CN105245577A - 信息推送方法、装置及系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种信息推送方法、装置及系统，属于互联网技术领域。所述方法包括：通过获取用户帐号的第一行为数据；计算用户帐号的第一活跃度分数；检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；若用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值，则计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；本发明解决了由于向用户推送的信息比较单一，导致很多被推送的信息的访问次数非常少，服务器资源浪费的问题；达到了根据用户帐号的社交属性，向用户帐号推送目标好友列表的相关信息，提高被推送的信息的访问次数，降低了服务器资源浪费的效果。

Description

信息推送方法、装置及系统
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，特别涉及一种信息推送方法、装置及系统。
背景技术
活跃度是指在某一时间段内，用户针对某种APP(Application，应用程序)产品的使用频率。
现有技术中对活跃度偏低的用户帐号采用推送的方式，给用户推送统一的信息，譬如：近期的一些热点新闻、运营活动或娱乐信息等，希望可以引起用户的注意，从而提升该用户的活跃度。
在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：
由于向用户推送的信息比较单一，很难满足所有用户的兴趣爱好，导致很多被推送的信息的访问次数非常少。当这些推送的信息的访问次数很少时，用户的活跃度就无法得到相应的提高，同时这些推送的信息也会对服务器的资源造成一定的浪费。
发明内容
为了解决由于向用户推送的信息比较单一，很难满足所有用户的兴趣爱好，导致很多被推送的信息的访问次数非常少，用户的活跃度无法得到相应提高和服务器资源浪费的问题，本发明实施例提供了一种信息推送方法、装置及系统。所述技术方案如下：
根据本发明的第一方面，提供了一种信息推送方法，所述方法包括：
获取用户帐号的第一行为数据，所述第一行为数据包括所述用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；
计算所述用户帐号的第一活跃度分数，所述第一活跃度分数是根据所述第一行为数据计算得出的分数；
检测所述用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；
若所述用户帐号的第一活跃度分数小于所述预设阈值，则计算所述用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；
根据所述好友列表中活跃度分数，将所述活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。
根据本发明的第二方面，提供了一种信息推送装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户帐号的第一行为数据，所述第一行为数据包括所述用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；
第一计算模块，用于计算所述用户帐号的第一活跃度分数，所述第一活跃度分数是根据所述第一行为数据计算得出的分数；
第一检测模块，用于检测所述用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；
好友计算模块，用于在所述用户帐号的第一活跃度分数小于所述预设阈值时，计算所述用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；
信息推送模块，用于根据所述好友列表中活跃度分数，将所述活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。
根据本发明的第三方面，提供了一种信息推送系统，所述系统包括：服务器和客户端；
所述服务器包括如上第二方面所述的信息推送装置；
所述客户端，用于接收所述服务器推送的所述目标好友帐号的相关信息，所述客户端登录有至少一个所述用户帐号。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
通过服务器获取用户帐号的第一行为数据，该第一行为数据包括用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；服务器计算用户帐号的第一活跃度分数，该第一活跃度分数是根据第一行为数据计算得出的分数；服务器检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；若用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值，则服务器计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；服务器根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；解决了由于向用户推送的信息比较单一，很难满足所有用户的兴趣爱好，导致很多被推送的信息的访问次数非常少，用户的活跃度无法得到相应提高和服务器资源浪费的问题；达到了根据用户帐号的社交属性，向用户帐号推送目标好友列表的相关信息，提高被推送的信息的访问次数和用户的活跃度，降低了服务器资源浪费的效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例提供的一种实施环境的结构示意图；
图2示出了本发明一个实施例提供的信息推送方法的方法流程图；
图3示出了本发明另一个实施例提供的信息推送方法的方法流程图；
图4A示出了图3实施例中步骤305的子步骤的方法流程图；
图4B示出了图3实施例中步骤305的子步骤另一种实现方式的方法流程图；
图5示出了本发明一个实施例提供的信息推送方法显示结果的界面示意图；
图6示出了图3实施例中步骤302的子步骤的方法流程图；
图7示出了本发明一个实施例提供的信息推送装置的结构方框图；
图8A示出了本发明另一个实施例提供的信息推送装置的结构方框图；
图8B示出了图8A实施例中信息推送模块的子模块的结构方框图；
图9示出了本发明实施例提供的一种信息推送系统的结构方框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
请参考图1，其示出了本发明实施例提供的一种实施环境的结构示意图。该实施环境包括：客户端120、服务器140和目标好友帐号客户端160。
客户端120可以是手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。客户端120中安装有通信类应用程序，该通信类应用程序可以是即时通信程序、社交类应用程序或语音通信程序。比如，该通信类应用程序是即时通信程序QQ、微博或微信。
客户端120可以通过安装的通信类应用程序和目标好友帐号客户端160之间进行通信。
服务器140可以是一台服务器、多台服务器构成的服务器集群或者云计算中心。服务器140通过无线网络或者有线网络与客户端120相连，且通过无线网络或有限网络与目标好友帐号客户端160相连。
请参考图2，其示出了本发明一个实施例提供的信息推送方法的方法流程图。本实施例以该信息推送方法应用于图1所示的实施环境中来举例说明。该方法包括：
步骤201，获取用户帐号的第一行为数据，第一行为数据包括用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；
可选地，各种使用场景可以包括：对特定对象收发信息的场景，如在单独聊天会话、群组聊天会话或漂流瓶收发信息、对不特定对象收发信息的场景，如微信应用中朋友圈的场景、QQ应用中QQ空间的场景、微博应用的场景或贴吧应用的场景等；
服务器获取用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数。
主动行为指在使用场景中主动产生信息的行为；被动行为指在使用场景中根据其它用户产生的信息所引发的行为；
可选地，主动行为可以包括：对特定对象发信息的行为，如单独给好友发信息、在群组聊天会话发信息或发送漂流瓶、对不特定对象发信息的行为，如在朋友圈中发布动态信息、在QQ空间中发布动态信息、在微博中发布动态信息或在贴吧中发布话题等；
可选地，被动行为可以包括：接收特定对象发送的信息的行为，如接收好友发送的信息、接收群组聊天会话中的信息或接收漂流瓶、接收不特定对象发送的信息的行为，如浏览朋友圈中的动态信息、浏览QQ空间中的动态信息、浏览微博中的动态信息、浏览贴吧中的话题在动态信息或话题中发布评论等。
步骤202，计算用户帐号的第一活跃度分数，第一活跃度分数是根据第一行为数据计算得出的分数；
服务器根据获取到的第一行为数据，计算得出对应该用户帐号的第一活跃度分数。
步骤203，检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；
步骤204，若用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值，则计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；
在用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值时，服务器通过获取用户帐号好友列表中各个好友帐号的第一行为数据，计算各个好友帐号的活跃度分数。
步骤205，根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
在计算得到各个好友帐号的活跃度分数后，服务器通过预设条件查找出目标好友帐号，进而获取到目标好友帐号的相关信息，并将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
步骤206，若用户帐号的第一活跃度分数大于预设阈值，则不执行任何操作。
综上所述，本实施例提供的信息推送方法，通过服务器获取用户帐号的第一行为数据，该第一行为数据包括用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；计算用户帐号的第一活跃度分数，该第一活跃度分数是根据第一行为数据计算得出的分数；检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；若用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值，则计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；解决了由于向用户推送的信息比较单一，很难满足所有用户的兴趣爱好，导致很多被推送的信息的访问次数非常少，用户的活跃度无法得到相应提高和服务器资源浪费的问题；达到了根据用户帐号的社交属性，向用户帐号推送目标好友列表的相关信息，提高被推送的信息的访问次数和用户的活跃度，降低了服务器资源浪费的效果。
