CN105468771A - 推荐软件的方法及装置 - Google Patents

推荐软件的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN105468771A
CN105468771A CN201510903867.2A CN201510903867A CN105468771A CN 105468771 A CN105468771 A CN 105468771A CN 201510903867 A CN201510903867 A CN 201510903867A CN 105468771 A CN105468771 A CN 105468771A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
information
software
individual attribute
recommendation
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201510903867.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN105468771B (zh
Inventor
李跃红
袁研根
赵宇翔
梁敬彪
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Original Assignee
Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Qizhi Software Beijing Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Qihoo Technology Co Ltd, Qizhi Software Beijing Co Ltd filed Critical Beijing Qihoo Technology Co Ltd
Priority to CN201510903867.2A priority Critical patent/CN105468771B/zh
Publication of CN105468771A publication Critical patent/CN105468771A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN105468771B publication Critical patent/CN105468771B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)

Abstract

本发明提供了一种推荐软件的方法,包括:获取第一用户的群体属性信息与个体属性信息;根据群体属性信息与个体属性信息,确定与第一用户相关联的第二用户;根据个体属性信息,在第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息;将待推荐软件信息发送至第二用户。本发明提供了还一种推荐软件的方法,包括:接收推荐软件信息,其中,推荐软件信息是基于与第二用户相关联的第一用户已安装的软件列表生成的;以预定的推荐展现方式将推荐软件信息进行展现。

Description

推荐软件的方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,本发明涉及一种推荐软件的方法及装置。
背景技术
随着科学技术的不断发展,具有各式各样功能的软件层出不穷,它为人们的生活带来了便利。在现有技术中,由于应用市场中的软件数量庞大,通常采取对软件进行分类的方式,分别计算同一分类下的各个软件的使用率,并在各个分类中将使用率较高的软件作为热门软件向用户进行推荐。但上述向用户进行软件推荐的方式,并未针对不同用户设计个性化推荐方式,因此,软件推荐的成功率较低。如何判断不同用户的不同软件获取需求,并针对不同软件获取需求向相应用户进行个性化的软件推荐,同时保证较高的软件推荐成功率成为了亟待解决的问题。
发明内容
为克服上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,特提出以下技术方案:
本发明的一个实施例提出了一种推荐软件的方法,包括:
获取第一用户的群体属性信息与个体属性信息;
根据所述群体属性信息与所述个体属性信息,确定与所述第一用户相关联的第二用户;
根据所述个体属性信息,在所述第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息;
将所述待推荐软件信息发送至所述第二用户。
优选地,根据所述群体属性信息与所述个体属性信息,确定与所述第一用户相关联的第二用户,具体包括:
确定与所述第一用户的群体属性信息相匹配的多个用户;
在所述多个用户中确定与所述第一用户的个体属性信息相匹配的第二用户。
优选地,所述群体属性信息包括以下至少任一项:
用户使用的终端设备相应的IP地址;
用户通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息;
用户的社交关系信息。
优选地,确定与所述第一用户的群体属性信息相匹配的多个用户,包括以下任一种情形:
根据所述第一用户使用的终端设备相应的IP地址,确定与所述第一用户处于同一IP网段的多个用户;
根据所述第一用户的通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息,确定通过所述信息发布平台与所述第一用户建立平台关联关系的多个用户;
根据第一用户的社交关系信息,确定与所述第一用户建立社交关联关系的多个用户。
优选地,所述个体属性信息包括以下至少任一项:
用户职业信息;
用户性别和年龄信息;
用户偏好设置。
优选地,获取第一用户的个体属性信息,具体包括:
根据所述第一用户已安装的软件列表中的软件安装信息,确定所述第一用户的软件类型;
根据所述第一用户的软件类型,确定所述第一用户的个体属性信息。
可选地,推荐软件的方法还包括:
获取与所述待推荐软件信息相应的所述第一用户提供的评价信息;
其中,将所述待推荐软件信息发送至所述第二用户的步骤进一步包括:
将所述待推荐软件信息及相应的所述评价信息发送至所述第二用户的终端设备。
优选地,所述待推荐软件信息包括以下至少任一项:
待推荐软件的标识信息;
待推荐软件的说明摘要;
待推荐软件的下载地址。
本发明的又一个实施例还提出了一种推荐软件的方法,包括:
接收推荐软件信息,其中,所述推荐软件信息是基于与第二用户相关联的第一用户已安装的软件列表生成的;
以预定的推荐展现方式将所述推荐软件信息进行展现。
优选地,以预定的推荐展现方式将所述推荐软件信息进行展现,包括以下任一种方式:
以推荐列表的方式对所述推荐软件信息进行展现;
以对本地已安装的软件列表进行替换的方式对所述推荐软件信息进行展现。
优选地,以对本地已安装的软件列表进行替换的方式对所述推荐软件信息进行展现,具体包括:
根据所述推荐软件信息,在所述本地已安装的软件列表中确定与推荐软件属于同一软件类型的至少一个已安装软件信息;
提取所述第二用户的软件使用记录信息,并根据所述第二用户的软件使用记录信息,计算所述至少一个已安装软件信息的软件使用率;
将所述软件使用率低于预定阈值的已安装软件信息确定为替换软件信息;
以对所述本地已安装的软件列表中的所述替换软件信息替换为推荐软件信息的方式对所述推荐软件信息进行展现。
优选地,所述以预定的推荐展现方式将所述推荐软件信息进行展现,包括:
将所述推荐软件信息展现在所述第二用户登陆的终端设备上。
本发明的另一实施例提出了一种推荐软件的装置,包括:
第一获取模块,用于获取第一用户的群体属性信息;
第二获取模块,用于获取第一用户的个体属性信息;
第二用户确定模块,用于根据所述群体属性信息与所述个体属性信息,确定与所述第一用户相关联的第二用户;
软件信息确定模块,用于根据所述个体属性信息,在所述第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息;
软件信息发送模块,用于将所述待推荐软件信息发送至所述第二用户。
优选地,所述第二用户确定模块具体包括:
多个用户确定单元,用于确定与所述第一用户的群体属性信息相匹配的多个用户;
第二用户确定单元,用于在所述多个用户中确定与所述第一用户的个体属性信息相匹配的第二用户。
优选地,所述群体属性信息包括以下至少任一项:
用户使用的终端设备相应的IP地址;
用户通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息;
用户的社交关系信息。
优选地,所述多个用户确定单元具体用于以下任一种情形:
根据所述第一用户使用的终端设备相应的IP地址,确定与所述第一用户处于同一IP网段的多个用户;
根据所述第一用户的通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息,确定通过所述信息发布平台与所述第一用户建立平台关联关系的多个用户;
根据第一用户的社交关系信息,确定与所述第一用户建立社交关联关系的多个用户。
优选地,所述个体属性信息包括以下至少任一项:
用户职业信息;
用户性别和年龄信息;
用户偏好设置。
优选地,所述第二获取模块具体包括:
软件类型确定单元,用于根据所述第一用户已安装的软件列表中的软件安装信息,确定所述第一用户的软件类型;
个体属性信息确定单元,用于根据所述第一用户的软件类型,确定所述第一用户的个体属性信息。
可选地,推荐软件的装置还包括:
评价信息获取模块,用于获取与所述待推荐软件信息相应的所述第一用户提供的评价信息;
其中,所述软件信息发送模块具体用于将所述待推荐软件信息及相应的所述评价信息发送至所述第二用户的终端设备。
优选地,所述待推荐软件信息包括以下至少任一项:
待推荐软件的标识信息;
待推荐软件的说明摘要;
待推荐软件的下载地址。
本发明的再一实施例提出了一种推荐软件的装置,包括:
软件信息接收模块,用于接收推荐软件信息,其中,所述推荐软件信息是基于与第二用户相关联的第一用户已安装的软件列表生成的;
第一展现模块,用于以预定的推荐展现方式将所述推荐软件信息进行展现。
优选地,所述第一展现模块包括以下任一单元:
列表展示单元,用于以推荐列表的方式对所述推荐软件信息进行展现;
替换展示单元,用于以对本地已安装的软件列表进行替换的方式对所述推荐软件信息进行展现。
优选地,所述列表展示单元具体包括:
软件信息确定子单元,用于根据所述推荐软件信息,在所述本地已安装的软件列表中确定与推荐软件属于同一软件类型的至少一个已安装软件信息;
记录信息提取子单元,用于提取所述第二用户的软件使用记录信息;
使用率计算子单元,用于根据所述第二用户的软件使用记录信息,计算所述至少一个已安装软件信息的软件使用率;
替换软件信息确定子单元,用于将所述软件使用率低于预定阈值的已安装软件信息确定为替换软件信息;
软件信息展现子单元,用于以对所述本地已安装的软件列表中的所述替换软件信息替换为推荐软件信息的方式对所述推荐软件信息进行展现。
优选地,所述第一展现模块具体用于将所述推荐软件信息展现在所述第二用户登陆的终端设备上。
本发明的技术方案解决了针对不同用户进行个性化软件信息推荐并提高软件信息推荐成功率的问题。首先,获取第一用户的群体属性信息与个体属性信息,第一用户的群体属性信息用于辅助查找与第一用户相关的第二用户,而第一用户的个体属性信息标记了与第一用户相关的个性化信息。随后,基于第一用户的群体属性信息与个体属性信息查找与第一用户具有关联关系的第二用户;根据个体属性信息,在第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息,将待推荐软件信息发送至第二用户。本发明中基于第一用户的群体属性信息与个体属性信息来分析确定与第一用户具有群体性及个体性关联关系的第二用户,随后依托于第一用户和第二用户之间的关联关系进行个性化软件信息推荐,避免了盲目地推荐热门软件信息而导致的推荐效果不高的问题,提高了软件推荐的用户接受度。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明一个实施例的推荐软件方法的流程示意图;
图2为本发明一个优选实施例的推荐软件方法的流程示意图;
图3为本发明另一实施例的推荐软件的方法的流程示意图;
图4为本发明再一优选实施例的推荐软件的方法的流程示意图;
图5为本发明一个实施例的推荐软件装置的结构示意图;
图6为本发明另一个实施例的推荐软件装置的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解,当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时,它可以直接连接或耦接到其他元件,或者也可以存在中间元件。此外,这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解,除非另外定义,这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语),具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是,诸如通用字典中定义的那些术语,应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义,并且除非像这里一样被特定定义,否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解,这里所使用的“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备,其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备,又包括接收和发射硬件的设备,其具有能够在双向通信链路上,进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括:蜂窝或其他通信设备,其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备;PCS(PersonalCommunicationsService,个人通信系统),其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力;PDA(PersonalDigitalAssistant,个人数字助理),其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(GlobalPositioningSystem,全球定位系统)接收器;常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备,其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的,或者适合于和/或配置为在本地运行,和/或以分布形式,运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端,例如可以是PDA、MID(MobileInternetDevice,移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话,也可以是智能电视、机顶盒等设备。
图1为本发明一个实施例的推荐软件方法的流程示意图。
其中,本实施例可在网络设备端执行。
步骤S110:获取第一用户的群体属性信息与个体属性信息;步骤S120:根据群体属性信息与个体属性信息,确定与第一用户相关联的第二用户;步骤S130:根据个体属性信息,在第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息;步骤S140:将待推荐软件信息发送至第二用户。
其中,群体属性信息包括但不限于:
用户使用的终端设备相应的IP地址;例如,网络设备记录的用户使用频率较高的计算机的IP地址为192.168.2.150。
用户通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息;例如,用户A在“XX技术论坛网站”的“网络安全板块”发布关于话题“使用代理服务器网购是否安全”的发布数据信息,并且在该话题下,有用户B回复了关于话题“使用代理服务器网购是否安全”的讨论的相关数据信息;网络设备端将上述与“使用代理服务器网购是否安全”相关的发布者“用户A”、回复者“用户B”、发布平台“XX论坛网站”、发布版块“网络安全板块”、及发布话题等信息作为发布相关信息,并与用户的标识信息相关联的进行记录。
用户的社交关系信息;例如,基于用户A的标识信息,如用户A的即时通信软件、或其他应用客户端对应账号,来提取用户A的账号相应的好友列表并从好友列表中确定与用户A为好友关系的其他用户,如用户B对应的账号包含于用户A的好友列表中,则确定用户A与用户B为好友关系。
其中,个体属性信息包括但不限于:用户职业信息、用户性别和年龄信息、用户偏好设置。例如,用户偏好设置为用户在应用程序客户端的用户资料中手动设置的个人年龄、性别、住址、爱好、职业等个人信息,网络设备端会获取到用户设置的用户偏好设置,并将用户偏好设置与用户的标识信息相关联的进行记录。
优选地,获取第一用户的个体属性信息,具体包括:根据第一用户已安装的软件列表中的软件安装信息,确定第一用户的软件类型;根据第一用户的软件类型,确定第一用户的个体属性信息。
例如,用户A在移动终端A中安装了“微信”、“QQ”、“美图秀秀”、“淘宝”、“美颜相机”、“美拍”等软件,通过软件管理应用程序生成并维护该等已安装软件的软件列表,网络设备端获取到用户A已安装软件的软件列表,并从软件列表中提取到已安装软件的软件安装信息;根据上述已安装软件的软件安装信息,可确定用户A的用户性别和年龄信息是“年轻女性”。又例如,用户B在计算机B中安装了“office”、“360安全卫士”、“SQLServer”、“DB2”、“Oracle”等软件,通过软件管理应用程序生成并维护已安装软件的软件列表,网络设备端获取到用户B已安装软件的软件列表,并从软件列表中提取到已安装软件的软件安装信息;基于用户B已安装的软件中包括“SQLServer”、“DB2”、“Oracle”等具有研发类专业性功能的软件,并且“SQLServer”、“DB2”、“Oracle”均与数据库编译相关,可以确定用户B的职业信息是“数据库工程师”。
步骤S120:根据群体属性信息与个体属性信息,确定与第一用户相关联的第二用户。
优选地,如图2所示,根据群体属性信息与个体属性信息,确定与第一用户相关联的第二用户的步骤,具体包括步骤S221和步骤S222;步骤S221:确定与第一用户的群体属性信息相匹配的多个用户;步骤S222:在多个用户中确定与第一用户的个体属性信息相匹配的第二用户。
其中,确定与第一用户的群体属性信息相匹配的多个用户,包括但不限于以下任一种情形:
(1)根据第一用户使用的终端设备相应的IP地址,确定与第一用户处于同一IP网段的多个用户。
例如,网络设备记录的用户使用频率较高的计算机的网络IP地址是192.168.2.150,可以确定该IP地址“192.168.2.150”所在IP网段为192.168.0.1-192.168.255.255,即可确定IP地址为192.168.0.1至192.168.255.255的多个终端设备对应的用户是处于与用户A同一IP网段的多个用户。需要说明的是,处于同一IP网段的多个终端设备在地理位置上处于同一片区域,而在地理位置上处于同一片区域的多个终端设备分别对应的用户之间可能为邻里关系、同事关系等。故在确定处于与第一用户同一IP网段的多个用户时,相应的可以确定第一用户和多个用户的地理位置具有关联关系,进一步可确定多个用户与第一用户具有相匹配的群体属性信息。
(2)根据第一用户的通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息,确定通过信息发布平台与第一用户建立平台关联关系的多个用户。
例如,用户A在“XX技术论坛网站”的“网络安全板块”发布关于话题“使用代理服务器网购是否安全”的发布数据信息,并且在该话题下,有用户B和用户C回复了关于话题“使用代理服务器网购是否安全”的讨论的相关数据信息,即用户A和用户B、用户C通过同一信息发布平台有互动和交集,确定通过“XX技术论坛网站”的“网络安全板块”与第一用户建立平台关联关系的用户为用户B和用户C。
(3)根据第一用户的社交关系信息,确定与第一用户建立社交关联关系的多个用户。
例如,查找与用户A在“安全卫士”客户端对应账号的好友列表信息,用户B和用户C分别对应的账号包含于用户A的好友列表中,可确定与用户A建立社交关联关系的多个用户是用户B和用户C。
步骤S130:根据个体属性信息,在第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息。
例如,用户B在计算机B中安装了“office”、“360安全卫士”、“SQLServer”、“DB2”、“Oracle”等软件,网络设备端获取到用户B已安装软件的软件列表,通过分析确定用户B的职业信息是“数据库工程师”;在软件列表中确定与用户B的职业信息“数据库工程师”相关的数据库设计类软件信息是“SQLServer”、“DB2”及“Oracle”,并将“SQLServer”、“DB2”及“Oracle”的软件相关信息作为待推荐软件信息。
步骤S140:将待推荐软件信息发送至第二用户。
其中,待推荐软件信息包括但不限于:待推荐软件的标识信息、待推荐软件的说明摘要、待推荐软件的下载地址。例如,待推荐的软件是“AA安全卫士”软件,与“AA安全卫士”软件相应的标识信息是“AA安全卫士”,与“AA安全卫士”软件相应的说明摘要是“AA安全卫士是一款由AA公司推出的功能强、效果好、受用户欢迎的安全杀毒软件。360安全卫士具有查杀木马、清理插件、修复漏洞、电脑体检、电脑救援、保护隐私、清理垃圾、清理痕迹多种功能。”。与“360安全卫士”软件相应的下载地址是“http://www.360.com/”。
具体地,基于第二用户在各个应用程序中的注册账号,将待推荐软件信息发送至相应的终端设备中。
例如,基于第二用户在即时通信软件“QQ”中的注册账号,将包括软件“AA安全卫士”的标识信息、说明摘要以及软件相应的下载地址等的信息封装为数据包,并发送至第二用户登录“QQ”的终端设备中。
需要说明的是,本发明中,由于发送给第二用户的待推荐软件信息是基于与其具有关联关系的第一用户的已安装的软件列表生成的,提高了待推荐软件信息与第二用户的实际软件使用需求的匹配度,使得第二用户接受软件推荐的概率大大提高。例如,确定用户A和用户B是同事关系,并且用户A的职业信息是“数据库工程师”,即可判定用户B的职业信息是“数据库工程师”的可能性较大,将用户A使用的“SQLServer”软件推荐给用户B而非盲目地将热门软件编程“JAVA”推荐给用户B,可将软件推荐的成功率大大提高。
本发明提出的推荐软件的方法还包括步骤S150(图中未标出):步骤S150:获取与待推荐软件信息相应的第一用户提供的评价信息;其中,步骤S140进一步包括:将待推荐软件信息及相应的评价信息发送至第二用户的终端设备。
具体地,第一用户在其所操作的终端设备中输入针对待推荐软件的评价信息,随后第一用户所操作的终端设备将针对待推荐软件的评价信息发送至网络设备;网络设备将待推荐软件信息及相应的评价信息发送至第二用户的终端设备。
例如,用户A在其所操作的计算机A提供的人机交互界面中的评价输入框中针对其已安装的软件“AA安全卫士”输入评价信息“360安全卫士具有开机速度优化功能,可以让开机速度加快”;计算机A将该评价信息发送至服务器端;服务器将“AA安全卫士”的相关信息及相应的评价信息发送至与第一用户具有好友关系的用户B的计算机B。
图3为本发明另一个实施例的推荐软件方法的流程示意图。
其中,本实施例可在终端设备中执行。
步骤S310:接收推荐软件信息,其中,推荐软件信息是基于与第二用户相关联的第一用户已安装的软件列表生成的;步骤S320:以预定的推荐展现方式将推荐软件信息进行展现。
其中,以预定的推荐展现方式将推荐软件信息进行展现,包括但不限于以下任一种方式:以推荐列表的方式对推荐软件信息进行展现;以对本地已安装的软件列表进行替换的方式对推荐软件信息进行展现。
优选地,如图4所示,以对本地已安装的软件列表进行替换的方式对推荐软件信息进行展现,具体包括步骤S421、步骤S422、步骤S423和步骤S424:步骤S421:根据推荐软件信息,在本地已安装的软件列表中确定与推荐软件属于同一软件类型的至少一个已安装软件信息;步骤S422:提取第二用户的软件使用记录信息,并根据第二用户的软件使用记录信息,计算至少一个已安装软件信息的软件使用率;步骤S423:将软件使用率低于预定阈值的已安装软件信息确定为替换软件信息;步骤S424:以对本地已安装的软件列表中的替换软件信息替换为推荐软件信息的方式对推荐软件信息进行展现。
例如,推荐软件为“SQLServer”,在用户B的计算机B本地已安装的软件列表中确定与“SQLServer”属于同一软件类型的已安装软件为“MySQL”;在软件管理应用程序中提取已记录的对“MySQL”的使用记录信息,计算确定用户B对软件“MySQL”的软件使用率是“15%”,低于预定阈值“20%”则确定“MySQL”为替换软件信息;将本地已安装的软件列表中“MySQL”的相关信息的展示位置处替换为“SQLServer”的相关信息,来对“SQLServer”的相关信息进行展现。
优选地,以预定的推荐展现方式将推荐软件信息进行展现,包括:将推荐软件信息展现在第二用户登陆的终端设备上。
例如,当检测到用户B登录至软件管理应用程序的客户端,将推荐软件“SQLServer”对应的推荐软件信息在客户端的“软件安装”界面中展现给用户B。
本发明的技术方案解决了针对不同用户进行个性化软件信息推荐并提高软件信息推荐成功率的问题。首先,获取第一用户的群体属性信息与个体属性信息,第一用户的群体属性信息用于辅助查找与第一用户相关的第二用户,而第一用户的个体属性信息标记了与第一用户相关的个性化信息。随后,基于第一用户的群体属性信息与个体属性信息查找与第一用户具有关联关系的第二用户;根据个体属性信息,在第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息,将待推荐软件信息发送至第二用户。本发明中基于第一用户的群体属性信息与个体属性信息来分析确定与第一用户具有群体性及个体性关联关系的第二用户,随后依托于第一用户和第二用户之间的关联关系进行个性化软件信息推荐,避免了盲目地推荐热门软件信息而导致的推荐效果不高的问题,提高了软件推荐的用户接受度。
图5为本发明一个实施例的推荐软件装置的结构示意图。
其中,本实施例中的模块包括在网络设备中。
第一获取模块510获取第一用户的群体属性信息;第二获取模块520获取第一用户的个体属性信息;第二用户确定模块530根据群体属性信息与个体属性信息,确定与第一用户相关联的第二用户;软件信息确定模块540根据个体属性信息,在第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息;软件信息发送模块550将待推荐软件信息发送至第二用户。
第一获取模块510获取第一用户的群体属性信息;第二获取模块520获取第一用户的个体属性信息。
其中,群体属性信息包括但不限于:
用户使用的终端设备相应的IP地址;例如,网络设备记录的用户使用频率较高的计算机的IP地址为192.168.2.150。
用户通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息;例如,用户A在“XX技术论坛网站”的“网络安全板块”发布关于话题“使用代理服务器网购是否安全”的发布数据信息,并且在该话题下,有用户B回复了关于话题“使用代理服务器网购是否安全”的讨论的相关数据信息;网络设备端将上述与“使用代理服务器网购是否安全”相关的发布者“用户A”、回复者“用户B”、发布平台“XX论坛网站”、发布版块“网络安全板块”、及发布话题等信息作为发布相关信息,并与用户的标识信息相关联的进行记录。
用户的社交关系信息;例如,基于用户A的标识信息,如用户A的即时通信软件、或其他应用客户端对应账号,来提取用户A的账号相应的好友列表并从好友列表中确定与用户A为好友关系的其他用户,如用户B对应的账号包含于用户A的好友列表中,则确定用户A与用户B为好友关系。
其中,个体属性信息包括但不限于:用户职业信息、用户性别和年龄信息、用户偏好设置。例如,用户偏好设置为用户在应用程序客户端的用户资料中手动设置的个人年龄、性别、住址、爱好、职业等个人信息,网络设备端会获取到用户设置的用户偏好设置,并将用户偏好设置与用户的标识信息相关联的进行记录。
优选地,第二获取模块520具体包括软件类型确定单元521和个体属性信息确定单元522:软件类型确定单元521根据第一用户已安装的软件列表中的软件安装信息,确定第一用户的软件类型;个体属性信息确定单元522根据第一用户的软件类型,确定第一用户的个体属性信息。
例如,用户A在移动终端A中安装了“微信”、“QQ”、“美图秀秀”、“淘宝”、“美颜相机”、“美拍”等软件,通过软件管理应用程序生成并维护该等已安装软件的软件列表,网络设备端获取到用户A已安装软件的软件列表,并从软件列表中提取到已安装软件的软件安装信息;根据上述已安装软件的软件安装信息,可确定用户A的用户性别和年龄信息是“年轻女性”。又例如,用户B在计算机B中安装了“office”、“360安全卫士”、“SQLServer”、“DB2”、“Oracle”等软件,通过软件管理应用程序生成并维护已安装软件的软件列表,网络设备端获取到用户B已安装软件的软件列表,并从软件列表中提取到已安装软件的软件安装信息;基于用户B已安装的软件中包括“SQLServer”、“DB2”、“Oracle”等具有研发类专业性功能的软件,并且“SQLServer”、“DB2”、“Oracle”均与数据库编译相关,可以确定用户B的职业信息是“数据库工程师”。
第二用户确定模块530根据群体属性信息与个体属性信息,确定与第一用户相关联的第二用户。
优选地,第二用户确定模块530具体包括多个用户确定单元531和第二用户确定单元532;多个用户确定单元531确定与第一用户的群体属性信息相匹配的多个用户;第二用户确定单元532在多个用户中确定与第一用户的个体属性信息相匹配的第二用户。
其中,多个用户确定单元531具体用于但不限于以下任一种情形:
(1)根据第一用户使用的终端设备相应的IP地址,确定与第一用户处于同一IP网段的多个用户。
例如,网络设备记录的用户使用频率较高的计算机的网络IP地址是192.168.2.150,可以确定该IP地址“192.168.2.150”所在IP网段为192.168.0.1-192.168.255.255,即可确定IP地址为192.168.0.1至192.168.255.255的多个终端设备对应的用户是处于与用户A同一IP网段的多个用户。需要说明的是,处于同一IP网段的多个终端设备在地理位置上处于同一片区域,而在地理位置上处于同一片区域的多个终端设备分别对应的用户之间可能为邻里关系、同事关系等。故在确定处于与第一用户同一IP网段的多个用户时,相应的可以确定第一用户和多个用户的地理位置具有关联关系,进一步可确定多个用户与第一用户具有相匹配的群体属性信息。
