的刷毛排序

在一些具体实施例中，可以对一个领域的刷毛进行排序，以致在该邻域内的最接近的刷毛是在该邻域内的“第一刷毛”，在邻域内的第二最接近的刷毛是在该邻域内的“第二刷毛”，如此类推。在“系扎”的情况下，可以采用“任意矢量V”作为“系扎-断路器”，以致与v成较小角度的刷毛(在顺时针方向)是比与v成较大角度的刷毛“更早在序列中”。在这个实施例中，即使距离(B7,B8)＝距离(B7,B11)，B8可以不在刷毛B7的领域的排序更早。(排序方案1)

在另一个实施例中(排序方案2)，不必要采用从“给出的刷毛”(在图16中，这是B7)的距离以便计算在邻域内的刷毛的次序。在排序方案2中，该邻域的每根刷毛是仅根据在“任意矢量”与各自“源-目标矢量”之间的角度来排序的。这个角度是从任意矢量到刷毛在顺时针方向的源-目标矢量来选取的——具有较低的角度值(也就是，在任意矢量与刷毛的源-目标矢量之间)的刷毛是被给出一个较低的分数，相比于具有较高角度值的刷毛。

因此，源-矢量B7-B4具有比矢量B7-B8更低的值(因此，将会被给出更优选或更高的等级)。因为B7-B3是在于任意矢量的相同方向上共线的，它会有一个“零角度”，并被给出多数优先选择。

对于图16A，对于围绕刷毛B7的排序的邻域，“在环形内”的刷毛的列表可以“顺时针方式”相对于一个任意矢量V来被排序，以产生以下顺序：{B3,B4,B8,B12,B11,B10,B6和B2}刷毛(参见图17的步骤S919)。

B3是在列表上的第一刷毛，因为在本例中，在源-目标矢量B7-B3之间的角度是零度。对于“源-目标矢量”B7-B4，在“源-目标矢量”B7-B8与任意矢量之间的角度是45度。对于“源-目标矢量”B7-B4，在“源-目标矢量”B7-B8与任意矢量之间的角度是90度。

采用邻域选择将刷毛映射为词，在领域内排序刷毛

图17显示了对于词形成的程序。

在一些具体实施例中，对于一组刷毛BrSet(每根刷毛自身可以采用任意标准来选择，并可具有这里所揭示的刷毛组或刷毛区域的任意特性——也就是，密度、高度、粗度或任意其他特性)和一个任意矢量V和一个方向(也就是，顺时针或逆时针——如果没有特别指定方向，缺省是“顺时针”，正如在前面章节中所讨论的)，可将该组刷毛BrSet的每根刷毛映射到以下的各个词：

(i)首先，刷毛相对于刷毛组BrSet的邻域是采用这里所揭示的任意技术来确定的；(参见图17的步骤S911——任意其他“邻域选择技术”也可被应用)；

(ii)可选地，冗余刷毛(参见图15)是采用任意“基本共线刷毛公差”技术(参见图17的步骤915)来从邻域中消除；

(iii)该邻域是根据任意标准来被排序——例如，相对于任意矢量V和方向(缺省是顺时针)——参见步骤S919。

对于刷毛b_基数，以及一个正整数N(例如，N＝2或3或4或5或6或7或任意其他值)，这会产生一个排序的顺序：b_{第一_邻域}；b_{第二_邻域}…b_{第N_邻域}。

在步骤S923中，可采用在前面标题为“根据高度、粗度或材料柔韧性将刷毛映射到字母”的章节所述的任意映射方案来计算任意刷毛字母(刷毛)的字母，映射(高度,N}或映射(宽度,N}或映射(材料_柔韧性,N}，其中，N是任意正整数。

如果b_{第一_邻域}的字母是字母(b_{第一_邻域})，则b_{第二_邻域}的字母是字母(b_{第二_邻域})，如此类推，可按以下之一在图17的步骤S923中计算词即词(b_基数)：(i)下列字母的串联排序：字母(b_基数)，字母(b_{第一_邻域})…字母(b_{第N_邻域})(这是“包括基数原则”，它也可在步骤S923中)；或者(ii)下列字母的串联排序：字母(b_{第一_邻域})…字母(b_{第N_邻域})，在开始处不包括字母(b_基数)(“忽略基数原则”)。