请参考图3，其示出了本发明另一个实施例提供的信息推送方法的方法流程图。本实施例以该信息推送方法应用于图1所示的实施环境中来举例说明。该方法包括：
步骤301，获取用户帐号的第一行为数据，第一行为数据包括用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；
可选地，各种使用场景可以包括：对特定对象收发信息的场景，如在单独聊天会话、群组聊天会话或漂流瓶收发信息、对不特定对象收发信息的场景,如微信应用中朋友圈的场景、QQ应用中QQ空间的场景、微博应用的场景或贴吧应用的场景等；服务器获取用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数。
主动行为指在使用场景中主动产生信息的行为；被动行为指在使用场景中根据其它用户产生的信息所引发的行为；
可选地，主动行为可以包括：对特定对象发信息的行为，如单独给好友发信息、在群组聊天会话发信息或发送漂流瓶、对不特定对象发信息的行为，如在朋友圈中发布动态信息、在QQ空间中发布动态信息、在微博中发布动态信息或在贴吧中发布话题等；
可选地，被动行为可以包括：接收特定对象发送的信息的行为，如接收好友发送的信息、接收群组聊天会话中的信息或接收漂流瓶、接收不特定对象发送的信息的行为，如浏览朋友圈中的动态信息、浏览QQ空间中的动态信息、浏览微博中的动态信息、浏览贴吧中的话题在动态信息或话题中发布评论等。
步骤302，计算用户帐号的第一活跃度分数，第一活跃度分数是根据第一行为数据计算得出的分数；
服务器根据获取到的第一行为数据，计算得出对应该用户帐号的第一活跃度分数。
步骤303，检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；
可选地，预设阈值可以是服务器中所有用户帐号活跃度分数的平均值或预设阈值可以是用户帐号好友列表中各个帐号活跃度分数的平均值。
步骤304，若用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值，则计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；
在用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值时，服务器首先获取用户帐号的好友列表；再获取好友列表中各个好友帐号的第一行为数据；最后计算各个好友帐号的活跃度分数。
可选地，计算各个好友帐号的活跃度分数的方法可以与步骤302中的方法相同，也可以利用其他的计算方法计算各个好友帐号的活跃度分数。
步骤305，根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
在计算得到各个好友帐号的活跃度分数后，服务器通过预设条件查找出目标好友帐号，进而获取到目标好友帐号的相关信息，并将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
可选地，目标好友帐号可以为好友列表中活跃度分数最高的好友帐号、好友列表中活跃度分数由高到低排名前三的好友帐号或好友列表中活跃度分数由高到低排名前十的好友帐号等
可选地，相关信息可以包括目标好友帐号的主动行为信息和/或目标好友帐号的被动行为信息；
本实施例中，步骤305可以包括如下步骤，如图4A所示：
步骤305a，获取目标好友帐号的相关信息；
服务器获取目标好友帐号的主动行为信息和/或目标好友帐号的被动行为信息。
步骤305b，将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；
服务器在获取目标好友帐号的相关信息后，将该相关信息推送给用户帐号。
可选地，假定目标好友帐号为好友列表中活跃度分数最高的好友帐号，当目标好友帐号发生主动行为或发生被动行为时，服务器获取该目标好友帐号的主动行为信息或被动行为信息，并将该主动行为信息或被动行为信息信息推送给用户账号。
比如：用户帐号为帐号A，目标好友帐号为帐号B，假定帐号B最近经常更新朋友圈的动态，当帐号B发布一条“我好想家，快点放假吧”的动态信息，则服务器会获取账号B发布的该条动态信息，并将该条动态信息推送给帐号A，在帐号A的客户端中会显示“账号B发布了一条新的动态’我好想家，快点放假吧’”的信息。如图5所示。
本实施例中，步骤305还可以包括如下步骤，如图4B所示：
步骤305c，获取目标好友帐号的相关信息对应的属性信息；
其中，属性信息包括目标好友帐号的头像截图、目标好友帐号的昵称、目标好友帐号的帐号标识和目标好友帐号的个性签名中的至少一种。
在步骤305a中，服务器直接获取目标好友帐号的相关信息，可选地，服务器也可以通过获取目标好友帐号的属性信息，进而确认对应目标好友帐号的相关信息。
步骤305d，将目标好友帐号的属性信息推送给用户帐号；
服务器在获取目标好友帐号的属性信息后，将该属性信息推送给用户帐号。
可选地，假定目标好友帐号为好友列表中活跃度分数最高的好友帐号，当目标好友帐号发生主动行为或发生被动行为时，服务器获取该目标好友帐号的属性信息，并将该属性信息推送给用户账号。
比如：用户帐号为帐号A，目标好友帐号为帐号B，假定帐号B最近经常更新QQ空间的动态，当帐号B发布一条“我好想家，快点放假吧”的动态信息，则服务器会获取账号B的头像截图，并将该帐号B的头像截图推送给帐号A，在帐号A的客户端中会显示帐号B的头像截图，进而通知帐号A好友列表中的帐号B发布了新的动态信息。
步骤306，若用户帐号的第一活跃度分数大于预设阈值，则不执行任何操作。
步骤307，获取用户帐号的第二行为数据，第二行为数据包括信息推送后，用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；
在将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号一段时间后，服务器再次获取用户账号的第二行为数据，该第二行为数据是指在相关信息推送一段时间后，用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数。
可选地，各种使用场景可以包括：对特定对象收发信息的场景，如在单独聊天会话、群组聊天会话或漂流瓶收发信息、对不特定对象收发信息的场景,如微信应用中朋友圈的场景、QQ应用中QQ空间的场景、微博应用的场景或贴吧应用的场景等；
各种使用场景中的主动行为和/或被动行为同步骤301中相同。
步骤308，计算用户帐号的第二活跃度分数，第二活跃度分数是根据第二行为数据计算得出的分数；
服务器根据获取到的第二行为数据，计算得出对应该用户帐号的第二活跃度分数。该第二活跃度分数是指用户帐号在接收一段时间的推送信息后的活跃度分数。
步骤309，检测用户帐号的第二活跃度分数是否达到期望阈值；
可选地，期望阈值可以为比第一活跃度分数高出5％、10％或15％等；
可选地，期望阈值可以为比第一活跃度分数高的任一正数。
步骤310，若用户帐号的第二活跃度分数达到期望阈值，则停止将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；
若第二活跃度分数达到了期望阈值，也即推送的目标好友帐号的相关信息提高了用户帐号的活跃度，并将用户帐号的活跃度分数达到了期望阈值，则服务器停止将目标好友帐号的相关信息继续推送给用户帐号。
步骤311，若用户帐号的第二活跃度分数未达到期望阈值，则检测用户帐号的第二活跃度分数是否小于第一活跃度分数；
若用户帐号的第二活跃度分数未达到期望阈值，则服务器将用户帐号的第二活跃度分数与第一活跃度分数进行比较。
步骤312，若用户帐号的第二活跃度分数小于第一活跃度分数，则停止将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；
若用户帐号的第二活跃度分数小于第一活跃度分数，则说明服务器推送的目标好友帐号的相关信息没有提升用户帐号的活跃度，反而使得用户帐号的活跃度降低，则服务器停止将目标好友帐号的相关信息继续推送给用户帐号。
步骤313，若用户帐号的第二活跃度分数大于第一活跃度分数，则在预定时间内继续将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
若用户帐号的第二活跃度分数大于第一活跃度分数，则说明服务器推送的目标好友帐号的相关信息在一定程度上提升了用户帐号的活跃度，则服务器在预定时间内可以继续将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
可选地，在预定时间后继续执行步骤306至步骤312。
综上所述，本实施例提供的信息推送方法，通过服务器获取用户帐号的第一行为数据，该第一行为数据包括用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；计算用户帐号的第一活跃度分数，该第一活跃度分数是根据第一行为数据计算得出的分数；检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；若用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值，则计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；解决了由于向用户推送的信息比较单一，很难满足所有用户的兴趣爱好，导致很多被推送的信息的访问次数非常少，用户的活跃度无法得到相应提高和服务器资源浪费的问题；达到了根据用户帐号的社交属性，向用户帐号推送目标好友列表的相关信息，提高被推送的信息的访问次数和用户的活跃度，降低了服务器资源浪费的效果。
当用户帐号的第二活跃度分数达到期望阈值或用户帐号的第二活跃度分数小于第一活跃度分数时，服务器停止将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号，减少了对用户帐号的骚扰，同时也降低了服务器的资源浪费。
作为另一种实现方式，图3实施例中步骤302可以通过如下步骤实现，如图6所示。
步骤601，根据用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数，计算用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数；
可选地，各种使用场景可以包括：对特定对象收发信息的场景，如在单独聊天会话、群组聊天会话或漂流瓶收发信息、对不特定对象收发信息的场景,如微信应用中朋友圈的场景、QQ应用中QQ空间的场景、微博应用的场景或贴吧应用的场景等；
主动行为指在使用场景中主动产生信息的行为；被动行为指在使用场景中根据其它用户产生的信息所引发的行为；
