CN105679029A - 利用公开数据智能推算道路拥挤程度的方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种利用公开数据智能推算道路拥挤程度的方法，属于公共交通优化领域，通过目前公开的公交、出租车、专车等车辆的速度、朝向信息可以准确的推算出道路的拥挤程度，从而可以给用户准确的指示出道路的路况，为用户出行提供科学的指导。

Description

利用公开数据智能推算道路拥挤程度的方法

技术领域

本发明涉及公共交通优化技术，尤其涉及一种利用公开数据智能推算道路拥挤程度的方法。

背景技术

汽车使用率增加是导致交通堵塞的主要原因。由于汽车的方便，导致市区内车流日益升高，每逢尖峰时交通堵塞间，上班的、旅游的、购物的车流从四面八方涌入市中心。但汽车的一大缺点，就是十分浪费空间，但数量又不断增加，导致现有道路无法负荷如此大的车流量，而造成堵塞的情形。

道路容量不足亦为造成塞车的因素。现今如伦敦、罗马等许多历史悠久的都市，都是交通恶名昭彰的都市，原因就是出在于道路容量不足，因为其市区内的道路原来大都是供马车行走的，但汽车的数量不断增加，而道路扩建的速度又跟不上车流量增加的数度，使得市中心的道路拥挤不堪。

此外，许多城市也因道路设计不妥而导致交通堵塞。如北京的道路，主要是规划成辐射状，此设计虽然方便市郊间的往来，但也导致上下班时，周围郊区的车流全部往市中心移动，而导致市区的重要干道，都塞满了自郊区来通勤的车流。

路口的较多也造成了现有交通的拥挤。

随着滴滴出行的普及以及实时公交的逐渐开展，大家可以很方便的实时获取很多交通工具的位置、速度、朝向等信息。我们可以通过批量的收集这些出租车、公交车、私家车的位置来科学的推算道路的拥挤程度，为用户出行提供科学的指导，并且可以用这些数据来帮助公交公司来优化线路，提高公共交通工具的运量。

发明内容

为了解决以上问题，本发明提出了一种利用公开数据智能推算道路拥挤程度的方法。

本发明的技术方案是：

利用公开的公交、出租车、专车等车辆的速度、朝向信息等交通数据进行收集、分析，然后利用手机到的位置信息与速度信息计算出道路的拥堵程度，然后给用户出行提供科学的指导，为政府部门决策提供相应的数据支持。

具体步骤为

步骤1：利用fiddler、httpwatch等工具抓取滴滴出行与实时公交的接口地址，然后分析链接的参数，形成通用的规则并储存。

步骤2：针对不同城市进行地理上的位置划分，选取信息采集点，按照步骤一的规则生成获取周边交通工具速度信息的连接并储存。

步骤3：利用爬虫按照时间间隔（5s）来不断获取相关地点的交通工具运行信息，并储存。

步骤4：对数据中涉及用户隐私的信息处理清除（脱敏）。

步骤5：通过对获取到的交通工具运行速度，便可以获知道路的拥堵状况，并在地图上提供可视化的展示。

本发明的有益效果是：

可以通过批量的收集这些出租车、公交车、私家车的位置来科学的推算道路的拥挤程度，为用户出行提供科学的指导，并且可以用这些数据来帮助公交公司来优化线路，提高公共交通工具的运量。

附图说明

图1是本发明的流程示意图。

具体实施方式

本发明通过对滴滴与实时公交的数据的收集、分析、展现来给用户提供科学的出行指导，具体实现步骤如下：

1)安装相关app用fiddler、httpwatch等工具抓取接口地址并分析整理出请求规则。

2)针对不同城市选取观测点，按照步骤1）的规则生成请求连接并储存。

3)利用爬虫对步骤2）的连接进行请求，获取交通工具的运行信息与地理位置信息。

在地图上对信息进行可视化展示，供用户使用。

Claims (3)

1.利用公开数据智能推算道路拥挤程度的方法，其特征在于，

利用公开的公交、出租车、专车等车辆的速度、朝向信息等交通数据进行收集、分析，然后利用手机到的位置信息与速度信息计算出道路的拥堵程度，然后给用户出行提供指导。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括如下步骤，

步骤1：利用fiddler、httpwatch工具抓取滴滴出行与实时公交的接口地址，然后分析链接的参数，形成通用的规则并储存；

步骤2：针对不同城市进行地理上的位置划分，选取信息采集点，按照步骤1的规则生成获取周边交通工具速度信息的连接并储存；

步骤3：利用爬虫按照时间间隔来不断获取相关地点的交通工具运行信息，并储存；

步骤4：对数据中涉及用户隐私的信息处理清除；

步骤5：通过对获取到的交通工具运行速度，便可以获知道路的拥堵状况，并在地图上提供可视化的展示。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，时间间隔为5s。