CN105516247A - 通信应用的信息推荐方法和装置 - Google Patents

Abstract

本公开提供一种通信应用的信息推荐方法和装置，其中方法包括：获取用户使用通信应用的使用参数值；根据所述使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值；将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。本公开使得推荐的信息在促进通信应用的用户之间交流上更加有效。

Description

通信应用的信息推荐方法和装置

技术领域

本公开涉及网络技术，特别涉及一种通信应用的信息推荐方法和装置。

背景技术

通信应用是一种很受用户欢迎的工具，可以用于聊天、传输文件、视频等多种场景。其中一种通信应用，可以向某个用户推荐一些可以聊天的用户，以使得用户之间选择对方进行聊天或视频，推荐的方式可以是，将被推荐用户发送的请求聊天信息发送给目标用户，这样目标用户看到信息后就可以据此联系发送该信息的对端即被推荐用户，用户之间开始通过通信应用进行聊天等。上述的这种在用户之间推荐的方式可以称为一种信息推荐方式，即将要推荐的用户发送的信息比如请求聊天信息发送给另一个用户，以促进用户之间关联的建立。

发明内容

本公开提供一种通信应用的信息推荐方法和装置，以使得推荐的信息在促进通信应用的用户之间交流上更加有效。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种通信应用的信息推荐方法，包括：

获取用户使用通信应用的使用参数值；

根据所述使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值；

将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。

在一个例子中，所述使用参数值，包括如下至少一项：在预设时间内使用所述通信应用的在线时长、在所述预设时间内的平均单次通话时长或者在线状态。

在一个例子中，当所述使用参数值的数量为至少两个时；所述根据使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值，包括：根据至少两个所述使用参数值、以及分别对应各个使用参数值的权重因子，加权计算所述用户使用通信应用的推荐分值。

在一个例子中，根据使用所述通信应用的在线用户的数量不同，所述权重因子的取值不同。

在一个例子中，所述推荐分值达到预设推荐条件的用户，包括：将待推荐的多个用户，根据所述推荐分值进行排序，选择在预设排序位数范围的用户；或者，选择推荐分值等于或大于预设分值阈值的用户。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种通信应用的信息推荐装置，包括：

参数获取模块，用于获取用户使用通信应用的使用参数值；

分值确定模块，用于根据所述使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值；

推荐处理模块，用于将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。

在一个例子中，所述使用参数值，包括如下至少一项：在预设时间内使用所述通信应用的在线时长、在所述预设时间内的平均单次通话时长或者在线状态。

在一个例子中，所述分值确定模块，还用于在所述使用参数值的数量为至少两个时，根据至少两个所述使用参数值、以及分别对应各个使用参数值的权重因子，加权计算所述用户使用通信应用的推荐分值。

在一个例子中，根据使用所述通信应用的在线用户的数量不同，所述权重因子的取值不同。

在一个例子中，所述推荐处理模块，在确定推荐分值达到预设推荐条件的用户时，用于：将待推荐的多个用户，根据所述推荐分值进行排序，选择在预设排序位数范围的用户；或者，选择推荐分值等于或大于预设分值阈值的用户。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种服务器，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：获取用户使用通信应用的使用参数值；根据所述使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值；将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过根据用户使用通信应用的使用参数值确定用户的推荐分值，并根据该推荐分值推荐用户，使得推荐的信息在促进通信应用的用户之间交流上更加有效。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种通信应用的系统架构；

图2是根据一示例性实施例示出的一种通信应用的信息推荐方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的另一种通信应用的信息推荐方法的流程图；

图4是根据一示例性实施例示出的一种通信应用的信息推荐装置的结构图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种通信应用的系统架构，如图1所示，例如，客户端11至客户端14可以是安装在用户的智能手机上的通信应用客户端软件，服务器15可以用于建立这些客户端之间的通信连接，并在客户端之间进行信息的转发。在本公开的通信应用中，服务器15还可以在使用客户端的用户之间推荐，以促进用户之间建立连接进行聊天等场景，使得该通信应用也更加活跃。

例如，在图1的示例中，假设客户端12、客户端13和客户端14的用户都发送了一些请求聊天的信息，示例性的，该信息可以是“有没有人聊天啊”、“谁知道北京的天气是否改善”等，这些信息都被发送至服务器15。并假设服务器15将这些信息都发送至客户端11，即推荐给客户端11的用户，那么客户端11的用户看到这些信息后，就可以选择某个用户开始聊天，比如，客户端11的用户可以选择回复“谁知道北京的天气是否改善”，回复的信息发送至服务器15后，服务器15将建立客户端11与客户端14的用户之间的连接，两个用户可以开始聊天，比如可以进行视频聊天。

如上述的例子，服务器15可以在通信应用的客户端之间执行信息推荐，推荐哪些用户的信息，将影响到该通信应用的活跃度。比如，在使用该通信应用的用户中，有些用户是比较活跃的用户，经常使用该通信应用聊天或者在线，而有些用户是非常不活跃的用户，很少在线，或者即使在线也很少参与聊天，那么在进行推荐时，推荐活跃的用户将使得建立用户之间的聊天连接的几率增加，而推荐不活跃的用户将使得用户之间的连接建立几率大幅降低，比如，如果将不活跃用户的信息推荐给某个用户，即使用户回复了该信息想要建立聊天，但是由于不活跃用户不在线或不回应导致聊天无法建立或者不能长时间建立。因此，在信息推荐时的信息选择很重要。

本公开提供一种通信应用的信息推荐方法，使用该方法可以使得推荐的信息在促进通信应用的用户之间交流上更加有效，比如，通过该方法可以在推荐信息时尽量选择比较活跃的用户的信息进行推荐，有助于营造应用内的良性氛围，提升应用的活跃度。图2是根据一示例性实施例示出的一种通信应用的信息推荐方法的流程，该方法可以由服务器执行，可以包括：

在步骤201中，获取用户使用通信应用的使用参数值。

例如，该使用参数值可以是，用户使用通信应用的在线时长、平均每次通话时长等，当然并不限于这些参数，还可以包括比如使用次数、在线状态等。当要推荐比较活跃的用户时，可以选取一些能够用于评估用户使用通信应用的活跃度的参数作为本步骤中的使用参数值。

本步骤中，服务器可以根据用户使用通信应用的使用记录计算出上述的使用参数值。比如，平均每次通话时长可以是将用户参与的N次通话的通话时长进行平均得到，其中，N是自然数。

在步骤202中，根据使用参数值，确定用户使用通信应用的推荐分值。

例如，可以使用推荐分值来评估某个用户适于推荐的程度，如果推荐分值越高，可以表明用户越活跃，越适合推荐；如果推荐分值越低，可以表明用户越不活跃，不适合推荐。该推荐分值可以根据在步骤201中获得的使用参数值来计算，比如可以通过一个预设的包含各使用参数值的计算公式得到。

在步骤203中，将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。

例如，在计算出推荐分值后，可以根据推荐分值选择要推荐的用户；并且，可以设定预设推荐条件用于选择用户。比如，该预设推荐条件可以是，设定一个预设分值阈值，如果某个用户的推荐分值大于或等于该阈值，则表示可以推荐该用户。又例如，该预设推荐条件还可以是，根据推荐分值将各个用户排序，排序位数在预设排序位数范围内的用户可以被推荐，比如，可以按照推荐值由高到低的顺序排序，并选择前5位的用户推荐。服务器可以将被推荐用户的信息发送至另外一些用户，这些接收被推荐用户信息的用户可以称为目标用户，即本例子是向这些目标用户推荐信息。

本实施例的信息推荐方法，通过根据用户使用参数值确定推荐分值，并根据推荐分值推荐用户，使得推荐的信息在促进通信应用的用户之间交流上更加有效。

图3是根据一示例性实施例示出的另一种通信应用的信息推荐方法的流程，该例子举例说明一种选择推荐用户的方法，包括：

在步骤301中，获取用户使用通信应用的在线时长、在线状态、平均单次通话时长这些使用参数的取值。

例如，以速聊这款通信应用为例，本步骤可以获取速聊用户的在线时长、在线状态和平均单次通话时长。如下示例一种计算这些参数取值的方法：

在线时长：该在线时长可以用OT标识，可以将用户每次使用速聊APP的在线时长定义为，用户将速聊APP打开到前台直至退出到后台之间的时间间隔。当用户将APP打开到前台或切换到后台时，都可以由用户手机上的APP客户端通知服务器，从而服务器可以获得APP打开到前台或切换到后台的时间，进而得到每次用户使用APP的在线时长。

本例子中，作为用于计算推荐分值的参数的在线时长，可以是在预设时间内的使用通信应用的在线时长。比如，可以计算最近三天内用户使用APP的总在线时长，假设在当前时间往前的最近三天内，某个用户共使用了三次速聊APP，每次的在线时长分别为t1、t2和t3，那么该用户在这三天内的总在线时长为t1+t2+t3，即各次的在线时长之和。

在线状态：该在线状态可以用OL标识，APP客户端可以跟服务器之间维护一条长连接，服务器可以维护每个用户的在线状态。例如，在线状态这个参数的取值，可以是当在线时取值为1，当不在线时取值为零。

平均单次通话时长：该参数可以用TT标识，如果将一个用户每次跟另一个用户之间进行一通视频通话的时长设为Ti，那么本例子中的平均每次通话时长是多次通话时长的平均值。比如，仍以三天为例，计算用户在最近三天内的平均单次通话时长，假设最近三天共有N通通话，则最近三天内的每通通话的平均单次通话时长T＝(T1+T2+……Tn)/N。

在步骤302中，根据使用参数值和对应的权重因子，加权计算推荐分值。

例如，可以设定一个计算公式来根据使用参数值计算推荐分值，该公式可以为：推荐分值S＝a*OT+b*OL+c*TT，其中，a、b、c分别表示在线时长、在线状态、平均单次通话时长对推荐分值S的权重因子，可以根据各个参数对S的影响重要性来确定。根据该公式，通常是在线时长越长、在线的、平均单次通话时长越长的用户，推荐分值越高，被服务器推荐的几率越大。服务器可以对每个用户计算出一个推荐分值S。

在另一个例子中，在上述的推荐分值的计算公式中，各个使用参数的权重因子可以变化。比如，当使用速聊APP的在线用户的数量不同时，权重因子的取值也可以不同；例如，如果当前的APP在线用户数量很少，那么有可能在计算推荐用户时将未在线的用户也推荐，即此时的在线状态就不太重要了，可以将在线状态的权重因子b设置为零；而如果当前的APP在线用户数量很多，那么就可以考虑在线状态，不推荐不在线的，此时b设置为一。

在步骤303中，根据推荐分值确定要推荐的被推荐用户。

例如，可以选择推荐分值大于或等于预设分值阈值的用户推荐，这些推荐分值大于或等于预设分值阈值的用户可以是比较活跃的用户。或者也可以根据推荐分值排序，选择排序在预设排序位数范围内的用户推荐。

在步骤304中，将被推荐用户的信息发送至其他用户。

本步骤中，被推荐用户即步骤303中根据推荐分值确定的用户，而这些被推荐用户的信息，以速聊APP为例，可以是这些用户发送的弹幕，可以包含这些示例的信息“有没有人聊天啊”、“谁知道北京的天气是否改善”等，服务器可以将这些信息发送给其他用户，也可以称为将这些信息发送至目标用户。

此外，服务器在发送被推荐用户的信息时，可以采用较为灵活的选择发送方式，比如，假设当前的在线用户数量很多，并根据本例子中的信息推荐方法选择了100个可以被推荐的用户，而当向每个用户推荐弹幕时，一般不会一次推荐100个弹幕(假设一个弹幕对应一个用户)，可能每次推荐10个弹幕，那么服务器可以从确定的100个被推荐用户中，随机选择其中的10个用户的弹幕发送至一个其他用户，当然也可以选择排序前10位的用户的弹幕发送，等多种方法。

对于不同的其他用户，服务器选择发送的弹幕可以不同，比如，对于某个用户，服务器从被推荐的100个弹幕中选择10个发送，对于另一个用户，服务器可以从被推荐的100个弹幕中选择另外10个发送，当然也可以不同的用户推荐相同的弹幕，本例子只是举例。而对于被推荐用户自身来说，服务器在向被推荐用户发送推荐的弹幕时，可以选择被推荐的100个用户中除去该被推荐用户自身的其他被推荐用户。

服务器可以每隔一定时间向速聊APP客户端发送一批被推荐用户的弹幕，那么本例子中，可以设定服务器定期更新计算出的被推荐用户。比如，当本次推荐时，服务器是从上述被推荐的100个用户中选择弹幕推荐，然后服务器可以根据每个用户最新的使用参数值更新每个用户的推荐分值，并重新选择被推荐用户，得到更新后的100个被推荐用户，那么当服务器在下一次向APP客户端推送弹幕时，可以从该更新的100个被推荐用户选择。这种服务器定期计算和更新被推荐用户的方式，将使得推荐的信息也更加准确有效。

本实施例的信息推荐方法，通过根据用户使用参数值确定推荐分值，并根据推荐分值推荐用户，使得推荐的信息在促进通信应用的用户之间交流上更加有效，使得较为活跃的优质用户可以被推荐给更多的用户，有助于淘汰不活跃的劣质的用户，使得通信应用的活跃度得到提升。

本公开实施例还提供了一种通信应用的信息推荐装置，该装置可以执行上述的通信应用的信息推荐方法，本例子对该装置的结构进行简单说明，具体的工作原理可以结合参见方法实施例。如图4所示，该装置可以包括：参数获取模块41、分值确定模块42和推荐处理模块43。

参数获取模块41，用于获取用户使用通信应用的使用参数值；

分值确定模块42，用于根据所述使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值；

推荐处理模块43，用于将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。

例如，所述使用参数值，包括如下至少一项：在预设时间内使用所述通信应用的在线时长、在所述预设时间内的平均单次通话时长或者在线状态。

进一步的，分值确定模块42，还用于在所述使用参数值的数量为至少两个时，根据至少两个所述使用参数值、以及分别对应各个使用参数值的权重因子，加权计算所述用户使用通信应用的推荐分值。例如，根据使用所述通信应用的在线用户的数量不同，所述权重因子的取值不同。

进一步的，推荐处理模块43，在确定推荐分值达到预设推荐条件的用户时，用于：将待推荐的多个用户，根据所述推荐分值进行排序，选择在预设排序位数范围的用户；或者，选择推荐分值等于或大于预设分值阈值的用户。

图5是根据一示例性实施例示出的一种服务器500的框图，该服务器例如可以是电视机。参照图5，服务器500可以包括处理组件522，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器532所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件522的执行的指令，例如应用程序。存储器532中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件522被配置为执行指令，以执行上述方法：获取用户使用通信应用的使用参数值；根据所述使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值；将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。

服务器500还可以包括一个电源组件526被配置为执行服务器500的电源管理，一个有线或无线网络接口550被配置为将服务器500连接到网络，和一个输入输出(I/O)接口558。服务器500可以操作基于存储在存储器532的操作系统，例如WindowsServerTM，MacOSXTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由装置的处理器执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (11)

1.一种通信应用的信息推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户使用通信应用的使用参数值；

根据所述使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值；

将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述使用参数值，包括如下至少一项：在预设时间内使用所述通信应用的在线时长、在所述预设时间内的平均单次通话时长或者在线状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述使用参数值的数量为至少两个时；所述根据使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值，包括：

根据至少两个所述使用参数值、以及分别对应各个使用参数值的权重因子，加权计算所述用户使用通信应用的推荐分值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据使用所述通信应用的在线用户的数量不同，所述权重因子的取值不同。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述推荐分值达到预设推荐条件的用户，包括：

将待推荐的多个用户，根据所述推荐分值进行排序，选择在预设排序位数范围的用户；或者，

选择推荐分值等于或大于预设分值阈值的用户。

6.一种通信应用的信息推荐装置，其特征在于，包括：

参数获取模块，用于获取用户使用通信应用的使用参数值；

分值确定模块，用于根据所述使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值；

推荐处理模块，用于将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述使用参数值，包括如下至少一项：在预设时间内使用所述通信应用的在线时长、在所述预设时间内的平均单次通话时长或者在线状态。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，

所述分值确定模块，还用于在所述使用参数值的数量为至少两个时，根据至少两个所述使用参数值、以及分别对应各个使用参数值的权重因子，加权计算所述用户使用通信应用的推荐分值。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，根据使用所述通信应用的在线用户的数量不同，所述权重因子的取值不同。

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述推荐处理模块，在确定推荐分值达到预设推荐条件的用户时，用于：

将待推荐的多个用户，根据所述推荐分值进行排序，选择在预设排序位数范围的用户；或者，选择推荐分值等于或大于预设分值阈值的用户。

11.一种服务器，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：获取用户使用通信应用的使用参数值；根据所述使用参数值，确定所述用户使用通信应用的推荐分值；将所述推荐分值达到预设推荐条件的用户的信息，发送至目标用户。