可选地，主动行为可以包括：对特定对象发信息的行为，如单独给好友发信息、在群组聊天会话发信息或发送漂流瓶、对不特定对象发信息的行为，如在朋友圈中发布动态信息、在QQ空间中发布动态信息、在微博中发布动态信息或在贴吧中发布话题等；
可选地，被动行为可以包括：接收特定对象发送的信息的行为，如接收好友发送的信息、接收群组聊天会话中的信息或接收漂流瓶、接收不特定对象发送的信息的行为，如浏览朋友圈中的动态信息、浏览QQ空间中的动态信息、浏览微博中的动态信息、浏览贴吧中的话题在动态信息或话题中发布评论等。
用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数可以通过如下公式计算得到：
scorei＝N1*s1+N2*s2+...+Ni*si；
其中，N1为在使用场景中第一种行为的次数，s1为一次第一种行为所代表的分数；N2为在使用中场景第二种行为的次数，s2为一次第二种行为所代表的分数；Ni为在使用场景中第i种行为的次数，si为一次第i种行为所代表的分数；
其中，第i种行为是主动行为或被动行为，scorei表示用户帐号在第i种使用场景中的活跃度分数，i，N1，N2和Ni都为正整数。
比如：假定用户帐号在对特定对象收发信息的使用场景中，示例性的，对特定对象收发信息使用场景中的每个行为发生的次数以及该行为发生一次所代表的分数如下表格所示：
行为 单独聊天等发消息 收消息(单独聊天) 收消息(群聊)
发生次数(Ni) 20 25 50
发生一次的分数(si) 1 0.2 0.01
表一
根据表一中所示的信息，用户帐号在对特定对象收发信息的使用场景中的活跃度分数计算得到，如下：
score1＝N1*s1+N2*s2+N3*s3＝20*1+25*0.2+50*0.01＝25.5；
比如：假定用户帐号在朋友圈的使用场景中，示例性的朋友圈使用场景中的每个行为发生的次数以及该行为发生一次的分数如下表格所示：
行为 朋友圈发表 评论 朋友圈点赞 浏览
发生次数(Ni) 20 30 40 50
发生一次的分数(si) 1 0.2 0.05 0.01
表二
根据表二中所示的信息，用户帐号在朋友圈的使用场景中的活跃度分数计算得到，如下：
score2＝N1*s1+N2*s2+N3*s3+N4*s4
；
＝20*1+30*0.2+40*0.05+50*0.01＝28.5
步骤602，根据用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数，计算用户帐号的第一活跃度分数。
用户帐号的第一活跃度分数可以通过如下公式计算得到：
y＝a*score1+b*score2+...+c*scorei；
可选地，用户帐号的第一活跃度分数还可以通过如下公式计算得到：
y＝max(score1,score2,...,scorei)；
其中，a、b和c为权重参数，都为正数；score1为用户帐号在第一种使用场景中的活跃度分数，score2为用户帐号在第二种使用场景中的活跃度分数，scorei为用户帐号在第i种使用场景中的活跃度分数。
比如：假定用户帐号只有表一和表二示例出的两种使用场景，权重参数a＝0.6，b＝0.4，则根据表一和表二中计算得出的用户帐号在各个使用场景中的活跃度分数，计算用户帐号的第一活跃度分数为：
y＝0.6*score1+0.4*score2＝0.6*25.5+0.4*28.5＝26.7；
或，
y＝max(score1,score2)＝max(25.5,28.5)＝28.5；
可选地，图3实施例中，用户帐号好友列表中的各个好友帐号的活跃度分数可以利用步骤601中的公式计算得到；用户帐号的第二活跃度分数可以利用步骤602中的任一公式计算得到。
本实施例中仅以步骤601和步骤602中的公式举例说明，本发明对用户帐号的活跃度分数的计算方法并不作具体限定。
以下为本发明的装置实施例，装置实施例中未详尽描述的细节，可以参考上述一一对应的方法实施例。
请参考图7，其示出了本发明一个实施例提供的信息推送装置的结构方框图。本实施例提供的信息推送装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的全部或一部分。该装置包括：
第一获取模块710，用于获取用户帐号的第一行为数据，第一行为数据包括用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数。
第一计算模块720，用于计算用户帐号的第一活跃度分数，第一活跃度分数是根据第一行为数据计算得出的分数。
第一检测模块730，用于检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值。
好友计算模块740，用于在用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值时，计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数。
信息推送模块750，用于根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