参考图18，需要注意的是，可选地(参见图17的步骤S915)，可能消除“有角度地-基本-冗余的邻域刷毛”。因此，如果有两根刷毛，它们的“源-目标”矢量是小于30度或小于20度或小于15度，可能使这两根刷毛丧失更远的资格。在图18所示的实施例中，可能(根据步骤S915)来消除(也就是，对于围绕B7排序的邻域)刷毛B22，有利于刷毛B21，因为B21是闭合的，而在这些源-目标矢量之间的角度是小于30度或小于20度或小于15度或小于10度。

对于图16A所示的对于刷毛B7的“2根排序的邻接的刷毛”(相对于在图16A中的任意矢量)是{B7,B3}(因为第N根刷毛通常不包括“给出的刷毛”，其他刷毛是“接近”该刷毛，作为排序的领域的第一刷毛)。对于刷毛B7的3根排序的邻接的刷毛是{B7,B3,B4}，如此类推。

每根刷毛可被映射到各自的字母A、B、C或D，基于高度或粗度/宽度或材料柔韧性。因此，对于围绕“给出的刷毛”的N根刷毛的邻域，可能从该给出的刷毛和它的邻域(也就是，其他“排序的邻域”)制成N+1字母的词。如果刷毛B7的高度字母是“A”，刷毛B3的高度字母是“B”，刷毛B4的高度字母是“D”，则对于邻域的这3个字母的词是“ABD”。

与排序的词关联的组合学的讨论

正如上面所讨论的，词语“刷毛是被设置子啊选择的区域内以致刷毛高度以基本上随机的方式变化并基本上不依赖于位置”(刷毛高度或粗度/宽度或材料柔韧性)是指在刷毛高度内可见的可识别的模式(除了“随机”模式以外)的缺乏是与刷毛区域(例如，对于图1至图2所示的刷毛的“内部区域”)的位置成函数关系。

不限制这个定义，在一些具体实施例中，可能提供一些种类的数学定义来表示高度(或粗度或材料柔韧性)的混乱的或随机的变化特征。

由一些具体实施例所提供的一个突出特征是：对于给出的刷毛组(例如，内部区域或任意刷毛组BrSet或这里所揭示的具有任意特征或这些特征的组合的任意组)，“高度词”(也就是，当映射(高度,N}被用于步骤S923时形成的词)和/或“宽度词”(也就是，当映射(刷毛_词,N}被用于步骤S923时形成的词)和/或“材料柔韧性词”(也就是，当映射(材料_柔韧性,N}被用于步骤S923时形成的词)不会非常重复。这可以是熵或随机性的高度的指示。

对于4字母的3-词，可能造出4^3＝64“排序的”3-词。对于4字母的4-词，可能造出4^4＝256“排序的”4-词。对于4字母的5-词，可能造出4^5＝1024“排序的”5-词。

因此，这个低重复的特征可指示半随机或随机高度或宽度或材料柔韧性变化。

对于映射(高度,4}的特殊例子，对于图1至图2所示的发刷，对于刷毛具有图5所示的高度分布的“内部区域”，可计算在“内部区域”的一个区域内的不同词的数量。对于图3所示的约300根刷毛的“3-字母邻域”的结果是被指示在对于“高度”是字母的物理特性的映射函数的特例的附录B中。对于图3所示的约300根刷毛的“4-字母邻域”的结果是被指示在对于“高度”是字母的物理特性的映射函数的特例的附录C中。

如果高度或宽度或材料柔韧性分布可以被排序，则多数词会是重复的，而仅有相对“小”数量的词可出现在更大的组。

需要注意的是，对于图1至图2所示的发刷(也就是，对于展示在附录中的“结果”)，发刷长度(或宽度或材料柔韧性)可具有随机或半随机特性(也就是，数学上随机)——因此，很可能有相对少的“重复词”。例如，对于4字母的3-词，一组300根刷毛(整个“词汇表”是64个词)可包括大多数可能的词——例如，至少30个不同词或至少40个不同词或至少50个不同词或至少55个不同词。对于映射(物理_特性,4}的任意物理特性，这可以是真的。

