CN105916116A - 基于移动轨迹信息的监控方法及装置 - Google Patents
基于移动轨迹信息的监控方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105916116A CN105916116A CN201610505956.6A CN201610505956A CN105916116A CN 105916116 A CN105916116 A CN 105916116A CN 201610505956 A CN201610505956 A CN 201610505956A CN 105916116 A CN105916116 A CN 105916116A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- user
- mobile terminal
- motion track
- network access
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/02—Services making use of location information
- H04W4/029—Location-based management or tracking services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于移动轨迹信息的监控方法及装置,涉及通信技术领域,可以实现自动对待追踪用户进行轨迹追踪,提高基于移动轨迹信息对待追踪用户的监控效率。所述方法包括:获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息;根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息;若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。本发明适用于基于移动轨迹信息的监控。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域,特别是涉及一种基于移动轨迹信息的监控方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展,为了掌握不同人群或个人的移动轨迹,通常会利用人们随身携带的移动设备进行信号跟踪,从而获得人的移动轨迹,以便于对人的行为进行监控。
目前,现有的方法是通过安装在不同地点位置的摄像设备对当前区域进行录像,然后人工对录制的内容进行分析监控,以便从录制的影像中找到目标用户。但是,当录制的时间过长、录制的影响中人群过大时,人工无法准确的对目标用户进行分析监控,且人工监控的精确度较差,从而导致监控效率较低。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于移动轨迹信息的监控方法及装置,主要目的在于无需人工对待追踪用户移动轨迹进行监控,提高基于移动轨迹信息的监控效率。
依据本发明一个方面,提供了一种基于移动轨迹信息的监控方法,包括:
获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息;
根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息;
若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。
依据本发明一个方面,提供了一种基于移动轨迹信息的监控装置,包括:
获取单元,用于获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息;
确定单元,用于根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息;
输出单元,用于若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。
借由上述技术方案,本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点:
本发明实施例提供的一种基于移动轨迹信息的监控方法及装置,首先获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息,然后根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息,若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。与目前对人工的对移动轨迹跟踪信息进行分析观察相比,本发明通过获取待追踪用户的位置得到用户轨迹,当待追踪用户的轨迹与异常轨迹匹配,则输出告警,实现自动对待追踪用户进行轨迹追踪,避免人工实时监控,从而提高基于移动轨迹信息的监控效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述,各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的,而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中,用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中:
图1示出了本发明实施例提供的一种基于移动轨迹信息的监控方法流程图;
图2示出了本发明实施例提供的另一种基于移动轨迹信息的监控方法流程图;
图3示出了本发明实施例提供的一种基于移动轨迹信息的监控装置结构示意图;
图4示出了本发明实施例提供的另一种基于移动轨迹信息的监控装置结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例,然而应当理解,可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反,提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开,并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供一种基于移动轨迹信息的监控方法,如图1所示,所述方法包括:
101、获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息。
其中,所述移动终端可以为待追踪用户携带有的手机、平板电脑等,所述标识信息为移动终端的唯一标识,可以包括移动终端的媒体访问控制MAC(MediaAccess Control或者Medium Access Control)地址、国际移动设备标识别码IMEI(International Mobile Equipment Identity),所述各个网络连接设备分布在不同区域,每一个区域可以配置一个或多个网络连接设备,本发明实施例不做具体限定,所述网络连接设备为在固定范围内用于为所述终端提供网络连接的具有无限高频电信号的设备,例如,无线wifi。
需要说明的是,各个网络连接设备的安装位置可以根据待追踪用户移动的密集程度进行安装,或者根据安装位置位于室内或者室外进行安装,具体安装位置本发明实施例不做具体限定,例如,当待追踪用户的活动范围过于密集或处于室内时,则在待追踪用户可能出现的每个屋内安装网络连接设备。所述获取到的位置信息可以为存储在本地内存或者缓存中的保存有的各个网络连接设备对应的位置信息列表中获取。
