CN102937995A - 一种交互信息处理方法及装置 - Google Patents
一种交互信息处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN102937995A CN102937995A CN2012104849189A CN201210484918A CN102937995A CN 102937995 A CN102937995 A CN 102937995A CN 2012104849189 A CN2012104849189 A CN 2012104849189A CN 201210484918 A CN201210484918 A CN 201210484918A CN 102937995 A CN102937995 A CN 102937995A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- good friend
- user
- time
- account
- recommended
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Landscapes
- Information Transfer Between Computers (AREA)
Abstract
本发明公开了一种交互信息处理方法及装置，属于互联网通信领域。本发明实施例提供的一种交互信息处理方法及装置，通过获取用户与好友的交互信息，所述交互信息包括所述用户与其好友在社交网络中的交互记录，根据所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友，输出包含所述待推荐的好友信息的提示消息，以提示所述用户与所述待推荐的好友进行交互，避免用户与好友在社交网络中变的疏远，维护了用户与好友之间的好友关系。
Description
技术领域
本发明涉及互联网通信领域，特别涉及一种交互信息处理方法及装置。
背景技术
随着社交网络在手机和电脑上的普及，使得在社交网络中人与人之间的沟通变得越来越容易，正由于这种沟通的便利，用户的社交范围迅速扩大，且使用户拥有大量的好友。
其中，当用户拥有的好友越多，用户维护与好友之间的良好关系的难度就越大，常常发现与用户非常要好的好友躺在一大堆的好友中，并且这些好友与用户的交流越来越少，使得用户与这些好友在社交网络中变的越来越疏远，不利于维护用户与好友之间的好友关系。
发明内容
本发明实施例提供了一种交互信息处理方法及装置，可以避免用户与好友在社交网络中变的疏远，维护了用户与好友之间的好友关系。
一种交互信息处理方法，所述方法包括：
获取用户与好友的交互信息，所述交互信息包括所述用户与其好友在社交网络中的交互记录；
根据所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友；
输出包含所述待推荐的好友信息的提示消息，以提示所述用户与所述待推荐的好友进行交互。
一种交互信息处理装置，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户与好友的交互信息，所述交互信息包括所述用户与其好友在社交网络中的交互记录；
第二获取模块，用于根据所述第一获取模块获取的所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友；
推荐模块，用于输出包含所述待推荐的好友信息的提示消息，以提示所述用户与所述待推荐的好友进行交互。
本发明实施例提供的技术方案的有益效果是：
本发明实施例提供的交互信息处理方法及装置，通过获取用户与好友的交互信息，根据用户与好友的交互信息从好友中获取待推荐的好友，输出包含所述待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互，避免用户与好友在社交网络中变的疏远，维护了用户与好友之间的好友关系。
附图说明
图1是本发明实施例提供的一种交互信息处理方法流程图；
图2是本发明实施例提供的另一种交互信息处理方法流程图；
图3是本发明实施例提供的另一种交互信息处理方法流程图；
图4是本发明实施例提供的另一种交互信息处理方法流程图；
图5是本发明实施例提供的另一种交互信息处理方法流程图；
图6是本发明实施例提供的一种交互信息处理装置的第一种结构示意图；
图7是本发明实施例提供的一种交互信息处理装置中的第二获取模块的第一种结构示意图；
图8是本发明实施例提供的一种交互信息处理装置中的第二获取模块的第二种结构示意图；
图9是本发明实施例提供的一种交互信息处理装置中的第二获取模块的第三种结构示意图；
图10是本发明实施例提供的一种交互信息处理装置中的第二获取模块的第四种结构示意图；
图11是本发明实施例提供的一种交互信息处理装置中的第二获取模块的第五种结构示意图；
图12是本发明实施例提供的一种交互信息处理装置中的第一获取模块的结构示意图；
图13是本发明实施例提供的一种交互信息处理装置的第二种结构示意图；
图14是本发明实施例提供的一种交互信息处理装置的第三种结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
本发发明实施例提供了一种交互信息处理方法，参见图1，该方法包括：
步骤101：获取用户与好友的交互信息，该交互信息包括用户与其好友在社交网络中的交互记录；
步骤102：根据用户与好友的交互信息从好友中获取待推荐的好友；
步骤103：输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互。
本发明实施例提供了一种交互信息处理方法，通过获取用户与好友的交互信息，根据用户与好友的交互信息从好友中获取待推荐的好友，输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互，避免用户与好友在社交网络中变的疏远，维护了用户与好友之间的好友关系。
在图1所示实施例的基础之上，本发明实施例提供了一种交互信息处理方法。其中，通过本发明实施例提供的方法可以从用户在一个社交网络的好友中获取待推荐的好友，并推荐给用户。参见图2，该方法包括：
步骤201：获取用户与好友的交互信息，该好友的交互信息包括用户与该好友在社交网络中的交互记录；
其中，好友的交互信息可以包括用户与该好友联系的联系频率信息。
较佳地，获取用户与好友的交互信息，可以为：获取用户与好友联系的联系频率信息。
较佳地，获取用户与好友联系的联系频率信息，可以为：
根据用户的身份标识和好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与联系时间的对应关系中统计出用户与该好友联系的联系频率信息。
其中，用户与好友联系的联系频率信息包括用户与该好友在当前时间与第一时间之间的第一联系频率和用户与该好友在第一时间之前的第二联系频率，第一时间在当前时间之前且当前时间与第一时间之间的时间间隔为预设第一时间段。
较佳地，当用户与其某个好友联系时，获取用户与该好友联系的联系时间，将用户的身份标识、该好友的身份标识和获取的联系时间存储在用户的身份标识、好友的身份标识与联系时间的对应关系中。
例如，假设好友包括好友1、好友2、好友3、好友4和好友5；对于好友1，根据用户的身份标识和好友1的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与联系时间的对应关系中统计出用户与好友1在当前时间与第一时间之间的第一联系频率为2以及用户与好友1在第一时间之前的第二联系频率为120；对于好友2、好友3、好友4和好友5同好友1一样执行上述过程，得到的结果如表1所示。
表1
其中，用户与好友的联系频率信息包括用户与好友交流的交流次数和/或用户与好友聊天的聊天记录的条数；
较佳地，获取用户与好友联系的联系频率信息，可以为：获取用户与好友交流的交流次数和/或获取用户与好友聊天的聊天记录的条数。
较佳地，获取用户与好友交流的交流次数，可以为：
根据用户的身份标识和好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与交流时间的对应关系中统计用户与好友交流的交流次数。
较佳地，当用户与其某个好友交流时，获取用户与该好友交流的交流时间，将用户的身份标识、该好友的身份标识和获取的交流时间存储在用户的身份标识、好友的身份标识与交流时间的对应关系中。
较佳地，获取用户与好友聊天的聊天记录的条数，可以为：
根据用户的身份标识和好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与聊天记录的收发时间的对应关系中统计用户与该好友聊天的聊天记录的条数。
较佳地，当用户与其某个好友聊天时，获取用户与该好友聊天的聊天记录的收发时间，将用户的身份标识、该好友的身份标识和获取聊天记录的收发时间存储在用户的身份标识、好友的身份标识与聊天记录的收发时间的对应关系中。
其中，用户与好友的交互信息还可以包括该好友访问用户的网络空间的访问次数。
较佳地，获取用户与好友的交互信息，还可以包括：获取好友访问用户的网络空间的访问次数。
较佳地，获取好友访问用户的网络空间的访问次数，可以为：
根据用户的身份标识和好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与访问次数的对应关系中获取该好友访问用户的网络空间的访问次数。
较佳地，当好友访问用户的网络空间时，根据用户的身份标识和该好友的身份标识，查找已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与访问次数的对应关系，如果查找出该好友访问用户的网络空间的访问次数，则增加该好友访问用户的网络空间的访问次数，如果没有查找出该好友访问用户的网络空间的访问次数，则设置该好友访问用户的网络空间的访问次数的初值，将用户的身份标识、该好友的身份标识和该访问次数的初值存储在用户的身份标识、好友的身份标识与访问次数的对应关系中。
例如，对于好友1，根据用户的身份标识和好友1的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与访问次数的对应关系中获取好友1访问用户的网络空间的访问次数为3；对于好友2、好友3、好友4和好友5同好友1一样执行上述过程，得到的结果如表2所示。
表2
| 好友 | 好友1 | 好友2 | 好友3 | 好友4 | 好友5 |
| 访问次数 | 3 | 56 | 12 | 0 | 13 |
其中，用户与好友的交互信息还可以包括该好友查看用户的状态的查看次数。
较佳地，获取用户与好友的交互信息，还可以包括：获取好友查看用户的状态的查看次数。
较佳地，获取好友查看用户的状态的查看次数，可以为：
根据用户的身份标识和好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与查看用户的状态的查看次数的对应关系中获取该好友查看用户的状态的查看次数。
