CN107609951A - 向用户推荐消费对象的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种向用户推荐消费对象的方法及装置，涉及信息推荐领域。其中，所述方法包括：基于消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象；基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本；根据所述推荐文本展示所述目标对象的推荐理由。本发明实施例提供的技术方案，使得推荐理由与对象的特征相吻合，同时，使得推荐理由可以因对象特征的不同而不同，从而实现推荐理由的多样化。
Description
技术领域
本发明实施例涉及信息推荐领域，尤其涉及一种向用户推荐消费对象的方法及装置。
背景技术
随着互联网和移动互联网的技术发展，人们逐渐从信息匮乏时代步入了信息过载的时代，但是随之而来也遇到了很多问题。比如，在外卖场景下，用户需要从大量的信息中找到自己喜欢或者感兴趣的商户就变得非常困难。
为了解决信息过载的问题，代表性的解决方案是分类目录(比如当当网)和搜索引擎(比如百度、谷歌)。但是这类解决方案，需要用户明确知道自己的需求。比如今天想吃水果，则点击下午茶水果即可。而对于非明确需求，分类目录和搜索引擎无法解决，推荐系统应运而生。
发明内容
推荐系统的作用在于，即使用户没有明确的需求，仍然可以主动向用户推荐信息。但是，现有的信息推荐技术，以外卖领域为例，往往仅将单一的推荐结果呈献给用户，导致用户除了被动接收单一的推荐结果之外，根本不理解推荐的理由。针对现有技术的上述缺陷，本发明实施例提供一种向用户推荐消费对象的方法及装置，用以解决现有技术中推荐结果与用户匹配度较低、推荐理由单一或不清楚的缺陷。
第一方面，本发明实施例中提供了一种向用户推荐消费对象的方法，包括：
基于消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象；
基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本；
根据所述推荐文本展示所述目标对象的推荐理由。
第二方面，本发明实施例提供了一种向用户推荐消费对象的装置，包括：
目标对象确定模块，用于基于消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象；
推荐文本确定模块，用于基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本；
推荐理由展示模块，用于根据所述推荐文本展示所述目标对象的推荐理由。
上述装置的功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。所述硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中，上述向用户推荐消费对象的装置(作为一种电子设备的示例)的结构中包括处理器和存储器，所述存储器用于存储支持该装置执行上述第一方面中的方法的程序，所述处理器被配置为用于执行所述存储器中存储的程序。所述装置还可以包括通信接口，用于该装置与其他设备或通信网络通信。
第三方面，本发明实施例提供了一种计算机存储介质，用于储存一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被执行时实现上述第一方面提供的方法。
本发明实施例，使得推荐理由与对象的特征(即推荐属性或推荐属性所反映的特征)相吻合，同时，使得推荐理由可以因对象特征的不同而不同，从而实现推荐理由的多样化。
本发明的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了根据本发明一个实施例的向用户推荐消费对象的方法的流程示意图；
图2示出了根据本发明一个实施例的确定目标商户及消费对象的方法的流程示意图；
图3示出了根据本发明一个实施例的确定目标对象的方法的流程示意图；
图4示出了根据本发明一个实施例的确定推荐文本的方法的流程示意图；
图5示出了根据本发明另一个实施例的向用户推荐消费对象的方法的流程示意图；
图6示出了根据本发明一个实施例的向用户推荐消费对象的装置的框图；
图7示出了图6所示装置的目标对象确定模块的框图的一例；
图8示出了图6所示装置的推荐文本确定模块的框图的一例；
图9示出了根据本发明一个实施例的电子设备的框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