例如,无线wifi-1对应的位置信息为房间1,无线wifi-2对应的位置信息为房间2,无线wifi-3对应的位置信息为房间3,无线wifi-4对应的位置信息为房间4,当无线wifi-2和无线wifi-3检测到待追踪用户电话的MAC地址,则获取无线wifi-2和无线wifi-3的位置信息房间2和房间3。
102、根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息。
其中,所述用户轨迹信息中包含有用户移动方向及移动位置,所述的用户轨迹信息是由各个网络连接设备的位置信息进行连接生成的。
需要说明的是,由于各个网络连接设备检测到的移动终端设备的标识信息包含时间的先后顺序,获取的位置信息同样是包含时间的先后顺序的,所以用户轨迹信息是不同时间先后顺序的位置信息的连线,可以包含用户的移动方向。
例如,当无线wifi-1先检测到待追踪用户手机的MAC地址abc,无线wifi-2经过20分钟检测到待追踪用户手机的MAC地址abc,则根据无线wifi-1和无线wifi-2对应的位置信息房间1和房间2确定用户轨迹信息为房间1——房间2。
103、若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。
其中,所述预置异常轨迹条件为预置的一条特定轨迹,用于与用户轨迹信息进行比较,所述符合预置异常轨迹条件可以为用户轨迹信息与预置异常轨迹条件重合的程度大于预设阈值,则可以确认为是符合预置异常轨迹条件,预设阈值可以根据异常轨迹的重要性进行设置,所述告警信息可以包括图画告警信息和声音告警信息,本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是,所述用户轨迹信息与预置异常轨迹条件重合的程度可以通过用户轨迹信息中的位置信息与预置异常轨迹条件中的位置信息重合的个数进行计算。
例如,用户轨迹信息为公园——公交车站——5号大楼——2号大楼——商城,预置异常轨迹为公园——公交车站——5号大楼——7号大楼——商城,符合预置异常轨迹条件设置为二分之一,用户轨迹信息中的位置信息与预置异常轨迹的位置信息重合的概率为五分之四大于二分之一,则输出声音提示。
对于本发明实施例,具体的应用场景可以如下所示,但不限于此,包括:当公安局在追查犯罪嫌疑人时,需要知晓犯罪嫌疑人的移动轨迹,使得无线wifi-1安装在地铁口,无线wifi-2安装在1号公交站,无线wifi-3安装在公园,无线wifi-4安装在1号大楼,无线wifi-5安装在3号大楼,无线wifi-6安装在商场,预置异常轨迹为地铁口——1号大楼——3号大楼——公交站——公园,符合预置异常轨迹条件设置为三分之二,按照时间的先后顺序无线wifi-1、无线wifi-4、无线wifi-5、无线wifi-6、无线wifi-2、无线wifi-3检测到小明手机的MAC地址xm,获取各个无线wifi的位置信息:地铁口、1号大楼、3号大楼、商场、1号公交站、公园,确认用户轨迹信息为地铁口——1号大楼——3号大楼——商场——1号公交站——公园,用户轨迹信息与预置异常轨迹信息的重合度为六分之五,大于三分之二,符合预置异常轨迹条件,则输出图像显示告警信息。
本发明实施例提供的一种基于移动轨迹信息的监控方法,首先获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息,然后根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息,若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。与目前对人工的对移动轨迹跟踪信息进行分析观察相比,本发明通过获取待追踪用户的位置得到用户轨迹,当待追踪用户的轨迹与异常轨迹匹配,则输出告警,实现自动对待追踪用户进行轨迹追踪,避免人工实时监控,从而提高基于移动轨迹信息的监控效率。
本发明实施例提供另一种基于移动轨迹信息的监控方法,如图2所示,所述方法包括:
201、获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息。
其中,所述移动终端可以为待追踪用户携带有的手机、平板电脑等,所述标识信息为移动终端的唯一标识,可以包括移动终端的媒体访问控制MAC地址、国际移动设备标识别码IMEI,所述各个网络连接设备分布在不同区域,每一个区域可以配置一个或多个网络连接设备,本发明实施例不做具体限定,所述网络连接设备为为在固定范围内用于为所述终端提供网络连接的具有无限高频电信号的设备,例如,无线wifi。
202、根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息。
其中,所述用户轨迹信息中包含有用户移动方向及移动位置,所述的用户轨迹信息是由各个网络连接设备的位置信息进行连接生成的。
203、若所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备的位置信息与预置异常位置信息匹配的个数大于预设阈值,则输出告警信息。
其中,所述用户轨迹信息中的位置信息与预置异常位置信息匹配的个数为相同的个数,所述告警信息包括图像信息及声音信息。通过若所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备的位置信息与预置异常位置信息匹配的个数大于预设阈值,则输出告警信息,避免当用户多次出现在相同地点时无法确认是否需要告警,从而提高基于移动轨迹信息的监控精度。
204、检测是否存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息。
其中,所述重合度的预设阈值可以根据待确定关联用户的关联程度设置,本发明实施例不做具体限定。所述用于轨迹信息与关联轨迹信息中的重合度可以不包括轨迹移动的方向。例如,若待确定的关联用户与当前用户的关系过为亲密,则可以设置重合度的预设阈值为百分之百。通过检测是否存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息,实现检测与当前用户有关联的其他用户,以便为其他用户进行发送推送信息。
对于本发明实施例,步骤具体可以为:检测是否存在包含的网络连接设备与所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备相同的个数大于预设阈值的关联轨迹信息。例如,用户轨迹信息中网络连接设备为无线wifi1、无线wifi2、无线wifi3、无线wifi4、无线wifi5、无线wifi6,设置预设阈值为4个,则检测是否存在包含大于4个的无线wifi设备与无线wifi1、无线wifi2、无线wifi3、无线wifi4、无线wifi5、无线wifi6相同的关联轨迹信息。再如,预设阈值为8,进入犯罪嫌疑人居所的用户有10个,10个用户的轨迹分别为轨迹1至轨迹10。其中,网络连接设备位置1在轨迹3至轨迹10中均存在,则该10个用户的轨迹中网络连接设备相同的个数大于或者等于8的网络连接设备位置:网络连接设备位置1,则轨迹3至轨迹10为关联轨迹信息。通过检测是否存在包含的网络连接设备与所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备相同的个数大于预设阈值的关联轨迹信息,实现通过相同位置信息个数来确定是否为关联轨迹信息,从而提高确认关联用户的效率。
205、若存在,则确定所述关联轨迹信息对应的用户为关联用户。
其中,所述关联用户可以为关联的群体用户,也可以为关联的个体用户。
需要说明的是,确认所述关联轨迹信息对应的用户为关联用户的方法可以通过相同网络连接设备检测到的标识信息打上不同关联用户的标签,以便确定打上关联标签的标识信息对应的用户为不同关联用户。
例如,确定的关联轨迹信息包含的相同无线wifi1检测到的标识信息a、标识信息b、标识信息c打上关联1的标签,则确定标识信息a、标识信息b、标识信息c对应的用户a、用户b、用户c为关联用户1。通过若存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息,则确定所述关联轨迹信息对应的用户为关联用户,实现确认关联轨迹信息对应的用户为关联用户,以便为不同的关联用户发送不同的推送信息,从而提高基于移动轨迹信息的监控效率。
进一步地,本发明实施例还包括:接收告警信息;获取与所述用户标识信息对应的移动终端的标识信息;根据移动终端的标识信息获取与所述标识信息对应的用户轨迹信息并进行显示。
其中,所述告警信息携带有用户标识信息,所述获取与标识信息对应的用户轨迹信息可以为从存储在本地数据库中的不同用户的轨迹信息中获取与标识信息对应的用户轨迹信息。例如,当接收到告警信息时,告警信息中包含有待追踪的用户标识信息小明,获取小明手机的标识信息MAC地址xm,从本地数据库中获取与MAC地址xm对应的用户轨迹信息,并进行显示。通过接收告警信息,获取与所述用户标识信息对应的移动终端的标识信息,根据移动终端的标识信息获取与所述标识信息对应的用户轨迹信息并进行显示,实现当确定需要追踪的危险用户时,直接获取危险用户的轨迹信息,从而提高基于移动轨迹信息的监控的效率。
进一步地,本发明实施例还包括:若所述用户轨迹信息不符合预置异常轨迹条件,根据所述用户轨迹信息判断所述用户出现在预置区域的次数是否大于预设阈值;若是,则向所述用户发送与预置区域对应的推送信息。
其中,所述不符合预置异常轨迹条件的用户为正常活动的用户,所述出现在预置区域的用户可以包括一个或多个,所述预置区域可以为一定范围内安装有固定个数网络连接设备的区域,如拥堵的路口、发生恐怖事件的地点、商场、大学校园等,本发明实施例不做具体限定,所述用户轨迹信息出现在预置区域的次数可以包含全部轨迹信息出现在预置区域次数,还包括部分轨迹出现在预置区域次数,所述预设阈值包括可以根据预置区域的类型进行设置,例如,若预置区域为商场,则出现次数的预设阈值可以配置为5次,则向用户发送商场对应的打折信息。再如,若预置区域为学校,则出现次数的预设阈值可以设置为30次,则向用户发送学校对应的考试信息。又如,预置区域为一段交通路段,预设阈值设置为10,一定时间段内当不同的20个用户轨迹信息出现在当前交通路段,则向用户发送当前路段拥堵的信息。通过若所述用户轨迹信息不符合预置异常轨迹条件,根据所述用户轨迹信息判断所述用户出现在预置区域的次数是否大于预设阈值,若是,则向所述用户发送与预置区域对应的推送信息,实现为出现在同一地点次数过多的用户发送关于这个地点相关的信息,以便为群体用户提供信息推送,从而提高基于移动轨迹信息的监控效率。
进一步地,本发明实施例还包括:当存在一个移动终端对应多个标识信息时,从检测到所述移动终端的标识信息的不同网络连接设备中分别获取所述移动终端对应的多个标识信息;将所述移动终端对应的全部标识信息中重复率最高的标识信息,确定为与所述移动终端对应的标识信息。
其中,所述一个移动终端对应多个标识信息中只有一个标识信息为所述移动终端对应的唯一标识。例如,当小王的手机对应标识信息MAC地址a、MAC地址b、MAC地址c、MAC地址d时,从检测到小王手机对应的标识信息的无线wifi1、无线wifi2、无线wifi3分别获取标识信息,无线wifi1获取到的为MAC地址a、MAC地址b,无线wifi2获取到的为MAC地址a、MAC地址c,无线wifi3获取到的为MAC地址d、MAC地址a,MAC地址a出现的重复率最高,则确认小王手机对应的标识信息为MAC地址a。通过当存在一个移动终端对应多个标识信息时,从检测到所述移动终端的标识信息的不同网络连接设备中分别获取所述移动终端对应的多个标识信息,将所述移动终端对应的全部标识信息中重复率最高的标识信息,确定为与所述移动终端对应的标识信息,避免当一个移动终端出现多个标识信息时,无法准确获取移动终端对应的唯一标识信息,导致无法获得准确的用户轨迹信息,从而提高基于移动轨迹信息的监控精度。
对于本发明实施例,具体的应用场景可以如下所示,但不限于此,包括:目前发现一个存在潜在危险的用户小李,为了追踪小李是否为犯罪嫌疑人,获取检测到小李手机标识信息MAC地址xl的多个网络连接设备的轨迹信息为1号大厦——2号大厦——3号大厦——公园,预置异常位置信息为1号大厦、2号大厦、3号大厦,预设阈值设置为2个,用户轨迹信息中的位置信息相同的有3个,则输出告警信息,以便警察抓捕小李。若存在小王和小红的轨迹信息中的位置信息2号大厦、3号大厦、公园,大于预设阈值2,则确认小王和小红与小李为关联用户,若小李为犯罪嫌疑人,小王和小红和小李为一个犯罪团伙。现在发现小红犯罪了,接收小红的告警信息,获取小红手机对应的标识信息MAC地址xh,根据MAC地址xh获取她的用户轨迹信息,并进行显示,以便实时追踪她的移动轨迹。
本发明实施例提供的另一种基于移动轨迹信息的监控方法,首先获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息,然后根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息,若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。与目前对人工的对移动轨迹跟踪信息进行分析观察相比,本发明通过获取待追踪用户的位置得到用户轨迹,当待追踪用户的轨迹与异常轨迹匹配,则输出告警,实现自动对待追踪用户进行轨迹追踪,避免人工实时监控,从而提高基于移动轨迹信息的监控效率。
进一步地,作为图1所示方法的具体实现,本发明实施例提供一种基于移动轨迹信息的监控装置,如图3所示,所述装置可以包括:获取单元31、确定单元32、输出单元33。
获取单元31,用于获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息;
确定单元32,用于根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息;
输出单元33,用于若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种基于移动轨迹信息的监控装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图1所示方法中的对应描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供的一种基于移动轨迹信息的监控装置,首先获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息,然后根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息,若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。与目前对人工的对移动轨迹跟踪信息进行分析观察相比,本发明通过获取待追踪用户的位置得到用户轨迹,当待追踪用户的轨迹与异常轨迹匹配,则输出告警,实现自动对待追踪用户进行轨迹追踪,避免人工实时监控,从而提高基于移动轨迹信息的监控效率。