例如，对于4字母的4-词，一组300根刷毛(整个“词汇表”是256个词)可包括大量可能的词——例如至少150个不同词或至少175个不同词或至少200个不同词或至少225个不同词。

因此，如果这些刷毛具有数学上随机特性，将会有较少重复，“不同词”的数量可以是词汇表的大小的量级上。

这也可能分析具有这里所揭示的特征的任意组合的任意“刷毛组”的30或40个刷毛子集——例如，该子集可以是以基本恒定的刷毛密度设置在发刷的表面上。

涉及“排序的邻域”的组合学特征

术语“2-词”是指2个字母的词；术语“3-词”是指3个字母的词；术语“4-词”是指4个字母的词；如此类推。

在一个实施例中，对于任意刷毛组的30个刷毛子集，采用映射函数映射(物理_特性,4}，对于3个词，会有至少10个或至少15个或至少17个不同的3-词。

对于映射(物理_特性,4}(也就是，高度或宽度或材料特异性)以及对于“字长”3，以及对于任意矢量V，以及对于原则(“包括基数原则”是缺省)，以及对于公差(也就是，图15，和图17的步骤S915——20度是缺省的，对于“基本上共线刷毛公差”)，以及对于排序的方向(缺省是顺时针)，以及对于邻域选择原则(参见步骤S911——这可包括定义环形的内半径和外半径)，一组40根刷毛(例如，它是任意刷毛组的一个子集)被称为40-SET，它被认为是具有“输出词的基本变化的组”，如果有至少19个或至少15个或至少17个不同的3-词或至少22个不同或至少25个不同的3-词，对于任意物理特性(也就是，高度或宽度或材料柔韧性)的40根刷毛子集。如果对于至少一个任意矢量v，有至少10个不同的3-词，这是“关于一个物理特性的4个字母的字母表的3-词的水平1变化”。如果有至少15个不同的3-词，这是“4个字母的字母表的3-词的水平2变化”。如果有至少17个不同的3-词，这是“4个字母的字母表的3-词的水平3变化”。如果有至少22个不同的3-词，这是“4个字母的字母表的3-词的水平4变化”。如果有至少25个不同的3-词，这是“4个字母的字母表的3-词的水平5变化”。术语“变化”是指在40根刷毛的子集内的许多不同的词。

这也可考虑一个“邻域-定义的环形”的R(内)和R(外)半径。

对于映射(物理_特性,4}(也就是，高度或宽度或材料特异性)以及对于“字长”3，以及对于任意矢量V，以及对于原则(“包括基数原则”是缺省)，以及对于公差(也就是，图15，和图17的步骤S915——20度是缺省的，对于“基本上共线刷毛公差”)，以及对于排序的方向(缺省是顺时针)，以及对于邻域选择原则(参见步骤S911——这可包括定义环形的内半径和外半径)，一组40根刷毛(例如，它是任意刷毛组的一个子集)被称为40-SET，它被认为是具有“输出词的基本变化的组”，如果有至少19个或至少15个或至少17个不同的3-词或至少22个不同或至少25个不同的3-词，对于任意物理特性(也就是，高度或宽度或材料柔韧性)的40根刷毛子集。如果对于至少一个任意矢量v，有至少10个不同的4-词，这是“关于一个物理特性的4个字母的字母表的4-词的水平1变化”。如果有至少15个不同的4-词，这是“4个字母的字母表的4-词的水平2变化”。如果有至少20个不同的4-词，这是“4个字母的字母表的4-词的水平3变化”。如果有至少25个不同的3-词，这是“4个字母的字母表的4-词的水平4变化”。如果有至少30个不同的4-词，这是“4个字母的字母表的4-词的水平5变化”。术语“变化”是指在40根刷毛的子集内的许多不同的词。

