KR20180030665A - 정보 푸싱 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 인터넷 기술 분야에 관한 것이며, 정보 푸싱 방법, 장치 및 시스템에 대해 개시한다. 상기 방법은 사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하는 단계; 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하는 단계; 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하는 단계; 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 상기 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하는 단계; 및 상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 단계를 포함한다. 본 발명은 서버가 단지 비교적 적은 유형의 정보만을 사용자 계정으로 푸시하고, 그 결과 많은 푸시 정보에 대한 액세스 횟수가 극단적으로 적어 서버의 자원 낭비라는 문제를 해결하고, 사용자 계정의 사회적 속성에 따라 목표 친구 목록의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸싱하는 효과를 달성하며, 상기 푸시된 정보에 대한 액세스 횟수를 향상시켜, 서버의 자원 낭비를 방지할 수 있다.

Description

정보 푸싱 방법, 장치 및 시스템
본 출원은 2015년 9월 11일 중국특허청에 출원되고 발명의 명칭이 "INFORMATION PUSHING METHOD, APPARATUS, AND SYSTEM"인 중국특허출원 No. 201510579912.3에 대한 우선권을 주장하는 바이며, 상기 문헌은 본 명세서에 원용되어 포함된다.
본 발명의 실시예는 분야에 관한 것이며, 특히 정보 푸싱 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.
활동 수준이란 사용자가 소정 기간 내에 애플리케이션(Application, APP)을 사용하는 빈도를 말한다.
종래기술에서는 정보를 푸싱함으로써 활동 수준이 낮은 사용자 계정의 활동 수준이 향상된다. 특히, 서버는 활동 레벨이 낮은 사용자 계정을 수집하고 이러한 사용자 계정에 정보를 일정한 방식으로 푸싱한다. 푸싱되는 정보는 사용자의 활동 수준을 향상시키기 위해 사용자의 주의를 끌 수 있을 것으로 예상되는 최근의 핫 뉴스, 운영 활동, 엔터테인먼트 정보 등일 수 있다.
본 발명의 실시 동안, 발명자는 현존하는 기술이 적어도 다음과 같은 문제점을 가지고 있음을 발견하였다.
비교적 적은 수의 유형의 정보가 서버에 의해 사용자 계정으로 푸시되기 때문에, 모든 사용자의 관심과 취미를 충족시키기가 어려우며 많은 양의 푸시된 정보가 매우 적은 횟수만 액세스된다. 푸시된 정보가 매우 적은 횟수만 동안 액세스되면, 사용자의 활동 수준은 그에 대응하여 향상될 수 없으며, 푸시된 정보로 인해 서버의 자원이 어느 정도 낭비된다.
비교적 적은 수의 유형의 정보가 서버에 의해 사용자 계정으로 푸시되기 때문에, 모든 사용자의 관심과 취미를 충족시키기가 어려우므로 많은 양의 푸시된 정보에 매우 적은 횟수만 액세스하게 되어 사용자의 활동 수준이 향상될 수 없고 서버의 자원이 낭비된다. 이러한 문제점을 해결하기 위해, 본 발명의 실시예는 정보 푸싱 방법, 장치 및 시스템을 제공한다. 기술 솔루션은 다음과 같다:
본 발명의 제1 관점에 따라, 정보 푸싱 방법이 제공된다. 상기 방법은:
사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하는 단계 - 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함함 - ;
상기 제1 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하는 단계;
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하는 단계;
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 상기 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하는 단계; 및
상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 단계
를 포함한다.
본 발명의 제2 관점에 따라, 정보 푸싱 장치가 제공되며, 상기 정보 푸싱 장치는:
사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하도록 구성되어 있는 제1 획득 모듈 - 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기(occasion, 契機)에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함함 - ;
상기 제1 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 제1 계산 모듈;
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하도록 구성되어 있는 제1 검출 모듈;
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 상기 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 친구 계산 모듈; 및
상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하도록 구성되어 있는 정보 푸싱 모듈
을 포함한다.
본 발명의 제3 관점에 따라, 서버가 제공되며, 상기 서버는: 프로세서, 메모리 및 네트워크 인터페이스 유닛을 포함하며, 상기 메모리는 하나 이상의 프로그램 명령을 저장하며, 상기 프로세서는 하나 이상의 프로그램 명령을 실행하도록 구성되며,
상기 네트워크 인터페이스 유닛은, 사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하도록 구성되어 있으며, 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함하며,
상기 프로세서는,
상기 제1 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하고,
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하며, 그리고
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 상기 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있으며,
상기 네트워크 인터페이스 유닛은 상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하도록 추가로 구성되어 있다.
본 발명의 제4 관점에 따라, 정보 푸싱 시스템이 제공되며, 상기 정보 푸싱 시스템은 서버 및 클라이언트를 포함하며,
상기 서버는 제2 관점에 따른 정보 푸싱 장치 및 상기 클라이언트는 제3 관점에 따른 서버를 포함하며,
상기 클라이언트는 상기 서버에 의해 푸싱되는 목표 친구 계정의 관련 정보를 수신하도록 구성되어 있으며, 상기 클라이언트는 적어도 하나의 사용자 계정에 로그인한다.
본 발명의 실시예에서 제공하는 기술적 솔루션의 이로운 효과는 다음과 같다:
사용자 계정의 제1 행동 데이터가 서버에 의해 획득되고, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 계산되며, 서버는 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하며, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 서버는 사용자 계정의 친구 목록 내의 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하고, 서버는 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건에 도달하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시한다. 그러므로 비교적 적은 유형의 정보가 서버에 의해 사용자 계정으로 푸시되기 때문에, 모든 사용자의 관심과 취미를 충족시키는 것이 어려우므로, 대량의 푸시 정보가 극히 적은 수로 액세스되고, 사용자의 활동 수준이 향상될 수 없고 서버의 자원이 낭비되는 문제를 해결한다. 목표 친구 목록의 관련 정보가 사용자 계정의 소셜 네트워크 속성에 따라 사용자 계정으로 푸싱되므로, 푸시된 정보의 액세스 횟수가 높아지고 사용자의 활동 수준이 향상되며, 서버의 자원 낭비가 방지된다.
본 발명의 실시예의 기술적 솔루션을 더 명확하게 설명하기 위해, 이하에서는 본 발명의 실시예를 설명하는 데 필요한 첨부된 도면에 대해 간략하게 설명한다. 당연히, 이하의 실시예의 첨부된 도면은 본 발명의 일부의 실시예에 지나지 않으며, 당업자라면 창조적 노력 없이 첨부된 도면으로부터 다른 도면을 도출해낼 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실시 환경에 대한 개략적인 구조도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 정보 푸싱 방법에 대한 방법 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 푸싱 방법에 대한 방법 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예에 따른 정보 푸싱 방법의 결과를 표시하는 인터페이스에 대한 개략도이다.
도 5는 도 3의 실시예에서의 단계 302의 하위단계에 대한 방법 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 정보 푸싱 장치에 대한 개략적인 블록도이다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 푸싱 장치에 대한 개략적인 블록도이다.
도 8은 본 발명의 실시예에 따른 서버에 대한 개략적인 블록도이다.
도 9는 본 발명의 실시예에 따른 정보 푸싱 시스템에 대한 개략적인 블록도이다.
본 발명의 실시예의 목적, 기술적 솔루션, 및 이점을 더 잘 이해할 수 있도록 하기 위해, 이하에서는 본 발명의 실시예의 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 기술적 솔루션에 대해 명확하고 완전하게 설명한다.
도 1을 참조하면, 도 1은 본 발명의 실시예에 따른 실시 환경에 대한 개략적인 구조도이다. 실시 환경은 클라이언트(120), 서버(140) 및 친구 계정 클라이언트(160)를 포함한다.
클라이언트(120)는 휴대폰, 태블릿 컴퓨터, 전자 책 리더, 동영상 전문가 그룹 오디오 레이어 III (MP3) 플레이어, 동영상 전문가 그룹 오디오 레이어 IV (MP4) 플레이어, 휴대용 랩톱 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터 등일 수 있다. 통신 애플리케이션은 클라이언트(120)에 설치되며, 통신 애플리케이션은 인스턴트 메시징 프로그램, 소셜 애플리케이션 또는 음성 호출 프로그램일 수 있다. 예를 들어, 통신 애플리케이션은 QQ, 마이크로블로그 또는 WeChat와 같은 인스턴트 메시징 프로그램이다.
클라이언트(120)는 설치된 통신 애플리케이션을 사용하여 친구 계정 클라이언트(160)와 통신할 수 있다.
