CN108121720A - 一种资源推荐方法和装置 - Google Patents
一种资源推荐方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108121720A CN108121720A CN201611071754.1A CN201611071754A CN108121720A CN 108121720 A CN108121720 A CN 108121720A CN 201611071754 A CN201611071754 A CN 201611071754A CN 108121720 A CN108121720 A CN 108121720A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- track
- terminal
- recommended
- resource
- target trajectory
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
- G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种资源推荐方法和装置,对待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹之间的比较,若待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹较为相似,认为移动轨迹中具有这段目标轨迹的终端使用者与待推荐终端使用者具有一定程度上的行为相似度,行为相似度可以作为用户喜好的判断依据,可以进一步确定具有一定行为相似度的终端使用者之间具有相同或相似喜好的可能性较大,该终端使用者在所使用终端上配置的资源能够符合待推荐终端使用者喜好的可能性更高。由于该目标轨迹对应的资源是根据该终端中所配置的资源确定的,故如果将目标轨迹对应的资源向待推荐终端推荐,所推荐的资源符合待推荐终端使用者喜好的可能性较高,提高了资源推荐准确性。
Description
技术领域
本发明涉及移动终端领域,特别是涉及一种资源推荐方法和装置。
背景技术
资源推荐是指将可以配置在移动终端上的资源推荐给一个移动终端,以希望在这个移动终端上配置被推荐的资源,从而达到资源推广的效果。
为了提高在移动终端上配置被推荐资源的可能性,向移动终端推荐的资源需要有针对性,满足该移动终端使用者(用户)喜好的推荐资源具有更高的可能性被配置在该移动终端上。
如何判断资源是否满足移动终端使用者的喜好是资源推荐中亟需解决的问题。
发明内容
为了解决上述技术问题,本发明提供了一种资源推荐方法和装置,推荐的资源符合终端使用者喜好的可能性较高,从而提高了资源推荐的准确性。
本发明实施例公开了如下技术方案:
第一方面,本发明提供了一种资源推荐方法,所述方法包括:
获取待推荐终端的移动轨迹;
将所述待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,所述轨迹集合中的轨迹是通过至少两个终端的移动轨迹确定得到的;
若所述待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,所述目标轨迹为所述轨迹集合中的一条轨迹,所述资源是根据移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中所配置的资源确定得到的。
可选的,所述资源包括APP和/或媒体文件。
可选的,所述资源为移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中使用频率高于预设阈值的资源。
可选的,所述资源为移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端在处于所述目标轨迹所在时间段中所使用和/或配置的资源。
可选的,当所述资源为APP时,所述向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,包括:
当所述待推荐终端搜索APP时,若搜索结果中包括所述目标轨迹所对应的APP,将所述目标轨迹所对应的APP置于所述搜索结果的优先展示位置。
可选的,还包括:
对获取的所述至少两个终端的移动轨迹进行比较;
将确定出的至少一条轨迹作为轨迹集合,所述至少一条轨迹中的任意一条轨迹为至少两个终端的移动轨迹中相似度高于第二条件的部分或全部轨迹。
可选的,向待推荐终端推荐的所述目标轨迹所对应的资源为不存在于所述待推荐终端中的资源。
第二方面,本发明提供了一种资源推荐装置,所述装置包括获取单元、比较单元和推荐单元:
所述获取单元,用于获取待推荐终端的移动轨迹;
所述比较单元,用于将所述待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,所述轨迹集合中的轨迹是通过至少两个终端的移动轨迹确定得到的;若所述待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,触发所述推荐单元;
所述推荐单元,用于向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,所述目标轨迹为所述轨迹集合中的一条轨迹,所述资源是根据移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中所配置的资源确定得到的。
可选的,所述资源包括应用APP和/或媒体文件。
可选的,所述资源为移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中使用频率高于预设阈值的资源。
可选的,所述资源为移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端在处于所述目标轨迹所在时间段中所使用和/或配置的资源。
可选的,当所述资源为应用APP时,所述推荐单元还用于当所述待推荐终端搜索APP时,若搜索结果中包括所述目标轨迹所对应的APP,将所述目标轨迹所对应的APP置于所述搜索结果的优先展示位置。
可选的,所述装置还包括确定单元:
所述比较单元还用于对获取的所述至少两个终端的移动轨迹进行比较;
所述确定单元,用于将确定出的至少一条轨迹作为轨迹集合,所述至少一条轨迹中的任意一条轨迹为至少两个终端的移动轨迹中相似度高于第二条件的部分或全部轨迹。
第三方面,本发明提供了一种用于资源推荐的装置,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取待推荐终端的移动轨迹;
