CN110796757A - 智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法、设备及存储介质，该方法包括：通过先自动地获取客户端发来的目标巡逻人员在目标智慧社区内的精准的巡逻地理位置，和获取客户端发来的目标巡逻人员达到目标智慧社区内的巡逻地理位置时的巡逻时间，然后基于逻地理位置与巡逻时间，确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的准确地巡逻轨迹，接下来获取预设的目标轨迹，最后若巡逻轨迹与目标轨迹不一致，则准确地确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为，从而提高了检测目标智慧社区内目标巡逻人员的巡逻舞弊的准确性。

Description

智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及智慧社区的数据处理领域，尤其涉及一种智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法、计算机设备及可读存储介质。

背景技术

随着智慧社区内安全的重视度越来越高，智慧社区内的巡逻工作量也越来越大。

在传统方法中，通常情况下，通过定时地采集到巡逻人员的打卡信息确定巡逻人员对智慧社区已进行巡逻，但是，巡更点上的打卡信息采集设备因巡逻人员个人等原因集中至一个地点时，比如巡逻人员将所有巡更点统一搬移至一个岗亭，上述情况下，巡逻人员实际并没有进行巡逻，采集设备也能够定时地采集到巡逻人员的打卡信息，从而导致检测智慧社区内巡逻舞弊的准确性低下。

因此，寻找一种准确的检测智慧社区内巡逻舞弊的方法成为本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法、计算机设备及可读存储介质，以解决检测智慧社区内巡逻舞弊的准确性低下的问题。

一种智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，包括：

获取客户端发来的目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻地理位置；

获取所述客户端发来的所述目标巡逻人员到达所述目标智慧社区内的所述巡逻地理位置时的巡逻时间；

基于所述逻地理位置与所述巡逻时间，确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻轨迹；

获取预设的目标轨迹；

若所述巡逻轨迹与所述目标轨迹不一致，则确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为。

一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法的步骤。

上述智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法、计算机设备及可读存储介质中，通过先自动地获取客户端发来的目标巡逻人员在目标智慧社区内的精准的巡逻地理位置，和获取客户端发来的目标巡逻人员达到目标智慧社区内的巡逻地理位置时的巡逻时间，然后基于逻地理位置与巡逻时间，确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的准确地巡逻轨迹，接下来获取预设的目标轨迹，最后若巡逻轨迹与目标轨迹不一致，则准确地确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为，从而提高了检测目标智慧社区内目标巡逻人员的巡逻舞弊的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一实施例中智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法的一应用环境示意图；

图2是本发明一实施例中智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法的一流程图；

图3是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本申请提供的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，可应用如图1的应用环境中，该应用环境包括服务端和客户端，其中，客户端通过有线网络或无线网络与服务端进行通信。其中，客户端可以但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务端可以用独立的服务端或者是多个服务端组成的服务端集群来实现。客户端用于采集目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻地理位置和巡逻时间，服务端用于接收巡逻地理位置和巡逻时间，同时基于巡逻地理位置和巡逻时间确定出巡逻轨迹，以及基于巡逻轨迹，确定出巡逻的舞弊行为。

在一实施例中，如图2所示，提供一种智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，包括如下步骤：

S10、获取客户端发来的目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻地理位置。

具体地，为了检测巡逻人员在智慧社区内的巡逻情况，需要给每位巡逻人员分发一台客户端，并当巡逻人员进行巡逻时，每位巡逻人员随身携带客户端，比如给每位巡逻人员分发一台智能手表或智能手电筒，并当巡逻人员进行巡逻时，每位巡逻人员随身携带智能手表或智能手电筒，当客户端的GPS定位功能打开，且目标巡逻人员携带客户端在目标智慧社区内进行巡逻时，将客户端所在的地理位置确定为目标巡逻人员在目标智慧社区内的各个巡逻地理位置，同时客户端将各个巡逻地理位置通过预设的网络发送至服务端，服务端实时或预设时间段内接收各个巡逻地理位置。

其中，巡逻地理位置为目标巡逻人员在目标智慧社区内进行巡逻时的地理位置，预设的网络可以为有线网络或无线网络，客户端的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。

S20、获取客户端发来的目标巡逻人员到达目标智慧社区内的巡逻地理位置时的巡逻时间。

具体地，为了能够规划出目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻轨迹，需要客户端记录目标巡逻人员到达目标智慧社区内的各个巡逻地理位置时的各个巡逻时间，同时将各个巡逻时间通过预设的网络发送至服务端，服务端实时或预设时间段内接收各个巡逻时间。

需要说明的是，巡逻时间为目标巡逻人员到达目标智慧社区内的各个巡逻地理位置时的时间，本步骤S20中预设的网络的内容与步骤S100中预设的网络的内容一致，此处不再阐述。

S30、基于巡逻地理位置与巡逻时间，确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻轨迹。

具体地，服务端按照各个接收到的巡逻时间的先后顺序，采用预设的连接线将各个接收到的巡逻地理位置进行连接处理，得到目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻轨迹，也即，将所有的巡逻地理位置进行罗列好，然后按照各个接收到的巡逻时间的先后顺序采用预设的连接线将各个罗列好的巡逻地理位置进行连接处理，得到目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻轨迹，或者首先按照巡逻地理位置的巡逻时间的先后顺序，将最靠前的两个巡逻地理位置罗列好，采用预设的连接线将罗列好的两个巡逻地理位置进行连接处理，得到连接好的轨迹，接下来按照巡逻地理位置的巡逻时间的先后顺序，将下一个的巡逻地理位置罗列好，采用预设的连接线连接罗列好的下一个的巡逻地理位置，直到将所有的巡逻地理位置连接好，得到巡逻轨迹。

进一步地，在基于巡逻地理位置与巡逻时间，确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻轨迹之后，还包括：获取巡逻轨迹与实际相应线段之间的地图比例尺；将巡逻轨迹与地图比例尺之间的乘积确定为目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻路程；将巡逻路程与巡逻时间之间的商值确定为目标巡逻人员在目标智慧社区内的平均巡逻速度；获取预设的目标巡逻速度；若平均巡逻速度与目标巡逻速度之间的巡逻误差在预设的目标误差范围内，则执行步骤S40，从而当保证平均巡逻速度与目标巡逻速度之间的巡逻误差在预设的目标误差范围内时，才会分析巡逻轨迹是否一致，若平均巡逻速度与目标巡逻速度之间的巡逻误差不在预设的目标误差范围内，则确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为，从而提高了检测目标智慧社区内目标巡逻人员的巡逻舞弊的准确性。可以理解的是，地图比例尺可以为1∶500或1∶1000等。

其中，巡逻时间包括总巡逻时间和/或子巡逻时间，平均巡逻速度包括第一平均巡逻速度和/或第二平均巡逻速度，目标巡逻速度包括第一目标巡逻速度和/或第二目标巡逻速度，巡逻误差包括第一巡逻误差和/或第二巡逻误差。可以理解的是，总巡逻时间为目标巡逻人员在目标智慧社区内进行巡逻所花费的总共的时间，子巡逻时间为目标巡逻人员在目标智慧社区内进行一次完整的巡逻所花费的时间，或者子巡逻时间为目标巡逻人员在目标智慧社区内进行一次完整的巡逻中部分路线的巡逻所花费的时间，比如，子巡逻时间可以为目标巡逻人员在目标智慧社区内从东大门巡逻至西大门的一次完整的巡逻所花费的60分钟。

进一步地，将巡逻轨迹与地图比例尺之间的乘积确定为目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻路程具体包括：将总巡逻轨迹与地图比例尺之间的乘积确定为目标巡逻人员在目标智慧社区内的总巡逻路程；和/或将子巡逻轨迹与地图比例尺之间的乘积确定为目标巡逻人员在目标智慧社区内的子巡逻路程。将巡逻路程与巡逻时间之间的商值确定为目标巡逻人员在目标智慧社区内的平均巡逻速度具体包括：将总巡逻路程与总巡逻时间之间的商值确定为目标巡逻人员在目标智慧社区内的第一平均巡逻速度；和/或将子巡逻路程与子巡逻时间之间的商值确定为目标巡逻人员在目标智慧社区内的第二平均巡逻速度。若平均巡逻速度与目标巡逻速度之间的巡逻误差在预设的目标误差范围内，则执行步骤S40具体包括：若第一平均巡逻速度与第一目标巡逻速度之间的第一巡逻误差在目标误差范围内，且第二平均巡逻速度与第二目标巡逻速度之间的第二巡逻误差在目标误差范围内，则执行步骤S40，从而当保证第一平均巡逻速度与第一目标巡逻速度之间的第一巡逻误差，以及第二平均巡逻速度与第二目标巡逻速度之间的第二巡逻误差在预设的目标误差范围内时，也即，代表当目标巡逻人员巡逻时，不会以过快的移动速度进行巡逻，保证了巡逻的详细性，从而提高了分析巡逻轨迹异常的准确性，进而提高了检测目标智慧社区内目标巡逻人员的巡逻舞弊的准确性。

其中，第一平均巡逻速度为目标巡逻人员巡逻总巡逻路程的平均的速度，第二平均巡逻速度为目标巡逻人员巡逻子巡逻路程的平均的速度，第一目标巡逻速度为预先统计好的目标巡逻人员采用预设的移动方式巡逻总巡逻路程的平均的速度，第二目标巡逻速度为目标巡逻人员采用预设的移动方式巡逻子巡逻路程的平均的速度，第一巡逻误差为第一平均巡逻速度与第一目标巡逻速度之间的误差，第二巡逻误差为第一平均巡逻速度与第一目标巡逻速度之间的误差。

若平均巡逻速度与目标巡逻速度之间的巡逻误差不在预设的目标误差范围内，则确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为具体包括：若第一平均巡逻速度与第一目标巡逻速度之间的第一巡逻误差不在目标误差范围内，和/或第二平均巡逻速度与第二目标巡逻速度之间的第二巡逻误差不在目标误差范围内，也即，代表当目标巡逻人员巡逻时，以过快的移动速度进行巡逻，体现了巡逻的简略性，即，敷衍式巡逻，则确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为。

S40、获取预设的目标轨迹。

具体地，为了分析巡逻轨迹是否存在异常，服务端需要在预设的轨迹数据库中，获取目标轨迹的存储路径，然后根据该存储路径提取该目标轨迹。其中，目标轨迹为专门给巡逻人员预先设置好的用于巡逻的轨迹。

比如轨迹数据库为MySQL数据库，目标轨迹的存储路径为“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data\”，首先在MySQL数据库中获取“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data\”，然后根据该“C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.0\data\”提取该目标轨迹。

需要说明的是，轨迹数据库可以为MySQL数据库或oracle数据库等，目标轨迹和轨迹数据库的具体内容，可以根据实际应用进行设定，此处不做限制。

S50、若巡逻轨迹与目标轨迹不一致，则确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为。

具体地，巡逻轨迹包括总巡逻轨迹和/或子巡逻轨迹，目标轨迹包括总目标轨迹和/或子目标轨迹，若总巡逻轨迹与总目标轨迹不一致，和/或子巡逻轨迹与子目标轨迹不一致，则确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为，也即，在总巡逻轨迹和子巡逻轨迹中只要存在一个与总目标轨迹和/或子目标轨迹不一致时，便可以快速地确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为，从而提高了确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为的效率。其中，总巡逻轨迹为目标巡逻人员在目标智慧社区内进行巡逻的总共的轨迹，子巡逻轨迹为目标巡逻人员在目标智慧社区内进行一次完整的巡逻的轨迹，或者子巡逻轨迹为目标巡逻人员在目标智慧社区内进行一次完整的巡逻中部分路线的巡逻的轨迹，比如，子巡逻轨迹可以为目标巡逻人员巡逻游泳池所对应的轨迹。若巡逻轨迹与目标轨迹一致，则确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻正常。

进一步地，子巡逻轨迹包括第一子巡逻轨迹和第二子巡逻轨迹，子目标轨迹包括第一子目标轨迹和第二子目标轨迹，若总巡逻轨迹与总目标轨迹不一致、第一子巡逻轨迹与第一子目标轨迹不一致和/或第二子巡逻轨迹与第二子目标轨迹不一致，则确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为，也即，在总巡逻轨迹、第一子巡逻轨迹和第二子巡逻轨迹中只要存在一个与总目标轨迹、第一子目标轨迹和/或第二子目标轨迹不一致时，便可以快速地确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为，从而提高了确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为的效率。若总巡逻轨迹与总目标轨迹不一致、第一子巡逻轨迹与第一子目标轨迹不一致和第二子巡逻轨迹与第二子目标轨迹一致，则确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻正常，其中，第一子巡逻轨迹为目标巡逻人员在目标智慧社区内进行一次完整的巡逻的轨迹，第二子巡逻轨迹为目标巡逻人员在目标智慧社区内进行一次完整的巡逻中部分路线的巡逻的轨迹，第一子目标轨迹为专门给巡逻人员预先设置好的用于进行一次完整的巡逻的轨迹，第二子目标轨迹为专门给巡逻人员预先设置好的用于进行一次完整的巡逻中部分路线的巡逻的轨迹。

进一步地，在确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为之前，还包括：服务端判断目标轨迹中是否存在重复轨迹；若目标轨迹中存在重复轨迹，则判断巡逻轨迹中是否存在重复轨迹；若巡逻轨迹中不存在重复轨迹，则快速地确定巡逻轨迹与目标轨迹不一致，从而提高了确定巡逻轨迹异常的效率，进而提高了检测目标智慧社区内目标巡逻人员的巡逻舞弊的准确性。若目标轨迹中不存在重复轨迹，且目标轨迹中存在重复轨迹，则确定巡逻轨迹与目标轨迹一致，若目标轨迹中不存在重复轨迹，且目标轨迹中不存在重复轨迹，则确定巡逻轨迹与目标轨迹一致，若目标轨迹中存在重复轨迹，且目标轨迹中存在重复轨迹，则确定巡逻轨迹与目标轨迹一致。

进一步地，在确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为之后，还包括：服务端输出巡逻舞弊的警告指令，通过警告指令警告巡逻舞弊人员或监督人员，从而提高了巡逻舞弊的智能性。

进一步地，在输出巡逻舞弊的警告指令之后，还包括：服务端获取客户端发来的目标巡逻人员的人员人脸图片；将人员人脸图片输入至预设的人脸识别模型中进行人脸识别处理，得到快速准确的目标巡逻人员的身份识别信息，从而提高了确定目标巡逻人员的身份识别信息的效率和准确性。其中，预设的人脸识别模型可以为神经网络模型或其他模型等。

在图2对应的实施例中，通过先自动地获取客户端发来的目标巡逻人员在目标智慧社区内的精准的巡逻地理位置，和获取客户端发来的目标巡逻人员达到目标智慧社区内的巡逻地理位置时的巡逻时间，然后基于逻地理位置与巡逻时间，确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的准确地巡逻轨迹，接下来获取预设的目标轨迹，最后若巡逻轨迹与目标轨迹不一致，则准确地确定目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为，从而提高了检测目标智慧社区内目标巡逻人员的巡逻舞弊的准确性。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务端，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性可读存储介质、内存储器。该非易失性可读存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性可读存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法所涉及到的数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法的步骤，例如图2所示的步骤S10至步骤S50。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取可读存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，其特征在于，所述智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法包括：

获取客户端发来的目标巡逻人员在目标智慧社区内的巡逻地理位置；

获取所述客户端发来的所述目标巡逻人员到达所述目标智慧社区内的所述巡逻地理位置时的巡逻时间；

基于所述巡逻地理位置与所述巡逻时间，确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻轨迹；

获取预设的目标轨迹；

若所述巡逻轨迹与所述目标轨迹不一致，则确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为。

2.如权利要求1所述的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，其特征在于，所述巡逻轨迹包括总巡逻轨迹和/或子巡逻轨迹，所述目标轨迹包括总目标轨迹和/或子目标轨迹，所述若所述巡逻轨迹与所述目标轨迹不一致，则确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为包括：

若所述总巡逻轨迹与所述总目标轨迹不一致，和/或所述子巡逻轨迹与所述子目标轨迹不一致，则确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为。

3.如权利要求2所述的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，其特征在于，所述子巡逻轨迹包括第一子巡逻轨迹和第二子巡逻轨迹，所述子目标轨迹包括第一子目标轨迹和第二子目标轨迹，所述若所述总巡逻轨迹与所述总目标轨迹不一致，和/或所述子巡逻轨迹与所述子目标轨迹不一致，则确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为包括：

若所述总巡逻轨迹与所述总目标轨迹不一致、所述第一子巡逻轨迹与所述第一子目标轨迹不一致和/或所述第二子巡逻轨迹与所述第二子目标轨迹不一致，则确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为。

4.如权利要求2所述的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，其特征在于，在所述基于所述巡逻地理位置与所述巡逻时间，确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻轨迹之后，所述智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法还包括：

获取所述巡逻轨迹与实际相应线段之间的地图比例尺；

将所述巡逻轨迹与所述地图比例尺之间的乘积确定为所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻路程；

将所述巡逻路程与所述巡逻时间之间的商值确定为所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的平均巡逻速度；

获取预设的目标巡逻速度；

若所述平均巡逻速度与所述目标巡逻速度之间的巡逻误差在预设的目标误差范围内，则执行所述获取预设的目标轨迹的步骤；

若所述平均巡逻速度与所述目标巡逻速度之间的巡逻误差不在预设的目标误差范围内，则确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为。

5.如权利要求4所述的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，其特征在于，所述巡逻时间包括总巡逻时间和/或子巡逻时间，所述平均巡逻速度包括第一平均巡逻速度和/或第二平均巡逻速度，所述目标巡逻速度包括第一目标巡逻速度和/或第二目标巡逻速度，所述巡逻误差包括第一巡逻误差和/或第二巡逻误差，所述将所述巡逻轨迹与所述地图比例尺之间的乘积确定为所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻路程包括：

将所述总巡逻轨迹与所述地图比例尺之间的乘积确定为所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的总巡逻路程；

和/或将所述子巡逻轨迹与所述地图比例尺之间的乘积确定为所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的子巡逻路程；

所述将所述巡逻路程与所述巡逻时间之间的商值确定为所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的平均巡逻速度包括：

将所述总巡逻路程与所述总巡逻时间之间的商值确定为所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的第一平均巡逻速度；

和/或将所述子巡逻路程与所述子巡逻时间之间的商值确定为所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的第二平均巡逻速度；

所述若所述平均巡逻速度与所述目标巡逻速度之间的巡逻误差在预设的目标误差范围内，则执行所述获取预设的目标轨迹的步骤包括：

若所述第一平均巡逻速度与所述第一目标巡逻速度之间的所述第一巡逻误差在所述目标误差范围内，且所述第二平均巡逻速度与所述第二目标巡逻速度之间的所述第二巡逻误差在所述目标误差范围内，则执行所述获取预设的目标轨迹的步骤；

若所述平均巡逻速度与所述目标巡逻速度之间的巡逻误差不在预设的目标误差范围内，则确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为包括：

若所述第一平均巡逻速度与所述第一目标巡逻速度之间的所述第一巡逻误差不在所述目标误差范围内，和/或所述第二平均巡逻速度与所述第二目标巡逻速度之间的所述第二巡逻误差不在所述目标误差范围内，则确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为。

6.如权利要求1所述的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，其特征在于，在所述确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为之前，所述智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法还包括：

判断所述目标轨迹中是否存在重复轨迹；

若所述目标轨迹中存在所述重复轨迹，则判断所述巡逻轨迹中是否存在重复轨迹；

若所述巡逻轨迹中不存在所述重复轨迹，则确定所述巡逻轨迹与所述目标轨迹不一致。

7.如权利要求1至6中任一项所述的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，其特征在于，在所述确定所述目标巡逻人员在所述目标智慧社区内的巡逻存在舞弊行为之后，所述智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法还包括：

输出巡逻舞弊的警告指令。

8.如权利要求7所述的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法，其特征在于，在所述输出巡逻舞弊的警告指令之后，所述智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法还包括：

获取所述客户端发来的所述目标巡逻人员的人员人脸图片；

对所述人员人脸图片进行人脸识别处理，得到所述目标巡逻人员的身份识别信息。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8中任一项所述的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任一项所述的智慧社区内巡逻舞弊的自动检测方法。

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