서버(140)는 서버, 복수의 서버로 형성된 서버 클러스터, 또는 클라우드 컴퓨팅 센터일 수 있다. 서버(140)는 무선 네트워크 또는 유선 네트워크를 사용해서 클라이언트(120)에 연결되고 무선 네트워크 또는 유선 네트워크를 사용해서 친구 계정 클라이언트(120)에 연결된다.
클라이언트(120)의 사용자 계정과 친구 계정 클라이언트(120)의 사용자 계정 간에는 친구 관계가 존재한다. 친구 관계는 일반화된 친구 관계이고, 즉 2개의 클라이언트 간에 통신 관계가 존재하면 친구 관계가 존재하는 것으로 간주할 수 있다. 예를 들어, 사용자 계정 A가 연락처에 사용자 계정 B를 추가하면, 사용자 계정 A와 사용자 계정 B 간에는 친구 관계가 존재하는 것으로 간주한다. 다른 예를 들면, 사용자 계정 A와 사용자 계정 B가 동일한 그룹에 속하되, 사용자 계정 A와 사용자 계정 B가 서로 연락처에 추가되지 않았으면, 이 역시 사용자 계정 A와 사용자 계정 B 간에 친구 관계가 존재하는 것으로 간주한다. 또 다른 예를 들면, 사용자 계정 A가 사용자 계정 B를 따르되, 사용자 계정 A와 사용자 계정 B가 서로 연락처에 추가되지 않았으면, 이 역시 사용자 계정 A와 사용자 계정 B 간에 친구 관계가 존재하는 것으로 간주한다.
도 2를 참조하면, 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 정보 푸싱 방법에 대한 방법 흐름도이다. 이 실시예는 정보 푸싱 방법이 도 1에 도시된 실시 환경에 적용되는 예를 사용해서 설명한다. 방법은 다음의 단계를 포함한다.
단계 201: 사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하며, 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기(occasion, 契機)에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함한다.
선택적으로, 다양한 이용 계기는: 정보가 지정 대상으로부터 송신/수신되는 장면, 예를 들어, 정보가 개인 채팅 세션에서, 그룹 채팅 세션에서, 또는 표류 병(drift bottle)을 통해 송신/수신되는 장면; 및 정보가 예를 들어, WeChat 애플리케이션에서의 Moments의 장면, QQ 애플리케이션에서의 QQ 존의 장면, 마이크로블로그 애플리케이션에서의 장면, 또는 Post Bar 애플리케이션에서의 장면과 같이, 미지정 대상으로부터 송신/수신되는 장면을 포함한다.
Moments 또는 QQ 존은 소셜 네트워크 정보 공유 플랫폼이다. 사용자 계정 A가 소셜 네트워크 정보 공유 플랫폼 상에 메시지를 공개하면, 사용자 계정 A와 친구 관계인 사용자 계정 B는 그 메시지를 볼 수 있다. 선택적으로, 사용자 계정 A는 사용자 계정 B에 대한 허가 제어를 추가로 수행할 수 있다. 사용자 계정 B는 사용자 계정 A와 친구 관계를 가지더라도 권한을 부여받지 못하면 소셜 네트워크 정보 공유 플랫폼 상에서 사용자 계정 A가 공개한 메시지를 볼 수 없다.
Post Bar는 테마에 따라 분류되는 포럼이다. 각 테마에 대응하는 서브포럼은 Post Bar를 형성한다.
서버는 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 획득한다.
능동적 행동이란 이용 계기에서 정보를 능동적으로 생성하는 행동을 말한다. 수동적 행동이란 다른 사용자 계정에 의해 생성된 정보에 따라 이용 계기에서 야기되는 행동을 말한다.
선택적으로, 능동적 행동은: 친구에게 개인적으로 정보를 송신하거나, 그룹 채팅 세션에서 정보를 송신하거나, 표류 병을 송신하는 것과 같이, 지정 대상에 정보를 송신하는 행동; 및 Moments에서 게시물을 송신하거나, QQ 존에서 게시물을 송신하거나, 마이크로블로그에서 게시물을 송신하거나, 또는 Post Bar에서 토픽을 공개하는 것과 같이, 미지정 대상에 정보를 송신하는 행동을 포함할 수 있다.
선택적으로, 수동적 행동은: 친구가 송신한 정보를 수신하거나, 그룹 채팅 세션에서 정보를 수신하거나, 표류 병을 수신하는 것과 같이, 지정 대상에 의해 송신된 정보를 수신하는 행동; 및 Moments에서 게시물을 브라우징하거나, QQ 존에서 게시물을 브라우징하거나, 마이크로블로그에서 게시물을 브라우징하거나, Post Bar에서 토픽을 브라우징하거나, 또는 게시물이나 토픽에 대한 코멘트를 공개하는 것과 같이, 미지정 대상에 의해 송신된 정보를 수신하는 행동을 포함할 수 있다.
단계 202: 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하며, 제1 활동 수준 점수는 제1 행동 데이터에 따라 계산을 통해 획득된 점수이다.
서버는 획득된 제1 행동 데이터에 따라 계산을 통해 사용자 계정에 대응하는 제1 활동 수준 점수를 획득한다.
단계 203: 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출한다.
계산을 통해 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 획득한 후, 서버는 계산을 통해 획득되는 제1 활동 수준 점수와 사전 설정된 임계값을 비교하여, 계산을 통해 획득되는 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출한다.
단계 204: 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산한다.
사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 서버는 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 제1 행동 데이터를 획득하여, 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산한다.
단계 205: 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시한다.
계산을 통해 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 획득한 후, 서버는 사전 설정된 조건을 사용해서 목표 친구 계정을 찾아내고, 목표 친구 계정의 관련 정보를 추가로 획득하며, 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸싱한다.
단계 206: 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 크면, 운영을 수행하지 않는다.
위에서의 설명에 기초해서, 이 실시예에서 제공하는 정보 푸싱 방법에서, 사용자 계정의 제1 행동 데이터가 서버에 의해 획득되고, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 계산되며, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하며, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 사용자 계정의 친구 목록 내의 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수가 계산되고, 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건에 도달하는 목표 친구 계정의 관련 정보가 사용자 계정으로 푸시된다. 그러므로 비교적 적은 유형의 정보가 서버에 의해 사용자 계정으로 푸시되기 때문에, 모든 사용자의 관심과 취미를 충족시키는 것이 어려우므로, 대량의 푸시 정보가 극히 적은 수로 액세스되고, 사용자의 활동 수준이 향상될 수 없고 서버의 자원이 낭비되는 문제를 해결한다. 목표 친구 목록의 관련 정보가 사용자 계정의 소셜 네트워크 속성에 따라 사용자 계정으로 푸싱되므로, 푸시된 정보의 액세스 횟수가 높아지고 사용자의 활동 수준이 향상되며, 서버의 자원 낭비가 방지된다.
도 3을 참조하면, 도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 푸싱 방법에 대한 방법 흐름도이다. 이 실시예는 정보 푸싱 방법이 도 1에 도시된 실시 환경에 적용되는 예를 사용해서 설명한다. 방법은 다음의 단계를 포함한다.
단계 301: 사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하며, 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함한다.
선택적으로, 다양한 이용 계기는: 정보가 지정 대상으로부터 송신/수신되는 장면, 예를 들어, 정보가 개인 채팅 세션에서, 그룹 채팅 세션에서, 또는 표류 병을 통해 송신/수신되는 장면; 및 정보가 예를 들어, WeChat 애플리케이션에서의 Moments의 장면, QQ 애플리케이션에서의 QQ 존의 장면, 마이크로블로그 애플리케이션에서의 장면, 또는 Post Bar 애플리케이션에서의 장면과 같이, 미지정 대상으로부터 송신/수신되는 장면을 포함한다. 서버는 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 활동의 수량 및/또는 사용자 계정의 수동적 활동의 수량을 획득한다.
능동적 행동이란 이용 계기에서 현재 사용자 계정의 정보를 능동적으로 생성하는 행동을 말한다. 수동적 행동이란 이용 계기에서 다른 사용자 계정에 의해 생성된 정보에 따라 야기되는 행동을 말한다.
선택적으로, 능동적 행동은: 친구에게 개인적으로 정보를 송신하거나, 그룹 채팅 세션에서 정보를 송신하거나, 표류 병을 송신하는 것과 같이, 지정 대상에 정보를 송신하는 행동; 및 Moments에서 게시물을 송신하거나, QQ 존에서 게시물을 송신하거나, 마이크로블로그에서 게시물을 송신하거나, 또는 Post Bar에서 토픽을 공개하는 것과 같이, 미지정 대상에 정보를 송신하는 행동을 포함할 수 있다.
선택적으로, 수동적 행동은: 친구가 송신한 정보를 수신하거나, 그룹 채팅 세션에서 정보를 수신하거나, 표류 병을 수신하는 것과 같이, 지정 대상에 의해 송신된 정보를 수신하는 행동; 및 Moments에서 게시물을 브라우징하거나, QQ 존에서 게시물을 브라우징하거나, 마이크로블로그에서 게시물을 브라우징하거나, Post Bar에서 토픽을 브라우징하거나, 또는 게시물이나 토픽에 대한 코멘트를 공개하는 것과 같이, 미지정 대상에 의해 송신된 정보를 수신하는 행동을 포함할 수 있다.
단계 302: 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하며, 제1 활동 수준 점수는 제1 행동 데이터에 따라 계산을 통해 획득된 점수이다.
서버는 획득된 제1 행동 데이터에 따라 계산을 통해 사용자 계정에 대응하는 제1 활동 수준 점수를 획득한다.
단계 303: 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출한다.
계산을 통해 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 획득한 후, 서버는 계산을 통해 획득되는 제1 활동 수준 점수와 사전 설정된 임계값을 비교하여, 계산을 통해 획득되는 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출한다.
선택적으로, 사전 설정된 임계값은 서버에서 모든 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수의 평균값이거나, 사용자 계정의 친구 목록에서 친구 계정의 친구 활동 수준 점수의 평균값이다.
단계 304: 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산한다.