进一步地,作为图2所示方法的具体实现,本发明实施例提供另一种基于移动轨迹信息的监控装置,如图4所示,所述装置可以包括:获取单元41、确定单元42、输出单元43、检测单元44、接收单元45、判断单元46、发送单元47。
获取单元41,用于获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息;
确定单元42,用于根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息;
输出单元43,用于若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。
进一步地,所述装置还包括:检测单元44,
所述检测单元44,用于检测是否存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息;
所述确定单元42,还用于若存在,则确定所述关联轨迹信息对应的用户为关联用户。
所述检测单元44,具体用于检测是否存在包含的网络连接设备与所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备相同的个数大于预设阈值的关联轨迹信息。
所述输出单元43,具体用于若所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备的位置信息与预置异常位置信息匹配的个数大于预设阈值,则输出告警信息。
进一步地,所述装置还包括:接收单元45,
所述接收单元45,用于接收告警信息,所述告警信息携带有用户标识信息;
所述获取单元41,还用于获取与所述用户标识信息对应的移动终端的标识信息;
所述获取单元41,还用于根据移动终端的标识信息获取与所述标识信息对应的用户轨迹信息并进行显示。
进一步地,所述装置还包括:
判断单元46,用于若所述用户轨迹信息不符合预置异常轨迹条件,根据所述用户轨迹信息判断所述用户出现在预置区域的次数是否大于预设阈值;
发送单元47,用于若是,则向所述用户发送与预置区域对应的推送信息。
所述获取单元41,还用于当存在一个移动终端对应多个标识信息时,从检测到所述移动终端的标识信息的不同网络连接设备中分别获取所述移动终端对应的多个标识信息;
所述确定单元42,用于将所述移动终端对应的全部标识信息中重复率最高的标识信息,确定为与所述移动终端对应的标识信息。
需要说明的是,本发明实施例提供的一种基于移动轨迹信息的监控装置所涉及各功能单元的其他相应描述,可以参考图2所示方法的对应描述,在此不再赘述。
本发明实施例提供的另一种基于移动轨迹信息的监控装置,首先获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息,然后根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息,若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。与目前对人工的对移动轨迹跟踪信息进行分析观察相比,本发明通过获取待追踪用户的位置得到用户轨迹,当待追踪用户的轨迹与异常轨迹匹配,则输出告警,实现自动对待追踪用户进行轨迹追踪,避免人工实时监控,从而提高基于移动轨迹信息的监控效率。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
可以理解的是,上述方法及装置中的相关特征可以相互参考。另外,上述实施例中的“第一”、“第二”等是用于区分各实施例,而并不代表各实施例的优劣。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟系统或者其它设备固有相关。各种通用系统也可以与基于在此的示教一起使用。根据上面的描述,构造这类系统所要求的结构是显而易见的。此外,本发明也不针对任何特定编程语言。应当明白,可以利用各种编程语言实现在此描述的本发明的内容,并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本发明的最佳实施方式。
在此处所提供的说明书中,说明了大量具体细节。然而,能够理解,本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中,并未详细示出公知的方法、结构和技术,以便不模糊对本说明书的理解。
类似地,应当理解,为了精简本公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个,在上面对本发明的示例性实施例的描述中,本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而,并不应将该公开的方法解释成反映如下意图:即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说,如下面的权利要求书所反映的那样,发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此,遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式,其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。
本领域那些技术人员可以理解,可以对实施例中的设备中的模块进行自适应性地改变并且把它们设置在与该实施例不同的一个或多个设备中。可以把实施例中的模块或单元或组件组合成一个模块或单元或组件,以及此外可以把它们分成多个子模块或子单元或子组件。除了这样的特征和/或过程或者单元中的至少一些是相互排斥之外,可以采用任何组合对本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的所有特征以及如此公开的任何方法或者设备的所有过程或单元进行组合。除非另外明确陈述,本说明书(包括伴随的权利要求、摘要和附图)中公开的每个特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征来代替。
此外,本领域的技术人员能够理解,尽管在此所述的一些实施例包括其它实施例中所包括的某些特征而不是其它特征,但是不同实施例的特征的组合意味着处于本发明的范围之内并且形成不同的实施例。例如,在下面的权利要求书中,所要求保护的实施例的任意之一都可以以任意的组合方式来使用。
本发明的各个部件实施例可以以硬件实现,或者以在一个或者多个处理器上运行的软件模块实现,或者以它们的组合实现。本领域的技术人员应当理解,可以在实践中使用微处理器或者数字信号处理器(DSP)来实现根据本发明实施例的基于移动轨迹信息的监控方法及装置中的一些或者全部部件的一些或者全部功能。本发明还可以实现为用于执行这里所描述的方法的一部分或者全部的设备或者装置程序(例如,计算机程序和计算机程序产品)。这样的实现本发明的程序可以存储在计算机可读介质上,或者可以具有一个或者多个信号的形式。这样的信号可以从因特网网站上下载得到,或者在载体信号上提供,或者以任何其他形式提供。
应该注意的是上述实施例对本发明进行说明而不是对本发明进行限制,并且本领域技术人员在不脱离所附权利要求的范围的情况下可设计出替换实施例。在权利要求中,不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的元件或步骤。位于元件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。本发明可以借助于包括有若干不同元件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中,这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
本发明公开了A1、一种基于移动轨迹信息的监控方法,包括:
获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息;
根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息;
若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。
A2、如A1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,所述若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息之后,所述方法还包括:
检测是否存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息;
若存在,则确定所述关联轨迹信息对应的用户为关联用户。
A3、如A2所述的基于移动轨迹信息的监控方法,所述检测是否存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息包括:
检测是否存在包含的网络连接设备与所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备相同的个数大于预设阈值的关联轨迹信息。
A4、如A1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,所述若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息包括:
若所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备的位置信息与预置异常位置信息匹配的个数大于预设阈值,则输出告警信息。
A5、如A1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,所述方法还包括:
接收告警信息,所述告警信息携带有用户标识信息;
获取与所述用户标识信息对应的移动终端的标识信息;
根据移动终端的标识信息获取与所述标识信息对应的用户轨迹信息并进行显示。
A6、如A1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,所述方法还包括:
若所述用户轨迹信息不符合预置异常轨迹条件,根据所述用户轨迹信息判断所述用户出现在预置区域的次数是否大于预设阈值;
若是,则向所述用户发送与预置区域对应的推送信息。
A7、如A1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,所述方法还包括:
当存在一个移动终端对应多个标识信息时,从检测到所述移动终端的标识信息的不同网络连接设备中分别获取所述移动终端对应的多个标识信息;
将所述移动终端对应的全部标识信息中重复率最高的标识信息,确定为与所述移动终端对应的标识信息。
本发明公开了B8、一种基于移动轨迹信息的监控装置,包括:
获取单元,用于获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息;
确定单元,用于根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息;
输出单元,用于若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。
B9、如8所述的基于移动轨迹信息的监控装置,所述装置还包括:检测单元,
所述检测单元,用于检测是否存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息;
所述确定单元,还用于若存在,则确定所述关联轨迹信息对应的用户为关联用户。
B10、如B9所述的基于移动轨迹信息的监控装置,
所述检测单元,具体用于检测是否存在包含的网络连接设备与所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备相同的个数大于预设阈值的关联轨迹信息。
B11、如B8所述的基于移动轨迹信息的监控装置,
所述输出单元,具体用于若所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备的位置信息与预置异常位置信息匹配的个数大于预设阈值,则输出告警信息。
B12、如B8所述的基于移动轨迹信息的监控装置,所述装置还包括:接收单元,
所述接收单元,用于接收告警信息,所述告警信息携带有用户标识信息;
所述获取单元,还用于获取与所述用户标识信息对应的移动终端的标识信息;
所述获取单元,还用于根据移动终端的标识信息获取与所述标识信息对应的用户轨迹信息并进行显示。
B13、如B8所述的基于移动轨迹信息的监控装置,所述装置还包括:
判断单元,用于若所述用户轨迹信息不符合预置异常轨迹条件,根据所述用户轨迹信息判断所述用户出现在预置区域的次数是否大于预设阈值;
发送单元,用于若是,则向所述用户发送与预置区域对应的推送信息。
B14、如B8所述的基于移动轨迹信息的监控装置,
所述获取单元,还用于当存在一个移动终端对应多个标识信息时,从检测到所述移动终端的标识信息的不同网络连接设备中分别获取所述移动终端对应的多个标识信息;
所述确定单元,还用于将所述移动终端对应的全部标识信息中重复率最高的标识信息,确定为与所述移动终端对应的标识信息。
Claims (10)
1.一种基于移动轨迹信息的监控方法,其特征在于,包括:
获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息;
根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息;
若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。
2.根据权利要求1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,其特征在于,所述若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息之后,所述方法还包括:
检测是否存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息;
若存在,则确定所述关联轨迹信息对应的用户为关联用户。
3.根据权利要求2所述的基于移动轨迹信息的监控方法,其特征在于,所述检测是否存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息包括:
检测是否存在包含的网络连接设备与所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备相同的个数大于预设阈值的关联轨迹信息。
4.根据权利要求1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,其特征在于,所述若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息包括:
