CN106960143A - 用户账号的识别方法及装置、存储介质、电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开涉及一种用户账号的识别方法及装置、存储介质、电子设备。所述用户账号的识别方法包括：获取用户账号对应的设备信息；根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于该用户账号的设备信息集合；将具有第一预设关联信息的多个所述设备信息集合对应的用户账号划分至同一用户账号子集。本公开可根据设备信息判断不同的用户账号是否属于同一用户，从而提高用户数据分析的准确度。

Description

用户账号的识别方法及装置、存储介质、电子设备

技术领域

本公开涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种用户账号的识别方法、用户账号的识别装置、存储介质、电子设备。

背景技术

随着互联网技术的不断发展，种类繁多的游戏、购物、社交等应用丰富了用户的网络生活。为了高效的实现用户管理，需要跟踪用户的行为并通过数据分析了解用户的新增或流失，以便于向用户精准地推送有用信息。

现有技术中，在通过数据分析了解用户的新增或流失时，其主要依据是用户的注册账号。但考虑到绝大多数网站只需用户提供一合法用户名以及邮箱账号或者手机号码等信息，即可注册一新的用户账号，因此同一用户可以利用不同的用户名及相关信息重复注册多个用户账号，这样便会导致数据分析的准确度不高。

以移动终端游戏为例，现有的游戏账号体系通常被分为以下四种：(1)iOS系统下载的移动终端游戏，可使用“邮箱账号”或“手机号码”；(2)安卓系统于官方网站下载的移动终端游戏，可使用“邮箱账号”或“手机号码”；(3)安卓系统于非官方网站渠道下载的移动终端游戏，可使用该渠道自身的账号；例如某应用市场下载的移动终端游戏，需要通过该应用市场的账号才能登录游戏；(4)所有渠道都可以先通过游客账号(无需注册，系统自动分配临时账号)登录游戏，后续再绑定成固定账号。基于上述的游戏账号体系以及练“小号”等原因，同一用户会产生多个不同的账号标识，在数据分析时如果通过游戏账号去判断用户的新增或流失，便会产生较大的误差。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种用户账号的识别方法、用户账号的识别装置、存储介质、电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面，提供一种用户账号的识别方法，包括：

获取用户账号对应的设备信息；

根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于该用户账号的设备信息集合；

将具有第一预设关联信息的多个所述设备信息集合对应的用户账号划分至同一用户账号子集。

本公开的一种示例性实施例中，所述获取用户账号对应的设备信息包括：

根据用户日志周期性的获取所述用户账号对应的设备信息；

其中，所述设备信息包括设备标识和使用日期。

本公开的一种示例性实施例中，所述建立对应于该用户账号的设备信息集合包括：

根据所述用户账号对应的设备信息，将当前周期获取的所述设备标识与上一周期获取的所述设备标识进行对比，判断所述用户账号对应的设备是否变化；

在所述用户账号对应的设备发生变化时，记录变化前的设备标识对应的所述使用日期作为变化前的设备的失效日期，记录变化后的设备标识对应的所述使用日期作为变化后的设备的生效日期，并将同一设备的所述生效日期至所述失效日期之间的时期记录为该设备的使用时期；

以所述用户账号及其对应的所有所述设备标识为主键建立对应于该用户账号的设备信息集合，且所述设备信息集合中包括该用户账号对应的所有设备标识以及每个所述设备标识对应的使用时期。

本公开的一种示例性实施例中，所述第一预设关联信息包括：不同所述设备信息集合中存在相同的所述设备标识，且该相同的所述设备标识对应的所述使用时期存在交集。

本公开的一种示例性实施例中，所述用户账号的识别方法还包括：

剔除所述设备信息集合中的干扰数据以更新所述设备信息集合；

其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据。

本公开的一种示例性实施例中，所述用户账号的识别方法还包括：

将具有第二预设关联信息的多个用户账号子集合并为同一用户账号集；

其中，所述第二预设关联信息包括：不同所述用户账号子集中存在相同的用户账号。

根据本公开的一个方面，提供一种用户账号的识别方法，包括：

获取用户账号对应的设备信息；

根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于同一设备的用户账号库；

针对所述同一设备的用户账号库，将具有第一预设关联信息的多个所述用户账号划分至同一用户账号集。

本公开的一种示例性实施例中，所述获取用户账号对应的设备信息包括：

根据用户日志周期性的获取所述用户账号对应的设备信息；

其中，所述设备信息包括设备标识和使用日期。

本公开的一种示例性实施例中，所述第一预设关联信息包括：所述同一设备的用户账号库中，不同所述用户账号对应的使用日期存在交集。

本公开的一种示例性实施例中，所述用户账号的识别方法还包括：

剔除所述用户账号库中的干扰数据以更新所述用户账号库；

其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据。

根据本公开的一个方面，提供一种用户账号的识别装置，包括：

采集模块，用于获取用户账号对应的设备信息；

数据处理模块，用于根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于该用户账号的设备信息集合；

账号子集识别模块，用于将具有第一预设关联信息的多个所述设备信息集合对应的用户账号划分至同一用户账号子集。

本公开的一种示例性实施例中，所述数据处理模块包括：

判定单元，用于根据所述用户账号对应的设备信息，将当前周期获取的所述设备标识与上一周期获取的所述设备标识进行对比，判断所述用户账号对应的设备是否变化；

记录单元，用于在所述用户账号对应的设备发生变化时，记录变化前的设备标识对应的所述使用日期作为变化前的设备的失效日期，记录变化后的设备标识对应的所述使用日期作为变化后的设备的生效日期，并将同一设备的所述生效日期至所述失效日期之间的时期记录为该设备的使用时期；

