CN115223369A - 交通疏导方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种交通疏导方法和装置，特别涉及大数据领域，所述方法包括：根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹；根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长；判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。本发明能够提高交通疏导的速度和准确性，从而提高交通疏导的效率。
Description
技术领域
本发明涉及交通疏导领域，特别涉及大数据领域，尤其涉及一种交通疏导方法和装置。
背景技术
现有的交通疏导方法，主要为根据用户反馈的交通信息或有关交通工作人员经对交通情况进行亲自调查和了解后反馈的交通信息，确定对应位置或行程轨迹的交通拥堵情况并在拥堵情况严重时派疏导人员到现场进行交通疏导或向该位置(或行程轨迹)及附近的用户发送对应的交通拥堵信息以进行疏导。但是，上述方法主要依赖于人工，并不能自动化地确定交通拥堵情况，因此确定交通拥堵情况的速度和时效性较差，从而导致交通疏导的整体速度较慢。且确定交通拥堵情况的依据主要为人工反馈的信息，其难免会受到主观因素的影响，因此人工反馈的信息的准确性不高，从而导致确定交通拥堵情况的准确性不高。另外，上述方法对于特定行程轨迹的拥堵情况的确定，主要为基于特定位置的拥堵情况进行推算和演绎进行确定，从而进一步导致确定特定行程轨迹的交通拥堵情况的准确性不高，且推算和演绎仍主要依赖人工实现，进一步导致确定交通拥堵情况的速度较慢。综上所述，现有技术中存在交通疏导的速度和准确性较低，从而导致交通疏导的效率低下的问题。
发明内容
本发明的一个目的在于提供一种交通疏导方法，以解决现有技术的交通疏导的速度和准确性较低，从而导致交通疏导的效率低下的问题。本发明的另一个目的在于提供一种交通疏导装置。本发明的再一个目的在于提供一种计算机设备。本发明的还一个目的在于提供一种可读介质。本发明的还一个目的在于提供一种计算机程序产品。
为了达到以上目的，本发明的一方面公开了一种交通疏导方法，所述方法包括：
根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹；
根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长；
判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
可选的，进一步包括：
在根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹之前，
获取多个基站在预设历史时间段内分别采集的多个用户定位信息和与所述用户定位信息对应的时间信息；其中，所述用户定位信息包括用户标识和用户位置。
可选的，所述获取多个基站在预设历史时间段内分别采集的多个用户定位信息和与所述用户定位信息对应的时间信息，包括：
从每个基站对应的多个基站数据库中获取对应的所述用户定位信息和时间信息；其中，所述基站用于采集所述用户定位信息和对应的时间信息，并将采集到的所述用户定位信息和对应的时间信息存储于对应的所述基站数据库中。
可选的，所述基站在采集所述用户定位信息和对应的时间信息后，还用于将所述用户定位信息和对应的时间信息发送至相邻基站，以使相邻基站能够在用户进入所述相邻基站的覆盖范围时采集对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息；
其中，所述相邻基站还用于在采集对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息后，判断对应所述相邻基站的用户定位信息对应的时间信息和对应所述基站的用户定位信息对应的时间信息之间的相邻时间差是否小于预设的停留时长阈值，若是，返回对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息至所述基站，以使所述基站基于对应所述基站的用户定位信息和对应的时间信息以及对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息形成子链路信息，并将所述子链路信息存储至对应的基站数据库；
对应的，进一步包括：
在根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹之前，
从每个基站对应的多个基站数据库中获取多个子链路信息和对应的时间信息，并根据多个子链路信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹。
可选的，所述根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹，包括：
根据所述用户定位信息，得到对应的用户标识和用户位置；
基于所述用户标识，确定每个用户对应的多个用户位置和与所述用户位置对应的时间信息；
根据每个用户对应的多个所述用户位置和与所述用户位置对应的时间信息，确定所述用户对应的多个行程轨迹。
可选的，所述根据每个用户对应的多个所述用户位置和与所述用户位置对应的时间信息，确定所述用户对应的多个行程轨迹，包括：
根据所述时间信息，确定对应用户位置的定位时间，并确定所述用户位置中的多组定位时间相邻的多个用户位置的时间差；
判断所述时间差是否大于或等于预设的停留时长阈值，若是，将所述时间差对应的多个定位时间相邻的用户位置中对应定位时间最早的用户位置确定为对应的终点位置；
基于所述终点位置和终点位置对应的终点定位时间，确定对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，并根据所述终点位置、终点定位时间、对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，确定所述终点位置对应的行程轨迹。
可选的，所述根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长，包括：
将所有用户对应的所有行程轨迹中对应的多个用户位置完全相同且顺序一致的行程轨迹确定为相同行程轨迹；
基于所述相同行程轨迹，得到多个重叠轨迹集合；
将所述重叠轨迹集合的元素数量确定为对应的行程轨迹的流量；
将所述行程轨迹中的多个定位时间中最早的定位时间确定为对应的起点定位时间，并根据对应的所述终点定位时间和起点定位时间确定对应的所述行程时长。
可选的，所述判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导，包括：
判断所述行程轨迹对应的重叠轨迹集合是否满足所述重叠轨迹集合对应的所有行程轨迹中行程时长超过预设值的行程轨迹的比重大于或等于预设的比重阈值，且对应的流量大于或等于预设的流量阈值，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
可选的，所述基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，包括：
基于所述行程轨迹和当前用户的当前位置，向与所述行程轨迹中任一所述用户位置的距离小于预设距离的当前用户进行拥堵告警。
可选的，进一步包括：
在基于所述行程轨迹和当前用户的当前位置，向与所述行程轨迹中任一所述用户位置的距离小于预设距离的当前用户进行拥堵告警之前，
获取多个基站采集的多个当前用户的当前位置。
为了达到以上目的，本发明的另一方面公开了一种交通疏导装置，所述装置包括：
行程轨迹确定模块，用于根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹；
行程轨迹解析模块，用于根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长；
交通疏导模块，用于判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
本发明还公开了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
本发明还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述方法。
本发明还公开了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述方法。
本发明提供的交通疏导方法和装置，通过根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹，能够自动化地基于用户的实际定位信息和时间信息确定符合用户实际行程的行程轨迹，且无需以人工方式耗费较长时间采集信息并通过推算演绎的方式确定行程轨迹，对人工介入的依赖程度低，提高了确定行程轨迹的速度和准确性，而由于行程轨迹是后续交通疏导的依据，因此上述步骤提高了整体交通疏导的速度和准确性；通过根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长，能够以符合用户实际行程的行程轨迹为依据，以简洁的处理方式自动化地确定衡量拥堵情况的流量和行程时长这些参数，无需以人工方式实地调查交通拥堵情况，克服了主观因素对确定拥堵情况的过程的不利影响，提高了确定交通拥堵情况的速度和准确性，从而提高了整体交通疏导的速度和准确性；通过判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导，能够快速准确地基于衡量拥堵情况的参数判断行程轨迹是否存在拥堵情况，并在行程轨迹存在拥堵情况时实现快速地向对应的用户进行告警，以使用户能够快速地参考告警信息进行绕路或以更优的方式通过拥堵路段，从而实现了大幅缩短交通疏导的响应速度，并提高了交通疏导的准确性。综上所述，本发明提供的交通疏导方法和装置，能够提高交通疏导的速度和准确性，从而提高交通疏导的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本发明实施例的一种交通疏导方法的流程示意图；
图2示出了本发明实施例的一种可选的确定每个用户对应的多个行程轨迹的步骤示意图；
图3示出了本发明实施例的一种可选的进一步确定用户对应的多个行程轨迹的步骤示意图；
图4示出了本发明实施例的一种可选的确定行程轨迹的流量和对应的行程时长的步骤示意图；
图5示出了本发明实施例的一种可选的进行拥堵告警的步骤示意图；
图6示出了本发明实施例的一种交通疏导装置的模块示意图；
图7示出适于用来实现本发明实施例的计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
关于本文中所使用的“第一”、“第二”、……等，并非特别指称次序或顺位的意思，亦非用以限定本发明，其仅为了区别以相同技术用语描述的元件或操作。
关于本文中所使用的“包含”、“包括”、“具有”、“含有”等等，均为开放性的用语，即意指包含但不限于。
关于本文中所使用的“及/或”，包括所述事物的任一或全部组合。
需要说明的是，本发明技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
本发明实施例公开了一种交通疏导方法，如图1所示，该方法具体包括如下步骤：
S101：根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹。
S102：根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长。
S103：判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
本发明提供的交通疏导方法和装置，通过根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹，能够自动化地基于用户的实际定位信息和时间信息确定符合用户实际行程的行程轨迹，且无需以人工方式耗费较长时间采集信息并通过推算演绎的方式确定行程轨迹，对人工介入的依赖程度低，提高了确定行程轨迹的速度和准确性，而由于行程轨迹是后续交通疏导的依据，因此上述步骤提高了整体交通疏导的速度和准确性；通过根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长，能够以符合用户实际行程的行程轨迹为依据，以简洁的处理方式自动化地确定衡量拥堵情况的流量和行程时长这些参数，无需以人工方式实地调查交通拥堵情况，克服了主观因素对确定拥堵情况的过程的不利影响，提高了确定交通拥堵情况的速度和准确性，从而提高了整体交通疏导的速度和准确性；通过判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导，能够快速准确地基于衡量拥堵情况的参数判断行程轨迹是否存在拥堵情况，并在行程轨迹存在拥堵情况时实现快速地向对应的用户进行告警，以使用户能够快速地参考告警信息进行绕路或以更优的方式通过拥堵路段，从而实现了大幅缩短交通疏导的响应速度，并提高了交通疏导的准确性。综上所述，本发明提供的交通疏导方法和装置，能够提高交通疏导的速度和准确性，从而提高交通疏导的效率。
在一个可选的实施方式中，进一步包括：
在根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹之前，
获取多个基站在预设历史时间段内分别采集的多个用户定位信息和与所述用户定位信息对应的时间信息；其中，所述用户定位信息包括用户标识和用户位置。
示例性的，一个定位信息对应一个时间信息和一个用户。
示例性的，所述用户标识，可以为但不限于用户的手机号、姓名、身份证号或设备标识等，优选为用户的手机号或设备标识。需要说明的是，对于用户标识的具体种类和内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述用户位置，可以为但不限于用户设备所在的经纬度、基站所在的经纬度、用户设备当前所在的省市区街道信息、基站所在的省市区街道信息或该基站辖区内人员较多的场所的位置，优选为用户设备所在的经纬度。需要说明的是，对于用户位置的具体种类和内容，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述预设历史时间段，可由本领域技术人员根据实际情况确定，本发明实施例对此并不构成限制。例如，所述预设历史时间段可以为但不限于当前时间的前3个小时内、前5个小时内或前12个小时内等。
示例性的，所述基站，可以为但不限于蜂窝移动通信基站，具体可以为但不限于5G通信基站或4G通信基站等，优选为5G通信基站。其中，移动通信基站的主要功能之一就是对用户进行定位。需要说明的是，所述基站的种类，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
由于基站采集用户相关信息时的采集速度较快，且采集的信息在传输过程中损失率较低，而且从基站获取有关信息时较为便捷且速度较快，因此上述步骤能够提高获取定位信息和时间信息的速度和准确性，而由于定位信息和时间信息是整体交通疏导流程的重要输入数据，因此，上述步骤从而提高了整体交通疏导的速度和准确性。
在一个可选的实施方式中，所述获取多个基站在预设历史时间段内分别采集的多个用户定位信息和与所述用户定位信息对应的时间信息，包括：
从每个基站对应的多个基站数据库中获取对应的所述用户定位信息和时间信息；其中，所述基站用于采集所述用户定位信息和对应的时间信息，并将采集到的所述用户定位信息和对应的时间信息存储于对应的所述基站数据库中。
示例性的，所述基站数据库为分布式数据库，一个基站对应多个基站数据库，优选为10个，即一个基站采集的数据分别存储在10个对应的基站数据库中。需要说明的是，对于所述基站数据库的种类和设置方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述基站通过但不限于5G通信技术或4G通信技术等从用户对应的设备中采集对应的用户定位信息，而时间信息，可以为基站中自身记载的采集用户定位信息时的时间信息或从基站对应的用户的设备中采集的时间信息。所述基站通过但不限于5G通信技术或4G通信技术等将采集到的所述用户定位信息和对应的时间信息发送至对应的基站数据库进行存储。需要说明的是，对于基站的具体工作方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述用户标识，进一步可以为但不限于基站能够直接从用户的对应设备中获取的标识(例如手机号或设备标识等)或基站能够基于从用户的对应设备中获取的有关信息进行解析和查询后得到的标识(例如姓名或身份证号等，但是，一般情况下基站无法直接从设备中采集到用户的姓名或身份证号等，而是需要先采集手机号或设备标识等，再基于采集到的手机号或设备标识等进行解析和查询得到用户的姓名或身份证号等)。需要说明的是，对于用户标识的来源和性质等，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
通过上述步骤，能够更好地实现异步获取用户定位信息和时间信息，并减轻了基站的存储压力，提高了获取用户定位信息和时间信息的灵活性并有利于使基站更高效地运作，从而提高了获取定位信息和时间信息的效率，进而提高了整体交通疏导的效率。
在一个可选的实施方式中，所述基站在采集所述用户定位信息和对应的时间信息后，还用于将所述用户定位信息和对应的时间信息发送至相邻基站，以使相邻基站能够在用户进入所述相邻基站的覆盖范围时采集对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息；
其中，所述相邻基站还用于在采集对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息后，判断对应所述相邻基站的用户定位信息对应的时间信息和对应所述基站的用户定位信息对应的时间信息之间的相邻时间差是否小于预设的停留时长阈值，若是，返回对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息至所述基站，以使所述基站基于对应所述基站的用户定位信息和对应的时间信息以及对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息形成子链路信息，并将所述子链路信息存储至对应的基站数据库；
对应的，进一步包括：
在根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹之前，
从每个基站对应的多个基站数据库中获取多个子链路信息和对应的时间信息，并根据多个子链路信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹。
示例性的，所述相邻基站，可以为但不限于与当前基站在地理位置上直接相邻的其他基站。
示例性的，所述将所述用户定位信息和对应的时间信息发送至相邻基站，可以通过但不限于5G通信技术或4G通信技术等实现。需要说明的是，对于基站之间的具体通信方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
优选的，所述基站在所述用户到达基站范围的边界附近时(例如可以为但不限于距离基站范围边界的500米内)，将所述用户定位信息和对应的时间信息发送至相邻基站。
将所述用户定位信息和对应的时间信息发送至相邻基站，能够使相邻基站提前做好采集当前用户的定位信息和时间信息的响应准备，在当前用户进入该相邻基站的识别范围内时，即可准确快速地采集当前用户在该相邻基站中的定位信息和时间信息，能够减少基站在采集有关信息时出现漏采的情况，提高了获取用户定位信息和时间信息的准确性，从而提高了整体交通疏导的准确性。
示例性的，所述对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息，具体为该相邻基站在用户处于其范围内时采集到的定位信息和对应的时间信息。
示例性的，一个基站在用户处于其范围内时，可采集一次或多次用户定位信息和对应的时间信息，在采集多次用户定位信息时，可按照预设的时间间隔采集(例如可以为但不限于每隔5分钟采集一次)。需要说明的是，对于基站采集信息的具体方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述判断对应所述相邻基站的用户定位信息对应的时间信息和对应所述基站的用户定位信息对应的时间信息之间的相邻时间差是否小于预设的停留时长阈值，可以为但不限于先对相关的时间信息进行解析，得到每个时间信息对于的定位时间，再将相邻基站中对于该用户的定位时间最早的定位信息和原始基站中对于该用户的定位时间最晚的定位信息确定为两个目标，计算这两个目标的定位时间的差值作为相邻时间差，并判断相邻时间差是否小于预设的停留时长阈值。例如，若存在基站A和与它相邻的其中一个相邻基站B，而对于用户甲而言，A基站采集了两个用户定位信息：第一定位信息和第二定位信息，其中第一定位信息对应的定位时间为15:30，而第二定位信息对应的定位时间为15:10，B基站采集了两个用户定位信息：第三定位信息和第四定位信息，其中第三定位信息对应的定位时间为15:40，而第四定位信息对应的定位时间为15:50，则由此可见相邻基站中对于该用户的定位时间最早的定位信息为第三定位信息，而原始基站中对于该用户的定位时间最晚的定位信息为第一定位信息，则两个目标为第三定位信息和第一定位信息，相邻时间差为20分钟，若停留时长阈值为5小时，则判断相邻时间差小于预设的停留时长阈值。需要说明的是，对于判断对应所述相邻基站的用户定位信息对应的时间信息和对应所述基站的用户定位信息对应的时间信息之间的相邻时间差是否小于预设的停留时长阈值的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
其中，所述停留时长阈值，可由本领域技术人员根据实际情况确定，本发明实施例对此并不构成限制，例如，所述停留时长阈值可以为但不限于5个小时或3个小时等，优选为5个小时。
示例性的，所述返回对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息至所述基站，可以通过但不限于5G通信技术或4G通信技术等实现。
示例性的，所述基于对应所述基站的用户定位信息和对应的时间信息以及对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息形成子链路信息，可以为但不限于基于对应所述基站的用户定位信息得到对应的第一用户位置，并基于对应的时间信息得到对应的第一定位时间；并基于对应所述相邻基站的用户定位信息，得到对应的第二用户位置，并基于对应的时间信息得到对应的第二定位时间。并基于第一用户位置、第一定位时间、第二用户位置和第二定位时间形成子链路信息。例如，若A基站对于某用户采集了一个定位信息，对应的第一用户位置为甲，甲对应的时间信息中的定位时间为15：30，而B基站对于该用户采集了一个定位信息，对应的第二用户位置为乙，乙对应的时间信息中的定位时间为16：30，则形成的子链路信息可以为但不限于：
第一用户位置(15：30)—>第二用户位置(16：30)
需要说明的是，对于对应所述基站的用户定位信息和对应的时间信息以及对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息形成子链路信息的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述从每个基站对应的多个基站数据库中获取多个子链路信息和对应的时间信息，并根据多个子链路信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹，可以为但不限于基于所述对应的时间信息确定链路中多个用户定位信息对应的定位时间，并统一以子链路信息中最早的定位时间或最晚的定位时间为基准时间，按照基准时间顺序确定多个子链路信息的顺序；对于顺序相邻的两个子链路，判断对应的基准时间差值是否小于预设的停留时长阈值，若是，将两个子链路进行拼接，这样，对所有顺序相邻的两个子链路，均可以进行验证并在验证通过后拼接，这样即可得到多个行程轨迹。例如，存在A(基准时间14：10)、B(基准时间14：20)、C(基准时间20：20)、D(基准时间20：25)和E(基准时间20：30)这五个子链路信息，而停留时长阈值为5小时，可以看出，上述子链路信息已按基准时间顺序排序，且相邻的B和C之间的基准时间差值为6小时，大于5小时，则不将B和C拼接，而其他的相邻的子链路信息(A和B、C和D、D和E)之间的基准时间差值小于5小时，所以将A和B拼接，C、D和E拼接，分别得到两个行程轨迹。需要说明的是，对于从每个基站对应的多个基站数据库中获取多个子链路信息和对应的时间信息，并根据多个子链路信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。其中，一个用户对应多个子链路信息。
通过上述步骤，能够以相邻时间差为划界依据，将时间差过大的定位信息和时间信息划分到其他子链路中，防止确定的子链路过长不利于后续处理，提高后续确定行程轨迹的效率。并实现以不同的基站采集的用户定位信息对应的时间信息为输入，以简洁的处理方式快速地确定相邻的两个基站之间对应的子链路信息，并进一步确定多个行程轨迹，能够充分以实际的数据为准并额外考虑了基站之间的地理相邻关系，提高了确定行程轨迹的速度和准确性，进而提高了交通疏导的速度和准确性。
在一个可选的实施方式中，如图2所示，所述根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹，包括如下步骤：
S201：根据所述用户定位信息，得到对应的用户标识和用户位置。
S202：基于所述用户标识，确定每个用户对应的多个用户位置和与所述用户位置对应的时间信息。
S203：根据每个用户对应的多个所述用户位置和与所述用户位置对应的时间信息，确定所述用户对应的多个行程轨迹。
示例性的，所述用户定位信息中包括对应的用户标识和用户位置，所以能够直接根据所述用户定位信息，得到对应的用户标识和用户位置。
示例性的，由于用户标识和用户位置存在对应关系，而用户定位信息与时间信息存在对应关系且用户定位信息中包括用户标识，因此能够直接基于所述用户标识，确定每个用户对应的多个用户位置和与所述用户位置对应的时间信息。
通过步骤S201至步骤S203，能够对用户定位信息和对应的时间信息进行进一步的解析，并以有关对应关系为依据，以更小的计算粒度更精细地确定用户对应的多个行程轨迹，且上述步骤中有关处理和计算的过程较为简洁，计算复杂度较低，因此，能够提高确定用户行程轨迹的速度和准确性，从而提高整体交通疏导的速度和准确性。
在一个可选的实施方式中，如图3所示，所述根据每个用户对应的多个所述用户位置和与所述用户位置对应的时间信息，确定所述用户对应的多个行程轨迹，包括如下步骤：
S301：根据所述时间信息，确定对应用户位置的定位时间，并确定所述用户位置中的多组定位时间相邻的多个用户位置的时间差。
S302：判断所述时间差是否大于或等于预设的停留时长阈值，若是，将所述时间差对应的多个定位时间相邻的用户位置中对应定位时间最早的用户位置确定为对应的终点位置。
S303：基于所述终点位置和终点位置对应的终点定位时间，确定对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，并根据所述终点位置、终点定位时间、对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，确定所述终点位置对应的行程轨迹。
示例性的，由于时间信息包括定位时间，所以能够直接根据所述时间信息，确定对应用户位置的定位时间。
示例性的，所述确定所述用户位置中的多组定位时间相邻的多个用户位置的时间差，有如下例子：
存在用户位置A(定位时间12：00)、用户位置B(定位时间12：10)、用户位置C(定位时间12：30)和用户位置D(定位时间12：20)，则可得到三个组，其中，每组中的用户位置均在定位时间上相邻，所述三个组具体为(A，B)、(B，D)和(D，C)，组(A，B)的时间差为10分钟，组(B，D)的时间差为10分钟，组(D，C)的时间差为10分钟。
需要说明的是，对于确定所述用户位置中的多组定位时间相邻的多个用户位置的时间差的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述停留时长阈值，可由本领域技术人员根据实际情况确定，本发明实施例对此并不构成限制，例如，所述停留时长阈值可以为但不限于5个小时或3个小时等，优选为5个小时。
示例性的，由于时间差是基于多个定位时间相邻的用户位置确定的，所以能够直接确定所述时间差对应的多个定位时间相邻的用户位置。
示例性的，所述基于所述终点位置和终点位置对应的终点定位时间，确定对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，可以为但不限于将定位时间早于所述终点定位时间但晚于上一个终点定位时间(相对于该终点位置的终点定位时间，存在更早的终点定位时间)或早于所述终点定位时间(相对于该终点位置的终点定位时间，不存在更早的终点定位时间)的所有定位时间对应的用户位置确定为对应所述终点位置的多个其他用户位置，并将上述所有定位时间确定为对应所述终点位置的多个其他用户位置对应的定位时间，具体有如下例子：
存在用户位置A(定位时间12：00)、用户位置B(定位时间12：10)、用户位置C(定位时间19：30)、用户位置D(定位时间12：20)和用户位置E(定位时间19：40)，其中，已确定终点位置为D且对应的终点定位时间为12：20，还有终点位置为E且对应的终点定位时间为19：40。则终点位置D对应的其他用户位置分别为A(对应定位时间为12：00)和B(对应定位时间为12：10)，终点位置E对应的其他用户位置为终点位置C(定位时间为19：30)。
需要说明的是，对于基于所述终点位置和终点位置对应的终点定位时间，确定对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述根据所述终点位置、终点定位时间、对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，确定所述终点位置对应的行程轨迹，可以为但不限于将终点位置以及对应的终点定位时间和其他用户位置及对应的定位时间按定位时间的顺序进行拼接，得到所述行程轨迹。具体有如下例子：
存在终点位置为D(定位时间12：20)，以及对应D的用户位置A(定位时间12：00)和用户位置B(定位时间12：10)，则可以得到对应D的行程轨迹：
用户位置A(定位时间12：00)—>用户位置B(定位时间12：10)—>终点位置为D(定位时间12：20)
需要说明的是，对于根据所述终点位置、终点定位时间、对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，确定所述终点位置对应的行程轨迹的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
通过步骤S301至步骤S303，能够以时间差为划界依据，并以实际的时间和位置为输入，利用简单的处理步骤并凭借相关的地理规律，实现以精细的粒度和较小的计算复杂度确定行程轨迹，而且以时间差为划界依据，能够使行程轨迹中的多个行程位置在时间上是相关且接近的，而时间差过大的行程位置则会被划分到其他的行程轨迹中，使行程轨迹更符合人们的出行规律，防止行程轨迹过长而不准确且难以进行后续处理。因此，上述步骤能够大幅提高确定行程轨迹的速度和准确性，从而提高交通疏导的速度和准确性。
在一个可选的实施方式中，如图4所示，所述根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长，包括如下步骤：
S401：将所有用户对应的所有行程轨迹中对应的多个用户位置完全相同且顺序一致的行程轨迹确定为相同行程轨迹。
S402：基于所述相同行程轨迹，得到多个重叠轨迹集合。
S403：将所述重叠轨迹集合的元素数量确定为对应的行程轨迹的流量。
S404：将所述行程轨迹中的多个定位时间中最早的定位时间确定为对应的起点定位时间，并根据对应的所述终点定位时间和起点定位时间确定对应的所述行程时长。
示例性的，所述顺序一致，可以为但不限于在定位时间上的前后顺序一致。所述多个用户位置既包括轨迹的终点位置，又包括除终点位置外的其他用户位置。
示例性的，确定相同行程轨迹时，具体针对全部已知的行程轨迹进行确定，而不考虑行程轨迹对应的用户，即并不是针对每个用户，确定隶属于该用户的行程轨迹中相同的行程轨迹，而是只要存在与当前行程轨迹的多个用户位置完全相同且顺序一致的其他行程轨迹，不管该其他行程轨迹所属的用户和当前行程轨迹所属的用户是否相同，均将该当前行程轨迹和对应的其他行程轨迹确定为一类相同行程轨迹。
示例性的，所述基于所述相同行程轨迹，得到多个重叠轨迹集合，可以为但不限于基于每类的多个相同行程轨迹(存在多个目标行程轨迹，它们之间互相一致，但是，它们以外的其他行程轨迹与目标行程轨迹并不一致，则将该多个目标行程轨迹算作一类相同行程轨迹)进行聚类得到对应的重叠轨迹集合，其中，一个重叠轨迹集合对应某一类的多个相同行程轨迹。需要说明的是，对于基于所述相同行程轨迹，得到多个重叠轨迹集合的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述根据对应的所述终点定位时间和起点定位时间确定对应的所述行程时长，可以为但不限于将所述终点定位时间和起点定位时间之间的起点终点时间差确定为所述行程时长。
通过步骤S401至步骤S404，能够将判定相同行程轨迹的粒度细化到每个用户位置，且判定时的校验过程仅为将用户位置进行对比，因此能够在提高确定重叠轨迹集合的准确性的基础上，进一步提高确定速度。而且，由于重叠轨迹集合中的轨迹在线路上是一致的，且行程轨迹对应用户，因此，重叠轨迹集合的元素数量相当于某条轨迹的途经用户数量，从而使确定的流量的确能够反映对应的行程轨迹的交通流量，提高了确定的流量的准确性，且确定流量的步骤并不复杂，提高了确定流量的速度，而且，确定行程时长的步骤也同样不复杂且符合客观原理，所以确定行程时长的速度较快且准确性较高。综上所述，上述步骤大幅度提高了整体交通疏导的速度和准确性。
在一个可选的实施方式中，所述判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导，包括：
判断所述行程轨迹对应的重叠轨迹集合是否满足所述重叠轨迹集合对应的所有行程轨迹中行程时长超过预设值的行程轨迹的比重大于或等于预设的比重阈值，且对应的流量大于或等于预设的流量阈值，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
示例性的，所述预设值可以为但不限于对应行程轨迹的理论通行时间的120％，其中，所述理论通行时间，可以通过相关的导航软件、交通系统或有关交通人员进行计算等方式确定，或者为以正常通行速度(例如，可以为但不限于50km/h或30km/h等)经过所述行程轨迹的时间。需要说明的是，对于预设值和理论通行时间，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述比重阈值，可以为但不限于5％或10％等，需要说明的是，对于比重阈值，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述流量阈值，可以为但不限于30000或50000等，需要说明的是，对于流量阈值，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
示例性的，所述判断所述行程轨迹对应的重叠轨迹集合是否满足所述重叠轨迹集合对应的所有行程轨迹中行程时长超过预设值的行程轨迹的比重大于或等于预设的比重阈值，且对应的流量大于或等于预设的流量阈值，有如下例子：
某个行程轨迹A对应的重叠集合中包括行程轨迹A和与A重叠的行程轨迹B、行程轨迹C、行程轨迹D和行程轨迹E。预设值为1小时，比重阈值为20％。其中，A的行程时长为1小时20分，B的行程时长为30分钟，C的行程时长为1小时10分，D的行程时长为20分钟，E的行程时长为2小时。则可知，A对应的行程轨迹对应的重叠轨迹集合中有5个重叠的行程轨迹，且存在3个行程轨迹(A、C和E)的行程时长超过预设值，则所述比重为60％，超过了比重阈值20％，且对应的流量为5，大于预设的流量阈值4(流量阈值设为4仅为举例用，实际流量阈值并不会设置到这么低)，则基于行程轨迹A至E(由于重叠，行程轨迹A至E可等效为仅一个行程轨迹)向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
需要说明的是，对于判断所述行程轨迹对应的重叠轨迹集合是否满足所述重叠轨迹集合对应的所有行程轨迹中行程时长超过预设值的行程轨迹的比重大于或等于预设的比重阈值，且对应的流量大于或等于预设的流量阈值的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
通过上述步骤，能够在判定行程轨迹是否发生拥堵情况时，以更详细清晰的标准和粒度对流量和行程时长这两个能反映拥堵情况的指标进行综合衡量，提高了判定的准确性，从而提高了交通疏导的准确性。而且，上述判定过程仅为对比数值，并不需要复杂的计算和处理，因此，还提高了判定的速度，从而提高了交通疏导的速度。
在一个可选的实施方式中，如图5所示，所述基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，包括如下步骤：
S501：基于所述行程轨迹和当前用户的当前位置，向与所述行程轨迹中任一所述用户位置的距离小于预设距离的当前用户进行拥堵告警。
示例性的，所述进行拥堵告警，可以为但不限于向对应的当前用户发送诸如“您附近的路线：……………发生了拥堵，请考虑绕行或谨慎通过”等的告警信息。需要说明的是，对于进行拥堵告警的具体实现方式，可由本领域技术人员根据实际情况确定，上述说明仅为举例，对此并不构成限制。
