CN107426338A - 一种资讯管理方法及系统 - Google Patents

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王坤鹏
张利达
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Abstract

本发明提供一种资讯管理方法，包括：收集用户的社交数据，确定所述用户的关联用户；记录所述用户及其关联用户在各个场景下的交易数据；根据所述交易数据识别和所述用户生活习惯相近的关联用户；记录和所述用户生活习惯相近的关联用户的资讯浏览记录；根据所述资讯浏览记录，确定浏览人数超过设定阈值的资讯；以及向所述用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯。本发明分析具有相同的生活习惯的关联用户的资讯浏览记录，并据此向用户推送资讯，从而在用户无感知的情况下，浏览了和关联用户相同的资讯，加强了朋友之间的了解和联系。本发明同时提供相应的资讯管理系统。

Description

一种资讯管理方法及系统
技术领域
本发明涉及计算机领域，具体涉及一种资讯管理方法及系统。
背景技术
随着移动互联网技术的发展，移动终端在人们的生活中越来越重要，各种各样的安装在移动终端上的健康APP，极大丰富和方便了人们的生活。从用户的角度分析，用户通过健康APP浏览到自己感兴趣的资讯。服务提供商也为此付出了很大的努力。
但是资讯的海量呈现并不意味着能够满足用户的需求，反而，当用户需要从海量资讯中找到自己感兴趣的资讯时，困难程度加大了。
由此，有必要进一步改善健康资讯的管理方法。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种资讯管理方法及系统，利用社交数据向用户提供其感兴趣的健康资讯的方法。
根据本发明的第一方面，提供一种资讯管理方法，包括：
收集用户的社交数据，确定所述用户的关联用户；
记录所述用户及其关联用户在各个场景下的交易数据；
根据所述交易数据识别和所述用户生活习惯相近的关联用户；
记录和所述用户生活习惯相近的关联用户的资讯浏览记录；
根据所述资讯浏览记录，确定浏览人数超过设定阈值的资讯；以及
向所述用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯。
优选地，由移动终端收集所述用户及其关联用户在各个场景下的数据，并定期发送给服务器端，所述服务器端进行大数据比对，识别出和所述用户生活习惯相近的关联用户。
优选地，所述向所述用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯包括以下至少之一：
在所述用户登录后，向所述用户展示所述浏览次数超过设定阈值的资讯列表；
通过站内信、邮箱、微信、QQ和短信息至少之一的通信方式向所述用户发送所述浏览次数超过设定阈值的资讯。
优选地，还包括：在所述浏览次数超过设定阈值的资讯中，过滤掉已经被所述用户浏览过的资讯。
优选地，还包括：在所述浏览次数超过设定阈值的资讯中，将热点资讯置前。
优选地，还包括：在所述浏览次数超过设定阈值的资讯中，将所述用户关注未浏览过的资讯置前。
优选地，所述社交数据通过社交软件获得。
优选地，所述关联用户至少包括所述用户的朋友、同事、家人的一种。
根据本发明的第二方面，提供一种资讯管理系统，包括：
收集单元，用于收集用户的社交数据，确定所述用户的关联用户以及记录所述用户及其关联用户在各个场景下的交易数据；
识别单元，用于根据所述交易数据识别和所述用户生活习惯相近的关联用户；
日志记录单元，用于记录和所述用户生活习惯相近的关联用户的资讯浏览记录；
计算单元，用于根据所述资讯浏览记录，确定浏览人数超过设定阈值的资讯；
推送单元，用于向所述用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯。
优选地，由移动终端收集所有用户在各个场景下的数据，并定期发送给服务器端，所述服务器端进行大数据比对，识别出和所述用户的生活习惯相近的关联用户。
综上所述，本发明分析具有相同的生活习惯的关联用户的资讯浏览记录，并据此向用户推送资讯，从而在用户无感知的情况下，浏览了和关联用户相同的资讯，加强了朋友之间的联系，进而提高系统对用户的黏性、留存率，用户对资讯内容的获得感。
附图说明
通过参照以下附图对本发明实施例的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
图1是根据本发明第一实施例的资讯管理方法的流程图；
图2是根据本发明第二实施例的资讯管理系统的结构图。
图3是根据本发明实施例的资讯管理方法的部署示意图。
具体实施方式
以下基于实施例对本发明进行描述，但是本发明并不仅仅限于这些实施例。在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。为了避免混淆本发明的实质，公知的方法、过程、流程没有详细叙述。另外附图不一定是按比例绘制的。
附图中的流程图、框图图示了本发明实施例的系统、方法、装置的可能的体系框架、功能和操作，流程图和框图上的方框可以代表一个模块、程序段或仅仅是一段代码，所述模块、程序段和代码都是用来实现规定逻辑功能的可执行指令。也应当注意，所述实现规定逻辑功能的可执行指令可以重新组合，从而生成新的模块和程序段。因此附图的方框以及方框顺序只是用来更好的图示实施例的过程和步骤，而不应以此作为对发明本身的限制。
图1是根据本发明第一实施例的资讯管理方法的流程图。所述资讯管理方法包括以下步骤。
在步骤101中，收集用户的社交数据，确定用户的关联用户。
各类社交软件的流行，使越来越多的用户通过社交软件管理自己的社交网络，例如，在QQ、微信上将关联的用户分类为朋友、同事、家人、陌生人，或者根据兴趣爱好进行划分等。在本步骤中，可以收集这些社交数据，从中获取类似朋友、家人等这样一些关系较为亲近的用户作为关联用户。另外，用户也可以通过健康管理APP中提供的社交功能管理自己的社交圈，即将和QQ、微信等类似的功能移植到健康管理APP中，从而可以更加容易地获得用户的社交数据，并且从社交数据中获取用户的关联用户。
在步骤102中，记录用户及其关联用户在各个场景下的数据。
在步骤103中，根据各个场景下的数据识别和用户生活习惯相近的关联用户。
移动终端的普及，使越来越多的场景信息被通过移动终端记录下来。例如，通过GPS定位系统能够确定用户的位置变化，通过付费场景能够确定用户在作什么、用户的作息时间等等。记录用户及关联用户的这些信息，将用户的这些信息和关联用户的这些信息进行比对，就能够识别出哪些关联用户和本用户有相同或相近的生活习惯、爱好兴趣等。这种比对是一种大数据的比对，需要在服务器端完成。而且，各种场景下的数据越多，比对的结果越准确。本步骤中的大数据比对应该是一种比较智能的比对，通过数据去透视关联用户的生活习惯、兴趣爱好、个人品味等，进而将找回在这些方面相同或相似的关联用户。
在步骤104中，记录和用户生活习惯相近的关联用户的资讯浏览记录。
通过步骤103能够确定出用户的关联用户中哪些用户和本用户具有相同或相近的生活习惯，在本步骤中，继续记录这些用户的资讯浏览记录。这些资讯浏览记录也同样通过移动终端完成，即当用户通过健康管理APP或其他方式浏览健康资讯时，则系统记录浏览日志，并实时或定期地将浏览记录上传到服务器端用于大数据比对。
在步骤105中，根据资讯浏览记录，确定浏览人数超过设定阈值的资讯。
本步骤在服务器端执行。基于大数据比对，计算出浏览人数超过设定阈值的资讯。例如，资讯A，被朋友圈内的张三、李四和王小二浏览过，资讯B，被朋友圈中的小王、小张浏览过，假设朋友圈内的总人数为10，则对于资讯A其浏览比例为3/10，对于资讯B，其浏览比例为2/10，如果设定阈值等于25％，则资讯A为浏览人数超过设定阈值的资讯。
在步骤106中，向用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯。
根据步骤105的执行结果，向用户提供浏览次数超过设定阈值的资讯。将资讯提供给用户的方式不作限定。例如，通过邮件、短消息、QQ、微信、站内信将相应的资讯详情或资讯链接地址发送给用户。再有，可以在用户登录后，服务器端主动向客户端推送相应的资讯，而客户端在接收到这些相应的资讯后，在客户端的界面上显示这些资讯。如果相应的资讯数量过多，可一次展示少量例如20条，在用户点击展示全部时，将所有的资讯显示出来。
在本实施例中，从关联用户中找出和用户具有相同或相近的生活习惯的用户，并根据这些用户的浏览记录，向用户推送浏览记录超过设定阈值的资讯。从而，用户在无感知的情况下，浏览了和朋友相同的资讯，增强了朋友之间的了解和联系。并且，由于推送的资讯和用户的生活习惯相关，因此，很大程度上，用户也会对这些资讯感兴趣。
基于上述实施例，本发明还提供一些实施例变形。例如，向用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯，但是这些资讯是根据关联用户的浏览记录获得的，则可能的情况是，其中的一些资讯用户已经浏览过了，因此，在将这些资讯提供给用户之前，优选的方式是过滤掉那些已经被浏览过的资讯；再有，获得这些资讯的关注记录，将那些被用户关注过却未被浏览浏览的资讯提供给用户。
在另一个实施例变形中，在将这些资讯提供给用户之前，根据发布时间将资讯排序，或者将热点资讯放在前面。
在资讯存储时，可用资讯ID标识不同的资讯，并通过用户ID和资讯ID关联资讯和用户之间的关系。例如，用户每浏览一条新资讯，增加一条新的浏览数据。浏览数据的存储格式类似表格1。
表格1
在资讯展示时，可以通过分类标签进行标识。例如，将上述实施例获得的资讯归为分类标签为：“朋友在看什么”，还可以有例如热点资讯、兴趣爱好资讯、同一关键词的资讯等分类标签。并在客户端的展示界面上，提供切换按钮，能够查看不同分类标签下的资讯。
应该指出的是，上述实施例的实现依赖于大数据，需要收集社交数据和用户在各种场景下的交易信息。因此，要想实现本发明，可能需要其他APP软件提供接口以获得相关数据。当然，如果是基础平台厂商，例如手机厂商，可能会更容易获得相应的大数据。
另外，针对在服务端存储的大数据，通过多进程或多线程进行处理比较适宜。例如，针对每个用户，启动一个线程或进程，执行识别和用户生活习惯相近的关联用户的步骤。
图2是根据本发明第二实施例的资讯管理系统的结构图。
资讯管理系统20包括收集单元201、识别单元202、日志记录单元203、计算单元204和推送单元205以及数据库206。
收集单元201用于收集用户的社交数据，以及记录用户及其关联用户在各个场景下的交易数据，根据社交数据确定用户的关联用户。
识别单元202在用户的关联用户中，根据交易数据识别和用户生活习惯相同或相近的关联用户。
日志记录单元203用于记录和用户生活习惯相近的关联用户的资讯浏览记录。
计算单元204用于根据资讯浏览记录，确定浏览人数超过设定阈值的资讯。
推送单元205用于向用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯。
数据库206用于存储各种资讯浏览记录，关联用户数据以及相关资讯。
优选地，由移动终端收集所有用户在各个场景下的数据，并定期发送给服务器端，服务器端进行大数据比对，识别出和用户的生活习惯相近的关联用户。
本领域的技术人员可以理解到，资讯管理系统和资讯管理方法对应，因此，有些已经在方法中描写过的步骤在本实施例中并未详述。
图3是根据本发明实施例的资讯管理方法的部署示意图，涉及移动终端31、应用服务器32、数据库服务33和互联网34。
移动终端31相当于多个手持移动终端的用户，这些用户基于移动终端提供的各种APP实现上网、购物、游戏、社交、阅读等等。几乎所有的应用场景都可以通过移动终端实现。移动终端31记录用户的场景信息，将这些场景信息定时提交到应用服务器32。应用服务器32可以看作服务器集群，可以进行大数据量的运算。数据库服务器33同样可看作一个大的存储集群，存储海量数据。并且，通过爬虫系统定时从其他资源库(例如互联网34)获取最新的资讯存储到数据库服务器33。而本发明的资讯管理方法即可以基于上述的物理拓扑，在移动终端上实现数据的收集，在应用服务器上实现大数据运算，并根据运算结果将资讯返回到移动终端展示。
综上所述，本发明分析具有相同的生活习惯的关联用户的资讯浏览记录，并据此向用户推送资讯，从而在用户无感知的情况下，浏览了和关联用户相同的资讯，加强了朋友之间的了解和联系，进而提高系统对用户的黏性、留存率，用户对资讯内容的获得感。
本发明提供的资讯管理方法可以实现为计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法。
本发明提供的资讯管理方法也可以实现为非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行上述各方法实施例所提供的方法。
根据本发明的系统和方法可以部署在单个或多个服务器上。例如，可以将不同的模块分别部署在不同的服务器上，形成专用服务器。或者，可以在多个服务器上分布式部署相同的功能单元、模块或系统，以减轻负载压力。所述服务器包括但不限于在同一个局域网以及通过Internet连接的多个PC机、PC服务器、刀片机、超级计算机等。
以上所述仅为本发明的优选实施例，并不用于限制本发明，对于本领域技术人员而言，本发明可以有各种改动和变化。凡在本发明的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种资讯管理方法，包括：
收集用户的社交数据，确定所述用户的关联用户；
记录所述用户及其关联用户在各个场景下的交易数据；
根据所述交易数据识别和所述用户生活习惯相近的关联用户；
记录和所述用户生活习惯相近的关联用户的资讯浏览记录；
根据所述资讯浏览记录，确定浏览人数超过设定阈值的资讯；以及
向所述用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯。
2.根据权利要求1所述的资讯管理方法，其中，由移动终端收集所述用户及其关联用户在各个场景下的数据，并定期发送给服务器端，所述服务器端进行大数据比对，识别出和所述用户生活习惯相近的关联用户。
3.根据权利要求1所述的资讯管理方法，其中，所述向所述用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯包括以下至少之一：
在所述用户登录后，向所述用户展示所述浏览次数超过设定阈值的资讯列表；
通过站内信、邮箱、微信、QQ和短信息至少之一的通信方式向所述用户发送所述浏览次数超过设定阈值的资讯。
4.根据权利要求1所述的资讯管理方法，还包括：在所述浏览次数超过设定阈值的资讯中，过滤掉已经被所述用户浏览过的资讯。
5.根据权利要求1所述的资讯管理方法，还包括：在所述浏览次数超过设定阈值的资讯中，将热点资讯置前。
6.根据权利要求1所述的资讯管理方法，还包括：在所述浏览次数超过设定阈值的资讯中，将所述用户关注未浏览过的资讯置前。
7.根据权利要求1所述的资讯管理方法，其中，所述社交数据通过社交软件获得。
8.根据权利要求1至7任一项所述的资讯管理方法，其中，所述关联用户至少包括所述用户的朋友、同事、家人的一种。
9.一种资讯管理系统，包括：
收集单元，用于收集用户的社交数据，确定所述用户的关联用户以及记录所述用户及其关联用户在各个场景下的交易数据；
识别单元，用于根据所述交易数据识别和所述用户生活习惯相近的关联用户；
日志记录单元，用于记录和所述用户生活习惯相近的关联用户的资讯浏览记录；
计算单元，用于根据所述资讯浏览记录，确定浏览人数超过设定阈值的资讯；
推送单元，用于向所述用户提供浏览人数超过设定阈值的资讯。
10.根据权利要求9所述的资讯管理方法，其中，由移动终端收集所有用户在各个场景下的数据，并定期发送给服务器端，所述服务器端进行大数据比对，识别出和所述用户的生活习惯相近的关联用户。
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