综上所述，本实施例提供的信息推送装置，通过服务器获取用户帐号的第一行为数据，该第一行为数据包括用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；计算用户帐号的第一活跃度分数，该第一活跃度分数是根据第一行为数据计算得出的分数；检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；若用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值，则计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；解决了由于向用户推送的信息比较单一，很难满足所有用户的兴趣爱好，导致很多被推送的信息的访问次数非常少，用户的活跃度无法得到相应提高和服务器资源浪费的问题；达到了根据用户帐号的社交属性，向用户帐号推送目标好友列表的相关信息，提高被推送的信息的访问次数和用户的活跃度，降低了服务器资源浪费的效果。
请参考图8A，其示出了本发明另一个实施例提供的信息推送装置的结构方框图。本实施例提供的信息推送装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的全部或一部分。该装置包括：
第一获取模块710，用于获取用户帐号的第一行为数据，第一行为数据包括用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数。
第一计算模块720，用于计算用户帐号的第一活跃度分数，第一活跃度分数是根据第一行为数据计算得出的分数。
第一检测模块730，用于检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值。
好友计算模块740，用于在用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值时，计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数。
信息推送模块750，用于根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
相关信息包括：目标好友帐号的主动行为信息和/或目标好友帐号的被动行为信息。
可选地，该装置，还包括：
第二获取模块760，用于获取用户帐号的第二行为数据，第二行为数据包括信息推送后，用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；
第二计算模块770，用于计算用户帐号的第二活跃度分数，第二活跃度分数是根据第二行为数据计算得出的分数；
第二检测模块780，用于检测用户帐号的第二活跃度分数是否达到期望阈值；
第一停止模块790，用于在用户帐号的第二活跃度分数达到期望阈值时，停止将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
可选地，该装置，还包括：
第三检测模块800，用于检测用户帐号的第二活跃度分数是否小于第一活跃度分数；
第二停止模块810，用于在用户帐号的第二活跃度分数小于第一活跃度分数时，停止将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号。
可选地，第一检测模块730，包括：
场景计算单元731，用于根据用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数，计算用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数。
用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数为：
scorei＝N1*s1+N2*s2+...+Ni*si，
其中，N1为在使用场景中第一种行为的次数，s1为一次第一种行为所代表的分数；N2为在使用中场景第二种行为的次数，s2为一次第二种行为所代表的分数；Ni为在使用场景中第i种行为的次数，si为一次第i种行为所代表的分数；
其中，第i种行为是主动行为或被动行为，scorei表示用户帐号在第i种使用场景中的活跃度分数，i，N1，N2和Ni都为正整数。
分数计算单元732，用于根据用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数，计算用户帐号的第一活跃度分数。
用户帐号的第一活跃度分数为：y＝a*score1+b*score2+...+c*scorei；
可选地，用户帐号的第一活跃度分数为：y＝max(score1,score2,...,scorei)；
其中，a、b和c为权重参数，都为正数；score1为用户帐号在第一种使用场景中的活跃度分数，score2为用户帐号在第二种使用场景中的活跃度分数，scorei为用户帐号在第i种使用场景中的活跃度分数。
可选地，信息推送模块750，包括：
信息获取单元751，用于获取目标好友帐号的相关信息；
第一推送单元752，用于将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；
可选地，信息推送模块750，还包括，如图8B所示：
属性获取单元753，用于获取目标好友帐号的相关信息对应的属性信息；
第二推送单元754，用于将目标好友帐号的属性信息推送给用户帐号；
其中，属性信息包括目标好友帐号的头像截图、目标好友帐号的昵称、目标好友帐号的帐号标识和目标好友帐号的个性签名中的至少一种。
