CN105469196A - 一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法及系统，其中的综合评价方法包括建立指标体系步骤、确定权重步骤及评判步骤；其中的综合评价系统包括建立指标体系模块、确定权重模块及评判模块。本发明能够结合矿井建设项目的工程特点，设置了能全面反映项目投资建设生产工作全过程情况的详细指标体系；既采用主客观相结合的组合赋权法，即层次分析法和熵权法确定各指标权重，避免了单一赋权方法的不足，可以获得更加科学合理的权重系数；又采用模糊评价模型进行综合评价，很好地解决了指标体系多层次，因素众多，定性指标难以量化的模糊评价问题，又避免了常用成功度法，评价结果可信度低的情况，使得评价结果更具准确性。

Description

一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法及系统

技术领域

本发明属于矿井建设项目后评价领域，特别涉及一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法，以及一种矿井建设项目过程后评价的综合评价系统。

背景技术

虽然近几年我国煤炭行业不太景气，但煤炭仍是我国经济发展和人民生活所依赖的主要能源。为满足我国的煤炭需求，我国未来还将有序开发一些煤炭基地，建设一批现代化矿井。但是，在我国以往大量的矿井建设实践中，不难发现达不到预期期望目标的项目屡见不鲜。如何总结经验，汲取教训，在以后的矿井项目投资中不断提高决策、建设和生产经营水平，取得最佳效益，这是当前我国矿井项目投资中亟待解决的问题，而矿井建设项目过程后评价有助于这些问题的解决。项目后评价起始于20世纪30年代的美国，我国也自20世纪80年代中后期开始开展项目后评价工作，项目过程后评价是后评价的核心内容，它通过回顾和检查项目前期工作、建设实施、运营管理的各个环节执行情况，对项目全过程的管理水平及工作质量进行评价，揭示项目实施过程中，在数量、质量、工程进度、造价、安全等方面是否达到了设计规定的目标，以便总结项目决策、技术和管理等方面成功的经验和失败的教训，并得到启示，进而提出对策建议，改进投资决策和项目管理，以达到提高项目投资效益的目的。

到目前为止，尽管我国有些行业如铁路、港口、公路、水利、路桥和油田开发等建设项目对项目后评价都颁布了相关的政策和统一规定，但煤炭行业还没有项目后评价的专门的文件规定，更没有对项目过程后评价的系统研究，没有统一的评价方法、指标体系和评价标准；不同单位、不同评价人员所采用的方法各异，但往往指标粗略，方法过于简单，造成评价结论与项目真实情况偏差较大。因此，如何对矿井建设项目过程做出客观、科学的真实评价，需要深入研究科学的评价方法，以便能够更好地解决好以下三方面问题。

(1)构建系统全面的指标体系。在以往所做的矿井建设项目过程后评价中，往往泛泛地采用我国规定的关于一般建设项目后评价的指标，过于粗略简单，应结合矿井建设项目的工程特点，设置详细的指标体系。矿井建设项目的工程内容和影响因素很多，在建立过程后评价指标体系时要考虑指标的科学性、全面性、代表性、相对独立性和特色性，能客观、正确地反映煤矿项目投资建设生产工作的全过程情况。

(2)采用科学的方法确定合理的指标权重。目前计算指标权重的常用方法可分为主观赋权法和客观赋权法两类。主观赋权法主要有专家打分法、德尔菲法、层次分析法等，主观赋权的方法往往会因为太过依赖专家的主观判断，而具有很大的随意性和人为因素；客观赋权方法主要有因子分析法、变异系数法、TOPSIS法、熵权法、离差最大化方法、灰色关联度法等。客观赋权能充分挖掘指标客观数据信息，但完全忽略了专家的知识与经验，有可能得到的权重结果与主观愿望不一致，在缺乏指标样本数据的情况下无法使用。矿井建设项目过程后评价指标要涉及项目前期决策、建设准备、建设实施和生产运营的全过程，内容众多，既有定性指标又有定量指标，为了得到更加科学合理的指标权重，最好主客观方法相结合，既能充分挖掘数据信息又避免了完全忽略专家的知识与经验。