사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 서버는 먼저 사용자 계정의 친구 목록을 획득한 다음, 친구 목록에서 각 친구 계정의 제1 행동 데이터를 획득하며, 최종적으로 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산한다.
선택적으로, 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하는 방법은 단계 302에서의 계산 방법과 동일하다. 대안으로, 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수는 다른 계산 방법을 사용해서 계산된다.
단계 305: 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시한다.
계산을 통해 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 획득한 후, 서버는 사전 설정된 조건을 사용해서 목표 친구 계정을 찾아내고, 목표 친구 계정의 관련 정보를 추가로 획득하며, 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸싱한다.
선택적으로, 목표 친구 계정은: 친구 활동 수준 점수가 친구 목록에서 가장 높은 친구 계정, 내림차순으로 순위가 부여될 때 친구 활동 수준 점수가 친구 목록에서 상위 3위인 친구 계정, 또는 내림차순으로 순위가 부여될 때 친구 활동 수준 점수가 친구 목록에서 상위 10위인 친구 계정 등이다.
선택적으로, 관련 정보는 목표 친구 계정의 프로필 사진, 목표 친구 계정의 닉네임, 목표 친구 계정의 계정 식별자, 목표 친구 계정의 개인 서명, 목표 친구 계정의 능동적 행동 정보, 또는 목표 친구 계정의 수동적 행동 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 목표 친구 계정이 친구 활동 수준 점수가 친구 목록에서 가장 높은 친구 계정인 것으로 가정한다. 목표 친구 계정이 능동적 행동을 가지거나 수동적 행동을 가질 때, 서버는 목표 친구 계정의 능동적 행동 정보 또는 수동적 행동 정보를 가지며, 능동적 행동 정보 또는 수동적 행동 정보를 사용자 계정으로 푸싱한다.
예를 들어, 사용자 계정이 계정 A이고, 목표 친구 계정이 계정 B이다. 최근, 계정 B가 애플리케이션 A를 사용해서 게시물을 종종 공개하는 것으로 가정한다. 계정 B가 "집에 있으니, 휴일에 오라"라는 게시물을 공개하면, 서버는 계정 B가 공개한 게시물을 획득하고, 그 게시물을 계정 A로 푸싱한다. 도 4에 도시된 바와 같이, "계정 B가 새로운 게시물 '집에 있으니, 휴일에 오라'를 공개한" 정보는 계정 A의 클라이언트에 표시된다.
선택적으로, 목표 친구 계정이 친구 활동 수준 점수가 친구 목록에서 가장 높은 친구 계정인 것으로 가정한다. 목표 친구 계정이 능동적 행동을 가지거나 수동적 행동을 가질 때, 서버는 목표 친구 계정의 프로필 사진을 획득하고 그 프로필 사진을 사용자 계정으로 푸싱한다.
예를 들어, 사용자 계정이 계정 A이고, 목표 친구 계정이 계정 B이다. 최근, 계정 B가 애플리케이션 A를 사용해서 게시물을 종종 공개하는 것으로 가정한다. 계정 B가 "집에 있으니, 휴일에 오라"라는 게시물을 공개하면, 서버는 계정 B의 프로필 사진을 획득하고, 계정 B의 그 프로필 사진을 계정 A에 푸싱한다. 계정 B의 그 프로필 사진은 계정 A의 클라이언트에 표시되고, 계정 A는 친구 목록에 있는 계정 B가 새로운 게시물을 공개하였더고 추가로 공지한다.
단계 306: 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 크면, 운영을 수행하지 않는다.
단계 307: 사용자 계정의 제2 행동 데이터를 획득하며, 상기 제2 행동 데이터는 관련 정보가 푸시된 후 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함한다.
목표 친구 계정의 관련 정보가 소정의 기간 동안 사용자 계정으로 푸싱된 후, 서버는 사용자 계정의 제2 행동 데이터를 다시 획득한다. 제2 행동 데이터는: 관련 정보가 소정 기간 동안 푸싱된 후, 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 말한다.
선택적으로, 다양한 이용 계기는: 정보가 지정 대상으로부터 송신/수신되는 장면, 예를 들어, 정보가 개인 채팅 세션에서, 그룹 채팅 세션에서, 또는 표류 병을 통해 송신/수신되는 장면; 및 정보가 예를 들어, WeChat 애플리케이션에서의 Moments의 장면, QQ 애플리케이션에서의 QQ 존의 장면, 마이크로블로그 애플리케이션에서의 장면, 또는 Post Bar 애플리케이션에서의 장면과 같이, 미지정 대상으로부터 송신/수신되는 장면을 포함한다.
다양한 이용 계기에서 능동적 행동 및/또는 수동적 행동은 단계 301에서의 그것과 같다.
단계 308: 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수를 계산하며, 제2 활동 수준 점수는 제2 행동 데이터에 따라 계산을 통해 획득된 점수이다.
서버는 획득된 제2 행동 데이터에 따라 계산을 통해 사용자 계정에 대응하는 제2 활동 수준 점수를 획득한다. 제2 활동 수준 점수는 소정 기간 동안 푸싱되는 관련 정보를 수신한 후의 사용자 계정의 활동 수준 점수를 말한다.
단계 309: 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하는지를 검출한다.
계산을 통해 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수를 획득한 후 서버는 계산을 통해 획득되는 제2 활동 수준 점수를 예상 임계값과 비교하여, 계산을 통해 획득되는 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값보다 작은지를 검출한다.
선택적으로, 예상 임계값은 제1 활동 수준 점수보다 5%, 10%, 15% 또는 그 이상 크다.
선택적으로, 예상 임계값은 제1 활동 수준 점수보다 큰 임의의 양수이다.
단계 310: 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하면, 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지한다.
제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하면, 목표 친구 계정의 푸싱된 관련 정보는 사용자 계정의 활동 수준을 향상시키고, 사용자 계정의 활동 수준 점수는 예상 임계값에 도달하며, 서버는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 계속 푸싱하는 것을 중지한다.
단계 311: 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하지 않으면, 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작은지를 검출한다.
사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하지 않으면, 서버는 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수와 제2 활동 수준 점수를 비교하여, 계산을 통해 획득되는 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작은지를 검출한다.
단계 312: 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작으면, 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지한다.
사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작으면, 그것은 서버에 의해 푸시되는 목표 친구 계정의 관련 정보가 사용자 계정의 활동 수준을 향상시키지 않으며, 대조적으로 사용자 계정의 활동 수준을 감소시킨다는 것을 나타낸다. 이 경우, 서버는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정에 계속 푸싱하는 것을 중지한다.
단계 313: 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 크면, 사전 설정된 기간 내에 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시한다.
사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 크면, 그것은 서버에 의해 푸시되는 목표 친구 계정의 관련 정보가 사용자 계정의 활동 수준을 어느 정도 향상시킨다는 것을 나타낸다. 이 경우, 서버는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사전 설정된 기간 내에서 사용자 계정으로 계속 푸싱할 수 있다.
선택적으로, 단계 306 내지 단계 312는 사전 설정된 기간 후에도 계속 수행된다.
위에서의 설명에 기초해서, 이 실시예에서 제공하는 정보 푸싱 방법에서, 사용자 계정의 제1 행동 데이터가 서버에 의해 획득되고, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 계산되며, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하며, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 사용자 계정의 친구 목록 내의 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수가 계산되고, 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건에 도달하는 목표 친구 계정의 관련 정보가 사용자 계정으로 푸시된다. 그러므로 비교적 적은 유형의 정보가 서버에 의해 사용자 계정으로 푸시되기 때문에, 모든 사용자의 관심과 취미를 충족시키는 것이 어려우므로, 대량의 푸시 정보가 극히 적은 수로 액세스되고, 사용자의 활동 수준이 향상될 수 없고 서버의 자원이 낭비되는 문제를 해결한다. 목표 친구 목록의 관련 정보가 사용자 계정의 소셜 네트워크 속성에 따라 사용자 계정으로 푸싱되므로, 푸시된 정보의 액세스 횟수가 높아지고 사용자의 활동 수준이 향상되며, 서버의 자원 낭비가 방지된다.
사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하거나 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작을 때, 서버는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중단하므로, 사용자 계정에 대한 괴롭힘이 줄어들고 동시에 서버의 자원이 낭비되는 것이 방지된다.
다른 실시에서, 도 3의 실시예의 단계 302는 도 5에 도시된 이하의 단계를 사용해서 실시될 수 있다.
단계 501: 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량에 따라, 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산한다.
선택적으로, 다양한 이용 계기는: 정보가 지정 대상으로부터 송신/수신되는 장면, 예를 들어, 정보가 개인 채팅 세션에서, 그룹 채팅 세션에서, 또는 표류 병을 통해 송신/수신되는 장면; 및 정보가 예를 들어, WeChat 애플리케이션에서의 Moments의 장면, QQ 애플리케이션에서의 QQ 존의 장면, 마이크로블로그 애플리케이션에서의 장면, 또는 Post Bar 애플리케이션에서의 장면과 같이, 미지정 대상으로부터 송신/수신되는 장면을 포함한다. 서버는 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 활동의 수량 및/또는 사용자 계정의 수동적 활동의 수량을 획득한다.
