CN105488734A - 基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法及系统,其中方法包括以下步骤:构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,包括建立至少两级指标:一级指标包括到货阶段指标、运行阶段指标以及报废阶段指标,每一所述一级指标对应至少一个满足可行性预设标准的二级指标;根据预设量化依据对各所述二级指标进行量化,获得各所述二级指标对应的质量参数;根据层次分析法计算各所述二级指标的权重,并根据所述质量参数和所述权重对所述电能计量装置的质量进行评估。通过实施上述基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法或系统,能够实现对电能计量装置质量的有效评估,为电能计量装置的精益化管理提供了数据支持。
Description
技术领域
本发明涉及计量装置质量评估领域,特别是涉及一种基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法及系统。
背景技术
电能计量装置作为供电企业面向用电客户的一种终端计量装置,其质量水平直接影响到供电企业的供电可靠性、经济利益以及用电客户的生产、生活等,因此建立完善的电能计量装置的质量评估体系无论对于供电企业还是对于用电客户都具有十分重要的意义。例如,自从南方电网公司2010年开始施行电能计量装置的集中采购以来,虽然有效降低了企业的采购成本,取得了可观的经济效益,但同时由于缺乏对电能计量装置的质量进行有效评估的技术手段,致使电能计量装置在其全生命周期内无法得到客观的评估,阻碍供电企业的优化改进,而且随着供电企业经营管理的发展更加趋向于一体化、精细化,亟需建立一套更为完善、有效的电能计量装置质量评估体系。
目前,对电能计量装置的质量评估大部分还停留在探索阶段,其中一部分电能计量装置质量评估体系使用的评估指标较少,无法进行完全衡量电能计量装置的综合的质量的水平;其中一部分电能计量装置质量评估体系过于理论化,其使用的评估指标非常完善,但是该部分评估体系在落地性方面存在较多的问题;还有一部分电能计量装置质量评估体系则过多地考虑了人为评价的因素,其得到的评估结果过于主观性,而忽略了客观量化数据的输入。
发明内容
基于此,有必要针对现有电能计量装置质量评估体系存在的上述问题,提供一种基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法及系统。
本发明为解决上述技术问题具体采用如下技术方案:
一种基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法,所述方法包括以下步骤:
构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,包括建立至少两级指标:一级指标包括到货阶段指标、运行阶段指标以及报废阶段指标,每一所述一级指标对应至少一个满足可行性预设标准的二级指标;
根据预设量化依据对各所述二级指标进行量化,获得各所述二级指标对应的质量参数;
根据层次分析法计算各所述二级指标的权重,并根据所述质量参数和所述权重对所述电能计量装置的质量进行评估。
相应地,本发明还提出一种基于全生命周期的电能计量装置质量评估系统,所述系统包括:
模型构建单元,用于构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,包括建立至少两级指标:一级指标包括到货阶段指标、运行阶段指标以及报废阶段指标,每一所述一级指标对应至少一个满足可行性预设标准的二级指标;
参数获取单元,用于根据预设量化依据对各所述二级指标进行量化,获得各所述二级指标对应的质量参数;
质量评估单元,用于根据层次分析法计算各所述二级指标的权重,并根据所述质量参数和所述权重对所述电能计量装置的质量进行评估。
上述基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法及系统,基于全生命周期理论,将涵盖电能计量装置全生命周期各个阶段的参数作为评估的细化指标,构建基于全生命周期的电能计量装置评估模型,该模型不仅充分考虑了各个指标在计算过程中的科学性和合理性,而且每一个指标完全可以解决落地执行性的问题,相对于其他类似模型方法而言,该模型改变了其他模型方法在指标完善性、落地执行性以及综合性等方面的不足,具有较大的优化改进,因此通过构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,对指标进行量化和计算各个指标对应的权重,最终根据量化得到的各个二级指标的质量参数和对应的权重对电能计量装置的质量进行评估,实现对电能计量装置质量的有效评估,为电能计量装置的精益化管理提供了有力的数据支持。
附图说明
图1为其中一个实施例中基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法的流程示意图;
图2为层次分析法的层次结构模型示意图;
图3为其中一个实施例中基于全生命周期的电能计量装置质量评估系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图及较佳实施例对本发明的技术方案进行详细描述。
在其中一个实施例中,参见图1所示,一种基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法,该方法包括以下步骤:
S100构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,包括建立至少两级指标:一级指标包括到货阶段指标、运行阶段指标以及报废阶段指标,每一所述一级指标对应至少一个满足可行性预设标准的二级指标。
步骤S100是一个模型架构的步骤,是对评估方法的整体定义,具体是构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型。在本步骤中,确定电能计量装置评估需要分两个层级,第一层级涉及电能计量装置全生命周期中的到货阶段、运行阶段以及报废阶段,而第一层级中的每一个一级指标都对应了至少一个二级指标,这些二级指标涵盖了电能计量装置的全生命周期中的重要内容。模型的指标的可行性研究属于一项包括多种科学手段的综合性研究,可以利用结合诸多业务专家、信息化专家意见于一体的专家系统实现对各个指标的可行性研究,并判断出每一指标是否满足专家系统所提供的可行性预设标准,如果指标满足可行性预设标准,表明该指标具有较强的落地执行性,可以将其作为用于对电能计量装置的质量进行评估的二级指标。
S110根据预设量化依据对各所述二级指标进行量化,获得各所述二级指标对应的质量参数。
步骤S110确定了评估各个二级指标的评估细则,根据评估细则可以对电能计量装置的各个二级指标进行量化,获得电能计量装置的不同指标对应的质量参数。
作为一种具体的实施方式,以二级指标的数值与预设常数的乘积作为预设量化依据,获得的乘积就是对应的二级指标的质量参数。在本实施方式中,以各个二级指标的数值与预设常数的乘积作为二级指标的预设量化依据,即将每一二级指标的数值与预设常数的乘积作为对应的二级指标的质量参数,获得各个二级指标的质量参数。例如,当电能计量装置为电能表、互感器或者计量自动化终端时,对到货抽检合格率指标、首次检定合格率指标、首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标以及退役检定合格率指标这7项二级指标而言,以预设常数为100为例,对每一项二级指标进行量化,每一项二级指标的数值与预设常数100的乘积就是对应的二级指标的质量参数。本实施方式通过简单的数学运算,将不同的二级指标的具体数值进行了量化,将其转换为可比较的分数,便于各个指标的后续分析与计算。
S120根据层次分析法计算各所述二级指标的权重,并根据所述质量参数和所述权重对所述电能计量装置的质量进行评估。
指标的权重能够反映出各个用于评估的指标对整体评估结果的相对重要程度,通过各个指标的质量参数以及权重就可以得到电能计量装置的质量评估结果,本步骤正是利用层次分析法计算出各个二级指标的权重,再根据各个二级指标的质量参数和权重生成电能计量装置的质量评估结果,达到对电能计量装置的质量进行评估的目的。下面将对层次分析法以及根据层次分析法计算权重的过程进行详细介绍:
层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是美国著名的运筹学家T.Lsatty等人在20世纪70年代提出的一种定性与定量相结合的多准则决策、评价方法。它是将决策的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。它把人的思维过程层次化、数量化,并用数学为分析、决策、评价、预报和控制提供定量的依据。这一方法尤其适合于人的定性判断起重要作用的、对决策结果难于直接准确计量的场合。具体地说,它把复杂的问题分解为各个组成因素,将这些因素按支配关系分组形成有序的递阶层次结构,通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性,然后综合人的判断以决定决策诸因素相对重要性总的顺序。首先,建立层次结构模型,在深入分析实际问题的基础上,将有关的各个因素按照不同属性自上而下地分解成若干层次,同一层的诸因素从属于上一层的因素或对上层因素有影响,同时又支配下一层的因素或受到下层因素的作用。最上层为目标层(评估目标),通常只有1个因素,最下层为方案或对象层(方案a,方案b,方案c),中间可以有一个或几个层次,通常为准则或指标层(指标B1~指标B6),如图2所示;其次,构造判断矩阵,设某层有n个因素,以X={x1,x2,…,xn}表示,要比较其对上一层某一标准(或目标)的影响程度,需确定在该层中相对某一准则所占的比重,即将n个因素对某一目标的影响程度排序。用aij表示第i个因素相对与第j个因素的比较结果,则对n个因素进行两两比较,可得由组成的判断矩阵A:
其中,aij=1/aji,aij为比较尺度参数,可根据相比较的两个因素的重要程度取值,如表1所示。
取值 | 含义 |
aij=1 | 第i个因素与第j个因素影响相同 |
aij=3 | 第i个因素比第j个因素影响稍强 |
aij=5 | 第i个因素比第j个因素影响强 |
aij=7 | 第i个因素比第j个因素影响明显强 |
aij=9 | 第i个因素的影响远远强于第j个因素 |
表1
然后,进行层次单排序及一致性检查,对于每一个判断矩阵计算最大特征根及对应特征向量,利用一致性指标、随机一致性指标和一致性比率做一致性检验。若检验通过,特征向量(归一化后)即为权向量:若不通过,需重新构造判断矩阵。
确定目标权重,将判断矩阵进行列向归一化,即
由此,对与i,j=1,2,…,n,计算同时,将向量r=(r1,r2,…,rn)T归一化,即可得目标权重向量w
判断矩阵A对应于最大特征值λmax的特征向量W,经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值。计算这一权值的过程被称为层次单排序。
由层次单排序的结果可以对判断矩阵A进行一致性检查,以确定判断矩阵A是否可以接受。其步骤如下:
计算判断矩阵A的最大特征值λmax
计算一致性指标CI
计算相应的平均随机一致性指标RI,可由下表得到:
表2
计算一致性比例系数CR:
通常,若CR<0.10时,则可认为判断矩阵具有满意的一致性,否则需重新调整判断矩阵。
最后,在层次单排序及一致性检查的基础之上,进行层次总排序及一致性检查,最终得到层次总排序权重。设上层(A层)包含A1,A2,…,Am共m个因素,相应的层次总排序权重分别为a1,a2,…,am;其下层(B层)包含B1,B2,…,Bn共n个因素,其关于Aj的层次单排序权重分别为b1j,b2j,…,bnj,则B层各因素的层次总排序权重为:
即使对各层判断矩阵均已进行了层次单排序的一致性检验,各判断矩阵都已具有较为满意的一致性,但当综合考察时,各层次的非一致性仍有可能积累,引起最终分析结果较严重的非一致性。为此,需对层次总排序仍需作一致性检验。设B层中与Aj相关的因素的判断矩阵在单排序中经一致性检验,所得到的单排序一致性指标为CI(j),(j=1,2,…,m)相应的平均随机一致性指标为RI(j),则B层的总排序一致性比例为:
当CR<0.1时,认为层次总排序结果具有较满意的一致性并接受该分析结果。最终,利用以上所述的层次分析法可以获得本实施例中各二级指标的权重,获得各二级指标的权重后,根据各二级指标对应的质量参数和各二级指标对应的权重进行加权求和计算,根据计算结果对电能计量装置的质量进行评估,得到电能计量装置质量的评估结果。
上述实施例所提出的基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法基于全生命周期理论,将涵盖电能计量装置全生命周期各个阶段的参数作为评估的细化指标,构建基于全生命周期的电能计量装置评估模型,该模型不仅充分考虑了各个指标在计算过程中的科学性和合理性,而且每一个指标完全可以解决落地执行性的问题,相对于其他类似模型方法而言,该模型改变了其他模型方法在指标完善性、落地执行性以及综合性等方面的不足,具有较大的优化改进,因此通过构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,对指标进行量化和计算各个指标对应的权重,最终根据量化得到的各个二级指标的质量参数和对应的权重对电能计量装置的质量进行评估,实现对电能计量装置质量的有效评估,为电能计量装置的精益化管理提供了有力的数据支持。
作为一种具体的实施方式,当电能计量装置为电能表或者互感器时,到货阶段指标对应的二级指标包括到货抽检合格率指标和首次检定合格率指标,运行阶段指标对应的二级指标包括首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标和运行数量评价指标,报废阶段指标对应的二级指标包括退役检定合格率指标。本实施方式结合具体的电能计量装置类型即电能计量装置为电能表或者互感器,给出构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型时所建立的各个一级指标,并细化出各个一级指标所对应的二级指标,为构建基于全生命周期的电能计量装置评估模型提供参考。本实施方式中,电能表包括各种类型的电能表,而互感器则包括了计量用电压互感器、计量用电流互感器。
作为一种具体的实施方式,当电能计量装置为计量自动化终端时,到货阶段指标对应的二级指标包括到货抽检合格率指标和首次检定合格率指标,运行阶段指标对应的二级指标包括首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标、运行数量评价指标、计量自动化终端在线率指标、数据完整率指标、抄表成功率指标和数据准确率指标,报废阶段指标对应的二级指标包括退役检定合格率指标。这里计量自动化终端在线率指标、数据完整率指标、抄表成功率指标和数据准确率指标可以从电力公司的计量系统中获取。本实施方式结合具体的电能计量装置类型即电能计量装置为计量自动化终端,给出构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型时所建立的各个一级指标,并细化出各个一级指标所对应的二级指标,为构建基于全生命周期的电能计量装置评估模型提供参考。
相应地,本发明还提出一种基于全生命周期的电能计量装置质量评估系统,在其中一个实施例中,参见图3所示,该系统包括:
模型构建单元300,用于构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,包括建立至少两级指标:一级指标包括到货阶段指标、运行阶段指标以及报废阶段指标,每一所述一级指标对应至少一个满足可行性预设标准的二级指标。
模型构建单元300是一个进行模型架构的单元,是对电能计量装置质量评估方式的整体定义,模型构建单元300的具体作用是构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型。模型构建单元300确定电能计量装置评估需要分两个层级,第一层级涉及电能计量装置全生命周期中的到货阶段、运行阶段以及报废阶段,而第一层级中的每一个一级指标都对应了至少一个二级指标,这些二级指标涵盖了电能计量装置的全生命周期中的重要内容。模型的指标的可行性研究属于一项包括多种科学手段的综合性研究,参数获取单元310可以利用结合诸多业务专家、信息化专家意见于一体的专家系统实现对各个指标的可行性研究,并判断出每一指标是否满足专家系统所提供的可行性预设标准,如果指标满足可行性预设标准,表明该指标具有较强的落地执行性,模型构建单元300可以将其作为用于对电能计量装置的质量进行评估的二级指标。
参数获取单元310,用于根据预设量化依据对各所述二级指标进行量化,获得各所述二级指标对应的质量参数。
模型构建单元300确定了评估各个二级指标的评估细则,参数获取单元310根据评估细则可以对电能计量装置的各个二级指标进行量化,获得电能计量装置的不同指标对应的质量参数。
作为一种具体的实施方式,参数获取单元以二级指标的数值与预设常数的乘积作为预设量化依据,获得的乘积就是对应的二级指标的质量参数。在本实施方式中,参数获取单元以各个二级指标的数值与预设常数的乘积作为二级指标的预设量化依据,即将每一二级指标的数值与预设常数的乘积作为对应的二级指标的质量参数。例如,当电能计量装置为电能表、互感器或者计量自动化终端时,对到货抽检合格率指标、首次检定合格率指标、首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标以及退役检定合格率指标这7项二级指标而言,以预设常数为100为例,参数获取单元对每一项二级指标进行量化,每一项二级指标的数值与预设常数100的乘积就是参数获取单元获得的对应二级指标的质量参数。本实施方式中参数获取单元通过简单的数学运算,将不同的二级指标的具体数值进行了量化,将其转换为可比较的分数,便于各个指标的后续分析与计算。
质量评估单元320,用于根据层次分析法计算各所述二级指标的权重,并根据所述质量参数和所述权重对所述电能计量装置的质量进行评估。
指标的权重能够反映出各个用于评估的指标对整体评估结果的相对重要程度,通过各个指标的质量参数以及权重就可以得到电能计量装置的质量评估结果,质量评估单元320正是利用层次分析法计算出各个二级指标的权重,再根据各个二级指标的质量参数和权重生成电能计量装置的质量评估结果,达到对电能计量装置的质量进行评估的目的。由于关于层次分析法的详细内容已在本发明的方法内容部分进行了介绍,故此处不再赘述。最终,质量评估单元320利用层次分析法获得各二级指标的权重,获得各二级指标的权重后,质量评估单元320根据各二级指标对应的质量参数和各二级指标对应的权重进行加权求和计算,根据计算结果对电能计量装置的质量进行评估,得到电能计量装置质量的评估结果。
上述实施例所提出的基于全生命周期的电能计量装置质量评估系统基于全生命周期理论,将涵盖电能计量装置全生命周期各个阶段的参数作为评估的细化指标,构建基于全生命周期的电能计量装置评估模型,该模型不仅充分考虑了各个指标在计算过程中的科学性和合理性,而且每一个指标完全可以解决落地执行性的问题,该系统中所使用的模型相对于其他类似模型方法而言,该模型改变了其他模型方法在指标完善性、落地执行性以及综合性等方面的不足,具有较大的优化改进,因此通过构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,对指标进行量化打分和计算各个指标对应的权重,最终根据量化得到的各个二级指标的质量参数和对应的权重对电能计量装置的质量进行评估,实现对电能计量装置质量有效评估,为电能计量装置的精益化管理提供了有力的数据支持。
作为一种具体的实施方式,当电能计量装置为电能表或者互感器时,到货阶段指标对应的二级指标包括到货抽检合格率指标和首次检定合格率指标,运行阶段指标对应的二级指标包括首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标和运行数量评价指标,报废阶段指标对应的二级指标包括退役检定合格率指标。本实施方式中的模型构建单元结合具体的电能计量装置类型即电能计量装置为电能表或者互感器,给出构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型时所建立的各个一级指标,并细化出各个一级指标所对应的二级指标,为构建基于全生命周期的电能计量装置评估模型提供参考。本实施方式中,电能表包括各种类型的电能表,而互感器则包括了计量用电压互感器、计量用电流互感器。
作为一种具体的实施方式,当电能计量装置为计量自动化终端时,到货阶段指标对应的二级指标包括到货抽检合格率指标和首次检定合格率指标,运行阶段指标对应的二级指标包括首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标、运行数量评价指标、计量自动化终端在线率指标、数据完整率指标、抄表成功率指标和数据准确率指标,报废阶段指标对应的二级指标包括退役检定合格率指标。这里计量自动化终端在线率指标、数据完整率指标、抄表成功率指标和数据准确率指标可以从电力公司的计量系统中获取。本实施方式中的模型构建单元结合具体的电能计量装置类型即电能计量装置为计量自动化终端,给出构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型时所建立的各个一级指标,并细化出各个一级指标所对应的二级指标,为构建基于全生命周期的电能计量装置评估模型提供参考。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (8)
1.一种基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法,其特征在于,包括以下步骤:
构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,包括建立至少两级指标:一级指标包括到货阶段指标、运行阶段指标以及报废阶段指标,每一所述一级指标对应至少一个满足可行性预设标准的二级指标;
根据预设量化依据对各所述二级指标进行量化,获得各所述二级指标对应的质量参数;
根据层次分析法计算各所述二级指标的权重,并根据所述质量参数和所述权重对所述电能计量装置的质量进行评估。
2.根据权利要求1所述的基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法,其特征在于,
当所述电能计量装置为电能表或者互感器时,所述到货阶段指标对应的二级指标包括到货抽检合格率指标和首次检定合格率指标,所述运行阶段指标对应的二级指标包括首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标和运行数量评价指标,所述报废阶段指标对应的二级指标包括退役检定合格率指标。
3.根据权利要求1所述的基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法,其特征在于,
当所述电能计量装置为计量自动化终端时,所述到货阶段指标对应的二级指标包括到货抽检合格率指标和首次检定合格率指标,所述运行阶段指标对应的二级指标包括首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标、运行数量评价指标、计量自动化终端在线率指标、数据完整率指标、抄表成功率指标和数据准确率指标,所述报废阶段指标对应的二级指标包括退役检定合格率指标。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于全生命周期的电能计量装置质量评估方法,其特征在于,
以所述二级指标的数值与预设常数的乘积作为预设量化依据,获得的所述乘积就是对应的所述二级指标的质量参数。
5.一种基于全生命周期的电能计量装置质量评估系统,其特征在于,包括:
模型构建单元,用于构建基于全生命周期的电能计量装置质量评估模型,包括建立至少两级指标:一级指标包括到货阶段指标、运行阶段指标以及报废阶段指标,每一所述一级指标对应至少一个满足可行性预设标准的二级指标;
参数获取单元,用于根据预设量化依据对各所述二级指标进行量化,获得各所述二级指标对应的质量参数;
质量评估单元,用于根据层次分析法计算各所述二级指标的权重,并根据所述质量参数和所述权重对所述电能计量装置的质量进行评估。
6.根据权利要求5所述的基于全生命周期的电能计量装置质量评估系统,其特征在于,
当所述计量装置为电能表或者互感器时,所述到货阶段指标对应的二级指标包括到货抽检合格率指标和首次检定合格率指标,所述运行阶段指标对应的二级指标包括首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标和运行数量评价指标,所述报废阶段指标对应的二级指标包括退役检定合格率指标。
7.根据权利要求5所述的基于全生命周期的电能计量装置质量评估系统,其特征在于,
当所述计量装置为计量自动化终端时,所述到货阶段指标对应的二级指标包括到货抽检合格率指标和首次检定合格率指标,所述运行阶段指标对应的二级指标包括首次运行检定合格率指标、运行抽检合格率指标、周期检定合格率指标、运行故障率指标、运行数量评价指标、计量自动化终端在线率指标、数据完整率指标、抄表成功率指标和数据准确率指标,所述报废阶段指标对应的二级指标包括退役检定合格率指标。
8.根据权利要求5至7中任一项所述的基于全生命周期的电能计量装置质量评估系统,其特征在于,
所述参数获取单元以所述二级指标的数值与预设常数的乘积作为预设量化依据,获得的所述乘积就是对应的所述二级指标的质量参数。
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CN110873857B (zh) * | 2018-09-04 | 2023-01-17 | 中国计量科学研究院 | 基于多源数据融合的智能电能表运行状态评价方法及系统 |
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