较佳地，当好友查看用户的状态时，根据用户的身份标识和该好友的身份标识，查找已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与查看用户的状态的查看次数的对应关系，如果查找出该好友查看用户的状态的查看次数，则增加该好友查看用户的状态的查看次数，如果没有查找出该好友查看用户的状态的查看次数，则设置该好友查看用户的状态的查看次数的初值，将用户的身份标识、该好友的身份标识和该好友查看用户的状态的查看次数的初值存储在用户的身份标识、好友的身份标识与查看用户的状态的查看次数的对应关系中。
例如，对于好友1，根据用户的身份标识和好友1的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与查看用户的状态的查看次数的对应关系中获取好友1查看用户的状态的查看次数为3；对于好友2、好友3、好友4和好友5同好友1一样执行上述过程，得到的结果如表3所示。
表3
其中，用户与好友的交互信息可以包括好友最近一次更新状态的时间。
较佳地，获取用户与好友的交互信息，可以为：获取好友最近一次更新状态的时间。
较佳地，获取好友最近一次更新状态的时间，可以为：
根据好友的身份标识，从已存储的身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中，获取好友最近一次更新状态的时间。
较佳地，还可以获取好友最近一次更新的状态。
较佳地，当用户更新自身的状态时，可以获取用户更新状态的时间和更新的状态，将用户的身份标识、更新状态的时间和更新的状态存储在身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中。
例如，对于好友1，根据好友1的身份标识，从已存储的身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中获取好友1最近一次更新状态的时间为T1和更新的状态为“高兴”；对于好友2、好友3、好友4和好友5同好友1一样执行上述过程，得到的结果如表4所示。
表4
步骤202：根据用户与好友的交互信息从好友中获取待推荐的好友；
较佳地，如果用户与好友的交互信息包括用户与好友联系的联系频率信息，则本步骤可以为：从用户与好友联系的联系频率信息中获取用户与好友在当前时间与第一时间之间联系的第一联系频率，从好友中选取第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友，将选取的好友确定为待推荐的好友。
较佳地，本步骤还可以包括：在将选取的好友确定为待推荐的好友之前，从用户与好友的联系频率信息中获取用户与好友在第一时间之前的第二联系频率，从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取第二联系频率超过预设第二联系频率门限的好友。
例如，从好友1、好友2、好友3、好友4和好友5中选取第一联系频率未超过预设第一联系频率门限20的好友1、好友2、好友4和好友5，再从好友1、好友2、好友4和好友5中选取第二联系频率超过预设第二联系频率门限80的好友1，将选取的好友1确定待推荐的好友。
其中，需要说明的是：预设第一联系频率门限的取值可以为0或20等数值，优选地，如果预设第一联系频率门限的取值为0时，可以从好友中选取在当前时间与第一时间之间没有联系的好友。
较佳地，如果用户与好友的交互信息还包括好友访问用户的网络空间的访问次数，则本步骤还可以包括：在将选取的好友确定为待推荐的好友之前，从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取访问用户的网络空间的访问次数超过预设访问次数门限的好友。
例如，从好友1、好友2、好友4和好友5中选取访问用户的网络空间的访问次数超过预设访问次数门限30的好友2，将选取的好友2确定为待推荐的好友。
较佳地，如果用户与好友的交互信息还包括好友查看用户的状态的查看次数，则本步骤还可以包括：将选取的好友确定为待推荐的好友之前，从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取查看用户的状态的查看次数超过预设查看次数门限的好友。
例如，从好友1、好友2、好友4和好友5中选取查看用户的状态的查看次数超过预设查看次数门限30的好友4，将选取的好友4确定为待推荐的好友。
较佳地，如果用户与好友的交互信息包括好友最近一次更新状态的时间，则本步骤可以包括：从好友中选取最近一次更新状态的时间在当前时间与第二时间之间的好友，将选取的好友确定为待推荐的好友，第二时间在当前时间之前且当前时间与第二时间之间的时间间隔为预设第二时间段。
假设，时间T1、T2、T3和T4在第二时间之前，时间T5在第二时间之后，对于好友1、好友2、好友3、好友4和好友5，从好友1、好友2、好友3、好友4和好友5中选取最近一次更新状态的时间在当前时间与第二时间之间的好友5，将选取的好友5确定为待推荐的好友。
步骤203：输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互；
其中，在本发明实施例中，可以事先设置最多允许推荐好友的预设个数。
较佳地，如果待推荐的好友的个数超过预设个数，则从待推荐的好友中选取预设个数个待推荐的好友，推荐选取的待推荐的好友。
例如，假设预设个数2，从待推荐的好友1、好友2、好友4和好友5中选取两个待推荐的好友分别为好友1和好友2，推荐选择的好友1和好友2。
其中，当将待推荐的好友推荐给用户后，用户可以从推荐的待推荐的好友中选择并提交一个待推荐的好友。
步骤204：获取并显示用户选择的待推荐的好友的推荐原因。
较佳地，获取用户选择的待推荐的好友，确定用户选择的待推荐的好友属于的推荐情况，根据用户选择的待推荐的好友属于的推荐情况获取并显示推荐用户选择的待推荐的好友的推荐原因。
较佳地，如果用户选择的待推荐的好友为与用户在当前时间与第一时间之间的第一联系频率未超过预设第一联系频率门限且与用户在第一时间之前的第二联系频率超过第二联系频率门限的好友，则确定用户选择的待推荐的好友属于第一推荐情况，根据用户选择的待推荐的好友属于的第一推荐情况，从已存储的推荐情况与推荐原因的对应关系中获取推荐用户选择的待推荐的好友的推荐原因。
其中，事先为第一推荐情况设置对应的推荐原因，例如，事先为第一推荐情况设置对应的推荐原因可以为“最近好久没有联系了，快联系一下吧”，再将第一推荐情况与设置的推荐原因存储在推荐情况与推荐原因的对应关系中。
较佳地，如果用户选择的待推荐的好友为与用户在当前时间与第一时间之间的第一联系频率未超过预设第一联系频率门限且访问用户的网络空间超过预设访问次数的好友，则确定用户选择的待推荐的好友属于第二推荐情况，根据用户选择的待推荐的好友属于的第二推荐情况，从已存储的推荐情况与推荐原因的对应关系中获取推荐用户选择的待推荐的好友的推荐原因。
其中，事先为第二推荐情况设置对应的推荐原因，例如，事先为第二推荐情况设置对应的推荐原因可以为“最近好久没有联系了，他/她常访问你的空间，快联系一下吧”，再将第二推荐情况与设置的推荐原因存储在推荐情况与推荐原因的对应关系中。
较佳地，如果用户选择的待推荐的好友为与用户在当前时间与第一时间之间的第一联系频率未超过预设第一联系频率门限且查看用户的状态查看的次数超过预设查看次数门限的好友，则确定用户选择的待推荐的好友属于第三推荐情况，根据用户选择的待推荐的好友属于的第三推荐情况，从已存储的推荐情况与推荐原因的对应关系中获取推荐用户选择的待推荐的好友的推荐原因。
其中，事先为第三推荐情况设置对应的推荐原因，例如，事先为第三推荐情况设置对应的推荐原因可以为“最近好久没有联系了，他/她常查看你的状态，快联系一下吧”，再将第三推荐情况与设置的推荐原因存储在推荐情况与推荐原因的对应关系中。
较佳地，如果用户选择的待推荐的好友为在最近一次更新状态的时间在当前时间与第二时间之间的好友，则确定用户选择的待推荐的好友属于第四推荐情况，根据用户选择的待推荐的好友属于的第四推荐情况，从已存储的推荐情况与推荐原因的对应关系中获取第四推荐情况包括的状态的推荐原因，根据用户选择的待推荐的好友的更新的状态获取推荐用户选择的待推荐的好友的推荐原因。
其中，第四推荐情况包括多种状态，且事先为每种状态设置对应的推荐原因，例如，对于状态为“郁闷”，事先为其设置的推荐原因可以为“你的朋友最近有点郁闷，快和他/她联系一下吧”，再将第四推荐情况与为每种状态设置的推荐原因存储在推荐情况与推荐原因的对应关系中。
本发明实施例提供了一种交互信息处理方法，通过获取用户与好友的交互信息，根据用户与好友的交互信息从好友中获取待推荐的好友，输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互，避免用户与好友在社交网络中变的疏远，维护了用户与好友之间的好友关系；另外，当用户选择某待推荐的好友时，接收用户选择的待推荐的好友，获取并显示用户选择的待推荐的好友的推荐原因，提高人机交互的友好性。
在图1所示实施例的基础之上，本发明实施例提供了一种交互信息处理方法。其中，通过本发明实施例提供的方法可以从用户在一个社交网络的好友中获取好友集合，好友集合包括在社交网络中较活跃的好友，再从好友集合中获取待推荐的好友并推荐给用户。参见图3，该方法包括：
步骤301：获取好友的活跃信息，该好友的活跃信息包括该好友在社交网络中的登陆次数、登陆时长和/或状态更新次数；
其中，好友的活跃信息可以包括好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数，好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长和/或好友在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数，第三时间在当前时间之前且当前时间与第三时间之间的时间间隔为预设第三时间段。
较佳地，获取好友的活跃信息，可以为：获取好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数。
较佳地，获取好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数，可以为：
根据好友的身份标识，从已存储的身份标识与登录时间的对应关系中统计好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数。
较佳地，当用户登录社交网络时，可以获取用户登录社交网络的登录时间，将用户的身份标识和用户登录社交网络的登录时间存储在身份标识与登录时间的对应关系中。
较佳地，获取好友的活跃信息，可以为：获取好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长。
较佳地，获取好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长，可以为：
根据好友的身份标识，从已存储的身份标识、登录时间与在线时长的对应关系中获取好友在当前时间与第三时间之间每次登录社交网络的在线时长，根据好友在当前时间与第三时间之间每次登录社交网络的在线时长计算出好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长。
较佳地，当用户登录社交网络时，可以获取用户登录社交网络的登录时间和本次登录社交网络的在线时长，将用户的身份标识、用户登录社交网络的登录时间和本次登录社交网络的在线时长存储在身份标识、登录时间与在线时长的对应关系中。
较佳地，获取好友的活跃信息，可以为：获取好友在当前时间与第三时间之间更新自身状态的更新次数。
较佳地，获取好友在当前时间与第三时间之间更新自身状态的更新次数，可以为：
根据好友的身份标识，从已存储的身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中统计好友在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数。
较佳地，当用户更新自身的状态时，可以获取更新状态的时间和本次更新的状态，将用户的身份标识、用户更新状态的时间和本次更新的状态存储在身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中。
步骤302：获取用户与好友的交互信息，该好友的交互信息包括用户与该好友在社交网络中的交互记录；
其中，获取用户与好友的交互信息的详细过程可以参见图2所示实施例的步骤201，在此不再详细说明。
步骤303：根据好友的活跃信息从好友中获取好友集合，好友集合包括活跃信息满足预设活跃条件的好友；
较佳地，如果好友的活跃信息包括好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数，则本步骤可以为：从好友中选取在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数超过预设登录次数门限的好友并组成好友集合。
较佳地，如果好友的活跃信息包括好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长，则本步骤可以为：从好友中选取在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长超过预设在线时长门限的好友并组成好友集合。
较佳地，如果好友的活跃信息包括好友在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数，则本步骤可以为：从好友中选取在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数超过预设更新次数门限的好友并组成好友集合。
步骤304：根据用户与好友的交互信息从好友集合中获取待推荐的好友；
其中，根据用户与好友的交互信息从好友集合中获取待推荐的好友的详细过程可以参见图2所示实施例的步骤202，在此不再详细说明。
步骤305：输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互；
其中，在本发明实施例中，可以事先设置最多允许推荐好友的预设个数。
较佳地，如果待推荐的好友的个数超过预设个数，则从待推荐的好友中选取预设个数个待推荐的好友，推荐选取的待推荐的好友。
其中，当将待推荐的好友推荐给用户后，用户可以从推荐的待推荐的好友中选择并提交一个待推荐的好友。
步骤306：获取并显示用户选择的待推荐的好友的推荐原因。
其中，获取用户选择的待推荐的好友，获取并显示选择的待推荐的好友的推荐原因的详细过程可以参见图2所示实施例的步骤204，在此不再详细说明。
本发明实施例提供了一种交互信息处理方法，通过获取好友的活跃信息，获取用户与好友的交互信息，根据好友的活跃信息获取满足预设活跃条件的好友组成好友集合，可以尽量推荐当前在线的好友给用户，再根据用户与好友的交互信息从好友集合中获取待推荐的好友，输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互，避免用户与好友在社交网络中变的疏远，维护了用户与好友之间的好友关系；另外，当用户选择某待推荐的好友时，接收用户选择的待推荐的好友，获取并显示用户选择的待推荐的好友的推荐原因，提高人机交互的友好性。
在图1所示实施例的基础之上，本发明实施例提供了一种交互信息处理方法。其中，通过本发明实施例提供的方法可以从第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中获取待推荐的好友并推荐给用户，第一账号和第二账号分别为用户在不同社交网络中注册的账号。参见图4，该方法包括：
步骤401：获取与用户当前登录的第一账号绑定的第二账号；
其中，第一账号为用户在第一社交网络中注册的账号，第二账号为用户在第二社交网络中注册的账号，第一社交网络是用户当前通过第一账号登录的社交网络，第二社交网络为除第一社交网络以外的其他一个或多个社交网络，且用户可以事先将第一账号与第二账号绑定。
步骤402：获取第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，好友的交互信息包括用户与该好友在社交网络中的交互记录，其中，第一账号包括的好友和第二账号包括的好友都为用户的好友；
其中，好友的交互信息可以包括用户与该好友联系的联系频率信息。
较佳地，获取第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，可以为：获取用户与第一账号包括的好友的联系的联系频率信息和用户与第二账号包括的好友联系的联系频率信息。
较佳地，获取用户与第一账号包括的好友的联系的联系频率信息和用户与第二账号包括的好友联系的联系频率信息，可以为：
根据用户的身份标识和第一账号包括的好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与联系时间的对应关系中统计出用户与第一账号包括的好友联系的联系频率信息；以及，根据用户的身份标识和第二账号包括的好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与联系时间的对应关系中统计出用户与第二账号包括的好友联系的联系频率信息。
其中，用户与第一账号包括的好友联系的联系频率信息包括用户与第一账号包括的好友在当前时间与第一时间之间的第一联系频率和用户与第一账号包括的好友在第一时间之前的第二联系频率；用户与第二账号包括的好友联系的联系频率信息包括用户与第二账号包括的好友在当前时间与第一时间之间的第一联系频率和用户与第二账号包括的好友在第一时间之前的第二联系频率，第一时间在当前时间之前且当前时间与第一时间之间的时间间隔为预设第一时间段。
较佳地，当用户与第一账号包括的某好友和/或第二账号包括的某好友联系时，获取用户与该好友联系的联系时间，将用户的身份标识、该好友的身份标识和获取的联系时间存储在用户的身份标识、好友的身份标识与联系时间的对应关系中。
例如，假设第一账号包括的好友分别为好友1、好友2和好友3，第二账号包括的好友分别为好友4和好友5；对于第一账号包括的好友1，根据用户的身份标识和好友1的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与联系时间的对应关系中统计出用户与好友1在当前时间与第一时间之间的第一联系频率为2以及用户与好友1在第一时间之前的第二联系频率为120；对于好友2、好友3、好友4和好友5同好友1一样执行上述过程，得到的结果如表1所示。
其中，第一账号包括的好友的交互信息，还可以包括第一账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数；以及，第二账号包括的好友的交互信息，还可以包括第二账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数。
较佳地，获取第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，还可以包括：获取第一账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数和第二账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数。
较佳地，获取第一账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数和第二账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数，可以为：
根据用户的身份标识和第一账号包括的好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与访问次数的对应关系中获取第一账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数；以及，根据用户的身份标识和第二账号包括的好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与访问次数的对应关系中获取第二账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数。
较佳地，当第一账号包括的某好友和/或第二账号包括的某好友访问用户的网络空间时，根据用户的身份标识和该好友的身份标识，查找已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与访问次数的对应关系，如果查找出该好友访问用户的网络空间的访问次数，则增加该好友访问用户的网络空间的访问次数，如果没有查找出该好友访问用户的网络空间的访问次数，则设置该好友访问用户的网络空间的访问次数的初值，将用户的身份标识、该好友的身份标识和该访问次数的初值存储在用户的身份标识、好友的身份标识与访问次数的对应关系中。
例如，对于第一账号包括的好友1，根据用户的身份标识和好友1的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与访问次数的对应关系中获取好友1访问用户的网络空间的访问次数为3；对于第一账号包括的好友2和好友3以及第二账号包括的好友4和好友5同好友1一样执行上述过程，得到的结果如表2所示。
其中，第一账号包括的好友的交互信息，还可以包括：第一账号包括的好友查看用户的状态的查看次数；以及，第二账号包括的好友查看用户的状态的查看次数。
较佳地，获取第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，还可以包括：获取第一账号包括的好友查看用户的状态的查看次数和第二账号包括的好友查看用户的状态的查看次数。