在本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的描述的一些流程中，包含了按照特定顺序出现的多个操作，但是应该清楚了解，这些操作可以不按照其在本文中出现的顺序来执行或并行执行，操作的序号如101、102等，仅仅是用于区分开各个不同的操作，序号本身不代表任何的执行顺序。另外，这些流程可以包括更多或更少的操作，并且这些操作可以按顺序执行或并行执行。需要说明的是，本文中的“第一”、“第二”等描述，是用于区分不同的消息、设备、模块等，不代表先后顺序，也不限定“第一”和“第二”是不同的类型。
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。本领域技术人员基于本发明中的实施例得到的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
图1是根据本发明一种实施例的向用户推荐消费对象的方法的流程示意图。参照图1，所述方法包括：
12：基于消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象。其中，目标对象是指待进行推荐的消费对象；目标商户是预先确定的一类商户；消费对象则是指用户在目标商户中消费过的对象，例如，菜品、商品等。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，目标商户可以是基于用户位置和用户消费记录从设定区域内选取的用户消费过且满足设定条件的商户。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，所述消费属性包括消费次数，或者，还包括最近消费时间。
采用处理12确定的目标对象，能够较好地反映用户习惯，提高目标对象与用户的匹配度。
14：基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，所述推荐属性包括：目标对象的名称(例如，名称字数)，或者，还包括目标对象的优惠信息、最近消费时间等。
16：根据所述推荐文本展示所述目标对象的推荐理由。例如，在商品展示页面结合所述推荐文本以及所述目标对象的图片进行文本与图片的展示。所展示的文字即可作为所述推荐理由。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，在展示页面展示所述推荐文本、所述目标对象的相关信息(例如，图片)。此外，还可以展示所述目标商户的名称等。
采用本实施例提供的方法，基于消费对象的消费属性选取目标对象，并基于目标对象的推荐属性确定推荐文本，不仅使得推荐理由与对象的特征(推荐属性)相吻合，同时，使得推荐理由可以因对象特征的不同而不同，从而实现推荐理由的多样化。以外卖领域为例，从用户角度而言，采用本实施例提供的推荐文本推荐菜品，不仅有利于用户理解该菜品被推荐的原因，还能使用户欣赏到针对不同菜品所可能产生的不同推荐理由，有利于激发用户兴趣，提高用户体验。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图1中虚线框所示，所述方法还包括：
10：确定目标商户以及所述目标商户中的消费对象。示例性地，所述目标商户属于用户(即，接收推荐者)消费过的商户。
图2是根据本发明一种实施例的确定目标商户及消费对象的方法的流程示意图。该方法可以实现图1所示方法中的处理10。参照图2，所述方法包括：
100：从位于设定区域内的商户中选取用户消费过的商户。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，根据用户当前位置、常用位置或设定位置(例如，用户所在的兴趣点poi)，检索可召回区域内商户列表，然后从中筛选出用户消费过的商户。
102：从所述用户消费过的商户中选取满足设定条件的商户作为所述目标商户。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，针对用户消费过的商户，根据用户历史下单时间和当前时间从用户消费过的商户中选取设定数目的商户作为所述目标商户。
例如，按照以下公式对每个用户消费过的商户进行打分：1/(t+2)1.5。其中，t表示用户在指定商户下单时间距离现在的时间周期。即t＝当前时间(例如，按日计算)-下单时间(例如，按日计算)。
再例如，今天是8月22日，用户在8月20日和8月21日均在商户A下单，那么商户A的得分为1/41.5+1/31.5。以此类推，可以计算出用户消费过的每个商户的得分，然后按照得分降序排列。
104：根据用户在所述目标商户中的消费记录确定所述消费对象，即，确定用户在目标商户中消费过的商品或菜品等。
采用本实施例提供的方法，基于当前时间和用户历史下单时间筛选目标商户，有利于筛选出符合用户消费习惯的目标商户，从而提高后续推荐的目标对象对用户的适用程度。
图3是根据本发明实施例的一种确定目标对象的方法的流程示意图。该方法可以实现图1所示实施例中的处理12。参照图3，所述方法包括：
120：根据消费对象的消费次数，从目标商户中选取消费次数最多的所述消费对象。其中，消费对象的消费次数是指用户(即，被推荐者)消费该消费对象的次数。
换言之，在本实施例中，针对每一个目标商户，均从中确定消费次数最多的所述消费对象。
122：判断消费次数最多的所述消费对象是否仅有一个。如果是，则执行124，否则执行126。
124：选取消费次数最多的所述消费对象作为所述目标对象。
126：从消费次数最多的所述消费对象中选取最近消费时间(例如，按日计算)最接近当前时间(例如，按日计算)的消费对象作为所述目标对象。其中，如果最近消费时间最接近当前时间的消费对象为多个，则可以从中随机选择一个消费对象作为所述目标对象。
采用本实施例提供的方法，通过根据消费次数甚至是结合消费次数和最近消费时间为每一个目标商户确定目标对象，能够使得待推荐的消费对象更加符合用户的消费习惯。
图4是根据本发明实施例的一种确定推荐文本的方法的流程示意图。该方法可以实现图1所示实施例中的处理14。参照图4，所述方法包括：
140：根据目标对象的名称判断所述目标对象是否满足第一推荐条件。如果满足所述第一推荐条件，则执行142，否则执行144。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，考虑到实际展示时页面布局的限制，将所述第一推荐条件设置为：目标对象的名称的字数小于5个。当然，在其它实现方式中，也可以是其它字数限制，甚至，也可以是其它条件。
142：将第一推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，所述第一推荐文本为包含所述目标对象的名称的推荐文本。例如，第一推荐文本可以为：“推荐您享用鱼香肉丝”。
144：根据所述目标对象的可用优惠信息判断所述目标对象是否满足第二推荐条件。如果满足，则执行146，否则执行148。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，第二推荐条件可以是：目标对象具有可用优惠信息。其中，所述可用优惠信息包括：商户优惠券、商品优惠券、满减活动等。
146：将第二推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，所述第二推荐文本为包含目标对象的可用优惠信息的文本。例如，第二推荐文本可以为：“您有x元优惠券可以使用”。
148：根据当前时间以及所述目标对象的最近消费时间选取第三推荐文本作为所述目标对象的推荐文本。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，第三推荐文本与当前时间与最近消费时间之间的时间差对应。例如，若当前时间距离上次吃过的时间小于7天，推荐文本包含以下信息：昨天吃过/前天吃过/N(N<＝7)天前吃过；若当前时间距离上次吃过的时间在7至30天之间，推荐文本包含以下信息：最近吃过/回味绕舌尖/熟悉的味道/意犹未尽；若当前时间距离上次吃过的时间大于等于30天，推荐文本包含以下信息：该翻我牌子/何日君再来/不要抛弃我/曾经的味道。
可选地，在本实施例中，每一类推荐文本均可以包含多种格式和/或具体内容，并且通过轮播、随机选取的方式选用具体的格式或内容进行推荐。这样，可以提高推荐理由的灵活性，使得推荐理由更加充满情趣，提高用户体验。
图5是根据本发明实施例的一种向用户推荐消费对象的方法的流程示意图。该方法可以用于单独确定待推荐的商户以及推荐文本，也可以被结合至图1所示实施例中。参照图5，所述方法包括：
500：确定目标商户的同品牌商户和/或相似商户。
例如，确定在设定区域内的同品牌商户和/或相似商户；再例如，从用户消费过的所有商户中确定目标商户的同品牌商户和/或相似商户；再例如，同时结合设定区域和用户消费记录确定目标商户的同品牌商户和/或相似商户。
如果在图1所示实施例中采用处理500，有利于扩大商户的召回，即，除了确定目标商户，还能补充同品牌商户(基于一种假设，用户吃过麦当劳上地店，那么也会喜欢麦当劳五彩城店)和相似商户(基于一种假设，用户吃过麦当劳，那么他很有可能喜欢吃与麦当劳差不多的商户——肯德基)。
502：从所述同品牌商户和/或相似商户中选取满足设定条件的商户作为待推荐商户。
504：根据推荐文本展示所述待推荐商户的推荐理由。
在本实施例中，同品牌商户是指属于相同品牌的商户。例如，以外卖领域为例，麦当劳这一品牌可以存在位于不同地点的多个商户，这些商户即同品牌商户。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，根据商标ID(例如，存储于百度运营后台)确定商户是否为同品牌商户。示例性地，针对选取的满足设定条件(例如，地理位置)的同品牌商户，按照用户吃过该商户的次数进行降序排列，进而选取设定数目的同品牌商户作为待推荐商户。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，采用以下方式确定目标商户的相似商户：根据对比商户与所述目标商户的特征权重，计算所述对比商户与所述目标商户的相似度；如果相似度满足设定条件，则确定所述对比商户为所述目标商户的相似商户。其中，对比商户可以是预先确定的用于与目标商户进行对比的商户，例如，对比商户可以是位于设定区域内的商户、用户消费过的商户等。
在本实现方式中，商户可以用向量表示，向量中的每一个数值表示一个特征的权重。更具体而言，以外卖领域的商户为例，每个商户都有食材的标签(商户画像可提供)。举例而言：麦当劳的食材标签为鸡块、薯条；吉野家的食材标签为盖饭、鸡块；则筛选出所有的标签，共三种：鸡块、薯条和盖饭。每个标签都有一定的权重，在本实现方式中，将该权重设为菜品的销量。比如麦当劳鸡块卖了100份，薯条卖了20份，吉野家鸡块卖了50份，盖饭卖了50份，如下图所示：
| 商户名称 | 鸡块 | 薯条 | 盖饭 |
| 麦当劳 | 100 | 20 | 0 |
| 吉野家 | 50 | 0 | 50 |
那么这两个商户可以用向量来表示。具体而言，麦当劳用向量可表示为(100,20,0)；吉野家用向量可表示为(50,0,50)。进而，可以用余弦公式来计算麦当劳和吉野家的相似度，公式如下：
其中，weight1，weight3，weight2，weight4分别为菜品标签的权重。
则麦当劳和吉野家的相似度为
可选地，在本实施例的一种实现方式中，根据第四推荐文本展示所述目标商户的同品牌商户的推荐理由，所述第四推荐文本中可以包含同品牌商户的相关信息(例如，地理位置等)，或者，推荐文本包含诸如“吃过该品牌”之类的内容。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，根据第五推荐文本展示所述目标商户的相似商户的推荐理由，所述第五推荐文本中可以包含相似商户的相关信息(例如，地理位置、特色等)，或者，推荐文本包含诸如“相似喜欢”之类的内容。
图6是根据本发明一种实施例的向用户推荐消费对象的装置的框图。参照图6，所述装置包括目标对象确定模块62、推荐文本确定模块64和推荐理由展示模块66。下面进行具体说明。
在本实施例中，目标对象确定模块62用于基于消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象，换言之，为每个目标商户选取目标对象。其中，目标对象是指待进行推荐的消费对象；目标商户是预先确定的一类商户，例如，基于用户位置和用户消费记录从设定区域内选取的用户消费过且满足设定条件的商户；消费对象则是指用户在目标商户中消费过的对象，例如，菜品、商品等。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，消费属性包括消费次数，或者，还包括最近消费时间。
在本实施例中，推荐文本确定模块64用于基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本。可选地，在本实施例的一种实现方式中，所述推荐属性包括：目标对象的名称(例如，名称字数)，或者，还包括目标对象的优惠信息、最近消费时间等。
在本实施例中，推荐理由展示模块66用于根据所述推荐文本展示所述目标对象的推荐理由。
采用本实施例提供的装置，基于消费对象的消费属性选取目标对象，并基于目标对象的推荐属性确定推荐文本，不仅使得推荐理由与对象的特征(推荐属性)相吻合，同时，使得推荐理由可以因对象特征的不同而不同，从而实现推荐理由的多样化。以外卖领域为例，从用户角度而言，采用本实施例提供的推荐文本推荐菜品，不仅有利于用户理解该菜品被推荐的原因，还能使用户欣赏到针对不同菜品所可能产生的不同推荐理由，有利于激发用户兴趣，提高用户体验。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图6中虚线框所示，所述装置还包括预处理模块60，用于确定目标商户以及目标商户中的消费对象。可选地，预处理模块60可以包含以下模块：商户选取模块，用于从位于设定区域内的商户中选取用户消费过的商户；目标商户确定模块，用于从所述用户消费过的商户中选取满足设定条件的商户作为所述目标商户；消费对象确定模块，用于根据用户在所述目标商户中的消费记录确定所述消费对象。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图7所示，目标对象确定模块62包括第一选取子模块622和第二选取子模块624。其中，第一选取子模块622用于根据所述消费对象的消费次数，从所述目标商户中选取消费次数最多的所述消费对象，并在所述目标商户中消费次数最多的所述消费对象仅有一个时，选取该消费对象作为所述目标对象。第二选取子模块624用于在所述第一选取子模块622选取的消费次数最多的所述消费对象为多个时，从中选取最近消费时间最接近当前时间的消费对象作为所述目标对象。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，如图8所示，推荐文本确定模块64包括：第一判断子模块642，用于根据所述目标对象的名称判断所述目标对象是否满足第一推荐条件；第一文本子模块644，用于在所述目标对象满足所述第一推荐条件时，将第一推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本；第二判断子模块646，用于在所述目标对象不满足所述第一推荐条件时，根据所述目标对象的可用优惠信息判断所述目标对象是否满足第二推荐条件；第二文本子模块648，用于在所述目标对象满足所述第二推荐条件时，将第二推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本；第三文本子模块650，用于在所述目标对象不满足所述第二推荐条件时，根据当前时间以及所述目标对象的最近消费时间选取第三推荐文本作为所述目标对象的推荐文本。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，所述装置还包括：第一选取模块，用于从所述目标商户的同品牌商户中选取满足设定条件的商户作为第一待推荐商户；第一推荐模块，用于根据第四推荐文本展示所述第一待推荐商户的推荐理由。
可选地，在本实施例的一种实现方式中，所述装置还包括：第二选取模块，用于从所述目标商户的相似商户中选取满足设定条件的商户作为第二待推荐商户；第二推荐模块，用于根据第五推荐文本展示所述第二待推荐商户的推荐理由。
此外，所述装置还可包括：相似度计算模块，用于根据对比商户与所述目标商户的特征权重，计算所述对比商户与所述目标商户的相似度；相似商户确定模块，用于在所述相似度满足设定条件时，确定所述对比商户为所述目标商户的相似商户。
图9是根据本发明一种实施例的电子设备的框图。参照图9，该电子设备包括存储器和处理器。其中，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行。所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令，从而实现如图1-图5所示实施例或实现方式中的任一。此外，可选地，如虚线框所示，电子设备还可以包括用于进行通信的输入输出接口。
本发明的一种实施例还提供一种计算机存储介质，其存储有一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被执行时实现图1-图5所示实施例或实现方式中的任一。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
本发明公开A1、一种向用户推荐消费对象的方法，包括：
基于消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象；
基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本；
根据所述推荐文本展示所述目标对象的推荐理由。
A2、根据A1所述的方法，所述方法还包括：
从位于设定区域内的商户中选取用户消费过的商户；
从所述用户消费过的商户中选取满足设定条件的商户作为所述目标商户；
根据用户在所述目标商户中的消费记录确定所述消费对象。
A3、根据A1所述的方法，所述基于所述消费对象的消费属性从所述目标商户的消费对象中选取目标对象，包括：
根据所述消费对象的消费次数，从所述目标商户中选取消费次数最多的所述消费对象；
如果所述目标商户中消费次数最多的所述消费对象仅有一个，则选取该消费对象作为所述目标对象；
如果所述目标商户中消费次数最多的所述消费对象为多个，则从中选取最近消费时间最接近当前时间的消费对象作为所述目标对象。
A4、根据A1或A3所述的方法，所述基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本，包括：
根据所述目标对象的名称判断所述目标对象是否满足第一推荐条件；
在所述目标对象满足所述第一推荐条件时，将第一推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本。
A5、根据A4所述的方法，所述基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本，还包括：
在所述目标对象不满足所述第一推荐条件时，根据所述目标对象的可用优惠信息判断所述目标对象是否满足第二推荐条件；
如果所述目标对象满足所述第二推荐条件，将第二推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本；
如果所述目标对象不满足所述第二推荐条件，则根据当前时间以及所述目标对象的最近消费时间选取第三推荐文本作为所述目标对象的推荐文本。
A6、根据A1所述的方法，所述方法还包括：
从所述目标商户的同品牌商户中选取满足设定条件的商户作为第一待推荐商户；
根据第四推荐文本展示所述第一待推荐商户的推荐理由。
A7、根据A1或A6所述的方法，所述方法还包括：
从所述目标商户的相似商户中选取满足设定条件的商户作为第二待推荐商户；
根据第五推荐文本展示所述第二待推荐商户的推荐理由。
A8、根据A7所述的方法，所述方法还包括：
根据对比商户与所述目标商户的特征权重，计算所述对比商户与所述目标商户的相似度；
如果相似度满足设定条件，则确定所述对比商户为所述目标商户的相似商户。
本发明还公开了B9、一种向用户推荐消费对象的装置，包括：
目标对象确定模块，用于基于消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象；
推荐文本确定模块，用于基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本；
推荐理由展示模块，用于根据所述推荐文本展示所述目标对象的推荐理由。
B10、根据B9所述的装置，所述装置还包括：
商户选取模块，用于从位于设定区域内的商户中选取用户消费过的商户；
目标商户确定模块，用于从所述用户消费过的商户中选取满足设定条件的商户作为所述目标商户；
消费对象确定模块，用于根据用户在所述目标商户中的消费记录确定所述消费对象。
B11、根据B9所述的装置，所述目标对象确定模块包括：
第一选取子模块，用于根据所述消费对象的消费次数，从所述目标商户中选取消费次数最多的所述消费对象，并在所述目标商户中消费次数最多的所述消费对象仅有一个时，选取该消费对象作为所述目标对象；
第二选取子模块，用于在所述第一选取子模块选取的消费次数最多的所述消费对象为多个时，从中选取最近消费时间最接近当前时间的消费对象作为所述目标对象。
B12、根据B9或B11所述的装置，所述推荐文本确定模块包括：
第一判断子模块，用于根据所述目标对象的名称判断所述目标对象是否满足第一推荐条件；
第一文本子模块，用于在所述目标对象满足所述第一推荐条件时，将第一推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本。
B13、根据B12所述的装置，所述推荐文本确定模块包括：
第二判断子模块，用于在所述目标对象不满足所述第一推荐条件时，根据所述目标对象的可用优惠信息判断所述目标对象是否满足第二推荐条件；
第二文本子模块，用于在所述目标对象满足所述第二推荐条件时，将第二推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本；
第三文本子模块，用于在所述目标对象不满足所述第二推荐条件时，根据当前时间以及所述目标对象的最近消费时间选取第三推荐文本作为所述目标对象的推荐文本。
B14、根据B9所述的装置，所述装置还包括：
第一选取模块，用于从所述同品牌商户中选取满足设定条件的商户作为第一待推荐商户；
第一推荐模块，用于根据第四推荐文本展示所述第一待推荐商户的推荐理由。
B15、根据B9或B14所述的装置，所述装置还包括：
第二选取模块，用于从所述相似商户中选取满足设定条件的商户作为第二待推荐商户；
第二推荐模块，用于根据第五推荐文本展示所述第二待推荐商户的推荐理由。
B16、根据B15所述的装置，所述装置还包括：
相似度计算模块，用于根据对比商户与所述目标商户的特征权重，计算所述对比商户与所述目标商户的相似度；
相似商户确定模块，用于在所述相似度满足设定条件时，确定所述对比商户为所述目标商户的相似商户。
本发明还公开了C17、一种电子设备，包括存储器和处理器；其中，
所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令供所述处理器调用执行；
所述处理器用于执行所述一条或多条计算机指令，从而实现如A1-A8中任一项所述方法。
本发明还公开了D18、一种计算机存储介质，存储有一条或多条计算机指令，所述一条或多条计算机指令被执行时实现如A1-A8中任一项所述的方法。