综上所述，本实施例提供的信息推送方法，通过服务器获取用户帐号的第一行为数据，该第一行为数据包括用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；计算用户帐号的第一活跃度分数，该第一活跃度分数是根据第一行为数据计算得出的分数；检测用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；若用户帐号的第一活跃度分数小于预设阈值，则计算用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；根据好友列表中活跃度分数，将活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号；解决了由于向用户推送的信息比较单一，很难满足所有用户的兴趣爱好，导致很多被推送的信息的访问次数非常少，用户的活跃度无法得到相应提高和服务器资源浪费的问题；达到了根据用户帐号的社交属性，向用户帐号推送目标好友列表的相关信息，提高被推送的信息的访问次数和用户的活跃度，降低了服务器资源浪费的效果。
当用户帐号的第二活跃度分数达到期望阈值或用户帐号的第二活跃度分数小于第一活跃度分数时，服务器停止将目标好友帐号的相关信息推送给用户帐号，减少了对用户帐号的骚扰，同时也降低了服务器的资源浪费。
请参考图9，其示出了本发明实施例提供的一种信息推送系统的结构方框图，该系统包括：服务器920和客户端940；
服务器920包括如图7所示实施例或图8A所示实施例或图8B所示实施例任一所述的信息推送装置；
客户端940，用于接收服务器推送的目标好友帐号的相关信息。
需要说明的是：上述实施例提供的信息推送装置在推送信息时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的信息推送装置与信息推送方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (15)

1.一种信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户帐号的第一行为数据，所述第一行为数据包括所述用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；
计算所述用户帐号的第一活跃度分数，所述第一活跃度分数是根据所述第一行为数据计算得出的分数；
检测所述用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；
若所述用户帐号的第一活跃度分数小于所述预设阈值，则计算所述用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；
根据所述好友列表中活跃度分数，将所述活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述好友列表中活跃度分数，将所述活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号之后，还包括：
获取所述用户帐号的第二行为数据，所述第二行为数据包括信息推送后，所述用户帐号在各种使用场景中的所述主动行为的次数和/或所述被动行为的次数；
计算所述用户帐号的第二活跃度分数，所述第二活跃度分数是根据所述第二行为数据计算得出的分数；
检测所述用户帐号的第二活跃度分数是否达到期望阈值；
若所述用户帐号的第二活跃度分数达到所述期望阈值，则停止将所述目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户帐号的第二活跃度分数之后，还包括：
检测所述用户帐号的所述第二活跃度分数是否小于所述第一活跃度分数；
若所述用户帐号的所述第二活跃度分数小于所述第一活跃度分数，则停止将所述目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。
4.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户帐号的第一活跃度分数，包括：
根据所述用户帐号在各种使用场景中的所述主动行为的次数和/或所述被动行为的次数，计算所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数；
根据所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数，计算所述用户帐号的所述第一活跃度分数。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数，包括：
所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数为：
scorei＝N1*s1+N2*s2+...+Ni*si
其中，N1为在所述使用场景中第一种行为的次数，s1为一次所述第一种行为所代表的分数；N2为在所述使用场景中第二种行为的次数，s2为一次所述第二种行为所代表的分数；Ni为在所述使用场景中第i种行为的次数，si为一次所述第i种行为所代表的分数；
其中，所述第i种行为是所述主动行为或所述被动行为，scorei表示所述用户帐号在所述第i种使用场景中的活跃度分数，i，N1，N2和Ni都为正整数。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述用户帐号的第一活跃度分数，包括：
所述用户帐号的第一活跃度分数为：y＝a*score1+b*score2+...+c*scorei；
或，
所述用户帐号的第一活跃度分数为：y＝max(score1,score2,...,scorei)；
其中，a、b和c为权重参数，都为正数；score1为所述用户帐号在第一种使用场景中的活跃度分数，score2为所述用户帐号在第二种使用场景中的活跃度分数，scorei为所述用户帐号在第i种使用场景中的活跃度分数。
7.根据权利要求1至3任一所述的方法，其特征在于，所述相关信息包括：所述目标好友帐号的主动行为信息和/或所述目标好友帐号的被动行为信息；
所述将所述活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号，包括：
获取所述目标好友帐号的相关信息；将所述目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号；
或，
获取所述目标好友帐号的相关信息对应的属性信息；将所述目标好友帐号的属性信息推送给所述用户帐号；
其中，所述属性信息包括所述目标好友帐号的头像截图、所述目标好友帐号的昵称、所述目标好友帐号的帐号标识和所述目标好友帐号的个性签名中的至少一种。
8.一种信息推送装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户帐号的第一行为数据，所述第一行为数据包括所述用户帐号在各种使用场景中的主动行为的次数和/或被动行为的次数；
第一计算模块，用于计算所述用户帐号的第一活跃度分数，所述第一活跃度分数是根据所述第一行为数据计算得出的分数；
第一检测模块，用于检测所述用户帐号的第一活跃度分数是否小于预设阈值；
好友计算模块，用于在所述用户帐号的第一活跃度分数小于所述预设阈值时，计算所述用户帐号好友列表中各个好友帐号的活跃度分数；
信息推送模块，用于根据所述好友列表中活跃度分数，将所述活跃度分数达到预设条件的目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
第二获取模块，用于获取所述用户帐号的第二行为数据，所述第二行为数据包括信息推送后，所述用户帐号在各种使用场景中的所述主动行为的次数和/或所述被动行为的次数；
第二计算模块，用于计算所述用户帐号的第二活跃度分数，所述第二活跃度分数是根据所述第二行为数据计算得出的分数；
第二检测模块，用于检测所述用户帐号的第二活跃度分数是否达到期望阈值；
第一停止模块，用于在所述用户帐号的第二活跃度分数达到所述期望阈值时，停止将所述目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
第三检测模块，用于检测所述用户帐号的所述第二活跃度分数是否小于所述第一活跃度分数；
第二停止模块，用于在所述用户帐号的所述第二活跃度分数小于所述第一活跃度分数时，停止将所述目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号。
11.根据权利要求8至10任一所述的装置，其特征在于，所述第一计算模块，包括：
场景计算单元，用于根据所述用户帐号在各种使用场景中的所述主动行为的次数和/或所述被动行为的次数，计算所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数；
分数计算单元，用于根据所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数，计算所述用户帐号的第一活跃度分数。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述用户帐号在各种使用场景中的活跃度分数为：
scorei＝N1*s1+N2*s2+...+Ni*si
其中，N1为在所述使用场景中第一种行为的次数，s1为一次所述第一种行为所代表的分数；N2为在所述使用中场景第二种行为的次数，s2为一次所述第二种行为所代表的分数；Ni为在所述使用场景中第i种行为的次数，si为一次所述第i种行为所代表的分数；
其中，所述第i种行为是所述主动行为或所述被动行为，scorei表示所述用户帐号在所述第i种使用场景中的活跃度分数，i，N1，N2和Ni都为正整数。
13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，
所述用户帐号的第一活跃度分数为：y＝a*score1+b*score2+...+c*scorei；
或，
所述用户帐号的第一活跃度分数为：y＝max(score1,score2,...,scorei)；
其中，a、b和c为权重参数，都为正数；score1为第一种使用场景的活跃度分数，score2为第二种使用场景的活跃度分数，scorei为第i种使用场景的活跃度分数。
14.根据权利要求8至10任一所述的方法，其特征在于，所述相关信息包括：所述目标好友帐号的主动行为信息和/或所述目标好友帐号的被动行为信息；
所述信息推送模块，包括：
信息获取单元，用于获取所述目标好友帐号的相关信息；
第一推送单元，用于将所述目标好友帐号的相关信息推送给所述用户帐号；
或，
属性获取单元，用于获取所述目标好友帐号的相关信息对应的属性信息；
第二推送单元，用于将所述目标好友帐号的属性信息推送给所述用户帐号；
其中，所述属性信息包括所述目标好友帐号的头像截图、所述目标好友帐号的昵称、所述目标好友帐号的帐号标识和所述目标好友帐号的个性签名中的至少一种。
15.一种信息推送系统，其特征在于，所述系统包括：服务器和客户端；
所述服务器包括如权利要求8至14任一所述的信息推送装置；
所述客户端，用于接收所述服务器推送的所述目标好友帐号的相关信息，所述客户端登录有至少一个所述用户帐号。
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