CN105933389A - 推荐应用的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了推荐应用的方法及装置，该方法包括：获取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；获取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；将多个待推荐应用推送至多个待推送用户。本发明通过将第一用户比较感兴趣的应用推送给与第一用户联系密切的相识的用户，由于属于同一社会关系群体的用户其兴趣爱好相似度较大，则依据第一用户所属的社会关系群体来推送其比较感兴趣的应用，应用推荐成功率可大大得到提升。
Description
技术领域
本发明涉及无线移动通信技术领域，具体而言，本发明涉及一种推荐应用的方法及一种推荐应用的装置。
背景技术
随着科学技术日新月异的发展，具有各式各样功能的软件层出不穷，它为人们的生活带来了便利。在现有技术中，由于应用市场中的软件数量庞大，所以在向用户进行软件推荐时，通常采取对软件进行分类的方式，分别计算同一分类下的各个软件的使用率，并在各个分类中将使用率较高的软件作为热门软件向用户进行推荐。但上述向用户进行软件推荐的方式，并未针对不同用户设计个性化推荐方式，因此，软件推荐的成功率较低。如何针对不同用户进行个性化的软件推荐，同时保证较高的软件推荐成功率成为了亟待解决的问题。
发明内容
为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，特提出以下技术方案：
本发明的一个实施例提出了一种推荐应用的方法，包括：
获取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；
获取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；
将多个待推荐应用推送至多个待推送用户。
优选地，获取第一用户的社交关系信息，具体包括：
提取第一用户的通讯日志，通讯日志中记录包括电话号码的呼入信息和/或呼出信息；
获取第一用户的包括多个联系人电话号码的通讯录；
确定通讯日志中具有与通讯录中联系人一致的电话号码的呼入信息和/或呼出信息，并依据确定得到的呼入信息和/或呼出信息建立第一用户的社交关系信息。
优选地，对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户，包括：
基于第一用户的社交关系信息，确定联系人与第一用户的联系紧密度；
依据联系紧密度从多个联系人中选取多个待推送用户。
优选地，社交关系信息包括以下一项或多项：
联系人标识信息；
联系人的社交联系信息；
第一用户与联系人的通话时长；
第一用户与联系人的通话频率。
优选地，联系人与第一用户的联系紧密度通过通话时长、通话频率中的至少一项来确定。
优选地，获取第一用户的应用使用信息，包括：
提取第一用户已安装的多个应用分别对应的应用使用日志；
依据各个应用的应用使用日志，建立第一用户的应用使用信息。
优选地，基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用，包括：
基于第一用户的应用使用信息，分别确定第一用户对多个应用的兴趣度；
依据兴趣度确定待多个待推荐应用。
优选地，应用使用信息包括以下一项或多项：
应用标识信息；
应用所属类别；
应用使用时长；
应用使用频率。
优选地，第一用户对多个应用的兴趣度通过应用使用时长、应用使用频率中的至少一项来确定。
优选地，将多个待推荐应用推送至多个待推送用户，包括：
将多个待推荐应用分别依据多个待推送用户的社交联系信息进行推送。
本发明的另一实施例提出了一种推荐应用的装置，包括：
用户确定模块，用于获取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；
应用确定模块，用于获取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；
应用推送模块，用于将多个待推荐应用推送至多个待推送用户。
优选地，用户确定模块具体包括：
第一日志提取单元，用于提取第一用户的通讯日志，通讯日志中记录包括电话号码的呼入信息和/或呼出信息；
通讯录提取单元，用于获取第一用户的包括多个联系人电话号码的通讯录；
关系建立单元，用于确定通讯日志中具有与通讯录中联系人一致的电话号码的呼入信息和/或呼出信息，并依据确定得到的呼入信息和/或呼出信息建立第一用户的社交关系信息。
优选地，用户确定模块具体包括：
紧密度确定单元，用于基于第一用户的社交关系信息，确定联系人与第一用户的联系紧密度；
用户选取单元，用于依据联系紧密度从多个联系人中选取多个待推送用户。
优选地，社交关系信息包括以下一项或多项：
联系人标识信息；
联系人的社交联系信息；
第一用户与联系人的通话时长；
第一用户与联系人的通话频率。
优选地，联系人与第一用户的联系紧密度通过通话时长、通话频率中的至少一项来确定。
优选地，应用确定模块包括：
第二日志提取单元，用于提取第一用户已安装的多个应用分别对应的应用使用日志；
信息建立单元，用于依据各个应用的应用使用日志，建立第一用户的应用使用信息。
优选地，应用确定模块包括：
兴趣度确定单元，用于基于第一用户的应用使用信息，分别确定第一用户对多个应用的兴趣度；
应用确定单元，用于依据兴趣度确定待多个待推荐应用。
优选地，应用使用信息包括以下一项或多项：
应用标识信息；
应用所属类别；
应用使用时长；
应用使用频率。
优选地，第一用户对多个应用的兴趣度通过应用使用时长、应用使用频率中的至少一项来确定。
优选地，应用推送模块具体用于将多个待推荐应用分别依据多个待推送用户的社交联系信息进行推送。
本发明的技术方案解决了如何针对不同用户进行个性化的软件推荐，同时保证较高的软件推荐成功率的问题。首先，通过第一用户的通讯录可以确定与第一用户相识的其他用户，通过第一用户的通讯日志可以确定与第一用户联系密切的人，最终结合第一用户的通讯录和通讯日志可以确定与第一用户联系密切的相识的用户作为待推送用户；接着，基于第一用户对多个应用的使用情况来确定第一用户比较感兴趣的应用作为待推荐应用，并推送至多个待推送用户。本发明通过将第一用户比较感兴趣的应用推送给与第一用户联系密切的相识的用户，由于属于同一社会关系群体的用户其兴趣爱好相似度较大，则依据第一用户所属的社会关系群体来推送其比较感兴趣的应用，应用推荐成功率可大大得到提升。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明一个实施例的推荐应用的方法的流程示意图；
图2为本发明一个优选实施例的推荐应用的方法的流程示意图；
图3为本发明另一实施例的推荐应用的装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(Personal Communications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(PersonalDigital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global PositioningSystem，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
图1为本发明一个实施例的推荐应用的方法的流程示意图。
本方案可执行于云端服务器或移动终端。
各步骤所执行的内容概述如下：步骤S110：获取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；步骤S120：获取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；步骤S130：将多个待推荐应用推送至多个待推送用户。本方案可执行于移动终端：移动终端提取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；随后，提取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；最后，将多个待推荐应用推送至多个待推送用户的移动终端上。另外，本方案还可以执行于云端服务器和移动终端：移动终端将第一用户的社交关系信息如通讯录或通讯日志发送至云端服务器，云端服务器接收该信息并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；随后，移动终端将第一用户的应用使用信息发送至云端服务器，云端服务器接收该信息并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；最后，云端服务器将多个待推荐应用推送至多个待推送用户的移动终端上。
以下针对各个步骤的具体实现做进一步的说明：
在步骤S110中，获取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户。
优选地，如图2所示，获取第一用户的社交关系信息的步骤具体包括步骤S111、步骤S112和步骤S113：步骤S111：提取第一用户的通讯日志，通讯日志中记录包括电话号码的呼入信息和/或呼出信息；步骤S112：获取第一用户的包括多个联系人电话号码的通讯录；步骤S113：确定通讯日志中具有与通讯录中联系人一致的电话号码的呼入信息和/或呼出信息，并依据确定得到的呼入信息和/或呼出信息建立第一用户的社交关系信息。
首先，提取第一用户的通讯日志，通讯日志中记录包括电话号码的呼入信息和/或呼出信息。
例如，提取用户A的移动终端，如智能手机中的通讯日志，该通讯日志中记录着用户A与其他用户的通话记录。其中，通话记录可以包括呼入信息，具体包括通话时间、主叫方电话号码、通话时长等信息，如“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”、“通话时间：20160407 14:54，主叫方电话号码：130XXXXXXXX，通话时长：2分钟45秒”；通话记录还可以包括呼出信息，具体包括通话时间、被叫方电话号码、通话时长等信息，如“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”、“通话时间：20160407 15:40，被叫方电话号码：151XXXXXXXX，通话时长：1分钟37秒”。
接着，获取第一用户的包括多个联系人电话号码的通讯录。
例如，提取用户A的移动终端，如智能手机中的通讯录，该通讯录中包括3个联系人：联系人B、联系人C和联系人D，与联系人B相对应的电话号码是135XXXXXXXX，与联系人C相对应的电话号码是137XXXXXXXX，与联系人D相对应的电话号码是150XXXXXXXX。
随后，确定通讯日志中具有与通讯录中联系人一致的电话号码的呼入信息和/或呼出信息，并依据确定得到的呼入信息和/或呼出信息建立第一用户的社交关系信息。
