CN103914559A - 筛选网络用户的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本公开是关于一种筛选网络用户的方法及装置。一种筛选网络用户的方法包括：获取终端用户信息和候选用户信息，所述用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息；根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户。采用本公开的技术方案，结合用户的当前位置信息和用户个人信息进行综合分析，从而合理地判断用户的需求，为用户推荐符合用户需求的人，而不仅仅是附近的人。

Description

筛选网络用户的方法及装置

技术领域

本公开涉及互联网社交领域，尤其涉及一种筛选网络用户的方法及装置。

背景技术

随着互联网的发展，社交软件作为主导地位的数字化沟通渠道已经脱颖而出，对于大多数人来说，社交应用已成为首选的沟通方式。社交软件的最主要功能是帮助用户扩展及完善自己的社交圈。

相关技术中的社交软件都是基于位置服务的推荐方法及系统，即根据终端用户的地理位置信息，向终端用户推荐与其地理位置之间的距离小于一定阈值的用户。这种推荐方法只考虑了终端用户的地理位置信息，而没有考虑终端用户的需求，使得终端用户对于推荐结果不满意，终端用户体验度较差。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种筛选网络用户的方法及装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种筛选网络用户的方法，包括：

获取终端用户信息和候选用户信息，所述用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；

根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息；

根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：结合用户的当前位置信息和用户个人信息进行综合分析，从而合理地判断用户的需求，为用户推荐符合用户需求的人，而不仅仅是附近的人，提高了使用效率，减少了操作步骤和操作时间，节约网络流量和电量。

可选地，所述用户个人信息至少包括以下信息之一：

用户性别、用户年龄、用户行业、用户居所和用户的兴趣爱好。

在可选方案中，按照用户的个人信息中的不同标签，更加准确合理地判断用户的需求。

可选地，所述方法还包括：

显示所述候选用户。

在可选方案中，将筛选结果通过终端屏幕显示出来，便于用户进行选择。

可选地，所述根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户，包括：

根据所述候选用户信息确定所述候选用户的用户特征信息；

计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度；

根据所述匹配度获取候选用户。

在可选方案中，通过计算终端用户所需的用户特征信息与候选用户特征信息之间的匹配度来为用户筛选所需用户，使得筛选结果更加准确。

可选地，所述方法还包括：

根据预设的垃圾用户信息和所述终端用户的好友信息，删除存在于所述候选用户中的垃圾用户和/或所述终端用户的好友。

在可选方案中，将候选用户中的垃圾用户及用户的好友删除，使得向用户推荐的结果精准，用户一目了然，无需再从候选用户中过滤掉垃圾用户及好友。

可选地，所述计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度，包括：

根据预设的每个用户特征各自对应的权值，计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度。

在可选方案中，根据每个用户特征对应的权值来计算终端用户所需的用户特征信息与候选用户特征信息之间的匹配度，更加合理地判断终端用户的需求，使得判断结果更能侧重用户所需求的特征。

可选地，所述根据所述匹配度获取候选用户，包括：

对所述候选用户按照所述匹配度由高到低的顺序进行排序，获取排序后的前n个候选用户，其中，n为大于等于1的整数；

和/或，

获取所述匹配度高于预设阈值的候选用户。

在可选方案中，通过不同的方式为用户筛选候选用户，使得用户可根据匹配度高低来进行选择。

可选地，所述用户信息还包括用户的历史选择记录和/或当前时间；

所述根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息，包括：

根据所述历史选择记录和/或当前时间确定所述终端用户需求的用户特征信息。

在可选方案中，结合当前时间或用户的历史选择记录来判断用户的需求，使判断结果更加合理准确。

可选地，所述方法还包括：

存储所述终端用户对所述候选用户的历史选择记录。

在可选方案中，通过存储用户对候选用户的历史选择记录，能够优化对用户需求的判断，并个性化地识别用户在不同或相同场景下的差异化需求，从而为终端用户筛选出所需要的候选用户。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种筛选网络用户的装置，包括：

第一获取模块，用于获取终端用户信息和候选用户信息，所述用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；

确定模块，用于根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息；

第二获取模块，用于根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户。

可选地，所述装置还包括：

显示模块，用于显示所述候选用户。

可选地，所述第二获取模块包括：

确定单元，用于根据所述候选用户信息确定所述候选用户的用户特征信息；

计算单元，用于计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度；

获取单元，用于根据所述匹配度获取候选用户。

可选地，所述装置还包括：

删除模块，用于根据预设的垃圾用户信息和所述终端用户的好友信息，删除存在于所述候选用户中的垃圾用户和/或所述终端用户的好友。

可选地，所述计算单元用于，根据预设的每个用户特征各自对应的权值，计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度。

可选地，所述获取单元用于，

对所述候选用户按照所述匹配度由高到低的顺序进行排序，获取排序后的前n个候选用户，其中，n为大于等于1的整数；

和/或，

获取所述匹配度高于预设阈值的候选用户。

可选地，所述确定模块用于，根据所述历史选择记录和/或当前时间确定所述终端用户需求的用户特征信息。

可选地，所述装置还包括：

存储模块，用于存储所述终端用户对所述候选用户的历史选择记录。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种筛选网络用户的装置，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中，所述处理器被配置为：

获取终端用户信息和候选用户信息，所述用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；

根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息；

根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种筛选网络用户的方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的一种获取候选用户的方法的流程图；

图3是一实施例中筛选网络用户的流程图；

图4是一实施例中终端显示候选用户的界面图；

图5是另一实施例中筛选网络用户的流程图；

图6是另一实施例中终端显示候选用户的界面图；

图7是再一实施例中筛选网络用户的流程图；

图8是再一实施例中终端显示候选用户的界面图；

图9是根据一示例性实施例示出的一种筛选网络用户的装置的示意图；

图10是根据一示例性实施例示出的第二获取模块的示意图；

图11是根据一示例性实施例示出的一种装置的框图；

图12是根据一示例性实施例示出的一种服务器的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种筛选网络用户的方法的流程图，如图1所示，筛选网络用户的方法用于智能终端中，包括以下步骤：

步骤S101，获取终端用户信息和候选用户信息，用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；

步骤S102，根据终端用户信息确定终端用户需求的用户特征信息；

步骤S103，根据候选用户信息获取与终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户。

采用本公开的技术方案，结合用户的当前位置信息和用户个人信息进行综合分析，从而合理地判断用户的需求，为用户推荐符合用户需求的人，而不仅仅是附近的人，提高了使用效率，减少了操作步骤和操作时间，节约网络流量和电量。

可选的，在步骤S101中，终端用户信息包括终端用户的当前位置信息和终端用户的个人信息，候选用户信息包括候选用户的当前位置信息和候选用户的个人信息。

对于终端用户的当前位置信息，终端可直接从本地获取，并结合终端上的地图信息（例如终端上安装的百度地图、高德地图等的地图信息）判断用户当前所在的场所，如商场、小区、公司、街道或学校等。对于候选用户的当前位置信息，终端可从服务器获取用户上报的地理位置信息，并结合终端上的地图信息判断用户当前所在的场所。

可选的，用户个人信息至少包括以下信息之一：用户性别、用户年龄、用户行业、用户居所和用户的兴趣爱好。终端可以从本地获取终端用户的个人信息，可从服务器获取候选用户的个人信息。

可选的，在步骤S102中，用户需求的用户特征信息，可以为与用户的需求相对应的特征标签，例如，学校、公司、年龄、性别、行业、家乡、用户的兴趣等，用户可以根据自身情况或需求对标签进行选择或组合。对于终端用户来说，可以根据自身的当前位置信息和用户个人信息确定对应于终端用户需求的一个或多个特征标签。对于候选用户来说，也存在着与其当前位置信息和用户个人信息对应的一个或多个特征标签。这样，就可以根据终端用户和候选用户的特征标签为终端用户匹配候选用户。

可选的，在步骤S102中，根据终端用户信息确定终端用户需求的用户特征信息可以包括：根据终端用户的当前位置信息及用户个人信息分析终端用户需求，进而为终端用户匹配特征标签。

例如，在下班时间，用户想要寻找可一起打车回家的同事，则用户需求对应的特征标签为用户的当前位置信息、用户的行业以及用户的居所。终端结合获取到的用户地理位置信息以及地图信息，判断出用户当前所处的地理位置为公司单位，则可根据终端用户需求所对应的特征标签，为用户筛选与之相匹配的特征标签的候选用户，即可根据用户的行业为用户筛选附近的同事，也可结合用户的行业和用户的居所为用户筛选可以一起打车回家的同事。或者，当用户身份为学生时，在临寒暑假时期，用户想要寻找一起回家乡的同伴，则用户需求对应的特征标签为用户的学校和用户的家乡。终端可根据终端用户需求所对应的特征标签，为用户筛选与之相匹配的特征标签的候选用户，即可以结合用户的学校以及用户的家乡为用户筛选可以一起回家的同伴。或者，当用户想要寻找可相互学习的同学时，用户需求所对应的特征标签则为用户的专业。当用户正处于旅行期间时，用户想要寻找可以一同回家乡的同龄人，则用户需求所对应的标签为用户的年龄、当前位置以及用户的家乡，终端结合用户的年龄、当前位置及用户的家乡为用户筛选可以匹配特征标签的候选用户，等等。

可选的，在步骤S102中，还可以根据用户的自定义设置获得用户需求的特征信息。例如，在终端上显示多个特征标签，终端用户可以手动选择其中的一个或多个特征标签作为匹配候选用户的依据。

此外，用户可自定义设定需求。

可选的，根据候选用户信息获取到与终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户之后，将候选用户显示在终端屏幕上，这样，可视化的结果便于用户在候选用户中进行选择。

可选的，在步骤S103中，根据候选用户信息获取到与终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户时，包括以下三个步骤，如图2所示：

步骤S201，根据候选用户信息确定候选用户的用户特征信息；

步骤S202，计算候选用户的用户特征信息与终端用户需求的用户特征信息的匹配度；

步骤S203，根据匹配度获取候选用户。

例如，在下班时间，用户需要寻找可一起回家的同伴，则终端根据用户的当前位置信息及个人信息判断用户的需求，同时获取候选用户信息，根据候选用户信息为终端用户筛选与用户需求相匹配的候选用户。

表1列出了该实施例中终端为用户筛选出的四个候选用户的用户特征信息与终端用户需求的用户特征信息的匹配度。根据用户的当前位置信息和个人信息（包括用户的年龄、行业及居住地）计算匹配度，表中的符号“√”表示其所对应的候选用户的该项特征标签与终端用户需求的特征标签相匹配。其中，候选用户1的当前位置与终端用户相匹配，匹配度为25%；候选用户2的行业及居住地与终端用户相匹配，匹配度为50%；候选用户3的当前位置、年龄、行业及居住地与终端用户相匹配，匹配度为100%；候选用户4的年龄、行业及居住地与终端用户相匹配，匹配度为75%。因此，可将候选用户3作为筛选结果推荐给终端用户。

表1

	当前位置	年龄	行业	居住地
					候选用户1	√
候选用户2			√	√
					候选用户3	√	√	√	√
候选用户4		√	√	√

此外，也可将四个候选用户同时推荐给终端用户，并按匹配度的高低进行排序。这样，终端用户可根据需要按照匹配度的高低进行选择。

由于不同的用户特征可对应不同的权值，用户可根据需要分别进行设置，因此，终端计算四个候选用户与终端用户的匹配度时，根据每个用户特征各自对应的权值进行计算，并根据匹配度为用户获取候选用户。

可选的，筛选出与终端用户所需的用户特征信息相匹配的候选用户之后，从候选用户集中删除掉垃圾用户和/或终端用户的好友，垃圾用户包括广告用户、黑名单用户等。

其中，垃圾用户信息可由用户预先设定，将垃圾用户信息预先存储在终端，终端就会在筛选出候选用户后过滤掉这些垃圾用户，以及终端中存储的用户好友。当过滤掉这些垃圾用户以及终端用户好友后，终端就会只显示用户所需求的候选用户。

可选的，步骤S302中，计算候选用户的用户特征信息与终端用户需求的用户特征信息之间的匹配度时，可根据每个用户特征各自对应的权值来计算匹配度，其中，用户可根据不同的需要对每个用户特征各自对应的权值进行预先设定。

例如，用户特征信息中包括用户的当前位置、性别、年龄、行业以及居所，当终端用户在下班时间想要寻找一起打车回家的同伴时，可将用户特征信息中用户的当前位置及用户居所设置较高的权值。表2为该实施例中每个用户特征各自对应的权值表，如表2所示：

