CN114844854A - 一种基于用户行为的策略推送方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于用户行为的策略推送方法、装置及电子设备，方法包括：检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值；获取用户在预定的时间周期内的所有操作行为对应的总分值；根据总分值对用户的活跃度进行判定；根据用户的活跃度，推送对应的目标策略。本发明实施例能够针对粉丝与企业公众号的互动类型、频率来为其进行活跃度打分，当粉丝活跃度分值达到一定数值时，自动为其推送粉丝权益，当粉丝活跃分值低于某分值时，自动对其进行流失挽回，从而提升粉丝粘度。

Description

一种基于用户行为的策略推送方法、装置及电子设备

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于用户行为的策略推送方法、装置及电子设备。

背景技术

微信公众号是开发者或商家在微信公众平台上申请的应用账号，该帐号可实现和特定群体的文字、图片、语音、视频的全方位沟通、互动，形成了一种主流的线上线下微信互动营销方式。

微信公众号后台可根据粉丝的交互行为，管理者自动或手动打标签、分组，从而再开展精细化运营工作。

现有技术中微信公众号中粉丝活跃度无法通过系统打分自动完成，而是要通过人工判断后再打标签完成，也无法根据用户活跃度后推送对应的目标策略，粉丝粘度较差。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

鉴于上述现有技术的不足，本发明提供了一种基于用户行为的策略推送方法、装置及电子设备，旨在解决现有技术中微信公众号中粉丝活跃度无法通过系统打分自动完成，而是要通过人工判断后再打标签完成，也无法根据用户活跃度后推送对应的目标策略，粉丝粘度较差的问题。

本发明的技术方案如下：

本发明第一实施例提供了一种基于用户行为的策略推送方法，应用于公众号，所述方法包括：

检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值；

获取用户在预定的时间周期内的所有操作行为对应的总分值；

根据总分值对用户的活跃度进行判定；

根据用户的活跃度，推送对应的目标策略。

进一步地，所述若检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值前，包括：

预先对用户的操作行为对应的分值进行定义。

进一步地，所述根据总分值对用户的活跃度进行判定前，还包括：

预先对总分值对应的活跃度进行设置。

进一步地，所述根据总分值对用户的活跃度进行判定，包括：

当总分值小于第一阈值，则判定用户的活跃度为低活跃度；

当总分值不小于第一阈值且小于第二阈值，则判定用户的活跃度为中活跃度；

当总分值不小于第二阈值，则判定用户的活跃度为高活跃度。

进一步地，所述用户的活跃度为低活跃度时，则根据用户的活跃度，推送对应的目标策略，包括：

获取用户的公众号的关注状态；

若用户仍在关注公众号，则向用户推送优惠券。

进一步地，所述若用户仍在关注公众号，则向用户推送优惠券，包括：

若用户仍在关注公众号，则判断用户的手机号是否为空；

若手机号不为空，则将手机号推送至客服，使得客服通过手机号与用户对接，提升粘度；

若手机号为空，则向用户推送优惠券。

进一步地，所述用户的活跃度为高活跃度时，则根据用户的活跃度，推送对应的目标策略，包括：

根据用户的高活跃度，向用户推送对应的兑换券和/或优惠券。

本发明的另一实施例提供了一种基于用户行为的策略推送装置，装置包括：

用户行为分数获取模块，用于检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值；

计算模块，用于获取用户在预定的时间周期内的所有操作行为对应的总分值；

活跃度判定模块，用于根据总分值对用户的活跃度进行判定；

推送模块，用于根据用户的活跃度，推送对应的目标策略。

本发明的另一实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述的基于用户行为的策略推送方法。

本发明的另一实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行上述的基于用户行为的策略推送方法。

有益效果：本发明实施例能够针对粉丝与企业公众号的互动类型、频率来为其进行活跃度打分，当粉丝活跃度分值达到一定数值时，自动为其推送粉丝权益，当粉丝活跃分值低于某分值时，自动对其进行流失挽回，从而提升粉丝粘度。

附图说明

下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：

图1为本发明一种基于用户行为的策略推送方法较佳实施例的流程图；

图2为本发明一种基于用户行为的策略推送方法较佳实施例的操作行为与分值对应的第一示意图；

图3为本发明一种基于用户行为的策略推送方法较佳实施例的操作行为与分值对应的第二示意图；

图4为本发明一种基于用户行为的策略推送装置的较佳实施例的功能模块示意图；

图5为本发明一种电子设备的较佳实施例的硬件结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

以下结合附图对本发明实施例进行介绍。

针对上述问题，本发明实施例提供了一种基于用户行为的策略推送方法，请参阅图1，图1为本发明一种基于用户行为的策略推送方法较佳实施例的流程图。如图1所示，其包括：

步骤S100、检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值；

步骤S200、获取用户在预定的时间周期内的所有操作行为对应的总分值；

步骤S300、根据总分值对用户的活跃度进行判定；

步骤S400、根据用户的活跃度，推送对应的目标策略。

具体实施时，本发明实施例越来越多的用户通过公众号获取信息，加深对企业的了解。用户和企业的交互行为包含：扫描二维码、点击菜单、留言、点击网页链接、领取/核销卡券等，甚至还会提交第三方表单来参与企业活动。