将所述待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,所述轨迹集合中的轨迹是通过至少两个终端的移动轨迹确定得到的;
若所述待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,所述目标轨迹为所述轨迹集合中的一条轨迹,所述资源是根据移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中所配置的资源确定得到的。
可选的,向待推荐终端推荐的所述目标轨迹所对应的资源为不存在于所述待推荐终端中的资源。由上述技术方案可以看出,通过对待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹之间的比较,若待推荐终端的部分或全部轨迹与一段目标轨迹较为相似,则可以认为移动轨迹中具有这段目标轨迹的终端使用者与待推荐终端使用者具有一定程度上的行为相似度,行为相似度可以作为用户喜好的判断依据,故可以进一步确定具有一定行为相似度的终端使用者之间具有相同或相似喜好的可能性较大,那么该终端使用者在所使用终端上配置的资源能够符合待推荐终端使用者喜好的可能性更高。由于该目标轨迹对应的资源是根据该终端中所配置的资源确定的,故如果将目标轨迹对应的资源向待推荐终端推荐,所推荐的资源符合待推荐终端使用者喜好的可能性较高,从而提高了资源推荐的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种资源推荐的方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的一种移动轨迹的比较示意图;
图3a为本发明实施例提供的一种移动轨迹的比较示意图;
图3b为本发明实施例提供的一种移动轨迹的比较示意图;
图4为本发明实施例提供的一种资源推荐装置的装置结构图;
图5为本发明实施例中移动终端的结构示意图;
图6为本发明实施例提供的一种用于资源推荐的装置的框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
随着信息技术的发展,适用于移动终端的资源越来越多,通过资源推荐的方式若能够让被推荐资源被配置在移动终端中,可以实现被推荐资源的推广。在本发明实施例中,资源可以理解为是适用于配置、使用在移动终端的内容。在移动终端上配置资源可以是指在移动终端上安装、下载或使用资源。例如,可以在移动终端上安装一个应用软件,或者将文件下载到移动终端上。移动终端可以是手机、平板电脑等可移动的智能设备。
为了能够有效的进行资源推荐,一种可行的方式是通过移动终端的位置点信息,进行资源推荐。由于在日常的工作生活中,人们的居住地点、工作地点等位置信息相对比较固定。故移动终端的位置信息可以体现出移动终端使用者一定的爱好可能性,例如,用户A经常会去健身房,则用户A的手机上可能会安装与运动锻炼有关的运动APP。若用户B也经常去健身房,则用户A的手机上安装的该APP可能也会受到用户B的喜爱,在用户B未安装该运动APP时,若将用户A手机上安装的该APP推荐给用户B,则用户B安装该APP的可能性会较大。但是,这种方式有些情况下效率并不高,例如虽然很多用户住在同一个小区,但是相同的居住地并不能推导出这些用户都具有相同喜好的结论。可见,仅仅以位置点信息作为资源推荐的依据准确性不高,使得资源推荐的效率低下。
如果在向一个移动终端推荐资源时具有针对性,即将更符合这个移动终端使用者(用户)喜好的资源进行推荐,则可以提高在这个移动终端上配置被推荐资源的可能性。而如何能够较为准确的判断出用户对资源的喜好是一个亟需解决的技术问题。
用户平时的移动轨迹或者说在日常生活中形成的运动路线可以体现该用户的一种行为习惯,这种行为习惯与用户的喜好有一定关系。例如从a地点到b地点可以选择的出行方式至少包括了乘坐地铁或是自己开车,一个用户究竟选择哪种出行方式出行与这个用户的行为习惯相关,同时也可以体现出这个用户的喜好,如喜欢开车的用户自然会选择自己开车从a地点前往b地点。而且,不同的行为习惯还可以一定程度上反应用户的物质水平,开车的用户一般具有较为稳定的物质水平,而做地铁的用户相对物质水平较不稳定,而物质水平稳定的人群和物质水平不稳定的人群的喜好会有一定的区别,故用户的物质水平也可以在一定程度上反应出用户的喜好。
由此可见,移动轨迹的相似性,也可以从一定程度上反映出用户行为上的相似性,继而反映出具有相同喜好的可能性。在日常生活中,不同的用户有其对应的移动轨迹,由于用户数量较多,其对应的移动轨迹的数量也较多,为了提高工作效率,可以先将获取的至少两个用户的移动轨迹进行比较,确定出相似度较高的轨迹,并将这些轨迹作为一个轨迹集合,则在进行资源推荐时,可以直接将所需推荐资源的用户的移动轨迹与该轨迹集合中的轨迹进行比较。轨迹集合可以由至少两个用户的移动轨迹进行比较得出,轨迹集合中的轨迹可以是至少两个用户的移动轨迹中相似度较高的轨迹。
为了方便介绍,可以将需要推荐资源的用户称作待推荐用户,而除了该待推荐用户以外的用户可以为该至少两个用户,也就是说,该至少两个用户可以是与上述待推荐用户不同的用户,或者,在一些情况下,该至少两个用户甚至还可以包括待推荐用户本身。如果待推荐用户的移动轨迹与轨迹集合中的一条轨迹(目标轨迹)具有较高的相似度,那么该待推荐用户与移动轨迹中具有该目标轨迹的用户具有相同喜好的可能性自然比不具有该目标轨迹的用户之间具有相同喜好的可能性要大。例如,用户A乘坐公交车从地点1达到地点2,用户A的移动轨迹与轨迹集合中的一条轨迹较为相似,如轨迹x,用户B的移动轨迹中具有轨迹x,如用户B也乘坐公交车从地点1达到地点2,用户C的移动轨迹中不具有轨迹x,如用户C乘坐地铁从地点1达到地点2,若用户A为了便于了解公交车的运行时间等信息,用户A的手机中可能会安装与公交车有关的应用软件,如掌上公交APP,则相比于用户C,用户B的手机上安装掌上公交APP可能性会更高。
依据上述分析,明确了一个用户的移动轨迹与一段目标轨迹较为相似时,该用户与移动轨迹中具有该目标轨迹的用户在行为习惯上可能会有更多的相似性,也即该用户与具有该目标轨迹的用户之间具有相同或相似喜好的可能性会较大。如果能够在资源推荐中考虑到用户的移动轨迹,将会有效的提高资源推荐的准确度。
为此,本发明实施例提供了一种资源推荐方法和装置,用户是移动终端使用者,可以理解为用户与该移动终端具有相同的移动轨迹,因此用户的移动轨迹,也即是移动终端的移动轨迹。故可以将用户所携带终端记录的移动轨迹作为该用户的移动轨迹,上述待推荐用户所使用的终端可以为本发明实施例中所述的待推荐终端,上述具有该目标轨迹的用户所使用的终端可以是本发明实施例中所述的至少两个终端中的终端。
通过对待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹之间的比较,若待推荐终端的部分或全部轨迹与一段目标轨迹较为相似,则可以认为移动轨迹中具有这段目标轨迹的终端使用者与待推荐终端使用者具有一定程度上的行为相似度,行为相似度可以作为用户喜好的判断依据,故可以进一步确定具有一定行为相似度的终端使用者之间具有相同或相似喜好的可能性较大,那么该具有这段目标轨迹终端的使用者在所使用终端上配置的资源能够符合待推荐终端使用者喜好的可能性更高。由于该目标轨迹对应的资源是根据该具有这段目标轨迹的终端中所配置的资源确定的,故如果将目标轨迹对应的资源向待推荐终端推荐,所推荐的资源符合待推荐终端使用者喜好的可能性较高,从而提高了资源推荐的准确性。
接下来,结合图1来说明本发明实施例所提供的资源推荐方法。
如图1所示,为本发明实施例提供的一种资源推荐方法的流程图,该方法包括:
S101:获取待推荐终端的移动轨迹。
待推荐终端可以是一个移动终端,如手机、平板电脑等可移动的智能设备。在本发明实施例中,待推荐终端可以是进行资源推荐的目标对象,例如,向一个移动终端A推荐资源时,该移动终端A即为待推荐终端。
如何获取待推荐终端的移动轨迹本发明不做限定,例如可以根据一个移动终端的GPS信息获取到这个移动终端的移动轨迹。本发明实施例中所需的移动轨迹可以是移动终端一个时间段内的移动轨迹,例如一天中移动终端的移动轨迹,或者早八点到晚八点之间的移动轨迹,移动轨迹中携带有移动终端的位置信息。
移动终端的移动轨迹可以通过点连线的方式得到,例如,可以每隔5分钟通过GPS获取一次移动终端所在的位置点,将1小时内获取的位置点依次连接成线段,从而得到该移动终端的移动轨迹。在进行移动轨迹的比较时,可以将移动终端的移动轨迹分成多个部分。
S102:将所述待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,所述轨迹集合中的轨迹是通过至少两个终端的移动轨迹确定得到的。
在本发明实施例中,待推荐终端和至少两个终端均属于移动终端,需要说明的是,至少两个终端中可以不包括该待推荐终端,即该待推荐终端是与至少两个终端可以是不相同的移动终端。
考虑到至少两个终端的移动轨迹的数量往往较多,若将待推荐终端的移动轨迹与至少两个终端的移动轨迹一一进行比较,工作量较大,为了提高工作效率,可以先将获取的至少两个终端的移动轨迹进行比较,确定出相似度较高的轨迹,并将这些轨迹作为一个轨迹集合。
本发明实施例中所述的轨迹集合属于通过至少两个终端的移动轨迹所确定出的轨迹的集合,以轨迹集合中的任意一条轨迹为例,该轨迹可以是连接两个地点之间的路线,例如可以是通过自驾车从住地a到公司b所形成的路线,或者也可以是通过步行加上乘坐地铁从住地a到公司b所形成的路线。
轨迹集合中的一条轨迹可以是通过相似性比较,从至少两个终端中的部分或全部终端的移动轨迹中确定出的一条路线,这条路线可以是多个终端的移动轨迹中共同具有的一段轨迹,以至少两个终端具体为10个终端为例,在这10个终端的移动轨迹中,均具有相同或相似的从住地a到公司b之间通过自驾车形成的轨迹,这10个终端的移动轨迹中,有5个终端的移动轨迹中均具有相同或相似的从公司b到公司c之间通过乘坐地铁形成的轨迹,那么通过这个10个终端的移动轨迹,可以至少确定出两条轨迹,一条轨迹是从住地a到公司b之间通过自驾车形成的轨迹,以及一条轨迹是从公司b到公司c之间通过乘坐地铁形成的轨迹。需要注意的是,轨迹集合中的轨迹也可以是通过一个终端的移动轨迹确定的。
本发明实施例提供了一种可选的确定轨迹集合中轨迹的方式,具体如下:
对获取的至少两个终端的移动轨迹进行比较;
将确定出的至少一条轨迹作为轨迹集合,所述至少一条轨迹中的任意一条轨迹为至少两个终端的移动轨迹中相似度高于第二条件的部分或全部轨迹。
至少两个终端的移动轨迹的获取方式与上述待推荐终端的移动轨迹的获取方式类似,在此不再赘述。
举例说明,这里所述的第二条件可以是较高的数值,用于作为评判相似度是否足够高的依据,从而可以从至少两个终端的移动轨迹中,筛选出移动轨迹相似度较高的轨迹。
在进行至少两个终端的移动轨迹的比较时,可以将至少两个终端中进行两两比较,例如,至少两个终端中具体包括终端1-终端10,在进行移动轨迹的比较时,可以将终端1和终端2的移动轨迹进行比较,如图2所示,其中轨迹1为由a1、b1、c1、d1和e1通过实线连接而成,轨迹2为由a2、b2、c2、d2和e2通过虚线连接而成,轨迹1可以相当于终端1的移动轨迹,轨迹2可以相当于终端2的移动轨迹,轨迹1中的部分轨迹a1至c1段和轨迹2的部分轨迹a2至c2段相似度较高,则可以将该相似度较高的部分轨迹作为轨迹集合中的一条轨迹,同理,可以依次将终端3和终端4、终端5和终端6、终端7和终端8、终端9和终端10的移动轨迹进行比较,从而将确定出的相似度较高的至少一条轨迹作为轨迹集合中的轨迹。移动轨迹的比较方式可以根据具体情况确定,本发明实施例对其不做限定。
举例说明,根据前述有关轨迹相似与喜好相同可能性的分析可以明确,当待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的一条轨迹相似度较高时,该待推荐终端与移动轨迹中具有该条轨迹的终端在行为习惯上可能会有更多的相似性,也即该待推荐终端与该具有该条轨迹的终端之间具有相同或相似喜好的可能性会较大。
因此,可以将待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,以希望从中找到与待推荐终端的部分或全部轨迹较为相似的一段目标轨迹,若能确定出该目标轨迹,那么具有这个目标轨迹的终端的使用者与待推荐终端使用者具有相同喜好的可能性将较大。由于具有这个目标轨迹终端的使用者是使用终端的主体,具有这个目标轨迹的终端中配置的资源理论上应该多为终端使用者所喜好的资源,例如具有这个目标轨迹终端的使用者所喜好的APP、媒体数据等,由于目标轨迹对应的资源是根据具有该目标轨迹的具有这个目标轨迹的终端所配置的资源确定的,若将该目标轨迹对应的资源推荐给待推荐终端,所推荐资源符合待推荐终端使用者喜好的可能性较高,待推荐终端使用者将所推荐的资源配置到待推荐终端的可能性显然会显著提高。
S103:若所述待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,向待推荐终端推荐在所述目标轨迹所对应的资源,所述目标轨迹为所述轨迹集合中的一条轨迹,所述资源是根据移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中所配置的资源确定得到的。
举例说明,这里所述的第一条件可以是较高的数值,用于作为评判相似度是否足够高的依据,从而可以从轨迹集合的轨迹中,筛选出与待推荐终端的部分或全部移动轨迹相似度较高的至少一条轨迹,也就是说,当一个相似度高于第一条件时,可以认为这个相似度比较高了,高到足以确定出具有这个相似度的轨迹的生成者具有一定程度的行为相似度的结论。第一条件可以是一个预设的固定数值,也可以根据具体应用场景的需求进行相应的改变。
轨迹集合中的轨迹可以有一条或多条,在进行移动轨迹的比较时,可以将待推荐终端的移动轨迹分别与轨迹集合中的每一条轨迹进行比较,确定出相似度高于第一条件的轨迹,从而可以向待推荐终端推荐该轨迹所对应的资源。为了后续方便介绍,可以将轨迹集合中的一条轨迹称作目标轨迹,目标轨迹可以是与待推荐终端的移动轨迹进行相似度比较的一条轨迹。例如,轨迹集合中包括100条轨迹(T0-T99),可以选取其中的任意一条轨迹如T0作为目标轨迹,将待推荐终端的移动轨迹与该目标轨迹T0进行比较,当相似度较高时,则可以将该目标轨迹T0对应的资源推荐给待推荐终端。在移动轨迹的相似度比较的过程中,比较的待推荐终端的移动轨迹可以是整条移动轨迹,也可以是部分移动轨迹。
目标轨迹对应的资源可以由移动轨迹中具有该目标轨迹的一个或多个终端中所配置的资源确定得到,例如,目标轨迹可以是轨迹x,移动轨迹中具有该轨迹x的终端为移动终端A和移动终端B,则可以根据移动终端A和移动终端B中配置的资源来确定出轨迹x对应的资源。由于向待推荐终端推荐资源的目的是希望待推荐终端可以配置被推荐的资源,故向待推荐终端推荐的所述目标轨迹所对应的资源为不存在于所述待推荐终端中的资源。
本发明并不限定确定轨迹集合中轨迹对应资源的具体方式,例如具体的,可以根据这一个或多个终端中所配置资源的使用次数的多少来作为确定目标轨迹对应资源的依据,例如10个终端的移动轨迹中具有与目标轨迹相同或相似的部分,这10个终端中均配置了资源a,其中8个终端配置了资源b,通过统计资源a和资源b在这10个终端上的使用频率,若资源b的使用频率高于资源a的使用频率,那么可以更为优先的将资源b确定为目标轨迹对应的资源。
也可以根据这一个或多个终端中所配置资源的配置程度的多少来作为确定目标轨迹对应资源的依据,例如10个终端的移动轨迹中具有与目标轨迹相同或相似的部分,这10个终端中均配置了资源a,其中8个终端配置了资源b,由于资源a在10个终端中都配置了,高于资源b所配置终端(8个)的个数,故可以更为优先的将资源a确定为目标轨迹对应的资源。
若待推荐终端的全部轨迹与目标轨迹的相似度较高,可以说明待推荐终端的使用者与移动轨迹中具有该目标轨迹的终端的使用者具有很高的行为相似度,那么待推荐终端的使用者和该具有该目标轨迹终端的使用者具有相同喜好的可能性很大,向待推荐终端推荐的该目标轨迹对应的资源将很有可能会配置到待推荐终端中。例如图3a所示的两条移动轨迹,其中轨迹1为由a1、b1、c1、d1和e1通过实线连接而成,轨迹2为由a2、b2、c2、d2和e2通过虚线连接而成,轨迹1可以相当于待推荐终端的移动轨迹,轨迹2可以相当于目标轨迹,通过对轨迹1和轨迹2的相似度比较,由于轨迹1和轨迹2基本重合,可以得到轨迹1的全部轨迹和轨迹2的轨迹之间相似度较高的比较结果。
若待推荐终端的部分轨迹和目标轨迹具有较高的相似度时,也可以体现出待推荐终端的使用者与移动轨迹中具有该目标轨迹的终端的使用者之间具有一定的行为相似度,待推荐终端和该具有该目标轨迹终端的使用者有可能具有相同喜好,该目标轨迹对应的资源可以根据该具有该目标轨迹的终端所配置的资源确定,则向待推荐终端推荐的该目标轨迹对应的资源也可能会配置到待推荐终端中。
例如图3b所示的两条移动轨迹,其中轨迹1为由a1、b1、c1、d1和e1通过实线连接而成,轨迹2为由a2、b2和c2通过虚线连接而成,轨迹1可以相当于待推荐终端的移动轨迹,轨迹2可以相当于目标轨迹,通过对轨迹1和轨迹2的相似度比较,发现只有轨迹1中的部分轨迹a1至c1段与轨迹2的轨迹的相似度较高,从而得到轨迹1的部分轨迹(a1至c1段)与轨迹2的轨迹之间相似度较高的比较结果。
当待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件时,可以认为待推荐终端和移动轨迹中具有该目标轨迹的终端的使用者之间具有一定的行为相似度,从而具有相同喜好的可能性将比较高,由于该具有该目标轨迹的终端中配置的资源基本上都是符合该终端使用者喜好的资源,该目标轨迹对应的资源可以由该具有该目标轨迹的终端中配置的资源确定,这里所述的资源具体可以包括APP、媒体文件的任一或组合。其中,媒体文件可以是音乐、视频等文件。例如一个用户向自己使用的手机中安装的APP、下载的影片、音乐等基本上都是符合这个用户自身喜好的,而这个用户将一个不符合自身喜好的资源保留在自己使用的手机中的可能性很低,故此,可以向待推荐终端推荐目标轨迹对应的资源。若待推荐终端的移动轨迹和目标轨迹确实具有较高的相似度,也即待推荐终端的使用者与移动轨迹中具有该目标轨迹的终端的使用者之间具有相同或相似的喜好,由于该目标轨迹对应的资源可以由该具有该目标轨迹的终端中配置的资源确定,那么该目标轨迹对应的资源将有很大可能也符合待推荐终端使用者的喜好,那么推荐给待推荐终端的资源将可有可能被配置到待推荐终端中,实现了资源的推广。
通过上述实施例可以看出,通过对待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹之间的比较,若待推荐终端的部分或全部轨迹与一段目标轨迹较为相似,则可以认为移动轨迹中具有这段目标轨迹的终端使用者与待推荐终端使用者具有一定程度上的行为相似度,行为相似度可以作为用户喜好的判断依据,故可以进一步确定具有一定行为相似度的终端使用者之间具有相同或相似喜好的可能性较大,那么该终端使用者在所使用终端上配置的资源能够符合待推荐终端使用者喜好的可能性更高。由于该目标轨迹对应的资源是根据该具有该目标轨迹的终端中所配置的资源确定的,故如果将目标轨迹对应的资源向待推荐终端推荐,所推荐的资源符合待推荐终端使用者喜好的可能性较高,从而提高了资源推荐的准确性。
目标轨迹对应的资源可以由移动轨迹中具有该目标轨迹的终端中配置的资源确定,该具有该目标轨迹的终端中配置的资源数量可能较多,相应的目标轨迹对应的资源数量也可能会较多,将其全部推荐给待推荐终端的可实施性不高,故在向待推荐终端推荐该目标轨迹对应的资源时,若能够明确被推荐的资源可以更为准确的体现该终端使用者的喜好,或者更符合该终端使用者的喜好,可以一定程度上提高资源推荐的成功率。考虑到移动终端配置的资源中可能也会存在一些资源是该移动终端使用者不经常使用或者说使用频率较低的资源,这些不经常使用的资源可能并不能准确的反映出该移动终端使用者的个人喜好。若将这类本身不能准确反映该终端使用者喜好的资源推荐给待推荐终端,这类资源会被配置到待推荐终端中的可能性自然不高。
可见,是在用户移动终端中较少使用到的资源可能并不能准确体现该用户的喜好。为了进一步提高资源推荐的准确性,在向待推荐终端推荐该目标轨迹对应的资源之前,可以通过预设阈值,对移动轨迹中具有该目标轨迹的终端配置的资源进行初步的筛选,从中选出使用频率高于预设阈值的资源,或者说从中选出使用频率较高的资源,所筛选出的资源可以更符合移动轨迹中具有该目标轨迹的终端使用者的喜好。
预设阈值可以是预先设置好的一个数值。例如,可以统计用户在最近一个月内使用次数超过10次的资源,10即为预设阈值,可以将超过该阈值的资源作为目标轨迹对应的资源,向待推荐终端推荐。预设阈值也可以根据具体应用场景的需求进行相应的改变。
一个资源的使用频率可以直观的反映用户对这个资源的喜好程度,使用频率越高则喜好程度越高。向待推荐终端推荐这些能够更符合移动轨迹中具有目标轨迹的终端使用者喜好的资源时,可以进一步提高资源推荐的准确性。
除了通过使用频率作为推荐哪些资源的依据之外,本发明实施例还提供了另一种确定推荐资源的方式。可选的,资源为所述移动轨迹中具有目标轨迹的终端处于该目标轨迹所在时间段中所使用和/或配置的资源。
由于本发明提供的是比较移动终端移动轨迹相似度的方式来确定可能具有相同喜好用户的,通过上述说明已经明确了,轨迹的相似代表了形成轨迹的行为习惯相似,而行为习惯一定程度上反映了个人喜好。终端使用者在形成轨迹x过程中所使用和/或配置的资源不仅可以反映终端使用者的个人喜好,而且很大程度上还可以反映终端使用者在这段轨迹上希望实施的个人喜好,如果待推荐终端的部分或全部轨迹和轨迹集合中的一条轨迹例如就是轨迹x具有较高的相似度,那么移动轨迹中具有轨迹x的终端使用者在形成轨迹x的过程中所实施的个人喜好更有可能是与待推荐终端使用者相同的喜好。那么在待推荐终端的部分或全部轨迹和轨迹x具有较高相似度的前提下,移动轨迹中具有轨迹x的终端使用者在形成轨迹x的过程中通过终端所使用和/或配置的资源更有可能符合待推荐终端使用者的喜好。
假设待推荐终端的部分或全部轨迹和轨迹集合中一条轨迹具有较高的相似度,该条轨迹为轨迹x,例如该轨迹x为一段乘坐地铁的轨迹,移动轨迹中具有轨迹x的终端使用者在乘坐地铁时为了消磨时间可以使用该终端使用者所使用的终端听歌、玩游戏等,而所听的歌曲、所玩的游戏应该是符合该终端使用者喜好的,也是更可能符合待推荐终端使用者喜好的,故将这些歌曲、游戏APP(即资源)推荐给待推荐终端的话,可以提高这些资源被待推荐终端使用者接受的可能。又例如,轨迹x为a地点到b地点之间的自驾车路线,移动轨迹中具有轨迹x的终端使用者通过乘坐打车软件叫来的轿车生成了轨迹x,在轨迹x生成过程中,该终端始终在使用该打车软件,故将该打车软件(即资源)推荐给待推荐终端的话,可以提高该资源被待推荐终端使用者接受的可能。
接下来将说明本发明实施例所提供的一种可选的向待推荐终端推荐资源的方式。当所述资源为应用APP时,S103中向待推荐终端推荐在所述目标轨迹所对应的资源可以为:当所述待推荐终端搜索APP时,若搜索结果中包括所述目标轨迹所对应的APP,将所述APP置于所述搜索结果的优先展示位置。
这种推荐方式相对于直接在待推荐终端上弹窗展示推荐资源的方式更为平和,是在用户具有寻找需求(APP的搜索)的前提下进行的推荐。相对更弱化待推荐终端使用者对推荐的抵触,提高了待推荐终端使用者接受推荐的可能。
当待推荐终端使用者搜索APP时,一般情况下是目前配置在待推荐终端中的APP未能有效满足自身喜好的情况下进行的,或者是在搜索能够符合自身喜好的APP。搜索的操作可以通过待推荐终端实施。
在待推荐终端上搜索某一类型的APP时,搜索结果中该类型的APP可以有一个或多个,在向用户展示搜索结果时,若搜索结果中包括目标轨迹所对应的APP时,可以将该APP置于所述搜索结果的优先展示位置,例如展示在搜索结果列表的第一页,使得用户优先看到更符合该用户喜好的APP,进一步提高了资源推荐的准确性。
例如,用户A的移动轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,若用户A想在手机上安装有关打车软件的APP时,该目标轨迹对应的APP中包括打车软件,如滴滴出行APP,则在用户A搜索打车软件的APP时,可以将该滴滴出行APP放在搜索结果列表的第一个位置。
优先的推荐方式使得被推荐的资源能够更快、更优先的被待推荐终端的使用者看到,从而进一步提高了资源推荐的效率。
图4为本发明实施例提供的一种资源推荐装置的装置结构图,所述装置包括获取单元401、比较单元402和推荐单元403:
所述获取单元401,用于获取待推荐终端的移动轨迹;
所述比较单元402,用于将所述待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,所述轨迹集合中的轨迹是通过至少两个终端的移动轨迹确定得到的;若所述待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,触发所述推荐单元403;
所述推荐单元403,用于向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,所述目标轨迹为所述轨迹集合中的一条轨迹,所述资源是根据移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中所配置的资源确定得到的。
可选的,所述资源包括APP和/或媒体文件。
可选的,所述资源为移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中使用频率高于预设阈值的资源。
可选的,所述资源为移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端在处于所述目标轨迹所在时间段中所使用和/或配置的资源。
可选的,当所述资源为应用APP时,所述推荐单元还用于当所述待推荐终端搜索APP时,若搜索结果中包括所述目标轨迹所对应的APP,将所述目标轨迹所对应的APP置于所述搜索结果的优先展示位置。
可选的,所述装置还包括确定单元:
所述比较单元还用于对获取的所述至少两个终端的移动轨迹进行比较;
所述确定单元,用于将确定出的至少一条轨迹作为轨迹集合,所述至少一条轨迹中的任意一条轨迹为至少两个终端的移动轨迹中相似度高于第二条件的部分或全部轨迹。
可选的,向待推荐终端推荐的所述目标轨迹所对应的资源为不存在于所述待推荐终端中的资源。
上述单元的具体说明可以参见图1所对应实施例中的相关描述,这里不再赘述。
可见,通过对待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹之间的比较,若待推荐终端的部分或全部轨迹与一段目标轨迹较为相似,则可以认为移动轨迹中具有这段目标轨迹的终端使用者与待推荐终端使用者具有一定程度上的行为相似度,行为相似度可以作为用户喜好的判断依据,故可以进一步确定具有一定行为相似度的终端使用者之间具有相同或相似喜好的可能性较大,那么该终端使用者在所使用终端上配置的资源能够符合待推荐终端使用者喜好的可能性更高。由于该目标轨迹对应的资源是根据该终端中所配置的资源确定的,故如果将目标轨迹对应的资源向待推荐终端推荐,所推荐的资源符合待推荐终端使用者喜好的可能性较高,从而提高了资源推荐的准确性。
图5是根据一示例性实施例示出的一种移动终端500的结构示意图。例如,移动终端500可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图5,移动终端500可以包括以下一个或多个组件:处理组件502,存储器504,电源组件506,多媒体组件508,音频组件510,输入/输出(I/O)的接口512,传感器组件514,以及通信组件516。
处理组件502通常控制移动终端500的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件502可以包括一个或多个模块,便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如,处理部件502可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件503和处理组件502之间的交互。
存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在移动终端500的操作。这些数据的示例包括用于在移动终端500上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件506为移动终端500的各种组件提供电力。电源组件506可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为移动终端500生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件508包括在所述移动终端500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当移动终端500处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件510包括一个麦克风(MIC),当移动终端500处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中,音频组件510还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件514包括一个或多个传感器,用于为移动终端500提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件514可以检测到移动终端500的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为移动终端500的显示器和小键盘,传感器组件514还可以检测移动终端500或移动终端500一个组件的位置改变,用户与移动终端500接触的存在或不存在,装置500方位或加速/减速和移动终端500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件514还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件516被配置为便于移动终端500和其他设备之间有线或无线方式的通信。移动终端500可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或5G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件516还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于资源推荐的装置的框图。该装置600可以为服务器,该装置600可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上中央处理器(central processing units,CPU)622(例如,一个或一个以上处理器)和存储器632,一个或一个以上存储应用程序642或数据644的存储介质630(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器632和存储介质630可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质630的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器622可以设置为与存储介质630通信,在装置600上执行存储介质630中的一系列指令操作。
装置600还可以包括一个或一个以上电源626,一个或一个以上有线或无线网络接口650,一个或一个以上输入输出接口658,一个或一个以上键盘656,和/或,一个或一个以上操作系统641,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
在示例性实施例中,装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器632,上述指令可由装置600的处理器622执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由服务器的处理器执行时,使得服务器能够执行一种搜索结果展示的方法,所述方法包括:获取待推荐终端的移动轨迹;
将所述待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,所述轨迹集合中的轨迹是通过至少两个终端的移动轨迹确定得到的;
若所述待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,所述目标轨迹为所述轨迹集合中的一条轨迹,所述资源是根据移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中所配置的资源确定得到的。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本发明旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种资源推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待推荐终端的移动轨迹;
将所述待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,所述轨迹集合中的轨迹是通过至少两个终端的移动轨迹确定得到的;
若所述待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,所述目标轨迹为所述轨迹集合中的一条轨迹,所述资源是根据移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中所配置的资源确定得到的。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源包括应用APP和/或媒体文件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资源为移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中使用频率高于预设阈值的资源。
4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述资源为移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端在处于所述目标轨迹所在时间段中所使用和/或配置的资源。
5.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,当所述资源为应用APP时,所述向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,包括:
当所述待推荐终端搜索APP时,若搜索结果中包括所述目标轨迹所对应的APP,将所述目标轨迹所对应的APP置于所述搜索结果的优先展示位置。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
对获取的所述至少两个终端的移动轨迹进行比较;
将确定出的至少一条轨迹作为所述轨迹集合,所述至少一条轨迹中的任意一条轨迹为至少两个终端的移动轨迹中相似度高于第二条件的部分或全部轨迹。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,向待推荐终端推荐的所述目标轨迹所对应的资源为不存在于所述待推荐终端中的资源。
8.一种资源推荐装置,其特征在于,所述装置包括获取单元、比较单元和推荐单元:
所述获取单元,用于获取待推荐终端的移动轨迹;
所述比较单元,用于将所述待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,所述轨迹集合中的轨迹是通过至少两个终端的移动轨迹确定得到的;若所述待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,触发所述推荐单元;
所述推荐单元,用于向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,所述目标轨迹为所述轨迹集合中的一条轨迹,所述资源是根据移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中所配置的资源确定得到的。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述装置还包括确定单元:
所述比较单元还用于对获取的所述至少两个终端的移动轨迹进行比较;
所述确定单元,用于将确定出的至少一条轨迹作为所述轨迹集合,所述至少一条轨迹中的任意一条轨迹为至少两个终端的移动轨迹中相似度高于第二条件的部分或全部轨迹。
10.一种用于资源推荐的装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取待推荐终端的移动轨迹;
将所述待推荐终端的移动轨迹与轨迹集合中的轨迹进行比较,所述轨迹集合中的轨迹是通过至少两个终端的移动轨迹确定得到的;
若所述待推荐终端的部分或全部轨迹与目标轨迹的相似度高于第一条件,向待推荐终端推荐所述目标轨迹所对应的资源,所述目标轨迹为所述轨迹集合中的一条轨迹,所述资源是根据移动轨迹中具有所述目标轨迹的终端中所配置的资源确定得到的。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611071754.1A CN108121720A (zh) | 2016-11-28 | 2016-11-28 | 一种资源推荐方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611071754.1A CN108121720A (zh) | 2016-11-28 | 2016-11-28 | 一种资源推荐方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108121720A true CN108121720A (zh) | 2018-06-05 |
Family
ID=62224249
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611071754.1A Pending CN108121720A (zh) | 2016-11-28 | 2016-11-28 | 一种资源推荐方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108121720A (zh) |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109271551A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 音乐播放方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
CN111259241A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种信息处理方法及装置、存储介质 |
CN111309960A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 歌单推荐方法及装置 |
CN112712392A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-27 | 京东数字科技控股股份有限公司 | 消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103399965A (zh) * | 2013-08-26 | 2013-11-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 阅读内容推荐方法、系统和服务器 |
US20160057569A1 (en) * | 2012-06-04 | 2016-02-25 | Apple Inc. | Mobile device with localized app recommendations |
CN105468771A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-06 | 北京奇虎科技有限公司 | 推荐软件的方法及装置 |
WO2016020464A9 (en) * | 2014-08-05 | 2016-09-01 | Piksel, Inc | Context driven recommendation for content delivery and display system |
CN105989110A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种应用推荐方法及应用推荐设备 |
-
2016
- 2016-11-28 CN CN201611071754.1A patent/CN108121720A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20160057569A1 (en) * | 2012-06-04 | 2016-02-25 | Apple Inc. | Mobile device with localized app recommendations |
CN103399965A (zh) * | 2013-08-26 | 2013-11-20 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 阅读内容推荐方法、系统和服务器 |
WO2016020464A9 (en) * | 2014-08-05 | 2016-09-01 | Piksel, Inc | Context driven recommendation for content delivery and display system |
CN105989110A (zh) * | 2015-02-12 | 2016-10-05 | 广东欧珀移动通信有限公司 | 一种应用推荐方法及应用推荐设备 |
CN105468771A (zh) * | 2015-12-09 | 2016-04-06 | 北京奇虎科技有限公司 | 推荐软件的方法及装置 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
沈坚: ""基于用户活动轨迹的推荐系统设计与实现"", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库-信息科技辑》 * |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109271551A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-01-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 音乐播放方法、电子装置及计算机可读存储介质 |
CN111259241A (zh) * | 2020-01-14 | 2020-06-09 | 浙江每日互动网络科技股份有限公司 | 一种信息处理方法及装置、存储介质 |
CN111259241B (zh) * | 2020-01-14 | 2023-07-28 | 每日互动股份有限公司 | 一种信息处理方法及装置、存储介质 |
CN111309960A (zh) * | 2020-02-26 | 2020-06-19 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 歌单推荐方法及装置 |
CN111309960B (zh) * | 2020-02-26 | 2024-03-26 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 歌单推荐方法及装置 |
CN112712392A (zh) * | 2020-12-31 | 2021-04-27 | 京东数字科技控股股份有限公司 | 消息推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105488112B (zh) | 信息推送方法及装置 | |
CN104166689B (zh) | 电子书籍的呈现方法及装置 | |
CN105045467A (zh) | 任务管理器界面的显示方法和装置 | |
CN105653434A (zh) | 对应用使用进行跟踪处理的方法及装置 | |
CN104166696A (zh) | 应用程序推送方法及装置 | |
CN106201686A (zh) | 应用的管理方法、装置及终端 | |
CN103914559A (zh) | 筛选网络用户的方法及装置 | |
CN110147467A (zh) | 一种文本描述的生成方法、装置、移动终端及存储介质 | |
CN104090921B (zh) | 多媒体文件播放方法、装置、终端及服务器 | |
CN104035995A (zh) | 群标签生成方法及装置 | |
CN108038102A (zh) | 表情图像的推荐方法、装置、终端及存储介质 | |
CN108121720A (zh) | 一种资源推荐方法和装置 | |
CN103941969A (zh) | 菜单显示方法及装置 | |
CN106157602A (zh) | 呼叫车辆的方法和装置 | |
CN109213942A (zh) | 一种搜索结果展示方法及装置 | |
CN110222256A (zh) | 一种信息推荐方法、装置和用于信息推荐的装置 | |
CN108874939A (zh) | 一种信息搜索方法及装置 | |
CN106776068A (zh) | 候选应用的显示方法、装置及设备 | |
CN106648730A (zh) | 异常应用的处理方法和装置 | |
CN110110315A (zh) | 待办项管理方法和装置 | |
CN109246184A (zh) | 一种时间信息获取方法、装置和可读存储介质 | |
CN106777016A (zh) | 基于即时通信进行信息推荐的方法及装置 | |
CN105242837A (zh) | 应用页面获取方法及终端 | |
CN110019885A (zh) | 一种表情数据推荐方法及装置 | |
CN108572979A (zh) | 一种位置服务方法和装置、一种用于位置服务的装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180605 |