若所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备的位置信息与预置异常位置信息匹配的个数大于预设阈值,则输出告警信息。
5.根据权利要求1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收告警信息,所述告警信息携带有用户标识信息;
获取与所述用户标识信息对应的移动终端的标识信息;
根据移动终端的标识信息获取与所述标识信息对应的用户轨迹信息并进行显示。
6.根据权利要求1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
若所述用户轨迹信息不符合预置异常轨迹条件,根据所述用户轨迹信息判断所述用户出现在预置区域的次数是否大于预设阈值;
若是,则向所述用户发送与预置区域对应的推送信息。
7.根据权利要求1所述的基于移动轨迹信息的监控方法,其特征在于,所述方法还包括:
当存在一个移动终端对应多个标识信息时,从检测到所述移动终端的标识信息的不同网络连接设备中分别获取所述移动终端对应的多个标识信息;
将所述移动终端对应的全部标识信息中重复率最高的标识信息,确定为与所述移动终端对应的标识信息。
8.一种基于移动轨迹信息的监控装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于获取检测到移动终端的标识信息的各个网络连接设备的位置信息;
确定单元,用于根据各个网络连接设备的位置信息确定与所述标识信息对应的用户轨迹信息;
输出单元,用于若所述用户轨迹信息符合预置异常轨迹条件,则输出告警信息。
9.根据权利要求8所述的基于移动轨迹信息的监控装置,其特征在于,所述装置还包括:检测单元,
所述检测单元,用于检测是否存在与所述用户轨迹信息的重合度大于或等于预设阈值的关联轨迹信息;
所述确定单元,还用于若存在,则确定所述关联轨迹信息对应的用户为关联用户。
10.根据权利要求9所述的基于移动轨迹信息的监控装置,其特征在于,
所述检测单元,具体用于检测是否存在包含的网络连接设备与所述用户轨迹信息中包含的网络连接设备相同的个数大于预设阈值的关联轨迹信息。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610505956.6A CN105916116A (zh) | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 基于移动轨迹信息的监控方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610505956.6A CN105916116A (zh) | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 基于移动轨迹信息的监控方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105916116A true CN105916116A (zh) | 2016-08-31 |
Family
ID=56753934
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610505956.6A Pending CN105916116A (zh) | 2016-06-30 | 2016-06-30 | 基于移动轨迹信息的监控方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105916116A (zh) |
Cited By (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106056867A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-10-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 监控方法及装置 |
CN107158685A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 运动检验方法和装置 |
CN107358158A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-11-17 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种团伙作案预警方法及装置 |
CN108053354A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-05-18 | 国政通科技股份有限公司 | 一种快速的人员圈定方法及装置 |
CN108540759A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 视频监控方法、装置和系统 |
CN108540756A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 基于视频与电子设备标识的识别方法、装置及系统 |
CN108540748A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 监控视频与电子设备标识关联的方法、装置及系统 |
CN108540757A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 监控系统及监控方法 |
CN108537087A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 关联用户确定方法和装置 |
CN108600962A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-28 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 移动路径信息获取方法、系统和装置 |
CN108684035A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 手机的找回方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN108924238A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-11-30 | 成都西加云杉科技有限公司 | 轨迹碰撞分析方法及装置 |
CN110035393A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-19 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 移动终端关系的识别方法 |
CN110262270A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-09-20 | 广东美的制冷设备有限公司 | 家电设备的运行控制方法、装置和家电设备 |
