CN104796468A - 实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法和系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法，包括以下步骤：持续通过用户移动终端获得用户的位置信息及时间戳；根据用户当前时段的多个位置坐标点及时间戳，生成用户轨迹；对多个用户轨迹进行轨迹时空相似度分析，获得时空间维度上达到同行匹配标准的同行轨迹；根据同行轨迹，两两计算获得用户与其他用户的同行距离和同行时间；将包含用户标识、同行人标识、同行距离及同行时间的同行数据存储于服务器数据库；根据用户配置，在移动终端上显示同行数据，实现同行信息共享；自动构建同行人聊天频道，实现用户与所有当前同行人的即时通讯。本发明可为用户自动搜索和添加同行人，构建即时通讯频道，极大地方便了同行人间的沟通交流。同时本发明还提出在即时通讯工具及社交网络中共享包含同行距离、同行时间的同行信息，作为好友度的一种动态表现方式。

Description

实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法和系统

技术领域

本发明涉及移动通讯及社交网络领域，尤其涉及同行人之间进行即时通讯及同行信息共享的方法和系统。

背景技术

随着互联网技术及无线通讯技术的快速发展，越来越多人通过即时通讯工具和社交网络进行沟通交流，共享包括文字信息、语音、图片、视频等多媒体信息。例如QQ、微信、陌陌、Skype、MSN、Facebook(脸谱)、Twitter(推特)等。这些即时通讯工具和社交网络除了实现已有好友间的即时通讯及信息共享，还提供了搜索添加其他联系人(也可称作好友、成员等)的功能，以不断扩大用户的社交范围。目前被大家所熟知的方式有按联系人注册信息(例如姓名、性别、年龄、所属地区等)搜索添加的，按联系人发布的内容进行搜索添加的，也有通过用户的通讯录或好友录进行关联添加的。一些软件还推出个性化的联系人搜索模式，例如附近的人、摇一摇、漂流瓶等。还有根据共同兴趣点、共同好友、常去场所等来匹配联系人的。这些已知的联系人搜索模式，可以归纳为以下四种实现方式：

1）根据内容进行搜索。包括用户注册信息，用户提交的内容信息，用户自身附带的社会关系信息，或者跟踪用户兴趣内容，搜索满足匹配度的联系人；

2）根据位置信息进行搜索。例如附近的人功能，搜索用户附近一定距离内的联系人；或者对用户轨迹进行聚类分析，获得用户的常去场所或兴趣爱好，进而向用户推荐具有相同兴趣爱好的联系人；

3）根据同一时间触发事件进行搜索。例如摇一摇功能，搜索同一时段触发该功能的联系人；

4）随机搜索模式。 例如漂流瓶功能。

另一方面，人们的日常出行，休闲旅游，普遍存在一种社会关系——同行人。虽然同行人严格来说并不算一种社会交往关系，但相对于附近的陌生人，同行人在一起的时间更长，交流机会和话题更多，尤其在需要帮助的时候，附近的人也许不容易伸出援手，而同行人通常会更愿意彼此帮助。不幸的是，无论是出于个人的社交水平，或顾忌他人的交往意愿，同行人间的交流或多或少总会存在一些不便和障碍。如能借助即时通讯工具或社交网络，将更容易让同行人之间跨过这样的交流障碍。可发明人发现，现有即时通讯工具及社交网络既没有方便同行人间进行即时通讯的功能，也没在好友间实现同行信息共享，无形中忽视了这一普遍存在的社交关系。

发明内容

本发明提供一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法和系统，方便用户在即时通讯工具及社交网络中搜索添加同行人，实现快速便捷地交流沟通，并基于同行数据，加深好友间的关联度。

