CN105187726B - 一种多功能移动图像处理装置、处理方法 - Google Patents
一种多功能移动图像处理装置、处理方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种移动图像处理装置、处理方法及其用途,该装置上设置有与外部装置通信的传输模块、控制器和摄像头,摄像头的数量为一个或两个,两个摄像头的图像采集面在同一平面上;摄像头包括内置连接有红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片的滤光片切换器,控制器控制两摄像头的滤光片切换器切换不同的滤光片,形成不同组合的拍摄模式,提高用户体验。本发明还公开了生物图像信息处理方法,识别拍摄物是否为生物活体,或者对识别后的生物图像数据加密传输,本发明还公开了3D影像拍摄的方法,实现为3D视频和3D建模提供图像数据采集准备;本装置的用途广泛,满足不同用户的使用需求。
Description
技术领域
本发明涉及图像信息采集技术,特别涉及一种多功能移动图像处理装置、处理方法及用途。
背景技术
随着网络技术的日益发展,移动视频通讯的应用日益成为人们生活的必要通讯手段,在人们对视频通讯习以为常后,更高级的用户体验,例如3D视频通讯、智能人脸识别、智能虹膜识别、智能指静脉识别、智能掌静脉识别、智能耳朵识别、影像预处理、3D视频、3D建模等多种功能,开始被更多的用户追求,但由于目前用于移动视频通讯的摄像头都是单镜头的可见光摄像头,成像是平面的,使用效果不够理想,无法达到用户的需求,而红外或近红外摄像头没有应用到移动视频设备当中。因此,迫切需要一种带有多功能视频通讯摄像头的移动图像处理装置,提高人们日常视频通讯的用户体验。
发明内容
本发明任务之一提供一种移动图像处理装置,具备多种功能的拍摄模式。
本任务通过下述技术方案来实现:
一种多功能移动图像处理装置,包括控制器以及与控制器连接的的显示屏,其特征在于:所述移动图像处理装置上还设有与所述控制器连接的摄像头,摄像头包括滤光器和图像传感器,控制器接收到本装置上虚拟按键或实体按键发送的指令,控制通过滤光器接收不同波长光线的图像传感器将图像转换为数字信号,并对其进行处理,然后将处理后的图像数据输出。
所述摄像头的数量为一个,且该摄像头包括滤光片切换器和/或对焦模块和/或补光模块;或所述摄像头的数量为两个,且该两个摄像头中的一个或两个包括滤光片切换器和/或对焦模块和/或补光模块,该两个摄像头的图像采集面在同一平面上。
所述控制器包括有:
模式管理模块,用于控制所述对焦模块、所述补光模块及所述滤光片切换器切换不同滤光片形成不同的拍摄模式;
图像处理模块,能够接收拍摄的图像数据,再将接收的图像数据按照不同拍摄模式进行相应的数据处理、加密及准备处理操作后发送到数据接口模块,和/或将接收的图像数据通过数据接口模块输送至显示屏进行预览;
数据接口模块,用于接收发送给控制器的指令,以及输出图像处理模块的图像数据。
所述滤光器的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的任一个;所述滤光片切换器内置连接的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的至少一个。
所述控制器还包括用于控制对焦器件调节成像清晰度的所述对焦模块,对焦器件采为定焦距器件、可控对焦器件或自适应对焦器件。
所述控制器还包括用于调控补光灯的所述补光模块,补光灯分别为可见光补光灯、红外补光灯和近红外补光灯中的至少一个。
所述模式管理模块设有开发者控制拍摄模块,开发者通过所述控制器访问开发者控制拍摄模块,查询所述摄像头的对焦模块、补光模块和滤光片切换器一种以上的工作状态,并且/或者,控制所述摄像头的对焦模块、补光模块和滤光片切换器一种以上的工作状态。
所述近红外窄带滤光片使用的近红外线的波长为700~2526nm。
所述移动图像处理装置为手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视。
所述控制器设有加密模块。
所述图像传感器为电荷耦合器件CCD或互补金属氧化物半导体CMOS。
所述控制器为数字信号处理器DSP、微控制单元MCU、嵌入式计算机处理器ARM、现场可编程门阵列FPGA、中央处理器CPU、单片机、片上系统SoC或其它等同专用芯片。
所述控制器还连接有传输模块,传输模块为Wi-Fi模块、蓝牙模块、近距离无线通讯模块NFC、网络通讯模块、USB通讯模块、IEEE1394通讯模块、无线千兆比特通讯模块WiGig、LED无线光通信Lifi通讯模块中任一种或多种模块。
本发明的任务之二提供一种利用所述的移动图像处理装置进行生物图像信息处理方法,可识别拍摄物体是否为生物活体。
本任务的技术方案如下:
一种利用所述的移动图像处理装置进行生物图像信息处理方法,该移动图像处理装置的所述摄像头数量为两个,且该两个摄像头中的一个或两个包括滤光片切换器和/或对焦模块,该两个摄像头的图像采集面在同一平面上,所述滤光器的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的任一个;所述滤光片切换器内置连接的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的至少一个;
其特征在于包含如下处理步骤:
(a1)启动两个所述摄像头,两个摄像头同步输出图像数据;
(a2)设置至少一个摄像头为近红外拍摄模式;
(a3)抓取图像数据并传输至显示屏给用户预览;
(a4)判断近红外图像是否存在活体,如果是进行步骤(a5),
否则进行步骤(a3);
(a5)判断近红外图像是否符合生物图像识别拍摄需求,如果是进行步骤(a6),否则进行步骤(a3);
(a6)控制器把拍摄好的图像数据进行图像数据输出。
进一步的改进方案如下:
所述步骤(a2)设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为可见光拍摄模式;或者,所述步骤(a2)设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为红外拍摄模式;或者,所述步骤(a2)设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为与第一摄像头不同波段的近红外拍摄模式,所述第二摄像头的近红外波长为700~2526nm;或者,步骤(a2)设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为非工作状态。
所述移动图像处理装置还包括加密模块,步骤(a6)还包括如下步骤:
判断所述控制器的模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器把拍摄好的图像数据传送到所述加密模块进行加密,对加密后的图像数据进行图像数据输出;否则,控制器把未加密的图像数据进行图像数据输出。
所述步骤(a2)中所述摄像头在近红外拍摄模式下,使用的近红外线的波长为700~2526nm。
所述近红外线的波长为700~1100nm,用于活体人脸识别图像采集,或者/和用于活体虹膜识别图像采集,或者/和用于活体指静脉识别图像采集,或者/和用于活体掌静脉识别图像采集,或者/和用于活体耳朵识别图像采集。
本发明的任务之三提供一种利用所述的移动图像处理装置进行生物图像信息处理方法,可识别拍摄物体是否为生物活体。
本任务的技术方案如下:
一种利用所述的移动图像处理装置进行生物图像信息处理方法,所述移动图像处理装置仅有一个摄像头工作,该摄像头包括滤光片切换器,滤光片切换器内置连接有近红外窄带滤光片,还连接有红外截止滤光片或/和全光谱光学透镜,其特征在于所述生物图像信息采集的方法包括如下步骤:
(b1)启动摄像头工作,所述控制器切换该摄像头至可见光拍摄模式或夜视拍摄模式;
(b2)抓取可见光图像或红外光图像数据,并将抓取的图像数据传输至显示屏给用户预览;
(b3)判断可见光图像或红外光图像是否存在人脸,如果是,保持可见光人脸图像或红外光人脸图像运行步骤(b4),否则运行步骤(b2);
(b4)判断可见光人脸图像或近红外人脸图像是否符合生物图像识别拍摄要求,如果是运行步骤(b2),否则进行步骤(b5);
(b5)控制器控制滤光片切换器切换近红外窄带滤光片工作,使得摄像头处于近红外拍摄模式;
(b6)抓取近红外图像数据,并传输至显示屏给用户预览;
(b7)判断近红外光图像是否存在活体人脸,如果是,保持近红外人脸图像运行步骤(b8),否则运行步骤(b1);
(b8)判断近红外人脸图像是否符合生物图像识别拍摄要求,如果是运行
步骤(b9),否则进行步骤(b1);
(b9)控制器利用人脸识别算法判断:步骤(b3)的可见光人脸图像与步骤(b7)的近红外人脸图像的相似度,或者,步骤(b3)的红外光人脸图像与步骤(b7)的近红外人脸图像的相似度,
如果该相似度超过设定阈值,则认为是同一个人,运行步骤(b10),否则认为不是同一个人,运行步骤(b1);
(b10)控制器把拍摄好的可见光人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据进行图像数据输出,或者,控制器把拍摄好的红外光人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据进行图像数据输出。
进一步的改进方案如下:
所述阈值为不小于0.8不大于1的值。
所述移动图像处理装置还包括加密模块,步骤(b10)还包括如下步骤:
判断所述控制器的模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器把拍摄好的图像数据传送到所述加密模块进行加密,对加密后的图像数据进行图像数据输出;否则,控制器把未加密的图像数据进行图像数据输出。
所述步骤(b5)中所述摄像头在近红外拍摄模式下,使用的近红外线的波长为700~2526nm。
所述近红外线的波长为700~1100nm,用于活体人脸识别图像采集,或者/和用于活体虹膜识别图像采集,或者/和用于活体指静脉识别图像采集,或者/和用于活体掌静脉识别图像采集,或者/和用于活体耳朵识别图像采集。
本发明的任务之四是提供一种利用所述的移动图像处理装置进行3D影像拍摄的方法,实现为3D视频和3D建模提供图像数据采集准备。
本任务的技术方案如下:
一种利用所述的移动图像处理装置进行3D影像拍摄的方法,该移动图像处理装置的所述摄像头数量为两个,该两个摄像头的图像采集面在同一平面上,且该两个摄像头中的一个或两个包括滤光片切换器和/或对焦模块,所述滤光器的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的任一个;所述滤光片切换器内置连接的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的至少一个;其特征在于包含如下处理步骤:
(c1)启动两个所述摄像头,两个摄像头同步输出图像数据;
(c2)设置第一摄像头至可见光拍摄模式,并抓取第一可见光图像数据,同时设置第二摄像头至可见光拍摄模式,并抓取第二可见光图像数据;
(c3)控制器把拍摄好的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据进行图像数据输出。
进一步的改进方案如下:
所述移动图像处理装置还包括加密模块,步骤(c3)还包括如下步骤:
判断所述控制器的模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器把拍摄好的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据传送到加密模块进行加密,对加密后的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据进行图像数据输出;否则,控制器把未加密的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据进行图像数据输出。
本发明的任务之五是提供一种利用所述的移动图像处理装置进行全焦点距离影像拍摄方法,解决了清晰拍摄近距离物体的时候也能清晰拍摄远距离物体的问题。
本任务的技术方案如下:
一种利用所述的移动图像处理装置进行全焦点距离影像拍摄方法,该移动图像处理装置的所述摄像头数量为两个,该两个摄像头的图像采集面在同一平面上,且该两个摄像头中的一个或两个包括对焦模块,其特征在于包括如下步骤:
利用所述两个摄像头,其中一个为近焦点距离,另一个为远焦点距离,进行拍摄图像,将拍摄的图像数据传输到外部装置,外部装置通过第三方软件把近焦点距离摄像头拍摄的图像和远焦点距离摄像头拍摄的图像,融合成一幅全景图像;或者,将近焦点距离摄像头拍摄的图像和远焦点距离摄像头拍摄的图像经过所述控制器处理,融合成一幅全景图像,再对全景图像进行图像数据输出。
本发明的任务之六是提供所述的移动图像处理装置的用途,该装置的用途广泛,满足不同用户的使用需求。
本任务的技术方案如下:
所述的移动图像处理装置的用途,该移动图像处理装置的所述摄像头数量为一个,且该摄像头包括滤光片切换器和/或对焦模块和/或补光模块;或所述摄像头的数量为两个,且该两个摄像头中的一个或两个包括滤光片切换器和/或对焦模块和/或补光模块,该两个摄像头的图像采集面在同一平面上;所述滤光器的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的任一个,所述滤光片切换器内置连接的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的至少一个;其特征在于:
所述移动图像处理装置用于2D视频通讯、3D视频通讯、智能人脸识别、智能虹膜识别、智能指静脉识别、智能掌静脉识别、智能耳朵识别、全焦点距离影像、2D影像、3D影像、3D建模和/或开发者模式的图像数据采集。
本发明的优点:
(1)本发明多功能移动图像处理装置,通过切换摄像头中红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片,形成不同的组合,达到具备多种拍摄功能,提高用户体验。
(2)本发明生物图像信息处理的方法,采用所述移动图像处理装置,两个摄像头至少一个为近红外拍摄模式,能够识别拍摄物是否为生物活体,对生物活体拍摄图像,或对拍摄后的生物图像数据进行加密传输;两个摄像头同步传输图像,可通过红外拍摄模式下的人脸图像来验证可见光模式下的人脸图像是否为非法用户,提高用户身份认证的安全性。
(3)本发明生物图像信息采集的方法,采用所述移动图像处理装置,摄像头数量为一个,其内滤光片切换器连接有近红外窄带滤光片,还连接有红外截止滤光片或全光谱光学透镜,可以在可见光情况下和低照度情况下,识别生物活体,进一步可以通过将滤光片切换器切换近红外窄带滤光片与其它滤光片前后抓取的图像进行相似性判断,验证是否为同一个人,提高用户身份认证的安全性。
(4)本发明3D影像拍摄的方法,采用所述移动图像处理装置,两摄像头都为可见光拍摄模式,两摄像头的图像采集面在同一平面上,实现为3D视频和3D建模提供图像数据采集准备,或对图像数据进行加密传输。
(5)本发明全焦点距离影像拍摄方法,采用所述移动图像处理装置,两摄像头都为可见光拍摄模式,且该两个摄像头的图像采集面在同一平面上,使得一个为近焦点距离,另一个为远焦点距离,将拍得的图形进行融合,解决了清晰拍摄近距离物体的时候也能清晰拍摄远距离物体的问题。
(6)本发明移动图像处理装置的用途广泛,主要应用于2D视频通讯、3D视频通讯、智能人脸识别、智能虹膜识别、智能指静脉识别、智能掌静脉识别、智能耳朵识别、全焦点距离影像、2D影像、3D影像、3D建模、开发者模式等多种功能,满足不同用户的使用需求。
附图说明
图1为本发明硬件结构图示意图之一;
图2为本发明硬件结构图示意图之二;
图3为图1和图2控制器的内部结构示意图;
图4为图1的3D影像拍摄方法的流程图;
图5为图1包含图像数据加密的3D影像拍摄方法流程图;
图6为图1双目人脸识别图像信息处理方法的流程图;
图7为图1低照度环境双目人脸识别图像信息处理方法的流程图;
图8为图2单目人脸识别图像信息信息处理方法流程图。
具体实施方式
实施例1:
如图1,一种多功能移动图像处理装置1,包括控制器3以及与控制器3连接的的显示屏5,移动图像处理装置上还设有与控制器3连接的摄像头4,摄像头4包括滤光器和图像传感器,控制器3接收到本装置上虚拟按键或实体按键发送的指令,控制通过滤光器接收不同波长光线的图像传感器将图像转换为数字信号,并对其进行处理,然后将处理后的图像数据输出。
所述摄像头4的数量为两个,且该两个摄像头4中的一个或两个包括滤光片切换器和/或对焦模块303和/或补光模块304,该两个摄像头4的图像采集面在同一平面上。
所述滤光器的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的任一个;所述滤光片切换器内置连接的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的至少一个。
所述近红外窄带滤光片使用的近红外线的波长为700~2526nm。
滤光片切换器由滤光片和动力部分(可以是电磁、电机或其它动力源)构成的,动力部分由控制器3驱动。
如图3,所述控制器3包括有:
模式管理模块301,用于控制对焦模块303、补光模块304及滤光片切换器切换不同滤光片形成不同的拍摄模式;
图像处理模块302,能够接收拍摄的图像数据,再将接收的图像数据按照不同拍摄模式进行相应的加密、准备处理操作后发送到数据接口模块306,和/或将接收的图像数据通过数据接口模块306输送至显示屏5进行预览;
数据接口模块306,用于接收发送给控制器3的指令,以及输出图像处理模块302的图像数据。
模式管理模块301设有开发者控制拍摄模块,开发者在外部装置上通过传输模块2访问开发者控制拍摄模块,查询两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和滤光片切换器一种以上的工作状态,并且/或者,控制该两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和滤光片切换器一种以上的工作状态。
控制器3还包括用于控制对焦器件调节成像清晰度的对焦模块303,对焦器件采为定焦距器件、可控对焦器件或自适应对焦器件。
控制器还包括用于调控补光灯的所述补光模块304,其中补光灯分别为可见光补光灯、红外补光灯和近红外补光灯中的至少一个,补光灯还可以为高光谱补光灯。
图像传感器为电荷耦合器件CCD(ChargeCoupledDevice)或互补金属氧化物半导体CMOS(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor)。
控制器3为数字信号处理器DSP、微控制单元MCU、嵌入式计算机处理器ARM、现场可编程门阵列FPGA(Field-ProgrammableGateArray)、低能耗中央处理器CPU、高性能单片机、片上系统SoC或其它等同专用芯片。
控制器3还连接有传输模块2,传输模块2包含Wi-Fi模块、蓝牙模块、近距离无线通讯模块NFC、网络通讯模块、USB通讯模块、IEEE1394通讯模块、无线千兆比特通讯模块WiGig、LED无线光通信Lifi通讯模块中任一种或多种模块,用于传输移动图像处理装置1的工作状态信息、控制指令、图像、视频、音频及加密数据信息。
移动图像处理装置1为手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视。
控制器3设有加密模块或不设置加密模块。
一种利用所述的移动图像处理装置1进行生物图像信息采集的方法,可识别拍摄物体是否为生物活体,包含如下处理步骤:
(a1)启动两个所述摄像头,两个摄像头同步输出图像数据;
(a2)设置至少一个摄像头为近红外拍摄模式;
(a3)抓取图像数据并通过传输模块传输至显示屏给用户预览;
(a4)判断近红外图像是否存在活体,如果是进行步骤(a5),
否则进行步骤(a3);
(a5)判断近红外图像是否符合生物图像识别拍摄需求,如果是进行步骤(a6),否则进行步骤(a3);
(a6)控制器把拍摄好的图像数据进行图像数据输出。
步骤(a2)设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为可见光拍摄模式;或者,步骤(a2)设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为红外拍摄模式;或者,所述步骤(a2)设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为与第一摄像头不同波段的近红外拍摄模式,所述第二摄像头的近红外波长为700~2526nm;或者,步骤(a2)设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为非工作状态。
移动图像处理装置1还包括加密模块305,步骤(a6)还包括如下步骤:
判断控制器3的模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器3把拍摄好的图像数据传送到加密模块305进行加密,对加密后的图像数据进行图像数据输出;否则,控制器把未加密的图像数据进行图像数据输出。
所述步骤(a2)中摄像头4在近红外拍摄模式下,使用的近红外线的波长为700~2526nm。
所述近红外线的波长为700~1100nm,用于活体人脸识别图像采集,或者/和用于活体虹膜识别图像采集,或者/和用于活体指静脉识别图像采集,或者/和用于活体掌静脉识别图像采集,或者/和用于活体耳朵识别图像采集。
一种利用的移动图像处理装置1进行3D影像拍摄的方法,实现为3D视频和3D建模提供图像数据采集准备,包括如下步骤:
(c1)启动两个摄像头4,两个摄像头4同步输出图像数据;
(c2)设置第一摄像头至可见光拍摄模式,并抓取第一可见光图像数据,同时设置第二摄像头至可见光拍摄模式,并抓取第二可见光图像数据;
(c3)控制器把拍摄好的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据进行图像数据输出。
移动图像处理装置1还包括加密模块305,步骤(c3)还包括如下步骤:
判断控制器3的模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器3把拍摄好的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据传送到加密模块305进行加密,对加密后的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据进行图像数据输出;否则,控制器3把未加密的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据进行图像数据输出。
一种利用的移动图像处理装置1进行全焦点距离影像的拍摄方法,包括如下步骤:利用所述两个摄像头,其中一个为近焦点距离,另一个为远焦点距离,进行拍摄图像,将拍摄的图像数据传输到外部装置,外部装置通过第三方软件把近焦点距离摄像头拍摄的图像和远焦点距离摄像头拍摄的图像,融合成一幅全景图像;或者,将近焦点距离摄像头拍摄的图像和远焦点距离摄像头拍摄的图像经过所述控制器处理,融合成一幅全景图像,再对全景图像进行图像数据输出。
图像信息采集装置的用途广泛,满足不同用户的使用需求;所述图像信息采集装置用于2D视频通讯、3D视频通讯、智能人脸识别、智能虹膜识别、智能指静脉识别、智能掌静脉识别、智能耳朵识别、全焦点距离影像、2D影像、3D影像、3D建模和/或开发者模式的图像数据采集。
实施例2:
如图1,本发明公开了一种多功能移动图像处理装置1,包括控制器3以及与控制器3连接的的显示屏5;移动图像处理装置1上还设有分别与控制器3连接的两个独立摄像头4,这两个摄像头4的图像采集面在同一平面上,摄像头4包括图像传感器和滤光片切换器,这两个摄像头4中的一个或两个包括对焦模块30和/或补光模块。
控制器3接收到该装置上虚拟按键或实体按键发送的指令,控制滤光片切换器切换滤光片改变图像传感器接收不同波长的光线,图像传感器将图像转换为数字信号,控制器3接收到该信号后对其进行处理,然后将处理后的图像数据输出。
每个滤光片切换器内置连接三种滤光片分别为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片。本发明图像信息采集装置1通过切换两个独立摄像头4中红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片,形成不同的组合,达到具备多种拍摄功能,提高用户体验。
所述近红外窄带滤光片使用的近红外线的波长为700~2526nm。
滤光片切换器由滤光片和动力部分(可以是电磁、电机或其它动力源)构成的,动力部分由控制器3驱动。
如图3,控制器3包括有
模式管理模块301,用于控制对焦模块303、补光模块304及滤光片切换器切换不同滤光片形成不同的拍摄模式;
图像处理模块302,能够接收拍摄的图像数据,再将接收的图像数据按照不同拍摄模式进行相应的数据处理、加密及准备处理操作后发送到数据接口模块306,和/或将接收的图像数据通过数据接口模块306输送至显示屏5进行预览;
数据接口模块306,用于接收发送给控制器3的指令,以及输出图像处理模块302的图像数据到对应的应用程序或显示屏5。
应用程序为运行在所述移动图像处理装置1上的可执行代码,包括操作系统、驱动程序、服务进程、应用进程、虚拟机、运行在虚拟机上的操作系统、运行在虚拟机上的驱动程序、运行在虚拟机上的服务进程、运行在虚拟机上的应用进程等,本发明不做限制。
模式管理模块301设有开发者控制拍摄模块,开发者通过控制器3访问开发者控制拍摄模块,查询两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态,并且/或者,控制该两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态。
控制器3还包括用于控制对焦器件调节成像清晰度的所述对焦模块303,对焦器件采用固定焦距器件、手动对焦器件、可控对焦器件或自适应对焦器件。
控制器3还包括用于调控补光灯的所述补光模块304,其中补光灯分别为可见光补光灯、红外补光灯和近红外补光灯中的至少一个,补光灯还可以为高光谱补光灯。
图像传感器为电荷耦合器件CCD(ChargeCoupledDevice)或互补金属氧化物半导体CMOS(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor)。
控制器3为数字信号处理器DSP、微控制单元MCU、嵌入式计算机处理器ARM、现场可编程门阵列FPGA(Field-ProgrammableGateArray)、低能耗中央处理器CPU、高性能单片机、片上系统SoC或其它等同专用集成芯片。
控制器3还连接有用于对外通讯的传输模块2,传输模块2为包含Wi-Fi模块、蓝牙模块、近距离无线通讯模块NFC、网络通讯模块、USB通讯模块、IEEE1394通讯模块、无线千兆比特通讯模块WiGig、LED无线光通信Lifi通讯模块中任一种或多种模块。
移动图像处理装置1为手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视。控制器3为独立器件,或共用手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视内部的控制器,两个摄像头4嵌入手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3还连接有补光灯,分别为可见光补光灯、红外补光灯和/或近红外补光灯,补光灯还可以为高光谱补光灯,分别嵌置在手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3设有加密模块或不设置加密模块。
一种生物图像信息处理方法,采用上述的移动图像处理装置1检测生物活体,其包括如下步骤:
(11)启动两个摄像头4,两个摄像头4同步输出图像数据;
(12)控制器3切换第一摄像头4至近红外拍摄模式,同时控制器3切换第二摄像头4至可见光拍摄模式;
(13)抓取第一摄像头4的近红外图像传输至显示屏5给用户预览,同时抓取第二摄像头4的可见光图像传输至显示屏5给用户预览;
(14)判断近红外图像是否存在活体,如果是进行步骤(15),
否则进行步骤(13);
(15)判断近红外图像和/或可见光图像是否符合生物图像识别拍摄需求,如果是进行步骤(16),否则进行步骤(13);
(16)图像处理模块302把拍摄好的可见光图像数据和/或近红外图像数据通过数据接口模块306进行输出。
在设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为可见光拍摄模式情况下,如果拍摄的是生物活体人脸,移动图像处理装置1同步输出的是可见光人脸图像和近红外人脸图像;如果拍摄的对象是用户的人脸照片,移动图像处理装置1同步输出可见光人脸图像,近红外图像不存在活体人脸图像,从而提高支付验证用户身份的安全性,即可应用于商务支付,或者,识别生物活体。
在设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为红外拍摄模式情况下,主要针对低照度的拍摄情况下识别生物活体,提高身份认证的安全性,可应用于商务支付,原理如本实施例的低照度环境双目人脸识别图像采集模式。
在设置第一摄像头为近红外拍摄模式,设置第二摄像头为非工作状态情况下,即为单目生物识别图像采集模式,其工作原理和技术效果如本实施例的单目人脸识别图像采集模式或实施例6。
移动图像处理装置1还包括加密模块305,步骤(a6)还包括如下步骤:
判断控制器3的模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器3把拍摄好的图像数据传送到加密模块305进行加密,对加密后的图像数据进行图像数据输出;否则,控制器3把未加密的图像数据进行图像数据输出。
上述步骤(12)中所述第一摄像头4在近红外拍摄模式下,使用的近红外线的波长为700~2526nm。所述近红外线的波长为700~1100nm,用于活体人脸识别图像采集,或者/和用于活体虹膜识别图像采集,或者/和用于活体指静脉识别图像采集,或者/和用于活体掌静脉识别图像采集,或者/和用于活体耳朵识别图像采集。
如图4,采用上述的移动图像处理装置1进行的一种3D影像拍摄的方法,包括如下步骤:
(21)启动两个摄像头4,两个摄像头4同步输出图像数据;
(22)控制器3切换第一摄像头4至可见光拍摄模式,并抓取第一可见光图像数据,同时控制器3切换第二摄像头4至可见光拍摄模式,并抓取第二可见光图像数据;
(23)图像处理模块302把拍摄好的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据通过数据接口模块306进行输出。
如图5,采用上述的移动图像处理装置1进行的一种3D影像拍摄的方法,该装置的控制器还包括加密模块305,该3D影像拍摄的方法包括如下步骤:
(31)启动两个摄像头4,两个摄像头4同步输出图像数据;
(32)控制器3切换第一摄像头4至可见光拍摄模式,并抓取第一可见光图像数据,同时控制器3切换第二摄像头4至可见光拍摄模式,并抓取第二可见光图像数据;
(33)判断模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器3把拍摄好的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据传送到加密模块305进行加密,运行步骤(34),否则进行步骤(35);
(34)控制器3把加密后的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据通过数据接口模块306进行输出;
(35)控制器3把未加密的第一可见光图像数据和第二可见光图像数据通过通过数据接口模块306进行输出。
本移动图像处理装置1有以下拍摄模式:
普通模式:
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的普通拍摄模式指令,切换成普通模式,模式管理模块301启动第一摄像头4,第二摄像头4置于非工作状态,第一摄像头内的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令控制切换至红外截止滤光片正常工作,当所拍摄物体的光反射进镜头时,红外截止滤光片将吸收过滤掉红外线,使得图像传感器CCD或CMOS接收到可见光光谱范围内的光线并将其转化成图形电信号,经图形处理模块32处理后通过数据接口模块306发送至对应的应用程序。此时,第一摄像头4也即处于可见光拍摄模式下。
可见光摄像头进行拍摄时,模式管理模块301检测当前环境光是否需要开启可见光灯补光,补光模块304根据检测结果进行可见光补光,使摄像头有较好的宽动态,拍摄到比较清晰的图像。
本模式下的对焦模块303切换摄像头4对焦范围为大于等于1mm。
本模式下,可以根据拍摄信号中的加密指令判断是否需要对图像数据进行加密,对拍摄好的图像数据进行加密后方可进行传输,加密方式只需对应的解密方式能完整解密出正确的信息即可,本发明不做限制。
双目夜视模式:
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的切换夜视模式指令,切换成夜视模式,模式管理模块301启动第一摄像头4和第二摄像头4,第一摄像头4和第二摄像头4内置的滤光片切换器根据模式管理模块31的切换指令控制切换至全光谱透镜正常工作,夜晚当所拍摄物体的光反射进镜头时,第一摄像头4和第二摄像头4的图像传感器CCD或CMOS接收到全部光谱范围内的光线并将其转化成图形电信号,
经图形处理模块302处理后通过数据接口模块306发送至对应的应用程序。
模式管理模块301检测当前环境光是否需要开启红外补光,补光模块304根据检测结果进行红外光补光,使摄像头有较好的宽动态,拍摄到比较清晰的图像。
本模式下的对焦模块303切换第一摄像头4和第二摄像头4对焦范围为大于等于1mm。
本模式下,可以根据拍摄信号中的加密指令判断是否需要对图像数据进行加密,对拍摄好的图像数据进行加密后方可进行传输,加密方式只需对应的解密方式能完整解密出正确的信息即可,本发明不做限制。
3D视频模式:
本发明移动图像处理装置1为双目摄像头,结构为仿人眼的构造,具体表现为水平分布且二者之间有若干距离,即拍摄的图片有一定的左右视野差距,与人眼成像构造相同。
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的3D拍摄模式指令,切换成3D视频模式,模式管理模块301同时启动第一摄像头4和第二摄像头4,两摄像头4内的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令各自控制切换至红外截止滤光片正常工作,当所拍摄物体的光反射进镜头时,图像传感器CCD或CMOS接收到可见光的光线并将其转化成图形电信号,经图形处理模块302处理后传输至显示屏5进行简单预览并数据接口模块306发送至对应的应用程序,也即两摄像头4全部切换到可见光模式下。
将两个摄像头4拍摄的图像同步传输到图像处理模块302进行处理,当前为左右3D视频拍摄模式,图像处理模块302不对图像作处理,直接把图像数据同步发送到输出模块;用户可以利用拍摄的图像数据进行后续的加工处理,如用户使用外部装置通过传输模块2接收到图像数据后,把左边的摄像头4拍摄的图像显示在屏幕左边,把右边摄像头4拍摄的图像显示在屏幕右边,通过左右3D眼镜,左眼可以看见左边摄像头4拍摄的图像,同时右眼可以看见右边摄像头4拍摄的图像,由于两个摄像头4拍摄的图片分别作用于人眼成像并实现3D视觉效果。
上述两个摄像头4进行拍摄时,模式管理模块31检测当前环境光是否需要开启可见光补光,补光模块304根据检测结果进行可见光补光,使摄像头4有较好的宽动态,拍摄到比较清晰的图像。
本模式下的对焦模块303切换摄像头4对焦范围为大于等于1cm。
本模式下,可以根据拍摄信号中的加密指令判断是否需要对3D视频图像数据进行加密,对拍摄好的图像数据进行加密后方可进行传输,加密方式只需对应的解密方式能完整解密出正确的信息即可,本发明不做限制。
3D建模模式:
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的3D建模模式指令,切换成3D视频模式,模式管理模块301同时启动第一摄像头4和第二摄像头4,两摄像头4内的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令控制各自切换至红外截止滤光片正常工作。即两个摄像头4切换至可见光模式,摄入模块中的两个摄像头4当前均为接收可见光的摄像头。
图像处理模块302将图像数据传输到数据接口模块306进行交互,用户可以利用拍摄的图像数据进行后续的加工处理。
本发明为双目摄像头,具体表现为摄像头水平分布且二者之间有若干距离,即存在主视点焦距和次视点焦距,具备立体照相机的必须条件,而立体照相机的三维建模方式为公知方式,本发明不再阐述其中的具体成像原理。可见光摄像头进行拍摄时,模式管理模块301检测当前环境光是否需要开启可见光补光,补光模块304根据检测结果进行可见光补光,使摄像头4有较好的宽动态,拍摄到比较清晰的图像。
本模式下的对焦模块303切换摄像头4对焦范围为大于等于1cm。
本模式下,可以根据拍摄信号中的加密指令判断是否需要对3D建模图像数据进行加密,对拍摄好的图像数据进行加密后方可进行传输,加密方式只需对应的解密方式能完整解密出正确的信息即可,本发明不做限制。
单目人脸识别图像采集模式:
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的单目人脸识别图像采集模式指令,切换成单目人脸识别图像采集模式,模式管理模块301启动第一摄像头4,并把第二摄像头4置于非工作状态,第一摄像头4内的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令控制切换至红外吸收滤光片正常工作,即接收可见光模式的摄像头。
本模式下,人脸图像信息处理方法是采用上述的移动图像处理装置1,按照以下步骤进行人脸识别:
S41:启动第一摄像头4,并把第二摄像头4置于非工作状态;
S42:控制器3切换第一摄像头4至可见光拍摄模式;
S43:抓取近第一摄像头4的可见光图像数据,并输出非加密的可见光图像数据至显示屏5给用户预览;
S44:判断可见光图像是否存在活体人脸,图像处理模块302检测到步骤S43可见光图像中存在人脸,保持可见光图像并运行步骤S45,否则运行步骤S43;
S45:判断近红外人脸图像和/或可见光人脸图像是否符合生物图像识别拍摄要求,主要由图像处理模块302判断图片人脸大小、图片质量、人脸关于XYZ轴的角度是否符合标准,如果是运行步骤S46,否则进行步骤S43;
S46:模式管理模块301控制第一摄像头4内的滤光片切换器切换至近红外窄带滤光片正常工作,即接收近红外光模式的摄像头;
S47:模式管理模块301检测当前环境光是否需要开启近红外补光,
补光模块304根据检测结果进行近红外补光;
S48:抓取近第一摄像头4的近红外光图像数据,图像处理模块302检测近红外图像中是否存在人脸,则认为是活体人脸,保持近红外图像并运行步骤S49,否则认为非活体人脸(如人脸照片),运行步骤S42;
S49:图像处理模块302利用人脸识别算法判断步骤S44的可见光图像和
步骤S48的近红外图像的相似度,如果该相似度超过设定阈值,则认为是同一个人,则执行步骤S50,否则认为不是同一个人的非法用户,执行步骤S42;
S50:判断模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器3把步骤S44保存的可见光人脸图像数据和/或步骤S48保存的近红外人脸图像数据传送到加密模块305进行加密,运行步骤S51,否则运行步骤S52;
S51:控制器3把加密后的可见光生物图像数据和/或近红外生物图像数据通过数据接口模块306进行输出;
S52:控制器3把未加密的可见光生物图像数据和/或近红外生物图像数据通过数据接口模块306进行输出。
步骤S47中第一摄像头4的人脸检测使用近红外波长为700~1100nm,优选为850nm的光谱。
双目人脸识别图像采集模式:
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的人脸识别图像采集模式指令,切换成双目活体人脸识别图像采集模式,模式管理模块301同时启动第一摄像头4和第二摄像头4,第二摄像头4内的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令控制切换至红外截止滤光片正常工作,即接收可见光模式的摄像头;与此同时,第一摄像头4内的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令控制切换至近红外窄带滤光片正常工作,即接收近红外光模式的摄像头。
如图6,本模式下,人脸图像信息处理方法是采用上述的移动图像处理装置1,按照以下步骤进行人脸识别:
(51)启动两个摄像头4,两个摄像头同步输出图像数据;
(52)控制器3切换第一摄像头4至近红外拍摄模式,同时切换第二摄像头4至可见光拍摄模式;
(53)抓取近第一摄像头4的近红外图像数据,同时抓取第二摄像头4的可见光图像数据,并输出非加密的近红外图像数据和可见光图像数据至显示屏5给用户预览;
(54)判断近红外图像是否存在活体人脸,利用近红外结合补光的方法,图像处理模块302检测到步骤(53)近红外图像中存在人脸,则认为是活体人脸,运行步骤(55),否则认为非活体人脸(如人脸照片),运行步骤(53);
(55)判断近红外人脸图像和/或可见光人脸图像是否符合生物图像识别拍摄要求,主要由图像处理模块302判断图片人脸大小、图片质量、人脸关于XYZ轴的角度是否符合标准,如果是运行步骤(56),否则进行步骤(53);
(56)判断模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器3把拍摄好的可见光人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据传送到加密模块305进行加密,
运行步骤(57),否则运行步骤(58);
(57)控制器3把加密后的可见光生物图像数据和/或近红外生物图像数据通过数据接口模块306输出至显示屏5或对应的第三方应用程序;
(58)控制器3把未加密的可见光生物图像数据和/或近红外生物图像数据通过数据接口模块306输出至显示屏5或对应的第三方应用程序。
步骤(52)中第一摄像头4的人脸检测使用近红外波长为700~1100nm,优选为850nm的光谱。
由于可见光人脸检测容易受到照片、雕塑等的假冒物体影响,使用近红外光源拍摄成像则避免了这种假冒的情况,所以近红外图像人脸检测的技术优势比可见光人脸检测更大,并且由于不受环境光影响,拍摄的图像质量更加高,人脸特征点也更加清晰准确,具有更高的可用性,提高活体人脸检测的准确度,这是一般普通的网络摄像头所不具备的功能。
此外,图像处理模块302还将摄像头4所拍摄的符合人脸拍摄需求的图像进行传输前的准备,如根据拍摄信号中的加密指令判断是否需要对图像数据进行加密,对拍摄好的图像数据进行加密后方可进行传输,加密方式只需对应的解密方式能完整解密出正确的信息即可,本发明不做限制。
最后,利用传输模块2,将未加密或加密后的人脸图像数据进行数据传输,发送到移动图像处理装置1外,用户可以利用拍摄的图像数据进行后续的加工处理。
本模式下的对焦模块303切换摄像头对焦范围为10~100cm。
活体人脸识别图像采集模式下,采用本发明的生物图像信息采集装置的方法也可以应用于活体虹膜识别图像采集、活体指静脉识别图像采集、活体掌静脉识别图像采集及活体耳朵识别图像采集中。
活体虹膜识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为1-20厘米;
活体指静脉识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为1-20厘米;
活体掌静脉识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为5-30厘米。
活体耳朵识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为1-50厘米。
低照度环境双目人脸识别图像采集模式:
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的低照度环境双目人脸识别图像采集模式指令,切换成低照度环境双目人脸识别图像采集模式,模式管理模块301同时启动第一摄像头4和第二摄像头4,第二摄像头4内的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令控制切换至全光谱透镜正常工作,即接收红外光模式的摄像头;与此同时,第一摄像头4内的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令控制切换至近红外窄带滤光片正常工作,即接收近红外光模式的摄像头。
本模式下,人脸图像信息处理方法是采用上述的移动图像处理装置1,如图7,按照以下步骤进行人脸识别:
(61)启动两个摄像头4,两个摄像头同步输出图像数据;
(62)控制器3切换第一摄像头4至近红外拍摄模式,同时切换第二摄像头4至红外光拍摄模式;
(63)抓取近第一摄像头4的近红外图像数据,同时抓取第二摄像头4的红外光图像数据,并输出非加密的近红外图像数据和红外光图像数据至显示屏5给用户预览;
(64)判断近红外图像是否存在活体人脸,利用近红外结合补光的方法,图像处理模块302检测到步骤(63)近红外图像中存在人脸,则认为是活体人脸,运行步骤(65),否则认为非活体人脸(如人脸照片),运行步骤(63);
(65)判断近红外人脸图像和/或红外光人脸图像是否符合生物图像识别拍摄要求,主要由图像处理模块302判断图片人脸大小、图片质量、人脸关于XYZ轴的角度是否符合标准,如果是运行步骤(66),否则进行步骤(63);
(66)判断模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器3把拍摄好的可红外人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据传送到加密模块305进行加密,
运行步骤(67),否则运行步骤(68);
(67)控制器3把加密后的红外光生物图像数据和/或近红外生物图像数据通过数据接口模块306进行输出至显示屏5或对应的第三方应用程序;
(68)控制器3把未加密的红外光生物图像数据和/或近红外生物图像数据通过数据接口模块306进行输出至显示屏5或对应的第三方应用程序。
步骤(62)中第一摄像头4的人脸检测使用近红外波长为700~1100nm,优选为850nm的光谱。
由于在低照度环境,尤其是黑夜的情况下,由于光线的不足无法形成可作人脸识别用的可见光图像,因此,通过红外光代替可见光,达到在低照度环境的人脸识别的图像采集工作。
此外,图像处理模块302还将摄像头4所拍摄的符合人脸拍摄需求的图像进行传输前的准备,如根据拍摄信号中的加密指令判断是否需要对图像数据进行加密,对拍摄好的图像数据进行加密后方可进行传输,加密方式只需对应的解密方式能完整解密出正确的信息即可,本发明不做限制。
最后,利用传输模块2,将加密后的图像数据进行数据传输,发送到外部装置,用户可以利用拍摄的图像数据进行后续的加工处理。
本模式下的对焦模块303切换摄像头对焦范围为10~100cm。
活体人脸识别图像采集模式下,采用本发明的生物图像信息采集装置的方法也可以应用于活体虹膜识别图像采集、活体指静脉识别图像采集、活体掌静脉识别图像采集及活体耳朵识别图像采集中。
活体虹膜识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为1-20厘米;
活体指静脉识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为1-20厘米;
活体掌静脉识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为5-30厘米。
活体耳朵识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为1-50厘米。
全焦点距离拍摄模式
全焦点距离影像的拍摄,利用所述的两个摄像头4,其中一个为近焦点距离,另一个为远焦点距离,进行拍摄图像,拍摄的图像数据通过数据接口模块306发送至对应的第三方应用程序,第三方应用程序把近焦点距离摄像头拍摄的图像和远焦点距离摄像头拍摄的图像,融合成一幅全景图像;或者,将近焦点距离摄像头拍摄的图像和远焦点距离摄像头拍摄的图像经过控制器3的图像处理模块302处理,融合成一幅全景图像,传输至移动图像处理装置1的显示屏5。
单目摄像头在对焦的时候,由于只有一个焦点距离,如果焦点距离较近,则能清晰地拍摄近距离的物体,而远距离物体成像则模糊图像;相反,如果焦点距离较远,则能拍摄近距离的物体变得模糊,而远距离物体成像则变得清晰图像,二者不能得兼。利用双摄像头各自焦点距离不同拍摄图像,然后融合成一幅图像,则能很好解决了清晰拍摄近距离物体的时候也能清晰拍摄远距离物体的问题。
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的全焦点距离拍摄模式指令,切换成全焦点距离拍摄模式,模式管理模块301根据控制信号切换至对应的拍摄模式,两个摄像头4切换至可见光模式。模式管理模块301根据指令分别控制两个摄像头4中的光谱滤光片,使两个红外截止滤光片正常工作,CCD或CMOS只能利用可见光光谱范围内的光线,由此,将两个摄像头4切换至可见光模式。
模式管理模块301控制第一摄像头4的对焦模块303的对焦距离为拍摄物体的实际距离,如果第一摄像头4的对焦模块303的对焦距离为近距离,则控制第二摄像头4的对焦模块303的对焦距离为远距离;同理,如果第一摄像头4的对焦模块303的对焦距离为远距离,则控制第二摄像头4的对焦模块303的对焦距离为近距离。
当光反射进镜头时,使得一个图像传感器CCD或CMOS接收到近距离清晰远距离模糊的可见光图像数据,另一个图像传感器CCD或CMOS接收到近距离模糊远距离清晰的可见光图像数据,经图形处理模块302处理后通过数据接口模块306发送至对应的第三方应用程序。
可见光摄像头进行拍摄时,模式管理模块301同时检测是否需要可见光补光,并根据检测结果进行可见光补光,使摄像头有较好的宽动态,拍摄到比较清晰的图像。图像处理模块302将图像数据传通过数据接口模块306发送至对应的第三方应用程序进行交互或者传输到显示屏5,用户可以利用拍摄的图像数据进行后续的加工处理。
本模式下,根据拍摄信号中的加密指令判断是否需要对图像数据进行加密,对拍摄好的图像数据进行加密后方可进行传输,加密方式只需对应的解密方式能完整解密出正确的信息即可,本发明不做限制。
开发者拍摄模式
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的开发者拍摄模式指令,切换成开发者拍摄拍摄模式。
在此模式下,开发者可以通过控制器3查询关于每个摄像头4以及各自的对焦模块303、补光模块304和滤光片切换器的工作状态;并且可以通过数据接口模块306改变每个摄像头4以及各自的对焦模块303、补光模块304和滤光片切换器的工作状态。
图像传感器CCD或CMOS在开发者自定义的工作光谱、对焦距离和补光环境,形成与之相应的电子图像信号,经过控制器3把两个摄像头4的图像信号同步传输到显示屏5,这样开发者可以根据实际应用需要对移动图像处理装置1进行开发利用。
本发明中的多功能双目摄像头允许摄像头切换成不同的拍摄模式,不需要额外的调整即可满足多种功能模式的需求,且在摄像头内部具有加密功能,现有的摄像头产品绝大部分无法实现此需求,显见本发明具有非常先进的优势。
实施例3:
如图1,本发明公开了一种多功能移动图像处理装置1,包括控制器3以及与控制器3连接的的显示屏5;移动图像处理装置1上还设有分别与控制器3连接的两个独立摄像头4,这两个摄像头4的图像采集面在同一平面上,其中第一摄像头4包括无滤光片切换器且固定设置的近红外窄带滤光片,第二摄像头4包括滤光片切换器,且滤光器切换器内置连接的滤光片为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片中的至少一个。本发明移动图像处理装置1通过切换第二摄像头4中红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片,形成不同的组合,达到具备多种拍摄功能,提高用户体验。
控制器3接收到本装置上虚拟按键或实体按键发送的指令,控制滤光片切换器切换第二摄像头的滤光片改变图像传感器接收不同波长的光线,图像传感器将图像转换为数字信号,控制器3接收到上述两个摄像头的数字信号对其进行处理,然后将处理后的图像数据输出到显示屏5。
该两个摄像头4中的一个或两个包括对焦模块和/或补光模块。
所述近红外窄带滤光片使用的近红外线的波长为700~2526nm。
滤光片切换器由滤光片和动力部分(可以是电磁、电机或其它动力源)构成的,动力部分由控制器3驱动。
如图3,控制器3包括有
模式管理模块301,用于控制对焦模块303、补光模块304及滤光片切换器切换不同滤光片形成不同的拍摄模式;
图像处理模块302,能够接收拍摄的图像数据,再将接收的图像数据按照不同拍摄模式进行相应的数据处理、加密及准备处理操作后发送到数据接口模块306,和/或将接收的图像数据通过数据接口模块306输送至显示屏5进行预览;
数据接口模块306,用于接收发送给控制器3的指令,以及输出图像处理模块302的图像数据到对应的应用程序或显示屏5。
应用程序为运行在所述移动图像处理装置1上的可执行代码,包括操作系统、驱动程序、服务进程、应用进程、虚拟机、运行在虚拟机上的操作系统、运行在虚拟机上的驱动程序、运行在虚拟机上的服务进程、运行在虚拟机上的应用进程等,本发明不做限制。
模式管理模块301设有开发者控制拍摄模块,开发者通过控制器3访问开发者控制拍摄模块,查询两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态,并且/或者,控制该两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态。
控制器3还包括用于控制对焦器件调节成像清晰度的所述对焦模块303,对焦器件采用固定焦距器件、手动对焦器件、可控对焦器件或自适应对焦器件。
控制器3还包括用于调控补光灯的所述补光模块304,其中补光灯分别为可见光补光灯、红外补光灯和近红外补光灯中的至少一个,补光灯还可以为高光谱补光灯。
图像传感器为电荷耦合器件CCD(ChargeCoupledDevice)或互补金属氧化物半导体CMOS(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor)。
控制器3为数字信号处理器DSP、微控制单元MCU、嵌入式计算机处理器ARM、现场可编程门阵列FPGA(Field-ProgrammableGateArray)、低能耗中央处理器CPU、高性能单片机、片上系统SoC或其它等同专用集成芯片。
控制器3还连接有用于对外通讯的传输模块2,传输模块2为包含Wi-Fi模块、蓝牙模块、近距离无线通讯模块NFC、网络通讯模块、USB通讯模块、IEEE1394通讯模块、无线千兆比特通讯模块WiGig、LED无线光通信Lifi通讯模块中任一种或多种模块。
移动图像处理装置1为手机、PDA、警务通、智能电视、平板电脑或笔记本电脑。控制器3为独立器件,或共用手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视内部的控制器,两个摄像头4嵌入手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3还连接有补光灯,分别为可见光补光灯、红外补光灯和/或近红外补光灯,补光灯还可以为高光谱补光灯,分别嵌置在手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3设有加密模块或不设置加密模块。
移动图像处理装置1有以下拍摄模式:
普通模式
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的普通模式指令,切换成普通模式,模式管理模块301启动第二摄像头4,第一摄像头4置于非工作状态,第二摄像头的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令控制切换至红外截止滤光片正常工作,处于可见光拍摄模式下。其它功能与实施例2中普通模式下摄像头的结构功能一样。
单目夜视模式
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的单目夜视模式指令,切换成单目夜视模式,模式管理模块301启动第二摄像头4,第一摄像头4置于非工作状态,第二摄像头的滤光片切换器根据模式管理模块301的切换指令控制切换至全光谱光学透镜正常工作,处于夜视拍摄模式下。
单目人脸识别图像采集模式:
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的单目人脸识别图像采集模式指令,切换成单目人脸识别图像采集模式,模式管理模块301启动第二摄像头4,第一摄像头4置于非工作状态,第二摄像头的滤光片切换器内置连接三种滤光片分别为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片,根据模式管理模块301的切换指令控制切换相应的滤光片正常工作,其工作原理如实施例2中的单目人脸识别图像采集模式或实施例6中的单目人脸识别图像采集方法一样。
双目人脸识别图像采集模式:
数据接口模块306监听信号,控制器3接收到运行在移动图像处理装置1上的第三方应用程序发送的双目人脸识别图像采集模式指令,切换成双目人脸识别图像采集模式,模式管理模块301启动第一摄像头4和第二摄像头4,第二摄像头的滤光片切换器内置连接三种滤光片分别为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片,根据模式管理模块301的切换指令控制切换至红外截止滤光片正常工作,即第二摄像头处于可见光拍摄模式下。
此时,其工作原理如实施例2中的双目人脸识别图像采集模式。
低照度环境双目人脸识别图像采集模式:
传输模块2监听信号,外部终装置发出普通拍摄模式指令给控制器3,切换成双目人脸识别图像采集模式,模式管理模块301启动第一摄像头4和第二摄像头4,第二摄像头的滤光片切换器内置连接三种滤光片分别为红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片,根据模式管理模块301的切换指令控制切换至全光谱光学透镜正常工作,即第二摄像头处于红外光拍摄模式下。
此时,其工作原理如实施例2中的低照度环境双目人脸识别图像采集模式。
开发者拍摄模式
本实施例移动图像处理装置1的开发者拍摄模式,其工作原理如实施例2中的开发者拍摄模式。
实施例4:
如图1,一种多功能移动图像处理装置1,包括控制器3以及与控制器3连接的的显示屏5,移动图像处理装置上还设有与控制器3连接的摄像头4,摄像头4包括滤光器和图像传感器,控制器3接收到本装置上虚拟按键或实体按键发送的指令,控制通过滤光器接收不同波长光线的图像传感器将图像转换为数字信号,并对其进行处理,然后将处理后的图像数据输出。
所述摄像头4的数量为两个,这两个摄像头4的图像采集面在同一平面上;其中第一摄像头4包括滤光片切换器,且滤光器切换器内置连接近红外窄带滤光片,滤光器切换器内置还连接有红外截止滤光片和/或全光谱光学透镜,第二摄像头4包括无滤光片切换器,且固定设置的红外截止滤光片、全光谱光学透镜及不设置透镜的任一种。本实施例移动图像处理装置1通过切第一换摄像头4中红外截止滤光片,以及全光谱光学透镜和/或近红外窄带滤光片,形成不同组合的拍摄模式,达到具备多种拍摄功能,提高用户体验。本移动图像处理装置1的拍摄模式,根据两个摄像头内不同种类滤光片的组合而定。
该两个摄像头4中的一个或两个包括对焦模块和/或补光模块。
所述近红外窄带滤光片使用的近红外线的波长为700~2526nm。
滤光片切换器由滤光片和动力部分(可以是电磁、电机或其它动力源)构成的,动力部分由控制器3驱动。
如图3,控制器3包括有
模式管理模块301,用于控制对焦模块303、补光模块304及滤光片切换器切换不同滤光片形成不同的拍摄模式;
图像处理模块302,能够接收拍摄的图像数据,再将接收的图像数据按照不同拍摄模式进行相应的数据处理、加密及准备处理操作后发送到数据接口模块306,和/或将接收的图像数据通过数据接口模块306输送至显示屏5进行预览;
数据接口模块306,用于接收发送给控制器3的指令,以及输出图像处理模块302的图像数据到对应的应用程序或显示屏5。
应用程序为运行在所述移动图像处理装置1上的可执行代码,包括操作系统、驱动程序、服务进程、应用进程、虚拟机、运行在虚拟机上的操作系统、运行在虚拟机上的驱动程序、运行在虚拟机上的服务进程、运行在虚拟机上的应用进程等,本发明不做限制。
模式管理模块301设有开发者控制拍摄模块,开发者通过控制器3访问开发者控制拍摄模块,查询两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态,并且/或者,控制该两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态。
控制器3还包括用于控制对焦器件调节成像清晰度的所述对焦模块303,对焦器件采用固定焦距器件、手动对焦器件、可控对焦器件或自适应对焦器件。
控制器3还包括用于调控补光灯的所述补光模块304,其中补光灯分别为可见光补光灯、红外补光灯和近红外补光灯中的至少一个,补光灯还可以为高光谱补光灯。
图像传感器为电荷耦合器件CCD(ChargeCoupledDevice)或互补金属氧化物半导体CMOS(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor)。
控制器3为数字信号处理器DSP、微控制单元MCU、嵌入式计算机处理器ARM、现场可编程门阵列FPGA(Field-ProgrammableGateArray)、低能耗中央处理器CPU、高性能单片机、片上系统SoC或其它等同专用集成芯片。
控制器3还连接有用于对外通讯的传输模块2,传输模块2为包含Wi-Fi模块、蓝牙模块、近距离无线通讯模块NFC、网络通讯模块、USB通讯模块、IEEE1394通讯模块、无线千兆比特通讯模块WiGig、LED无线光通信Lifi通讯模块中任一种或多种模块。
移动图像处理装置1为手机、PDA、警务通、智能电视、平板电脑或笔记本电脑。控制器3为独立器件,或共用手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视内部的控制器,两个摄像头4嵌入手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3还连接有补光灯,分别为可见光补光灯、红外补光灯和/或近红外补光灯,补光灯还可以为高光谱补光灯,分别嵌置在手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3设有加密模块或不设置加密模块305。
实施例5
如图1,一种多功能移动图像处理装置1,包括控制器3以及与控制器3连接的的显示屏5,移动图像处理装置上还设有与控制器3连接的摄像头4,摄像头4包括滤光器和图像传感器,控制器3接收到本装置上虚拟按键或实体按键发送的指令,控制通过滤光器接收不同波长光线的图像传感器将图像转换为数字信号,并对其进行处理,然后将处理后的图像数据输出。
所述摄像头4的数量为两个,这两个摄像头4的图像采集面在同一平面上;这两个摄像头4各自包括滤光器、图像传感器以及滤光片切换器,这两个滤光片切换器至少一个连接有近红外窄带滤光片。本实施例的移动图像处理装置1通过切换两个独立摄像头4中红外截止滤光片、全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片,形成不同的组合,达到具备多种拍摄功能,提高用户体验。本实施例的移动图像处理装置1的拍摄模式,根据两个摄像头内不同种类滤光片的组合而定。
这两个摄像头4中的一个或两个包括对焦模块和/或补光模块。
所述近红外窄带滤光片使用的近红外线的波长为700~2526nm。
滤光片切换器由滤光片和动力部分(可以是电磁、电机或其它动力源)构成的,动力部分由控制器3驱动。
如图3,控制器3包括有
模式管理模块301,用于控制对焦模块303、补光模块304及滤光片切换器切换不同滤光片形成不同的拍摄模式;
图像处理模块302,能够接收拍摄的图像数据,再将接收的图像数据按照不同拍摄模式进行相应的数据处理、加密及准备处理操作后发送到数据接口模块306,和/或将接收的图像数据通过数据接口模块306输送至显示屏5进行预览;
数据接口模块306,用于接收发送给控制器3的指令,以及输出图像处理模块302的图像数据到对应的应用程序或显示屏5。
应用程序为运行在所述移动图像处理装置1上的可执行代码,包括操作系统、驱动程序、服务进程、应用进程、虚拟机、运行在虚拟机上的操作系统、运行在虚拟机上的驱动程序、运行在虚拟机上的服务进程、运行在虚拟机上的应用进程等,本发明不做限制。
模式管理模块301设有开发者控制拍摄模块,开发者通过控制器3访问开发者控制拍摄模块,查询两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态,并且/或者,控制该两个摄像头4各自的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态。
控制器3还包括用于控制对焦器件调节成像清晰度的所述对焦模块303,对焦器件采用固定焦距器件、手动对焦器件、可控对焦器件或自适应对焦器件。
控制器3还包括用于调控补光灯的所述补光模块304,其中补光灯分别为可见光补光灯、红外补光灯和近红外补光灯中的至少一个,补光灯还可以为高光谱补光灯。
图像传感器为电荷耦合器件CCD(ChargeCoupledDevice)或互补金属氧化物半导体CMOS(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor)。
控制器3为数字信号处理器DSP、微控制单元MCU、嵌入式计算机处理器ARM、现场可编程门阵列FPGA(Field-ProgrammableGateArray)、低能耗中央处理器CPU、高性能单片机、片上系统SoC或其它等同专用集成芯片。
控制器3还连接有用于对外通讯的传输模块2,传输模块2为包含Wi-Fi模块、蓝牙模块、近距离无线通讯模块NFC、网络通讯模块、USB通讯模块、IEEE1394通讯模块、无线千兆比特通讯模块WiGig、LED无线光通信Lifi通讯模块中任一种或多种模块。
移动图像处理装置1为手机、PDA、警务通、智能电视、平板电脑或笔记本电脑。控制器3为独立器件,或共用手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视内部的控制器,两个摄像头4嵌入手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3还连接有补光灯,分别为可见光补光灯、红外补光灯和/或近红外补光灯,补光灯还可以为高光谱补光灯,分别嵌置在手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3设有加密模块或不设置加密模块。
实施例6
如图2,一种多功能移动图像处理装置1,包括控制器3以及与控制器3连接的的显示屏5,移动图像处理装置上还设有与控制器3连接的摄像头4,摄像头4包括滤光器和图像传感器,控制器3接收到本装置上虚拟按键或实体按键发送的指令,控制通过滤光器接收不同波长光线的图像传感器将图像转换为数字信号,并对其进行处理,然后将处理后的图像数据输出。
所述摄像头4的数量为一个,该摄像头4包括滤光片切换器,滤光片切换器内置连接有近红外窄带滤光片,还连接有红外截止滤光片或/和全光谱光学透镜。通过切换摄像头4中红外截止滤光片或/和全光谱光学透镜以及近红外窄带滤光片,达到具备多种拍摄功能,提高用户体验。本移动图像处理装置1的拍摄模式,根据该摄像头内不同种类滤光片或其组合而定。
该摄像头4还包括对焦模块和/或补光模块,对焦模块303切换摄像头对焦范围为10~100cm。
所述近红外窄带滤光片使用的近红外线的波长为700~2526nm。
滤光片切换器由滤光片和动力部分(可以是电磁、电机或其它动力源)构成的,动力部分由控制器3驱动。
如图3,控制器3包括有
模式管理模块301,用于控制对焦模块303、补光模块304及滤光片切换器切换不同滤光片形成不同的拍摄模式;
图像处理模块302,能够接收拍摄的图像数据,再将接收的图像数据按照不同拍摄模式进行相应的数据处理、加密及准备处理操作后发送到数据接口模块306,和/或将接收的图像数据通过数据接口模块306输送至显示屏5进行预览;
数据接口模块306,用于接收发送给控制器3的指令,以及输出图像处理模块302的图像数据到对应的应用程序或显示屏5。
应用程序为运行在所述移动图像处理装置1上的可执行代码,包括操作系统、驱动程序、服务进程、应用进程、虚拟机、运行在虚拟机上的操作系统、运行在虚拟机上的驱动程序、运行在虚拟机上的服务进程、运行在虚拟机上的应用进程等,本发明不做限制。
模式管理模块301设有开发者控制拍摄模块,开发者通过控制器3访问开发者控制拍摄模块,查询该摄像头4的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态,并且/或者,控制该摄像头4的对焦模块303、补光模块304和/或滤光片切换器的工作状态。
控制器3还包括用于控制对焦器件调节成像清晰度的所述对焦模块303,对焦器件采用固定焦距器件、手动对焦器件、可控对焦器件或自适应对焦器件。
控制器3还包括用于调控补光灯的所述补光模块304,其中补光灯分别为可见光补光灯、红外补光灯和近红外补光灯中的至少一个,补光灯还可以为高光谱补光灯。
图像传感器为电荷耦合器件CCD(ChargeCoupledDevice)或互补金属氧化物半导体CMOS(ComplementaryMetal-OxideSemiconductor)。
控制器3为数字信号处理器DSP、微控制单元MCU、嵌入式计算机处理器ARM、现场可编程门阵列FPGA(Field-ProgrammableGateArray)、低能耗中央处理器CPU、高性能单片机、片上系统SoC或其它等同专用集成芯片。
控制器3还连接有用于对外通讯的传输模块2,传输模块2为包含Wi-Fi模块、蓝牙模块、近距离无线通讯模块NFC、网络通讯模块、USB通讯模块、IEEE1394通讯模块、无线千兆比特通讯模块WiGig、LED无线光通信Lifi通讯模块中任一种或多种模块。
移动图像处理装置1为手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视。控制器3为独立器件,或共用手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视内部的控制器,两个摄像头4嵌入手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3还连接有补光灯,分别为可见光补光灯、红外补光灯和/或近红外补光灯,补光灯还可以为高光谱补光灯,分别嵌置在手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视上。
控制器3设有加密模块或不设置加密模块。
如图8,采用上述移动图像处理装置1进行生物图像信息处理的方法,即单目人脸识别图像采集方法,包括如下步骤:
(b1)启动摄像头工作,控制器3控制滤光片切换器切换至红外截止滤光片工作,使得摄像头4处于可见光拍摄模式,或者,控制器3控制滤光片切换器切换至全光谱光学透镜工作,使得第二摄像头4处于红外拍摄模式(即夜视拍摄模式);
(b2)抓取可见光图像或红外光图像数据,并将抓去的图像数据通过传输模块2传输至显示屏给用户预览;
(b3)判断可见光图像或红外光图像是否存在人脸,如果是,保持可见光人脸图像或红外光人脸图像运行步骤(b4),否则运行步骤(b2);
(b4)判断近红外人脸图像或可见光人脸图像是否符合生物图像识别拍摄要求,主要由图像处理模块302判断图片人脸大小、图片质量、人脸关于XYZ轴的角度是否符合标准,如果是运行步骤(b2),否则进行步骤(b5);
(b5)控制器控制滤光片切换器切换近红外窄带滤光片工作,使得摄像头处于近红外拍摄模式;
(b6)抓取近红外图像数据,并传输至显示屏给用户预览;
(b7)判断近红外图像是否存在活体人脸,即图像处理模块302检测近红外图像中是否存在人脸,如果是,则认为是活体人脸,保持近红外人脸图像运行步骤(b8),否则认为非活体人脸(如人脸照片),运行步骤(b1);
(b8)判断近红外人脸图像是否符合生物图像识别拍摄要求,主要由图像处理模块302判断图片人脸大小、图片质量、人脸关于XYZ轴的角度是否符合标准,如果是运行步骤(b9),否则进行步骤(b1);
(b9)控制器利用人脸识别算法判断:步骤(b3)的可见光人脸图像与步骤(b7)的近红外人脸图像的相似度,或者,步骤(b3)的红外光人脸图像与步骤(b7)的近红外人脸图像的相似度,
如果该相似度超过设定阈值,阈值为不小于0.8不大于1的值,则认为是同一个人,运行步骤(b10),否则认为不是同一个人,运行步骤(b1);
(b10)控制器把拍摄好的可见光人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据通过数据接口模块306进行输出至显示屏5,或者,控制器把拍摄好的红外光人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据通过数据接口模块306进行输出至显示屏5。
移动图像处理装置1还包括加密模块,步骤(b10)还包括如下步骤:
判断所述控制器的模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器把拍摄好的图像数据传送到加密模块305进行加密,加密后的图像数据通过数据接口模块306进行输出至显示屏5;否则,控制器把未加密的图像数据通过数据接口模块306进行输出至显示屏5。
步骤(b5)中摄像头4的人脸检测使用近红外波长为700~1100nm,优选为850nm的光谱。所述近红外线的波长为700~1100nm,用于活体人脸识别图像采集,或者/和用于活体虹膜识别图像采集,或者/和用于活体指静脉识别图像采集,或者/和用于活体掌静脉识别图像采集,或者/和用于活体耳朵识别图像采集。
所述步骤(b9)中,控制器的图像处理模块302对图像相似度的处理是为了防止在可见光拍摄模式下或夜视拍摄模式下拍摄的对象是人物甲的人脸照片,切换近红外窄带滤光片后,在近红外拍摄模式下的拍摄对象是人物乙的活体人脸图像,使得滤光片切换器切换近红外窄带滤光片前后,移动图像处理装置1输出的可见光人脸图像和近红外人脸图像不是同一个人,提高支付验证用户身份的安全性。本生物图像信息采集的方法可以应用于商务支付或识别生物活体。
本实施例中单目人脸识别图像采集方法,当先采用红外拍摄模式,后采用近红外拍摄模式时,适用于低照度环境的单目人脸识别图像采集。
由于可见光人脸检测容易受到照片、雕塑等的假冒物体影响,使用近红外光源拍摄成像则避免了这种假冒的情况,所以近红外图像人脸检测的技术优势比可见光人脸检测更大,并且由于不受环境光影响,拍摄的图像质量更加高,人脸特征点也更加清晰准确,具有更高的可用性,提高活体人脸检测的准确度,这是一般普通的网络摄像头所不具备的功能。
此外,图像处理模块302还将摄像头4所拍摄的符合人脸拍摄需求的图像进行传输前的准备,如根据拍摄信号中的加密指令判断是否需要对图像数据进行加密,对拍摄好的图像数据进行加密后方可进行传输,加密方式只需对应的解密方式能完整解密出正确的信息即可,本发明不做限制。
最后,利用传输模块2,将加密后的图像数据进行数据传输,发送到外部装置,用户可以利用拍摄的图像数据进行后续的加工处理。
单目人脸识别图像采集模式下,本实施例的移动图像处理装置1也可以应用于活体虹膜识别图像采集、活体指静脉识别图像采集、活体掌静脉识别图像采集及活体耳朵识别图像采集中。
活体虹膜识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为1-20厘米;
活体指静脉识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为1-20厘米;
活体掌静脉识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为5-30厘米。
活体耳朵识别图像采集:使用的近红外光谱的波长优选为850nm,摄像头拍摄对焦范围为1-50厘米。
以上所述,仅为本发明的部分具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可以轻易想到变化或替换,都在本发明的保护范围之内。
Claims (14)
1.一种移动图像处理装置进行生物图像信息处理方法,所述移动图像处理装置仅有一个摄像头工作,该摄像头包括滤光片切换器,滤光片切换器内置连接有近红外窄带滤光片,还连接有红外截止滤光片或/和全光谱光学透镜,其特征在于所述生物图像信息采集的方法包括如下步骤:
(b1)启动摄像头工作,控制器切换该摄像头至可见光拍摄模式或夜视拍摄模式;
(b2)抓取可见光图像或红外光图像数据,并将抓取的图像数据传输至显示屏给用户预览;
(b3)判断可见光图像或红外光图像是否存在人脸,如果是,保持可见光人脸图像或红外光人脸图像运行步骤(b4),否则运行步骤(b2);
(b4)判断可见光人脸图像或红外人脸图像是否符合生物图像识别拍摄要求,如果是运行步骤(b2),否则运行步骤(b5);
(b5)控制器控制滤光片切换器切换近红外窄带滤光片工作,使得摄像头处于近红外拍摄模式;
(b6)抓取近红外图像数据,并传输至显示屏给用户预览;
(b7)判断近红外光图像是否存在活体人脸,如果是,保持近红外人脸图像运行步骤(b8),否则运行步骤(b1);
(b8)判断近红外人脸图像是否符合生物图像识别拍摄要求,如果是运行
步骤(b9),否则运行步骤(b1);
(b9)控制器利用人脸识别算法判断:步骤(b3)的可见光人脸图像与步骤(b7)的近红外人脸图像的相似度,或者,步骤(b3)的红外光人脸图像与步骤(b7)的近红外人脸图像的相似度,
如果该相似度超过设定阈值,则认为是同一个人,运行步骤(b10),否则认为不是同一个人,运行步骤(b1);
(b10)控制器把拍摄好的可见光人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据进行图像数据输出,或者,控制器把拍摄好的红外光人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据进行图像数据输出。
2.根据权利要求1所述的移动图像处理装置进行生物图像信息处理方法,其特征在于:所述阈值为不小于0.8不大于1的值。
3.根据权利要求1所述的移动图像处理装置进行生物图像信息处理方法,其特征在于所述移动图像处理装置还包括加密模块,步骤(b10)还包括如下步骤:
判断所述控制器的模式指令中是否包含加密请求,如果包含,则控制器把拍摄好的图像数据传送到加密模块进行加密,对加密后的图像数据进行图像数据输出;否则,控制器把未加密的图像数据进行图像数据输出。
4.根据权利要求1所述的移动图像处理装置进行生物图像信息处理方法,其特征在于:所述步骤(b5)中所述摄像头在近红外拍摄模式下,使用的近红外线的波长为700~2526nm。
5.根据权利要求4所述的移动图像处理装置进行生物图像信息处理方法,其特征在于:所述近红外线的波长为700~1100nm,用于活体人脸识别图像采集,或者/和用于活体虹膜识别图像采集,或者/和用于活体指静脉识别图像采集,或者/和用于活体掌静脉识别图像采集,或者/和用于活体耳朵识别图像采集。
6.实现权利要求1-5任一项所述方法的一种多功能移动图像处理装置,包括控制器以及与控制器连接的显示屏,其特征在于:所述移动图像处理装置上还设有与所述控制器连接的摄像头,摄像头包括滤光器和图像传感器,控制器接收到本装置上虚拟按键或实体按键发送的指令,控制通过滤光器接收不同波长光线的图像传感器将图像转换为数字信号,并对其进行处理,然后将处理后的图像数据输出;所述控制器对所述摄像头抓取的可见光人脸图像或红外光人脸图像和近红外人脸图像利用人脸识别算法判断:所述可见光人脸图像与所述近红外人脸图像的相似度,或者,所述红外光人脸图像与所述近红外人脸图像的相似度,
如果该相似度超过设定阈值,则认为是同一个人,把拍摄好的可见光人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据进行图像数据输出,或者控制器把拍摄好的红外光人脸图像数据和/或近红外人脸图像数据进行图像数据输出,否则认为不是同一个人,重新启动摄像头工作;
所述摄像头的数量为一个,且该摄像头包括滤光片切换器和/或对焦模块和/或补光模块,所述滤光片切换器内置连接有近红外窄带滤光片,还连接有红外截止滤光片和/或全光谱光学透镜;或所述摄像头的数量为两个,且该两个摄像头中的一个或两个包括滤光片切换器和/或对焦模块和/或补光模块;该两个摄像头的图像采集在同一平面上;
所述控制器包括有:
模式管理模块,用于控制所述对焦模块、所述补光模块及所述滤光片切换器切换不同滤光片形成不同的拍摄模式;
图像处理模块,能够接收拍摄的图像数据,再将接收的图像数据按照不同拍摄模式进行相应的数据处理、加密及准备处理操作后发送到数据接口模块,和/或将接收的图像数据通过数据接口模块输送至显示屏进行预览;
数据接口模块,用于接收发送给控制器的指令,以及输出图像处理模块的图像数据。
7.根据权利要求6所述的移动图像处理装置,其特征在于:所述控制器还包括用于控制对焦器件调节成像清晰度的所述对焦模块,对焦器件采用定焦距器件、可控对焦器件或自适应对焦器件。
8.根据权利要求6所述的移动图像处理装置,其特征在于:所述控制器还包括用于调控补光灯的所述补光模块,补光灯分别为可见光补光灯、红外补光灯和近红外补光灯中的至少一个。
9.根据权利要求6所述的移动图像处理装置,其特征在于:所述模式管理模块设有开发者控制拍摄模块,开发者通过所述控制器访问开发者控制拍摄模块,查询所述摄像头的对焦模块、补光模块和滤光片切换器一种以上的工作状态,并且/或者,控制所述摄像头的对焦模块、补光模块和滤光片切换器一种以上的工作状态。
10.根据权利要求6-9中任一项权利要求所述的移动图像处理装置,其特征在于:所述移动图像处理装置为手机、平板电脑、笔记本电脑、PDA、警务通或智能电视。
11.根据权利要求6-9中任一项权利要求所述的移动图像处理装置,其特征在于:所述控制器设有加密模块。
12.根据权利要求11所述的移动图像处理装置,其特征在于:所述图像传感器为电荷耦合器件CCD或互补金属氧化物半导体CMOS。
13.根据权利要求11所述的移动图像处理装置,其特征在于:所述控制器为数字信号处理器DSP、微控制单元MCU、嵌入式计算机处理器ARM、现场可编程门阵列FPGA、中央处理器CPU、单片机、片上系统SoC。
14.根据权利要求11所述的移动图像处理装置,其特征在于:所述控制器还连接有传输模块,传输模块为Wi-Fi模块、蓝牙模块、近距离无线通讯模块NFC、网络通讯模块、USB通讯模块、IEEE1394通讯模块、无线千兆比特通讯模块WiGig、LED无线光通信Lifi通讯模块中任一种或多种模块。
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CN108347556A (zh) * | 2017-01-21 | 2018-07-31 | 盯盯拍(东莞)视觉设备有限公司 | 全景图像拍摄方法、全景图像显示方法、全景图像拍摄装置以及全景图像显示装置 |
CN108347557A (zh) * | 2017-01-21 | 2018-07-31 | 盯盯拍(东莞)视觉设备有限公司 | 全景图像拍摄装置、显示装置、拍摄方法以及显示方法 |
JP6975896B2 (ja) * | 2017-02-03 | 2021-12-01 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 撮像装置の制御方法及び撮像装置 |
CN108429886A (zh) * | 2017-02-13 | 2018-08-21 | 中兴通讯股份有限公司 | 一种拍照方法及终端 |
KR102371211B1 (ko) * | 2017-03-24 | 2022-03-07 | 삼성전자 주식회사 | 복수의 카메라를 이용하여 생체 정보를 인증하는 방법 및 장치 |
CN107220623A (zh) * | 2017-05-27 | 2017-09-29 | 湖南德康慧眼控制技术股份有限公司 | 一种人脸识别方法及系统 |
CN107423703B (zh) * | 2017-07-21 | 2020-12-08 | 山东大学 | 基于人脸、指纹和指静脉特征的多模态识别装置及方法 |
CN107392152A (zh) * | 2017-07-21 | 2017-11-24 | 青岛海信移动通信技术股份有限公司 | 一种获取虹膜图像的方法及装置 |
CN107888288A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-06 | 华南理工大学 | 一种基于移动终端的短距离可见光通信方法及其硬件系统 |
CN107808148B (zh) * | 2017-11-17 | 2020-06-02 | 广州广电运通金融电子股份有限公司 | 一种采集指静脉图像的设备、装置和方法 |
CN107862952A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-03-30 | 大连高马艺术设计工程有限公司 | 一种显示不同频率光波的学习教具系统 |
CN108074949B (zh) * | 2017-12-26 | 2019-08-23 | Oppo广东移动通信有限公司 | 电子装置 |
CN108200345A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-06-22 | 华东师范大学 | 高速实时多路视频采集处理装置 |
CN108200102A (zh) * | 2018-03-15 | 2018-06-22 | 贵州电网有限责任公司 | 一种基于屏幕字符识别的数据安全获取系统 |
CN108830229A (zh) * | 2018-06-20 | 2018-11-16 | 哈尔滨理工大学 | 一种基于caffe框架下结合人脸检测的活体识别方法 |
CN109005325B (zh) * | 2018-08-29 | 2023-11-07 | 浙江科技学院 | 基于交互式智能补光人脸摄像装置及方法 |
US11390164B2 (en) * | 2018-10-23 | 2022-07-19 | Ford Global Technologies, Llc | Vehicle interface having electromagnetic communications |
CN111103922B (zh) * | 2018-10-26 | 2023-08-25 | 华为技术有限公司 | 摄像头、电子设备和身份验证方法 |
CN209390111U (zh) * | 2018-11-05 | 2019-09-13 | 华为技术有限公司 | 一种摄像机及电子设备 |
CN109543640B (zh) * | 2018-11-29 | 2022-06-17 | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 | 一种基于图像转换的活体检测方法 |
CN109766806A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-17 | 深圳奥比中光科技有限公司 | 高效的人脸识别方法及电子设备 |
CN111416920A (zh) * | 2019-01-07 | 2020-07-14 | 富泰华工业(深圳)有限公司 | 移动图像处理装置、方法及计算机可读存储介质 |
CN109858463B (zh) * | 2019-02-22 | 2021-03-26 | 成都云鼎丝路信息技术有限公司 | 一种双引擎用户识别方法、系统及终端 |
CN110008878B (zh) * | 2019-03-27 | 2021-07-30 | 熵基科技股份有限公司 | 一种人脸检测的防假方法及具备防假功能的人脸识别装置 |
CN110084983A (zh) * | 2019-04-28 | 2019-08-02 | 北京意锐新创科技有限公司 | 一种基于滤光原理的支付装置及其人机互动方法 |
CN111901502A (zh) * | 2019-05-06 | 2020-11-06 | 三赢科技(深圳)有限公司 | 相机模组 |
CN110287860A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-27 | 深圳金士盾科技实业有限公司 | 一种带有脸部识别的手机安全支付方法 |
CN110248109A (zh) * | 2019-06-28 | 2019-09-17 | 深圳市长龙鑫电子有限公司 | 一种成像信息处理方法、系统及存储介质 |
CN110266932A (zh) * | 2019-07-20 | 2019-09-20 | 福建医科大学附属协和医院 | 手术中识别甲状旁腺的手机影像装置及其使用方法 |
CN111160246A (zh) * | 2019-12-28 | 2020-05-15 | 广东智冠信息技术股份有限公司 | 一种移动终端及其掌静脉识别方法、系统 |
CN111259858B (zh) * | 2020-02-14 | 2023-03-14 | 闻泰通讯股份有限公司 | 指静脉识别系统、方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111950541A (zh) * | 2020-08-04 | 2020-11-17 | 北京汉王国粹科技有限责任公司 | 手持式读取器 |
CN112235567A (zh) * | 2020-10-14 | 2021-01-15 | 歌尔科技有限公司 | 摄像头测试方法、装置、系统与计算机可读存储介质 |
CN114827435A (zh) * | 2021-01-28 | 2022-07-29 | 深圳绿米联创科技有限公司 | 免IR-Cut的视频流处理方法及装置、智能门锁及介质 |
CN112954272B (zh) * | 2021-01-29 | 2023-10-24 | 上海商汤临港智能科技有限公司 | 相机模组、数据传输方法及装置、存储介质和车辆 |
CN113038017A (zh) * | 2021-03-24 | 2021-06-25 | 重庆中科云从科技有限公司 | 图像采集方法、装置及计算机可读存储介质 |
CN113360447A (zh) * | 2021-07-06 | 2021-09-07 | 浙江天铂云科光电股份有限公司 | 一种实现红外数据、温感数据和其他数据的传输方法 |
CN114500816A (zh) * | 2022-03-24 | 2022-05-13 | 杭州普维云技术有限公司 | 一种双联座ir-cut和摄像头模组 |
CN115604572B (zh) * | 2022-09-02 | 2023-12-01 | 荣耀终端有限公司 | 图像的获取方法、电子设备及计算机可读存储介质 |
CN116978104A (zh) * | 2023-08-11 | 2023-10-31 | 泰智达(北京)网络科技有限公司 | 一种人脸识别系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101710225A (zh) * | 2009-06-12 | 2010-05-19 | 深圳市卡美特电子技术有限公司 | 成像传感器用滤光片切换装置 |
CN103152517A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-06-12 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 用于移动虹膜识别设备的成像模组及移动设备 |
CN103870805A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-06-18 | 北京释码大华科技有限公司 | 一种移动终端生物特征成像方法和装置 |
CN104394311A (zh) * | 2014-09-15 | 2015-03-04 | 沈洪泉 | 用于移动终端的虹膜识别成像模组及图像获取方法 |
CN104580854A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-29 | 南昌欧菲光电技术有限公司 | 成像装置及移动终端 |
CN205017431U (zh) * | 2015-09-24 | 2016-02-03 | 广州市巽腾信息科技有限公司 | 一种多功能移动图像处理装置 |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2007128189A1 (fr) * | 2006-05-08 | 2007-11-15 | Beijing Athletic Sports International Economical Conference Service Center | Caméra numérique |
KR20100057983A (ko) * | 2008-11-24 | 2010-06-03 | 한국전자통신연구원 | 생체 인식 시스템의 다중 영상 획득 장치 |
CN101902326A (zh) * | 2009-05-25 | 2010-12-01 | 汉王科技股份有限公司 | 电子钥匙身份认证方法和装置 |
CN101964056B (zh) * | 2010-10-26 | 2012-06-27 | 徐勇 | 一种具有活体检测功能的双模态人脸认证方法和系统 |
CN202395858U (zh) * | 2011-12-14 | 2012-08-22 | 深圳市中控生物识别技术有限公司 | 一种双目摄像装置 |
CN103856704B (zh) * | 2012-11-29 | 2018-08-10 | 联想(北京)有限公司 | 一种移动终端3d拍摄的方法和装置 |
CN103207502B (zh) * | 2013-04-16 | 2016-01-20 | 南昌欧菲光电技术有限公司 | 摄像头模组及成像方法 |
CN203734738U (zh) * | 2014-02-28 | 2014-07-23 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 一种用于移动终端的虹膜识别摄像头模组 |
CN103908063A (zh) * | 2014-04-03 | 2014-07-09 | 安徽海聚信息科技有限责任公司 | 一种矫正坐姿的智能书桌及其矫正方法 |
CN204258901U (zh) * | 2014-04-15 | 2015-04-08 | 深圳市中科微光医疗器械技术有限公司 | 用于移动终端的手掌静脉识别装置和包括它的智能手机 |
CN104155312B (zh) * | 2014-08-11 | 2017-06-16 | 华北水利水电大学 | 基于近红外计算机视觉的粮粒内部害虫检测方法和装置 |
CN104333703A (zh) * | 2014-11-28 | 2015-02-04 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 使用双摄像头拍照的方法和终端 |
CN105187727A (zh) * | 2015-06-17 | 2015-12-23 | 广州市巽腾信息科技有限公司 | 一种图像信息采集装置、图像采集方法及其用途 |
CN105187726B (zh) * | 2015-06-17 | 2021-05-18 | 巽腾(广东)科技有限公司 | 一种多功能移动图像处理装置、处理方法 |
-
2015
- 2015-09-24 CN CN201510618083.5A patent/CN105187726B/zh active Active
-
2016
- 2016-05-17 WO PCT/CN2016/082278 patent/WO2017049923A1/zh active Application Filing
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101710225A (zh) * | 2009-06-12 | 2010-05-19 | 深圳市卡美特电子技术有限公司 | 成像传感器用滤光片切换装置 |
CN103152517A (zh) * | 2013-02-06 | 2013-06-12 | 北京中科虹霸科技有限公司 | 用于移动虹膜识别设备的成像模组及移动设备 |
CN103870805A (zh) * | 2014-02-17 | 2014-06-18 | 北京释码大华科技有限公司 | 一种移动终端生物特征成像方法和装置 |
CN104394311A (zh) * | 2014-09-15 | 2015-03-04 | 沈洪泉 | 用于移动终端的虹膜识别成像模组及图像获取方法 |
CN104580854A (zh) * | 2014-12-23 | 2015-04-29 | 南昌欧菲光电技术有限公司 | 成像装置及移动终端 |
CN205017431U (zh) * | 2015-09-24 | 2016-02-03 | 广州市巽腾信息科技有限公司 | 一种多功能移动图像处理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017049923A1 (zh) | 2017-03-30 |
CN105187726A (zh) | 2015-12-23 |
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