(2)根据第一用户的通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息,确定通过信息发布平台与第一用户建立平台关联关系的多个用户。
例如,用户A在“XX技术论坛网站”的“网络安全板块”发布关于话题“使用代理服务器网购是否安全”的发布数据信息,并且在该话题下,有用户B和用户C回复了关于话题“使用代理服务器网购是否安全”的讨论的相关数据信息,即用户A和用户B、用户C通过同一信息发布平台有互动和交集,确定通过“XX技术论坛网站”的“网络安全板块”与第一用户建立平台关联关系的用户为用户B和用户C。
(3)根据第一用户的社交关系信息,确定与第一用户建立社交关联关系的多个用户。
例如,查找与用户A在“安全卫士”客户端对应账号的好友列表信息,用户B和用户C分别对应的账号包含于用户A的好友列表中,可确定与用户A建立社交关联关系的多个用户是用户B和用户C。
软件信息确定模块540根据个体属性信息,在第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息。
例如,用户B在计算机B中安装了“office”、“360安全卫士”、“SQLServer”、“DB2”、“Oracle”等软件,网络设备端获取到用户B已安装软件的软件列表,通过分析确定用户B的职业信息是“数据库工程师”;在软件列表中确定与用户B的职业信息“数据库工程师”相关的数据库设计类软件信息是“SQLServer”、“DB2”及“Oracle”,并将“SQLServer”、“DB2”及“Oracle”的软件相关信息作为待推荐软件信息。
软件信息发送模块550将待推荐软件信息发送至第二用户。
其中,待推荐软件信息包括但不限于:待推荐软件的标识信息、待推荐软件的说明摘要、待推荐软件的下载地址。例如,待推荐的软件是“AA安全卫士”软件,与“AA安全卫士”软件相应的标识信息是“AA安全卫士”,与“AA安全卫士”软件相应的说明摘要是“AA安全卫士是一款由AA公司推出的功能强、效果好、受用户欢迎的安全杀毒软件。360安全卫士具有查杀木马、清理插件、修复漏洞、电脑体检、电脑救援、保护隐私、清理垃圾、清理痕迹多种功能。”。与“360安全卫士”软件相应的下载地址是“http://www.360.com/”。
具体地,基于第二用户在各个应用程序中的注册账号,将待推荐软件信息发送至相应的终端设备中。
例如,基于第二用户在即时通信软件“QQ”中的注册账号,将包括软件“AA安全卫士”的标识信息、说明摘要以及软件相应的下载地址等的信息封装为数据包,并发送至第二用户登录“QQ”的终端设备中。
需要说明的是,本发明中,由于发送给第二用户的待推荐软件信息是基于与其具有关联关系的第一用户的已安装的软件列表生成的,提高了待推荐软件信息与第二用户的实际软件使用需求的匹配度,使得第二用户接受软件推荐的概率大大提高。例如,确定用户A和用户B是同事关系,并且用户A的职业信息是“数据库工程师”,即可判定用户B的职业信息是“数据库工程师”的可能性较大,将用户A使用的“SQLServer”软件推荐给用户B而非盲目地将热门软件编程“JAVA”推荐给用户B,可将软件推荐的成功率大大提高。
本发明提出的推荐软件的装置还包括评价信息获取模块560(图中未标出):评价信息获取模块560获取与待推荐软件信息相应的第一用户提供的评价信息;其中,软件信息发送模块550将待推荐软件信息及相应的评价信息发送至第二用户的终端设备。
具体地,第一用户在其所操作的终端设备中输入针对待推荐软件的评价信息,随后第一用户所操作的终端设备将针对待推荐软件的评价信息发送至网络设备;网络设备将待推荐软件信息及相应的评价信息发送至第二用户的终端设备。
例如,用户A在其所操作的计算机A提供的人机交互界面中的评价输入框中针对其已安装的软件“AA安全卫士”输入评价信息“360安全卫士具有开机速度优化功能,可以让开机速度加快”;计算机A将该评价信息发送至服务器端;服务器将“AA安全卫士”的相关信息及相应的评价信息发送至与第一用户具有好友关系的用户B的计算机B。
图6为本发明另一个实施例的推荐软件装置的结构示意图。
其中,本实施例中的模块包括在终端设备中。
软件信息接收模块610接收推荐软件信息,其中,推荐软件信息是基于与第二用户相关联的第一用户已安装的软件列表生成的;第一展现模块620以预定的推荐展现方式将推荐软件信息进行展现。
软件信息接收模块610接收推荐软件信息,其中,推荐软件信息是基于与第二用户相关联的第一用户已安装的软件列表生成的。
第一展现模块620以预定的推荐展现方式将推荐软件信息进行展现。
其中,第一展现模块620包括列表展示单元621或替换展示单元622:列表展示单元621以推荐列表的方式对推荐软件信息进行展现;替换展示单元622以对本地已安装的软件列表进行替换的方式对推荐软件信息进行展现。
优选地,替换展示单元622具体包括软件信息确定子单元6221、记录信息提取子单元6222、使用率计算子单元6223、替换软件信息确定子单元6224和软件信息展现子单元6225:软件信息确定子单元6221根据推荐软件信息,在本地已安装的软件列表中确定与推荐软件属于同一软件类型的至少一个已安装软件信息;记录信息提取子单元6222提取第二用户的软件使用记录信息;使用率计算子单元6223根据第二用户的软件使用记录信息,计算至少一个已安装软件信息的软件使用率;替换软件信息确定子单元6224将软件使用率低于预定阈值的已安装软件信息确定为替换软件信息;软件信息展现子单元6225以对本地已安装的软件列表中的替换软件信息替换为推荐软件信息的方式对推荐软件信息进行展现。
例如,推荐软件为“SQLServer”,在用户B的计算机B本地已安装的软件列表中确定与“SQLServer”属于同一软件类型的已安装软件为“MySQL”;在软件管理应用程序中提取已记录的对“MySQL”的使用记录信息,计算确定用户B对软件“MySQL”的软件使用率是“15%”,低于预定阈值“20%”则确定“MySQL”为替换软件信息;将本地已安装的软件列表中“MySQL”的相关信息的展示位置处替换为“SQLServer”的相关信息,来对“SQLServer”的相关信息进行展现。
优选地,第一展现模块620具体用于将推荐软件信息展现在第二用户登陆的终端设备上。
例如,当检测到用户B登录至软件管理应用程序的客户端,将推荐软件“SQLServer”对应的推荐软件信息在客户端的“软件安装”界面中展现给用户B。
本发明的技术方案解决了针对不同用户进行个性化软件信息推荐并提高软件信息推荐成功率的问题。首先,获取第一用户的群体属性信息与个体属性信息,第一用户的群体属性信息用于辅助查找与第一用户相关的第二用户,而第一用户的个体属性信息标记了与第一用户相关的个性化信息。随后,基于第一用户的群体属性信息与个体属性信息查找与第一用户具有关联关系的第二用户;根据个体属性信息,在第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息,将待推荐软件信息发送至第二用户。本发明中基于第一用户的群体属性信息与个体属性信息来分析确定与第一用户具有群体性及个体性关联关系的第二用户,随后依托于第一用户和第二用户之间的关联关系进行个性化软件信息推荐,避免了盲目地推荐热门软件信息而导致的推荐效果不高的问题,提高了软件推荐的用户接受度。
本技术领域技术人员可以理解,本发明包括涉及用于执行本申请中所述操作中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造,或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其内的计算机程序,这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如,计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中,所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-OnlyMemory,只读存储器)、RAM(RandomAccessMemory,随即存储器)、EPROM(ErasableProgrammableRead-OnlyMemory,可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(ElectricallyErasableProgrammableRead-OnlyMemory,电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是,可读介质包括由设备(例如,计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解,可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解,可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现,从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本发明公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解,本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地,具有本发明中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地,现有技术中的具有与本发明中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种推荐软件的方法,包括:
获取第一用户的群体属性信息与个体属性信息;
根据所述群体属性信息与所述个体属性信息,确定与所述第一用户相关联的第二用户;
根据所述个体属性信息,在所述第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息;
将所述待推荐软件信息发送至所述第二用户。
2.根据权利要求1所述的推荐软件的方法,其中,根据所述群体属性信息与所述个体属性信息,确定与所述第一用户相关联的第二用户,具体包括:
确定与所述第一用户的群体属性信息相匹配的多个用户;
在所述多个用户中确定与所述第一用户的个体属性信息相匹配的第二用户。
3.根据权利要求1或2所述的推荐软件的方法,其中,所述群体属性信息包括以下至少任一项:
用户使用的终端设备相应的IP地址;
用户通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息;
用户的社交关系信息。
4.根据权利要求3所述的推荐软件的方法,其中,确定与所述第一用户的群体属性信息相匹配的多个用户,包括以下任一种情形:
根据所述第一用户使用的终端设备相应的IP地址,确定与所述第一用户处于同一IP网段的多个用户;
根据所述第一用户的通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息,确定通过所述信息发布平台与所述第一用户建立平台关联关系的多个用户;
根据第一用户的社交关系信息,确定与所述第一用户建立社交关联关系的多个用户。
5.根据权利要求1或2所述的推荐软件的方法,其中,所述个体属性信息包括以下至少任一项:
用户职业信息;
用户性别和年龄信息;
用户偏好设置。
6.一种推荐软件的装置,包括:
第一获取模块,用于获取第一用户的群体属性信息;
第二获取模块,用于获取第一用户的个体属性信息;
第二用户确定模块,用于根据所述群体属性信息与所述个体属性信息,确定与所述第一用户相关联的第二用户;
软件信息确定模块,用于根据所述个体属性信息,在所述第一用户已安装的软件列表中确定待推荐软件信息;
软件信息发送模块,用于将所述待推荐软件信息发送至所述第二用户。
7.根据权利要求6所述的推荐软件的装置,其中,所述第二用户确定模块具体包括:
多个用户确定单元,用于确定与所述第一用户的群体属性信息相匹配的多个用户;
第二用户确定单元,用于在所述多个用户中确定与所述第一用户的个体属性信息相匹配的第二用户。
8.根据权利要求6或7所述的推荐软件的装置,其中,所述群体属性信息包括以下至少任一项:
用户使用的终端设备相应的IP地址;
用户通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息;
用户的社交关系信息。
9.根据权利要求8所述的推荐软件的装置,其中,所述多个用户确定单元具体用于以下任一种情形:
根据所述第一用户使用的终端设备相应的IP地址,确定与所述第一用户处于同一IP网段的多个用户;
根据所述第一用户的通过信息发布平台发布数据信息的发布相关信息,确定通过所述信息发布平台与所述第一用户建立平台关联关系的多个用户;
根据第一用户的社交关系信息,确定与所述第一用户建立社交关联关系的多个用户。
10.根据权利要求6或7所述的推荐软件的装置,其中,所述个体属性信息包括以下至少任一项:
用户职业信息;
用户性别和年龄信息;
用户偏好设置。
CN201510903867.2A 2015-12-09 2015-12-09 推荐软件的方法及装置 Active CN105468771B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510903867.2A CN105468771B (zh) 2015-12-09 2015-12-09 推荐软件的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201510903867.2A CN105468771B (zh) 2015-12-09 2015-12-09 推荐软件的方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN105468771A true CN105468771A (zh) 2016-04-06
CN105468771B CN105468771B (zh) 2019-03-05

Family

ID=55606471

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201510903867.2A Active CN105468771B (zh) 2015-12-09 2015-12-09 推荐软件的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN105468771B (zh)

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105933389A (zh) * 2016-04-08 2016-09-07 北京奇虎科技有限公司 推荐应用的方法及装置
CN106027273A (zh) * 2016-05-05 2016-10-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于社群的公会显示方法及装置
CN106126976A (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 北京市计算中心 用于服务器中的生物信息分析系统
CN108121720A (zh) * 2016-11-28 2018-06-05 北京搜狗科技发展有限公司 一种资源推荐方法和装置

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110238608A1 (en) * 2010-03-25 2011-09-29 Nokia Corporation Method and apparatus for providing personalized information resource recommendation based on group behaviors
CN102541590A (zh) * 2011-12-14 2012-07-04 奇智软件(北京)有限公司 一种软件推荐方法及推荐系统
CN102567511A (zh) * 2011-12-27 2012-07-11 奇智软件(北京)有限公司 一种应用自动推荐的方法及装置
CN102693229A (zh) * 2011-03-22 2012-09-26 腾讯科技(深圳)有限公司 软件分析方法、推荐方法、分析装置及推荐装置
CN103198418A (zh) * 2013-03-15 2013-07-10 北京亿赞普网络技术有限公司 一种应用推荐方法和系统

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20110238608A1 (en) * 2010-03-25 2011-09-29 Nokia Corporation Method and apparatus for providing personalized information resource recommendation based on group behaviors
CN102693229A (zh) * 2011-03-22 2012-09-26 腾讯科技(深圳)有限公司 软件分析方法、推荐方法、分析装置及推荐装置
CN102541590A (zh) * 2011-12-14 2012-07-04 奇智软件(北京)有限公司 一种软件推荐方法及推荐系统
CN102567511A (zh) * 2011-12-27 2012-07-11 奇智软件(北京)有限公司 一种应用自动推荐的方法及装置
CN103198418A (zh) * 2013-03-15 2013-07-10 北京亿赞普网络技术有限公司 一种应用推荐方法和系统

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105933389A (zh) * 2016-04-08 2016-09-07 北京奇虎科技有限公司 推荐应用的方法及装置
CN105933389B (zh) * 2016-04-08 2019-07-26 北京奇虎科技有限公司 推荐应用的方法及装置
CN106027273A (zh) * 2016-05-05 2016-10-12 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于社群的公会显示方法及装置
CN106027273B (zh) * 2016-05-05 2020-11-27 腾讯科技(深圳)有限公司 一种基于社群的公会显示方法及装置
CN106126976A (zh) * 2016-06-15 2016-11-16 北京市计算中心 用于服务器中的生物信息分析系统
CN108121720A (zh) * 2016-11-28 2018-06-05 北京搜狗科技发展有限公司 一种资源推荐方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN105468771B (zh) 2019-03-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5357340B1 (ja) アプリケーションソフトウェアを生成するシステム
US9183546B2 (en) Methods and systems for a reminder servicer using visual recognition
US20150154303A1 (en) System and method for providing content recommendation service
US20140358630A1 (en) Apparatus and process for conducting social media analytics
US20170249934A1 (en) Electronic device and method for operating the same
CN104348714A (zh) 移动终端、服务器以及基于好友的应用程序推荐方法
CN103984468A (zh) 信息处理的方法和装置
US10033850B2 (en) Method for real time displaying information and mobile communication terminal
CN105468771A (zh) 推荐软件的方法及装置
CN101506768B (zh) 收录数据的在线数据验证
CN103139761B (zh) 一种信息实时展示的方法和移动通讯终端
CN107005616A (zh) 用于向内容提供者提供呼叫场境的系统和方法
CN112801719A (zh) 用户行为预测方法、用户行为预测装置、存储介质及设备
CN105022815A (zh) 信息拦截方法及装置
KR101610883B1 (ko) 정보 제공 장치 및 방법
CN110209921B (zh) 媒体资源的推送方法和装置、以及存储介质和电子装置
CN110633299A (zh) 业务数据的缓存方法、装置、计算机设备及存储介质
JP2011191911A (ja) 広告配信装置、広告配信システム、広告配信方法、及びプログラム
CN103544150A (zh) 为移动终端浏览器提供推荐信息的方法及系统
CN113626624B (zh) 一种资源识别方法和相关装置
EP4120096A1 (en) Method and device for data retrieval, electronic device, and storage medium
KR101307578B1 (ko) 검색 기능이 부여된 대표전화 정보제공시스템 및 그 방법
US20200349278A1 (en) System for providinig query processing service based on personal information protection
Cahyani et al. An evidence‐based forensic taxonomy of Windows phone dating apps
CN110543457A (zh) 轨迹类文档处理方法和装置、存储介质及电子装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20220727

Address after: Room 801, 8th floor, No. 104, floors 1-19, building 2, yard 6, Jiuxianqiao Road, Chaoyang District, Beijing 100015

Patentee after: BEIJING QIHOO TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Address before: 100088 room 112, block D, 28 new street, new street, Xicheng District, Beijing (Desheng Park)

Patentee before: BEIJING QIHOO TECHNOLOGY Co.,Ltd.

Patentee before: Qizhi software (Beijing) Co.,Ltd.