능동적 행동이란 이용 계기에서 정보를 능동적으로 생성하는 행동을 말한다. 수동적 행동이란 다른 사용자 계정에 의해 생성된 정보에 따라 이용 계기에서 야기되는 행동을 말한다.
선택적으로, 능동적 행동은: 친구에게 개인적으로 정보를 송신하거나, 그룹 채팅 세션에서 정보를 송신하거나, 표류 병을 송신하는 것과 같이, 지정 대상에 정보를 송신하는 행동; 및 Moments에서 게시물을 송신하거나, QQ 존에서 게시물을 송신하거나, 마이크로블로그에서 게시물을 송신하거나, 또는 Post Bar에서 토픽을 공개하는 것과 같이, 미지정 대상에 정보를 송신하는 행동을 포함할 수 있다.
선택적으로, 수동적 행동은: 친구가 송신한 정보를 수신하거나, 그룹 채팅 세션에서 정보를 수신하거나, 표류 병을 수신하는 것과 같이, 지정 대상에 의해 송신된 정보를 수신하는 행동; 및 Moments에서 게시물을 브라우징하거나, QQ 존에서 게시물을 브라우징하거나, 마이크로블로그에서 게시물을 브라우징하거나, Post Bar에서 토픽을 브라우징하거나, 또는 게시물이나 토픽에 대한 코멘트를 공개하는 것과 같이, 미지정 대상에 의해 송신된 정보를 수신하는 행동을 포함할 수 있다.
i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하는 단계는, 다음 식:
Figure pct00001
을 사용해서 계산을 통해 획득될 수 있으며,
Figure pct00002
은 이용 계기에서 제1 행동의 수량이고,
Figure pct00003
은 단일의 제1 행동에 대응하는 점수이고,
Figure pct00004
는 이용 계기에서 제2 행동의 수량이고,
Figure pct00005
는 단일의 제2 행동에 대응하는 점수이고,
Figure pct00006
는 이용 계기에서 i번째 행동의 수량이고,
Figure pct00007
는 단일의 i번째 행동에 대응하는 점수이며,
상기 i번째 행동은 능동적 행동 또는 수동적 행동이고,
Figure pct00008
는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
Figure pct00009
는 양의 정수이다.
예를 들어, 정보가 지정 대상으로부터 송신/수신되는 이용 계기에 있는 것으로 가정한다. 예를 들어, 각 행동이 정보가 지정 대상으로부터 송신/수신되는 이용 계기에 있는 횟수 및 1회의 행동을 가짐으로써 나타내어지는 점수가 이하의 표에 나타나 있다.
행동 메시지 송신(개인 채팅) 메시지 수신(개인 채팅) 메시지 수신(그룹 채팅)
행동의 수량(Ni) 20 25 50
단일 행동의 점수(si) 1 0.2 0.01
표 1에 도시된 정보에 따르면, 정보가 지정 대상으로부터 송신/수신되는 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수는 계산을 통해 획득되고 다음과 같다:
Figure pct00010
예를 들어, 사용자 계정이 Moments의 이용 계기에 있는 것으로 가정한다. 예를 들어, 각 행동이 Moments의 이용 계기에 있는 횟수 및 1회의 행동을 가짐으로써 나타내어지는 점수가 이하의 표에 나타나 있다:
행동 Moments에서의 메시지 송신 코멘트 Moments에서의 칭찬 브라우징
행동의 수량(Ni) 20 30 40 50
단일 행동의 점수(si) 1 0.2 0.05 0.01
표 2에 도시된 정보에 따르면, Moments의 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수는 계산을 통해 획득되고 다음과 같다:
Figure pct00011
단계 502: 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수에 따라, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산한다.
이 단계에서, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수는 이하의 2가지 가능한 실시를 사용해서 계산될 수 있다.
하나의 가능한 실시에서, 사용자 계정의 제1 활동 수준 검사는 다음 식:
Figure pct00012
을 사용해서 획득되며,
여기서 m1, m2 및 mi는 가중 파라미터이고 양의 정수이며,
Figure pct00013
은 제1 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
Figure pct00014
는 제2 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
Figure pct00015
는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타낸다.
예를 들어, 사용자 계정만이 표 1 및 표 2에 예로 나타난 2가지 이용 계기를 가지며, 가중 파라미터는 m1=0.6 및 m2=0.4인 것으로 가정한다. 표 1 및 표 2에서 계산을 통해 획득되는, 각 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수에 따라, 계산을 통해 획득되는 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수는 다음과 같다:
Figure pct00016
다른 가능한 실시에서, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수는 이하의 식을 사용해서 계산된다:
Figure pct00017
여기서
Figure pct00018
은 제1 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
Figure pct00019
는 제2 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
Figure pct00020
는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타낸다.
예를 들어, 표 1 및 표 2에서 계산을 통해 획득되는, 각 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수에 따라, 계산을 통해 획득되는 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수는 다음과 같다:
Figure pct00021
선택적으로, 도 3의 실시예에서, 사용자 계정의 친구 목록 내의 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수는 단계 501에서의 단계를 사용해서 계산을 통해 획득될 수 있으며, 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수는 단계 502에서 임의의 식을 사용해서 계산을 통해 획득될 수 있다.
이 실시예에서, 단계 501 및 단계 502는 단지 설명을 위한 예로 사용될 수 있다. 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수 및 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하는 방법은 본 발명에서 구체적으로 제한되지 않는다.
이하는 본 발명의 장치 실시예이다. 장치 실시예에서 상세한 설명에 대해서는 전술한 대응하는 방법 실시예를 참조한다.
도 6을 참조하면, 도 6은 본 발명의 실시예에 따른 정보 푸싱 장치에 대한 개략적인 블록도이다. 이 실시예에서 제공되는 정보 푸싱 장치는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 사용해서 서버의 일부 또는 전부로서 실현될 수 있다. 정보 푸싱 장치는:
사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하도록 구성되어 있는 제1 획득 모듈(610) - 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함함 - ;
상기 제1 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 제1 계산 모듈(620);
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하도록 구성되어 있는 제1 검출 모듈(630);
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 상기 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 친구 계산 모듈(640); 및
상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하도록 구성되어 있는 정보 푸싱 모듈(650)
을 포함한다.
위에서의 설명에 기초해서, 이 실시예에서 제공하는 정보 푸싱 장치에 따르면, 사용자 계정의 제1 행동 데이터가 서버에 의해 획득되고, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 계산되며, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하며, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 사용자 계정의 친구 목록 내의 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수가 계산되고, 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건에 도달하는 목표 친구 계정의 관련 정보가 사용자 계정으로 푸시된다. 그러므로 비교적 적은 유형의 정보가 서버에 의해 사용자 계정으로 푸시되기 때문에, 모든 사용자의 관심과 취미를 충족시키는 것이 어려우므로, 대량의 푸시 정보가 극히 적은 수로 액세스되고, 사용자의 활동 수준이 향상될 수 없고 서버의 자원이 낭비되는 문제를 해결한다. 목표 친구 목록의 관련 정보가 사용자 계정의 소셜 네트워크 속성에 따라 사용자 계정으로 푸싱되므로, 푸시된 정보의 액세스 횟수가 높아지고 사용자의 활동 수준이 향상되며, 서버의 자원 낭비가 방지된다.
도 7을 참조하면, 도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 정보 푸싱 장치에 대한 개략적인 블록도이다. 이 실시예에서 제공되는 정보 푸싱 장치는 소프트웨어, 하드웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 사용해서 서버의 일부 또는 전부로서 실현될 수 있다. 정보 푸싱 장치는:
사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하도록 구성되어 있는 제1 획득 모듈(610) - 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함함 - ;
상기 제1 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 제1 계산 모듈(620);
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하도록 구성되어 있는 제1 검출 모듈(630);
상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 상기 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 친구 계산 모듈(640); 및
상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하도록 구성되어 있는 정보 푸싱 모듈(650)
을 포함한다.
관련 정보는 목표 친구 계정의 프로필 사진, 목표 친구 계정의 닉네임, 목표 친구 계정의 계정 식별자, 목표 친구 계정의 개인 서명, 목표 친구 계정의 능동적 행동 정보, 또는 목표 친구 계정의 수동적 행동 정보 중 적어도 하나를 포함한다.
선택적으로, 정보 푸싱 장치는:
사용자 계정의 제2 행동 데이터를 획득하도록 구성되어 있는 제2 획득 모듈(660) - 상기 제2 행동 데이터는 상기 관련 정보가 푸시된 후 상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함함 - ;
상기 제2 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 제2 계산 모듈(670);
상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하는지를 검출하도록 구성되어 있는 제2 검출 모듈(680); 및
상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하면, 상기 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지하도록 구성되어 있는 제1 중지 모듈(690)
을 더 포함한다.
선택적으로, 정보 푸싱 장치는:
사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작은지를 검출하도록 구성되어 있는 제3 검출 모듈(700); 및
사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작으면, 상기 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지하도록 구성되어 있는 제2 중지 모듈(710)
을 더 포함한다.
선택적으로, 제1 계산 모듈(630)은 장면 계산 유닛(631) 및 점수 계산 유닛(632)을 포함한다.
장면 계산 유닛(631)은 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량에 따라 상기 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있다.
선택적으로, 장면 계산 유닛(631)은 다음 식:
Figure pct00022
에 따라 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있으며,
Figure pct00023
은 이용 계기에서 제1 행동의 수량이고,
Figure pct00024
은 단일의 제1 행동에 대응하는 점수이고,
Figure pct00025
는 이용 계기에서 제2 행동의 수량이고,
Figure pct00026
는 단일의 제2 행동에 대응하는 점수이고,
Figure pct00027
는 이용 계기에서 i번째 행동의 수량이고,
Figure pct00028
는 단일의 i번째 행동에 대응하는 점수이며,
상기 i번째 행동은 능동적 행동 또는 수동적 행동이고,
Figure pct00029
는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
Figure pct00030
는 양의 정수이다.
선택적으로, 점수 계산 유닛(632)은 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있다.
선택적으로, 점수 계산 유닛(632)은 다음 식:
Figure pct00031
에 따라 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있다.
선택적으로, 점수 계산 유닛(632)은 다음 식:
Figure pct00032
에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있으며,
여기서, m1, m2 및 mi는 가중 파라미터이고 양의 정수이며,
Figure pct00033
은 제1 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
Figure pct00034
는 제2 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
Figure pct00035
는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타낸다.
위에서의 설명에 기초해서, 이 실시예에서 제공하는 정보 푸싱 장치에서, 사용자 계정의 제1 행동 데이터가 서버에 의해 획득되고, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 계산되며, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하며, 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 사용자 계정의 친구 목록 내의 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수가 계산되고, 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건에 도달하는 목표 친구 계정의 관련 정보가 사용자 계정으로 푸시된다. 그러므로 비교적 적은 유형의 정보가 서버에 의해 사용자 계정으로 푸시되기 때문에, 모든 사용자의 관심과 취미를 충족시키는 것이 어려우므로, 대량의 푸시 정보가 극히 적은 수로 액세스되고, 사용자의 활동 수준이 향상될 수 없고 서버의 자원이 낭비되는 문제를 해결한다. 목표 친구 목록의 관련 정보가 사용자 계정의 소셜 네트워크 속성에 따라 사용자 계정으로 푸싱되므로, 푸시된 정보의 액세스 횟수가 높아지고 사용자의 활동 수준이 향상되며, 서버의 자원 낭비가 방지된다.
사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하거나 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작을 때, 서버는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중단하므로, 사용자 계정에 대한 괴롭힘이 줄어들고 동시에 서버의 자원이 낭비되는 것이 방지된다.
도 8을 참조하면, 도 8은 본 발명의 실시예에 따른 서버에 대한 개략적인 블록도이다. 서버(800)는: 중앙처리장치(CPU)(801), 랜덤 액세스 메모리(RAM)(802) 및 리드-온리 메모리(ROM)(803)를 포함하는 시스템 메모리(804) 및 시스템 메모리(804)를 중앙처리장치(801)에 연결하는 시스템 버스(805)를 포함한다. 서버(800)는 컴퓨터 내의 구성요소 간에 정보를 전송하는 데 사용되는 기본 입력/출력 시스템(I/O 시스템)(806) 및 운영체제(813), 애플리케이션(814) 및 다른 프로그램 모듈(815)을 저장하는 데 사용되는 대용량 저장 장치(807)를 더 포함한다.
기본 입력/출력 시스템(806)은 정보를 표시하는 데 사용되는 디스플레이(808) 및 사용자가 정보를 입력하는 데 사용하는 마우스 또는 키보드와 같은 입력 장치(809)를 포함한다. 디스플레이(808) 및 입력 장치(807)는 시스템 버스(805)의 입력/출력 제어기(810)에 연결되어 중앙처리장치(801)에 연결된다. 기본 입력/출력 시스템(806)은 키보드, 마우스 및 전자 스타일러스와 같은 복수의 다른 장치로부터의 입력을 수신하고 처리하는 데 사용되는 입력/출력 제어기(810)를 더 포함할 수 있다. 입력/출력 제어기(810)는 디스플레이 스크린, 프린팅 머신 또는 다른 유형의 출력 장치에 출력을 추가로 제공한다.
대용량 저장 장치(807)는 시스템 버스(805)의 대용량 저장 제어기(도시되지 않음)에 연결되어, 중앙처리장치(801)에 연결된다. 대용량 저장 장치(807) 및 관련 컴퓨터 판독 가능형 매체는 비휘발성 저장을 서버(800)에 제공한다. 즉, 대용량 저장 장치(807)는 하드디스크 또는 CD-ROM과 같은 컴퓨터 판독 가능형 매체(도시되지 않음)를 포함할 수 있다.
일반성의 손실 없이, 컴퓨터 판독 가능형 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독 가능형 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터와 같은 정보를 저장하는 데 사용되는 임의의 방법 또는 기술을 사용하여 구현되는 휘발성 및 비 휘발성, 분리형 및 비 분리형 매체를 포함한다. 컴퓨터 저장 매체는: RAM, ROM, EPROM, EEPROM 또는 플래시 메모리와 같은 솔리드 스테이트 저장 장치; CD-ROM 또는 DVD와 같은 광학 저장 장치; 및 카세트, 테이프 또는 자기 저장 장치와 같은 자기 저장 장치를 포함한다. 분명히, 당업자는 컴퓨터 저장 매체가 전술한 유형에 제한되지 않는다는 것을 알 수 있다. 시스템 메모리(804) 및 대용량 저장 장치(807)는 일반적으로 메모리로 지칭될 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 서버(800)는 인터넷과 같은 네트워크를 통해 네트워크 상의 원격 컴퓨터에 추가로 연결되어 작동될 수 있다. 즉, 서버(800)는 시스템 버스(805) 상의 네트워크 인터페이스 유닛(811)에 접속됨으로써 네트워크(812)에 접속될 수도 있고 네트워크 인터페이스 유닛(811)을 사용하여 다른 유형의 네트워크 또는 원격 컴퓨터 시스템(도시되지 않음)에 연결될 수도 있다.
메모리는 하나 이상의 프로그램을 더 포함한다. 하나 이상의 프로그램은 메모리에 저장되고, 하나 이상의 프로그램은 전술한 실시예에서 제공하는 정보 푸싱 방법을 수행하는 데 사용된다.
당업자라면 전술한 실시예에서의 정보 푸싱 방법의 단계 중 일부 또는 전부는 관련 하드웨어에 명령을 내리는 컴퓨터 프로그램에 의해 실행될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 프로그램은 컴퓨터 판독 가능형 저장 매체에 저장될 수 있고, 저장 매체는 리드-온리 메모리(ROM), 랜덤 액세스 메모리(RAM), 자기디스크, 또는 광디스크가 될 수 있다.
도 9를 참조하면, 도 9는 본 발명의 실시예에 따른 정보 푸싱 시스템에 대한 개략적인 블록도이다. 시스템은 서버(920) 및 클라이언트(940)를 포함한다.
서버(920)는 도 6에 도시되거나 도 7에 도시된 실시예 중 어느 하나에 따른 정보 푸싱 장치를 포함하거나; 도 8에 도시된 실시예에서의 서버를 포함한다.
클라이언트(940)는 서버(920)에 의해 푸싱되는 목표 친구 계정의 관련 정보를 수신하도록 구성되어 있다.
정보를 푸싱할 때, 전술한 실시예에서 제공하는 정보 푸싱 장치는 단지 전술한 기능 모듈의 분할의 예를 사용해서 설명되었다. 실제의 응용에서는, 전술한 기능은 다른 기능 모듈에 할당되어 요건에 따라 완료될 수 있으며, 즉 장치의 내부 구조는 전술한 기능 중 일부 또는 전부를 완료하도록 다른 기능 모듈들로 분할된다. 또한, 전술한 실시예에서 제공하는 정보 푸싱 장치는 정보 푸싱 방법 실시예는 동일한 개념에 있게 된다. 특정 실시 프로세스에 대해서는 방법 실시예를 참조한다. 이에 대해서는 여기서 다시 설명하지 않는다.
본 발명의 전술한 실시예에서의 순번은 단지 설명의 편의성을 위한 것일 뿐 실시예 간의 선호도를 의미하는 것은 아니다.
당업자라면 전술한 실시예의 단계 중 일부 또는 전부는 하드웨어를 사용해서 실행될 수도 있고 관련 하드웨어에 명령을 내리는 컴퓨터 프로그램에 의해 실행될 수도 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 프로그램은 컴퓨터 판독 가능형 저장 매체에 저장될 수 있다. 저장 매체는 리드 온리 메모리, 랜덤 액세스 메모리, 자기디스크, 또는 광디스크가 될 수 있다.
전술한 상세한 설명은 단지 본 발명의 예시적 실시예에 지나지 않으며, 본 발명의 보호 범위를 제한하려는 것이 아니다. 본 발명의 정신 및 원리 내에서 이루어지는 어떠한 변형, 등가의 대체, 또는 개선이라도 본 발명의 보호 범위 내에 있게 된다.

Claims (22)

  1. 정보 푸싱 방법으로서,
    사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하는 단계 - 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기(occasion, 契機)에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함함 - ;
    상기 제1 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하는 단계;
    상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하는 단계;
    상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 상기 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하는 단계; 및
    상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 단계
    를 포함하는 정보 푸싱 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 단계 이후에,
    상기 사용자 계정의 제2 행동 데이터를 획득하는 단계 - 상기 제2 행동 데이터는 상기 관련 정보가 푸시된 후 상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함함 - ;
    상기 제2 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수를 계산하는 단계;
    상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하는지를 검출하는 단계; 및
    상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하면, 상기 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지하는 단계
    를 더 포함하는 정보 푸싱 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수를 계산하는 단계 이후에,
    상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작은지를 검출하는 단계; 및
    상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작으면, 상기 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지하는 단계
    를 더 포함하는 정보 푸싱 방법.
  4. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하는 단계 이후에,
    상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량에 따라 상기 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하는 단계; 및
    상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하는 단계
    를 더 포함하는 정보 푸싱 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하는 단계는,
    다음 식:
    Figure pct00036

    에 따라 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하는 단계
    를 포함하며,
    Figure pct00037
    은 이용 계기에서 제1 행동의 수량이고,
    Figure pct00038
    은 단일의 제1 행동에 대응하는 점수이고,
    Figure pct00039
    는 이용 계기에서 제2 행동의 수량이고,
    Figure pct00040
    는 단일의 제2 행동에 대응하는 점수이고,
    Figure pct00041
    는 이용 계기에서 i번째 행동의 수량이고,
    Figure pct00042
    는 단일의 i번째 행동에 대응하는 점수이며,
    상기 i번째 행동은 능동적 행동 또는 수동적 행동이고,
    Figure pct00043
    는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
    Figure pct00044
    는 양의 정수인, 정보 푸싱 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하는 단계는,
    다음 식:
    Figure pct00045

    에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하는 단계; 또는
    다음 식:
    Figure pct00046

    에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하는 단계
    를 포함하며,
    m1, m2 및 mi는 가중 파라미터이고 양의 정수이며,
    Figure pct00047
    은 제1 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
    Figure pct00048
    는 제2 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
    Figure pct00049
    는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내는, 정보 푸싱 방법.
  7. 제1항 내지 제3항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 관련 정보는 목표 친구 계정의 프로필 사진, 목표 친구 계정의 닉네임, 목표 친구 계정의 계정 식별자, 목표 친구 계정의 개인 서명, 목표 친구 계정의 능동적 행동 정보, 또는 목표 친구 계정의 수동적 행동 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 정보 푸싱 방법.
  8. 정보 푸싱 장치로서,
    사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하도록 구성되어 있는 제1 획득 모듈 - 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기(occasion, 契機)에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함함 - ;
    상기 제1 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 제1 계산 모듈;
    상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하도록 구성되어 있는 제1 검출 모듈;
    상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 상기 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 친구 계산 모듈; 및
    상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하도록 구성되어 있는 정보 푸싱 모듈
    을 포함하는 정보 푸싱 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 사용자 계정의 제2 행동 데이터를 획득하도록 구성되어 있는 제2 획득 모듈 - 상기 제2 행동 데이터는 상기 관련 정보가 푸시된 후 상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함함 - ;
    상기 제2 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 제2 계산 모듈;
    상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하는지를 검출하도록 구성되어 있는 제2 검출 모듈; 및
    상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하면, 상기 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지하도록 구성되어 있는 제1 중지 모듈
    을 더 포함하는 정보 푸싱 장치.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작은지를 검출하도록 구성되어 있는 제3 검출 모듈; 및
    상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작으면, 상기 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지하도록 구성되어 있는 제2 중지 모듈
    을 더 포함하는 정보 푸싱 장치.
  11. 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 제1 계산 모듈은,
    상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량에 따라 상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 계기 계산 유닛; 및
    상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있는 점수 계산 유닛
    을 포함하는 정보 푸싱 장치.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 계기 계산 유닛은,
    다음 식:
    Figure pct00050

    에 따라 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있으며,
    Figure pct00051
    은 이용 계기에서 제1 행동의 수량이고,
    Figure pct00052
    은 단일의 제1 행동에 대응하는 점수이고,
    Figure pct00053
    는 이용 계기에서 제2 행동의 수량이고,
    Figure pct00054
    는 단일의 제2 행동에 대응하는 점수이고,
    Figure pct00055
    는 이용 계기에서 i번째 행동의 수량이고,
    Figure pct00056
    는 단일의 i번째 행동에 대응하는 점수이며,
    상기 i번째 행동은 능동적 행동 또는 수동적 행동이고,
    Figure pct00057
    는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
    Figure pct00058
    는 양의 정수인, 정보 푸싱 장치.
  13. 제11항에 있어서,
    상기 점수 계산 유닛은,
    다음 식:
    Figure pct00059

    에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있거나; 또는
    다음 식:
    Figure pct00060

    에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있으며,
    m1, m2 및 mi는 가중 파라미터이고 양의 정수이며,
    Figure pct00061
    은 제1 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
    Figure pct00062
    는 제2 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
    Figure pct00063
    는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내는, 정보 푸싱 장치.
  14. 제8항 내지 제10항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 관련 정보는 목표 친구 계정의 프로필 사진, 목표 친구 계정의 닉네임, 목표 친구 계정의 계정 식별자, 목표 친구 계정의 개인 서명, 목표 친구 계정의 능동적 행동 정보, 또는 목표 친구 계정의 수동적 행동 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 정보 푸싱 장치.
  15. 서버로서,
    프로세서, 메모리 및 네트워크 인터페이스 유닛을 포함하며, 상기 메모리는 하나 이상의 프로그램 명령을 저장하며, 상기 프로세서는 하나 이상의 프로그램 명령을 실행하도록 구성되며,
    상기 네트워크 인터페이스 유닛은,
    사용자 계정의 제1 행동 데이터를 획득하도록 구성되어 있으며, 상기 제1 행동 데이터는 다양한 이용 계기(occasion, 契機)에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 제1 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하고,
    상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작은지를 검출하며, 그리고
    상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수가 사전 설정된 임계값보다 작으면, 상기 사용자 계정의 친구 목록에서 각 친구 계정의 친구 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있으며,
    상기 네트워크 인터페이스 유닛은 상기 친구 활동 수준 점수가 사전 설정된 조건을 충족하는 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하도록 추가로 구성되어 있는, 서버.
  16. 제15항에 있어서,
    상기 네트워크 인터페이스 유닛은 상기 사용자 계정의 제2 행동 데이터를 획득하도록 추가로 구성되어 있으며,
    상기 제2 행동 데이터는 상기 관련 정보가 푸시된 후 상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량을 포함하며,
    상기 프로세서는 상기 제2 행동 데이터에 따라 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수를 계산하고, 상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하는지를 검출하도록 추가로 구성되어 있으며,
    상기 네트워크 인터페이스 유닛은, 상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 예상 임계값에 도달하면, 상기 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지하도록 추가로 구성되어 있는, 서버.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 프로세서는 상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작은지를 검출하도록 추가로 구성되어 있으며,
    상기 네트워크 인터페이스 유닛은, 상기 사용자 계정의 제2 활동 수준 점수가 제1 활동 수준 점수보다 작으면, 상기 목표 친구 계정의 관련 정보를 사용자 계정으로 푸시하는 것을 중지하도록 추가로 구성되어 있는, 서버.
  18. 제15항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 능동적 행동의 수량 및/또는 수동적 행동의 수량에 따라 상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하며, 그리고
    상기 다양한 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 추가로 구성되어 있는, 서버.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    다음 식:
    Figure pct00064

    에 따라 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 활동 수준 점수를 계산하도록 추가로 구성되어 있으며,
    Figure pct00065
    은 이용 계기에서 제1 행동의 수량이고,
    Figure pct00066
    은 단일의 제1 행동에 대응하는 점수이고,
    Figure pct00067
    는 이용 계기에서 제2 행동의 수량이고,
    Figure pct00068
    는 단일의 제2 행동에 대응하는 점수이고,
    Figure pct00069
    는 이용 계기에서 i번째 행동의 수량이고,
    Figure pct00070
    는 단일의 i번째 행동에 대응하는 점수이며,
    상기 i번째 행동은 능동적 행동 또는 수동적 행동이고,
    Figure pct00071
    는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
    Figure pct00072
    는 양의 정수인, 서버.
  20. 제18항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    다음 식:
    Figure pct00073

    에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 구성되어 있거나; 또는
    다음 식:
    Figure pct00074

    에 따라 상기 사용자 계정의 제1 활동 수준 점수를 계산하도록 추가로 구성되어 있으며,
    m1, m2 및 mi는 가중 파라미터이고 양의 정수이며,
    Figure pct00075
    은 제1 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
    Figure pct00076
    는 제2 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내며,
    Figure pct00077
    는 i번째 이용 계기에서 사용자 계정의 행동 수준 점수를 나타내는, 서버.
  21. 제15항 내지 제17항 중 어느 한 항에 있어서,
    상기 관련 정보는 목표 친구 계정의 프로필 사진, 목표 친구 계정의 닉네임, 목표 친구 계정의 계정 식별자, 목표 친구 계정의 개인 서명, 목표 친구 계정의 능동적 행동 정보, 또는 목표 친구 계정의 수동적 행동 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 서버.
  22. 정보 푸싱 시스템으로서,
    서버 및 클라이언트를 포함하며,
    상기 서버는 제8항 내지 제14항 중 어느 한 항에 따른 정보 푸싱 장치 또는 제15항 내지 제21항 중 어느 한 항에 따른 서버를 포함하며,
    상기 클라이언트는 상기 서버에 의해 푸싱되는 목표 친구 계정의 관련 정보를 수신하도록 구성되어 있으며, 상기 클라이언트는 적어도 하나의 사용자 계정에 로그인하는, 정보 푸싱 시스템.
KR1020187004648A 2015-09-11 2016-08-24 정보 푸싱 방법, 장치 및 시스템 KR102047901B1 (ko)

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Families Citing this family (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105245577B (zh) 2015-09-11 2018-09-04 腾讯科技（深圳）有限公司 信息推送方法、装置及系统
WO2017128342A1 (zh) * 2016-01-29 2017-08-03 杨钰 一种链接信息分享技术的数据统计方法及移动终端
CN105872058B (zh) * 2016-04-01 2019-03-19 贵州创鑫旅程网络技术有限公司 一种移动终端直播信息的推送方法及其推送装置
CN106294846A (zh) * 2016-08-19 2017-01-04 维沃移动通信有限公司 一种信息的推荐方法及移动终端
CN106487928B (zh) * 2016-12-09 2019-12-13 北京小米移动软件有限公司 消息推送方法及装置
CN107704997A (zh) * 2017-09-12 2018-02-16 广东万丈金数信息技术股份有限公司 评估客户端活跃度的方法、装置及存储介质
CN108460629A (zh) * 2018-02-10 2018-08-28 深圳壹账通智能科技有限公司 用户营销推荐方法、装置、终端设备及存储介质
CN108717671B (zh) * 2018-05-16 2020-08-04 浙江口碑网络技术有限公司 基于桌码标识的用户生活服务关系识别方法及装置
CN108924346B (zh) * 2018-06-25 2021-05-28 维沃移动通信有限公司 一种消息屏蔽方法及移动终端
CN109756563B (zh) * 2018-12-17 2022-09-30 平安科技（深圳）有限公司 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN112152902B (zh) * 2019-06-27 2022-07-29 腾讯科技（深圳）有限公司 媒体资源的推送方法及装置
CN110890969B (zh) * 2019-11-22 2021-12-31 腾讯科技（深圳）有限公司 群发消息的方法、装置、电子设备及存储介质
US11907367B2 (en) * 2019-11-22 2024-02-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Dormant account identifier
CN111475222A (zh) * 2020-03-31 2020-07-31 掌阅科技股份有限公司 用于电子书应用的漂流瓶处理方法及电子设备
CN114844854A (zh) * 2022-04-22 2022-08-02 深圳腾银信息咨询有限责任公司 一种基于用户行为的策略推送方法、装置及电子设备

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009051146A1 (ja) * 2007-10-19 2009-04-23 Konami Digital Entertainment Co., Ltd. ユーザ管理システム、ユーザ管理方法、情報記録媒体、ならびに、ユーザ管理プログラム
KR20130109229A (ko) * 2011-01-05 2013-10-07 애플 인크. 다중-사용자 장치를 위한 메시지 푸시 통지 클라이언트 개량
KR20140019845A (ko) * 2011-05-27 2014-02-17 노키아 코포레이션 소셜 네트워크를 통해 접속 설정을 공유하는 방법 및 장치
US20150074215A1 (en) * 2012-05-31 2015-03-12 Facebook, Inc. Methods And Systems For Optimizing Messages To Users Of A Social Network
KR20150031476A (ko) * 2012-07-12 2015-03-24 텐센트 테크놀로지(센젠) 컴퍼니 리미티드 소셜 네트워크 애플리케이션에서 사용자 관계를 실현하는 방법 및 장치
US20150207915A1 (en) * 2014-02-27 2015-07-23 Fitbit, Inc. Notifications on a User Device Based on Activity Detected By an Activity Monitoring Device

Family Cites Families (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP5492370B2 (ja) * 2006-12-07 2014-05-14 株式会社タイトー Ｓｎｓサーバ、ｓｎｓ制御プログラム
CN102637183A (zh) * 2011-02-12 2012-08-15 北京千橡网景科技发展有限公司 用于在社交网络中向用户推荐好友的方法和设备
CN102752334B (zh) * 2011-04-22 2015-05-20 腾讯科技（深圳）有限公司 基于地理位置信息展示用户动态的方法及系统
CN102957727A (zh) * 2011-08-26 2013-03-06 腾讯科技（深圳）有限公司 Sns网络中好友动态提示方法、系统、客户端及服务器
CN102571630B (zh) * 2011-12-26 2013-10-09 腾讯科技（深圳）有限公司 一种匿名社交系统中用户活跃度的评估方法及装置
US9495456B2 (en) * 2012-06-25 2016-11-15 Google Inc. Selecting, ranking, and/or presenting microsite content
JP6082957B2 (ja) * 2012-07-18 2017-02-22 株式会社コナミデジタルエンタテインメント 管理装置、サービス提供システム、管理装置の制御方法、及び、管理装置のプログラム。
CN102937995B (zh) * 2012-11-23 2015-10-14 小米科技有限责任公司 一种交互信息处理方法及装置
WO2014178306A1 (ja) * 2013-04-30 2014-11-06 グリー株式会社 表示情報提供方法、表示情報提供プログラム及びサーバ装置
CN104468667B (zh) 2013-09-22 2018-06-22 腾讯科技（深圳）有限公司 消息推送方法、装置和服务器
CN104679969B (zh) * 2013-11-29 2018-12-28 腾讯科技（深圳）有限公司 防止用户流失的方法及装置
US20150244664A1 (en) * 2014-02-24 2015-08-27 EyeSay, LLP Enterprise messaging platform
JP6331541B2 (ja) * 2014-03-20 2018-05-30 フリュー株式会社 管理サーバ、管理サーバの制御方法、制御プログラム、および記録媒体
JP2016090825A (ja) * 2014-11-06 2016-05-23 三洋テクノソリューションズ鳥取株式会社 情報端末装置および情報配信システム
CN104660496B (zh) * 2015-01-28 2018-09-25 腾讯科技（深圳）有限公司 一种信息处理方法、客户端及服务器
CN105245577B (zh) * 2015-09-11 2018-09-04 腾讯科技（深圳）有限公司 信息推送方法、装置及系统

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2009051146A1 (ja) * 2007-10-19 2009-04-23 Konami Digital Entertainment Co., Ltd. ユーザ管理システム、ユーザ管理方法、情報記録媒体、ならびに、ユーザ管理プログラム
KR20130109229A (ko) * 2011-01-05 2013-10-07 애플 인크. 다중-사용자 장치를 위한 메시지 푸시 통지 클라이언트 개량
KR20140019845A (ko) * 2011-05-27 2014-02-17 노키아 코포레이션 소셜 네트워크를 통해 접속 설정을 공유하는 방법 및 장치
US20150074215A1 (en) * 2012-05-31 2015-03-12 Facebook, Inc. Methods And Systems For Optimizing Messages To Users Of A Social Network
KR20150031476A (ko) * 2012-07-12 2015-03-24 텐센트 테크놀로지(센젠) 컴퍼니 리미티드 소셜 네트워크 애플리케이션에서 사용자 관계를 실현하는 방법 및 장치
US20150207915A1 (en) * 2014-02-27 2015-07-23 Fitbit, Inc. Notifications on a User Device Based on Activity Detected By an Activity Monitoring Device

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US10505887B2 (en) 2019-12-10
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