Claims (10)
1.一种向用户推荐消费对象的方法，其特征在于，包括：
基于消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象；
基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本；
根据所述推荐文本展示所述目标对象的推荐理由。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
从位于设定区域内的商户中选取用户消费过的商户；
从所述用户消费过的商户中选取满足设定条件的商户作为所述目标商户；
根据用户在所述目标商户中的消费记录确定所述消费对象。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象，包括：
根据所述消费对象的消费次数，从所述目标商户中选取消费次数最多的所述消费对象；
如果所述目标商户中消费次数最多的所述消费对象仅有一个，则选取该消费对象作为所述目标对象；
如果所述目标商户中消费次数最多的所述消费对象为多个，则从中选取最近消费时间最接近当前时间的消费对象作为所述目标对象。
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本，包括：
根据所述目标对象的名称判断所述目标对象是否满足第一推荐条件；
在所述目标对象满足所述第一推荐条件时，将第一推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本，还包括：
在所述目标对象不满足所述第一推荐条件时，根据所述目标对象的可用优惠信息判断所述目标对象是否满足第二推荐条件；
如果所述目标对象满足所述第二推荐条件，将第二推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本；
如果所述目标对象不满足所述第二推荐条件，则根据当前时间以及所述目标对象的最近消费时间选取第三推荐文本作为所述目标对象的推荐文本。
6.一种向用户推荐消费对象的装置，其特征在于，包括：
目标对象确定模块，用于基于消费对象的消费属性从目标商户的消费对象中选取目标对象；
推荐文本确定模块，用于基于所述目标对象的推荐属性确定所述目标对象的推荐文本；
推荐理由展示模块，用于根据所述推荐文本展示所述目标对象的推荐理由。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
商户选取模块，用于从位于设定区域内的商户中选取用户消费过的商户；
目标商户确定模块，用于从所述用户消费过的商户中选取满足设定条件的商户作为所述目标商户；
消费对象确定模块，用于根据用户在所述目标商户中的消费记录确定所述消费对象。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述目标对象确定模块包括：
第一选取子模块，用于根据所述消费对象的消费次数，从所述目标商户中选取消费次数最多的所述消费对象，并在所述目标商户中消费次数最多的所述消费对象仅有一个时，选取该消费对象作为所述目标对象；
第二选取子模块，用于在所述第一选取子模块选取的消费次数最多的所述消费对象为多个时，从中选取最近消费时间最接近当前时间的消费对象作为所述目标对象。
9.根据权利要求6或8所述的装置，其特征在于，所述推荐文本确定模块包括：
第一判断子模块，用于根据所述目标对象的名称判断所述目标对象是否满足第一推荐条件；
第一文本子模块，用于在所述目标对象满足所述第一推荐条件时，将第一推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述推荐文本确定模块包括：
第二判断子模块，用于在所述目标对象不满足所述第一推荐条件时，根据所述目标对象的可用优惠信息判断所述目标对象是否满足第二推荐条件；
第二文本子模块，用于在所述目标对象满足所述第二推荐条件时，将第二推荐文本确定为所述目标对象的推荐文本；
第三文本子模块，用于在所述目标对象不满足所述第二推荐条件时，根据当前时间以及所述目标对象的最近消费时间选取第三推荐文本作为所述目标对象的推荐文本。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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- 2017-09-27 CN CN201710888530.8A patent/CN107609951A/zh active Pending
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