可通过粉丝与企业的互动类型、频率来为其进行活跃度打分，当粉丝活跃度分值达到一定数值时，自动为其推送粉丝权益，当粉丝活跃分值低于某分值时，自动对其进行流失挽回。

在一个实施例中，检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值前，包括：

预先对用户的操作行为对应的分值进行定义。

具体实施时，企业可通过自主制定出对应的评分设置流程，当公众号粉丝产生行为时将根据企业配置好的流程进行加分和减分。

根据评分标准自动加减分，按照活跃度分值进行粉丝分组；企业会根据不同的用户行为设置不同的分值，有加分项也有减分项。如图2和图3所示，分别为不同的用户行为设置的分值的示意图。

在一个实施例中，根据总分值对用户的活跃度进行判定前，还包括：

预先对总分值对应的活跃度进行设置。

具体实施时，实现自动加减分后，企业还可通过动态标签组设置低、中、高活跃度的粉丝群组，从而实现对不同的标签实现动态管理。

在一个实施例中，根据总分值对用户的活跃度进行判定，包括：

当总分值小于第一阈值，则判定用户的活跃度为低活跃度；

当总分值不小于第一阈值且小于第二阈值，则判定用户的活跃度为中活跃度；

当总分值不小于第二阈值，则判定用户的活跃度为高活跃度。

具体实施时，第一阈值为100，第二阈值为400为例，活跃度分值小于等于100为低活跃度粉丝；活跃度分值介于100-400之间为中活跃度粉丝；

活跃度分值大于400为高活跃度粉丝。

在一个实施例中，用户的活跃度为高活跃度时，则根据用户的活跃度，推送对应的目标策略，包括：

根据用户的高活跃度，向用户推送对应的兑换券和/或优惠券。

具体实施时，高活跃的粉丝对企业有着非比寻常的意义，他们是高质量的潜在客户。企业可在粉丝达到高活跃度条件时，向其发放相应的兑换券/优惠券奖励，增加粉丝与企业的粘性防止流失；也可以向其发送小程序商城链接，激励消费。

在一个实施例中，用户的活跃度为低活跃度时，则根据用户的活跃度，推送对应的目标策略，包括：

获取用户的公众号的关注状态；

若用户仍在关注公众号，则向用户推送优惠券。

具体实施时，企业除了要关注高活跃度粉丝，当然也要关注沉睡粉丝、低活跃度粉丝、甚至是取消关注的粉丝，针对这部分粉丝建立促活机制。

对于低活跃度的粉丝，企业可以通过发送优惠券等方式进行促活。

在一个实施例中，若用户仍在关注公众号，则向用户推送优惠券，包括：

若用户仍在关注公众号，则判断用户的手机号是否为空；

若手机号不为空，则将手机号推送至客服，使得客服通过手机号与用户对接，提升粘度；

若手机号为空，则向用户推送优惠券。

具体实施时，而对于原本活跃而最近不再活跃的粉丝，企业则可以采取更强力的唤醒举措。例如，企业将粉丝活跃度高于300且最近一次的活跃时间在7日前的粉丝定义为“沉睡待唤醒粉丝”，当有粉丝进入该动态组时，可以先判断其手机号是否为空，非空则可以通知企业客服进行电联促活；如果手机号为空，则向其发送商品优惠券。

对于已经取消关注的粉丝，企业还可以通过短信或是该粉丝的其他触点进行促活。

本发明实施例提供了一种基于用户行为的策略推送方法，自动根据活跃度评分标准，并根据不同活跃度的粉丝自动执行对应的运营策略；实现了针对粉丝与企业的互动类型、频率来为其进行活跃度打分，当粉丝活跃度分值达到一定数值时，自动为其推送粉丝权益，当粉丝活跃分值低于某分值时，自动对其进行流失挽回，从而提升用户粘度。

需要说明的是，上述各步骤之间并不必然存在一定的先后顺序，本领域普通技术人员，根据本发明实施例的描述可以理解，不同实施例中，上述各步骤可以有不同的执行顺序，亦即，可以并行执行，亦可以交换执行等等。

本发明另一实施例提供一种基于用户行为的策略推送装置，如图4所示，装置1包括：

用户行为分数获取模块11，用于检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值；

计算模块12，用于获取用户在预定的时间周期内的所有操作行为对应的总分值；

活跃度判定模块13，用于根据总分值对用户的活跃度进行判定；

推送模块14，用于根据用户的活跃度，推送对应的目标策略。

具体实施方式见方法实施例，此处不再赘述。

本发明另一实施例提供一种电子设备，如图5所示，电子设备10包括：

一个或多个处理器110以及存储器120，图5中以一个处理器110为例进行介绍，处理器110和存储器120可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。

处理器110用于完成电子设备10的各种控件逻辑，其可以为通用处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、单片机、ARM(Acorn RISCMachine)或其它可编程逻辑器件、分立门或晶体管逻辑、分立的硬件控件或者这些部件的任何组合。还有，处理器110还可以是任何传统处理器、微处理器或状态机。处理器110也可以被实现为计算设备的组合，例如，DSP和微处理器的组合、多个微处理器、一个或多个微处理器结合DSP核、或任何其它这种配置。

存储器120作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本发明实施例中的基于用户行为的策略推送方法对应的程序指令。处理器110通过运行存储在存储器120中的非易失性软件程序、指令以及单元，从而执行设备10的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的基于用户行为的策略推送方法。

存储器120可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作装置、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据设备10使用所创建的数据等。此外，存储器120可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器120可选包括相对于处理器110远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至设备10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

一个或者多个单元存储在存储器120中，当被一个或者多个处理器110执行时，执行上述任意方法实施例中的基于用户行为的策略推送方法，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。

本发明实施例提供了一种非易失性计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。

作为示例，非易失性存储介质能够包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦ROM(EEPROM)或闪速存储器。易失性存储器能够包括作为外部高速缓存存储器的随机存取存储器(RAM)。通过说明并非限制，RAM可以以诸如同步RAM(SRAM)、动态RAM、(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据速率SDRAM(DDR SDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、Synchlink DRAM(SLDRAM)以及直接Rambus(兰巴斯)RAM(DRRAM)之类的许多形式得到。本文中所描述的操作环境的所公开的存储器控件或存储器旨在包括这些和/或任何其他适合类型的存储器中的一个或多个。

本发明的另一种实施例提供了一种计算机程序产品，计算机程序产品包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算机程序，计算机程序包括程序指令，当程序指令被处理器执行时，使处理器执行上述方法实施例的基于用户行为的策略推送方法。例如，执行以上描述的图1中的方法步骤S100至步骤S400。

以上所描述的实施例仅仅是示意性的，其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施例可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件实现。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存在于计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。

除了其他之外，诸如"能够'、"能"、"可能"或"可以"之类的条件语言除非另外具体地陈述或者在如所使用的上下文内以其他方式理解，否则一般地旨在传达特定实施方式能包括(然而其他实施方式不包括)特定特征、元件和/或操作。因此，这样的条件语言一般地还旨在暗示特征、元件和/或操作对于一个或多个实施方式无论如何都是需要的或者一个或多个实施方式必须包括用于在有或没有输入或提示的情况下判定这些特征、元件和/或操作是否被包括或者将在任何特定实施方式中被执行的逻辑。

已经在本文中在本说明书和附图中描述的内容包括能够提供基于用户行为的策略推送方法及装置的示例。当然，不能够出于描述本公开的各种特征的目的来描述元件和/或方法的每个可以想象的组合，但是可以认识到，所公开的特征的许多另外的组合和置换是可能的。因此，显而易见的是，在不脱离本公开的范围或精神的情况下能够对本公开做出各种修改。此外，或在替代方案中，本公开的其他实施例从对本说明书和附图的考虑以及如本文中所呈现的本公开的实践中可能是显而易见的。意图是，本说明书和附图中所提出的示例在所有方面被认为是说明性的而非限制性的。尽管在本文中采用了特定术语，但是它们在通用和描述性意义上被使用并且不用于限制的目的。

Claims (10)

1.一种基于用户行为的策略推送方法,其特征在于,应用于公众号，所述方法包括：

检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值；

获取用户在预定的时间周期内的所有操作行为对应的总分值；

根据总分值对用户的活跃度进行判定；

根据用户的活跃度，推送对应的目标策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值前，包括：

预先对用户的操作行为对应的分值进行定义。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据总分值对用户的活跃度进行判定前，还包括：

预先对总分值对应的活跃度进行设置。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据总分值对用户的活跃度进行判定，包括：

当总分值小于第一阈值，则判定用户的活跃度为低活跃度；

当总分值不小于第一阈值且小于第二阈值，则判定用户的活跃度为中活跃度；

当总分值不小于第二阈值，则判定用户的活跃度为高活跃度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户的活跃度为低活跃度时，则根据用户的活跃度，推送对应的目标策略，包括：

获取用户的公众号的关注状态；

若用户仍在关注公众号，则向用户推送优惠券。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述若用户仍在关注公众号，则向用户推送优惠券，包括：

若用户仍在关注公众号，则判断用户的手机号是否为空；

若手机号不为空，则将手机号推送至客服，使得客服通过手机号与用户对接，提升粘度；

若手机号为空，则向用户推送优惠券。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述用户的活跃度为高活跃度时，则根据用户的活跃度，推送对应的目标策略，包括：

根据用户的高活跃度，向用户推送对应的兑换券和/或优惠券。

8.一种基于用户行为的策略推送装置，其特征在于，所述装置包括：

用户行为分数获取模块，用于检测到用户在公众号的操作行为，根据操作行为的类型获取对应的分值；

计算模块，用于获取用户在预定的时间周期内的所有操作行为对应的总分值；

活跃度判定模块，用于根据总分值对用户的活跃度进行判定；

推送模块，用于根据用户的活跃度，推送对应的目标策略。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7任一项所述的基于用户行为的策略推送方法。

10.一种非易失性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非易失性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行时，可使得所述一个或多个处理器执行权利要求1-7任一项所述的基于用户行为的策略推送方法。

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