这也可被考虑一个“邻域-定义的环形”的R(内)和R(外)半径。

在一些具体实施例中，具有这里所揭示的任意特性的刷毛区域(例如，包括至少100根或至少150根或至少200根或至少250根刷毛)可包括40根刷毛的多个不同子集，每个子集可分离地在邻域内(例如，由R(内)和R(外)来定义)具有一个水平。

在一些具体实施例中，刷毛区域(例如，包括至少100根或至少150根或至少200根或至少250根刷毛)可具有40根刷毛的任意数量的非必要的脱节的子集，每个子集可分离地在邻域内(例如，由R(内)和R(外)来定义)具有一个水平。

如果一个组即组_已覆盖(例如，内部区域)是由40个子集“基本上覆盖的”(也就是关于物理特性、邻域定义方案、词的字母数、字母数)，则组_已覆盖的至少40％或至少50％或至少60％或至少70％或至少80％或至少90％的刷毛是具有这里所揭示任意特性的40个子集的成员。

附加讨论

相对于至少一个任意矢量V(在图16、图19中，该“任意矢量”是向上指，但这是任意的)，本发明的任意结果或特征可以是真的。在一些具体实施例中，对于以90度间隔在单位圆上设置的4个任意矢量中的至少2个(或者所有4个中的至少3个)，任何结果(也就是，涉及大量的不同词)可以是真的。在一些具体实施例中，对于以10度间隔在单位圆上设置的一组36个任意矢量中的大多数(或者至少60％或至少70％或至少90％的基本大多数)，任何结果(也就是，涉及大量的不同词)可以是独立地真的。

对于群体P的40个刷毛子集的例子，对于这40个刷毛子集，可以有至少10个或至少15个或至少17个不同的3-词——对于该群体的40个刷毛子集的这个“不同3-词特征的最小数量”(每个3-词映射到一个围绕各自刷毛的“排序的邻域”)可以是独立地“被重复”，对于群体P的至少2个或至少3个或至少4个或至少5个不同的40-刷毛子集，其中，每个40-刷毛子集独立地展示“低邻域重复属性”，以独立地展示至少10个或至少15个或至少17个不同的3-词，对于该刷毛群体P的至少2个或至少3个或至少4个或至少5个不同的40-刷毛子集的每一个。在一些具体实施例中，内部区域(也就是，在发刷表面上的“选择的区域”内)的“刷毛群体”的所有刷毛的至少40％或至少50％或至少60％或至少70％或至少80％或至少90％是这样的成员，即一个或多个这样的40-刷毛子集，具有独立的“在排序的邻域内低重复的高度”，描述在本发明关于3-词(也就是，3字母的词)的段落。

对于群体P的40个刷毛子集的例子，对于这40个刷毛子集，可以有至少10个或至少15个或至少17个不同的4-词——对于该群体的40个刷毛子集的这个“不同4-词特征的最小数量”(每个3-词映射到一个围绕各自刷毛的“排序的邻域”)可以是独立地“被重复”，对于群体P的至少2个或至少3个或至少4个或至少5个不同的40-刷毛子集，其中，每个40-刷毛子集独立地展示“低邻域重复属性”，以独立地展示至少25个或至少30个不同的4-词(每个4-词映射到围绕各自刷毛的一个“排序的邻域”)，对于该刷毛群体P的至少2个或至少3个或至少4个或至少5个不同的40-刷毛子集的每一个。在一些具体实施例中，内部区域(也就是，在发刷表面上的“选择的区域”内)的“刷毛群体”的所有刷毛的至少40％或至少50％或至少60％或至少70％或至少80％或至少90％是这样的成员，即一个或多个这样的40-刷毛子集，具有独立的“在排序的邻域内低重复的高度”，描述在本发明关于4-词(也就是，4字母的词)的段落。

对于群体P的100根刷毛子集的例子，可以有至少40个或至少50个或至少60个或至少70个或至少80个不同的4-词，对于100根刷毛子集。

关于不同词的这个“排序的邻域重复特征的缺乏”讨论将会与这样的高度模式的发刷形成对比，后者的“词”会自身重复。

一些具体实施例涉及具有相对于任意固定矢量的特殊属性的发刷500，该发刷包括：

a)发刷体510，包括刷毛保留表面530，该表面包括选择的区域SA；以及

b)多数的至少N根刷毛，定位在选择的区域SA内，所述多数是具有至少100的计数，它们的平均刷毛粗度是0.85mm至2mm，它们的平均刷毛高度值是8mm至14mm，它们的高度标准偏差值是平均刷毛高度的至少0.1倍，所述多数的每根刷毛是根据高度-代表字符映射原则而映射到四字符字母表＝{Q₁,Q₂,Q₃,Q₄}的各自字符，以致上高度四分位、上中高度四分位、下中高度四分位或下高度四分位的刷毛的刷毛分布各自映射到Q₁、Q₂、Q₃、或Q₄，其中，这些刷毛是设置在选择的区域内，以致：

i)所述多数的每根给出的刷毛GB是与各自环形邻域neighb_region(GB)相关联的，其中，该环形的内半径是小于4mm和大于1.5mm，而该环形的外半径是大于6mm和小于12mm；

ii)给出的刷毛GB是与所述多数的一个或多个N-成员邻居刷毛组相关联的，它存在于邻域区域即邻域_区域(GB)内；N是一个正整数；

iii)至少一个素数N-成员邻居刷毛组是与给出的刷毛GB相关联的，对于邻域区域即邻域_区域(GB)，是不同角度的刷毛组，其中，所有源-目标矢量互相不同，至少20度，大于2；

iv)对于所述多数的每根刷毛，定义了所述多数的各自代表性排序的N-成员邻居刷毛组，相对于任意矢量，正如对于各自环形邻域的排序的不同角度的N-成员刷毛组，具有最小的顺时针偏差总计值，相对于任意矢量，并在顺时针角度偏离上升顺序进行排序；

v)每个给出的刷毛是可映射到各自邻域高度描述性N+1字符词，来源于给出刷毛的刷毛高度，且它的代表性排序的N成员邻居组，邻域高度描述性是以下串联之一：

A)一个字长N的邻域，其中，在该词的每个位置对应于一个字符，根据高度-代表字符映射图，该字符代表在代表性排序的N-成员邻居组内的相应位置；以及

B)一个字符，根据高度-代表字符映射图，该字符代表给出的刷毛的高度。

所述群体可包括至少一个或至少两个或三个或四个或更多40-刷毛子集，以致：根据由“从任意矢量的顺时针方向”描述的顺序，对于该群体的40-刷毛子集的不同4-词特征的“最小数”(其中，该4-词是来自所述子集的每根刷毛的各自邻域的分析，也就是，通过高度以致每根刷毛映射到4个字母之一)可以是至少20个不同的词或至少25个不同的词。

所述群体可包括至少一个或至少两个或三个或四个或更多40-刷毛子集，以致：根据由“从任意矢量的顺时针方向”描述的顺序，对于该群体的40-刷毛子集的不同3-词特征的“最小数”(其中，该3-词是来自所述子集的每根刷毛的各自邻域的分析，也就是，通过高度以致每根刷毛映射到3个字母之一)可以是至少12个不同的词或至少22个不同的词。

Claims (10)

1.一种发刷，包括：刷毛保留表面；以及有至少100根刷毛的刷毛区域，这些刷毛是个别地设置到所述刷毛保留表面，以致刷毛高度以随机方式变化，并独立于在所述刷毛保留表面上的刷毛位置；所述刷毛区域提供了以下特性：

(i)高度特性，以致至少5种不同的高度，这些高度表现为互相明显不同；

(ii)宽度特性，以致每根刷毛具有至少0.5mm的宽度；以及

(iii)刷毛末端特性，以致至少60％的刷毛具有圆形末端；

其中，i)所述刷毛区域是刷毛的内部区域，所述刷毛区域设置在所述刷毛保留表面的选择区域SA；

ii)所述刷毛区域还包括刷毛的外部区域，所述刷毛区域设置在所述选择区域SA的外部，以致所述刷毛的外部区域在所述选择区域的周界上围绕所述选择区域SA；

iii)所述刷毛的外部区域提供以下特性：

A)外部区域的刷毛计数是内部区域的刷毛计数的至少15％；以及

B)外部区域的刷毛平均高度是内部区域的刷毛平均高度的最大30％。

2.根据权利要求1所述的发刷，其特征在于：

i)所述刷毛区域还提供这样的宽度变化特性以致刷毛宽度标准偏差与刷毛平均宽度之间的比率是至少0.07，并致使对于所述刷毛区域的刷毛，刷毛高度与刷毛粗度之间有正相关的关系，以致在平均上，所述刷毛区域的较高的刷毛是比较短的刷毛更粗；以及

ii)所述刷毛区域的刷毛是每根正常地设置到所述刷毛保留表面的各自局部平面。

3.根据权利要求1至2之一所述的发刷，其特征在于：所述刷毛区域的高度范围是在3.5mm至16mm之间。

4.根据权利要求1至3之一所述的发刷，其特征在于：所述刷毛区域的刷毛是以至少4根刷毛/cm^2的恒定密度设置在所述刷毛保留表面上。

5.根据权利要求1至4之一所述的发刷，其特征在于：所述刷毛区域的刷毛平均粗度超过0.85mm；所述刷毛区域的刷毛的平均高度是至少8.5mm；所述刷毛区域的刷毛是以最大12根刷毛/cm^2的密度来设置。

6.根据权利要求1至5之一所述的发刷，其特征在于：所述刷毛区域的刷毛是被设置在选择的区域内，以致：

i)至少80％的刷毛定位在恒定的格子上；以及

ii)至少2％的刷毛定位在远离所述格子的位置上。

7.根据权利要求1至6之一所述的发刷，其特征在于：

i)所述刷毛区域的平均高度被定义为高度_平均，所述刷毛区域的高度标准偏差被定义为高度_SD；

ii)所述刷毛区域包括刷毛的非常短刷毛(VSB)子集，它的高度是低于高度_平均与高度_SD的差；

iii)所述刷毛的非常短刷毛(VSB)子集的多数刷毛具有至少5mm的高度和/或至少0.33*高度_平均的高度。

8.根据权利要求1至7之一所述的发刷，其特征在于：所述刷毛区域的至少10％的刷毛具有5mm至9mm的高度，至少25％的刷毛具有9mm至13mm的高度，至少10％的刷毛具有13mm至18mm的高度。

9.根据权利要求1至8之一所述的发刷，其特征在于：

i)所述刷毛区域的每根刷毛b与各自最近的刷毛b_最近的距离是描述为最接近距离d_最近(b)，该距离是刷毛b与所述刷毛区域的不同刷毛中比任意其他刷毛更接近于刷毛b的刷毛之间的距离(d_最近(b)＝距离(b,b_最近))，因为在所述刷毛区域的每根刷毛b与最接近距离d_最近(b)之间建立一对一映射，以形成一组数即最近_刷毛_距离，该数组的成员是对于所述刷毛区域的最接近距离d_最近(b)；以及

ii)在所述数组最近_刷毛_距离的标准偏差与所述数组最近_刷毛_距离的平均值之间的SD/AVG比率是最大0.25或者最大0.2或者最小0.075或者最小0.1。

10.根据权利要求1至9之一所述的发刷，其特征在于：

i)所述刷毛区域的每根刷毛b与各自最近的刷毛b_最近的距离是描述为最接近距离d_最近(b)，该距离是刷毛b与所述刷毛区域的不同刷毛中比任意其他刷毛更接近于刷毛b的刷毛之间的距离(d_最近(b)＝距离(b,b_最近))，因为在所述刷毛区域的每根刷毛b与最接近距离d_最近(b)之间建立一对一映射，以形成一组数最近_刷毛_距离，该数组的成员是对于所述刷毛区域的最接近距离d_最近(b)；以及

ii)在最近_刷毛_距离的第一子集的基数是最近_刷毛_距离的基数的50％至95％，所述第一子集的值都等于最接近的距离的代表值RCDV，在最大10％的公差内；

iii)在最近_刷毛_距离的第二子集的基数是最近_刷毛_距离的基数的至少10％，所述第二子集的值是与最接近的距离值相关联的，它们都偏离代表值RCDV至少15％。