为达到上述目的，本发明的技术方案为：

一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法，包括以下步骤：

持续通过用户移动终端获得用户的位置信息及时间戳；

根据用户当前时段的多个位置坐标点及时间戳，生成用户轨迹；

对同一时段的多个用户轨迹进行轨迹相似度分析，判断轨迹相似度是否大于预设的同行相似度阈值。如果大于则继续下一步，否则取消本次用户轨迹匹配；

两两计算用户与同行用户的同行距离和同行时间，判断同行距离是否分别大于预设的同行距离阈值。如果大于则继续下一步，否则取消本次用户轨迹匹配；

将包含用户标识、同行人标识、同行距离及同行时间的同行数据存储于服务器数据库；

根据用户配置，在用户移动终端上显示包含同行人标识的同行数据；

自动构建同行人聊天频道，实现用户与所有当前同行人的即时通讯；

其中，获得用户位置信息的方法包括但不限于以下定位方法：

通过卫星定位系统，获得移动终端的位置信息；

通过位置服务（Location Based Services，简称LBS），获得移动终端的位置信息。

所述用户轨迹由2个及2个以上地理位置坐标点及其时间戳构成，并按时间顺序排序形成的轨迹序列；

所述轨迹相似度分析，可以是用户轨迹的整体匹配，也可以是局部匹配；

所述同行相似度阈值和同行距离阈值可以统一设置，也可以根据用户轨迹的地理区域、时间段及移动速度的差异而分别设置；

所述同行人聊天频道，是一个以所有当前同行人为群成员的群聊天室。随着用户或其他联系人的移动，导致有同行人发生变化时，同行人聊天频道也自动更新成员清单，仅对用户保留历史的聊天记录。

一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法，包括以下步骤：

持续通过用户移动终端获得用户的位置信息及时间戳；

根据用户当前时段的多个位置坐标点及时间戳，生成用户轨迹；

对多个用户轨迹进行轨迹时空相似度分析，获得时空间维度上达到同行匹配标准的同行轨迹；

根据同行轨迹，两两计算获得用户与其他用户的同行距离和同行时间；

将包含用户标识、同行人标识、同行距离及同行时间的同行数据存储于服务器数据库；

根据用户配置，在移动终端上显示同行数据，实现同行信息共享；

自动构建同行人聊天频道，实现用户与所有当前同行人的即时通讯；

其中，获得用户位置信息的方法包括但不限于以下定位方法：

通过卫星定位系统，获得移动终端的位置信息；

通过位置服务，获得移动终端的位置信息。

所述用户轨迹和同行轨迹由2个以上地理位置坐标点及其时间戳构成，并按时间顺序排序形成的轨迹序列；

所述轨迹分析匹配，可以是所述用户轨迹的整体匹配，也可以是局部匹配；

所述同行匹配标准为：同行距离，即同行轨迹的长度，大于预设的同行距离阈值；轨迹的空间相似度大于预设的空间相似度阈值；轨迹的时间相似度大于预设的时间相似度阈值；

所述同行距离阈值、空间相似度阈值及时间相似度阈值可统一设置，也可以根据用户轨迹的地理区域、时间段和移动速度的差异而分别设置；

所述同行人聊天频道，是一个以所有当前同行人为群成员的群聊天室。随着用户或其他联系人的移动，导致有同行人发生变化时，同行人聊天频道也自动更新成员清单，仅对用户保留历史的聊天记录。

所述方法可进一步包括：

将同行距离和同行时间根据用户轨迹的时间段、地理区域、移动方式等类型进行分类统计，并用分类标签进行标识；

所述分类标签包括但不限于“工作日”、“节假日”、“白天”、“夜晚”、“市区”、“景区”、 “步行”、“骑行”、“开车/乘车”、“动车”中的一个或多个；

用户可点击查询某一联系人所共享的详细同行数据，包括同行距离和同行时间的分类统计信息；

用户可通过移动终端软件的用户配置功能，设置自动添加好友的条件：当同行人的同行距离或同行时间大于用户预先设置的好友距离阈值或好友时间阈值时，该同行人自动纳入用户的同行好友名单；

用户可通过移动终端软件的配置菜单，开启好友同行数据显示功能，让所有好友的用户标签上显示同行距离或同行时间；

用户可通过移动终端软件的黑名单功能，将某一联系人列为黑名单，从而屏蔽与该联系人的同行轨迹分析及信息共享；

用户可通过移动终端软件的配置菜单关闭同行功能，停止共享用户位置信息。

一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的系统，包括移动终端和服务器，移动终端通过移动通讯网络与服务器进行信息交换。

所述移动终端包括：定位模块，用于通过卫星定位系统，获得移动终端的卫星定位信息；通讯模块，可通过GPRS、CDMA、3G、4G、WIFI、蓝牙等移动通讯或无线通讯技术与服务器进行通讯；用户交互模块，通过用户界面与用户进行信息交互；

所述服务器包括：位置服务模块，用于获得移动终端的位置信息；用户轨迹处理模块，用于根据用户位置信息，生成用户轨迹；同行数据处理模块，根据多个用户的用户轨迹，获得同行数据，并将同行数据存储于数据库。用户信息处理模块，用于处理用户提交的查询、配置等操作信息，并根据用户配置信息，推送同行数据推送到移动终端；数据库，用于存储用户注册和配置信息、用户轨迹数据及同行数据。

以上所述的移动终端包括但不限于：手机、笔记本电脑、平板电脑、PDA（Personal Digital Assistant，个人数字助理）、可穿戴设备、车载终端等移动设备。

通过上述发明内容，本发明可为用户自动搜索和添加同行人，构建即时通讯频道，极大地方便了同行人间的沟通交流。同时本发明还首次提出在即时通讯工具及社交网络中共享包含同行距离、同行时间的同行信息，作为好友度的一种动态表现方式，间接倡导结伴同行、相知在路上的新理念。

附图说明

图1为本发明实施例一实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法流程图。

图2为本发明实施例二的实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法流程图。

图3为本发明实施例二的实现同行人即时通讯及同行信息共享的系统结构框图。

图4为本发明实施例二的同行人聊天频道界面示意图。

图5为本发明实施例三的好友同行信息界面示意图。

具体实施方式

为了便于本领域技术人员的理解，下面结合附图对本发明作进一步的描述，所描述的实施例仅是本发明的部分实施例，并不能用来限制本发明的保护范围。在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1为本发明实施例一的实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法流程图，包括以下步骤：

步骤S101，持续通过用户移动终端获得用户的位置信息及时间戳；

步骤S102，根据用户当前时段的多个位置坐标点及时间戳，生成用户轨迹；

所述用户轨迹由2个及2个以上地理位置坐标点及其时间戳构成，并按时间顺序排序形成的轨迹序列。

需要说明的是，为了获得准确的用户轨迹，需要对轨迹数据进行预处理，降低不确定性。尤其地，当用户的位置坐标点及时间戳较为离散时，需要通过地图匹配、区域分割、路线分割、聚类、插值平滑等分析算法还原用户的真实移动轨迹。但由于轨迹分析技术的多样性及正在快速发展，在此无法一一列举及囊括，其算法的差异也不能用来规避本发明的保护内容。

步骤S103，对同一时段的多个用户轨迹进行轨迹相似度分析，判断轨迹相似度是否大于预设的同行相似度阈值。如果大于则继续下一步，否则取消本次用户轨迹匹配；

所述轨迹相似度分析，可以是用户轨迹的整体匹配，也可以是局部匹配；

所述同行相似度阈值可以统一设置，也可以根据用户轨迹的地理区域、时间段及移动速度的差异而分别设置。

需要说明的是，为了简化轨迹时空相似度分析的运算复杂度，步骤S103首先将时间维度简化为了对用户轨迹起始两个时间戳进行时段判断，再对空间上的轨迹相似度进行分析。

同行相似度阈值是为了判断用户轨迹是否一致。当用户A和用户B的移动轨迹是在市区范围时，由于市区内路线多，为了准确地识别出用户A、B是否同行在相同路线上，则需要把同行相似度阈值设得较高。而当用户A、B处在郊区或景区时，路线相对比较稀疏不清晰，则可以把同行相似度阈值设低。

同样的，由于轨迹相似度分析也属于一种轨迹分析技术，在此无法一一列举及囊括，其算法的差异不能用来规避本发明的保护内容。

步骤S104，两两计算用户与同行用户的同行距离和同行时间，判断同行距离是否分别大于预设的同行距离阈值。如果大于则继续下一步，否则取消本次用户轨迹匹配；

所述同行距离阈值可以统一设置，也可以根据用户轨迹的地理区域、时间段及移动速度的差异而分别设置。

同行距离阈值是为了剔除同行距离太短的伪同行。同样的，如果用户A、B均为步行，则同行距离阈值应较短，而如果用户A、B是开车或乘坐动车，则需要设置较长的同行距离阈值。特别的，当用户A、B乘坐飞机，如果移动终端是通过WIFI定位，则根据位置服务可把接入同一网络标识WIFI的多个用户直接判断为同行人，此时同行距离和同行时间可通过调取实时航空航班信息来获得，如果是通过卫星定位，则同行距离阈值应更长。

需要说明的是，采用同行距离作为同行匹配依据之一是为了更突出同行人的意义，是优先的方案。用同行时间替代是容易想到的方式，也属于本发明保护的范围。

步骤S105，将包含用户标识、同行人标识、同行距离及同行时间的同行数据存储于服务器数据库；

考虑到用户标识与同行人标识均为系统用户的身份标识，两者是可以互易的，因此，两个用户可以共用一条同行数据。

步骤S106，根据用户配置，在用户移动终端上显示包含同行人标识的同行数据；

其中同行距离和同行时间可以直接以数值的方式显示，也可以预先分成不同区间，通过等级、星级、称谓等间接方式显示。进一步地，还可以将同行数据的等级与用户头像或特定系列的图片关联，通过显示不同图片的方式来表征。

步骤S107，自动构建同行人聊天频道，实现用户与所有当前同行人的即时通讯；

所述同行人聊天频道，是一个以所有当前同行人为群成员的群聊天室。当由于用户或其他联系人的移动，导致有同行人发生变化时，同行人聊天频道也自动更新成员清单，仅对用户保留历史的聊天记录。

例如用户A、B、C在某一时间经上述步骤被系统判断为同行人，则系统把相互间的同行数据推送到用户A、B、C的移动终端上，优选地显示在同行人聊天频道上。在用户A看来，用户B和C是他/她的同行人，是同行人聊天频道中的两个成员。当用户A想发送公开信息给用户B、C时，只需在同行人聊天频道中提交信息，服务器系统收到用户A提交的信息后，就会推送到用户B、C的同行人聊天频道上。随着三人的各自移动或停留，如果用户A和用户B的移动轨迹继续保持大于同行相似度阈值的相似度，而用户C已移动到其它线路或者原地停留，其移动轨迹与用户A、B移动轨迹的相似度已达不到同行相似度阈值要求，系统判定用户A和用户B仍为同行人，用户C与他/她们已不是同行人。此时，在用户A的同行人聊天频道上，成员只有用户B，用户C已被自动移除。当然，为了增加用户体验，如果用户C之前有提交信息，则在用户A、B的同行人聊天频道上仍保留有用户C的聊天记录。

图2为本发明实施二提供的实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法流程图，包括以下步骤：

步骤S201，持续通过用户移动终端获得用户的位置信息及时间戳；

其中，获得用户位置信息的方法包括但不限于以下定位方法：

通过卫星定位系统，获得移动终端的位置信息；

通过位置服务，获得移动终端的位置信息。

步骤S202，根据用户当前时段的多个位置坐标点及时间戳，生成用户轨迹；

所述用户轨迹由2个及2个以上地理位置坐标点及其时间戳构成，并按时间顺序排序形成的轨迹序列。

需要说明的是，为了获得准确的用户轨迹，需要对轨迹数据进行预处理，降低不确定性。尤其地，当用户的位置坐标点及时间戳较为离散时，需要通过地图匹配、区域分割、路线分割、聚类、插值平滑等分析算法还原用户的真实移动轨迹。但由于轨迹分析技术的多样性及正在快速发展，在此无法一一列举及囊括，其算法的差异也不能用来规避本发明的保护内容。

步骤S203，对多个用户轨迹进行轨迹时空相似度分析，获得时空间维度上达到同行匹配标准的同行轨迹；

所述轨迹分析匹配，可以是所述用户轨迹的整体匹配，也可以是局部匹配；

所述同行匹配标准为：同行距离，即同行轨迹的长度，大于预设的同行距离阈值；轨迹的空间相似度大于预设的空间相似度阈值；轨迹的时间相似度大于预设的时间相似度阈值；

所述时间相似度可以简化地理解为用户A和B所分别经过两个地理位置重合或邻近轨迹点对应时间戳的差异程度，差异越小，相似程度越大。增加时间相似度阈值的限制，是为了消除轨迹的不确定性；

所述同行距离阈值、空间相似度阈值及时间相似度阈值可统一设置，也可以根据用户轨迹的地理区域、时间段和移动速度的差异而分别设置。

例如当用户A、B均为步行时，由于移动速度慢，以平均步行速度1米/秒估算，10秒钟能导致的位置偏差也小于10米，时间相似度阈值可下调。而当用户A、B是开车时，以平均车速10米/秒估算，10秒钟能导致的位置偏差100米，在市区，这个偏差可能是另外一条线路。因此当移动速度快，路线较密集时，必须把时间相似度阈值设高。

需要说明的是，采用同行距离作为同行匹配依据之一是为了更突出同行人的意义，是优先的方案。用同行时间替代是容易想到的方式，也属于本发明保护的范围。

由于轨迹时空相似度分析也属于一种轨迹分析技术，其度量方法在此无法一一列举及囊括，其算法的差异不能用来规避本发明的保护内容。

步骤S204，根据同行轨迹，两两计算获得用户与其他用户的同行距离和同行时间；

步骤S205，将包含用户标识、同行人标识、同行距离及同行时间的同行数据存储于服务器数据库；

考虑到用户标识与同行人标识均为系统用户的身份标识，两者是可以互易的，因此，两个用户可以共用一条同行数据。

步骤S206，根据用户配置，在移动终端上显示同行数据，实现同行信息共享；

其中同行距离和同行时间可以直接以数值的方式显示，也可以预先分成不同区间，通过等级、星级、称谓等间接方式显示。进一步地，还可以将同行数据的等级与用户头像或特定系列的图片关联，通过显示不同图片的方式来表征。

进一步的，还可以根据用户轨迹的时间段、地理区域、移动方式等类型，对同行距离和同行时间进行分类统计，并用分类标签进行标识；

所述分类标签包括但不限于“工作日”、“节假日”、“白天”、“夜晚”、“市区”、“景区”、 “步行”、“骑行”、“开车/乘车”、“动车”中的一个或多个；

用户可点击查询某一联系人所共享的详细同行数据，包括同行距离和同行时间的分类统计信息。

步骤S207，自动构建同行人聊天频道，实现用户与所有当前同行人的即时通讯；

所述同行人聊天频道，是一个以所有当前同行人为群成员的群聊天室。当由于用户或其他联系人的移动，导致有同行人发生变化时，同行人聊天频道也自动更新成员清单，仅对用户保留历史的聊天记录。

用户可通过移动终端软件的用户配置功能，设置自动添加好友的条件：当同行人的同行距离或同行时间大于用户预先设置的好友距离阈值或好友时间阈值时，该同行人自动纳入用户的同行好友名单；

用户可通过移动终端软件的配置菜单，开启好友同行数据显示功能，让所有好友的用户标签上显示同行距离或同行时间；

用户可通过移动终端软件的黑名单功能，将某一联系人列为黑名单，从而屏蔽与该联系人的同行轨迹分析及信息共享；

用户可通过移动终端软件的配置菜单关闭同行功能，停止共享用户位置信息。

图3为本发明实施例二的实现同行人即时通讯及同行信息共享的系统结构框图。包括：

移动终端31和服务器32，移动终端31通过移动通讯网络与服务器32进行信息交互。

其中移动终端31包括：定位模块311，用于通过卫星定位系统，获得移动终端的卫星定位信息；通讯模块312，可通过GPRS、CDMA、3G、4G、5G、 WIFI、蓝牙等移动通讯或无线通讯技术与服务器进行通讯；用户交互模块313，通过用户界面与用户进行信息交互。

所述服务器32包括：位置服务模块321，用于获得移动终端的位置信息；用户轨迹处理模块322，用于根据用户位置信息，生成用户轨迹；同行数据处理模块323，根据多个用户的用户轨迹，获得同行数据，并将同行数据存储于数据库。用户信息处理模块324，用于处理用户提交的查询、配置等操作信息，并根据用户配置信息，推送同行数据推送到移动终端；数据库325，用于存储用户注册和配置信息，用户位置信息，用户轨迹数据及同行数据；

所述移动终端包括但不限于：手机、笔记本电脑、平板电脑、PDA（Personal Digital Assistant，个人数字助理）、可穿戴设备、车载终端等移动设备。

当用户打开移动终端软件，开启同行功能时，移动终端31将持续通过定位模块311获得用户的卫星定位信息，然后通过通讯模块312，经移动通讯网络提交给服务器32。服务器32通过位置服务模块321将卫星定位信息转化为位置信息，存储于数据库。用户轨迹处理模块322不断循环地对数据库中大量的用户位置信息进行分析处理，生成多个用户的用户轨迹。随后同行数据处理模块323又基于多个用户的用户轨迹，经轨迹分析算法及预设的阈值条件，计算出用户的同行数据。最后由用户信息处理模块324，根据用户配置信息，把同行数据推算到移动终端31上。

如果用户A想发布信息给同行人B、C，首先通过移动终端31的用户交互模块313提交公共信息，经通讯模块312提交给服务器32。由服务器32的用户信息处理模块324根据用户A的用户标识，获得用户A当前同行人B、C的用户标识。接着用户信息处理模块324会将公共信息推送到同行人B、C的移动终端31上，经用户交互模块313显示给同行人B、C。

以上过程描述只是对各模块间的信息传递作简化地阐述，实际应用时各模块间的信息传递要更为复杂频繁，在此不作冗述。

图4为本发明实施二的同行人聊天频道界面示意图，主要由三部分组成：用户列表栏41，信息显示窗口42和输入栏43。

其中用户列表栏41用于显示所有同行人的头像、用户标识或昵称、同行数据标签411。同行数据标签411显示有同行距离或同行时间，如图中所示的“12.5km”，表示用户与同行人张三已同行了12.5公里。同行距离或同行时间可以直接以数值的方式显示，也可以预先分成不同区间，通过等级、星级、称谓等间接方式显示。

进一步的，同行数据包含同行人与用户的当前距离，如所示的“95m”，表示当前张三距离用户95米。

以上仅是对本发明涉及的即时通讯交互界面的简要示意，由于即时通讯工具已为公众所熟知，且交互界面并非本发明限定的内容，在此不再冗述。

图5为本发明实施三的同行详细信息界面示意图，包含有用户头像、用户标识或昵称、同行数据标签511、分类统计信息图表512等信息。

其中同行数据标签511显示有同行距离、同行时间等同行数据；同行距离或同行时间可以直接以数值的方式显示，也可以预先分成不同区间，通过等级、星级、称谓等间接方式显示。

进一步地，还可以将同行数据的等级与用户头像或特定系列的图片关联，通过显示不同图片的方式来表征；

其中分类信息图表可按时间区间（例如白天、夜晚、工作日、节假日），移动方式（例如步行、骑行、开车/乘车、动车），地理区域（例如市区、郊区、景区、其他）的类型进行分类统计，其图表格式可以是数据表格、柱状图、饼图、折线图、散点图等。

以上所述，仅是为了说明本发明的内容所列举的部分实施例，并非对本发明作任何形式上的限制。本领域技术人员在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例。凡未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (8)