表2

用户特征	权值
		用户当前位置	40%
用户性别	5%
		用户年龄	2%
用户行业	8%
		用户居所	45%

这样，当终端综合用户当前位置信息和用户个人信息对用户的需求进行考虑时，就会侧重考虑权值高的用户特征，即侧重于筛选与终端用户当前位置距离较近且居所较近的候选用户，从而为终端用户推荐可一起打车回家的同伴。

可选的，将与终端用户需要的用户特征信息相匹配的候选用户按照匹配度由高到低的顺序进行排序，并依次筛选出前n个候选用户推荐给终端用户，其中，n为大于等于1的整数。例如，预先设定n的值为6，则按照匹配度由高到低的顺序，获取前6个候选用户推荐给终端用户，终端用户可直观了解与自己所需的用户特征信息匹配度最高的候选用户，进而选择最需要的用户加为好友。

可选的，获取匹配度高于预设阈值的候选用户。预设阈值可由用户根据需要进行设定，例如设定阈值为90%，则终端根据预设阈值，获取与终端用户需要的用户特征信息的匹配度高于90%的候选用户。

此外，可将上述两个实施例中的方式结合起来为终端用户获取候选用户，例如，当预设阈值为90%时，终端根据用户信息，获取到与终端用户需要的用户特征信息的匹配度高于90%的候选用户个数为0，这种情况下，终端可按照匹配度由高到低的顺序对候选用户进行排序，并获取前n个候选用户推荐给终端用户。

可选的，用户信息还包括用户的历史选择记录和/或当前时间，根据终端用户信息确定终端用户需求的用户特征信息时，除根据用户的当前位置信息以及用户个人信息外，还可结合用户的历史选择记录以及当前时间进行综合考虑，进而更加准确合理地判断终端用户所需求的用户特征信息。例如，当用户想要寻找一起下班回家的同伴时，终端根据GPS（Global PositioningSystem,全球定位系统）确定终端用户的当前所处位置，并自动获取当前时间，判断当前时间为下班时间，从而结合用户的居所为用户筛选下班时间相似且居住地点相近的人。

此外，存储终端用户对候选用户的历史选择记录。终端确定用户需求的用户特征信息时，通过反馈的用户历史选择记录来优化用户特征信息的确定，从而更加准确的为用户筛选出所需要的候选用户。

下面通过几个实施例来说明本公开提出的筛选网络用户的方法。

一实施例中，用户想要寻找上下班时间相似且工作地点相近的人加为好友，则终端为用户筛选候选用户的步骤如下，如图3所示：

步骤S301，获取用户公司信息及时间信息；该实施例中，用户选择用户公司及时间信息作为用户特征信息；

步骤S302，确定用户公司的位置以及用户上下班时间；终端根据GPS确定用户公司的位置，如“XX路XX号XX大厦”；

步骤S303，根据用户公司位置及上下班时间确定用户的需求；

步骤S304，获取满足用户需求的候选用户；

步骤S305，对获取的候选用户按照匹配度由高到低进行排序；

步骤S306，将排序后的候选用户显示在终端上。

该实施例中，在用户个人信息中，用户选择用户公司及时间信息作为用户特征信息，终端获取用户的公司信息，并结合GPS判断用户的公司所处位置，例如“XX路XX号XX大厦”，同时，终端可根据一天中自动获取到的多个时间点以及用户所处位置判断用户上下班时间，例如，用户早上9点来到公司，并在下午6点钟左右离开公司，则终端可通过获取时间信息及GPS定位判断早上9点左右为用户上班时间，下午6点钟左右为用户下班时间。终端根据用户特征确定用户的需求为想要寻找上下班时间相似且工作地点相近的人，因此为用户获取上下班时间及工作地点相匹配的候选用户，并对匹配的候选用户按照匹配度由高到低进行排序，匹配度的高低的依据可以为与终端用户的公司位置之间的距离远近，也可以为与终端用户的上下班时间的相似度，例如与终端用户的公司位置之间的距离越近的匹配度越高，反之匹配度越低。最后将排序后的候选用户显示在终端上，用户通过选择候选用户添加好友。

此外，在步骤S302中，用户的上下班时间可由用户根据自身需要进行设定，如用户可输入上班时间为早上9点钟，下班时间为下午6点钟。则终端可直接获取用户预先设定的上下班时间信息。