(3)选择合适的综合后评价模型。在对项目各阶段、各部分、各层次工作进行定性的问题分析和评价的基础上，为了得到项目投资建设生产全过程的整体效果水平的定量评价结果，需采用合适的综合评价方法。常用的主观评价法是成功度法，以专家打分的形式，分析项目是完全成功、基本成功、部分成功、不成功或失败，一般测定的指标在10项左右，对项目的评价比较粗略，其评价结果的可信度低。还有一些客观评价法，如TOPSIS法(逼近理想解法)、数据包络分析法、主成分分析法、聚类分析法和神经网络方法等，都需要有大量的客观样本数据，对一些难以量化的定性指标或客观数据缺乏的情况下无法使用。矿井建设项目过程后评价指标既有定量指标又有定性指标，且因素众多，需要探求有效的解决此类问题的方法。

发明内容

为解决以上问题和克服现有技术的不足，本发明提出了一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法及系统，能够更好地实现对矿井项目投资建设生产全过程的科学、客观和真实评价，为我国矿井建设项目后评价提供参考依据，以提高我国煤矿项目投资决策和项目管理水平。

其技术解决方案是：

一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法，包括以下步骤：

a建立指标体系步骤，结合矿井建设项目的工程特点和过程后评价的内容，按照目标分层法建立了能客观、正确地反映煤矿项目投资建设生产工作的全过程的指标体系，共划分为四个层次，分别是目标层A、分目标层B、一级指标C和二级指标D；其中，分目标层B包含4个指标，一级指标C包含20个指标，二级指标D包含81个指标；

b确定权重步骤，采用层次分析法和熵权法相结合的主客观组合赋权法确定指标权重，先用层次分析法计算各指标的权重，再采用熵权法对指标权重进行修正，得到组合权重值；

c评判步骤，选择模糊评价模型进行矿井建设项目过程后评价的综合评价分析，通过确定评语集V，根据已建立的指标因素集U，确定隶属度向量和评价矩阵，再根据已确立的指标权重，确定权重集W，从而进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果，对项目作出评判。

进一步地，在步骤b中，利用层次分析法计算指标权重包括以下具体步骤：

b1按照建立的指标体系层次结构模型，采用专家调查法，按照成对比较法和1——9标度法构造两两比较判断矩阵P；

b2对每一比较矩阵采用几何平均法分别计算：

特征向量其中

最大特征根

然后，计算一致性指标：CR＝CI/RI，其中CI＝(λ_max-n)/(n-1)

式中n为判断矩阵阶数；RI为判断矩阵的平均随机一致性指标；当CR﹤0.10时，认为判断矩阵有满意的一致性，特征向量w_i即为各指标权重，否则需要调整判断矩阵，再进行分析。

更进一步地，在步骤b中，采用熵权法对利用层次分析法计算出的指标权重进行修正，进一步利用层次分析法确定的判断矩阵提供的信息，计算出各指标的熵权，对采用层次分析法得出的指标权重进行修正，得到组合权重，包括以下具体步骤：

b3对判断矩阵的各列项进行归一化，得到标准矩阵G＝(g_ij)_n×n，其中

b4计算第j个指标的输出熵

当g_ij＝o,令g_ijlng_ij＝0；

b5求指标的差异度δ_j＝1-H_j

b6计算指标的信息熵权当δ_j＝0,令λ_j＝0；

b7利用信息熵权λ_j修正由AHP法得到的权重向量w_j，修正后的组合权重向量：

进一步地，在步骤c中，利用模糊综合评价模型对矿井建设项目过程进行综合评价分析，包括以下具体步骤：

c1确定各指标隶属度及评价矩阵

c11确定评语集

将相关指标评价的优劣程度作为评语集V的元素，共分四个等级，可表示为：V＝{V₁,V₂,V₃,V₄}，式中的V₁,V₂,V₃,V₄分别表示项目对应指标评价情况：优秀、良好、中等、差四个等级；

c12确定隶属度及评价矩阵R_ij

采用专家调查方法，依据评价的统计情况，计算出各指标的隶属度：

σ_ijk ^(m)＝T_m/t(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,s；k＝1,2,…,f；m＝1,2,…,p)

其中，T_m——指标属于等级V_m的频数；t——参加评价的专家总人数；n——分目标层指标个数；s——分目标层指标B_i下的一级指标个数，f——一级指标C_ij下的二级指标个数；p——指标等级数。

由σ_ijk ^(m)构成模糊评判向量：R_ijk＝(σ_ijk ⁽¹⁾,σ_ijk ⁽²⁾,......,σ_ijk ^(p))