1.一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法，其特征在于，包括以下步骤：

持续通过用户移动终端获得用户的位置信息及时间戳；

根据用户当前时段的多个位置坐标点及时间戳，生成用户轨迹；

对同一时段的多个用户轨迹进行轨迹相似度分析，判断轨迹相似度是否大于预设的同行相似度阈值；如果大于则继续下一步，否则取消本次用户轨迹匹配；

两两计算用户与同行用户的同行距离和同行时间，判断同行距离是否分别大于预设的同行距离阈值；如果大于则继续下一步，否则取消本次用户轨迹匹配；

将包含用户标识、同行人标识、同行距离及同行时间的同行数据存储于服务器数据库；

根据用户配置，在用户移动终端上显示包含同行人标识的同行数据；

自动构建同行人聊天频道，实现用户与所有当前同行人的即时通讯；

其中，获得用户位置信息的方法包括但不限于以下定位方法：

通过卫星定位系统，获得移动终端的位置信息；

通过位置服务（Location Based Services，简称LBS），获得移动终端的位置信息。

2.如权利要求1所述的一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法，其特征在于，

所述用户轨迹由2个及2个以上地理位置坐标点及其时间戳构成，并按时间顺序排序形成的轨迹序列；

所述轨迹相似度分析匹配，可以是用户轨迹的整体匹配，也可以是局部匹配；

所述同行相似度阈值和同行距离阈值可以统一设置，也可以根据用户轨迹的地理区域、时间段及移动速度的差异而分别设置；

所述同行人聊天频道，是一个以所有当前同行人为群成员的群聊天室，当同行人发生变化时，同行人聊天频道也自动更新成员清单，仅保留历史的聊天记录。

3.一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法，其特征在于，包括以下步骤：

持续通过用户移动终端获得用户的位置信息及时间戳；

根据用户当前时段的多个位置坐标点及时间戳，生成用户轨迹；

对多个用户轨迹进行轨迹时空相似度分析，获得时空间维度上达到同行匹配标准的同行轨迹；

根据同行轨迹，两两计算获得用户与其他用户的同行距离和同行时间；

将包含用户标识、同行人标识、同行距离及同行时间的同行数据存储于服务器数据库；

根据用户配置，在移动终端上显示同行数据，实现同行信息共享；

自动构建同行人聊天频道，实现用户与所有当前同行人的即时通讯；

其中，获得用户位置信息的方法包括但不限于以下定位方法：

通过卫星定位系统，获得移动终端的位置信息；

通过位置服务，获得移动终端的位置信息。

4.根据权利要求3所述的一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法，其特征在于，

所述用户轨迹和同行轨迹由2个及2个以上地理位置坐标点及其时间戳构成，并按时间顺序排序形成的轨迹序列；

所述轨迹分析匹配，可以是用户轨迹的整体匹配，也可以是局部匹配；

所述同行匹配标准为：同行距离，即同行轨迹的长度，大于预设的同行距离阈值；轨迹的空间相似度大于预设的空间相似度阈值；时间相似度大于预设的时间相似度阈值；

所述同行距离阈值、空间相似度阈值及时间相似度阈值可统一设置，也可以根据用户轨迹的地理区域、时间段和移动速度的差异而分别设置；

所述同行人聊天频道，是一个以所有当前同行人为群成员的群聊天室，当同行人发生变化时，同行人聊天频道也自动更新成员清单，仅保留历史的聊天记录。

5.根据权利要求3所述的一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法，其特征在于，该方法进一步包括：

将同行距离和同行时间根据用户轨迹的时间段、地理区域、移动方式等类型进行分类统计，并用分类标签进行标识；

所述分类标签包括但不限于“工作日”、“节假日”、“白天”、“夜晚”、“市区”、“景区”、 “步行”、“骑行”、“开车/乘车”、“动车”中的一个或多个；

用户可点击查询某一联系人所共享的详细同行数据，包括同行距离和同行时间的分类统计信息。

6.根据权利要求3所述的一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法，其特征在于，该方法进一步包括：

用户可通过移动终端软件的用户配置功能，设置自动添加好友的条件：当同行人的同行距离或同行时间大于用户预先设置的好友距离阈值或好友时间阈值时，该同行人自动纳入用户的同行好友名单；

用户可通过移动终端软件的配置菜单，开启好友同行数据显示功能，让所有好友的用户标签上显示同行距离或同行时间；

用户可通过移动终端软件的黑名单功能，将某一联系人列为黑名单，从而屏蔽与该联系人的同行轨迹分析及信息共享；

用户可通过移动终端软件的配置菜单关闭同行功能，停止共享用户位置信息。

7.一种实现同行人即时通讯及同行信息共享的系统，其特征在于，

包括移动终端和服务器，移动终端通过移动通讯网络与服务器进行信息交换；

所述移动终端包括：

定位模块，用于通过卫星定位系统，获得移动终端的卫星定位信息；

通讯模块，可通过GPRS、CDMA、3G、4G、WIFI、蓝牙等移动通讯或无线通讯技术与服务器进行通讯；

用户交互模块，通过用户界面与用户进行信息交互；

所述服务器包括：

位置服务模块，用于获得移动终端的位置信息；

用户轨迹处理模块，用于根据用户位置信息，生成用户轨迹；

同行数据处理模块，根据多个用户的用户轨迹，获得同行数据；

用户信息处理模块，用于处理用户提交的查询、配置等操作信息，并根据用户配置信息，推送同行数据推送到移动终端；

数据库，用于存储用户注册和配置信息、用户轨迹数据及同行数据。

8.根据权利要求1~6所述的方法和系统，其特征在于，

所述移动终端包括但不限于：手机、笔记本电脑、平板电脑、PDA（Personal Digital Assistant，个人数字助理）、可穿戴设备、车载终端等移动设备。