图4为该实施例中终端显示候选用户的界面图。在该实施例中，终端未对候选用户中的垃圾用户以及终端用户的好友进行过滤，因此，终端显示的候选用户列表中既包含垃圾用户，也包含终端用户的好友。如图4所示，终端为用户匹配五个候选用户，包括用户1、用户2、用户3、用户4和用户5，每一个用户各自对应一个选项“加为好友”，用户可通过选择每个用户对应的选项来选择用户并添加好友。其中，用户4已经是终端用户的好友，而用户2则是广告用户，界面上标记“广”字样的标识表示该用户为广告用户，或者，可通过其他方式表示垃圾用户，例如用其他颜色或其他字体突出显示。用户如果选择用户2对应的选项，就会将广告用户2加为好友，这种情况下，并不能满足终端用户的需求，同时还会给终端用户造成困扰，广告用户2会通过加好友的方式向终端用户推荐用户所不需要的广告信息。

另一实施例中，用户在旅行期间，想要寻找可以一起回家的同伴，则终端为用户筛选候选用户包括以下步骤，如图5所示：

步骤S501,获取用户当前位置信息及用户家乡；该实施例中，用户选择用户当前位置及家乡作为用户特征；终端根据GPS定位用户当前所处的位置，如定位用户此时的位置为杭州西湖，获取用户家乡为北京；

步骤S502，根据用户当前位置及用户家乡确定用户的需求；

步骤S503，根据用户需求选择杭州西湖附近且家乡为北京的候选用户；

步骤S504，过滤候选用户中的垃圾用户及终端用户的好友；

步骤S505，将过滤后的候选用户显示在终端上。

该实施例中，终端从本地获取用户的家乡为北京，并通过GPS定位用户当前处于杭州西湖，则确定用户的需求为想要寻找可一起回家乡的同伴，根据用户需求为用户选择相匹配的候选用户，即选择当前位于杭州西湖附近且家乡也为北京的候选用户，同时，将获得的候选用户中存在的垃圾用户及终端用户的好友删除，并将过滤后的候选用户显示在终端上。这样，终端用户就可以通过选择候选用户寻找到可一起回家乡的同伴。图6为终端上显示过滤后的候选用户的界面图。

在另一实施例中，放长假期间，用户想要寻找在同一城市打工且家乡相同的人，则终端为用户筛选候选用户包括以下步骤，如图7所示：

步骤S701，获取用户当前位置信息及用户家乡；在该实施例中，用户选择当前位置及用户家乡作为用户特征，终端根据GPS定位用户当前所在城市为深圳，同时获取用户家乡为山东；

步骤S702，根据用户特征确定用户需求；

步骤S703，确定候选用户的用户特征信息；

步骤S704，计算候选用户的用户特征信息与终端用户需求的用户特征信息之间的匹配度；

步骤S705，根据匹配度获取同在深圳且家乡为山东的候选用户；

步骤S706，将获取到的候选用户及匹配度显示在终端上。

在该实施例中，用户通过GPS定位用户当前所处城市为深圳，并获取用户家乡信息为山东，则根据获取到的用户特征确定用户的需求为想要寻找所处位置相同且家乡相同的人，终端根据获取到的候选用户信息确定候选用户的用户特征信息，并计算候选用户的用户特征信息与终端用户所需求的用户特征信息之间的匹配度，根据匹配度为用户获取满足需求的候选用户，即同在深圳且家乡为山东的候选用户，并将筛选出的候选用户及对应的匹配度显示在终端上，终端用户可根据匹配度选择候选用户，添加自己需要的用户为好友，即可找到同在深圳打工且家乡相同的人。

图8为该实施例中终端显示候选用户及对应的匹配度的界面图，如图8所示，终端为用户筛选出三个候选用户，每一个候选用户对应一个选项“加为好友”，并在选项后显示该候选用户与终端用户之间的匹配度，用户可根据匹配度选择候选用户。

图9是根据一示例性实施例示出的一种筛选网络用户的装置示意图。参照图9，该装置包括：

第一获取模块91，用于获取终端用户信息和候选用户信息，用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；

确定模块92，用于根据终端用户信息确定终端用户需求的用户特征信息；用于根据历史选择记录和/或当前时间确定终端用户需求的用户特征信息；

第二获取模块93，用于根据候选用户信息获取与终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户；

显示模块94，用于显示候选用户；

删除模块95，用于根据预设的垃圾用户信息和终端用户的好友信息，删除存在于候选用户中的垃圾用户和/或终端用户的好友；

存储模块96，用于存储终端用户对候选用户的历史选择记录。

其中，第二获取模块93还包括以下单元，如图10所示：

确定单元931，用于根据候选用户信息确定候选用户的用户特征信息；

计算单元932，用于计算候选用户的用户特征信息与终端用户需求的用户特征信息的匹配度；用于根据预设的每个用户特征各自对应的权值，计算候选用户的用户特征信息与终端用户需求的用户特征信息的匹配度；

获取单元933，用于根据匹配度获取候选用户；用于对候选用户按照匹配度由高到低的顺序进行排序，获取排序后的前n个候选用户，其中，n为大于等于1的整数；和/或，获取匹配度高于预设阈值的候选用户。

当用户需要通过终端寻找所需求的特征用户时，第一获取模块91获取用户的当前位置信息以及用户个人信息，确定模块92根据所获取到的终端用户信息，或者结合用户的历史选择记录和/或当前时间确定终端用户需求的用户特征信息。第二获取模块93中的确定单元931根据第一获取模块91获取到的候选用户信息确定候选用户的用户特征信息，并通过计算单元932计算候选用户的用户特征信息与终端用户需求的用户特征信息的匹配度，再通过获取单元933根据匹配度获取候选用户。获取到候选用户之后，删除模块95根据预设的垃圾用户信息和终端用户的好友信息，删除存在于候选用户中的垃圾用户和/或终端用户的好友，并由显示模块94将候选用户显示在终端上，供终端用户进行选择。用户选择候选用户之后，存储模块96将用户的选择记录存储在终端中，在下次为用户筛选候选用户时综合分析用户的需求。

采用本公开的技术方案，结合用户的当前位置信息和用户个人信息进行综合分析，从而合理地判断用户的需求，为用户推荐符合用户需求的人，而不仅仅是附近的人。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图11是根据一示例性实施例示出的一种用于筛选网络用户的装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图11，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出（I/O）的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器（SRAM），电可擦除可编程只读存储器（EEPROM），可擦除可编程只读存储器（EPROM），可编程只读存储器（PROM），只读存储器（ROM），磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件806为装置800的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器（LCD）和触摸面板（TP）。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风（MIC），当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如CMOS或CCD图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如WiFi，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信（NFC）模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别（RFID）技术，红外数据协会（IrDA）技术，超宽带（UWB）技术，蓝牙（BT）技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路（ASIC）、数字信号处理器（DSP）、数字信号处理设备（DSPD）、可编程逻辑器件（PLD）、现场可编程门阵列（FPGA）、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器804，上述指令可由装置800的处理器820执行以完成上述方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器（RAM）、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种筛选网络用户的方法，所述方法包括：

获取终端用户信息和候选用户信息，所述用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；

根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息；

根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户。

所述用户个人信息至少包括以下信息之一：

用户性别、用户年龄、用户行业、用户居所和用户的兴趣爱好。

所述方法还包括：

显示所述候选用户。

所述根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户，包括：

根据所述候选用户信息确定所述候选用户的用户特征信息；

计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度；

根据所述匹配度获取候选用户。

所述方法还包括：

根据预设的垃圾用户信息和所述终端用户的好友信息，删除存在于所述候选用户中的垃圾用户和/或所述终端用户的好友。

所述计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度，包括：

根据预设的每个用户特征各自对应的权值，计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度。

所述根据所述匹配度获取候选用户，包括：

对所述候选用户按照所述匹配度由高到低的顺序进行排序，获取排序后的前n个候选用户，其中，n为大于等于1的整数；

和/或，

获取所述匹配度高于预设阈值的候选用户。

所述用户信息还包括用户的历史选择记录和/或当前时间；

所述根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息，包括：

根据所述历史选择记录和/或当前时间确定所述终端用户需求的用户特征信息。

所述方法还包括：

存储所述终端用户对所述候选用户的历史选择记录。

本公开提出的一种筛选网络用户的方法也可通过服务器来实现。步骤包括：首先，服务器从本地获取终端用户信息及候选用户信息，包括用户上报的地理位置信息以及用户存储的个人信息；其次，服务器根据获取到的用户信息确定终端用户需求的用户特征信息；最后，服务器根据候选用户信息筛选出与终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户，并将候选用户发送给终端。

或者，终端从本地获取终端用户的信息，并根据终端用户信息确定终端用户需求的用户特征信息，其次，终端将终端用户需求的用户特征信息发送给服务器，由服务器根据接收到的终端用户需求的用户特征信息获取与之相匹配的候选用户，并将获取到的候选用户发送给终端。

通过在服务器侧实现该方案，使得服务器无需将用户个人信息发送给终端，可保护用户个人信息的安全性以及保护用户隐私。同时，终端无需从网络侧获取大量数据，因此可避免过多流量的消耗。此外，服务器侧实现该方案的交互数据相对较少，可节约网络资源，且处理速度较快。

图12是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器1900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器（central processing units，CPU）1922（例如，一个或一个以上处理器）和存储器1932，一个或一个以上存储应用程序1942或数据1944的存储介质1930（例如一个或一个以上海量存储设备）。其中，存储器1932和存储介质1930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质1930的程序可以包括一个或一个以上模块（图示没标出），每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器1922可以设置为与存储介质1930通信，在服务器1900上执行存储介质1930中的一系列指令操作。

服务器1900还可以包括一个或一个以上电源1926，一个或一个以上有线或无线网络接口1950，一个或一个以上输入输出接口1958，一个或一个以上键盘1956，和/或，一个或一个以上操作系统1941，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种筛选网络用户的方法，其特征在于，包括：

获取终端用户信息和候选用户信息，所述用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；

根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息；

根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户个人信息至少包括以下信息之一：

用户性别、用户年龄、用户行业、用户居所和用户的兴趣爱好。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

显示所述候选用户。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户，包括：

根据所述候选用户信息确定所述候选用户的用户特征信息；

计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度；

根据所述匹配度获取候选用户。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据预设的垃圾用户信息和所述终端用户的好友信息，删除存在于所述候选用户中的垃圾用户和/或所述终端用户的好友。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度，包括：

根据预设的每个用户特征各自对应的权值，计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度。

7.根据权利要求4-6任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配度获取候选用户，包括：

对所述候选用户按照所述匹配度由高到低的顺序进行排序，获取排序后的前n个候选用户，其中，n为大于等于1的整数；

和/或，

获取所述匹配度高于预设阈值的候选用户。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户信息还包括用户的历史选择记录和/或当前时间；

所述根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息，包括：

根据所述历史选择记录和/或当前时间确定所述终端用户需求的用户特征信息。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

存储所述终端用户对所述候选用户的历史选择记录。

10.一种筛选网络用户的装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取终端用户信息和候选用户信息，所述用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；

确定模块，用于根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息；

第二获取模块，用于根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

显示模块，用于显示所述候选用户。

12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块包括：

确定单元，用于根据所述候选用户信息确定所述候选用户的用户特征信息；

计算单元，用于计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度；

获取单元，用于根据所述匹配度获取候选用户。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

删除模块，用于根据预设的垃圾用户信息和所述终端用户的好友信息，删除存在于所述候选用户中的垃圾用户和/或所述终端用户的好友。

14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述计算单元用于，根据预设的每个用户特征各自对应的权值，计算所述候选用户的用户特征信息与所述终端用户需求的用户特征信息的匹配度。

15.根据权利要求12-14任一项所述的装置，其特征在于，所述获取单元用于，

对所述候选用户按照所述匹配度由高到低的顺序进行排序，获取排序后的前n个候选用户，其中，n为大于等于1的整数；

和/或，

获取所述匹配度高于预设阈值的候选用户。

16.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定模块用于，根据所述历史选择记录和/或当前时间确定所述终端用户需求的用户特征信息。

17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

存储模块，用于存储所述终端用户对所述候选用户的历史选择记录。

18.一种筛选网络用户的装置，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器;

其中，所述处理器被配置为：

获取终端用户信息和候选用户信息，所述用户信息包括用户当前位置信息和用户个人信息；

根据所述终端用户信息确定所述终端用户需求的用户特征信息；

根据所述候选用户信息获取与所述终端用户需求的用户特征信息相匹配的候选用户。