较佳地，获取第一账号包括的好友查看用户的状态的查看次数和第二账号包括的好友查看用户的状态的查看次数，可以为：
根据用户的身份标识和第一账号包括的好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与查看用户的状态的查看次数的对应关系中获取第一账号包括的好友查看用户的状态的查看次数；以及，根据用户的身份标识和第二账号包括的好友的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与查看用户的状态的查看次数的对应关系中获取第二账号包括的好友查看用户的状态的查看次数。
较佳地，当第一账号包括的某好友和/或第二账号包括的某好友查看用户的状态时，根据用户的身份标识和该好友的身份标识，查找已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与查看用户的状态的查看次数的对应关系，如果查找出该好友查看用户的状态的查看次数，则增加该好友查看用户的状态的查看次数，如果没有查找出该好友查看用户的状态的查看次数，则设置该好友查看用户的状态的查看次数的初值，将用户的身份标识、该好友的身份标识和该好友查看用户的状态的查看次数的初值存储在用户的身份标识、好友的身份标识与查看用户的状态的查看次数的对应关系中。
例如，对于第一账号包括的好友1，根据用户的身份标识和好友1的身份标识，从已存储的用户的身份标识、好友的身份标识与查看用户的状态的查看次数的对应关系中获取好友1查看用户的状态的查看次数为3；对于用户在第一账号和第二账号的好友2、好友3、好友4和好友5同好友1一样执行上述过程，得到的结果如表3所示。
其中，第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，可以分别为：第一账号包括的好友最近一次更新状态的时间和第二账号包括的好友最近一次更新状态的时间。
较佳地，获取第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，可以为：获取第一账号包括的好友最近一次更新状态的时间和第二账号包括的好友最近一次更新状态的时间。
较佳地，获取第一账号包括的好友最近一次更新状态的时间和第二账号包括的好友最近一次更新状态的时间，可以为：
根据第一账号包括的好友的身份标识，从已存储的身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中，获取第一账号包括的好友最近一次更新状态的时间；以及，根据第二账号包括的好友的身份标识，从已存储的身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中，获取第二账号包括的好友最近一次更新状态的时间。
较佳地，当用户更新自身的状态时，可以获取用户更新状态的时间和更新的状态，将用户的身份标识、更新状态的时间和更新的状态存储在身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中。
例如，对于第一账号包括的好友1，根据好友1的身份标识，从已存储的身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中获取好友1最近一次更新状态的时间为T1和更新的状态为“高兴”；第一账号包括的好友2和好友3以及第二账号包括的好友4和好友5同好友1一样执行上述过程，得到的结果如表4所示。
步骤403：根据第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，从第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中获取待推荐的好友；
较佳地，如果第一账号包括的好友的交互信息包括用户与第一账号包括的好友联系的联系频率信息以及第二账号包括的好友的交互信息包括用户与第二账号包括的好友联系的联系频率信息，则本步骤可以为：从用户与第一账号包括的好友联系的联系频率信息中获取用户与第一账号包括好友在当前时间与第一时间之间的第一联系频率，从用户与第二账号包括的好友联系的联系频率中获取用户与第二账号包括好友在当前时间与第一时间之间的第一联系频率，从用户在第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中选取第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友，将选取的好友确定为待推荐的好友。
较佳地，本步骤还可以包括：在将选取的好友确定为待推荐的好友之前，从用户与第一账号包括的好友联系的联系频率信息中获取用户与第一账号包括的好友在第一时间之前的第二联系频率，从用户与第二账号包括的好友联系的联系频率中获取用户与第二账号包括的好友在第一时间之前的第二联系频率，从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取第二联系频率超过预设第二联系频率门限的好友。
例如，从第一账号包括的好友1、好友2和好友3以及第二账号包括的好友4和好友5中选取第一联系频率未超过预设联系频率门限20的好友1、好友2、好友4和好友5，再从好友1、好友3、好友4和好友5中选取第二联系频率超过预设第二联系频率门限80的好友1，将选择的好友1确定待推荐的好友。
较佳地，如果第一账号包括的好友的交互信息还包括第一账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数和第二账号包括的好友的交互信息还包括第二账号包括的好友访问用户的网络空间的访问次数，则本步骤还可以包括：在将选取的好友确定为待推荐的好友之前，从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取访问用户的网络空间的访问次数超过预设访问次数门限的好友。
例如，从好友1、好友2、好友4和好友5中选取访问用户的网络空间的访问次数超过预设访问次数门限30的好友2，将选取的好友2确定为待推荐的好友。
较佳地，如果第一账号包括的好友的交互信息还包括第一账号包括的好友查看用户的状态的查看次数和第二账号包括的好友的交互信息还包括第二账号包括的好友查看用户的状态的查看次数，则本步骤还可以包括：在将选取的好友确定为待推荐的好友之前，从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取查看用户的状态的查看次数超过预设查看次数门限的好友。
例如，从好友1、好友2、好友4和好友5中选取查看用户的状态的查看次数超过预设查看次数门限30的好友4，将选取的好友4确定为待推荐的好友。
较佳地，如果第一账号包括的好友的交互信息包括第一账号包括的好友最近一次更新状态的时间和第二账号包括的好友的交互信息包括第二账号包括的好友最近一次更新状态的时间，则本步骤可以包括：从第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中选取最近一次更新状态的时间在当前时间与第二时间之间的好友，将选取的好友确定为待推荐的好友，第二时间在当前时间之前且当前时间与第二时间之间的时间间隔为预设第二时间段。
假设，时间T1、T2、T3和T4在第二时间之前，时间T5在第二时间之后，从第一账号包括的好友1、好友2和好友3以及第二账号包括的好友4和好友5中选取最近一次更新状态的时间在当前时间与第二时间之间的好友5，将选取的好友5确定为待推荐的好友。
步骤404：输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互；
其中，在本发明实施例中，可以事先设置最多允许推荐好友的预设个数。
较佳地，如果待推荐的好友的个数超过预设个数，则从待推荐的好友中选取预设个数个待推荐的好友，推荐选取的待推荐的好友。
例如，推荐待推荐的好友1、好友2、好友4和好友5给用户。
其中，当将待推荐的好友推荐给用户后，用户可以在推荐的待推荐的好友中选择并提交一个待推荐的好友。
其中，用户可能在多个社交网络中拥有账号，例如，用户可以在社交网站和微博等社交网络中注册自己的账号，并将自己注册的多个社交网络的账号绑定在一起，当用户在一个社交网络登录时，可以将用户在绑定的多个账号的好友推荐给用户，从而可以使用户与不同社交网络中的好友进行交互，更好地帮助用户维护与社交网络中的好友之间的社交关系。
步骤405：获取并显示选择的待推荐的好友的推荐原因。
其中，获取用户选择的待推荐的好友，获取并显示选择的待推荐的好友的推荐原因的详细过程可以参见图2所示实施例的步骤204，在此不再详细说明。
本发明实施例提供了一种交互信息处理方法，通过获取第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，根据第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，从第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中获取待推荐的好友，输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互，避免用户与好友在社交网络中变的疏远，维护了用户与好友之间的好友关系；另外，当用户选择某待推荐的好友时，接收用户选择的待推荐的好友，获取并显示用户选择的待推荐的好友的推荐原因，提高人机交互的友好性。
在图1所示实施例的基础之上，本发明实施例提供了一种交互信息处理方法。其中，通过本发明实施例提供的方法可以从第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中获取好友集合，第一账号和第二账号分别为用户在不同社交网络中注册的账号，好友集合包括用户在第一账号和第二账号中较活跃的好友，再从好友集合中获取待推荐的好友，并推荐给用户。参见图5，该方法包括：
步骤501：获取与用户当前登录的第一账号绑定的第二账号；
其中，第一账号为用户在第一社交网络中注册的账号，第二账号为用户在第二社交网络中注册的账号，第一社交网络为用户当前通过第一账号登录的社交网络，第二社交网络为除第一社交网络以外的其他一个或多个社交网络，且用户可以事先将第一账号与第二账号绑定。
步骤502：获取第一账号包括的好友的活跃信息和第二账号包括的好友的活跃信息，该好友的活跃信息包括好友在社交网络中的登陆次数、登陆时长和/或状态更新次数；
其中，第一账号包括的好友的活跃信息可以包括第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数，第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长和/或第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数；以及，第二账号包括的好友的活跃信息可以包括第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数，第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长和/或第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数，第三时间在当前时间之前且当前时间与第三时间之间的时间间隔为预设第三时间段。
较佳地，获取第一账号包括的好友的活跃信息和第二账号包括的好友的活跃信息，可以为：获取第一账号包括好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数和第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数。
较佳地，获取第一账号包括好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数和第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数，可以为：
根据第一账号包括的好友的身份标识，从已存储的身份标识与登录时间的对应关系中统计第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数；以及，根据第二账号包括的好友的身份标识，从已存储的身份标识与登录时间的对应关系中统计第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数。
较佳地，当用户登录第一账号和/或第二账号时，可以获取用户登录社交网络的登录时间，将用户的身份标识和用户登录社交网络的登录时间存储在身份标识与登录时间的对应关系中。
较佳地，获取第一账号包括的好友的活跃信息和第二账号包括的好友的活跃信息，可以为：获取用户第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长和第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长。
根据第一账号包括的好友的身份标识，从已存储的身份标识、登录时间与在线时长的对应关系中获取第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间每次登录社交网络的在线时长，根据第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间每次登录社交网络的在线时长计算出第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长；以及，根据第二账号包括的好友的身份标识，从已存储的身份标识、登录时间与在线时长的对应关系中获取第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间每次登录社交网络的在线时长，根据第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间每次登录社交网络的在线时长计算出第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长。
较佳地，当用户登录第一账号和第二账号时，可以获取用户登录社交网络的登录时间和本次登录社交网络的在线时长，将用户的身份标识、用户登录社交网络的登录时间和本次登录社交网络的在线时长存储在身份标识、登录时间与在线时长的对应关系中。
较佳地，获取第一账号包括的好友的活跃信息和第二账号包括的好友的活跃信息，可以为：获取第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新自身状态的更新次数和第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新自身状态的更新次数。
较佳地，获取第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新自身状态的更新次数和第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新自身状态的更新次数，可以为：
根据第一账号包括的好友的身份标识，从已存储的身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中统计第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数；以及，根据第二账号包括的好友的身份标识，从已存储的身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中统计第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数。
较佳地，当用户更新自身的状态时，可以获取更新状态的时间和本次更新的状态，将用户的身份标识、用户更新状态的时间和本次更新的状态存储在身份标识、更新状态的时间与更新的状态的对应关系中。
步骤503：获取用户第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，该好友的交互信息包括用户与该好友在社交网络中的交互记录；
其中，获取用户在第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息的详细过程可以参见图4所示实施例的步骤402，在此不再详细说明。
步骤504：根据第一账号包括的好友的活跃信息和第二账号包括的好友的活跃信息，从第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中获取好友集合，好友集合包括活跃信息满足预设活跃条件的好友；
较佳地，如果第一账号包括的好友的活跃信息包括第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数和第二账号包括的好友的活跃信息包括第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数，则本步骤可以为：从第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中选取在当前时间与第三时间之间登录社交网络的登录次数超过预设登录次数门限的好友并组成好友集合。
较佳地，如果第一账号包括的好友的活跃信息包括第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长和第二账号包括的好友的活跃信息包括第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长，则本步骤可以为：从第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中选取在当前时间与第三时间之间登录社交网络的总在线时长超过预设在线时长门限的好友并组成好友集合。
较佳地，如果第一账号包括的活跃信息包括第一账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数和第二账号包括的好友的活跃信息包括第二账号包括的好友在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数，则本步骤可以为：从第一账号包括的好友和第二账号包括的好友中选取在当前时间与第三时间之间更新状态的更新次数超过预设更新次数门限的好友并组成好友集合。
步骤505：根据第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，从好友集合中获取待推荐的好友；
其中，根据第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，从好友集合中获取待推荐的好友的详细过程可以参见图4所示实施例的步骤403，在此不再详细说明。
步骤506：输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互；
其中，在本发明实施例中，可以事先设置最多允许推荐好友的预设个数。
较佳地，如果待推荐的好友的个数超过预设个数，则从待推荐的好友中选取预设个数个待推荐的好友，推荐选取的待推荐的好友。
其中，当将待推荐的好友推荐给用户后，用户可以从推荐的待推荐的好友中选择并提交一个待推荐的好友。
步骤507：获取并显示选择的待推荐的好友的推荐原因。
其中，获取用户选择的待推荐的好友，获取并显示选择的待推荐的好友的推荐原因的详细过程可以参见图4所示实施例的步骤405，在此不再详细说明。
本发明实施例提供了一种交互信息处理方法，通过获取第一账号包括的好友的活跃信息和第二账号包括的好友的活跃信息，获取第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息，根据第一账号包括的好友的活跃信息和第二账号包括的好友的活跃信息获取满足预设活跃条件的好友组成好友集合，可以尽量推荐当前在线的好友给用户，再根据第一账号包括的好友的交互信息和第二账号包括的好友的交互信息从好友集合中获取待推荐的好友，输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互，避免用户与好友在社交网络中变的疏远，维护了用户与好友之间的好友关系；另外，当用户选择某待推荐的好友时，接收用户选择的待推荐的好友，获取并显示用户选择的待推荐的好友的推荐原因，提高人机交互的友好性。
本发明实施例提供了一种交互信息处理装置，参见图6，该装置包括：
第一获取模块601，用于获取用户与好友的交互信息，所述交互信息包括所述用户与其好友在社交网络中的交互记录；
第二获取模块602，用于根据所述第一获取模块601获取的所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友；
推荐模块603，用于输出包含所述待推荐的好友信息的提示消息，以提示所述用户与所述待推荐的好友进行交互。
其中，所述交互信息包括所述用户与所述好友联系的联系频率信息；
较佳地，参见图7，所述第二获取模块602包括：
第一获取单元6021，用于从所述用户与所述好友联系的联系频率信息中获取所述用户与所述好友在当前时间与第一时间之间的第一联系频率，所述第一时间在所述当前时间之前且所述当前时间与所述第一时间之间的时间间隔为预设第一时间段；
第一选取单元6022，用于从所述好友中选取第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友；
第一确定单元6023，用于将所述选取的好友确定为待推荐的好友。
较佳地，参见图8，所述第二获取模块602还包括：
第二获取单元6024，用于从所述用户与所述好友联系的联系频率信息中获取所述用户与所述好友在所述第一时间之前的第二联系频率；
第二选取单元6025，用于从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取第二联系频率超过预设第二联系频率门限的好友。
其中，所述交互信息还包括所述好友访问所述用户的网络空间的访问次数；
较佳地，参见图9，所述第二获取模块602还包括：
第三选取单元6026，用于从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取访问所述用户的网络空间的访问次数超过预设访问次数门限的好友。
其中，所述交互信息还包括所述好友查看所述用户的状态的查看次数；
较佳地，参见图10，所述第二获取模块602还包括：
第四选取单元6027，用于从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取查看所述用户的状态的查看次数超过预设查看次数门限的好友。
其中，所述交互信息包括所述好友最近一次更新状态的时间；
较佳地，参见图11，所述第二获取模块602包括：
第五选取单元6028，用于从所述好友中选取最近一次更新状态的时间在当前时间与第二时间之间的好友，所述第二时间在所述当前时间之前且所述当前时间与所述第二时间之间的时间间隔为预设第二时间段；
第二确定单元6029，用于将所述选取的好友确定为待推荐的好友。
较佳地，参见图12，所述第一获取模块601包括：
第三获取单元6011，用于获取与用户当前登录的第一账号绑定的第二账号，所述第一账号和所述第二账号分别为所述用户在不同社交网络中注册的账号；
第四获取单元6012，用于获取所述第一账号包括的好友的交互信息和所述第二账号包括的好友的交互信息；
所述第二获取模块602，用于根据所述第一账号包括的所述交互信息和所述第二账号包括的所述交互信息，从所述第一账号包括的所述好友和所述第二账号包括的所述好友中获取待推荐的好友。
较佳地，参见图13，所述装置还包括：
第三获取模块604，用于获取所述好友的活跃信息，所述活跃信息包括所述好友在社交网络中的登陆次数、登陆时长和/或状态更新次数；
第四获取模块605，用于根据所述第三获取模块604获取的所述好友的活跃信息获取好友集合，所述好友集合包括活跃信息满足预设活跃条件的所述好友；
所述第二获取模块602，用于根据所述交互信息从所述好友集合中获取待推荐的好友。
较佳地，参见图14，所述装置还包括：
第五获取模块606，用于获取并显示推荐所述用户选择的待推荐的好友的推荐原因。
本发明实施例提供了一种交互信息处理方法，通过获取用户与好友的交互信息，根据用户与好友的交互信息从好友中获取待推荐的好友，输出包含待推荐的好友信息的提示消息，以提示用户与待推荐的好友进行交互，避免用户与好友在社交网络中变的疏远，维护了用户与好友之间的好友关系。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (18)
1.一种交互信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取用户与好友的交互信息，所述交互信息包括所述用户与其好友在社交网络中的交互记录；
根据所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友；
输出包含所述待推荐的好友信息的提示消息，以提示所述用户与所述待推荐的好友进行交互。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互信息包括所述用户与所述好友的联系频率信息；
所述根据所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友，包括：
从所述的联系频率信息中获取所述用户与所述好友在当前时间与第一时间之间的第一联系频率，所述第一时间在所述当前时间之前且所述当前时间与所述第一时间之间的时间间隔为预设第一时间段；
从所述好友中选取第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友；
将所述选取的好友确定为待推荐的好友。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述选取的好友确定为待推荐的好友之前，所述方法还包括：
从所述联系频率信息中获取所述用户与所述好友在所述第一时间之前的第二联系频率；
从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取第二联系频率超过预设第二联系频率门限的好友。
4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互信息还包括所述好友访问所述用户的网络空间的访问次数；
所述将所述选取的好友确定为待推荐的好友之前，所述方法还包括：
从所述第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取所述访问次数超过预设访问次数门限的好友。
5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互信息还包括所述好友查看所述用户的状态的查看次数；
所述将所述选取的好友确定为待推荐的好友之前，所述方法还包括：
从所述第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取查看次数超过预设查看次数门限的好友。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互信息包括所述好友最近一次更新状态的时间；
所述根据所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友，包括：
从所述的好友中选取最近一次更新状态的时间在当前时间与第二时间之间的好友，所述第二时间在所述当前时间之前且所述当前时间与所述第二时间之间的时间间隔为预设第二时间段；
将所述选取的好友确定为待推荐的好友。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户与好友的交互信息，包括：
获取与用户当前登录的第一账号绑定的第二账号，所述第一账号和所述第二账号分别为所述用户在不同社交网络中注册的账号；
获取所述第一账号包括的好友的交互信息和所述第二账号包括的好友的交互信息；
所述根据所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友，包括：
从所述第一账号包括的好友和所述第二账号包括的好友中获取待推荐的好友。
8.如权利要求1至7任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述根据所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友之前，所述方法还包括：
获取所述好友的活跃信息，所述活跃信息包括所述好友在社交网络中的登陆次数、登陆时长和/或状态更新次数；
根据所述好友的活跃信息获取好友集合，所述好友集合包括活跃信息满足预设活跃条件的所述好友；
所述根据所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友，包括：
根据所述交互信息从所述好友集合中获取待推荐的好友。
9.如权利要求1至7任一项权利要求所述的方法，其特征在于，所述推荐所述待推荐的好友给所述用户之后，所述方法还包括：
获取并显示所述待推荐的好友的推荐原因。
10.一种交互信息处理装置，其特征在于，所述装置包括：
第一获取模块，用于获取用户与好友的交互信息，所述交互信息包括所述用户与其好友在社交网络中的交互记录；
第二获取模块，用于根据所述第一获取模块获取的所述交互信息从所述好友中获取待推荐的好友；
推荐模块，用于输出包含所述待推荐的好友信息的提示消息，以提示所述用户与所述待推荐的好友进行交互。
11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述交互信息包括所述用户与所述好友联系的联系频率信息；
所述第二获取模块包括：
第一获取单元，用于从所述的联系频率信息中获取所述用户与所述好友在当前时间与第一时间之间的第一联系频率，所述第一时间在所述当前时间之前且所述当前时间与所述第一时间之间的时间间隔为预设第一时间段；
第一选取单元，用于从所述好友中选取第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友；
第一确定单元，用于将所述选取的好友确定为待推荐的好友。
12.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块还包括：
第二获取单元，用于从所述联系频率信息中获取所述用户与所述好友在所述第一时间之前的第二联系频率；
第二选取单元，用于从第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取与第二联系频率超过预设第二联系频率门限的好友。
13.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述交互信息还包括所述好友访问所述用户的网络空间的访问次数；
所述第二获取模块还包括：
第三选取单元，用于从所述第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取访问次数超过预设访问次数门限的好友。
14.如权利要求11所述的装置，其特征在于，所述交互信息还包括所述好友查看所述用户的状态的查看次数；
所述第二获取模块还包括：
第四选取单元，用于从所述第一联系频率未超过预设第一联系频率门限的好友中选取查看次数超过预设查看次数门限的好友。
15.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述交互信息包括所述好友最近一次更新状态的时间；
所述第二获取模块包括：
第五选取单元，用于从所述好友中选取最近一次更新状态的时间在当前时间与第二时间之间的好友，所述第二时间在所述当前时间之前且所述当前时间与所述第二时间之间的时间间隔为预设第二时间段；
第二确定单元，用于将所述选取的好友确定为待推荐的好友。
16.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第一获取模块包括：
第三获取单元，用于获取与用户当前登录的第一账号绑定的第二账号，所述第一账号和所述第二账号分别为所述用户在不同社交网络中注册的账号；
第四获取单元，用于获取所述第一账号包括的好友的交互信息和所述第二账号包括的好友的交互信息；
所述第二获取模块，用于根据所述第一账号包括的所述交互信息和所述第二账号包括的所述交互信息，从所述第一账号包括的好友和所述第二账号包括的好友中获取待推荐的好友。
17.如权利要求10至16任一项权利要求所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第三获取模块，用于获取所述好友的活跃信息，所述活跃信息包括所述好友在社交网络中的登陆次数、登陆时长和/或状态更新次数；
第四获取模块，用于根据所述第三获取模块获取的所述好友的活跃信息获取好友集合，所述好友集合包括活跃信息满足预设活跃条件的所述好友；
所述第二获取模块，用于根据所述交互信息从所述好友集合中获取待推荐的好友。
18.如权利要求10至16任一项权利要求所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
第五获取模块，用于获取并显示待推荐的好友的推荐原因。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210484918.9A CN102937995B (zh) | 2012-11-23 | 2012-11-23 | 一种交互信息处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201210484918.9A CN102937995B (zh) | 2012-11-23 | 2012-11-23 | 一种交互信息处理方法及装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN102937995A true CN102937995A (zh) | 2013-02-20 |
| CN102937995B CN102937995B (zh) | 2015-10-14 |
Family
ID=47696892
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201210484918.9A Active CN102937995B (zh) | 2012-11-23 | 2012-11-23 | 一种交互信息处理方法及装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN102937995B (zh) |
Cited By (16)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103838834A (zh) * | 2014-02-25 | 2014-06-04 | 北京智谷睿拓技术服务有限公司 | 一种提及推荐方法、信息处理方法及系统 |
| CN104168514A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-11-26 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 对电视进行交互操作的方法和装置 |
| CN104517217A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-04-15 | 形山科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法及终端 |
| CN105187508A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-12-23 | 南京钱宝信息传媒有限公司 | 用户关系处理方法及系统 |
| CN105245577A (zh) * | 2015-09-11 | 2016-01-13 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推送方法、装置及系统 |
| CN105516247A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-04-20 | 小米科技有限责任公司 | 通信应用的信息推荐方法和装置 |
| CN105704006A (zh) * | 2014-11-28 | 2016-06-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 消息发送、接收、展示方法及系统、发送端、接收端 |
| WO2016124098A1 (zh) * | 2015-02-02 | 2016-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用户信息推荐方法和装置 |
| CN105957525A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-21 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种语音助手的交互方法以及用户设备 |
| CN106130872A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-16 | 北京小米移动软件有限公司 | 提示方法及装置 |
| CN106897326A (zh) * | 2015-12-21 | 2017-06-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 账号关联方法及装置 |
| CN107609951A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-19 | 北京小度信息科技有限公司 | 向用户推荐消费对象的方法及装置 |
| CN107920060A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-04-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 基于账号的数据访问方法和装置 |
| CN109951382A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-06-28 | 赵剑锋 | 一种自动管理人脉的开放式即时社交系统及方法 |
| CN110895603A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-03-20 | 泰康保险集团股份有限公司 | 多系统账号信息整合方法和装置 |
| CN110909241A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推荐方法、用户标识推荐方法、装置及设备 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101540739A (zh) * | 2009-04-14 | 2009-09-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 用户推荐方法及用户推荐系统 |
| CN101916286A (zh) * | 2010-08-23 | 2010-12-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种信息推荐方法及系统 |
| CN102130934A (zh) * | 2010-01-20 | 2011-07-20 | 腾讯数码（天津）有限公司 | Sns社区中推荐好友的方法及系统 |
| CN102160077A (zh) * | 2008-08-28 | 2011-08-17 | 微软公司 | 社交网络通知的电子邮件确认页面 |
| CN102263799A (zh) * | 2010-05-25 | 2011-11-30 | 腾讯数码（天津）有限公司 | 一种sns网络中好友推荐系统和方法 |
| CN102298612A (zh) * | 2010-06-25 | 2011-12-28 | 微软公司 | 基于用户社交简档调整搜索结果 |
| US20120094762A1 (en) * | 2010-10-13 | 2012-04-19 | Sony Computer Entertainment America Inc. | Online process for recommending friends based on game playing habits |
-
2012
- 2012-11-23 CN CN201210484918.9A patent/CN102937995B/zh active Active
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102160077A (zh) * | 2008-08-28 | 2011-08-17 | 微软公司 | 社交网络通知的电子邮件确认页面 |
| CN101540739A (zh) * | 2009-04-14 | 2009-09-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 用户推荐方法及用户推荐系统 |
| CN102130934A (zh) * | 2010-01-20 | 2011-07-20 | 腾讯数码（天津）有限公司 | Sns社区中推荐好友的方法及系统 |
| CN102263799A (zh) * | 2010-05-25 | 2011-11-30 | 腾讯数码（天津）有限公司 | 一种sns网络中好友推荐系统和方法 |
| CN102298612A (zh) * | 2010-06-25 | 2011-12-28 | 微软公司 | 基于用户社交简档调整搜索结果 |
| CN101916286A (zh) * | 2010-08-23 | 2010-12-15 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种信息推荐方法及系统 |
| US20120094762A1 (en) * | 2010-10-13 | 2012-04-19 | Sony Computer Entertainment America Inc. | Online process for recommending friends based on game playing habits |
Cited By (24)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103838834A (zh) * | 2014-02-25 | 2014-06-04 | 北京智谷睿拓技术服务有限公司 | 一种提及推荐方法、信息处理方法及系统 |
| CN103838834B (zh) * | 2014-02-25 | 2020-06-19 | 北京智谷睿拓技术服务有限公司 | 一种提及推荐方法、信息处理方法及系统 |
| US10296649B2 (en) | 2014-02-25 | 2019-05-21 | Beijing Zhigu Rui Tuo Tech Co., Ltd | Mention suggestion, and information processing methods and systems |
| CN104168514A (zh) * | 2014-08-21 | 2014-11-26 | 乐视网信息技术（北京）股份有限公司 | 对电视进行交互操作的方法和装置 |
| CN104517217A (zh) * | 2014-11-24 | 2015-04-15 | 形山科技（深圳）有限公司 | 一种数据处理方法及终端 |
| CN105704006A (zh) * | 2014-11-28 | 2016-06-22 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 消息发送、接收、展示方法及系统、发送端、接收端 |
| WO2016124098A1 (zh) * | 2015-02-02 | 2016-08-11 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 用户信息推荐方法和装置 |
| CN105187508A (zh) * | 2015-08-12 | 2015-12-23 | 南京钱宝信息传媒有限公司 | 用户关系处理方法及系统 |
| CN105245577A (zh) * | 2015-09-11 | 2016-01-13 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推送方法、装置及系统 |
| CN105245577B (zh) * | 2015-09-11 | 2018-09-04 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推送方法、装置及系统 |
| US10505887B2 (en) | 2015-09-11 | 2019-12-10 | Tecent Technology (Shenzhen) Company Limited | Information pushing method, apparatus, and system |
| CN105516247A (zh) * | 2015-11-25 | 2016-04-20 | 小米科技有限责任公司 | 通信应用的信息推荐方法和装置 |
| CN106897326A (zh) * | 2015-12-21 | 2017-06-27 | 北京奇虎科技有限公司 | 账号关联方法及装置 |
| CN105957525A (zh) * | 2016-04-26 | 2016-09-21 | 珠海市魅族科技有限公司 | 一种语音助手的交互方法以及用户设备 |
| CN106130872A (zh) * | 2016-06-07 | 2016-11-16 | 北京小米移动软件有限公司 | 提示方法及装置 |
| CN107609951A (zh) * | 2017-09-27 | 2018-01-19 | 北京小度信息科技有限公司 | 向用户推荐消费对象的方法及装置 |
| CN107920060A (zh) * | 2017-10-11 | 2018-04-17 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 基于账号的数据访问方法和装置 |
| CN107920060B (zh) * | 2017-10-11 | 2020-06-05 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 基于账号的数据访问方法和装置 |
| CN109951382A (zh) * | 2019-04-30 | 2019-06-28 | 赵剑锋 | 一种自动管理人脉的开放式即时社交系统及方法 |
| CN109951382B (zh) * | 2019-04-30 | 2021-08-17 | 赵剑锋 | 一种自动管理人脉的开放式即时社交系统及方法 |
| CN110895603A (zh) * | 2019-11-05 | 2020-03-20 | 泰康保险集团股份有限公司 | 多系统账号信息整合方法和装置 |
| CN110895603B (zh) * | 2019-11-05 | 2021-11-26 | 泰康保险集团股份有限公司 | 多系统账号信息整合方法和装置 |
| CN110909241A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-03-24 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推荐方法、用户标识推荐方法、装置及设备 |
| CN110909241B (zh) * | 2019-11-20 | 2023-04-07 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 信息推荐方法、用户标识推荐方法、装置及设备 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN102937995B (zh) | 2015-10-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN102937995B (zh) | 一种交互信息处理方法及装置 | |
| CN107004029B (zh) | 用于生成浏览器建议的方法及电子设备 | |
| CN111507638B (zh) | 一种风险信息输出、风险信息构建方法及装置 | |
| CN103916436B (zh) | 信息推送方法、装置、终端及服务器 | |
| US20160132904A1 (en) | Influence score of a brand | |
| Lee et al. | Identifying the structure of knowledge networks in the US mobile ecosystems: patent citation analysis | |
| EP2842057A1 (en) | Influence scores for social media profiles | |
| JP2014523055A5 (zh) | ||
| CN106960143A (zh) | 用户账号的识别方法及装置、存储介质、电子设备 | |
| CN104835056A (zh) | 信息推送方法及信息推送系统 | |
| US20130326369A1 (en) | System and Method For Analyzing User Generated Choices and Trends | |
| KR101482073B1 (ko) | 스팸 댓글 차단 시스템 및 방법 | |
| CN108876464A (zh) | 一种作弊行为检测方法、装置、服务设备及存储介质 | |
| CN110458612B (zh) | 一种信息处理方法及相关产品 | |
| US20140358905A1 (en) | System and Method for Answer Aggregation | |
| CN102521283A (zh) | 一种基于贝叶斯原理的服务组合推荐方法及系统 | |
| CN108446311A (zh) | 一种基于社交网络的app推荐方法及装置 | |
| JP6160362B2 (ja) | 情報評価装置、情報評価方法および情報評価プログラム | |
| CN102880651A (zh) | 一种社交网站的信息整合系统和方法 | |
| Meyerrose | It is all about value: How domestic party brands influence voting patterns in the European Parliament | |
| CN112667869B (zh) | 数据处理方法、设备、系统及存储介质 | |
| CN105208094B (zh) | 一种消息通知方法及消息通知系统 | |
| CN111401969A (zh) | 用于提高用户留存率的方法、装置、服务器及存储介质 | |
| Migdadi | The order winners’ operations strategy of mobile phone service providers in developing economies: the case of Jordan | |
| US11027203B2 (en) | Game system and game providing method using the system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C53 | Correction of patent of invention or patent application | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100102 Beijing Wangjing West Road, a volume of stone world building, A, block, floor 12 Applicant after: Xiaomi Technology Co., Ltd. Address before: 100102 Beijing Wangjing West Road, a volume of stone world building, A, block, floor 12 Applicant before: Beijing Xiaomi Technology Co., Ltd. |
|
| C53 | Correction of patent of invention or patent application | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 100085 Beijing city Haidian District Qinghe Street No. 68 Huarun colorful city shopping center two floor 13 Applicant after: Xiaomi Technology Co., Ltd. Address before: 100102 Beijing Wangjing West Road, a volume of stone world building, A, block, floor 12 Applicant before: Xiaomi Technology Co., Ltd. |
|
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant |