具体实施方式
以下结合附图来对本发明进行详细的描绘。然而应当理解,附图的提供仅为了更好地理解本发明,它们不应该理解成对本发明的限制。
如图1所示,本发明的基于BPA数据的交流系统谐波阻抗扫描方法,包括以下内容:
1、建立电力系统中各元件谐波阻抗模型
进行谐波分析时,准确的元件模型是保证获得精确可靠结果的关键因素。在研究BPA中元件模型的基础上,参考各种典型元件谐波阻抗模型,本发明建立的各元件模型如下:
1)建立发电机谐波阻抗模型
如图2所示,实际工程中,发电机采用同步电机,故在阻抗扫描时,采用同步发电机模型,读取BPA数据中发电机的定子电阻及次暂态电抗,h次谐波时的阻抗表达式为:
ZG(h)=Ra+jhX″d
式中,Ra为发电机电枢电阻;X″d为发电机直轴次暂态电抗。
由于实际系统数据规模庞大,容易出现人为输入误差,当读取的发电机数据不含电阻参数时,根据经验公式定子电阻赋值:
式中,Td″为直轴次暂态时间常数。
2)建立发电机谐波阻抗模型
如图3所示,变压器采用“pi”型等值电路,h次谐波时变压器的阻抗为:
ZT(h)=RT+jhXT
式中,RT为变压器短路电阻;XT为变压器短路电抗。
在变压器处理中,若读取的短路电阻参数为0,根据经验公式电阻赋值:
RT=XT/25。
3)建立输电线路的阻抗模型
如图4所示,谐波阻抗扫描涉及高频下的阻抗特性,因此输电线路考虑集肤效应和长线效应的影响,采用“pi”型等值电路进行模拟。
①集肤效应的计算表达式如下:
式中,ber,bei为复Bessel函数的实部和虚部;ber′,bei′为其相应的导数;mr的计算公式如下:
式中,μr为导线的相对磁导率,一般近似地取1;f为频率;R0为直流电阻。
②考虑长线影响
考虑长线路的分布特性,采用双曲函数修正,h次谐波时的计算公式如下:
式中,R为考虑集肤效应后的线路电阻;X为线路电抗;B为线路电纳;Zeq为双曲函数修正后的线路阻抗;Yeq为双曲函数修正后的线路电纳。
4)建立负荷的阻抗模型
如图5所示,电网中绝大部分负荷都是集中型,并联负荷模型适合于表示集中负荷,因此基于BPA数据的负荷采用并联模型,将其转化为对应电压下的阻抗值。计算中,阻抗不随频率的变化而变化,导纳Yp的计算公式如下:
式中,Rp、XP分别为负荷的等效电阻、等效电抗;P、Q分别为该处母线吸收的有功、无功功率;V为该处电压值。
5)建立无功补偿装置的阻抗模型
阻抗计算中,无功补偿装置不作负载,而是分离出来作为单独的支路处理。
QC>0时,补偿装置为容性,此时:
QC<0时,补偿装置为感性,此时:
式中,XC为等效电抗;QC为补偿容量,单位MVar;V为节点处电压值,单位kV。
2、读取BPA数据,输入指定频率范围及观察节点。
选择需要扫描BPA的数据,即*.DAT文件和*.SWI文件,可以同时选择多组数据进行顺序计算;根据元件的谐波阻抗模型读取相应的参数,并用数组进行存储;设定观察节点名称,节点电压,阻抗扫描频率范围,断线方式。
3、基于改进连线矩阵,采用半动态法进行节点编号优化。
为有效存储系统的拓扑结构,提高检索效率,对连线矩阵进行改进,改进连线矩阵定义为M,其结构如下:
改进的连线矩阵表示节点之间的连接关系,一共有三列,第一列表示两个节点所连支路的类型,后两列表示两个节点编号。如上述公式所示,第一行表示支路类型为1,支路两侧的节点编号为1和2,最后一行表示支路类型为m,支路两侧的节点编号为i和n。改进连线矩阵的第1列,L卡的类型是1,E卡的类型是2,T卡的类型是3,后两列根据实际网络拓扑结构形成,为表述方便,在以下的叙述中,统一将改进的连线矩阵M简称为矩阵M。
矩阵M表示节点之间的连接关系,在实际系统中,连接两个节点的元件有输电线路和变压器,故M的形成与这两种元件有关。形成M的具体思路是:按照*.DAT文件中B卡出现顺序将所有母线从1开始进行编号,按照L卡、E卡和T卡的首末节点在文件中出现顺序,根据支路类型形成M的第一列,首末节点编号形成矩阵M的后两列。矩阵M包含了系统的拓扑结构,根据矩阵M采用半动态法进行节点优化编号。
4、按照优化后的编号顺序,逐行形成节点导纳矩阵。
节点导纳矩阵的展开式如下式所示:
式中,导纳矩阵对角元素Yii为各个节点的自导纳,即与该节点连接的所有支路导纳之和;导纳矩阵非对角元素Yij为节点i与j之间支路互导值取负。
传统用计算机语言编程得到系统节点导纳矩阵的方法是“节点法”,即以母线为中心,扫描系统中所有元件,看其是否与该母线相连,如果是,再看其是否接地。接地支路的导纳只影响矩阵的自导纳,累加到自导元素即可,非接地支路对自导和互导均有影响,除了要累加到自导元素上外,同时还要将其加负号后赋值给对应的互导元素。不与该母线相连的元件不影响该母线的参数。系统所有母线扫描完成后,就得到了整个网络的导纳矩阵。
如图6所示,矩阵M包含了系统的拓扑结构及支路信息,将其运用于节点导纳矩阵的形成过程,对传统节点法进行改进,得到改进的节点法。节点导纳矩阵按照优化编号后的节点顺序逐行形成。根据优化编号后的节点顺序依次选择节点,首先扫描矩阵M,得到与该节点相连的节点,再根据矩阵M第一列定位到其连接着的元件参数,读取并计算导纳值,对相应的导纳矩阵中的非对角元素赋值,同时累加到该节点对应的对角元素上。扫描完成后,即可得到非接地支路部分对矩阵的影响,从而得到了该节点的互导纳和部分自导纳,再扫描该节点连接的发电机、负荷等接地元件,得到剩余部分自导纳值,结合两次扫描结果即可得到该节点完整的自导、互导。
假设*.DAT文件中L卡、E卡和T卡三种类型支路的数量分别为nL、nE和nT,则矩阵M第1至nL行表示连接两节点的是L,第nL+1到nL+nT行表示的是E,第nL+nE+1到nL+nE+nT行表示的是T。因此根据矩阵M第一列即可确定连接各个节点支路的类型,不需要再进行元件类型及是否接地的判断。同时在对原始BPA潮流数据进行读取和存储时,用三个二维数组vecL、vecE和vecT分别存储对称线路L、不对称线路E和变压器T的参数,每一种卡片的存储顺序是其在BPA数据中出现的顺序。故矩阵M的行数与三个数组容量之和相同,并一一对应。矩阵M第1至nL行对应着vecL的检索号,行数大于nL小于nL+nT时,编号减去nL对应vecE的检索号,行数大于nL+nT时,减去nL+nT则对应vecT的检索号。因而互导的计算过程中,只需扫描矩阵M即可获得节点之间的连接关系,不需重新扫描原始数据,并且根据矩阵M第一列的编号可以定位到参与计算的连接元件的参数,从而很大程度上地减少扫描和计算过程,缩短计算时间。
5、求解节点电压方程。
求解节点电压方程YV=I,当矩阵阶数很大时,直接求解不易实现。一般情况下,对其中的大型矩阵进行分解,分解为较容易求解的形式。在电力系统的计算过程中,通常是先对节点导纳矩阵Y作LU分解,然后通过前代回代求解电压V。
1)将求得的导纳矩阵Y逐行进行LU分解,当求得Y最后一行数据并进行分解后,就得到了完整的矩阵L和矩阵U,具体为:
对于一个n阶方阵Y,将Y=LU展开为:
根据Doolittle分解公式可得矩阵U的第1行元素:
u1j=y1j j=1,2,3…,n
矩阵L第1列元素:
假设已经求出矩阵U的第1至i-1行元素,矩阵L的第1至i-1列元素,则可计算U的第i行元素:
L的第i列元素:
由于Y具有对称性,得到其上三角部分数据就能得到整个导纳矩阵数据。本发明中,Y逐行形成且只求取上三角部分数据,同时逐行进行分解。假设求取得到的系统节点导纳矩阵第i行元素为:Yi=[0 0 … yi yi+1 … yn],分解得到的上三角矩阵U的第i行为:Ui=[0 0 … ui ui+1 … un],下三角矩阵L的第i列为:Li=[0 0 … 1 li+1 … ln]T。
此时的LU分解公式为:
式中,uj、yj分别对应矩阵U和矩阵Y第i行的第j个元素;lj对应矩阵L第i列的第j个元素。
从Y的第一行开始逐行得到,由于对称性同时得到其第一列数据,再逐行进行LU分解。由上述公式可以看出,在分解过程中矩阵U(L)的第i行(列)只与其前i-1行(列)的数据及Y的第i行数据有关。
2)选择观察节点,观察节点处注入电流设置为1,其余节点注入电流设置为0,采用前代回代,求解母线电压V,提取出观察点母线的电压值,即该处的谐波阻抗值,具体过程为:
最终需要求解的矩阵方程展开式如下:
将Y进行LU分解后,矩阵方程YV=I转化为LUV=I,令UV=X,有LX=I。可知,LU分解之后求解网络节点方程分为两步:前代,求解LX=I,计算出X;回代,求解UV=X,得到需要的V。
先通过前代求解矩阵方程LX=I,得到X,计算公式如下:
再通过回代求解矩阵方程UV=X,得到V,计算公式如下:
vi即为需要求得的结果。
现代电力系统节点数动辄成千上万,系统规模越大,矩阵的稀疏性越大。而矩阵计算中,零元素参与计算是不必要进行的,其存储也是多余的。本发明中矩阵L和U采用排零存储与排零计算技术,只存储非零元素,只让非零元素参与计算,以减少计算量。排零存储指只存储矩阵中非零元素及相关检索信息,排零运算指按照非零元素的检索信息读取非零元素并参与相关运算。
本发明采用三角检索格式存储稀疏矩阵LU分解后的矩阵。由于矩阵Y是对称阵,根据LU分解公式可以看出,矩阵U与矩阵L在结构上完全对称,即如果U第i行第j列元素是非零元,那么L第i列的第j行元素也是非零元,反之亦然。所以两个矩阵检索信息的存储格式完全相同,可共用同一组检索信息。由于L的对角元素都为1,不需要对其进行存储。根据以上分析,只需存储L矩阵的严格下三角部分非零部分的值进行存储即可。按行存储上三角矩阵U的非零元,按列存储下三角矩阵L的非零元,存储格式如下:
(1)一维数组YD存储矩阵对角元素的值;
(2)一维数组YU按行存储严格上三角部分非零元素值;
(3)一维数组JU依次存储YU中元素所在的列号;
(4)一维数组IU按行存储严格上三角部分每行第一个非零元在YU中的位置,即是YU的第几个元素。
(5)一维数组YL按列存储严格下三角部分非零元的值。
普通存储方式需要4个数组存储矩阵U,3个数组存储矩阵L,共需要7个数组,本发明利用节点导纳矩阵的对称性,只需5个数组即可完成对矩阵L和U的存储,节约了存储空间。
6、根据频率扫描范围,在指定频率范围内改变频率,重新形成节点导纳矩阵,返回步骤5求解节点电压方程YhVh=Ih,即可得到在不同频率下的谐波阻抗。
直流输电系统滤波器设计中,需要得到某一频段内,由换流站母线处等值的谐波阻抗范围。选定换流站的交流母线为阻抗扫描的观察节点后,指定频率变化的起始值、终止值及变化步长(例如谐波频率以5HZ为间隔进行递增)频率从起始值开始按照步长增长到终止值,分别计算所有出现频率下的阻抗值。计算完成后,即可获得阻抗值随频率变化的关系,进而获得换流站在感兴趣频率内阻抗值的范围。
对单一频率阻抗计算方法拓展,能够计算所有频率的阻抗值。此时节点电压方程随频率变化而变化,考虑频率时的节点电压方程如下:
YhVh=Ih
式中,Yh是h频次时的导纳矩阵;Vh是h频次时的电压列向量;Ih是h频次时的注入电流列向量。
根据上述步骤5,该方程给定电流向量Ih,求解电压向量Vh。电流向量的赋值方式是令观察点处对应的元素为1,其余元素为0,即在观察节点注入单位电流,其余节点无注入电流。电流向量Ih的参数设置仅与选定的观察点相关,与频率无关。形成导纳矩阵Yh需要扫描系统中的所有元件,电力系统中大部分元件阻抗值与频率相关,因此导纳矩阵随着频率的变化而变化。不同频率下,根据上述公式求解得到的电压列向量Vh不同,谐波阻抗扫描,即求解各频率时的矩阵方程式。
下面通过具体实施例详细说明应用本发明BPA数据进行谐波阻抗扫描,并用IEEE9节点标准系统证明本发明方法的有效性。系统的母线数据、变压器数据和输电线路数据如表1至表3所示。
表1 IEEE 9节点系统母线数据
表2 IEEE 9节点系统双绕组变压器数据
表3 IEEE 9节点系统输电线路数据
为说明所提方法的有效性,选择观察节点BUC,节点电压230kV,频率范围50-2500Hz,扫描步长50Hz,断线方式N-0。扫描结果输出格式为:频率,电阻标幺值,电抗标幺值,电阻有名值,电抗有名值,阻抗幅值,阻抗相角。计算结果如表4所示。
表4 IEEE 9节点系统计算结果
上述各实施例仅用于说明本发明,其中方法的各实施步骤等都是可以有所变化的,凡是在本发明技术方案的基础上进行的等同变换和改进,均不应排除在本发明的保护范围之外。