通过上述步骤，能够更准确全面地识别行程轨迹附近及位于行程轨迹范围内的当前用户，从而提高了拥堵告警的全面性和准确性，进而提高了交通疏导的准确性。
在一个可选的实施方式中，进一步包括：
在基于所述行程轨迹和当前用户的当前位置，向与所述行程轨迹中任一所述用户位置的距离小于预设距离的当前用户进行拥堵告警之前，
获取多个基站采集的多个当前用户的当前位置。
示例性的，所述获取多个基站采集的多个当前用户的当前位置的具体实现方式，可以参考本发明实施例中对于获取多个基站在预设历史时间段内分别采集的多个用户定位信息以及根据所述用户定位信息，得到对应的用户标识和用户位置的步骤的描述，其原理相同，这里不再赘述。
通过上述步骤，能够提高获取当前位置的速度和准确性，从而提高后续交通疏导的速度和准确性。
基于相同原理，本发明实施例公开了一种交通疏导装置600，如图6所示，该交通疏导装置600包括：
行程轨迹确定模块601，用于根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹；
行程轨迹解析模块602，用于根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长；
交通疏导模块603，用于判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
在一个可选的实施方式中，进一步包括历史信息获取模块，用于：
在根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹之前，
获取多个基站在预设历史时间段内分别采集的多个用户定位信息和与所述用户定位信息对应的时间信息；其中，所述用户定位信息包括用户标识和用户位置。
在一个可选的实施方式中，所述历史信息获取模块，用于：
从每个基站对应的多个基站数据库中获取对应的所述用户定位信息和时间信息；其中，所述基站用于采集所述用户定位信息和对应的时间信息，并将采集到的所述用户定位信息和对应的时间信息存储于对应的所述基站数据库中。
在一个可选的实施方式中，所述基站在采集所述用户定位信息和对应的时间信息后，还用于将所述用户定位信息和对应的时间信息发送至相邻基站，以使相邻基站能够在用户进入所述相邻基站的覆盖范围时采集对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息；
其中，所述相邻基站还用于在采集对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息后，判断对应所述相邻基站的用户定位信息对应的时间信息和对应所述基站的用户定位信息对应的时间信息之间的相邻时间差是否小于预设的停留时长阈值，若是，返回对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息至所述基站，以使所述基站基于对应所述基站的用户定位信息和对应的时间信息以及对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息形成子链路信息，并将所述子链路信息存储至对应的基站数据库；
对应的，进一步包括备用行程轨迹确定模块，用于：
在根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹之前，
从每个基站对应的多个基站数据库中获取多个子链路信息和对应的时间信息，并根据多个子链路信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹。
在一个可选的实施方式中，所述行程轨迹确定模块601，用于：
根据所述用户定位信息，得到对应的用户标识和用户位置；
基于所述用户标识，确定每个用户对应的多个用户位置和与所述用户位置对应的时间信息；
根据每个用户对应的多个所述用户位置和与所述用户位置对应的时间信息，确定所述用户对应的多个行程轨迹。
在一个可选的实施方式中，所述行程轨迹确定模块601，用于：
根据所述时间信息，确定对应用户位置的定位时间，并确定所述用户位置中的多组定位时间相邻的多个用户位置的时间差；
判断所述时间差是否大于或等于预设的停留时长阈值，若是，将所述时间差对应的多个定位时间相邻的用户位置中对应定位时间最早的用户位置确定为对应的终点位置；
基于所述终点位置和终点位置对应的终点定位时间，确定对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，并根据所述终点位置、终点定位时间、对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，确定所述终点位置对应的行程轨迹。
在一个可选的实施方式中，所述行程轨迹解析模块602，用于：
将所有用户对应的所有行程轨迹中对应的多个用户位置完全相同且顺序一致的行程轨迹确定为相同行程轨迹；
基于所述相同行程轨迹，得到多个重叠轨迹集合；
将所述重叠轨迹集合的元素数量确定为对应的行程轨迹的流量；
将所述行程轨迹中的多个定位时间中最早的定位时间确定为对应的起点定位时间，并根据对应的所述终点定位时间和起点定位时间确定对应的所述行程时长。
在一个可选的实施方式中，所述交通疏导模块603，用于：
判断所述行程轨迹对应的重叠轨迹集合是否满足所述重叠轨迹集合对应的所有行程轨迹中行程时长超过预设值的行程轨迹的比重大于或等于预设的比重阈值，且对应的流量大于或等于预设的流量阈值，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
在一个可选的实施方式中，所述交通疏导模块603，用于：
基于所述行程轨迹和当前用户的当前位置，向与所述行程轨迹中任一所述用户位置的距离小于预设距离的当前用户进行拥堵告警。
在一个可选的实施方式中，进一步包括当前信息获取模块，用于：
在基于所述行程轨迹和当前用户的当前位置，向与所述行程轨迹中任一所述用户位置的距离小于预设距离的当前用户进行拥堵告警之前，
获取多个基站采集的多个当前用户的当前位置。
由于该交通疏导装置600解决问题的原理与以上方法类似，因此本交通疏导装置600的实施可以参见以上的方法的实施，在此不再赘述。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机设备，具体的，计算机设备例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
在一个典型的实例中计算机设备具体包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述方法。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本申请实施例的计算机设备700的结构示意图。
如图7所示，计算机设备700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的工作和处理。在RAM703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM702、以及RAM703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶反馈器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡，调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装如存储部分708。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括有形地包含在机器可读介质上的计算机程序，所述计算机程序包括用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (14)
1.一种交通疏导方法，其特征在于，包括：
根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹；
根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长；
判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：
在根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹之前，
获取多个基站在预设历史时间段内分别采集的多个用户定位信息和与所述用户定位信息对应的时间信息；其中，所述用户定位信息包括用户标识和用户位置。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取多个基站在预设历史时间段内分别采集的多个用户定位信息和与所述用户定位信息对应的时间信息，包括：
从每个基站对应的多个基站数据库中获取对应的所述用户定位信息和时间信息；其中，所述基站用于采集所述用户定位信息和对应的时间信息，并将采集到的所述用户定位信息和对应的时间信息存储于对应的所述基站数据库中。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基站在采集所述用户定位信息和对应的时间信息后，还用于将所述用户定位信息和对应的时间信息发送至相邻基站，以使相邻基站能够在用户进入所述相邻基站的覆盖范围时采集对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息；
其中，所述相邻基站还用于在采集对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息后，判断对应所述相邻基站的用户定位信息对应的时间信息和对应所述基站的用户定位信息对应的时间信息之间的相邻时间差是否小于预设的停留时长阈值，若是，返回对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息至所述基站，以使所述基站基于对应所述基站的用户定位信息和对应的时间信息以及对应所述相邻基站的用户定位信息和对应的时间信息形成子链路信息，并将所述子链路信息存储至对应的基站数据库；
对应的，进一步包括：
在根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹之前，
从每个基站对应的多个基站数据库中获取多个子链路信息和对应的时间信息，并根据多个子链路信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹，包括：
根据所述用户定位信息，得到对应的用户标识和用户位置；
基于所述用户标识，确定每个用户对应的多个用户位置和与所述用户位置对应的时间信息；
根据每个用户对应的多个所述用户位置和与所述用户位置对应的时间信息，确定所述用户对应的多个行程轨迹。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户对应的多个所述用户位置和与所述用户位置对应的时间信息，确定所述用户对应的多个行程轨迹，包括：
根据所述时间信息，确定对应用户位置的定位时间，并确定所述用户位置中的多组定位时间相邻的多个用户位置的时间差；
判断所述时间差是否大于或等于预设的停留时长阈值，若是，将所述时间差对应的多个定位时间相邻的用户位置中对应定位时间最早的用户位置确定为对应的终点位置；
基于所述终点位置和终点位置对应的终点定位时间，确定对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，并根据所述终点位置、终点定位时间、对应所述终点位置的多个其他用户位置和对应的定位时间，确定所述终点位置对应的行程轨迹。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长，包括：
将所有用户对应的所有行程轨迹中对应的多个用户位置完全相同且顺序一致的行程轨迹确定为相同行程轨迹；
基于所述相同行程轨迹，得到多个重叠轨迹集合；
将所述重叠轨迹集合的元素数量确定为对应的行程轨迹的流量；
将所述行程轨迹中的多个定位时间中最早的定位时间确定为对应的起点定位时间，并根据对应的所述终点定位时间和起点定位时间确定对应的所述行程时长。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导，包括：
判断所述行程轨迹对应的重叠轨迹集合是否满足所述重叠轨迹集合对应的所有行程轨迹中行程时长超过预设值的行程轨迹的比重大于或等于预设的比重阈值，且对应的流量大于或等于预设的流量阈值，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，包括：
基于所述行程轨迹和当前用户的当前位置，向与所述行程轨迹中任一所述用户位置的距离小于预设距离的当前用户进行拥堵告警。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，进一步包括：
在基于所述行程轨迹和当前用户的当前位置，向与所述行程轨迹中任一所述用户位置的距离小于预设距离的当前用户进行拥堵告警之前，
获取多个基站采集的多个当前用户的当前位置。
11.一种交通疏导装置，其特征在于，包括：
行程轨迹确定模块，用于根据预设历史时间段内的多个用户定位信息和对应的时间信息，确定每个用户对应的多个行程轨迹；
行程轨迹解析模块，用于根据每个用户对应的多个行程轨迹，确定所述行程轨迹的流量和对应的行程时长；
交通疏导模块，用于判断所述行程轨迹对应的流量和行程时长是否满足预设拥堵条件，若是，基于所述行程轨迹向对应的当前用户进行拥堵告警，以进行交通疏导。
12.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-10中任一项所述方法。
13.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10中任一项所述方法。
14.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述方法。
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Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060027012A (ko) * | 2004-09-22 | 2006-03-27 | 주식회사 케이티 | 교통정보의 푸쉬 서비스 제공 장치 및 방법 |
| JP2008197797A (ja) * | 2007-02-09 | 2008-08-28 | Hitachi Ltd | プローブ交通情報生成方式 |
| JP2012173867A (ja) * | 2011-02-18 | 2012-09-10 | Docomo Technology Inc | 課金システム、料金管理システム及びプログラム |
| CN104933884A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-09-23 | 罗建盛 | 一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统 |
| CN105303831A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-02-03 | 四川公用信息产业有限责任公司 | 一种基于通信数据判断高速路拥堵情况的方法 |
| CN105788263A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-07-20 | 大连理工大学 | 一种通过手机信息预测道路拥堵的方法 |
| CN107277765A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-10-20 | 西南交通大学 | 一种基于聚类离群分析的手机信令轨迹预处理方法 |
| CN107527503A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-12-29 | 北京博研智通科技有限公司 | 基于手机和雷达数据计算高速公路受阻系数的方法和系统 |
| CN108171968A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-15 | 江苏速度信息科技股份有限公司 | 基于移动终端设备信令的位置数据的路况分析系统及方法 |
| CN108322891A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-07-24 | 江苏欣网视讯软件技术有限公司 | 基于用户手机信令数据的区域拥堵识别方法 |
| CN108932838A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-12-04 | 株式会社日立制作所 | 检测高速公路上的拥堵状况的方法和装置 |
| JP2019028790A (ja) * | 2017-07-31 | 2019-02-21 | 住友電気工業株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
| CN109389850A (zh) * | 2017-08-10 | 2019-02-26 | 丰田自动车株式会社 | 信息通知设备、信息通知系统、信息通知方法和程序 |
| CN110047277A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-23 | 华中科技大学 | 基于信令数据的道路交通拥堵排名方法及系统 |
| CN111091720A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-05-01 | 北京交研智慧科技有限公司 | 基于信令数据和浮动车数据的拥堵路段识别方法及装置 |
| CN113256978A (zh) * | 2021-05-17 | 2021-08-13 | 东南大学 | 一种城市拥堵地区的诊断方法、系统及储存介质 |
| CN113766430A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-07 | 广州瀚信通信科技股份有限公司 | 基于5g网络的城市轨道拥堵分析方法及装置 |
-
2022
- 2022-08-16 CN CN202210980113.7A patent/CN115223369A/zh active Pending
Patent Citations (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20060027012A (ko) * | 2004-09-22 | 2006-03-27 | 주식회사 케이티 | 교통정보의 푸쉬 서비스 제공 장치 및 방법 |
| JP2008197797A (ja) * | 2007-02-09 | 2008-08-28 | Hitachi Ltd | プローブ交通情報生成方式 |
| JP2012173867A (ja) * | 2011-02-18 | 2012-09-10 | Docomo Technology Inc | 課金システム、料金管理システム及びプログラム |
| CN104933884A (zh) * | 2015-05-19 | 2015-09-23 | 罗建盛 | 一种基于手机定位信息的实时交通路况导航系统 |
| CN105303831A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-02-03 | 四川公用信息产业有限责任公司 | 一种基于通信数据判断高速路拥堵情况的方法 |
| CN105788263A (zh) * | 2016-04-27 | 2016-07-20 | 大连理工大学 | 一种通过手机信息预测道路拥堵的方法 |
| CN107277765A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-10-20 | 西南交通大学 | 一种基于聚类离群分析的手机信令轨迹预处理方法 |
| CN108932838A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-12-04 | 株式会社日立制作所 | 检测高速公路上的拥堵状况的方法和装置 |
| CN107527503A (zh) * | 2017-07-20 | 2017-12-29 | 北京博研智通科技有限公司 | 基于手机和雷达数据计算高速公路受阻系数的方法和系统 |
| JP2019028790A (ja) * | 2017-07-31 | 2019-02-21 | 住友電気工業株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法および情報処理プログラム |
| CN109389850A (zh) * | 2017-08-10 | 2019-02-26 | 丰田自动车株式会社 | 信息通知设备、信息通知系统、信息通知方法和程序 |
| CN108171968A (zh) * | 2017-11-29 | 2018-06-15 | 江苏速度信息科技股份有限公司 | 基于移动终端设备信令的位置数据的路况分析系统及方法 |
| CN108322891A (zh) * | 2018-01-11 | 2018-07-24 | 江苏欣网视讯软件技术有限公司 | 基于用户手机信令数据的区域拥堵识别方法 |
| CN110047277A (zh) * | 2019-03-28 | 2019-07-23 | 华中科技大学 | 基于信令数据的道路交通拥堵排名方法及系统 |
| CN111091720A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-05-01 | 北京交研智慧科技有限公司 | 基于信令数据和浮动车数据的拥堵路段识别方法及装置 |
| CN113256978A (zh) * | 2021-05-17 | 2021-08-13 | 东南大学 | 一种城市拥堵地区的诊断方法、系统及储存介质 |
| CN113766430A (zh) * | 2021-09-14 | 2021-12-07 | 广州瀚信通信科技股份有限公司 | 基于5g网络的城市轨道拥堵分析方法及装置 |
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