CN110796757A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-14 | 恒大智慧科技有限公司 | 智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法、设备及存储介质 |
CN111179136A (zh) * | 2019-08-01 | 2020-05-19 | 北京百分点信息科技有限公司 | 一种动态管控方法、装置、电子设备 |
CN111667127A (zh) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种智能监管方法、装置及电子设备 |
CN112298293A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-02 | 上海市信产通信服务有限公司 | 基于5g获取车站乘客行为轨迹参数的系统及方法 |
CN112399137A (zh) * | 2019-08-14 | 2021-02-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种移动轨迹确定方法和装置 |
CN113010475A (zh) * | 2019-12-20 | 2021-06-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于存储轨迹数据的方法和装置 |
CN114157986A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-03-08 | 重庆交通大学 | 一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102118711A (zh) * | 2011-04-07 | 2011-07-06 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法和信息推送装置 |
CN102202259A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-09-28 | 南京航空航天大学 | 神经网络路径匹配实现gps轨迹交友的系统及方法 |
CN103889056A (zh) * | 2014-04-16 | 2014-06-25 | 北京极科极客科技有限公司 | 追踪无线终端运动轨迹的方法及系统 |
CN104796468A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-07-22 | 蔡宏铭 | 实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法和系统 |
CN105307112A (zh) * | 2014-08-01 | 2016-02-03 | 中国电信股份有限公司 | 分析获取用户移动轨迹的方法和系统 |
CN105392118A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-03-09 | 广东小天才科技有限公司 | 一种确定用户运动轨迹的方法及装置 |
CN105516927A (zh) * | 2016-01-15 | 2016-04-20 | 深圳市国创新能源研究院 | 一种基于wifi的无线设备轨迹分析方法、装置和系统 |
-
2016
- 2016-06-30 CN CN201610505956.6A patent/CN105916116A/zh active Pending
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102118711A (zh) * | 2011-04-07 | 2011-07-06 | 宇龙计算机通信科技(深圳)有限公司 | 信息推送方法和信息推送装置 |
CN102202259A (zh) * | 2011-05-30 | 2011-09-28 | 南京航空航天大学 | 神经网络路径匹配实现gps轨迹交友的系统及方法 |
CN103889056A (zh) * | 2014-04-16 | 2014-06-25 | 北京极科极客科技有限公司 | 追踪无线终端运动轨迹的方法及系统 |
CN105307112A (zh) * | 2014-08-01 | 2016-02-03 | 中国电信股份有限公司 | 分析获取用户移动轨迹的方法和系统 |
CN104796468A (zh) * | 2015-04-14 | 2015-07-22 | 蔡宏铭 | 实现同行人即时通讯及同行信息共享的方法和系统 |
CN105392118A (zh) * | 2015-10-23 | 2016-03-09 | 广东小天才科技有限公司 | 一种确定用户运动轨迹的方法及装置 |
CN105516927A (zh) * | 2016-01-15 | 2016-04-20 | 深圳市国创新能源研究院 | 一种基于wifi的无线设备轨迹分析方法、装置和系统 |
Cited By (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106056867A (zh) * | 2016-06-30 | 2016-10-26 | 北京奇虎科技有限公司 | 监控方法及装置 |
CN108537087A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 关联用户确定方法和装置 |
CN108540757B (zh) * | 2017-03-01 | 2021-01-22 | 中国电信股份有限公司 | 监控系统及监控方法 |
CN108540759A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 视频监控方法、装置和系统 |
CN108540756A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 基于视频与电子设备标识的识别方法、装置及系统 |
CN108540748A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 监控视频与电子设备标识关联的方法、装置及系统 |
CN108540757A (zh) * | 2017-03-01 | 2018-09-14 | 中国电信股份有限公司 | 监控系统及监控方法 |
CN107158685A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-09-15 | 北京小米移动软件有限公司 | 运动检验方法和装置 |
CN107358158B (zh) * | 2017-06-07 | 2020-04-03 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种团伙作案预警方法及装置 |
CN107358158A (zh) * | 2017-06-07 | 2017-11-17 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种团伙作案预警方法及装置 |
CN108053354A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-05-18 | 国政通科技股份有限公司 | 一种快速的人员圈定方法及装置 |
CN108600962A (zh) * | 2018-03-30 | 2018-09-28 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 移动路径信息获取方法、系统和装置 |
CN108600962B (zh) * | 2018-03-30 | 2020-06-19 | 广州杰赛科技股份有限公司 | 移动路径信息获取方法、系统和装置 |
CN108684035A (zh) * | 2018-04-26 | 2018-10-19 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 手机的找回方法、装置、终端及计算机可读存储介质 |
CN108924238A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-11-30 | 成都西加云杉科技有限公司 | 轨迹碰撞分析方法及装置 |
CN111667127B (zh) * | 2019-03-05 | 2023-04-18 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种智能监管方法、装置及电子设备 |
CN111667127A (zh) * | 2019-03-05 | 2020-09-15 | 杭州海康威视系统技术有限公司 | 一种智能监管方法、装置及电子设备 |
CN110035393A (zh) * | 2019-04-22 | 2019-07-19 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 移动终端关系的识别方法 |
CN110262270A (zh) * | 2019-07-09 | 2019-09-20 | 广东美的制冷设备有限公司 | 家电设备的运行控制方法、装置和家电设备 |
CN111179136A (zh) * | 2019-08-01 | 2020-05-19 | 北京百分点信息科技有限公司 | 一种动态管控方法、装置、电子设备 |
CN112399137A (zh) * | 2019-08-14 | 2021-02-23 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种移动轨迹确定方法和装置 |
CN112399137B (zh) * | 2019-08-14 | 2023-11-17 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种移动轨迹确定方法和装置 |
CN110796757A (zh) * | 2019-10-22 | 2020-02-14 | 恒大智慧科技有限公司 | 智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法、设备及存储介质 |
CN113010475A (zh) * | 2019-12-20 | 2021-06-22 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于存储轨迹数据的方法和装置 |
CN113010475B (zh) * | 2019-12-20 | 2024-06-11 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 用于存储轨迹数据的方法和装置 |
CN112298293A (zh) * | 2020-10-30 | 2021-02-02 | 上海市信产通信服务有限公司 | 基于5g获取车站乘客行为轨迹参数的系统及方法 |
CN112298293B (zh) * | 2020-10-30 | 2022-07-01 | 上海市信产通信服务有限公司 | 基于5g获取车站乘客行为轨迹参数的系统及方法 |
CN114157986A (zh) * | 2021-12-02 | 2022-03-08 | 重庆交通大学 | 一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114157986B (zh) * | 2021-12-02 | 2024-09-03 | 重庆交通大学 | 一种密接人群识别方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105916116A (zh) | 基于移动轨迹信息的监控方法及装置 | |
US9990841B2 (en) | Testing system and method for fire alarm system | |
US10163330B1 (en) | System and method for securely accessing online systems | |
US11941537B2 (en) | Home wireless discovery | |
EP3134883B1 (en) | Identifying persons of interest using mobile device information | |
AU2019222843A1 (en) | Digital fingerprint tracking | |
CN106960172A (zh) | 人员识别处理方法、装置及系统 | |
CN108271157B (zh) | 一种伪基站识别方法及装置 | |
CN202167123U (zh) | 一种安防系统 | |
US20140004817A1 (en) | Cell phone detection and alert information system | |
CN104639907A (zh) | 一种基于移动终端的智能安防方法及系统 | |
CN108540751A (zh) | 基于视频与电子设备标识的监控方法、装置及系统 | |
CN104488007A (zh) | 数字安全网络系统和方法 | |
CN111123388B (zh) | 房间摄像装置的检测方法、装置及检测设备 | |
CN104317918A (zh) | 基于复合大数据gis的异常行为分析及报警系统 | |
CN106714081A (zh) | 网络连接方法及智能设备 | |
CN105472533A (zh) | 随身移动设备间通信连接检测方法、终端、服务器及系统 | |
CN110336808A (zh) | 一种面向电力工控网络的攻击溯源方法及系统 | |
CN108540756A (zh) | 基于视频与电子设备标识的识别方法、装置及系统 | |
CN110619738B (zh) | 一种联防报警方法及装置 | |
US20180018863A1 (en) | Portable phone activated video camera with phone location tracking | |
KR20170136251A (ko) | 무동작 인식 경보 시스템 및 그 방법 | |
CN105978999A (zh) | 告警方法及装置 | |
CN108062805A (zh) | 一种车载数据处理方法和服务器 | |
CN108260077A (zh) | 用于识别盗用车辆身份标识信息的装置及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160831 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |