CN104951897A - 一种车辆智能调度处理方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种车辆智能调度处理方法及装置，所述方法包括：根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列；确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。本发明实施例提供的车辆智能调度处理方法及装置，将至少一个货运任务和车辆按照预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行智能匹配，在无需或仅需少量人工参与下完成货运任务和车辆的配对操作，减少了车辆调度的工作量以及车辆运输的成本，提高了车辆运输的效率。

Description

一种车辆智能调度处理方法及装置

技术领域

本发明涉及车辆调度技术领域，尤其涉及一种车辆智能调度处理方法及装置。

背景技术

货运物流市场的两个参与主体分别是货主和车辆车主。货主掌握货运任务信息，需要从参与运输服务的众多车辆中选择符合货物运输限制条件的车辆进行货物运输；车主掌握车辆动态信息，需要在众多货运任务中筛选符合车辆承运条件的货运任务进行货物运输。如何实现货运任务和车辆的准确配对，优化运输路径，降低运输成本，减少车辆空载率，快速高效完成货物运输任务，是货主和车主亟需解决的问题。

目前的物流公司、货运站场或互联网货运信息平台，货运任务和车辆的配对操作都由人工完成，需要对货主提供的货源信息和车主提供的车辆信息，逐一进行条件筛选，直至实现货源信息和车辆信息的双向匹配后，向车辆下达货运任务。

当前的货运任务运输业务有两种操作模式，一种是“以货找车”，另一种是“以车找货”。图1给出了现有技术中“以货找车”运输模式的操作流程示意图，如图1所示，包括以下步骤：S101，开始；S102，货主根据车主发布的车辆信息；S103，逐一查找符合货运任务运输限制条件的车辆，S104，找到合适的运输车辆后，向车主询价协商，最终确认货物运输任务；S105，结束。图2给出了现有技术中“以车找货”运输模式的操作流程示意图，如图2所示，包括以下步骤：S201，开始；S202，车主根据货主发布的货运任务信息；S203逐一筛选查找符合车辆承运条件的货运任务；S204，找到适合车辆运输的货运任务后，向货主询价协商，最终确认货物运输业务；S205，结束。

现有技术中的两种货运任务运输业务操作模式存在以下缺点：1.货运任务信息和车辆信息零散单一，不能合理有效利用信息优化整合货运资源和车辆资源，货主和车辆车主在进行货运任务和车辆选择配对的时候，都只是针对零散的信息进行运输任务配载，特别是对货主关心的如何通过拼车、拼装降低运输成本，车辆车主关心的车辆运输路线规划，减少车辆空载率等核心问题没有很好的解决办法。2.复杂的货运任务限制条件和车辆承运条件的逻辑判断，无论是以“以货找车”，还是“以车找货”的操作模式实现货运任务和车辆的配对，都必须经过人工逐一判断当前车辆的每个承运条件是否满足货运任务相对应的限制条件，并逐一判断货运任务是否满足车辆车主的选择条件，只有两者都符合时，货运任务和车辆的配对才算成功，货主和车主要在海量的信息中寻找对自己有价值的信息显得非常困难，大大降低了车辆运输的效率。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种车辆智能调度处理方法及装置，以解决车辆调度工作量大、成本高和效率低的问题，减少车辆运输成本，提高车辆运输效率。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

一方面，本发明实施例提供一种车辆智能调度处理方法，包括：

根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列；

确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

进一步的，还包括：

在所述货运任务队列中的任一货运任务或所述车辆队列中的任一车辆的匹配次数达到预设阈值时，将所述任一货运任务或所述任一车辆置于所在队列的队头。

进一步的，根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列包括：

录入至少一条货运任务信息和至少一条车辆信息，并将录入的货运任务信息对应的货运任务和录入的车辆信息对应的车辆设置为准备状态；

将处于准备状态的所述货运任务和所述车辆设置为确认状态；

将处于确认状态的货运任务和车辆，根据预设评分项和预设评分权重形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列。

进一步的，将处于确认状态的货运任务和车辆，根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列包括：

将处于确认状态的货运任务和车辆，根据预设评分项和预设评分权重形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列。

进一步的，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配包括：

将货运任务对应的货运任务运输限制条件和车辆对应的车辆承载限制条件分别进行二进制编码，以获取货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码；

确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，根据货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

进一步的，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，以及货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配包括：

确定预设匹配方式为第一匹配方式，基于所述第一匹配方式，将所述货运任务运输限制条件二进制码与车辆承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述货运任务匹配的车辆；或者，

确定预设匹配方式为第二匹配方式，基于所述第二匹配方式，将所述车辆运输限制条件二进制码与货运任务承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述车辆匹配的货运任务。

另一方面，本发明实施例还提供一种车辆智能调度处理装置，包括：

列队单元，用于根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列；

匹配单元，用于确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

进一步的，还包括：

重置单元，用于在所述货运任务队列中的任一货运任务或所述车辆队列中的任一车辆的匹配次数达到预设阈值时，将所述任一货运任务或所述任一车辆置于所在队列的队头。

进一步的，所述列队单元包括：

录入子单元，用于录入至少一条货运任务信息和至少一条车辆信息，并将录入的货运任务信息对应的货运任务和录入的车辆信息对应的车辆设置为准备状态；

状态转换子单元，用于将处于准备状态的所述货运任务和所述车辆设置为确认状态；

列队子单元，用于将处于确认状态的货运任务和车辆，根据预设评分项和预设评分权重形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列。

进一步的，所述匹配单元包括：

编码子单元，用于将货运任务对应的货运任务运输限制条件和车辆对应的车辆承载限制条件分别进行二进制编码，以获取货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码；

匹配子单元，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，根据货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

进一步的，所述匹配子单元包括：

第一匹配子单元，用于确定预设匹配方式为第一匹配方式，基于所述第一匹配方式，将所述货运任务运输限制条件二进制码与车辆承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述货运任务匹配的车辆；或者，

第二匹配子单元，用于确定预设匹配方式为第二匹配方式，基于所述第二匹配方式，将所述车辆运输限制条件二进制码与货运任务承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述车辆匹配的货运任务。

本发明实施例提供的车辆智能调度处理方法及装置，将至少一个货运任务和车辆按照预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行智能匹配，在无需或仅需少量人工参与下完成货运任务和车辆的配对操作，减少了车辆调度的工作量以及车辆运输的成本，提高了车辆运输的效率。

附图说明

为了更加清楚地说明本发明示例性实施例的技术方案，下面对描述实施例中所需要用到的附图做一简单介绍。显然，所介绍的附图只是本发明所要描述的一部分实施例的附图，而不是全部的附图，对于本领域普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图得到其他的附图。

图1是现有技术中“以货找车”运输模式的操作流程示意图；

图2是现有技术中“以车找货”运输模式的操作流程示意图；

图3是本发明实施例一提供的车辆智能调度处理方法的流程示意图；

图4是本发明实施例二提供的车辆智能调度处理方法的流程示意图；

图5是本发明实施例三提供的车辆智能调度处理装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，以下将结合本发明实施例中的附图，通过具体实施方式，完整地描述本发明的技术方案。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下获得的所有其他实施例，均落入本发明的保护范围之内。

实施例一

图3给出了本实施例一提供的车辆智能调度处理方法的流程图，该方法可以由车辆智能调度处理装置来执行，其中所述装置可由软件和硬件实现。如图3所示，本实施例提供的车辆智能调度处理方法包括如下操作：

操作S301，根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列。

获取零散的货运任务信息和车辆信息，按照预设的评定规则将货运任务信息对应的货运任务和车辆信息对应的车辆分别形成有序的任务队列和车辆队列。其中，所述预设评定规则可以包括预设评分项和预设评分权重，所述有序可以为根据预设评分项和评分权重按照积分由高到低的顺序。积分越高的货运任务或车辆被选中的概率就越高。

操作S302，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

其中，所述预设匹配方式可以包括“以货选车”匹配方式和“以车选货”匹配方式。

该操作具体包括：确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，根据货运任务对应的货运任务运输限制条件和车辆对应的车辆承载限制条件对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。所述货运任务运输限制条件和所述车辆承载限制条件可以以二进制码的形式表示，按照货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码按位进行比较，按照比较结果确定“以货选车”匹配方式中与货运任务匹配的车辆，或“以车找货”匹配方式中与车辆匹配的货运任务。

另外，在所述货运任务队列中的任一货运任务或所述车辆队列中的任一车辆的匹配次数达到预设阈值时，将所述任一货运任务或所述任一车辆置于所在队列的队头。其中，预设阈值可以根据货运任务和车辆的具体情况进行设定，通过为多次配对操作失败的货运任务和车辆进行置顶(置于队列的前端)排序，允许该货运任务或车辆拥有优先配对车辆或货运任务的权利，以提高难以匹配的任务或车辆的配载成功率。

本实施例提供的车辆智能调度处理方法，将至少一个货运任务和车辆按照预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行智能匹配，在无需或仅需少量人工参与下完成货运任务和车辆的配对操作，减少了车辆调度的工作量以及车辆运输的成本，提高了车辆运输的效率。

实施例二

图4给出了本实施例二提供的车辆智能调度处理方法的流程图，该方法可以由车辆智能调度处理装置来执行，本实施例以实施例一为基础，提供一种优选的实施例。如图4所示，本实施例提供的车辆智能调度处理方法包括如下操作：

操作S401，录入至少一条货运任务信息和至少一条车辆信息，并将录入的货运任务信息对应的货运任务和录入的车辆信息对应的车辆设置为准备状态。

操作S402，将处于准备状态的所述货运任务和所述车辆设置为确认状态。

根据货运任务的需求将货运任务设置为确认状态，以表明该货运任务处于等待车辆匹配状态，根据车辆的实际状况将车辆设置为确认状态，以表明该车辆处于可接受货运任务的状态。

操作S403，将处于确认状态的货运任务和车辆，根据预设评分项和预设评分权重形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列。

可以根据货运任务和车辆的具体情况灵活设置评分项和评分权重。

示例性的，货运任务的预设评分项C包括：货主评分项K和货运任务信息评分项H。其中，货主评分项K可以包括：所提供货源信息的可靠性K1、货主货源的稳定性K2、电子信息化程度K3以及银行对货主的授信额度K4,则货主评分项K的值为K1、K2、K3、K4值的和；货运任务信息评分项H可以包括：货物类别H1、货主委托运输时间H2、货运始发地H3以及货运目的地H4，则货运任务信息评分项H的值为H1、H2、H3、H4值的和。

示例性的，车辆的预设评分项U包括：车辆所属车队评分项V、车辆评分项T以及车辆司机评分项D。其中，车辆所属车队评分项可以包括：车队可使用车辆的稳定性V1、车队业务合作态度V2以及车队服务对象范围V3，则车辆所属车队评分项V的值为V1、V2、V3值的和；车辆评分项T可以包括：车辆完好率T1(评价期内完好车日占总车日的比率)、车辆新度系数T2、车辆维修费T3(评价期内营运车辆完成千公里货物运输的车辆维修费用)以及车辆燃料消耗T4(营运车辆完成百吨公里周转量的平均燃料消耗数量)，则车辆评分项T的值为T1、T2、T3值的和；司机评分项D可以包括：司机工作态度D1、货主投诉次数D2、司机服务年限D3以及司机对运输路线的熟悉程度D4，则司机评分项D的值为D1、D2、D3、D4值的和。

根据上述预设评分项和预设评分权重，可以计算出货运任务C的总积分为K和H的总和，车辆的评分项U的总积分为V、T和D的总和。按照货运任务C和车辆U的积分分别形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列。

操作S404，将货运任务对应的货运任务运输限制条件和车辆对应的车辆承载限制条件分别进行二进制编码，以获取货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码。

操作S405，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，根据货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

具体的该操作可以包括：确定预设匹配方式为第一匹配方式，基于所述第一匹配方式，将所述货运任务运输限制条件二进制码与车辆承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述货运任务匹配的车辆；或者，确定预设匹配方式为第二匹配方式，基于所述第二匹配方式，将所述车辆运输限制条件二进制码与货运任务承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述车辆匹配的货运任务。

其中，所述第一配对方式可以为“以货找车”配对方式。

具体的，在确定配对方式为第一配对方式之后，先由位于货运任务队列队头的货运任务，根据其对应的货运任务运输限制条件，对车辆队列里的所有车辆按照顺序进行筛选，当筛选出第一辆符合货运任务运输限制条件的车辆时，则确定该车辆与货运任务匹配成功。同理，将货运任务队列里的剩余货运任务按照顺序，先后对车辆队列里的车辆进行筛选匹配。

优选的，货运任务运输限制条件和车辆承载限制条件用二进制编码表示，所述货运任务运输限制条件与车辆承载限制条件为对应统一的限制条件，以保证货运任务和车辆在匹配时候的完整统一。例如，货运任务运输限制条件之一为始发地，则货运任务在对车辆队列中的车辆筛选时，将车辆对应的始发地与其始发地作比较，若比较结果为相同才进行下一个限制条件的比较，否则为不匹配。其中，根据货运任务和车辆的业务需要，可以自定义设置限制条件的内容和个数。

优选的，每个限制条件可以根据复杂程度以二进制编码表示。例如，限制条件为5类，第一类Y1有3种选择、第二类Y2有10种选择、第三类Y3为6种选择、第四类Y4为4种选择、第五类Y5有7种选择，则Y1以两位二进制编码表示，Y2以四位二进制编码表示，Y3以三位二进制编码表示，Y4以两位二进制编码表示，Y5以三位二进制编码表示。

示例性的，若第一类限制条件Y1为始发地，所述始发地包括福建、吉林、山东，以及所有始发地，则可能的始发地有四个，则可以用2位(2²＝4>＝4)二进制编码表示，如下所示：

所有始发地	0	0
			福建	0	1
吉林	1	0
			山东	1	1

其中，所有始发地(0,0)表示对始发地不做限制，可以为任意始发地。

示例性的，若第二类限制条件Y2为目的地，所述目的地包括山西、宁夏、陕西，以及所有目的地，则可能的目的地有四个，则可以用2位(2²＝4>＝4)二进制编码表示，如下所示：

所有目的地	0	0
			山西	0	1
宁夏	1	0
			陕西	1	1

其中，所有目的地(0,0)表示对目的地不做限制，可以为任意目的地。

示例性的，若第三类限制条件Y3为运输时间，且运输时间有10种选择，则可用4位(2⁴＝16>＝10)二进制编码表示，如下所示：

所有运输时间	0	0	0	0
					运输时间1	0	0	0	1
运输时间2	0	0	1	0

…	…	…	…	…
					运输时间10	1	0	1	0

其中，所有运输时间(0,0,0,0)表示对运输时间没有限制，任意时间都可以进行运输。

所述第二配对方式可以为“以车找货”配对方式。

具体的，在确定配对方式为第二配对方式之后，先由位于车辆队列队头的货运任务，根据其对应的车辆承载限制条件，对货运任务队列里的所有货运任务按照顺序进行筛选，当筛选出第一个符合车辆承载限制条件的货运任务时，则确定该货运任务与车辆匹配成功。同理，将车辆队列里的剩余车辆按照顺序，先后对货运任务队列里的货运任务进行筛选匹配。

操作S406，所述货运任务和车辆匹配成功。

本实施例提供的车辆智能调度处理方法，通过录入至少一条货运任务信息和至少一条车辆信息，并将录入的货运任务信息对应的货运任务和录入的车辆信息对应的车辆根据货运任务和车辆的具体需要，由准备状态设置为确认状态，根据预先设定的评分权项和评分权重对所述货运任务和车辆分别计算总积分，并根据总积分分别形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列，确定预设匹配方式，基于预设匹配方式，根据货运任务运输限制条件和车辆承载限制条件，对货运任务和车辆进行匹配，节省了人工作业时间，提高了货运任务准时出车率，优化了货运任务运输路线和车辆运输路线，节省了运输成本，提高了车辆运输效率。

实施例三

图5给出了本发明实施例三提供的车辆智能调度处理装置的结构示意图。如图5所示，本实施例提供车辆智能调度处理装置，包括：

列队单元510，用于根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列；

匹配单元520，用于确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

进一步的，还包括：

重置单元，用于在所述货运任务队列中的任一货运任务或所述车辆队列中的任一车辆的匹配次数达到预设阈值时，将所述任一货运任务或所述任一车辆置于所在队列的队头。

进一步的，所述列队单元510包括：

录入子单元，用于录入至少一条货运任务信息和至少一条车辆信息，并将录入的货运任务信息对应的货运任务和录入的车辆信息对应的车辆设置为准备状态；

状态转换子单元，用于将处于准备状态的所述货运任务和所述车辆设置为确认状态；

列队子单元，用于将处于确认状态的货运任务和车辆，根据预设评分项和预设评分权重形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列。

进一步的，所述形成子单元具体用于：

将处于确认状态的货运任务和车辆，根据预设评分项和预设评分权重形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列。

进一步的，所述匹配单元520包括：

编码子单元，用于将货运任务对应的货运任务运输限制条件和车辆对应的车辆承载限制条件分别进行二进制编码，以获取货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码；

匹配子单元，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，根据货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

进一步的，所述匹配子单元包括：

第一匹配子单元，用于确定预设匹配方式为第一匹配方式，基于所述第一匹配方式，将所述货运任务运输限制条件二进制码与车辆承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述货运任务匹配的车辆；或者，

第二匹配子单元，用于确定预设匹配方式为第二匹配方式，基于所述第二匹配方式，将所述车辆运输限制条件二进制码与货运任务承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述车辆匹配的货运任务。

本发明实施例提供的车辆智能调度处理装置可执行本发明任意实施例提供的车辆智能调度处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

上述仅为本发明的较佳实施例及所运用的技术原理。本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行的各种明显变化、重新调整及替代均不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由权利要求的范围决定。

Claims (10)

1.一种车辆智能调度处理方法，其特征在于，包括：

根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列；

确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在所述货运任务队列中的任一货运任务或所述车辆队列中的任一车辆的匹配次数达到预设阈值时，将所述任一货运任务或所述任一车辆置于所在队列的队头。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列包括：

录入至少一条货运任务信息和至少一条车辆信息，并将录入的货运任务信息对应的货运任务和录入的车辆信息对应的车辆设置为准备状态；

将处于准备状态的所述货运任务和所述车辆设置为确认状态；

将处于确认状态的货运任务和车辆，根据预设评分项和预设评分权重形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配包括：

将货运任务对应的货运任务运输限制条件和车辆对应的车辆承载限制条件分别进行二进制编码，以获取货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码；

确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，根据货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，以及货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配包括：

确定预设匹配方式为第一匹配方式，基于所述第一匹配方式，将所述货运任务运输限制条件二进制码与车辆承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述货运任务匹配的车辆；或者，

确定预设匹配方式为第二匹配方式，基于所述第二匹配方式，将所述车辆运输限制条件二进制码与货运任务承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述车辆匹配的货运任务。

6.一种车辆智能调度处理装置，其特征在于，包括：

列队单元，用于根据预设评定规则形成有序的货运任务队列和有序的车辆队列；

匹配单元，用于确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括：

重置单元，用于在所述货运任务队列中的任一货运任务或所述车辆队列中的任一车辆的匹配次数达到预设阈值时，将所述任一货运任务或所述任一车辆置于所在队列的队头。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述列队单元包括：

录入子单元，用于录入至少一条货运任务信息和至少一条车辆信息，并将录入的货运任务信息对应的货运任务和录入的车辆信息对应的车辆设置为准备状态；

状态转换子单元，用于将处于准备状态的所述货运任务和所述车辆设置为确认状态；

列队子单元，用于将处于确认状态的货运任务和车辆，根据预设评分项和预设评分权重形成积分由高到低的货运任务队列和车辆队列。

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述匹配单元包括：

编码子单元，用于将货运任务对应的货运任务运输限制条件和车辆对应的车辆承载限制条件分别进行二进制编码，以获取货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码；

匹配子单元，确定预设匹配方式，基于所述预设匹配方式，根据货运任务运输限制条件二进制码和车辆承载限制条件二进制码，对所述货运任务队列中的货运任务和所述车辆队列中的车辆进行匹配。

10.根据权利要求9所述装置，其特征在于，所述匹配子单元包括：

第一匹配子单元，用于确定预设匹配方式为第一匹配方式，基于所述第一匹配方式，将所述货运任务运输限制条件二进制码与车辆承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述货运任务匹配的车辆；或者，

第二匹配子单元，用于确定预设匹配方式为第二匹配方式，基于所述第二匹配方式，将所述车辆运输限制条件二进制码与货运任务承载限制条件二进制码进行按位比较，根据比较结果确定与所述车辆匹配的货运任务。