CN104933884A - 一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统。本发明其特征在于：包括以下步骤：步骤一：据手机卫星定位系统反映出车辆现时所在路段的位置和移动速度；步骤二：通过3G/4G移动通信网络将信息传输至计算机服务器终端；步骤三：计算机服务器终端收集到海量的手机实时位置和移动速度信息，通过计算分析，得出各路段的车辆密度和平均移动速度及拥堵长度，从而知道各路段的拥堵情况；步骤四：计算机服务器然后通过3G/4G移动网络将计算出的拥堵情况反馈给手机。
Description
技术领域
本发明涉及一种交通路况导航系统，尤其涉及一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统。
背景技术
传统的交通路况导航系统需要交通观测平台人工观察交通路况，再由人工整理交通路况信息，经过各种媒介传送到用户的导航设备上，经过这些步骤，交通路况信息已经大大延迟，并不实时，用户看到的路况信息就不能反映即时的路况，给用户带来较差的导航体验，且人员需求量巨大，人员和设备成本高。为了克服上述缺陷，我们研制了一种改进的基于手机定位信息的实时交通路况导航系统。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，有效解决传统的交通路况导航系统需要交通观测平台人工观察交通路况，再由人工整理交通路况信息，经过各种媒介传送到用户的导航设备上，导致的交通路况信息已经大大延迟、并不实时、用户看到的路况信息不能反映即时的路况、给用户带来较差的导航体验、人员需求量巨大、人员和设备成本高的问题。
本发明要解决其技术问题所采用的技术方案为：一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：
包括以下步骤：
步骤一：据手机卫星定位系统反映出车辆现时所在路段的位置和移动速度；
步骤二：通过3G/4G移动通信网络将信息传输至计算机服务器终端；
步骤三：计算机服务器终端收集到海量的手机实时位置和移动速度信息，通过计算分析，得出各路段的车辆密度和平均移动速度及拥堵长度，从而知道各路段的拥堵情况；
步骤四：计算机服务器然后通过3G/4G移动网络将计算出的拥堵情况反馈给手机。
其中，手机导航软件有可供用户选择的驾驶模式和查看模式，步骤二只在驾驶模式中实施，步骤二不在查看模式中实施。
步骤三中，计算机服务器终端在地图上将主要道路按固定长度值为一段分成若干路段来分析拥堵情况。
步骤三中，各路段的拥堵情况以颜色标注，不同拥堵情况不同颜色。
步骤三中，计算机服务器终端根据存储的带有限速标记的地图和手机实时位置判断车辆所在道路限速，从而按不同限速不同拥堵情况判断标准来分别判断拥堵情况。
步骤三中，每路段每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数小于设定车辆数，判断拥堵情况为畅通。
拥堵情况分为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵和畅通。
各路段拥堵情况以该路段固定时间内所经过车辆的平均移动速度所落入的速度范围来判断。
步骤三中，计算机服务器终端还根据拥堵情况计算并选择出最快路线。
本发明的有益效果是：
本发明采用了上述的技术方案，该基于手机定位信息的实时交通路况导航系统包括以下步骤：步骤一：据手机卫星定位系统反映出车辆现时所在路段的位置和移动速度；步骤二：通过3G/4G移动通信网络将信息传输至计算机服务器终端；步骤三：计算机服务器终端收集到海量的手机实时位置和移动速度信息，通过计算分析，得出各路段的车辆密度和平均移动速度及拥堵长度，从而知道各路段的拥堵情况；步骤四：计算机服务器然后通过3G/4G移动网络将计算出的拥堵情况反馈给手机，只需手机安装该导航系统的软件，就能即时反映交通路况，实时知道拥堵情况，选择好的路段行驶，无需增设人员和设备。这样能有效解决传统的交通路况导航系统需要交通观测平台人工观察交通路况，再由人工整理交通路况信息，经过各种媒介传送到用户的导航设备上，导致的交通路况信息已经大大延迟、并不实时、用户看到的路况信息不能反映即时的路况、给用户带来较差的导航体验、人员需求量巨大、人员和设备成本高的问题，并且本发明具有结构简单、使用方便、美观耐用的特点。
附图说明
图1为本发明的原理图。
图2为本发明的道路拥堵情况颜色标示示例图。
图3为本发明的道路拥堵情况实例示范图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明及其具体实施方式作进一步详细说明：
参见图1至图3，本发明包括以下步骤：
步骤一：据手机卫星定位系统反映出车辆现时所在路段的位置和移动速度；
步骤二：通过3G/4G移动通信网络将信息传输至计算机服务器终端；
步骤三：计算机服务器终端收集到海量的手机实时位置和移动速度信息，通过计算分析，得出各路段的车辆密度和平均移动速度及拥堵长度，从而知道各路段的拥堵情况；
步骤四：计算机服务器然后通过3G/4G移动网络将计算出的拥堵情况反馈给手机。
其中，手机导航软件有可供用户选择的驾驶模式和查看模式，步骤二只在驾驶模式中实施，步骤二不在查看模式中实施。
步骤三中，计算机服务器终端在地图上将主要道路按固定长度值为一段分成若干路段来分析拥堵情况。
步骤三中，各路段的拥堵情况以颜色标注，不同拥堵情况不同颜色。
步骤三中，计算机服务器终端根据存储的带有限速标记的地图和手机实时位置判断车辆所在道路限速，从而按不同限速不同拥堵情况判断标准来分别判断拥堵情况。
步骤三中，每路段每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数小于设定车辆数，判断拥堵情况为畅通。
拥堵情况分为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵和畅通。
各路段拥堵情况以该路段固定时间内所经过车辆的平均移动速度所落入的速度范围来判断。
步骤三中，计算机服务器终端还根据拥堵情况计算并选择出最快路线。
所述固定长度值优选为一百米。
所述设定车辆数优选为每车道5辆（各路段的车辆数等于该路段的车道数乘以5）。
所述固定时间优选为一分钟。
上述固定长度值、设定车辆数、固定时间不限于上述数值。
手机等移动终端首先安装本导航软件，为了识别手机用户是否正在驾驶，软件设有两种选择模式，分别是驾驶模式和查看模式。
第一种是驾驶模式，进入该模式后，该手机用户就代表一辆行驶中的汽车，手机的GPS信息就会通过3G/4G网络发送给服务器，服务器收集到海量的手机GPS信息数据，首先在地图上将主要道路按每百米一段分成若干路段，然后分析每百米路段车辆的密度和平均移动速度，得出的拥堵情况用不同的颜色标注该路段。
（一）在限速40km/h以下的城市道路时：
第一种情况：当每百米车道每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数≥5辆，1分钟内所经过车辆的平均移动速度≤10km/h，则为严重拥堵，在地图上用红色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞10km/h≤20km/h，则为中度拥堵，在地图上用橙色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞20km/h≤30km/h，则为轻度拥堵，在地图上用黄色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞30km/h，则为畅通，在地图上用绿色标示该路段。
第二种情况：当每百米车道每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数＜5辆，则为畅通，在地图上用绿色标示该路段。
（二）在限速60km/h以下的城市道路时：
第一种情况：当每百米车道每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数≥5辆，1分钟内所经过车辆的平均移动速度≤15km/h，则为严重拥堵，在地图上用红色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞15km/h≤25km/h，则为中度拥堵，在地图上用橙色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞25km/h≤35km/h，则为轻度拥堵，在地图上用黄色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞35km/h，则为畅通，在地图上用绿色标示该路段。
第二种情况：当每百米车道每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数＜5辆，则为畅通，在地图上用绿色标示该路段。
（三）在限速80km/h以下的城市道路时：
第一种情况：当每百米车道每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数≥5辆，1分钟内所经过车辆的平均移动速度≤20km/h，则为严重拥堵，在地图上用红色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞20km/h≤30km/h，则为中度拥堵，在地图上用橙色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞30km/h≤40km/h，则为轻度拥堵，在地图上用黄色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞40km/h，则为畅通，在地图上用绿色标示该路段。
第二种情况：当每百米车道每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数＜5辆，则为畅通，在地图上用绿色标示该路段。
（四）在限速80km/h以上的高速公路时：
第一种情况：当每百米车道每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数≥5辆，1分钟内所经过车辆的平均移动速度≤20km/h，则为严重拥堵，在地图上用红色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞20km/h≤40km/h，则为中度拥堵，在地图上用橙色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞40km/h≤60km/h，则为轻度拥堵，在地图上用黄色标示该路段。1分钟内所经过车辆的平均移动速度＞60km/h，则为畅通，在地图上用绿色标示该路段。
第二种情况：当每百米车道每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数＜5辆，则为畅通，在地图上用绿色标示该路段。（具体示范见附图2）
以上参数按每车道为单位，如实际道路有多少车道，就将每车道的设定车辆数乘以车道数来计算，从而得出该路段的拥堵情况。当道路的长度末段不足一百米时，该路段参数不作计算，按上一路段情况延续，即上一路段为严重拥堵时也作严重拥堵标示，如上一路段为畅通时也作畅通标示。以上设定的车辆密度、平均移动速度和拥堵长度的数据仅供参考，具体执行时要反复测试才能得出最佳数据。
以上数据系统会每分钟更新一次，服务器将处理好的数据通过3G/4G网络发送给手机用户，用户就可以通过手机上的地图得知各路段的实时拥堵情况，当用户设定导航路线时，系统会提示拥堵情况，并提供没有严重拥堵的方案行驶，这样就能避开拥堵路段，大大提高出行效率，为社会节约大量资源。
第二种是查看模式，进入该模式后，该用户的GPS信息就不发送给服务器，只收集服务器已有其他驾驶模式手机的数据，从而不会干扰服务器数据的准确性，只用来查看现时各路段的交通情况，这样使用户能提前知道实时交通情况，从而避开拥堵路段，到真正上路行驶时才进入驾驶模式，加入实时数据的运算。
本系统具有成本低、易操作、实时性强等特点，现时基本上每人都有智能手机等移动终端，只要安装了本软件，并正确选择驾驶模式，那么只要使用的用户越多，精确度会越高，这样反映的实时交通路况会越准确，能大大提高出行的效率，对社会有极大的贡献价值。
这样的结构简单，使用方便，美观耐用，能有效解决传统的交通路况导航系统需要交通观测平台人工观察交通路况，再由人工整理交通路况信息，经过各种媒介传送到用户的导航设备上，导致的交通路况信息已经大大延迟、并不实时、用户看到的路况信息不能反映即时的路况、给用户带来较差的导航体验、人员需求量巨大、人员和设备成本高的问题。
通过上述的结构和原理的描述，所属技术领域的技术人员应当理解，本发明不局限于上述的具体实施方式，在本发明基础上采用本领域公知技术的改进和替代均落在本发明的保护范围，应由各权利要求限定。
Claims (9)
1.一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：
包括以下步骤：
步骤一：据手机卫星定位系统反映出车辆现时所在路段的位置和移动速度；
步骤二：通过3G/4G移动通信网络将信息传输至计算机服务器终端；
步骤三：计算机服务器终端收集到海量的手机实时位置和移动速度信息，通过计算分析，得出各路段的车辆密度和平均移动速度及拥堵长度，从而知道各路段的拥堵情况；
步骤四：计算机服务器然后通过3G/4G移动网络将计算出的拥堵情况反馈给手机。
2.根据权利要求1所述的一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：手机导航软件有可供用户选择的驾驶模式和查看模式，步骤二只在驾驶模式中实施，步骤二不在查看模式中实施。
3.根据权利要求1所述的一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：步骤三中，计算机服务器终端在地图上将主要道路按固定长度值为一段分成若干路段来分析拥堵情况。
4.根据权利要求1或2或3所述的一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：步骤三中，各路段的拥堵情况以颜色标注，不同拥堵情况不同颜色。
5.根据权利要求1或2或3所述的一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：步骤三中，计算机服务器终端根据存储的带有限速标记的地图和手机实时位置判断车辆所在道路限速，从而按不同限速不同拥堵情况判断标准来分别判断拥堵情况。
6.根据权利要求1或2或3所述的一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：步骤三中，每路段每分钟原来车辆数加进入车辆数减离开车辆数小于设定车辆数，判断拥堵情况为畅通。
7.根据权利要求1或2或3所述的一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：拥堵情况分为严重拥堵、中度拥堵、轻度拥堵和畅通。
8.根据权利要求1或2或3所述的一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：各路段拥堵情况以该路段固定时间内所经过车辆的平均移动速度所落入的速度范围来判断。
9.根据权利要求1或2或3所述的一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统，其特征在于：步骤三中，计算机服务器终端还根据拥堵情况计算并选择出最快路线。
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| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN104933884A (zh) |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105513378A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-04-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种车联网的方法、装置及系统 |
| CN105679029A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-06-15 | 浪潮软件集团有限公司 | 利用公开数据智能推算道路拥挤程度的方法 |
| CN106056908A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-10-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法和服务器 |
| CN106128290A (zh) * | 2016-08-27 | 2016-11-16 | 安徽中凯信息产业有限公司 | 一种城市虚拟道路绘制方法及其装置 |
| CN106781590A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-31 | 深圳市车音网科技有限公司 | 车辆行驶提醒方法及装置 |
| CN107527502A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-12-29 | 北京博研智通科技有限公司 | 利用手机移动数据计算道路交通受阻系数方法和系统 |
| CN110473421A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-11-19 | 鞠青松 | 基于5g通信网络的智能交通导航系统 |
| CN114078320A (zh) * | 2020-08-13 | 2022-02-22 | 五齐光电科技有限公司 | 智能实时路况分析与通报系统 |
| CN114973739A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-08-30 | 广州爱浦路网络技术有限公司 | 道路导航场景下的网络数据分析方法、装置、设备及介质 |
| CN115223369A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-10-21 | 中国银行股份有限公司 | 交通疏导方法和装置 |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09274697A (ja) * | 1996-04-05 | 1997-10-21 | Nec Corp | 車両ナビゲーション装置 |
| US20030014180A1 (en) * | 2001-07-10 | 2003-01-16 | David Myr | Method for regional system wide optimal signal timing for traffic control based on wireless phone networks |
| CN1464971A (zh) * | 2001-08-10 | 2003-12-31 | 爱信Aw株式会社 | 交通信息检索方法、交通信息检索系统、移动体通信机器以及网络导航中心 |
| JP2006171835A (ja) * | 2004-12-13 | 2006-06-29 | Nissan Motor Co Ltd | 渋滞状況判定システム、渋滞状況判定方法、情報センタおよびナビゲーション装置 |
| JP2007232727A (ja) * | 2001-08-10 | 2007-09-13 | Aisin Aw Co Ltd | ナビゲーションシステム |
| KR20070093484A (ko) * | 2006-03-14 | 2007-09-19 | 주식회사 현대오토넷 | 차선 안내 이미지가 표시되는 자동차용 네비게이션장치 |
| CN101303800A (zh) * | 2008-07-02 | 2008-11-12 | 苏州莱迪斯特电子有限公司 | 一种智能交通信息系统及其处理方法 |
| CN101592491A (zh) * | 2009-07-20 | 2009-12-02 | 查闻 | 3g车载电脑实时导航系统 |
| CN102682595A (zh) * | 2012-05-17 | 2012-09-19 | 西安亿力通微波科技有限公司 | 基于手机通信的城市公路堵车诱导指挥系统及方法 |
| CN202584436U (zh) * | 2012-05-17 | 2012-12-05 | 西安亿力通微波科技有限公司 | 一种基于手机通信的城市公路堵车诱导指挥系统 |
| TW201250640A (en) * | 2011-06-14 | 2012-12-16 | Kingwaytek Technology Co Ltd | Real-time road condition avoidance navigation system |
| CN103000041A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-03-27 | 大连工业大学 | 一种道路交通导航方法及导航系统 |
| CN103680209A (zh) * | 2013-12-21 | 2014-03-26 | 曹乃承 | 交通信息系统和路况采集发布、防追尾、事故判断方法 |
| CN103714700A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-04-09 | 深圳先进技术研究院 | 一种确定城市交通拥堵的方法 |
| CN203849861U (zh) * | 2014-05-23 | 2014-09-24 | 石红星 | 一种基于智能移动终端的交通数据采集发布系统 |
-
2015
- 2015-05-19 CN CN201510257199.0A patent/CN104933884A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH09274697A (ja) * | 1996-04-05 | 1997-10-21 | Nec Corp | 車両ナビゲーション装置 |
| US20030014180A1 (en) * | 2001-07-10 | 2003-01-16 | David Myr | Method for regional system wide optimal signal timing for traffic control based on wireless phone networks |
| CN1464971A (zh) * | 2001-08-10 | 2003-12-31 | 爱信Aw株式会社 | 交通信息检索方法、交通信息检索系统、移动体通信机器以及网络导航中心 |
| JP2007232727A (ja) * | 2001-08-10 | 2007-09-13 | Aisin Aw Co Ltd | ナビゲーションシステム |
| JP2006171835A (ja) * | 2004-12-13 | 2006-06-29 | Nissan Motor Co Ltd | 渋滞状況判定システム、渋滞状況判定方法、情報センタおよびナビゲーション装置 |
| KR20070093484A (ko) * | 2006-03-14 | 2007-09-19 | 주식회사 현대오토넷 | 차선 안내 이미지가 표시되는 자동차용 네비게이션장치 |
| CN101303800A (zh) * | 2008-07-02 | 2008-11-12 | 苏州莱迪斯特电子有限公司 | 一种智能交通信息系统及其处理方法 |
| CN101592491A (zh) * | 2009-07-20 | 2009-12-02 | 查闻 | 3g车载电脑实时导航系统 |
| TW201250640A (en) * | 2011-06-14 | 2012-12-16 | Kingwaytek Technology Co Ltd | Real-time road condition avoidance navigation system |
| CN102682595A (zh) * | 2012-05-17 | 2012-09-19 | 西安亿力通微波科技有限公司 | 基于手机通信的城市公路堵车诱导指挥系统及方法 |
| CN202584436U (zh) * | 2012-05-17 | 2012-12-05 | 西安亿力通微波科技有限公司 | 一种基于手机通信的城市公路堵车诱导指挥系统 |
| CN103000041A (zh) * | 2012-11-29 | 2013-03-27 | 大连工业大学 | 一种道路交通导航方法及导航系统 |
| CN103714700A (zh) * | 2013-12-12 | 2014-04-09 | 深圳先进技术研究院 | 一种确定城市交通拥堵的方法 |
| CN103680209A (zh) * | 2013-12-21 | 2014-03-26 | 曹乃承 | 交通信息系统和路况采集发布、防追尾、事故判断方法 |
| CN203849861U (zh) * | 2014-05-23 | 2014-09-24 | 石红星 | 一种基于智能移动终端的交通数据采集发布系统 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105513378A (zh) * | 2015-12-21 | 2016-04-20 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 一种车联网的方法、装置及系统 |
| CN105679029A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-06-15 | 浪潮软件集团有限公司 | 利用公开数据智能推算道路拥挤程度的方法 |
| CN106056908A (zh) * | 2016-06-28 | 2016-10-26 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法和服务器 |
| CN106128290A (zh) * | 2016-08-27 | 2016-11-16 | 安徽中凯信息产业有限公司 | 一种城市虚拟道路绘制方法及其装置 |
| CN106781590A (zh) * | 2016-12-05 | 2017-05-31 | 深圳市车音网科技有限公司 | 车辆行驶提醒方法及装置 |
| CN107527502A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-12-29 | 北京博研智通科技有限公司 | 利用手机移动数据计算道路交通受阻系数方法和系统 |
| CN110473421A (zh) * | 2019-09-23 | 2019-11-19 | 鞠青松 | 基于5g通信网络的智能交通导航系统 |
| CN114078320A (zh) * | 2020-08-13 | 2022-02-22 | 五齐光电科技有限公司 | 智能实时路况分析与通报系统 |
| CN114973739A (zh) * | 2022-05-13 | 2022-08-30 | 广州爱浦路网络技术有限公司 | 道路导航场景下的网络数据分析方法、装置、设备及介质 |
| CN115223369A (zh) * | 2022-08-16 | 2022-10-21 | 中国银行股份有限公司 | 交通疏导方法和装置 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20150923 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |