CN111352974A - 数据处理方法和装置、存储介质及电子装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置。其中，该方法包括：获取N个目标对象的标识信息，其中，N大于等于2的正整数，标识信息用于表示目标对象唯一身份信息；根据标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，达到了获取满足关键词与预定条件对应的所有目标对象相关的事件数据信息的目的，从而实现了快速检索对应相关事件的所有目标对象的技术效果，进而解决了现有技术中，无法快速、有效的确定对应预定条件的多个对象相关联数据信息的技术问题。

Description

数据处理方法和装置、存储介质及电子装置

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置。

背景技术

传统的搜索引擎基本功能是支持数据的检索，是对存储数据的一种复现，功能比较单一，仅仅可以实现数据的检索，而这种功能上的局限性主要是来自于其数据集；传统的搜索引擎的数据集来源广，数据多而杂；由于数据集中数据结构的复杂性以及数据类别的混杂性，导致传统的搜索引擎无法在功能上做进一步的拓展和延伸，更加难以做到基于某一类别数据的信息挖掘。

现有技术中的，对数据的搜索方式单一，导致用户无法及时、快速获取相关事件对应的多个对象的相关联的数据信息。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法和装置、存储介质及电子装置，以至少解决现有技术中，无法快速、有效的确定对应预定条件的多个对象相关联数据信息的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：获取N个目标对象的标识信息，其中，所述N大于等于2的正整数，所述标识信息用于表示所述目标对象唯一身份信息；根据所述标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；根据关键词对所述N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据处理装置，包括：第一获取单元，用于获取N个目标对象的标识信息，其中，所述N大于等于2的正整数，所述标识信息用于表示所述目标对象唯一身份信息；第二获取单元，用于根据所述标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；确定单元，用于根据关键词对所述N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述数据处理方法。

根据本发明实施例的又一方面，还提供了一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，上述处理器通过计算机程序执行上述的数据处理方法。

在本发明实施例中，通过获取N个目标对象的标识信息，其中，N大于等于2的正整数，标识信息用于表示目标对象唯一身份信息；根据标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，达到了获取满足关键词与预定条件对应的所有目标对象相关的事件数据信息的目的，从而实现了快速检索对应相关事件的所有目标对象的技术效果，进而解决了现有技术中，无法快速、有效的确定对应预定条件的多个对象相关联数据信息的技术问题。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的应用环境的示意图；

图2是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的流程图；

图3是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的结果显示示意图；

图4是根据本发明实施例的一种可选的数据处理装置的结构示意图；

图5是根据本发明实施例的一种可选的数据处理方法的电子装置的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据处理方法，可选地，作为一种可选的实施方式，上述数据处理方法可以但不限于应用于如图1所示的硬件环境中的数据处理系统中，其中，该数据处理系统可以包括但不限于终端设备102、网络110及服务器112。

其中，上述终端设备102中可以包括但不限于：显示器108，处理器106及存储器104。显示器104用于通过人机交互接口获取人机交互指令，还用于确定的所有目标对象的事件数据信息；处理器106用于响应上述人机交互指令，根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。存储器108用于对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，及N个目标对象的标识信息。这里服务器可以包括但不限于：数据库114及处理引擎116，处理引擎116用于调用数据库114中存储的N个目标对象的事件数据信息，根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。达到了获取满足关键词与预定条件对应的所有目标对象相关的事件数据信息的目的，从而实现了快速检索对应相关事件的所有目标对象的技术效果，进而解决了现有技术中，无法快速、有效的确定对应预定条件的多个对象相关联数据信息的技术问题。

具体过程如以下步骤：在终端设备102中。如步骤S102-S108，获取该获取N个目标对象的标识信息，并将该标识信息通过网络110发送服务器112。在服务器112根据该根据标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。然后将上述确定出的结果返回终端设备102。

可选地，在本实施例中，上述数据处理方法可以但不限于应用于服务器112中，用于协助应用客户端对N个目标对象执行数据处理。其中，上述应用客户端可以但不限于运行在终端设备102中，该终端设备102可以但不限于为手机、平板电脑、笔记本电脑、PC机等支持运行应用客户端的终端设备。上述服务器112和终端设备102可以但不限于通过网络实现数据交互，上述网络可以包括但不限于无线网络或有线网络。其中，该无线网络包括：蓝牙、WIFI及其他实现无线通信的网络。上述有线网络可以包括但不限于：广域网、城域网、局域网。上述仅是一种示例，本实施例中对此不作任何限定。

可选地，作为一种可选的实施方式，如图2所示，上述数据处理方法包括：

步骤S202，获取N个目标对象的标识信息，其中，N大于等于2的正整数，标识信息用于表示目标对象唯一身份信息。

步骤S204，根据标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据。

步骤S206，根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。

可选的，在本实施中，上述目标对象的标识信息可以包括但不限于：目标对象的身份证信息。

根据该身份证信息可以获取到目标对象在某一天时内时间点所经历的事件，例如，目标对象在2020年02月24日的中午9点的时候乘坐地铁到达酒店A，并在9点30分的时候办理入住，在下午3点时购买了博物馆C的门票，在25日12点办理了退宿手续。

进而可以根据关键词“酒店A”的名字、以及预设条件下午3点至5点之间入住该酒店A(事件)的所有目标对象。

可选的，在本实施例中，根据关键词对N个目标对象中的进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，包括：

根据关键词对N个目标对象中的进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，其中，关键词至少包括一个，预定条件包括：每两个目标对象对应的事件发生的时间数据间隔相差预定阈值。

可选的，在本实施中，根据标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据，包括：

按照时间顺序将预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据进行排序，其中，时间顺序包括：顺序时间，或倒序时间。

作为一种可选的实施例，根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息之后，包括：

显示关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，其中，事件数据信息至少包括以下之一：目标对象的标识信息、事件发生的时间、事件结束的时间、事件发生的地点、事件结束的地点。

如图3所示，数据处理方法的结果显示示意图。在图3中的可以将筛选时间作为关键词，即在输出框中输入时间段2018年-07月-16日-2019年-07月-15日；将轨迹关系作为预设条件，选择相同轨迹，轨迹类可以包括：空港订票、客运、住宿、网吧等，进而可以在界面中显示相同轨迹的且对应不同的轨迹类的所有目标对象。如，王鹏与王二晶相同空港订票事件的数据信息；王鹏与李军相同住宿事件的数据信息，以及空港订票事件的数据信息。

在本申请中还提供了一种可选的实施例，一种轨迹比对的方法(相当于数据处理的方法)。

本申请是对基于Elasticsearch搜索引擎中轨迹比对功能应用方法的描述；该搜索引擎与传统搜索引擎最大的区别是功能强大和多样性；这种改变主要是由其与传统的搜索引擎的数据集不相同引起。本申请中涉及的搜索引擎的数据集来源于公安行业，其数据具有很强的行业特性，数据天然是分类的，而且基本都是与人相关的数据；本申请中主要是针对公安行业数据中人的轨迹类数据，通过轨迹比对，挖掘数据中人的同行、同住以及同上网关系，对其轨迹可视化展示。

为了通过轨迹比对，挖掘数据中人的同行、同住以及同上网关系，对其轨迹可视化展示，申请人将人员数据检索结果与轨迹类数据的关联，通过关键字检索人员数据获取身份证号码，通过身份证号码，实现对多人轨迹的比对，通过定义轨迹比对规则，将多人轨迹中符合轨迹比对规则的数据可视化展示。

1、本申请中的算法背景：

1)数据的存储和检索是通过Elasticsearch实现；

2)定义关系的规则；

3)关系(同行、同住、同上网)的传递性；

2、轨迹比对规则：

1)两条比对数据必须是相同类别的轨迹类数据

2)基于行业数据统计，若两条轨迹数据有关系，则时间差应该在1小时之内。

3)基于关系规则

3、算法逻辑：

1)根据关键词查询人员数据，从查询结果中获取人的身份证号码。

2)由身份证号码，生成query语句，查询每个人对应一定时间内的轨迹数据并按时间倒序排序(数据准备)。

3)依据轨迹比对规则进行两两比对。

4)将有关系的数据按时间倒序排列。

4、关系规则抽取逻辑：

总结公安行业数据，我们将轨迹数据主要分为铁路购票、航空购票、旅馆住宿、网吧上网四类通用数据；基于公安行业四类轨迹数据特点，我们将轨迹类数据的关系分为：同行(铁路同行、航空同行)、同住(同屋同住、多次同住)以及同上网(网吧同上网)；基于公安行业统计以及通过对有经验的民警采访调研，我们通过对调研结果总结抽象输出并结合生产环境中数据情况，对关系规则做出如下定义：

铁路同行：必须满足同一出发时间、同一始发站、同一终点站、车厢号邻近或者相同(+3,-3)、同一购票时间、座位号邻近(+5,-5)。

航空同行：必须满足同一离港时间、值机号邻近、同一航班号。

同屋同住：必须满足旅馆代码或者名称相同、同一入住时间、同一退房时间、同一房间号。

多次同住：必须满足旅馆代码相同、入住时间邻近或相同(+-1小时)、退房时间邻近(+-1小时)或相同、房间号相同或者邻近(+-5)并且出现次数大于等于2。

网吧同上网：必须满足相同的网吧代码、登录时间相同或者邻近(+-0.5小时)、下网时间相同或者邻近(+-0.5小时)并且出现次数大于等于2。

本申请中定义如上规则主要包含轨迹数据类别为网吧类、铁路购票类、航空购票类以及旅馆住宿类；基本涵盖了目前公安行业数据中通用的轨迹数据类别；

关系规则优点：规则简单，典型，具有通用性，效果明显。

5、数据准备(算法测试)：

在本实施例中，根据公安中铁路购票类、航空购票类、网吧类以及旅馆住宿类数据结构，在本地MySQL中构建了四张数据表(铁路购票表、航空购票表、网吧上网表以及旅馆住宿表)。在造数过程中，数据内容格式符合真实数据内容格式，同时我们遵循轨迹比对规则对数据的要求，在数据中生成部分符合规则数据，部分不符合规则数据，方便对比测试。在不符合规则数据中，多维造数，以验证算法的正确性。

具体实现步骤：

第一步：根据keyword(如：王鹏)，生成对应的query语句，查询人员数据，从请求结果中，依据其他附加信息，判断出可能的人，将身份证号码取出。

第二步：根据第一步中查询获得身份证号码，生成对应的query语句，查询轨迹数据，并对结果数据按身份证号码分组，组内按时间倒序排列。

第三步：将第1、2步预处理的数据，应用下面的算法处理。

算法详细实现步骤：

设共有1……n个人的数据，初始化：q1＝{<1>,<2>……},q2＝{<2>,<3>.....}；注：q1是1……n-1个人的数据；q2为后2.....n个人的数据；lineBegin＝{key,value}，relations＝{key,value}，toRemove＝{key,value}

从q1中按序取出一个人记为<1>的数据记录，若存在，记为id1-D，若不存在，则结束，返回relations；

从id1-D中按序取出一条数据记录，若存在，则记为id1-D-1；，若不存在，则转(1)；

从q2中按序取出一个人记为<2>的数据记录，若存在，则记为id2-D；若不存在，则转(2)；

从id2-D中，第一次进入(4)首先从lineBegin中取id2-D对应的value,若存在，则记为n,从n+1开始取数据，若不存在，则按序取出一条数据记录；若不是第一次则直接按序取数据；若存在数据，则记为id2-D-1，从toRemove中以<2>为key，取出value，若value包含id2-D-1的序号，则转(4)，若不存在，转(5)；若无数据，转(3)；

对id1-D-1与id2-D-1进行比对；比对规则如下：

首先判断id1-D-1与id2-D-1是否是相同数据类型，若相同，则进行B；若不相同则进行(4)；

从id1-D-1、id2-D-1中分别取出时间字段值为d1,d2；若d1–d2大于1小时，则转(3)；若d2-d1大于1小时，则将id2-D的序号作为key,id2-D-1的序号加1作为value存入lineBegin中，转(4)；若d1与d2时间差在1小时之间，则转C；

将id1-D-1、id2-D-1两条记录进行关系判断，若存在关系，则以d1为key，以id1-D-1、id2-D-1为value存入relations中，同时将以<1>为key,以id1-D-1的序号为value存入toRemove，以<2>为key,以id2-D-1的序号为value存入toRemove；若不存在关系，则转(4)；

第四步：将relations中数据可视化展示。

通过本申请提供的实施例，实现了依据人员的模糊信息，通过轨迹比对，挖掘其轨迹数据中的同行、同住、同上网的关系，并将其可视化展示。效果如图3所示的显示图。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。

根据本发明实施例的另一个方面，还提供了一种用于实施上述数据处理方法的数据处理装置。如图4所示，该数据处理装置包括：第一获取单元41、第二获取单元43以及确定单元45。

第一获取单元41，用于获取N个目标对象的标识信息，其中，N大于等于2的正整数，标识信息用于表示目标对象唯一身份信息。

第二获取单元43，用于根据标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据。

确定单元45，用于根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。

可选的，在本实施例中，上述确定单元45，包括：

确定模块，用于根据关键词对N个目标对象中的进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，其中，关键词至少包括一个，预定条件包括：每两个目标对象的时间数据间隔相差预定阈值。

可选的，本实施例中的，上述第二获取单元43，包括：

获取模块，用于按照时间顺序将预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据进行排序，其中，时间顺序包括：顺序时间，或倒序时间。

通过本申请提供的实施例，第一获取单元41获取N个目标对象的标识信息，其中，N大于等于2的正整数，标识信息用于表示目标对象唯一身份信息；第二获取单元43根据标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；确定单元45根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。达到了获取满足关键词与预定条件对应的所有目标对象相关的事件数据信息的目的，从而实现了快速检索对应相关事件的所有目标对象的技术效果，进而解决了现有技术中，无法快速、有效的确定对应预定条件的多个对象相关联数据信息的技术问题。

作为一种可选的实施例，上述装置还可以包括：

显示单元，用于根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息之后显示关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，其中，事件数据信息至少包括以下之一：目标对象的标识信息、事件发生的时间、事件结束的时间、事件发生的地点、事件结束的地点。

根据本发明实施例的又一个方面，还提供了一种用于实施上述数据处理方法的电子装置，如图5所示，该电子装置包括存储器502和处理器504，该存储器502中存储有计算机程序，该处理器504被设置为通过计算机程序执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述电子装置可以位于计算机网络的多个网络设备中的至少一个网络设备。

可选地，在本实施例中，上述处理器可以被设置为通过计算机程序执行以下步骤：

S1，获取N个目标对象的标识信息，其中，N大于等于2的正整数，标识信息用于表示目标对象唯一身份信息；

S2，根据标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；

S3，根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。

可选地，本领域普通技术人员可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子装置也可以是智能手机(如Android手机、iOS手机等)、平板电脑、掌上电脑以及移动互联网设备(Mobile Internet Devices，MID)、PAD等终端设备。图5其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，电子装置还可包括比图5中所示更多或者更少的组件(如网络接口等)，或者具有与图5所示不同的配置。

其中，存储器502可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的。。。。方法和装置对应的程序指令/模块，处理器504通过运行存储在存储器502内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的。。。。。。。。方法。存储器502可包括高速随机存储器，还可以包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器502可进一步包括相对于处理器504远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。其中，存储器502具体可以但不限于用于存储物品N个目标对象的标识信息、满足预定条件和关键词的所有目标对象的事件数据信息等的。作为一种示例，如图5所示，上述存储器502中可以但不限于包括上述数据处理装置中的第一获取单元41、第二获取单元43以及确定单元45。此外，还可以包括但不限于上述数据处理装置中的其他模块单元，本示例中不再赘述。

可选地，上述的传输装置506用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括有线网络及无线网络。在一个实例中，传输装置506包括一个网络适配器(Network Interface Controller，NIC)，其可通过网线与其他网络设备与路由器相连从而可与互联网或局域网进行通讯。在一个实例中，传输装置506为射频(Radio Frequency，RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

此外，上述电子装置还包括：显示器508，用于显示上述确定所有的目标对象的事件数据信息；和连接总线510，用于连接上述电子装置中的各个模块部件。

根据本发明的实施例的又一方面，还提供了一种计算机可读的存储介质，该计算机可读的存储介质中存储有计算机程序，其中，该计算机程序被设置为运行时执行上述任一项方法实施例中的步骤。

可选地，在本实施例中，上述计算机可读的存储介质可以被设置为存储用于执行以下步骤的计算机程序：

S1，获取N个目标对象的标识信息，其中，N大于等于2的正整数，标识信息用于表示目标对象唯一身份信息；

S2，根据标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；

S3，根据关键词对N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。

可选地，在本实施例中，本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令终端设备相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储介质中，存储介质可以包括：闪存盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取器(Random Access Memory，RAM)、磁盘或光盘等。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。

在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取N个目标对象的标识信息，其中，所述N大于等于2的正整数，所述标识信息用于表示所述目标对象唯一身份信息；

根据所述标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；

根据关键词对所述N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据关键词对所述N个目标对象中的进行比对，确定出对应所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，包括：

根据关键词对所述N个目标对象中的进行比对，确定出对应所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，其中，所述关键词至少包括一个，所述预定条件包括：所述每两个目标对象对应的事件发生的时间数据间隔相差预定阈值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据，包括：

按照时间顺序将所述预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据进行排序，其中，所述时间顺序包括：顺序时间，或倒序时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据关键词对所述N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息之后，包括：

显示所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，其中，所述事件数据信息至少包括以下之一：所述目标对象的标识信息、所述事件发生的时间、所述事件结束的时间、所述事件发生的地点、所述事件结束的地点。

5.一种数据处理装置，其特征在于，包括：

第一获取单元，用于获取N个目标对象的标识信息，其中，所述N大于等于2的正整数，所述标识信息用于表示所述目标对象唯一身份信息；

第二获取单元，用于根据所述标识信息获取预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据；

确定单元，用于根据关键词对所述N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述确定单元，包括：

确定模块，用于根据关键词对所述N个目标对象中的进行比对，确定出对应所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，其中，所述关键词至少包括一个，所述预定条件包括：所述每两个目标对象的时间数据间隔相差预定阈值。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述获取单元，包括：

获取模块，用于按照时间顺序将所述预定时间内对应每个目标对象的一个或多个类型的数据进行排序，其中，所述时间顺序包括：顺序时间，或倒序时间。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

显示单元，用于根据关键词对所述N个目标对象中的每两个目标对象进行比对，确定出对应所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息之后显示所述关键词、且满足预定条件的所有目标对象的事件数据信息，其中，所述事件数据信息至少包括以下之一：所述目标对象的标识信息、所述事件发生的时间、所述事件结束的时间、所述事件发生的地点、所述事件结束的地点。

9.一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时执行上述权利要求1至4任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行所述权利要求1至4任一项中所述的方法。

Images