从而建立单因素评判矩阵：R_ij＝(R_ij1,R_ij2,…R_ijk)^T

c2综合评判

c21一级模糊综合评判

c22二级模糊综合评判

c23三级模糊综合评判

通过以上分析计算，按照最大隶属度原则确定矿井建设项目过程后评价综合评价结果。

一种矿井建设项目过程后评价的综合评价系统，包括：

建立指标体系模块，该模块结合矿井建设项目的工程特点和过程后评价的内容，按照目标分层法建立了能客观、正确地反映煤矿项目投资建设生产工作的全过程的指标体系，共划分为四个层次，分别是目标层A、分目标层B、一级指标C和二级指标D；其中，分目标层B包含4个指标，一级指标C包含20个指标，二级指标D包含81个指标；

确定权重模块，该模块采用层次分析法和熵权法相结合的主客观组合赋权法确定指标权重，先用层次分析法计算各指标的权重，再采用熵权法对指标权重进行修正，得到组合权重值；

评判模块，该模块选择模糊评价模型进行矿井建设项目过程后评价的综合评价分析，通过确定评语集V，根据已建立的指标因素集U，确定隶属度向量和评价矩阵，再根据已确立的指标权重，确定权重集W，从而进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果，对项目作出评判。

进一步地，在确定权重模块中，利用层次分析法计算指标权重，具体包括：

构造比较判断矩阵分模块，该分模块按照建立的指标体系层次结构模型，采用专家调查法，按照成对比较法和1——9标度法构造两两比较判断矩阵P；

计算一致性指标分模块，该分模块对每一比较矩阵采用几何平均法分别计算：

特征向量其中

最大特征根

然后，计算一致性指标：CR＝CI/RI，其中CI＝(λ_max-n)/(n-1)

式中n为判断矩阵阶数；RI为判断矩阵的平均随机一致性指标；当CR﹤0.10时，认为判断矩阵有满意的一致性，特征向量w_i即为各指标权重，否则需要调整判断矩阵，再进行分析。

更进一步地，在确定权重模块中，采用熵权法对利用层次分析法计算出的指标权重进行修正，进一步利用层次分析法确定的判断矩阵提供的信息，计算出各指标的熵权，对采用层次分析法得出的指标权重进行修正，得到组合权重，具体包括：

归一化分模块，该分模块对判断矩阵的各列项进行归一化，得到标准矩阵G＝(g_ij)_n×n，

其中

输出熵计算分模块，该分模块用于计算第j个指标的输出熵

当g_ij＝o,令g_ijlng_ij＝0；

差异度计算分模块，该分模块用于求指标的差异度δ_j＝1-H_j

信息熵权计算分模块，该分模块用于计算指标的信息熵权当δ_j＝0,令λ_j＝0；

权重向量计算分模块，该分模块利用信息熵权λ_j修正由AHP法得到的权重向量w_j，修正后的组合权重向量：

进一步地，在评判模块中，利用模糊综合评价模型对矿井建设项目过程进行综合评价分析，包括确定各指标隶属度及评价矩阵分模块和综合评判分模块，其中的确定各指标隶属度及评价矩阵分模块，具体包括：

确定评语集子模块，该子模块用于将相关指标评价的优劣程度作为评语集V的元素，共分四个等级，可表示为：V＝{V₁,V₂,V₃,V₄}，式中的V₁,V₂,V₃,V₄分别表示项目对应指标评价情况：优秀、良好、中等、差四个等级；

确定隶属度及评价矩阵R_ij子模块，该子模块采用专家调查方法，依据评价的统计情况，计算出各指标的隶属度：

σ_ijk ^(m)＝T_m/t(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,s；k＝1,2,…,f；m＝1,2,…,p)

其中，T_m——指标属于等级V_m的频数；t——参加评价的专家总人数；n——分目标层指标个数；s——分目标层指标B_i下的一级指标个数，f——一级指标C_ij下的二级指标个数；p——指标等级数。

由σ_ijk ^(m)构成模糊评判向量：R_ijk＝(σ_ijk ⁽¹⁾,σ_ijk ⁽²⁾,......,σ_ijk ^(p))

从而建立单因素评判矩阵：R_ij＝(R_ij1,R_ij2,…R_ijk)^T

以及其中的综合评判分模块具体包括：

一级模糊综合评判子模块，其包括式(1)：

二级模糊综合评判子模块，其包括式(2)

三级模糊综合评判子模块，其包括式(3)

由综合评判分模块进行分析计算，并按照最大隶属度原则确定矿井建设项目过程后评价综合评价结果。

本发明可具有以下技术特点及有益效果：

针对我国煤炭行业还没有对项目过程后评价的系统研究，没有统一的评价方法、指标体系和评价标准；不同单位、不同评价人员所采用的方法各异，但往往指标粗略，方法过于简单，容易造成评价结论失真的情况。本发明提出的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法及系统，能够结合矿井建设项目的工程特点，设置了能全面反映项目投资建设生产工作全过程情况的详细指标体系；既采用主客观相结合的组合赋权法，即层次分析法和熵权法确定各指标权重，避免了单一赋权方法的不足，可以获得更加科学合理的权重系数；又采用模糊评价模型进行综合评价，很好地解决了指标体系多层次，因素众多，定性指标难以量化的模糊评价问题，又避免了常用成功度法，评价结果可信度低的情况，使得评价结果更具准确性。

附图说明

图1是本发明中矿井建设项目过程后评价的综合评价方法的一种实施方式流程图。

具体实施方式

下面结合附图1和实例对本发明作更进一步详细的说明。

本发明的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法，包括以下步骤：

(1)构建系统全面的矿井建设项目过程后评价指标体系。

矿井建设项目是一项庞大复杂的系统工程，矿井建设项目过程后评价也是一项涉及因素众多的复杂评价。根据我国一般建设项目后评价相关规定，结合矿井建设项目的工程特点和过程后评价的内容，并考虑到科学性、全面性、代表性和相对独立性等原则，通过咨询专家意见，按照目标分层法建立了能客观、正确地反映煤矿项目投资建设生产工作的全过程的指标体系(见表1)，共划分为四个层次：目标层A、分目标层B(4个指标)、一级指标C(20个指标)、二级指标D(81个指标)。

表1某矿井建设项目过程后评价指标体系及指标权重和单因素模糊隶属度矩阵

(2)采用主客观相结合的组合赋权法确定指标权重

1)方法的提出

通过对多种赋权方法的深入分析，考虑矿井建设项目过程后评价指标体系具有众多定性、模糊、多层次的指标特点，本发明采用AHP法和熵权法相结合的方法确定指标权重，避免了单一赋权方法的不足，可以获得更加科学合理的权重系数。

层次分析法既不单纯的追求高深数学，又不片面的注重行为、逻辑和推理，而是一种把定性方法和定量方法有机结合起来的简洁实用的多目标决策方法，它能使复杂的问题简单化，模糊的问题清晰化，定性的问题定量化，根据矿井建设项目过程后评价的特性,本发明中首选层析分析法进行评价指标权重的确定。考虑到AHP法在应用过程中可能由于评价专家主观上的不确定性及认识上的模糊性，致使主观判断不一致，产生的循环不满足传递性公理，从而丢失部分信息的问题，可通过熵权法再对利用层次分析法确定的指标权重进行修正。因为熵权法以指标的原始数据波动大小为确定权重的依据，能充分挖掘数据本身蕴含的信息，所以可以进一步利用层次分析法确定的判断矩阵提供的信息，计算出各指标的熵权，对采用层次分析法得出的指标权重进行修正，得到组合权重。两种方法相结合，更能提高权重确定的准确性和评价结果的客观性，是目前多目标决策方法中较为科学的评价方法。

2)利用层次分析法计算指标权重

按照建立的指标体系层次结构模型，采用专家调查法，按照成对比较法和1——9标度法构造两两比较判断矩阵P，对每一比较矩阵采用几何平均法分别计算：

特征向量其中

最大特征根

然后，计算一致性指标：CR＝CI/RI，其中CI＝(λ_max-n)/(n-1)

式中n为判断矩阵阶数；RI为判断矩阵的平均随机一致性指标，其值确定见表2。当CR﹤0.10时，认为判断矩阵有满意的一致性，特征向量w_i即为各指标权重，否则需要调整判断矩阵，再进行分析。

以总目标层A为例，得出判断矩阵

根据PW＝λ_maxW求出最大特征根λ_max＝4.0192，最大特征根对应的特征向量为：

w＝(0.5872,0.2181,0.1227,0.0721)^T

以上特征向量若能通过检验，各个数值就代表对应各个指标的权重。因此下面进行一致性检验。

第一步，计算一致性指标CI＝(λ_max-n)/(n-1)＝0.0064。

第二步，根据表2，找出相应的平均随机一致性指标RI＝0.9。

第三步，计算一致性比例CR＝CI/RI＝0.0071﹤0.1,通过一致性检验。

由此得到权重向量w＝(0.5872,0.2181,0.1227,0.0721)^T。

同理，计算其他各级指标权重。

表2不同阶数RI的取值

3)采用熵权法进行指标权重修正

进一步利用层次分析法确定的判断矩阵提供的信息，计算出各指标的熵权，对采用层次分析法得出的指标权重进行修正，得到组合权重，其基本步骤如下：

①对判断矩阵的各列项进行归一化，得到标准矩阵G＝(g_ij)_n×n，其中

②计算第j个指标的输出熵

当g_ij＝o,令g_ijlng_ij＝0。

③求指标的差异度δ_j＝1-H_j

④计算指标的信息熵权当δ_j＝0,令λ_j＝0。

⑤利用信息熵权λ_j修正由AHP法得到的权重向量w_j，修正后的组合权重向量：

还是以总目标A为例，按上述公式计算出B1、B2、B3、B4各指标修正后的组合权重，结果见表3。

表3判断矩阵A权重修正

同理，可计算出其他各级指标组合权重μ，结果见表1。

(3)采用模糊评价模型进行矿井建设项目过程后评价的综合评价分析

模糊综合评价方法(FuzzyComprehensiveEvaluation,FCE)就是以模糊数学为基础，以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的一种综合评价方法，是模糊数学应用于自然科学领域和社会科学领域中的一个重要体现。模糊数学方法提供了一种有效的方法，使定性指标根据隶属度函数和模糊统计方法定量化，将定性和定量方法进行有效结合。在客观事物发展中，很多问题不是绝对的肯定也不是绝对的否定，涉及到模糊因素，FCE方法可以很好地解决综合评价中的模糊性问题，而且更加适合应用于评价因素较多、结构层次较多的对象系统。矿井建设项目过程后评价指标体系具有多层次，且因素众多，很多指标是模糊的定性的指标，经研究分析模糊评价法是解决此类问题的有效方法。

与上述综合评价方法对应的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价系统，包括：

建立指标体系模块，该模块结合矿井建设项目的工程特点和过程后评价的内容，按照目标分层法建立了能客观、正确地反映煤矿项目投资建设生产工作的全过程的指标体系，共划分为四个层次，分别是目标层A、分目标层B、一级指标C和二级指标D；其中，分目标层B包含4个指标，一级指标C包含20个指标，二级指标D包含81个指标；

确定权重模块，该模块采用层次分析法和熵权法相结合的主客观组合赋权法确定指标权重，先用层次分析法计算各指标的权重，再采用熵权法对指标权重进行修正，得到组合权重值；

评判模块，该模块选择模糊评价模型进行矿井建设项目过程后评价的综合评价分析，通过确定评语集V，根据已建立的指标因素集U，确定隶属度向量和评价矩阵，再根据已确立的指标权重，确定权重集W，从而进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果，对项目作出评判。

进一步地，在确定权重模块中，利用层次分析法计算指标权重，具体包括：

构造比较判断矩阵分模块，该分模块按照建立的指标体系层次结构模型，采用专家调查法，按照成对比较法和1——9标度法构造两两比较判断矩阵P；

计算一致性指标分模块，该分模块对每一比较矩阵采用几何平均法分别计算：

特征向量其中

最大特征根

然后，计算一致性指标：CR＝CI/RI，其中CI＝(λ_max-n)/(n-1)

式中n为判断矩阵阶数；RI为判断矩阵的平均随机一致性指标；当CR﹤0.10时，认为判断矩阵有满意的一致性，特征向量w_i即为各指标权重，否则需要调整判断矩阵，再进行分析。

更进一步地，在确定权重模块中，采用熵权法对利用层次分析法计算出的指标权重进行修正，进一步利用层次分析法确定的判断矩阵提供的信息，计算出各指标的熵权，对采用层次分析法得出的指标权重进行修正，得到组合权重，具体包括：

归一化分模块，该分模块对判断矩阵的各列项进行归一化，得到标准矩阵G＝(g_ij)_n×n，

其中

输出熵计算分模块，该分模块用于计算第j个指标的输出熵

当g_ij＝o,令g_ijlng_ij＝0；

差异度计算分模块，该分模块用于求指标的差异度δ_j＝1-H_j

信息熵权计算分模块，该分模块用于计算指标的信息熵权当δ_j＝0,令λ_j＝0；

权重向量计算分模块，该分模块利用信息熵权λ_j修正由AHP法得到的权重向量w_j，修正后的组合权重向量：

进一步地，在评判模块中，利用模糊综合评价模型对矿井建设项目过程进行综合评价分析，包括确定各指标隶属度及评价矩阵分模块和综合评判分模块，其中的确定各指标隶属度及评价矩阵分模块，具体包括：

确定评语集子模块，该子模块用于将相关指标评价的优劣程度作为评语集V的元素，共分四个等级，可表示为：V＝{V₁,V₂,V₃,V₄}，式中的V₁,V₂,V₃,V₄分别表示项目对应指标评价情况：优秀、良好、中等、差四个等级；

确定隶属度及评价矩阵R_ij子模块，该子模块采用专家调查方法，依据评价的统计情况，计算出各指标的隶属度：

σ_ijk ^(m)＝T_m/t(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,s；k＝1,2,…,f；m＝1,2,…,p)

其中，T_m——指标属于等级V_m的频数；t——参加评价的专家总人数；n——分目标层指标个数；s——分目标层指标B_i下的一级指标个数，f——一级指标C_ij下的二级指标个数；p——指标等级数。

由σ_ijk ^(m)构成模糊评判向量：R_ijk＝(σ_ijk ⁽¹⁾,σ_ijk ⁽²⁾,......,σ_ijk ^(p))

从而建立单因素评判矩阵：R_ij＝(R_ij1,R_ij2,…R_ijk)^T

以及其中的综合评判分模块具体包括：

一级模糊综合评判子模块，其包括式(1)：

二级模糊综合评判子模块，其包括式(2)

三级模糊综合评判子模块，其包括式(3)

由综合评判分模块进行分析计算，并按照最大隶属度原则确定矿井建设项目过程后评价综合评价结果。

下面以某煤矿建设项目为例,按照上面建立的指标体系，运用模糊综合评价法对该项目进行过程后评价的综合评价分析，具体步骤如下：

(1)确定各指标隶属度及评价矩阵

①确定评语集

将相关指标评价的优劣程度作为评语集V的元素，共分四个等级，可表示为：V＝{V₁,V₂,V₃,V₄}式中V₁,V₂,V₃,V₄分别表示项目对应指标评价情况：优秀、良好、中等、差四个等级。

②确定隶属度及评价矩阵R_ij

本项目采用专家调查方法，依据评价的统计情况，得出各指标的隶属度，结果见表1。计算各指标隶属度时采取以下公式：σ_ijk ^(m)＝T_m/t

其中，T_m——属于等级V_m的频数；t——参加评价的专家总人数。

由σ_ijk ^(m)构成模糊评判向量：R_ijk＝(σ_ijk ⁽¹⁾,σ_ijk ⁽²⁾,......,σ_ijk ^(p))

从而建立单因素评判矩阵：R_ij＝(R_ij1,R_ij2,…R_ijk)^T

(2)综合评判

①一级模糊综合评判

把表1中的数据代入上式可知：

同理可得：

B₁₂＝(0.56040.27510.16460)B₁₃＝(0.78570.16670.04760)

B₁₄＝(0.64290.357200)B₂₁＝(0.339290.50000.06120)

B₂₂＝(0.27140.45710.25720)B₂₃＝(0.22860.65720.11430)

B₂₄＝(0.29020.49220.26160)B₃₁＝(0.21200.42690.36110)

B₃₂＝(0.32880.41500.25600)B₃₃＝(0.61090.34160.04750)

B₃₄＝(0.48110.40630.11270)B₃₅＝(0.25000.71430.03570)

B₃₆＝(0.27900.46260.25850)B₃₇＝(0.42860.571400)

B₃₈＝(0.28570.57140.14290)B₃₉＝(0.15790.59800.24420)

B₄₁＝(0.24670.64930.10390)B₄₂＝(0.11910.71430.16670)

B₄₃＝(0.34410.655900)

②二级模糊综合评判

同理可得：

③三级模糊综合评判

通过以上分析计算结果，按照最大隶属度原则，该煤矿项目的前期决策评价B1、前期准备工作评价B2、建设实施评价B3和生产运行评价B4评价的结果分别为优、良、良、良，最终综合评价结果为良好，说明了该项目投资建设生产状况较好，但在开发建设和生产过程中还存在不足之处，需要认真分析原因，总结经验，进一步提高项目的生产经营管理水平，为未来项目提供有益的借鉴。

从本项目实际调查情况看，尽管各方面工作还存在不足之处，但该煤矿生产实现了预期目标，且具有较好的可持续发展能力，项目还是比较成功的。通过上面的计算得出的后评价结果与实际情况相符合，应证了该发明提出的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法的实用性和科学性，适合于对煤矿项目过程后评价的分析。

本发明未述及的有关技术内容采取或借鉴已有技术即可实现。

Claims (8)

1.一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法，其特征在于包括以下步骤：

a建立指标体系步骤，结合矿井建设项目的工程特点和过程后评价的内容，按照目标分层法建立了能客观、正确地反映煤矿项目投资建设生产工作的全过程的指标体系，共划分为四个层次，分别是目标层A、分目标层B、一级指标C和二级指标D；其中，分目标层B包含4个指标，一级指标C包含20个指标，二级指标D包含81个指标；

b确定权重步骤，采用层次分析法和熵权法相结合的主客观组合赋权法确定指标权重，先用层次分析法计算各指标的权重，再采用熵权法对指标权重进行修正，得到组合权重值；

c评判步骤，选择模糊评价模型进行矿井建设项目过程后评价的综合评价分析，通过确定评语集V，根据已建立的指标因素集U，确定隶属度向量和评价矩阵，再根据已确立的指标权重，确定权重集W，从而进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果，对项目作出评判。

2.根据权利要求1所述的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法，其特征在于：在步骤b中，利用层次分析法计算指标权重包括以下具体步骤：

b1按照建立的指标体系层次结构模型，采用专家调查法，按照成对比较法和1——9标度法构造两两比较判断矩阵P；

b2对每一比较矩阵采用几何平均法分别计算：

特征向量其中

最大特征根

然后，计算一致性指标：CR＝CI/RI，其中CI＝(λ_max-n)/(n-1)

式中n为判断矩阵阶数；RI为判断矩阵的平均随机一致性指标；当CR﹤0.10时，认为判断矩阵有满意的一致性，特征向量w_i即为各指标权重，否则需要调整判断矩阵，再进行分析。

3.根据权利要求1所述的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法，其特征在于：在步骤b中，采用熵权法对利用层次分析法计算出的指标权重进行修正，进一步利用层次分析法确定的判断矩阵提供的信息，计算出各指标的熵权，对采用层次分析法得出的指标权重进行修正，得到组合权重，包括以下具体步骤：

b3对判断矩阵P的各列项进行归一化，得到标准矩阵G＝(g_ij)_n×n，其中

b4计算第j个指标的输出熵

当g_ij＝o,令g_ijlng_ij＝0；

b5求指标的差异度δ_j＝1-H_j

b6计算指标的信息熵权当δ_j＝0,令λ_j＝0；

b7利用信息熵权λ_j修正由AHP法得到的权重向量w_j，修正后的组合权重向量：

4.根据权利要求1所述的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价方法，其特征在于：在步骤c中，利用模糊综合评价模型对矿井建设项目过程进行综合评价分析，包括以下具体步骤：

c1确定各指标隶属度及评价矩阵

c11确定评语集

将相关指标评价的优劣程度作为评语集V的元素，共分四个等级，可表示为：V＝{V₁,V₂,V₃,V₄}，式中的V₁,V₂,V₃,V₄分别表示项目对应指标评价情况：优秀、良好、中等、差四个等级；

c12确定隶属度及评价矩阵R_ij

采用专家调查方法，依据评价的统计情况，计算出各指标的隶属度：

σ_ijk ^(m)＝T_m/t(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,s；k＝1,2,…,f；m＝1,2,…,p)

其中，T_m——指标属于等级V_m的频数；t——参加评价的专家总人数；n——分目标层指标个数；s——分目标层指标B_i下的一级指标个数，f——一级指标C_ij下的二级指标个数；p——指标等级数。

由σ_ijk ^(m)构成模糊评判向量：R_ijk＝(σ_ijk ⁽¹⁾,σ_ijk ⁽²⁾,......,σ_ijk ^(p))

从而建立单因素评判矩阵：R_ij＝(R_ij1,R_ij2,…R_ijk)^T

c2综合评判

c21一级模糊综合评判

c22二级模糊综合评判

c23三级模糊综合评判

通过以上分析计算，按照最大隶属度原则确定矿井建设项目过程后评价综合评价结果。

5.一种矿井建设项目过程后评价的综合评价系统，其特征在于包括：

建立指标体系模块，该模块结合矿井建设项目的工程特点和过程后评价的内容，按照目标分层法建立了能客观、正确地反映煤矿项目投资建设生产工作的全过程的指标体系，共划分为四个层次，分别是目标层A、分目标层B、一级指标C和二级指标D；其中，分目标层B包含4个指标，一级指标C包含20个指标，二级指标D包含81个指标；

确定权重模块，该模块采用层次分析法和熵权法相结合的主客观组合赋权法确定指标权重，先用层次分析法计算各指标的权重，再采用熵权法对指标权重进行修正，得到组合权重值；

评判模块，该模块选择模糊评价模型进行矿井建设项目过程后评价的综合评价分析，通过确定评语集V，根据已建立的指标因素集U，确定隶属度向量和评价矩阵，再根据已确立的指标权重，确定权重集W，从而进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价综合结果，对项目作出评判。

6.根据权利要求5所述的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价系统，其特征在于：在确定权重模块中，利用层次分析法计算指标权重，具体包括：

构造比较判断矩阵分模块，该分模块按照建立的指标体系层次结构模型，采用专家调查法，按照成对比较法和1——9标度法构造两两比较判断矩阵P；

计算一致性指标分模块，该分模块对每一比较矩阵采用几何平均法分别计算：

特征向量其中

最大特征根

然后，计算一致性指标：CR＝CI/RI，其中CI＝(λ_max-n)/(n-1)

式中n为判断矩阵阶数；RI为判断矩阵的平均随机一致性指标；当CR﹤0.10时，认为判断矩阵有满意的一致性，特征向量w_i即为各指标权重，否则需要调整判断矩阵，再进行分析。

7.根据权利要求5所述的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价系统，其特征在于：在确定权重模块中，采用熵权法对利用层次分析法计算出的指标权重进行修正，进一步利用层次分析法确定的判断矩阵提供的信息，计算出各指标的熵权，对采用层次分析法得出的指标权重进行修正，得到组合权重，具体包括：

归一化分模块，该分模块对判断矩阵的各列项进行归一化，得到标准矩阵G＝(g_ij)_n×n，

其中

输出熵计算分模块，该分模块用于计算第j个指标的输出熵

当g_ij＝o,令g_ijlng_ij＝0；

差异度计算分模块，该分模块用于求指标的差异度δ_j＝1-H_j

信息熵权计算分模块，该分模块用于计算指标的信息熵权当δ_j＝0,令λ_j＝0；

权重向量计算分模块，该分模块利用信息熵权λ_j修正由AHP法得到的权重向量w_j，修

正后的组合权重向量：

8.根据权利要求5所述的一种矿井建设项目过程后评价的综合评价系统，其特征在于：在评判模块中，利用模糊综合评价模型对矿井建设项目过程进行综合评价分析，包括确定各指标隶属度及评价矩阵分模块和综合评判分模块，其中的确定各指标隶属度及评价矩阵分模块，具体包括：

确定评语集子模块，该子模块用于将相关指标评价的优劣程度作为评语集V的元素，共分四个等级，可表示为：V＝{V₁,V₂,V₃,V₄}，式中的V₁,V₂,V₃,V₄分别表示项目对应指标评价情况：优秀、良好、中等、差四个等级；

确定隶属度及评价矩阵R_ij子模块，该子模块采用专家调查方法，依据评价的统计情况，计算出各指标的隶属度：

σ_ijk ^(m)＝T_m/t(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,s；k＝1,2,…,f；m＝1,2,…,p)

其中，T_m——指标属于等级V_m的频数；t——参加评价的专家总人数；n——分目标层指标个数；s——分目标层指标B_i下的一级指标个数，f——一级指标C_ij下的二级指标个数；p——指标等级数。

由σ_ijk ^(m)构成模糊评判向量：R_ijk＝(σ_ijk ⁽¹⁾,σ_ijk ⁽²⁾,......,σ_ijk ^(p))

从而建立单因素评判矩阵：R_ij＝(R_ij1,R_ij2,…R_ijk)^T

以及其中的综合评判分模块具体包括：

一级模糊综合评判子模块，其包括式(1)：

二级模糊综合评判子模块，其包括式(2)

三级模糊综合评判子模块，其包括式(3)

由综合评判分模块进行分析计算，并按照最大隶属度原则确定矿井建设项目过程后评价综合评价结果。