例如，首先，提取用户A的移动终端，如智能手机中的通讯日志，该通讯日志中记录着用户A与其他用户的通话记录，其中，呼入信息是“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”、“通话时间：20160407 14:54，主叫方电话号码：130XXXXXXXX，通话时长：2分钟45秒”，呼出信息是“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”、“通话时间：2016040715:40，被叫方电话号码：151XXXXXXXX，通话时长：1分钟37秒”；接着，获取用户A的手机中的通讯录，该通讯录中包括3个联系人：联系人B、联系人C和联系人D，与联系人B相对应的电话号码是135XXXXXXXX，与联系人C相对应的电话号码是137XXXXXXXX，与联系人D相对应的电话号码是150XXXXXXXX；对比用户A的通讯日志和通讯录，确定通讯日志中具有与通讯录中3个联系人一致的电话号码的呼入信息及呼出信息为：与通讯录中联系人B相关的呼入信息“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”、与通讯录中联系人D相关的呼出信息“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”，且用户A与通讯录联系人C在通讯日志中无联系记录，在用户A的通讯日志中记录的呼入信息“通话时间：20160407 14:54，主叫方电话号码：130XXXXXXXX，通话时长：2分钟45秒”和呼出信息“通话时间：20160407 15:40，被叫方电话号码：151XXXXXXXX，通话时长：1分钟37秒”中的主叫方电话号码“130XXXXXXXX”、被叫方电话号码“151XXXXXXXX”在用户A的通讯录中无相应的联系人，因此删除上述2条呼入信息和呼出信息；最后，基于上述确定得到的与通讯录联系人B相关的呼入信息“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”、与通讯录联系人D相关的呼出信息“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”建立用户A的社交关系信息。如，建立用户A对应的社交关系列表，其中：用户的ID标识对应多个联系人ID，并对应记录与每个联系人的通话时间、时长、主叫方或者被叫方电话号码。
在建立第一用户的社交关系后，可以对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户，该步骤具体包括步骤S114、步骤S115：步骤S114：基于第一用户的社交关系信息，确定联系人与第一用户的联系紧密度；步骤S115：依据联系紧密度从多个联系人中选取多个待推送用户。
首先，基于第一用户的社交关系信息，确定联系人与第一用户的联系紧密度。
优选地，社交关系信息包括但不限于以下一项或多项：
联系人标识信息，如联系人ID；
联系人的社交联系信息，如电话号码“150XXXXXXXX”、即时通讯应用账号“123XXXXXX”、应用客户端账户“xiaoming123”等；
第一用户与联系人的通话时长；
第一用户与联系人的通话频率。
优选地，联系人与第一用户的联系紧密度可以通过通话时长、通话频率中的至少一项来确定。
例如，用户A的社交关系信息包括与通讯录联系人B相关的呼入信息“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”和呼出信息“通话时间：20160407 11:20，被叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：2分钟”、与通讯录联系人D相关的呼出信息“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”，基于该社交关系信息可以确定用户A与通讯录联系人B的通话时长共计12分钟、与通讯录联系人B的通话频率为2次，基于该社交关系信息还可以确定用户A与通讯录联系人D的通话时长共计9分钟、与通讯录联系人D的通话频率为1次；随后通过联系紧密度计算公式，如：联系紧密度＝(通话时长*0.7)+(通话频率*0.3)计算得到用户A与通讯录联系人B的联系紧密度为9、用户A与通讯录联系人D的联系紧密度为6.6。当然，也可以只基于通话时长或通话频率中的一项确定联系人与第一用户的联系紧密度，或者通过其他联系紧密度计算公式计算或联系紧密度列表查找等方式确定联系人与第一用户的联系紧密度，在此不一一举例说明。
随后，依据联系紧密度从多个联系人中选取多个待推送用户。
需要说明的是，联系紧密度越高表示通讯录联系人与第一用户的关系越密切，因此，在此步骤中选取出与第一用户的关系比较密切的通讯录联系人作为多个待推送用户。
通常关系密切的群体拥有共同的兴趣爱好，故通过第一用户的社交关系信息确定与第一用户关系密切的其他用户，可视之为属于同一群体，随后将第一用户感兴趣的应用推荐给上述群体中的其他用户，应用推荐的成功率将大大提高。
在步骤S120中，获取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用。
优选地，获取第一用户的应用使用信息的步骤具体包括步骤S121和步骤S122：步骤S121：提取第一用户已安装的多个应用分别对应的应用使用日志；步骤S122：依据各个应用的应用使用日志，建立第一用户的应用使用信息。
首先，提取第一用户已安装的多个应用分别对应的应用使用日志。
例如，提取用户A的移动终端，如智能手机中存储的已安装的多个应用分别对应的应用使用日志，该应用使用日志分别记录着在用户A的智能手机中已安装的3款应用的使用情况，包括应用标识，在预定记录时间内相应的使用时间、使用时长等信息，如“即时通讯应用，第1条记录：使用时间：20160405，使用时长：3小时；第2条记录：使用时间：20160407，使用时长：5小时”、“拍照应用，第1条记录：使用时间：20160405，使用时长：2小时；第2条记录：使用时间：20160406，使用时长：3小时；第3条记录：使用时间：20160407，使用时长：1小时”、“XX游戏应用，第1条记录：使用时间：20160407，使用时长：6小时”。
接着，依据各个应用的应用使用日志，建立第一用户的应用使用信息。
优选地，基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用的步骤具体包括步骤S123和步骤S124：步骤S123：基于第一用户的应用使用信息，分别确定第一用户对多个应用的兴趣度；步骤S124：依据兴趣度确定待多个待推荐应用。
需要说明的是，基于第一用户的应用使用信息可以分别确定第一用户对多个应用的兴趣度，其中，第一用户对多个应用的兴趣度体现了第一用户的兴趣点，即用户愿意花更多的时间或者精力消耗在某一款或者某一类应用上。
优选地，应用使用信息包括但不限于以下一项或多项：
应用标识信息；
应用所属类别；
应用使用时长；
应用使用频率。
优选地，第一用户对多个应用的兴趣度可以通过应用使用时长、应用使用频率中的至少一项来确定。
例如，提取用户A的移动终端，如智能手机中存储的已安装的多个应用分别对应的应用使用日志，该应用使用日志分别记录着在用户A的智能手机中已安装的3款应用的使用情况，包括应用标识，在预定记录时间内相应的使用时间、使用时长等信息，如“即时通讯应用，第1条记录：使用时间：20160405，使用时长：3小时；第2条记录：使用时间：20160407，使用时长：5小时”、“拍照应用，第1条记录：使用时间：20160405，使用时长：2小时；第2条记录：使用时间：20160406，使用时长：3小时；第3条记录：使用时间：20160407，使用时长：1小时”、“XX游戏应用，第1条记录：使用时间：20160407，使用时长：6小时”；基于上述应用使用日志可以确定用户A使用“即时通讯应用”的时长为8小时、频率为2次，用户A使用“拍照应用”的时长为6小时，使用频率为3次，用户A使用“XX游戏应用”的时长为6小时、频率为1次；随后通过兴趣度计算公式，如：兴趣度＝(应用使用时长*0.6)+(应用使用频率*0.4)计算得到用户A对“即时通讯应用”的兴趣度为5.6、用户A对“拍照应用”的兴趣度为4.8，用户A对“XX游戏应用”的兴趣度为4。当然，也可以只基于应用使用时长或应用使用频率中的一项确定第一用户对多个应用的兴趣度，或者通过其他兴趣度计算公式计算或兴趣度列表查找等方式确定第一用户对多个应用的兴趣度，在此不一一举例说明。
步骤S130：将多个待推荐应用推送至多个待推送用户。
优选地，将多个待推荐应用推送至多个待推送用户的步骤具体包括：将多个待推荐应用分别依据多个待推送用户的社交联系信息进行推送。
例如，应用本发明实施例的方法计算得到用户A与通讯录联系人B的联系紧密度为9、用户A与通讯录联系人D的联系紧密度为6.6，预设将联系紧密度大于8的通讯联系人作为待推送用户，则确定通讯录联系人B为待推送用户；随后，应用本发明实施例的方法计算得到用户A对“即时通讯应用”的兴趣度为5.6、用户A对“拍照应用”的兴趣度为4.8，用户A对“XX游戏应用”的兴趣度为4，预设将兴趣度大于4的应用作为待推荐应用，则确定“即时通讯应用”和“拍照应用”为两个待推荐应用；最后，提取用户A的通讯录，并提取记录在通讯录中的与待推送用户B相应的社交联系信息如电话号码“150XXXXXXXX”，可以将待推荐应用“即时通讯应用”和“拍照应用”相关的信息以短信的形式发送至用户B的手机。又例如，与待推送用户B相应的社交联系信息是即时通讯应用账号“123XXXXXX”，则可以将待推荐应用“即时通讯应用”和“拍照应用”相关的信息推送至用户B的即时通讯应用的客户端中。
本发明的技术方案解决了如何针对不同用户进行个性化的软件推荐，同时保证较高的软件推荐成功率的问题。首先，通过第一用户的通讯录可以确定与第一用户相识的其他用户，通过第一用户的通讯日志可以确定与第一用户联系密切的人，最终结合第一用户的通讯录和通讯日志可以确定与第一用户联系密切的相识的用户作为待推送用户；接着，基于第一用户对多个应用的使用情况来确定第一用户比较感兴趣的应用作为待推荐应用，并推送至多个待推送用户。本发明通过将第一用户比较感兴趣的应用推送给与第一用户联系密切的相识的用户，由于属于同一社会关系群体的用户其兴趣爱好相似度较大，则依据第一用户所属的社会关系群体来推送其比较感兴趣的应用，应用推荐成功率可大大得到提升。
图3为本发明另一实施例的推荐应用的装置的结构示意图。该装置包括：用户确定模块310、应用确定模块320和应用推送模块330。以下针对各个模块的具体作用做进一步的说明：
用户确定模块310获取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；应用确定模块320获取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；应用推送模块330将多个待推荐应用推送至多个待推送用户。
本方案可执行于移动终端：移动终端提取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；随后，提取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；最后，将多个待推荐应用推送至多个待推送用户的移动终端上。另外，本方案还可以执行于云端服务器和移动终端：移动终端将第一用户的社交关系信息如通讯录或通讯日志发送至云端服务器，云端服务器接收该信息并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；随后，移动终端将第一用户的应用使用信息发送至云端服务器，云端服务器接收该信息并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；最后，云端服务器将多个待推荐应用推送至多个待推送用户的移动终端上。
用户确定模块310获取第一用户的社交关系信息，并对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户。
优选地，用户确定模块310具体包括第一日志提取单元、通讯录提取单元和关系建立单元：第一日志提取单元提取第一用户的通讯日志，通讯日志中记录包括电话号码的呼入信息和/或呼出信息；通讯录提取单元获取第一用户的包括多个联系人电话号码的通讯录；关系建立单元确定通讯日志中具有与通讯录中联系人一致的电话号码的呼入信息和/或呼出信息，并依据确定得到的呼入信息和/或呼出信息建立第一用户的社交关系信息。
首先，第一日志提取单元提取第一用户的通讯日志，通讯日志中记录包括电话号码的呼入信息和/或呼出信息。
例如，提取用户A的移动终端，如智能手机中的通讯日志，该通讯日志中记录着用户A与其他用户的通话记录。其中，通话记录可以包括呼入信息，具体包括通话时间、主叫方电话号码、通话时长等信息，如“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”、“通话时间：20160407 14:54，主叫方电话号码：130XXXXXXXX，通话时长：2分钟45秒”；通话记录还可以包括呼出信息，具体包括通话时间、被叫方电话号码、通话时长等信息，如“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”、“通话时间：20160407 15:40，被叫方电话号码：151XXXXXXXX，通话时长：1分钟37秒”。
接着，通讯录提取单元获取第一用户的包括多个联系人电话号码的通讯录。
例如，提取用户A的移动终端，如智能手机中的通讯录，该通讯录中包括3个联系人：联系人B、联系人C和联系人D，与联系人B相对应的电话号码是135XXXXXXXX，与联系人C相对应的电话号码是137XXXXXXXX，与联系人D相对应的电话号码是150XXXXXXXX。
随后，关系建立单元确定通讯日志中具有与通讯录中联系人一致的电话号码的呼入信息和/或呼出信息，并依据确定得到的呼入信息和/或呼出信息建立第一用户的社交关系信息。
例如，首先，提取用户A的移动终端，如智能手机中的通讯日志，该通讯日志中记录着用户A与其他用户的通话记录，其中，呼入信息是“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”、“通话时间：20160407 14:54，主叫方电话号码：130XXXXXXXX，通话时长：2分钟45秒”，呼出信息是“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”、“通话时间：2016040715:40，被叫方电话号码：151XXXXXXXX，通话时长：1分钟37秒”；接着，获取用户A的手机中的通讯录，该通讯录中包括3个联系人：联系人B、联系人C和联系人D，与联系人B相对应的电话号码是135XXXXXXXX，与联系人C相对应的电话号码是137XXXXXXXX，与联系人D相对应的电话号码是150XXXXXXXX；对比用户A的通讯日志和通讯录，确定通讯日志中具有与通讯录中3个联系人一致的电话号码的呼入信息及呼出信息为：与通讯录中联系人B相关的呼入信息“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”、与通讯录中联系人D相关的呼出信息“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”，且用户A与通讯录联系人C在通讯日志中无联系记录，在用户A的通讯日志中记录的呼入信息“通话时间：20160407 14:54，主叫方电话号码：130XXXXXXXX，通话时长：2分钟45秒”和呼出信息“通话时间：20160407 15:40，被叫方电话号码：151XXXXXXXX，通话时长：1分钟37秒”中的主叫方电话号码“130XXXXXXXX”、被叫方电话号码“151XXXXXXXX”在用户A的通讯录中无相应的联系人，因此删除上述2条呼入信息和呼出信息；最后，基于上述确定得到的与通讯录联系人B相关的呼入信息“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”、与通讯录联系人D相关的呼出信息“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”建立用户A的社交关系信息。如，建立用户A对应的社交关系列表，其中：用户的ID标识对应多个联系人ID，并对应记录与每个联系人的通话时间、时长、主叫方或者被叫方电话号码。
在建立第一用户的社交关系后，用户确定模块310可以对第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户，该模块具体包括紧密度确定单元和用户选取单元：紧密度确定单元基于第一用户的社交关系信息，确定联系人与第一用户的联系紧密度；用户选取单元依据联系紧密度从多个联系人中选取多个待推送用户。
首先，紧密度确定单元基于第一用户的社交关系信息，确定联系人与第一用户的联系紧密度。
优选地，社交关系信息包括但不限于以下一项或多项：
联系人标识信息，如联系人ID；
联系人的社交联系信息，如电话号码“150XXXXXXXX”、即时通讯应用账号“123XXXXXX”、应用客户端账户“xiaoming123”等；
第一用户与联系人的通话时长；
第一用户与联系人的通话频率。
优选地，联系人与第一用户的联系紧密度可以通过通话时长、通话频率中的至少一项来确定。
例如，用户A的社交关系信息包括与通讯录联系人B相关的呼入信息“通话时间：20160407 10:03，主叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：10分钟”和呼出信息“通话时间：20160407 11:20，被叫方电话号码：135XXXXXXXX，通话时长：2分钟”、与通讯录联系人D相关的呼出信息“通话时间：20160407 10:25，被叫方电话号码：150XXXXXXXX，通话时长：9分钟”，基于该社交关系信息可以确定用户A与通讯录联系人B的通话时长共计12分钟、与通讯录联系人B的通话频率为2次，基于该社交关系信息还可以确定用户A与通讯录联系人D的通话时长共计9分钟、与通讯录联系人D的通话频率为1次；随后通过联系紧密度计算公式，如：联系紧密度＝(通话时长*0.7)+(通话频率*0.3)计算得到用户A与通讯录联系人B的联系紧密度为9、用户A与通讯录联系人D的联系紧密度为6.6。当然，也可以只基于通话时长或通话频率中的一项确定联系人与第一用户的联系紧密度，或者通过其他联系紧密度计算公式计算或联系紧密度列表查找等方式确定联系人与第一用户的联系紧密度，在此不一一举例说明。
随后，用户选取单元依据联系紧密度从多个联系人中选取多个待推送用户。
需要说明的是，联系紧密度越高表示通讯录联系人与第一用户的关系越密切，因此，在此步骤中选取出与第一用户的关系比较密切的通讯录联系人作为多个待推送用户。
通常关系密切的群体拥有共同的兴趣爱好，故通过第一用户的社交关系信息确定与第一用户关系密切的其他用户，可视之为属于同一群体，随后将第一用户感兴趣的应用推荐给上述群体中的其他用户，应用推荐的成功率将大大提高。
应用确定模块320获取第一用户的应用使用信息，并基于第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用。
优选地，应用确定模块320具体包括第二日志提取单元和信息建立单元：第二日志提取单元提取第一用户已安装的多个应用分别对应的应用使用日志；信息建立单元依据各个应用的应用使用日志，建立第一用户的应用使用信息。
首先，第二日志提取单元提取第一用户已安装的多个应用分别对应的应用使用日志。
例如，提取用户A的移动终端，如智能手机中存储的已安装的多个应用分别对应的应用使用日志，该应用使用日志分别记录着在用户A的智能手机中已安装的3款应用的使用情况，包括应用标识，在预定记录时间内相应的使用时间、使用时长等信息，如“即时通讯应用，第1条记录：使用时间：20160405，使用时长：3小时；第2条记录：使用时间：20160407，使用时长：5小时”、“拍照应用，第1条记录：使用时间：20160405，使用时长：2小时；第2条记录：使用时间：20160406，使用时长：3小时；第3条记录：使用时间：20160407，使用时长：1小时”、“XX游戏应用，第1条记录：使用时间：20160407，使用时长：6小时”。
接着，信息建立单元依据各个应用的应用使用日志，建立第一用户的应用使用信息。
优选地，应用确定模块320具体包括兴趣度确定单元和应用确定单元：兴趣度确定单元基于第一用户的应用使用信息，分别确定第一用户对多个应用的兴趣度；应用确定单元依据兴趣度确定待多个待推荐应用。
需要说明的是，基于第一用户的应用使用信息可以分别确定第一用户对多个应用的兴趣度，其中，第一用户对多个应用的兴趣度体现了第一用户的兴趣点，即用户愿意花更多的时间或者精力消耗在某一款或者某一类应用上。
优选地，应用使用信息包括但不限于以下一项或多项：
应用标识信息；
应用所属类别；
应用使用时长；
应用使用频率。
优选地，第一用户对多个应用的兴趣度可以通过应用使用时长、应用使用频率中的至少一项来确定。
例如，提取用户A的移动终端，如智能手机中存储的已安装的多个应用分别对应的应用使用日志，该应用使用日志分别记录着在用户A的智能手机中已安装的3款应用的使用情况，包括应用标识，在预定记录时间内相应的使用时间、使用时长等信息，如“即时通讯应用，第1条记录：使用时间：20160405，使用时长：3小时；第2条记录：使用时间：20160407，使用时长：5小时”、“拍照应用，第1条记录：使用时间：20160405，使用时长：2小时；第2条记录：使用时间：20160406，使用时长：3小时；第3条记录：使用时间：20160407，使用时长：1小时”、“XX游戏应用，第1条记录：使用时间：20160407，使用时长：6小时”；基于上述应用使用日志可以确定用户A使用“即时通讯应用”的时长为8小时、频率为2次，用户A使用“拍照应用”的时长为6小时，使用频率为3次，用户A使用“XX游戏应用”的时长为6小时、频率为1次；随后通过兴趣度计算公式，如：兴趣度＝(应用使用时长*0.6)+(应用使用频率*0.4)计算得到用户A对“即时通讯应用”的兴趣度为5.6、用户A对“拍照应用”的兴趣度为4.8，用户A对“XX游戏应用”的兴趣度为4。当然，也可以只基于应用使用时长或应用使用频率中的一项确定第一用户对多个应用的兴趣度，或者通过其他兴趣度计算公式计算或兴趣度列表查找等方式确定第一用户对多个应用的兴趣度，在此不一一举例说明。
应用推送模块330将多个待推荐应用推送至多个待推送用户。
优选地，应用推送模块330具体用于将多个待推荐应用分别依据多个待推送用户的社交联系信息进行推送。
例如，应用本发明实施例的方法计算得到用户A与通讯录联系人B的联系紧密度为9、用户A与通讯录联系人D的联系紧密度为6.6，预设将联系紧密度大于8的通讯联系人作为待推送用户，则确定通讯录联系人B为待推送用户；随后，应用本发明实施例的方法计算得到用户A对“即时通讯应用”的兴趣度为5.6、用户A对“拍照应用”的兴趣度为4.8，用户A对“XX游戏应用”的兴趣度为4，预设将兴趣度大于4的应用作为待推荐应用，则确定“即时通讯应用”和“拍照应用”为两个待推荐应用；最后，提取用户A的通讯录，并提取记录在通讯录中的与待推送用户B相应的社交联系信息如电话号码“150XXXXXXXX”，可以将待推荐应用“即时通讯应用”和“拍照应用”相关的信息以短信的形式发送至用户B的手机。又例如，与待推送用户B相应的社交联系信息是即时通讯应用账号“123XXXXXX”，则可以将待推荐应用“即时通讯应用”和“拍照应用”相关的信息推送至用户B的即时通讯应用的客户端中。
本发明的技术方案解决了如何针对不同用户进行个性化的软件推荐，同时保证较高的软件推荐成功率的问题。首先，通过第一用户的通讯录可以确定与第一用户相识的其他用户，通过第一用户的通讯日志可以确定与第一用户联系密切的人，最终结合第一用户的通讯录和通讯日志可以确定与第一用户联系密切的相识的用户作为待推送用户；接着，基于第一用户对多个应用的使用情况来确定第一用户比较感兴趣的应用作为待推荐应用，并推送至多个待推送用户。本发明通过将第一用户比较感兴趣的应用推送给与第一用户联系密切的相识的用户，由于属于同一社会关系群体的用户其兴趣爱好相似度较大，则依据第一用户所属的社会关系群体来推送其比较感兴趣的应用，应用推荐成功率可大大得到提升。
本技术领域技术人员可以理解，本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随即存储器)、EPROM(Erasable Programmable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(Electrically Erasable ProgrammableRead-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解，本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅是本发明的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种推荐应用的方法，包括：
获取第一用户的社交关系信息，并对所述第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；
获取第一用户的应用使用信息，并基于所述第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；
将所述多个待推荐应用推送至所述多个待推送用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取第一用户的社交关系信息，具体包括：
提取第一用户的通讯日志，所述通讯日志中记录包括电话号码的呼入信息和/或呼出信息；
获取第一用户的包括多个联系人电话号码的通讯录；
确定所述通讯日志中具有与所述通讯录中联系人一致的电话号码的呼入信息和/或呼出信息，并依据确定得到的呼入信息和/或呼出信息建立第一用户的社交关系信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，对所述第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户，包括：
基于所述第一用户的社交关系信息，确定联系人与第一用户的联系紧密度；
依据所述联系紧密度从多个联系人中选取多个待推送用户。
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其中，所述社交关系信息包括以下一项或多项：
联系人标识信息；
联系人的社交联系信息；
第一用户与联系人的通话时长；
第一用户与联系人的通话频率。
5.根据权利要求4所述的方法，其中，联系人与第一用户的联系紧密度通过通话时长、通话频率中的至少一项来确定。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，获取第一用户的应用使用信息，包括：
提取第一用户已安装的多个应用分别对应的应用使用日志；
依据各个应用的应用使用日志，建立第一用户的应用使用信息。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用，包括：
基于所述第一用户的应用使用信息，分别确定第一用户对多个应用的兴趣度；
依据所述兴趣度确定待多个待推荐应用。
8.根据权利要求6-7所述的方法，其中，所述应用使用信息包括以下一项或多项：
应用标识信息；
应用所属类别；
应用使用时长；
应用使用频率。
9.根据权利要求8所述的方法，其中，第一用户对多个应用的兴趣度通过应用使用时长、应用使用频率中的至少一项来确定。
10.一种推荐应用的装置，包括：
用户确定模块，用于获取第一用户的社交关系信息，并对所述第一用户的社交关系信息进行分析处理以确定多个待推送用户；
应用确定模块，用于获取第一用户的应用使用信息，并基于所述第一用户的应用使用信息确定多个待推荐应用；
应用推送模块，用于将所述多个待推荐应用推送至所述多个待推送用户。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106649781A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 北京小米移动软件有限公司 | 应用推荐方法及装置 |
| CN107426338A (zh) * | 2017-08-28 | 2017-12-01 | 江西博瑞彤芸科技有限公司 | 一种资讯管理方法及系统 |
| CN109714393A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-05-03 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种应用程序推荐的方法及装置 |
| CN109756868A (zh) * | 2017-11-01 | 2019-05-14 | 中国移动通信集团终端有限公司 | 应用程序的推荐方法、装置、设备和介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102393843A (zh) * | 2011-06-29 | 2012-03-28 | 广州市动景计算机科技有限公司 | 利用移动终端通讯信息建立用户关系的方法及系统 |
| CN104348714A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-02-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 移动终端、服务器以及基于好友的应用程序推荐方法 |
| US20150081795A1 (en) * | 2012-05-31 | 2015-03-19 | Konami Digital Entertainment Co., Ltd. | Management apparatus, control method therefor, computer-readable recording medium, application system, and identification-information associating method |
| CN104994147A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-10-21 | 上海卓悠网络科技有限公司 | 软件下载的推荐方法、系统及所适用的服务端和用户设备 |
| CN105141669A (zh) * | 2015-08-04 | 2015-12-09 | 广州华多网络科技有限公司 | 基于客户端进程推送游戏信息的方法、系统及客户端 |
| CN105468771A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-06 | 北京奇虎科技有限公司 | 推荐软件的方法及装置 |
-
2016
- 2016-04-08 CN CN201610219005.2A patent/CN105933389B/zh active Active
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102393843A (zh) * | 2011-06-29 | 2012-03-28 | 广州市动景计算机科技有限公司 | 利用移动终端通讯信息建立用户关系的方法及系统 |
| US20150081795A1 (en) * | 2012-05-31 | 2015-03-19 | Konami Digital Entertainment Co., Ltd. | Management apparatus, control method therefor, computer-readable recording medium, application system, and identification-information associating method |
| CN104348714A (zh) * | 2014-11-18 | 2015-02-11 | 北京奇虎科技有限公司 | 移动终端、服务器以及基于好友的应用程序推荐方法 |
| CN104994147A (zh) * | 2015-06-24 | 2015-10-21 | 上海卓悠网络科技有限公司 | 软件下载的推荐方法、系统及所适用的服务端和用户设备 |
| CN105141669A (zh) * | 2015-08-04 | 2015-12-09 | 广州华多网络科技有限公司 | 基于客户端进程推送游戏信息的方法、系统及客户端 |
| CN105468771A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-06 | 北京奇虎科技有限公司 | 推荐软件的方法及装置 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106649781A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-05-10 | 北京小米移动软件有限公司 | 应用推荐方法及装置 |
| CN107426338A (zh) * | 2017-08-28 | 2017-12-01 | 江西博瑞彤芸科技有限公司 | 一种资讯管理方法及系统 |
| CN109756868A (zh) * | 2017-11-01 | 2019-05-14 | 中国移动通信集团终端有限公司 | 应用程序的推荐方法、装置、设备和介质 |
| CN109714393A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-05-03 | 北京奇安信科技有限公司 | 一种应用程序推荐的方法及装置 |
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