设备信息集合建立单元，用于以所述用户账号及其对应的所有所述设备标识为主键建立对应于该用户账号的设备信息集合，且所述设备信息集合中包括该用户账号对应的所有设备标识以及每个所述设备标识对应的使用时期。

本公开的一种示例性实施例中，所述第一预设关联信息包括：不同所述设备信息集合中存在相同的所述设备标识，且该相同的所述设备标识对应的所述使用时期存在交集。

本公开的一种示例性实施例中，所述用户账号的识别装置还包括：

数据优化模块，用于剔除所述设备信息集合中的干扰数据以更新所述设备信息集合；

其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据。

本公开的一种示例性实施例中，所述用户账号的识别装置还包括：

账号集识别模块，用于将具有第二预设关联信息的多个用户账号子集合并为同一用户账号集；

其中，所述第二预设关联信息包括：不同所述用户账号子集中存在相同的用户账号。

根据本公开的一个方面，提供一种用户账号的识别装置，包括：

采集模块，用于获取用户账号对应的设备信息；

数据处理模块，用于根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于同一设备的用户账号库；

账号集识别模块，用于针对所述同一设备的用户账号库，将具有第一预设关联信息的多个所述用户账号划分至同一用户账号集。

本公开的一种示例性实施例中，所述第一预设关联信息包括：所述同一设备的用户账号库中，不同所述用户账号对应的使用日期存在交集。

本公开的一种示例性实施例中，所述用户账号的识别装置还包括：

数据优化模块，用于剔除所述用户账号库中的干扰数据以更新所述用户账号库；

其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的用户账号的识别方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的用户账号的识别方法。

本公开示例性实施方式所提供的用户账号的识别方法及装置、存储介质、电子设备，通过为每个用户账号建立一设备信息集合，并根据第一预设关联信息判断不同设备信息集合对应的用户账号是否可归为同一用户账号子集，即是否属于同一用户，从而精确的跟踪用户的行为并统计用户的新增或流失。这样一来，不仅可以提高用户数据分析的准确度，还能高效准确的实现用户管理，从而为用户提供更优质的服务，提高用户体验感。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示意性示出本公开示例性实施例中的用户账号识别方法的流程图一；

图2示意性示出本公开示例性实施例中的每日设备信息表；

图3示意性示出本公开示例性实施例中的设备信息集合中的设备信息数据表；

图4示意性示出本公开示例性实施例中的设备信息集合的更新流程图；

图5示意性示出本公开示例性实施例中的用户账号子集的划分方式示意图；

图6示意性示出本公开示例性实施例中的用户账号识别方法的流程图二；

图7示意性示出本公开示例性实施例中的用户账号集的划分方式示意图；

图8示意性示出本公开示例性实施例中的用户账号识别装置示意图一；

图9示意性示出本公开示例性实施例中的用户账号识别方法的流程图三；

图10示意性示出本公开示例性实施例中的用户账号识别方法的流程图四；

图11示意性示出本公开示例性实施例中的用户账号识别装置示意图二；

图12示意性示出本公开示例性实施例中的电子设备的模块示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。

此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

本示例实施方式提出了一种用户账号的识别方法，用于识别同一用户的不同账号；如图1所示，所述的识别方法可以包括：

S1、获取用户账号对应的设备信息；

S2、根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于该用户账号的设备信息集合；

S3、将具有第一预设关联信息的多个所述设备信息集合对应的用户账号划分至同一用户账号子集。

其中，所述第一预设关联信息是指可将不同设备信息集合相互关联的预设条件，其例如可以是不同的设备信息集合中具有相同的设备标识，如此一来，通过该相同的设备标识即可将多个设备信息集合对应的用户账号相互关联，以划分至同一用户账号子集，从而使得这些用户账号被视为同一用户所有。

需要说明的是：本示例实施方式所提供的用户账号的识别方法是基于“同一时期使用同一设备的账号为同一用户”这一假设，在此前提下数据统计的准确度相对更高，更能体现出本发明的优势。

本公开示例性实施方式所提供的用户账号的识别方法，通过为每个用户账号建立一设备信息集合，并根据第一预设关联信息判断不同设备信息集合对应的用户账号是否可归为同一用户账号子集，即是否属于同一用户，从而精确的跟踪用户的行为并统计用户的新增或流失。这样一来，不仅可以提高用户数据分析的准确度，还能高效准确的实现用户管理，从而为用户提供更优质的服务，提高用户体验感。

下面将对本示例实施方式中的用户账号的识别方法进行详细的说明。

在步骤S1中，获取用户账号对应的设备信息。

本示例实施方式中，所述设备信息可以包括设备标识、登录IP地址(InternetProtocol Address，互联网协议地址)和使用日期等；其中，所述设备标识是指能够唯一标识设备的字符串，例如iOS系统的UDID(Unique Device Identifier，唯一设备标识符)或者安卓系统的MAC(Media Access Control，媒体访问控制)地址。需要注意的是：本实施例中的设备可以是手机或平板电脑等移动设备，也可以是台式机或一体机等固定设备，但应优选为用户经常使用的设备，而非随机性的公共设备；基于此，本实施例所提供的识别方法尤其适用于针对手机用户的识别。

具体而言，本步骤可以从用户日志中周期性的例如每日获取该用户账号对应的设备信息，并将所获取的数据保存至数据库中，其形式如图2所示，这样即可清楚的记录每个用户账号每日对应的设备信息。

举例来说，根据移动终端游戏用户U1的游戏日志获取到2015年1月1日该用户的移动终端游戏账号U1、设备标识ABCDEFGHIJKL、以及登录IP地址等数据信息，并将其以图2所示的每日设备信息表的形式保存至数据库中。

在步骤S2中，根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于该用户账号的设备信息集合。

本示例实施方式中，由于可能存在用户更换设备的情况，因此每周期例如每日获取的该用户账号对应的设备信息也会发生变化；基于此，根据每一周期获取的同一用户账号对应的设备信息，应用数据仓库缓慢变化维的设计，即可得到该用户账号对应的所有设备信息，从而建立起该用户账号的设备信息集合。其中，图3为一用户账号的设备信息集合中的某一设备信息数据表，其记录了用户账号、设备标识、设备名称、首次登录IP地址、生效日期和失效日期等数据，在该设备信息集合中可以包含多个这样的设备信息表，其数量等于该用户账号登录过的所有设备的数量。

具体而言，所述建立对应于该用户账号的设备信息集合可以包括：

S21、根据用户账号对应的设备信息，将当前周期获取的所述设备标识与上一周期获取的所述设备标识进行对比，判断所述用户账号对应的设备是否变化；

由于设备标识(例如苹果系统的UDID或者安卓系统的MAC地址)能够唯一的标识设备，因此在判断用户是否更换设备时，只需判断相应的设备标识是否发生变化即可。

S22、在所述用户账号对应的设备发生变化时，记录变化前的设备标识对应的所述使用日期作为变化前的设备的失效日期，记录变化后的设备标识对应的所述使用日期作为变化后的设备的生效日期，并将同一设备的所述生效日期至所述失效日期之间的时期记录为该设备的使用时期；

其中，每个用户账号对应的每台设备均记录有一生效日期和一失效日期，从该生效日期到该失效日期之间的时期即为该用户账号使用此设备的时期。需要说明的是：针对用户首次注册用户账号并登录一设备的情况，将该注册登录的日期作为最初使用的设备的生效日期。

S23、以所述用户账号及其对应的所有所述设备标识为主键建立对应于该用户账号的设备信息集合，且所述设备信息集合中包括该用户账号对应的所有设备标识以及每个所述设备标识对应的使用时期。

其中，所述主键即主关键字(primary key)，是表中的一个或多个字段，它的值用于唯一地标识表中的某一条记录。也就是说，以用户账号及设备标识作为主键所建立的设备信息集合，通过该两个参数即可获取唯一的设备信息数据。

举例来说，假设2015年1月1日所获取的移动终端游戏用户U1的设备信息(包括移动终端游戏账号U1、设备标识ABCDEFGHIJKL、以及登录IP地址等)是移动终端游戏用户U1首次注册登录该移动终端游戏时的设备信息，此时默认该移动终端游戏账号U1的历史设备信息集合中仅包含这一条设备信息。在此基础上，结合图4所示的设备信息集合的更新流程图，根据移动终端游戏用户U1的游戏日志获取到2015年1月2日该用户的移动终端游戏账号U1、设备标识ABCDEFGHIJKL、以及登录IP地址，将2015年1月2日获取到的设备标识ABCDEFGHIJKL与2015年1月1日获取到的设备标识ABCDEFGHIJKL进行对比可知，移动终端游戏用户U1使用的设备没有发生变化，此时则无需更新数据。假设自2015年1月1日至2015年12月31日该移动终端游戏用户U1的设备标识均未发生变化，直至2016年1月1日根据移动终端游戏用户U1的游戏日志获取到该用户的移动终端游戏账号U1、设备标识CDEFGHIJKLMN、以及登录IP地址，将2016年1月1日获取到的设备标识CDEFGHIJKLMN与2015年12月31日获取到的设备标识进行对比可知，该移动终端游戏用户U1使用的设备发生了变化，则认为该移动终端游戏用户U1更换了设备，此时记录新设备的生效日期为2016年1月1日，上一设备的失效日期为2015年12月31日，并以该用户的移动终端游戏账号U1及设备标识CDEFGHIJKLMN为主键更新该移动终端游戏用户U1的历史设备信息集合。

在步骤S3中，将具有第一预设关联信息的多个所述设备信息集合对应的用户账号划分至同一用户账号子集。

其中，所述第一预设关联信息可以包括：不同所述设备信息集合中存在相同的所述设备标识，且该相同的所述设备标识对应的所述使用时期存在交集。

需要说明的是：不同设备信息集合中的相同设备标识对应的使用时期存在交集是指，第一设备信息集合中的第一设备标识与第二设备信息集合中的第二设备标识相同，且第一设备标识对应的生效日期至失效日期这一时期与第二设备标识对应的生效日期至失效日期这一时期时段具有重叠的部分。

这样一来，针对任意两个不同的设备信息集合，其原本属于不同的用户账号，但通过第一预设关联信息产生了交集，因此可将二者对应的用户账号划分至同一个用户账号子集，认为其归属于同一用户所有。

举例来说，如图5所示，根据移动终端游戏用户U2的游戏日志获取到2015年5月1日至2015年12月31日该用户的移动终端游戏账号U2、设备标识ABCDEFGHIJKL、以及登录IP地址等数据信息并保存至数据库中；通过对比可知，移动终端游戏用户U2与移动终端游戏用户U1的设备标识相同均为ABCDEFGHIJKL，且移动终端游戏用户U2的使用日期为2015年5月1日至2015年12月31日，移动终端游戏用户U1的使用日期为2015年1月1日至2015年12月31日，二者的使用时期存在交集。这样一来，移动终端游戏用户U1的设备信息集合与移动终端游戏用户U2的设备信息集合之间具有第一预设关联信息，即具有相同的设备标识ABCDEFGHIJKL且使用时期存在交集，则移动终端游戏用户U1和移动终端游戏用户U2会被视为同一用户的不同账号而划分至同一用户账号子集。

考虑到根据步骤S2所建立的设备信息集合中可能包含有来自于安卓模拟器、山寨机、或者临时使用设备的数据，如果直接利用该未经过滤的设备信息集合，则会影响数据分析的准确度。基于此，在步骤S3之前，如图6所示，所述用户账号的识别方法还可以包括：

SA、剔除所述设备信息集合中的干扰数据以更新所述设备信息集合；其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据。

本示例实施方式中，所述临时设备数据是指通过安卓模拟器所产生的数据以及通过临时使用设备例如借用朋友的手机所产生的数据；其中，所述安卓模拟器是指能在电脑上模拟安卓操作系统，并能安装、使用和卸载安卓应用的软件。所述虚假设备数据是指通过山寨机所产生的数据；这里的山寨机又称黑手机或者高仿手机，一般无合法的MAC地址，通过伪造他人的MAC地址上网，设备间的MAC地址重合率高。

为了消除上述干扰数据的影响，需要将这些干扰因素进行剔除。针对此，根据大量的数据统计整理出以下规则：

(1)安卓模拟器的判断规则：例如，设备名称为ROCKCHIP、ITOOLSVM、TIANTIAN、BLUESTACKS等；

(2)山寨机的判断规则：例如，MAC地址前6位为['000822'、'00E05C'、'00E06C'、'0013EF'、'00904C'、'E3FE05'、'9B8F14'、'9AB633'、'C8CFE'、'00117F'、'BAE939']等；

(3)临时使用设备的判断规则：例如，失效日期减去生效日期小于7天。

基于此可知，针对安卓模拟器的判断是利用设备名称进行的，因此所述设备信息集合中必须保留设备名称这一参数；类似的，针对临时使用设备的判断是利用生效日期和失效日期进行的，因此所述设备信息集合中必须保留生效日期和失效日期这两个参数。

需要说明的是：本步骤SA主要用于对设备信息集合进行过滤，以剔除其中的干扰数据，那么其只需在步骤S3之前进行即可，例如在步骤S1之后或者在步骤S2之后，这里对此不做具体限定。此外，如果不通过步骤SA对数据进行过滤，还可以在步骤S3之后通过剔除用户账号子集中的干扰数据以实现数据的过滤更新，其具体方法与步骤SA使用的方法相同。

这样一来，利用上述规则可以大量的清除所述设备信息集合中的干扰数据，从而得到一个数据相对真实的设备信息集合，有利于提升数据分析的准确度。

举例来说，根据移动终端游戏用户U0的游戏日志获取到2015年10月1日至2015年10月5日该用户的移动终端游戏账号U0、设备标识ABCDEFGHIJKL、以及登录IP地址等数据信息并保存至数据库中；通过对比可知，移动终端游戏用户U0与移动终端游戏用户U1的设备标识相同均为ABCDEFGHIJKL，且移动终端游戏用户U0的使用日期为2015年10月1日至2015年10月5日，移动终端游戏用户U1的使用日期为2015年1月1日至2015年12月31日，二者存在交集。如果针对移动终端游戏用户U0的设备信息集合不进行数据过滤，而是直接根据步骤S3进行用户账号的划分，则移动终端游戏用户U1和移动终端游戏用户U0会被视为同一用户的不同账号而划分至同一用户账号子集。但是，根据上述干扰数据的判断规则可知，移动终端游戏用户U0使用该设备标识ABCDEFGHIJKL对应的设备的失效日期减去生效日期小于7天，即对于移动终端游戏用户U0而言该设备为临时使用设备，应将其从移动终端游戏用户U0的设备信息集合中剔除，防止误将移动终端游戏用户U0与移动终端游戏用户U1视为同一用户的不同账号而划分至同一用户账号子集。

基于上述步骤S1-S3，可将具有第一预设关联信息例如设备标识相同的多个用户账号按照一定原则划分至同一用户账号子集中，但这种划分方式在识别同一用户的不同账号时依然存在缺陷；例如移动终端游戏账号U1对应有设备信息集合[D1、D2]，移动终端游戏账号U2对应有设备信息集合[D1、D3]，移动终端游戏账号U3对应有设备信息集合[D2、D4]，在根据上述方法进行账号的划分时，可通过设备标识D1将移动终端游戏账号U1和移动终端游戏账号U2划分至同一用户账号子集，也可通过设备标识D2将移动终端游戏账号U1和移动终端游戏账号U3划分至同一用户账号子集，但却无法识别移动终端游戏账号U2和移动终端游戏账号U3的关系，而移动终端游戏账号U1又不可能同时归属于不同的用户，由此可知移动终端游戏账号U1、移动终端游戏账号U2、以及移动终端游戏账号U3应属于同一用户所有。

在此基础上，为了完善步骤S1-S3的识别方法，防止按照上述的划分方式出现遗漏，参考图6所示，所述用户账号的识别方法还可以进一步包括：

S4、将具有第二预设关联信息的多个用户账号子集合并为同一用户账号集。

其中，所述第二预设关联信息可以包括：不同所述用户账号子集中存在相同的用户账号。

本示例实施方式中，所述用户账号集的划分可以利用Spark分部式计算框架的图计算包进行处理，即大量的“数据集”之间如有交集的，则可合并为同一结果集。具体而言，可将根据步骤S3得到的多个“同一用户账号子集”之间有交集的合并成一个集合，该交集的判定条件为第二预设关联信息即相同的用户账号。

举例来说，假设根据上述方法已经划分好了若干用户账号子集，具体为[U1+U2]、[U1+U3]、[U2+U4]、以及[U3+U5]，如图7所示，根据Spark分部式计算框架的图计算包对该四组用户账号子集进行处理，即可得到输出结果为{U1+U2+U3+U4+U5}的用户账号集，该用户账号集为最终的同一用户不同账号的完整集合。

相应的，本示例实施方式中提供了一种用户账号的识别装置，如图8所示，包括：

采集模块10，用于获取用户账号对应的设备信息；

数据处理模块20，用于根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于该用户账号的设备信息集合；

账号子集识别模块30，用于将具有第一预设关联信息的多个所述设备信息集合对应的用户账号划分至同一用户账号子集。

其中，所述第一预设关联信息是指可将不同设备信息集合相互关联的预设条件，其例如可以包括不同设备信息集合中存在相同的设备标识，且该设备标识对应的使用日期存在交集。

本示例实施方式中，所述数据处理模块20具体可以包括：

判定单元21，用于根据所述用户账号对应的设备信息，将当前周期获取的所述设备标识与上一周期获取的所述设备标识进行对比，判断所述用户账号对应的设备是否变化；

记录单元22，用于在所述用户账号对应的设备发生变化时，记录变化前的设备标识对应的所述使用日期作为变化前的设备的失效日期，记录变化后的设备标识对应的所述使用日期作为变化后的设备的生效日期，并将同一设备的所述生效日期至所述失效日期之间的时期记录为该设备的使用时期；

设备信息集合建立单元23，用于以所述用户账号及其对应的所有所述设备标识为主键建立对应于该用户账号的设备信息集合，且所述设备信息集合中包括该用户账号对应的所有设备标识以及每个所述设备标识对应的使用时期。

需要说明的是：本示例实施方式所提供的用户账号的识别装置是基于“同一时期使用同一设备的账号为同一用户”这一假设，但并不代表其不适用于“同一时期使用同一设备的账号为不同用户”的情况，只是前者的准确度相对更高，更能体现出本发明的优势。

在此基础上，为了完善上述的识别装置，所述用户账号的识别装置还可以进一步包括：

数据优化模块40，用于剔除所述设备信息集合中的干扰数据以更新所述设备信息集合；其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据；

以及，账号集识别模块50，用于将具有第二预设关联信息的多个用户账号子集合并为同一用户账号集；其中，所述第二预设关联信息包括：不同所述用户账号子集中存在相同的用户账号。

具体的，所述数据优化模块40可以包括一过滤单元，该过滤单元可以识别出安卓模拟器、山寨机、以及临时使用设备所产生的数据，从而将其剔除。

需要说明的是：所述用户账号的识别装置中各模块单元的具体细节已经在对应的用户账号的识别方法中进行了详细的描述，这里不再赘述。

本公开示例性实施方式所提供的用户账号的识别装置，可精确的跟踪用户的行为并统计用户的新增或流失，不仅可以提高用户数据分析的准确度，还能高效准确的实现用户管理，从而为用户提供更优质的服务，提高用户体验感。

本示例实施方式提出了一种用户账号的识别方法，用于识别同一用户的不同账号；如图9所示，所述的识别方法可以包括：

S10、获取用户账号对应的设备信息；

S20、根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于同一设备的用户账号库；

S30、针对所述同一设备的用户账号库，将具有第一预设关联信息的多个所述用户账号划分至同一用户账号集。

其中，所述第一预设关联信息是指可将同一设备的用户账号库中的不同用户账号进行分类的预设条件，其例如可以是同一设备的用户账号库中，不同的用户账号对应的使用日期存在交集。

需要说明的是：本示例实施方式所提供的用户账号的识别方法是基于“同一时期使用同一设备的账号为同一用户”这一假设，在此前提下数据统计的准确度相对更高，更能体现出本发明的优势。

本公开示例性实施方式所提供的用户账号的识别方法，通过为每个设备建立一用户账号库，并根据第一预设关联信息判断同一用户账号库中的不同用户账号是否可归为同一用户账号集，即是否属于同一用户，从而精确的跟踪用户的行为并统计用户的新增或流失。这样一来，不仅可以提高用户数据分析的准确度，还能高效准确的实现用户管理，从而为用户提供更优质的服务，提高用户体验感。

下面将对本示例实施方式中的用户账号的识别方法进行详细的说明。

在步骤S10中，获取用户账号对应的设备信息。

本示例实施方式中，所述设备信息可以包括设备标识、登录IP地址(InternetProtocol Address，互联网协议地址)和使用日期等；其中，所述设备标识是指能够唯一标识设备的字符串，例如苹果系统的UDID或者安卓系统的MAC地址。需要注意的是：本实施例中的设备可以是手机或平板电脑等移动设备，也可以是台式机或一体机等固定设备，但应优选为用户经常使用的设备，而非随机性的公共设备；基于此，本实施例所提供的识别方法尤其适用于针对手机用户的识别。

具体而言，本步骤可以从用户日志中周期性的例如每日获取用户账号对应的设备信息，并将所获取的数据保存至数据库中，这样即可清楚的记录每个用户账号每日对应的设备信息。

举例来说，根据移动终端游戏用户M1的游戏日志获取到2015年1月1日该用户的移动终端游戏账号M1、设备标识ABCDEFGJKLMN、以及登录IP地址等数据信息，并将其以每日设备信息表的形式保存至数据库中。

在步骤S20中，根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于同一设备的用户账号库。

本示例实施方式中，所述同一设备的用户帐号库是指所有使用该设备登录过的用户账号的集合，其不仅包括同一用户同时使用多个账号的情况，还包括用户更换了设备，且该设备之前有其它用户登录过的情况。由此可知，本步骤所建立的同一设备的用户账号库并非针对同一用户的所有用户账号，而是针对同一设备的所有用户账号。

举例来说，根据移动终端游戏用户M1的游戏日志获取到2015年1月1日至2015年5月1日该用户的移动终端游戏账号M1、设备标识ABCDEFGJKLMN、以及登录IP地址等数据信息；根据移动终端游戏用户M2的游戏日志获取到2015年3月1日至2015年5月1日该用户的移动终端游戏账号M2、设备标识ABCDEFGJKLMN、以及登录IP地址等数据信息；根据移动终端游戏用户M3的游戏日志获取到2015年6月1日至2015年10月1日该用户的移动终端游戏账号M3、设备标识ABCDEFGJKLMN、以及登录IP地址等数据信息。由于这三个用户账号均登录过设备标识为ABCDEFGJKLMN的设备，因此可为该设备建立一用户账号库，即D1～[M1、M2、M3]。

在步骤S30中，针对所述同一设备的用户账号库，将具有第一预设关联信息的多个所述用户账号划分至同一用户账号集。

其中，所述第一预设关联信息可以包括：在所述同一设备的用户账号库中，不同用户账号对应的使用日期存在交集。

本示例实施方式中，鉴于通过步骤S20所建立的用户账号库中仍可能包括不同用户的用户账号，如果仅根据设备标识相同便将同一用户账号库的所有用户账号划分至同一用户账号集，显然是不合理的，容易产生误判，因此在实际操作中，不仅需要考虑设备标识是否相同，同时还应考虑同一设备的用户账号的使用时间是否具有交集，从而排除由更换二手设备所带来的干扰。这样一来，通过本步骤的划分方式，可将同一用户帐号库中的多个用户账号根据使用日期的差异划分成至少一个用户账号子集，且用户账号子集的数量与该用户帐号库中实际包含的用户的数量相同。需要说明的是，虽然据此划分的至少一个用户账号子集对应的设备标识相同，但在后续处理中也不将其视为属于同一用户所有。

举例来说，根据步骤S20为上述三个用户账号M1、M2和M3建立了一针对设备标识为ABCDEFGJKLMN的设备的用户账号库D1～[M1、M2、M3]，而根据该三个用户登录此设备的使用日期可知，移动终端游戏用户M1在2015年1月1日至2015年5月1日期间使用此设备，移动终端游戏用户M2在2015年3月1日至2015年5月1日期间使用此设备，移动终端游戏用户M3在2015年6月1日至2015年10月1日期间使用此设备，即移动终端游戏用户M1和移动终端游戏用户M2使用此设备的时间具有交集，而移动终端游戏用户M3使用此设备的时间无论是与移动终端游戏用户M1还是与移动终端游戏用户M2均无交集，由此判断移动终端游戏用户M1和移动终端游戏用户M2的账号属于同一用户，而移动终端游戏用户M3的账号属于另一用户，此时可将[M1、M2]划分至一用户账号子集，而[M3]划分至另一用户账号子集。

考虑到根据步骤S20所建立的用户账号库中还可能包含有来自于安卓模拟器、山寨机、或者临时使用设备的数据，如果直接利用该未经过滤的用户账号库，则会影响数据分析的准确度。基于此，在步骤S30之前，如图10所示，所述用户账号的识别方法还可以包括：

SB、剔除所述用户账号库中的干扰数据以更新所述用户账号库；其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据。

本示例实施方式中，所述临时设备数据是指通过安卓模拟器所产生的数据以及通过临时使用设备例如借用朋友的手机所产生的数据；所述虚假设备数据是指通过山寨机所产生的数据。

为了消除上述干扰数据的影响，需要将这些干扰因素进行剔除。针对上述干扰数据，根据大量的数据统计整理出以下规则：

(1)安卓模拟器的判断规则：例如，设备名称为ROCKCHIP、ITOOLSVM、TIANTIAN、BLUESTACKS等；

(2)山寨机的判断规则：例如，MAC地址前6位为['000822'、'00E05C'、'00E06C'、'0013EF'、'00904C'、'E3FE05'、'9B8F14'、'9AB633'、'C8CFE'、'00117F'、'BAE939']等；

(3)临时使用设备的判断规则：例如，失效日期减去生效日期小于7天。

需要说明的是：本步骤SB主要用于对用户帐号库进行过滤，以剔除其中的干扰数据，那么其只需在步骤S30之前进行即可，例如在步骤S10之后或者在步骤S20之后，这里对此不做具体限定。此外，如果不通过步骤SB对数据进行过滤，还可以在步骤S30之后通过剔除用户账号集中的干扰数据以实现数据的过滤更新，其具体方法与步骤SB使用的方法相同。

举例来说，根据移动终端游戏用户M0的游戏日志获取到2015年3月1日至2015年3月5日该用户的移动终端游戏账号M0、设备标识ABCDEFGJKLMN、以及登录IP地址等数据信息并保存至数据库中；通过对比可知，移动终端游戏用户M0与移动终端游戏用户M1的设备标识相同均为ABCDEFGJKLMN，且移动终端游戏用户M0的使用日期为2015年3月1日至2015年3月5日，移动终端游戏用户M1的使用日期为2015年1月1日至2015年5月1日，二者存在交集。在此情况下，如果针对设备标识ABCDEFGJKLMN对应的设备的用户账号库不进行数据过滤，而是直接根据步骤S30划分用户账号集，则移动终端游戏用户M1和移动终端游戏用户M0会被视为同一用户的不同账号而划分至同一用户账号集。但是，根据上述干扰数据的判断规则可知，移动终端游戏用户M0使用此设备的失效日期减去生效日期小于7天，即对于移动终端游戏用户M0而言该设备为临时使用设备，因此应将其剔除，防止误将移动终端游戏用户M0与移动终端游戏用户M1视为同一用户的不同账号而划分至同一用户账号集。

基于上述步骤S10-S30，即可通过建立同一设备的用户帐号库的方式，将具有第一预设关联信息的用户账号划分至同一用户账号集中，从而实现同一用户不同账号的识别。

相应的，本示例实施方式中提供了一种用户账号的识别装置，如图11所示，包括：

采集模块60，用于获取用户账号对应的设备信息；

数据处理模块70，用于根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于同一设备的用户账号库；

账号集识别模块80，用于针对所述同一设备的用户账号库，将具有第一预设关联信息的多个所述用户账号划分至同一用户账号集。

其中，所述第一预设关联信息是指可将同一设备的用户账号库中的不同用户账号进行分类的预设条件，其例如可以是同一设备的用户账号库中，不同的用户账号对应的使用日期存在交集。

在此基础上，为了完善上述的识别装置，所述用户账号的识别装置还可以进一步包括：

数据优化模块90，用于剔除所述用户账号库中的干扰数据以更新所述用户账号库；其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据。

具体的，所述数据优化模块90可以包括一过滤单元，该过滤单元可以识别出安卓模拟器、山寨机、以及临时使用设备所产生的数据，从而将其剔除。

需要说明的是：所述用户账号的识别装置中各模块单元的具体细节已经在对应的用户账号的识别方法中进行了详细的描述，这里不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

本示例实施方式中还提出了一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述的用户账号的识别方法。

计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读存储介质中包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、射频等等，或者上述的任意合适的组合。

本示例实施方式中还提出了一种电子设备，如图12所示，该电子设备100包括：处理组件101，其进一步可以包括一个或多个处理器，以及由存储器102所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件101执行的指令，例如应用程序。存储器102中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件101被配置为执行指令，以执行上述的用户账号的识别方法。

该电子设备100还可以包括：一个电源组件，电源组件被配置成对执行电子设备100进行电源管理；一个有线或无线网络接口103，被配置成将电子设备100连接到网络；以及一个输入输出(I/O)接口104。该电子设备100可以操作基于存储在存储器12的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM，LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。

Claims (14)

1.一种用户账号的识别方法，其特征在于，包括：

获取用户账号对应的设备信息；

根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于该用户账号的设备信息集合；

将具有第一预设关联信息的多个所述设备信息集合对应的用户账号划分至同一用户账号子集。

2.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，所述获取用户账号对应的设备信息包括：

根据用户日志周期性的获取所述用户账号对应的设备信息；

其中，所述设备信息包括设备标识和使用日期。

3.根据权利要求2所述的识别方法，其特征在于，所述建立对应于该用户账号的设备信息集合包括：

根据所述用户账号对应的设备信息，将当前周期获取的所述设备标识与上一周期获取的所述设备标识进行对比，判断所述用户账号对应的设备是否变化；

在所述用户账号对应的设备发生变化时，记录变化前的设备标识对应的所述使用日期作为变化前的设备的失效日期，记录变化后的设备标识对应的所述使用日期作为变化后的设备的生效日期，并将同一设备的所述生效日期至所述失效日期之间的时期记录为该设备的使用时期；

以所述用户账号及其对应的所有所述设备标识为主键建立对应于该用户账号的设备信息集合，且所述设备信息集合中包括该用户账号对应的所有设备标识以及每个所述设备标识对应的使用时期。

4.根据权利要求3所述的识别方法，其特征在于，所述第一预设关联信息包括：不同所述设备信息集合中存在相同的所述设备标识，且该相同的所述设备标识对应的所述使用时期存在交集。

5.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，还包括：

剔除所述设备信息集合中的干扰数据以更新所述设备信息集合；

其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据。

6.根据权利要求1所述的识别方法，其特征在于，还包括：

将具有第二预设关联信息的多个用户账号子集合并为同一用户账号集；

其中，所述第二预设关联信息包括：不同所述用户账号子集中存在相同的用户账号。

7.一种用户账号的识别方法，其特征在于，包括：

获取用户账号对应的设备信息；

根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于同一设备的用户账号库；

针对所述同一设备的用户账号库，将具有第一预设关联信息的多个所述用户账号划分至同一用户账号集。

8.根据权利要求7所述的识别方法，其特征在于，所述获取用户账号对应的设备信息包括：

根据用户日志周期性的获取所述用户账号对应的设备信息；

其中，所述设备信息包括设备标识和使用日期。

9.根据权利要求8所述的识别方法，其特征在于，所述第一预设关联信息包括：所述同一设备的用户账号库中，不同所述用户账号对应的使用日期存在交集。

10.根据权利要求8所述的识别方法，其特征在于，还包括：

剔除所述用户账号库中的干扰数据以更新所述用户账号库；

其中，所述干扰数据包括临时设备数据和虚假设备数据。

11.一种用户账号的识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取用户账号对应的设备信息；

数据处理模块，用于根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于该用户账号的设备信息集合；

账号子集识别模块，用于将具有第一预设关联信息的多个所述设备信息集合对应的用户账号划分至同一用户账号子集。

12.一种用户账号的识别装置，其特征在于，包括：

采集模块，用于获取用户账号对应的设备信息；

数据处理模块，用于根据所述用户账号对应的设备信息建立对应于同一设备的用户账号库；

账号集识别模块，用于针对所述同一设备的用户账号库，将具有第一预设关联信息的多个所述用户账号划分至同一用户账号集。

13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项或者权利要求7-10任一项所述的用户账号的识别方法。

14.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-6任一项或者权利要求7-10任一项所述的用户账号的识别方法。