CN103310634A - 基于车辆定位系统的路况分析系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种基于车辆定位系统的路况分析系统，其包括服务器和若干个设置在车辆上的客户端，客户端通过网络连接服务器，客户端包括：定位模块，用于确定客户端所在的地理位置，通讯模块，用于与服务器进行双向数据通讯，实时上传客户端所在的地理位置；服务器包括：路况分析模块，用于根据客户端上传的地理位置计算客户端经过路段的塞车指数，通讯模块，用于与客户端进行通讯，实时向客户端传输塞车指数。本发明利用目前现有的行车记录仪，将行车记录仪提供的车辆行驶轨迹和速度上传到云服务器,计算车辆在所经过路段的平均速度。将该平均速度和预先获得的该区段的正常速度进行对比，从而可以评估该区段的塞车指数，为开车人提供指引。

Description

基于车辆定位系统的路况分析系统
技术领域
本发明涉及一种基于车辆定位系统的路况分析系统。
背景技术
行车记录仪是一种常见的车载设备，可以安装于行驶的车辆上，用于录制车辆行驶时的视频记录。行车记录仪可以以视频的方式记载车辆行驶过程中的各种突发事件，为各种交通纠纷提供有力证据，因而得到了越来越多的车主的信赖。但是，行车记录仪通常是个封闭的系统，不与其他外部设备通讯，通常只有摄像的功能，较为高级的行车记录仪还会配置卫星定位系统，以便记录行车轨迹，录制的录像存储在自带的存储卡中。每个开车人都会有个体会，对意外的塞车深恶痛绝。如何提前预知塞车路段，从而避开塞车路段，既快速到达目的地又可以节约油耗，这是每个开车人梦寐以求的目标。
 
发明内容
为了实现上述目标，本发明提供一种结合行车记录仪的基于车辆定位系统的路况分析系统。
本发明的技术方案是提供一种基于车辆定位系统的路况分析系统，其包括服务器和若干个设置在车辆上的客户端，所述客户端通过网络连接所述服务器，其特征在于，所述客户端包括：
定位模块，用于确定所述客户端所在的地理位置，
通讯模块，用于与所述服务器进行双向数据通讯，实时上传所述客户端所在的地理位置；
所述服务器包括：
路况分析模块，用于根据所述客户端上传的地理位置计算所述客户端经过路段的塞车指数，
通讯模块，用于与所述客户端进行通讯，实时向所述客户端传输所述塞车指数。
优选的，所述客户端还包括：
行车记录仪，用于录制并存储行车录像。
优选的，所述服务器是架设于云端的基于云服务的服务器集群。
优选的，所述客户端还包括：
电子地图，在所述行车记录仪上显示道路网地图；
显示模块，根据所述塞车指数在所述电子地图上以不同颜色显示道路的路况。
优选的，所述客户端的通讯模块与所述服务器通讯的方式为:GPRS无线通讯或CDMA无线通讯或GSM无线通讯或卫星通讯。
优选的，所述服务器还包括：
云端资料库，用于存储各道路的地图信息、各道路来回方向车辆行驶的正常速度、各道路路口信息。
优选的，路况分析模块计算路段塞车指数的步骤为：
1）将道路根据路口划分成若干个区段；
2）计算每个所述客户端在所述区段的平均时速；
3）根据所述平均时速及所述云端资料库中存储的该路段的正常速度，计算该路段的塞车指数。
优选的，所述步骤2）包括以下步骤：
2.1）根据所述客户端在所述区段起点的时间和所述客户端在所述区段终点的时间，获得所述客户端从所述区段的起点到所述区段终点的总时间；
2.2）计算所述客户端在所述区段终点前减速过程所耗费的总时间；
2.3）计算所述客户端在所述区段内速度小于3公里/小时的总时间；
2.4）计算所述客户端在所述区段的平均时速V0：
V0=L/(T1-T2-T3);公式中，L为所述区段的长度，T1为步骤2.1）中计算的总时间，T2为步骤2.2）中计算的总时间，T3为步骤2.3）中计算的总时间。
优选的，所述步骤3）计算该路段的塞车指数S的公式为：
S=10*a*(V1-                                                
Figure 2013102029762100002DEST_PATH_IMAGE001
)/V1；公式中，a为上传系数，V1为所述区段的正常速度，Vi为若干个所述客户端在步骤2.4）中计算得到的经过该所述区段的平均时速。
优选的，所述上传系数a随经过所述区段的所述客户端的数量增加而增加；当经过所述区段的任一所述客户端的速度大于所述区段的正常速度时，所述上传系数a=0。
本发明的基于车辆定位系统的路况分析系统利用目前现有的行车记录仪，增加数据通讯的功能，将行车记录仪提供的车辆行驶轨迹和速度上传到云服务器。利用云服务器强大的运算能力，计算车辆在所经过路段的平均速度。将该平均速度和预先获得并存储于云端资料库的该区段的正常速度进行对比，从而可以评估该区段的塞车指数，为开车人提供指引。
附图说明
图1是本发明的系统结构示意图；
图2是本发明的客户端的功能示意图。
具体实施方式
下面对本发明的具体实施方式作进一步详细的描述。
如图1和图2所示，本发明的一种基于车辆定位系统的路况分析系统，其包括设置在云端的服务器和若干个设置在车辆上的客户端，客户端通过无线网络连接服务器。客户端的通讯模块与服务器通讯的方式为:GPRS无线通讯或CDMA无线通讯或GSM无线通讯或卫星通讯。
客户端包括：
定位模块，用于确定客户端所在的地理位置，
通讯模块，用于与服务器进行双向数据通讯，实时上传客户端所在的地理位置；
行车记录仪，用于录制并存储行车录像；行车记录仪为非必要的模块；
电子地图，在行车记录仪上显示道路网地图；
显示模块，根据塞车指数在电子地图上以不同颜色显示道路的路况，例如，红、橙、黄、绿分别表示停滞不前、严重塞车、轻微塞车、以至于顺畅无塞车。
服务器是架设于云端的基于云服务的服务器集群，其包括：
路况分析模块，用于根据客户端上传的地理位置计算客户端经过路段的塞车指数，
通讯模块，用于与客户端进行通讯，实时向客户端传输塞车指数。
云端资料库，用于存储各道路的地图信息、各道路来回方向车辆行驶的正常速度、各道路路口信息。
路况分析模块计算路段塞车指数本领域普通技术人员可以根据实际情况，设计自己的计算方法，也可以采用本发明所采用的计算方法：
其步骤为：
1）将道路根据路口划分成若干个区段；
2）计算每个客户端在区段的平均时速，包括以下步骤：
2.1）根据客户端在区段起点的时间和客户端在区段终点的时间，获得客户端从区段的起点到区段终点的总时间；
2.2）计算客户端在区段终点前减速过程所耗费的总时间；
2.3）计算客户端在区段内速度小于3公里/小时的总时间；
2.4）计算客户端在区段的平均时速V0：
V0=L/(T1-T2-T3);公式中，L为区段的长度，T1为步骤2.1）中计算的总时间，T2为步骤2.2）中计算的总时间，T3为步骤2.3）中计算的总时间；
3）根据平均时速及云端资料库中存储的该路段的正常速度，计算该路段的塞车指数，计算该路段的塞车指数S的公式为：
S=10*a*(V1-V0)/V1；公式中，a为上传系数，V1为区段的正常速度，V0为客户端在区段的平均时速；
上传系数a随经过区段的客户端的数量增加而增加；当经过区段的任一客户端的速度大于区段的正常速度时，上传系数a=0。
这样，安装有本发明的云端行车记录器（即客户端）的车辆，搭配所配备的无线装置，针对即将前往的路段，接收云端服务器下传的各路段塞车指数并显示塞车信息。同时，该客户端还不断上传轨迹和速度，以便服务器进行塞车指数的计算。当采用该客户端的车辆越来越多时，服务器的计算就会越来越及时且准确，若该路段真的在塞车，塞车指数会提高，越能呈现可信度。
以上实施例仅为本发明其中的一种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于车辆定位系统的路况分析系统，其包括服务器和若干个设置在车辆上的客户端，所述客户端通过网络连接所述服务器，其特征在于，所述客户端包括：
定位模块，用于确定所述客户端所在的地理位置，
通讯模块，用于与所述服务器进行双向数据通讯，实时上传所述客户端所在的地理位置；
所述服务器包括：
路况分析模块，用于根据所述客户端上传的地理位置计算所述客户端经过路段的塞车指数，
通讯模块，用于与所述客户端进行通讯，实时向所述客户端传输所述塞车指数。
2.根据权利要求1所述的基于车辆定位系统的路况分析系统，其特征在于，所述客户端还包括：
行车记录仪，用于录制并存储行车录像。
3.根据权利要求2所述的基于车辆定位系统的路况分析系统，其特征在于，所述服务器是架设于云端的基于云服务的服务器集群。
4.根据权利要求3所述的基于车辆定位系统的路况分析系统，其特征在于，所述客户端还包括：
电子地图，在所述行车记录仪上显示道路网地图；
显示模块，根据所述塞车指数在所述电子地图上以不同颜色显示道路的路况。
5.根据权利要求4所述的基于车辆定位系统的路况分析系统，其特征在于，所述客户端的通讯模块与所述服务器通讯的方式为:GPRS无线通讯或CDMA无线通讯或GSM无线通讯或卫星通讯。
6.根据权利要求1-5其中之一所述的基于车辆定位系统的路况分析系统，其特征在于，所述服务器还包括：
云端资料库，用于存储各道路的地图信息、各道路来回方向车辆行驶的正常速度、各道路路口信息。
7.根据权利要求6所述的基于车辆定位系统的路况分析系统，其特征在于，路况分析模块计算路段塞车指数的步骤为：
1）将道路根据路口划分成若干个区段；
2）计算每个所述客户端在所述区段的平均时速；
3）根据所述平均时速及所述云端资料库中存储的该路段的正常速度，计算该路段的塞车指数。
8.根据权利要求7所述的基于车辆定位系统的路况分析系统，其特征在于，所述步骤2）包括以下步骤：
2.1）根据所述客户端在所述区段起点的时间和所述客户端在所述区段终点的时间，获得所述客户端从所述区段的起点到所述区段终点的总时间；
2.2）计算所述客户端在所述区段终点前减速过程所耗费的总时间；
2.3）计算所述客户端在所述区段内速度小于3公里/小时的总时间；
2.4）计算所述客户端在所述区段的平均时速V0：
V0=L/(T1-T2-T3);公式中，L为所述区段的长度，T1为步骤2.1）中计算的总时间，T2为步骤2.2）中计算的总时间，T3为步骤2.3）中计算的总时间。
9.根据权利要求8所述的基于车辆定位系统的路况分析系统，其特征在于，所述步骤3）计算该路段的塞车指数S的公式为：
S=10*a*(V1-                                                
Figure 342826DEST_PATH_IMAGE001
)/V1；公式中，a为上传系数，V1为所述区段的正常速度，Vi为若干个所述客户端在步骤2.4）中计算得到的经过该所述区段的平均时速。
10.根据权利要求9所述的基于车辆定位系统的路况分析系统，其特征在于，所述上传系数a随经过所述区段的所述客户端的数量增加而增加；当经过所述区段的任一所述客户端的速度大于所述区段的正常速度时，所述上传系数a=0。
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