CN106210899A - 内容推荐方法和装置、电子设备 - Google Patents

内容推荐方法和装置、电子设备 Download PDF

Info

Publication number
CN106210899A
CN106210899A CN201610536784.9A CN201610536784A CN106210899A CN 106210899 A CN106210899 A CN 106210899A CN 201610536784 A CN201610536784 A CN 201610536784A CN 106210899 A CN106210899 A CN 106210899A
Authority
CN
China
Prior art keywords
terminal
candidate
attribute information
information
content
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201610536784.9A
Other languages
English (en)
Inventor
胡泊
高磊
赵瑞
许坚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Electronics China R&D Center
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Electronics China R&D Center
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Electronics China R&D Center, Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Electronics China R&D Center
Priority to CN201610536784.9A priority Critical patent/CN106210899A/zh
Publication of CN106210899A publication Critical patent/CN106210899A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4668—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies for recommending content, e.g. movies
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/20—Servers specifically adapted for the distribution of content, e.g. VOD servers; Operations thereof
    • H04N21/25—Management operations performed by the server for facilitating the content distribution or administrating data related to end-users or client devices, e.g. end-user or client device authentication, learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/258—Client or end-user data management, e.g. managing client capabilities, user preferences or demographics, processing of multiple end-users preferences to derive collaborative data
    • H04N21/25866—Management of end-user data
    • H04N21/25891—Management of end-user data being end-user preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/436—Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
    • H04N21/43615—Interfacing a Home Network, e.g. for connecting the client to a plurality of peripherals
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/43—Processing of content or additional data, e.g. demultiplexing additional data from a digital video stream; Elementary client operations, e.g. monitoring of home network or synchronising decoder's clock; Client middleware
    • H04N21/436—Interfacing a local distribution network, e.g. communicating with another STB or one or more peripheral devices inside the home
    • H04N21/4363—Adapting the video or multiplex stream to a specific local network, e.g. a IEEE 1394 or Bluetooth® network
    • H04N21/43637—Adapting the video or multiplex stream to a specific local network, e.g. a IEEE 1394 or Bluetooth® network involving a wireless protocol, e.g. Bluetooth, RF or wireless LAN [IEEE 802.11]
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/4508—Management of client data or end-user data
    • H04N21/4532—Management of client data or end-user data involving end-user characteristics, e.g. viewer profile, preferences
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/45—Management operations performed by the client for facilitating the reception of or the interaction with the content or administrating data related to the end-user or to the client device itself, e.g. learning user preferences for recommending movies, resolving scheduling conflicts
    • H04N21/466—Learning process for intelligent management, e.g. learning user preferences for recommending movies
    • H04N21/4667—Processing of monitored end-user data, e.g. trend analysis based on the log file of viewer selections

Abstract

本申请公开了内容推荐方法和装置、电子设备。所述内容推荐方法的一具体实施方式包括：获取至少一个候选终端的属性信息；基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端；根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。该实施方式提升了内容推荐的准确性，实现了富有针对性的内容推荐。

Description

内容推荐方法和装置、电子设备
技术领域
本申请涉及计算机技术领域，具体涉及智能终端技术领域，尤其涉及内容推荐方法和装置、电子设备。
背景技术
随着电子设备智能化的发展，越来越多的电子设备都实现了用户喜好的收集与分析，从而为用户提供个性化的内容服务。例如智能电视平台可以根据节目观看历史分析家庭成员的喜好和需求，并根据家庭成员的喜好和需求推荐相关的电视节目。由于智能电子设备提供服务的对象可能为多个用户，多个用户的喜好和需求之间具有差异，因此，需要对智能电子设备当前服务的用户的身份进行识别，以提供具有针对性的内容服务。
现有的应用于智能电子设备的内容推荐方法中，可以利用用户手动输入的标识信息对用户的身份进行识别，可以在智能电子设备中配置传感器，例如图像传感器、深度传感器等，利用传感器采集包含用户的生物特征的信息来对当前接受服务的用户的身份进行识别。这些方法都需要用户的配合，且增加了智能电子设备的设计成本，适用性有待提升。另外还可以利用用户的无线终端的MAC(Media Access Control，媒体访问控制)地址来区分用户，但由于常见的无线连接有效范围全部在10米以上，这种方法可能会将距离智能电子设备较远的用户识别为服务对象，显然超出了大多数智能电子设备的服务范围，识别的准确率有待提升。
发明内容
为了解决上述现有技术中的一个或多个问题，本申请提供了内容推荐方法和装置、电子设备。
第一方面，本申请提供了一种内容推荐方法，包括：获取至少一个候选终端的属性信息；基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端；根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。
在一些实施例中，获取至少一个候选终端的属性信息，包括：发送无线扫描信号；将接收到无线扫描信号的至少一个终端确定为候选终端；接收候选终端发送的属性信息。
在一些实施例中，属性信息包括候选终端接收到的无线扫描信号的强度信息。
在一些实施例中，基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端，包括：基于属性信息过滤出候选终端中的移动智能终端；判断移动智能终端是否满足预设条件；若是，确定移动智能终端为目标终端。
在一些实施例中，基于属性信息过滤出候选终端中的移动智能终端，包括：基于属性信息，采用机器学习的方法对候选终端进行分类，以确定出移动智能终端。
在一些实施例中，基于属性信息，过滤出候选终端中的移动智能终端，包括：基于属性信息计算候选终端与智能电子设备之间的距离信息；将在预设时间段内与智能电子设备之间的距离信息发生变化的候选终端作为移动智能终端。
在一些实施例中，判断移动智能终端是否满足预设条件，包括：判断移动智能终端与智能电子设备之间的距离信息是否小于第一预设阈值；若是，确定移动智能终端的属性信息满足预设条件。
在一些实施例中，根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容，包括：在已存储的兴趣点信息库中查找出目标终端对应的兴趣点信息；在预设的内容库中检索出与目标终端对应的兴趣点信息相匹配的目标内容；推送目标内容。
在一些实施例中，根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容，还包括：在预设的界面库查找出与目标终端对应的兴趣点信息匹配的目标界面；以及推送目标内容，包括：在目标界面中呈现目标内容。
在一些实施例中，上述方法还包括：获取目标终端对应的用户利用智能电子设备查看内容的记录，以更新目标终端对应的兴趣点信息。
第二方面，本申请提供了一种内容推荐装置，应用于智能电子设备，包括：获取单元，配置用于获取至少一个候选终端的属性信息；过滤单元，配置用于基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端；推荐单元，配置用于根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。
在一些实施例中，获取单元进一步配置用于按照如下方式获取至少一个候选终端的属性信息：发送无线扫描信号；将接收到无线扫描信号的至少一个终端确定为候选终端；接收候选终端发送的属性信息。
在一些实施例中，属性信息包括候选终端接收到的无线扫描信号的强度信息。
在一些实施例中，过滤单元配置用于按如下方式对候选终端进行过滤：基于属性信息过滤出候选终端中的移动智能终端；判断移动智能终端是否满足预设条件；若是，确定移动智能终端为目标终端。
在一些实施例中，过滤单元进一步配置用于按照如下方式过滤出候选终端中的移动智能终端：基于属性信息，采用机器学习的方法对候选终端进行分类，以确定出移动智能终端。
在一些实施例中，过滤单元进一步配置用于按照如下方式过滤出候选终端中的移动智能终端：基于属性信息计算候选终端与智能电子设备之间的距离信息；将在预设时间段内与智能电子设备之间的距离信息发生变化的候选终端作为移动智能终端。
在一些实施例中，过滤单元进一步配置用于按如下方式判断移动智能终端是否满足预设条件：判断移动智能终端与智能电子设备之间的距离信息是否小于第一预设阈值；若是，确定移动智能终端的属性信息满足预设条件。
在一些实施例中，推荐单元配置用于按照如下方式推荐内容：在已存储的兴趣点信息库中查找出目标终端对应的兴趣点信息；在预设的内容库中检索出与目标终端对应的兴趣点信息相匹配的目标内容；推送目标内容。
在一些实施例中，推荐单元还配置用于：在预设的界面库查找出与目标终端对应的兴趣点信息匹配的目标界面；以及在目标界面中呈现目标内容。
在一些实施例中，内容推荐装置还包括：更新单元，配置用于获取目标终端对应的用户利用智能电子设备查看内容的记录，以更新目标终端对应的兴趣点信息。
第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；处理器用于：获取至少一个候选终端的属性信息，基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端，根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容；存储器用于存储与目标终端对应的兴趣点信息。
本申请提供的内容推荐方法和装置、电子设备，通过获取至少一个候选终端的属性信息，随后基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端，最后根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容，实现了富有针对性的内容推荐。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；
图2是根据本申请的内容推荐方法的一个实施例的流程图；
图3是根据本申请的内容推荐方法的一个应用场景的示意图；
图4是根据本申请的内容推荐方法的另一个实施例的流程图；
图5是根据本申请的内容推荐方法的另一个应用场景的示意图；
图6是本申请内容推荐装置的一个实施例的结构示意图；
图7是本申请提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明，而非对该发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关发明相关的部分。
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。
如图1所示，系统架构100可以包括终端101、102、103、104以及智能电子设备105。其中终端101、102、103为便携的可移动终端，终端104为非移动终端。用户110、120、130可以分别使用终端101、102、103与智能电子设备105交互，以接收或发送信号和消息。。
终端101、102、103可以是支持无线通信的各种移动电子设备，包括但不限于智能手机、智能手表、平板电脑、智能手环、电子书阅读器、MP3播放器(Moving Picture ExpertsGroup Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving PictureExperts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、智能家电、膝上型便携计算机等等，终端104可以是支持无线通信的非移动电子设备，包括但不限于智能家电、台式计算机等。
智能电子设备105可以是为用户110、120、130提供内容服务的设备，可以具有较大的显示屏，例如智能电视、智能电脑等等。
智能电子设备105可以与终端101、102、103通过无线网络传递消息。智能电子设备105可以向终端101、102、103发送无线扫描信号，终端101、102、103接收到无线扫描信号后可以向智能电子设备105返回信号强度、设备标识等信息。
需要说明的是，本申请实施例所提供的内容推荐方法一般由智能电子设备105执行，相应地，内容推荐装置一般设置于智能电子设备105中。
应该理解，图1中的终端和智能电子设备仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端和智能电子设备。
继续参考图2，示出了根据本申请的内容推荐方法的一个实施例的流程200。所述的内容推荐方法的流程200应用于智能电子设备，包括以下步骤：
步骤201，获取至少一个候选终端的属性信息。
在本实施例中，内容推荐方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的智能电子设备105)可以向多个候选终端发出属性信息获取请求，并接收至少一个候选终端响应于该获取请求而发送的属性信息。上述电子设备可以包括智能电视、具有显示屏的计算机或具有音频输出接口的智能电子设备。上述电子设备可以向周边公开的候选终端发送上述获取请求，候选终端在接收到获取请求后，可以根据配置向上述电子设备发送公开的属性信息。其中，属性信息可以包括但不限于标识信息、终端与上述电子设备之间的无线连接的信号强度信息等。进一步地，上述标识信息可以包括：名称、MAC地址、公开的设备名称等。
在一些可选的实施例中，上述电子设备可以与多个候选终端建立连接，连接的方式可以为无线连接，无线连接的方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultra wideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。则上述电子设备可以通过已建立的连接接收候选终端发送的属性信息。进一步地，在获取候选终端的属性信息之前，上述电子设备可以首先确定出候选终端。具体来说，上述电子设备可以向多个终端发送连接请求，终端在接收到连接请求后，可以确定是否通过该请求，即确定是否与上述电子设备建立连接。若终端确定与上述电子设备建立连接，可以向上述电子设备发送响应消息，上述电子设备可以将接收到的响应消息对应的终端确定为候选终端。
在另一些可选的实施例中，候选终端可以为已与上述电子设备建立连接的终端。当上述电子设备与候选终端的距离处于一预设的范围内时，上述电子设备可以自动与候选终端建立连接。
在另一些可选的实施例中，上述电子设备可以通过如下方式获取至少一个候选终端的属性信息：发送无线扫描信号，将接收到无线扫描信号的至少一个终端确定为候选终端，以及接收候选终端发送的属性信息。也就是说，上述电子设备可以通过无线扫描的方式确定候选终端，并接收候选终端响应于感应到无线扫描信号而发送的属性信息。在这种场景中，上述电子设备无需与候选终端建立连接，只需候选终端的无线信号接收装置打开，上述电子设备即可扫描到该候选终端。举例来说，只要候选终端的蓝牙打开，上述电子设备的蓝牙模块即可扫描到该候选终端并获取该候选终端的MAC地址、名称、信号强度等信息。
具体地，上述电子设备可以向预设距离范围发送无线扫描信号，在实际场景中，上述预设距离范围可以例如为以上述电子设备为中心的5平方米范围内。当该预设距离范围内的终端接收到无线扫描信号时，可以将该终端确定为候选终端，进一步地，可以将候选终端的标识信息作为属性信息发送给上述电子设备。
在进一步的实施例中，候选终端还可以将接收到的无线扫描信号的强度信息发送给上述电子设备，即上述电子设备获取的属性信息可以包括候选终端接收到的无线扫描信号的强度信息。候选终端接收到的无线扫描信号的强度信息与候选终端和上述电子设备之间的距离具有负相关的关系。进一步地，候选终端接收到的无线扫描信号的强度信息可以包括RSSI(Received Signal Strength Indication，接收的信号强度指示)值。这时，可以将所有向上述电子设备反馈RSSI值的无线终端作为候选终端。
在本实施例的一些可选的实现方式中，上述电子设备可以设有无线扫描开关，在上述电子设备的电源开启时，无线扫描开关可以被打开，上述电子设备可以定时地扫描预设距离范围内的候选终端，并获取其属性信息。在实际场景中，上述电子设备的开关可被手动关闭，这时上述电子设备不对周边的终端进行扫描，可以按照预设的方式推荐内容，诸如推荐预定的内容、随机推荐内容、根据地理位置推荐内容等等。
步骤202，基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端。
在本实施例中，上述电子设备可以根据接收到的属性信息对候选终端进行过滤，以滤除非内容推荐的服务对象的候选终端，确定出目标终端。其中目标终端可以为用户携带的、可移动终端，当目标终端位于上述电子的无线扫描范围内时，可以认为携带该终端的用户位于上述电子设备可提供内容推荐服务或可展示推荐的内容的空间范围之内，因此将携带目标终端的用户作为内容推荐服务的目标对象进行推荐。
可以基于预设的规则对候选终端进行过滤。一种可选的过滤方式包括：根据候选终端的属性信息判断候选终端对应的用户是否接受过上述电子设备提供的内容服务。举例而言，上述电子设备可以记录已提供内容服务的终端的标识信息(例如终端的名称)，若当前候选终端发送的属性信息中包含标识信息，则上述电子设备可以在已提供内容服务的终端的标识信息列表中查找是否有与当前候选终端一致的标识信息，若查找到匹配的标识信息，则可以确定当前候选终端为目标终端。
在上述过滤方式中，对候选终端进行过滤的预设规则还可以由人工设定，例如，用户可以预先设定目标终端的标识信息列表，当候选终端的属性信息包含该列表中的标识信息时，可以将候选终端确定为目标终端。
步骤203，根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。
上述电子设备可以预先存储兴趣点信息数据库。兴趣点信息数据库中可以包括终端与兴趣点信息的对应关系。进一步地，兴趣点信息数据库可以包括终端的相关信息与兴趣点信息的对应关系，其中，终端的相关信息可以包括终端的标识信息和/或终端对应的用户的标识信息。可选地或附加地，终端对应的用户的标识信息可以从终端存储的用户操作记录中获取，也可以从终端的日志信息中获取。
在确定目标终端之后，上述电子设备可以在预先存储的兴趣点信息数据库中查找与目标终端对应的兴趣点信息。其中，兴趣点信息可以包括该终端对应的用户感兴趣的内容类型、偏好的内容呈现方式、关注的内容主题以及当前时间段的热点内容。内容呈现方式可以包括播放视频、播放语音、展示图像、展示文字等。
待推荐的内容可以包括预先配置的内容，例如广告视频；也可以包括通过网络获取的实时内容，例如新闻等。在本实施例中，可以为待推荐内容预先配置内容类型、主题等，并在确定出目标终端后推荐与目标终端对应的兴趣点信息匹配的内容。具体来说，可以推荐与目标终端对应的用户感兴趣的内容类型匹配的待推荐内容。匹配的方式可以采用精确匹配，也可以为利用相似度进行模糊匹配。作为示例，若目标终端对应的用户感兴趣的内容类型包括“网球”，则可以将推荐网球比赛相关的内容。
在一些可选的实施方式中，兴趣点信息可以包括对应的用户感兴趣的多种内容类型、以及偏好的多种内容呈现方式。则兴趣点信息还可以包括各内容类型的优先级和各内容呈现方式的优先级。在推荐内容时，可以按照优先级查找上述电子设备是否已配置相关的待推荐内容。例如，当用户的感兴趣的内容类型按照优先级排序依次为：网球、社会新闻、音乐、电影时，可以优先推荐网球相关的内容，若当前未查找到与网球相关的内容，可以选择推荐社会类的新闻。
在一些可选的实施例中，可以按照如下方式推荐内容：在已存储的兴趣点信息库中查找出目标终端对应的兴趣点信息，在预设的内容库中检索出与目标终端对应的兴趣点信息相匹配的目标内容，推送目标内容。换言之，上述电子设备可以在预设的内容库中选取与目标终端对应的兴趣点信息作为推荐至目标终端对应的用户的内容。其中，预设的内容库可以包括多种类型的预设内容，预设内容的形式可以包括但不限于图片、文字、视频、音频等。
在进一步的实施例中，还可以在预设的界面库查找出与目标终端对应的兴趣点信息匹配的目标界面，这时可以在目标界面中呈现目标内容。换言之，上述电子设备还可以存储包含多种界面风格的界面库，目标终端对应的兴趣点信息还可以包括用户偏好的界面风格，或用户偏好的颜色、光线强度等与界面风格相关的信息。上述电子设备可以查抄出与目标终端对应的兴趣点信息匹配的目标界面，并在目标界面中展示在预设内容库中查找出的目标内容。举例而言，当智能电视查找出当前目标终端对应的界面风格偏好为深色调极简模式时，可以以深色调极简模式呈现当前推荐的电视节目。
在一些实施例中，上述内容推荐方法的流程200还可以包括：获取目标终端对应的用户利用上述电子设备查看内容的记录，以更新目标终端对应的兴趣点信息。在用户查看推荐内容或选定的内容的过程中，上述电子设备可以记录用户的观看记录以及操作记录，并将用户的查看记录和操作记录保存至历史数据中，利用历史数据分析用户的兴趣点信息，进而对目标终端的兴趣点信息进行更新。
对于本申请的上述实施例，应用的场景可以为：智能电视开启后，向周边的无线终端发出无线扫描信号，周边的无线终端接收到无线扫描信号后，可以将无线终端的名称和信号强度反馈至智能电视。智能电视可以按照预设规则对反馈名称和信号强度的无线终端进行过滤，从而确定出当前正在观看电视的用户携带的目标终端，进而根据已存储的目标终端对应的用户的观看习惯向用户推荐电视节目。
请参考图3，其示出了根据本申请的内容推荐方法的一个应用场景的示意图。如图3所示，用户310携带智能手机A1，智能电视30可以向区域31内的所有无线终端发送无线扫描信号，扫描到智能手机A1和智能空调B1，获取智能手机A1的标识信息为“移动电话-张三”，智能空调B1的标识信息为“空调-KCRL01”。之后可以根据智能手机A1的标识信息判断智能手机A1是否与智能电视30建立过通信以及智能电视30中是否存储过智能手机A1的标识信息对应的兴趣点信息，若是，则可以确定携带智能手机A1的用户310为内容推荐的服务对象。对于智能空调B1，智能电视30未查找到与智能空调B1的标识信息对应的兴趣点信息，则可以确定智能空调B1不是内容推荐的服务对象。之后，智能电视30可以在已存储的兴趣点信息中查找出与用户310或与智能手机A1的标识信息对应的兴趣点信息，并自动播放与该兴趣点信息对应的电视节目。
请参考图4，其示出了根据本申请的内容推荐方法的另一个实施例的流程图。如图4所示，所述的内容推荐方法的流程400应用于智能电子设备，包括以下步骤：
步骤401，获取至少一个候选终端的属性信息。
在本实施例中，内容推荐方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的智能电子设备105)可以与多个候选终端建立连接，连接的方式可以为无线连接，无线连接的方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi连接、蓝牙连接、WiMAX连接、Zigbee连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。上述电子设备可以向候选终端发送数据获取获取请求，候选终端在接收到数据获取请求后，可以向上述电子设备发送属性信息。其中，属性信息可以包括但不限于标识信息、终端与上述电子设备之间的无线连接的信号强度信息等。进一步地，上述标识信息可以包括：名称、MAC地址、型号等。
在一些实施例中，上述电子设备可以发送无线扫描信号，将接收到无线扫描信号的至少一个终端确定为候选终端，并接收候选终端发送的属性信息。也就是说，上述电子设备可以通过无线扫描的方式确定候选终端，并接收候选终端响应于感应到无线扫描信号而发送的属性信息。进一步地，上述电子设备获取的属性信息可以包括候选终端接收到的无线扫描信号的强度信息。候选终端接收到的无线扫描信号的强度信息与候选终端和上述电子设备之间的距离具有负相关的关系。具体地，候选终端接收到的无线扫描信号的强度信息可以包括RSSI(Received Signal Strength Indication，接收的信号强度指示)值。
上述方法流程中步骤401与图2所示的方法流程200中的步骤201相同，上述步骤201中描述的各实施方式也适用于步骤401，此处不再赘述。
步骤402，基于属性信息过滤出候选终端中的移动智能终端。
上述电子设备的扫描范围内可能存在多种类型的候选终端，包括移动智能终端和非移动终端。其中移动智能终端为便携终端，其位置可以跟随用户的位置变化而发生变化，例如手机、平板电脑、智能手表、智能手环等等。非移动终端通常为非便携终端，其位置通常不会发生变化，例如智能冰箱、智能空调等智能家电，又例如台式计算机。本实施例中，内容服务的对象为用户，而用户通常可携带移动智能终端，因此可以通过移动智能终端来对用户的身份进行识别；对于非移动终端，由于其与用户位置没有空间上的关联性，因此可以将非移动终端滤除，不作为内容推荐的目标对象。
在本实施例中，上述电子设备可以根据获取到的属性信息对候选终端进行过滤，从中提取出移动智能终端。具体来说，可以基于候选终端的属性信息获取候选终端与上述电子设备的相对位置信息，通过候选终端与上述电子设备之间的相对位置信息是否发生变化来判断候选终端是否为移动智能终端。
在一些可选的实现方式中，上述属性信息可以包括候选终端的标识信息，例如包括候选终端的名称。候选终端的名称可以用于指示其类别，例如候选终端的名称为“iphone”时可以确定候选终端为智能手机，智能手机属于移动智能终端；当候选终端的名称为“Air-Condition FRXX”时，可以确定候选终端为空调，不属于移动智能终端。这时，可以根据候选终端的标识信息确定出候选终端是否为移动智能终端。进一步地，还可以根据候选终端的标识信息中包含的关键字进行过滤，例如包含“Air-Condition”的终端为非移动智能终端。
在一些可选的实现方式中，上述电子设备可以基于候选终端的属性信息，采用机器学习的方法对候选终端进行分类，以确定出移动智能终端。具体地，上述电子设备可以利用已训练的终端分类模型对候选终端进行分类。终端分类模型的输入可以为终端的属性信息，包括终端与上述电子设备的相对位置信息、终端的标识信息等，输出可以为终端的类别，终端的类别包括移动智能终端和非移动终端。在具体的实现中，可以将获取到的候选终端的属性信息输入终端分类模型，即可得出候选终端是否为移动智能终端的识别结果。
在进一步的实现方式中，上述内容推荐方法还可以包括训练终端分类模型的步骤。具体地，可以建立初始分类模型，利用已标记的终端的属性信息和终端的类别对初始分类模型进行训练，得出终端分类模型中的参数，并基于包含终端的属性信息和终端的类别的测试集对参数进行校正，得到终端分类模型。终端分类模型可以采用逻辑回归模型。决策树模型、神经网络模型等等。
在一些可选的实施方式中，可以基于以下一种或多种特征建立分类器，并通过分类器筛选出移动智能终端：候选终端与上述智能电子设备之间的历史距离数据、候选终端的属性信息中的名称关键字、候选终端的标识信息与从云端数据库中获取的移动智能终端的标识信息列表之间的匹配度等。其中，候选终端与上述智能电子设备之间的历史距离数据可以存储在上述智能电子设备的存储器中，也可以存储在云端数据库。一些电子设备在出厂时具有默认的设备名，可以在云端搜集默认的设备名，建立移动智能终端的标识信息列表，将获取到的候选终端的设备名与云端的移动智能终端的标识信息列表进行匹配，得到上述匹配度特征。可选的分类器包括贝叶斯分类器、支持向量机分类器等等。分类器可以利用上述一种或多种特征对候选终端进行分类，可以根据分类结果判定候选终端是否为移动智能终端。
在另一些实现方式中，可以通过如下方式过滤出候选终端中的移动智能终端：基于属性信息计算候选终端与智能电子设备之间的距离信息；将在预设时间段内与智能电子设备之间的距离信息大于第一预设阈值的候选终端作为移动智能终端。属性信息可以包括与上述电子设备和候选终端之间的距离相关的信息，例如可以包括候选终端接收到的智能电子设备发送的无线扫描信号的强度信息，又例如可以包括候选终端的地理位置信息。在具体的实现中，可以根据属性信息计算出候选终端与上述电子设备之间的距离信息。以属性信息中包含候选终端接收到的智能电子设备发送的无线扫描信号的强度信息RSSI值为例，候选终端反馈的RSSI值与候选终端和上述电子设备之间的距离的对数成反比关系，则可以根据候选终端的RSSI值计算出其与上述电子设备之间的距离。上述电子设备可以持续地或以一定的时间间隔向该候选终端发送无线扫描信号，同时记录候选终端返回属性信息的时间，从而得出预设时间段内多个时间点对应的候选终端与上述电子设备间的距离信息，进而判断预设时间段内候选终端与上述电子设备之间的距离信息是否发生变化，将预设时间段内与上述电子设备之间的距离信息发生变化的候选终端作为移动智能终端，预设时间段内与上述电子设备之间的距离信息未发生变化的候选终端作为非移动终端，进一步地，可以将非移动终端设备滤除。
步骤403，判断移动智能终端是否满足预设条件。
在步骤402过滤得出的移动智能终端中，各移动智能终端与上述电子设备之间的距离可以不相同。上述电子设备可以将距离较近的移动智能终端作为内容推荐的服务对象向其推荐内容，对于距离较远的移动智能终端，由于携带这些移动智能终端的用户距离上述电子设备的距离较远，其对接收所推荐的内容的需求度较弱。也就是说，可以仅将距离较近的移动智能终端作为有效的目标终端，其对应的用户作为有效用户，仅向有效用户推荐内容，将距离较远的移动智能终端作为无效终端。
在本实施例中，可以通过判断移动智能终端是否满足预设条件来判断其是否为有效终端。其中，预设条件可以包括与预设的终端信息列表相匹配。在一些可选的实施中，预设条件可以包括移动智能终端与上述电子设备之间的距离信息小于第一预设阈值，则可以通过如下方式判断智能终端是否满足预设条件：判断移动智能终端与智能电子设备之间的距离信息是否小于第一预设阈值；若是，确定移动智能终端的属性信息满足预设条件。第一预设阈值可以为人工设定的值，也可以为上述电子设备根据历史推荐记录采用统计方法或机器学习方法确定的值。
步骤404，若是，确定移动智能终端为目标终端。
若移动智能终端满足预设条件，可以确定移动智能终端为接收所推荐的内容的目标终端。目标终端为移动智能终端，且满足作为内容推荐的服务对象的预设条件，则可以认为目标终端对应的对象能够接收到上述电子设备推荐的内容。例如目标终端为手机，且该手机位于在电视的观看范围之内，则可以认为该手机的使用者正在观看电视。
通过上述步骤402、步骤402和步骤403，上述电子设备可以有效地滤除无效用户，通过基于属性信息确定出目标终端实现了对携带候选终端的用户的身份识别。
步骤405，根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。
上述电子设备中可以存储终端与兴趣点信息的对应关系表，在确定出目标终端后，可以查找出与目标终端对应的兴趣点信息，进而在预先配置的内容中选择与目标终端对应的兴趣点信息相匹配或者相关联的内容进行推荐。
上述步骤405与前述实施例中的步骤203相同，针对步骤203的各种实施方式的描述也适用于步骤405，在此不再赘述。
在一些实施例中，上述内容推荐方法的流程400还可以包括：获取目标终端对应的用户利用上述电子设备查看内容的记录，以更新目标终端对应的兴趣点信息。在用户查看推荐内容或选定的内容的过程中，上述电子设备可以记录用户的观看记录以及操作记录，并将用户的查看记录和操作记录保存至历史数据中，利用历史数据分析用户的兴趣点信息，进而对目标终端的兴趣点信息进行更新。
可选地，在内容推荐过程中，上述电子设备可以重复执行步骤401至步骤405，当存在多个目标终端时，可以结合多个目标终端对应的兴趣点信息进行内容推荐，例如选择与多个目标终端对应的兴趣点信息均匹配的内容和界面进行内容的推荐。
从图4中可以看出，与图2对应的实施例不同的是，本实施例中的内容推荐方法的流程400细化了对候选终端进行过滤的步骤，提供了具体的过滤方法。通过细化的过滤步骤402、步骤403和步骤404，本实施例表述的方案有助于提升对内容推荐的服务对象的身份识别的确率，能够进一步提升所推荐的内容的准确性和针对性。
继续参考图5，其示出了根据本申请的内容推荐方法的另一个应用场景的示意图。如图5所示，智能电视50开机后，通过无线扫描发现了智能手机A2、智能空调B2两个无线终端，通过智能手机A2返回的无线信号强度计算出智能手机A2与智能电视50之间的距离为D51，智能空调B2与智能电视50之间的距离为D52。之后智能电视50可以持续进行无线扫描，发现智能空调B2在24小时之内与智能电视50之间的距离D52未发生变化，而智能手机A2与智能电视50之间的距离在24小时之内发生了变化，即确定智能手机A2为移动智能终端，则进一步判断出智能手机A2与智能电视之间的距离D51小于预设距离，即智能手机A2位于智能电视50的观看距离之内，这时，智能电视50可以根据保存的智能手机A2用户510的个人喜好和观看习惯，自动播放智能手机A2用户510感兴趣的广告，并将智能电视50的用户界面调制该用户510喜欢的模式，此外，还可以推荐用户510感兴趣的电视节目和频道。
在用户510观看电视过程中，智能电视50扫描发现智能手表C，智能电视50可以根据智能手表的无线信号强度计算出智能手表C与智能电视50之间的距离，作为携带智能手表C的用户520与智能电视50之间的距离D53，并判断D53小于预设距离，用户520处于有效的观看范围之内，则当前的智能电视的观看用户由用户510变更为用户510和用户520，这时，智能电视50根据保存的用户510和用户520或者智能手机A2和智能手表C对应的共同的喜好将当前的界面调整为两个用户同时喜欢的模式，并将播放的电视节目切换为两个用户共同感兴趣的电视节目。由此，智能电视50可以通过对无线终端A2、B2和C的识别确定出当前正在观看电视的用户的身份，从而针对性地播放电视节目。
进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本申请提供了一种内容推荐装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备(例如图1所示的智能电子设备105)中。
如图6所示，内容推荐装置600包括获取单元601、过滤单元602以及推荐单元603。其中，获取单元601配置用于获取至少一个候选终端的属性信息；过滤单元602配置用于基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端；推荐单元603配置用于根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。
在本实施例中，获取单元601可以通过无线连接方式向多个候选终端发出属性信息获取请求，并接收至少一个候选终端响应于该获取请求而发送的属性信息。其中，属性信息可以包括不限于标识信息、终端与应用内容推荐装置600的电子设备之间的无线连接的信号强度信息等。进一步地，上述标识信息可以包括：名称、MAC地址、型号等。在一些可选的实现方式中，获取单元601可以在获取候选终端的属性信息之前确定出候选终端，可以采用如下方式：发送无线扫描信号；将接收到无线扫描信号的至少一个终端确定为候选终端，这时获取单元可以进一步接收确定出的候选终端发送的属性信息。可选地，无线终端发送的属性信息包括候选终端接收到的无线扫描信号的强度信息。
过滤单元602可以根据接收到的属性信息对候选终端进行过滤，以滤除非内容推荐的服务对象的候选终端，确定出目标终端。过滤单元602可以按照预设的规则对候选终端进行过滤，例如，按照已记录的提供过内容服务的终端的标识信息对候选终端进行过滤，若候选终端的标识信息存在于已提供过内容服务的终端的标识信息列表中，则可以确定该候选终端为目标终端。
在一些可选的实施例中，过滤单元602可以配置用于按如下方式对候选终端进行过滤：基于属性信息过滤出候选终端中的移动智能终端，判断移动智能终端是否满足预设条件，若是，确定移动智能终端为目标终端。过滤单元602可以首先根据属性信息从候选终端中选出移动智能终端，然后按照预设条件判断一种智能终端是否为目标终端。预设条件可以为与距离信息相关的条件。
可选地，过滤单元602可以配置用于按照如下方式过滤出候选终端中的移动智能终端：基于属性信息，采用机器学习的方法对候选终端进行分类，以确定出移动智能终端。例如可以采用已训练的终端分类模型对候选终端进行识别，将属性信息输入终端分类模型，得出候选终端是否为移动智能终端的识别结果。
可选地，在过滤候选终端时时，过滤单元602可以基于属性信息计算候选终端与智能电子设备之间的距离信息；将在预设时间段内与智能电子设备之间的距离信息发生变化的候选终端作为移动智能终端。
进一步地，过滤单元602可以配置用于按如下方式判断移动智能终端是否满足预设条件：判断移动智能终端与内容推荐装置600应用于其中的电子设备之间的距离信息是否小于第一预设阈值；若是，确定移动智能终端的属性信息满足预设条件。当移动智能终端与上述电子设备之间的距离小于第一预设阈值时，可以确定移动智能终端位于有效的内容服务范围内，可以将其作为目标终端进行内容推荐。
推荐单元603可以在预先存储的兴趣点信息数据库中查找与目标终端对应的兴趣点信息，并检索出与目标终端对应的兴趣点信息相匹配的内容，进行推荐。推荐的内容可以为预设的内容，也可以为通过网络获取的实时内容。目标终端对应的兴趣点信息可以包括目标终端对应的用户感兴趣的内容类型、偏好的内容呈现方式、关注的内容主题以及当前时间段的热点内容等。
在一些可选的实现方式中，推荐单元603可以配置用于按照如下方式推荐内容：在已存储的兴趣点信息库中查找出目标终端对应的兴趣点信息；在预设的内容库中检索出与目标终端对应的兴趣点信息相匹配的目标内容；推送目标内容。推荐单元603可以根据预设内容的类型、呈现方式、主题等与目标终端对应的用户感兴趣的内容类型、偏好的内容呈现方式、关注的内容主题分别进行匹配，根据匹配结果确定目标内容，进而推送目标内容。
进一步地，推荐单元603还配置用于：在预设的界面库查找出与目标终端对应的兴趣点信息匹配的目标界面，并在目标界面中呈现上述目标内容。推荐单元603可以为用户提供定制化的目标界面，更有针对性地呈现推荐的内容。
在一些可选的实施中，上述内容推荐装置600还可以包括：更新单元，配置用于获取目标终端对应的用户利用装置600应用于其中的电子设备查看内容的记录，以更新目标终端对应的兴趣点信息。更新单元可以记录用户的观看记录以及操作记录，并将用户的查看记录和操作记录保存至历史数据中，利用历史数据分析用户的兴趣点信息，进而对目标终端的兴趣点信息进行更新。
应当理解，装置600中记载的诸单元与参考图2描述的方法中的各个步骤相对应。由此，上文针对内容推荐的方法描述的操作和特征同样适用于装置600及其中包含的单元，在此不再赘述。装置600中的相应单元可以与终端设备中的单元相互配合以实现本申请实施例的方案。
本申请上述实施例提供的内容推荐装置，通过获取候选终端的属性信息，基于属性信息对候选终端进行过滤，得出目标终端，并根据已存储的目标终端对应的兴趣点信息进行内容推荐，能够利用具有无线连接功能的终端识别出携带该终端的用户的身份信息，从而实现富有针对性的内容推荐，提升了内容推荐的准确率。
作为对上述方法实施例的实现，本申请提供了一种电子设备。请参考图7，其示出了本申请提供的电子设备的一种实施例的结构示意图。
如图7所示，电子设备700包括：至少一个处理器710，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，至少一个输出接口720或者其他用户接口730，存储器740，至少一个通信总线750。通信总线750用于实现上述组件之间的连接通信。该电子设备700可选的包含其他用户接口730，包括显示器，键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)，触感板或者触感显示屏)。存储器740可能包含高速RAM(Random AccessMemory，随机存取存储器)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。存储器740可选的可以包含至少一个位于远离前述处理器710的存储装置。
在一些实施方式中，存储器740存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：
操作系统741，包含各种系统程序，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。
应用程序742，包含各种应用程序，用于实现各种应用业务。
具体的，应用程序742中可以包括但不限于：获取单元，配置用于获取至少一个候选终端的属性信息；过滤单元，配置用于基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端；推荐单元，配置用于根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，获取单元还可以被描述为“获取至少一个候选终端的属性信息的单元”。
在本实施例中，处理器750通过调用存储器740中存储的程序或指令执行相应步骤，处理器750用于：获取至少一个候选终端的属性信息；基于属性信息对候选终端进行过滤，以确定出目标终端；根据已存储的与目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。存储器740具体用于存储与目标终端对应的兴趣点信息。
在本方案中，处理器750可以基于获取的候选终端的属性信息确定出目标终端，利用存储器740中的与目标终端对应的兴趣点信息进行内容推荐，提升了内容推荐的针对性。
附图中的流程图和框图，图示了按照本申请各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，所述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
作为另一方面，本申请还提供了一种非易失性计算机存储介质，该非易失性计算机存储介质可以是上述实施例中所述装置中所包含的非易失性计算机存储介质；也可以是单独存在，未装配入终端中的非易失性计算机存储介质。上述非易失性计算机存储介质存储有一个或者多个程序，当所述一个或者多个程序被一个设备执行时，使得所述设备：获取至少一个候选终端的属性信息；基于所述属性信息对所述候选终端进行过滤，以确定出目标终端；根据已存储的与所述目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。
以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的发明范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

Claims (21)

1.一种内容推荐方法，应用于智能电子设备，所述方法包括：
获取至少一个候选终端的属性信息；
基于所述属性信息对所述候选终端进行过滤，以确定出目标终端；
根据已存储的与所述目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取至少一个候选终端的属性信息，包括：
发送无线扫描信号；
将接收到所述无线扫描信号的至少一个终端确定为所述候选终端；
接收所述候选终端发送的所述属性信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述属性信息包括所述候选终端接收到的所述无线扫描信号的强度信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性信息对所述候选终端进行过滤，以确定出目标终端，包括：
基于所述属性信息过滤出所述候选终端中的移动智能终端；
判断所述移动智能终端是否满足预设条件；
若是，确定所述移动智能终端为目标终端。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性信息过滤出所述候选终端中的移动智能终端，包括：
基于所述属性信息，采用机器学习的方法对所述候选终端进行分类，以确定出所述移动智能终端。
6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述属性信息，过滤出所述候选终端中的移动智能终端，包括：
基于所述属性信息计算所述候选终端与所述智能电子设备之间的距离信息；
将在预设时间段内与所述智能电子设备之间的距离信息发生变化的候选终端作为所述移动智能终端。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断所述移动智能终端是否满足预设条件，包括：
判断所述移动智能终端与所述智能电子设备之间的距离信息是否小于第一预设阈值；
若是，确定所述移动智能终端的属性信息满足所述预设条件。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据已存储的与所述目标终端对应的兴趣点信息推荐内容，包括：
在已存储的兴趣点信息库中查找出所述目标终端对应的兴趣点信息；
在预设的内容库中检索出与所述目标终端对应的兴趣点信息相匹配的目标内容；
推送所述目标内容。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据已存储的与所述目标终端对应的兴趣点信息推荐内容，还包括：
在预设的界面库查找出与所述目标终端对应的兴趣点信息匹配的目标界面；以及
所述推送所述目标内容，包括：
在所述目标界面中呈现所述目标内容。
10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取所述目标终端对应的用户利用所述智能电子设备查看内容的记录，以更新所述目标终端对应的兴趣点信息。
11.一种内容推荐装置，应用于智能电子设备，所述装置包括：
获取单元，配置用于获取至少一个候选终端的属性信息；
过滤单元，配置用于基于所述属性信息对所述候选终端进行过滤，以确定出目标终端；
推荐单元，配置用于根据已存储的与所述目标终端对应的兴趣点信息推荐内容。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述获取单元进一步配置用于按照如下方式获取至少一个候选终端的属性信息：
发送无线扫描信号；
将接收到所述无线扫描信号的至少一个终端确定为所述候选终端；
接收所述候选终端发送的所述属性信息。
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述属性信息包括所述候选终端接收到的所述无线扫描信号的强度信息。
14.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述过滤单元配置用于按如下方式对所述候选终端进行过滤：
基于所述属性信息过滤出所述候选终端中的移动智能终端；
判断所述移动智能终端是否满足预设条件；
若是，确定所述移动智能终端为目标终端。
15.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述过滤单元进一步配置用于按照如下方式过滤出所述候选终端中的移动智能终端：
基于所述属性信息，采用机器学习的方法对所述候选终端进行分类，以确定出所述移动智能终端。
16.根据权利要求14所述的装置，其特征在于，所述过滤单元进一步配置用于按照如下方式过滤出所述候选终端中的移动智能终端：
基于所述属性信息计算所述候选终端与所述智能电子设备之间的距离信息；
将在预设时间段内与所述智能电子设备之间的距离信息发生变化的候选终端作为所述移动智能终端。
17.根据权利要求16所述的装置，其特征在于，所述过滤单元进一步配置用于按如下方式判断所述移动智能终端是否满足预设条件：
判断所述移动智能终端与所述智能电子设备之间的距离信息是否小于第一预设阈值；
若是，确定所述移动智能终端的属性信息满足所述预设条件。
18.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述推荐单元配置用于按照如下方式推荐内容：
在已存储的兴趣点信息库中查找出所述目标终端对应的兴趣点信息；
在预设的内容库中检索出与所述目标终端对应的兴趣点信息相匹配的目标内容；
推送所述目标内容。
19.根据权利要求18所述的装置，其特征在于，所述推荐单元还配置用于：
在预设的界面库查找出与所述目标终端对应的兴趣点信息匹配的目标界面；以及
在所述目标界面中呈现所述目标内容。
20.根据权利要求11-19任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
更新单元，配置用于获取所述目标终端对应的用户利用所述智能电子设备查看内容的记录，以更新所述目标终端对应的兴趣点信息。
21.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述处理器用于：获取至少一个候选终端的属性信息，基于所述属性信息对所述候选终端进行过滤，以确定出目标终端，根据已存储的与所述目标终端对应的兴趣点信息推荐内容；
所述存储器用于存储与所述目标终端对应的兴趣点信息。
CN201610536784.9A 2016-07-08 2016-07-08 内容推荐方法和装置、电子设备 Pending CN106210899A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610536784.9A CN106210899A (zh) 2016-07-08 2016-07-08 内容推荐方法和装置、电子设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201610536784.9A CN106210899A (zh) 2016-07-08 2016-07-08 内容推荐方法和装置、电子设备

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN106210899A true CN106210899A (zh) 2016-12-07

Family

ID=57472885

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201610536784.9A Pending CN106210899A (zh) 2016-07-08 2016-07-08 内容推荐方法和装置、电子设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN106210899A (zh)

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107392669A (zh) * 2017-07-26 2017-11-24 莆田市烛火信息技术有限公司 一种商品信息推送方法、装置及系统
CN109218429A (zh) * 2018-09-26 2019-01-15 深圳市云歌人工智能技术有限公司 基于目标选择的发布信息的方法、设备以及存储介质
CN109218797A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 中国电信股份有限公司 个性化界面的推送方法、业务平台及存储介质
CN109561424A (zh) * 2018-11-30 2019-04-02 维沃移动通信（深圳）有限公司 一种数据标识生成方法及移动终端
CN109684509A (zh) * 2018-12-27 2019-04-26 贵州省广播电视信息网络股份有限公司 一种基于多人场景的视频推荐方法及系统
CN109743615A (zh) * 2018-10-12 2019-05-10 深圳市邻道传媒有限公司 数据流播放方法、电子设备及存储介质
CN109922369A (zh) * 2017-12-12 2019-06-21 深圳Tcl新技术有限公司 一种智能电视节目推荐方法、系统及存储介质
CN110134893A (zh) * 2019-04-03 2019-08-16 广州朗国电子科技有限公司 一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法及装置
CN112822531A (zh) * 2021-01-11 2021-05-18 Oppo广东移动通信有限公司 内容显示方法、装置、智能电视及存储介质
CN113727313A (zh) * 2020-05-25 2021-11-30 深圳Tcl数字技术有限公司 一种蓝牙扫描控制方法、移动终端以及存储介质

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104144180A (zh) * 2013-05-07 2014-11-12 中兴通讯股份有限公司 一种物联网管理方法、物联网客户端及物联网平台
CN104301758A (zh) * 2014-10-10 2015-01-21 安徽华米信息科技有限公司 一种推送视频的方法、装置及系统
CN105100880A (zh) * 2015-06-01 2015-11-25 上海联彤网络通讯技术有限公司 智能终端及包括该终端的内容交互系统及方法
US20160156951A1 (en) * 2014-12-02 2016-06-02 Sling Media Pvt Ltd Intelligent auto-tuning for a video services system
CN105704546A (zh) * 2014-12-11 2016-06-22 联发科技股份有限公司 媒体内容投射的管理方法及其装置

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104144180A (zh) * 2013-05-07 2014-11-12 中兴通讯股份有限公司 一种物联网管理方法、物联网客户端及物联网平台
CN104301758A (zh) * 2014-10-10 2015-01-21 安徽华米信息科技有限公司 一种推送视频的方法、装置及系统
US20160156951A1 (en) * 2014-12-02 2016-06-02 Sling Media Pvt Ltd Intelligent auto-tuning for a video services system
CN105704546A (zh) * 2014-12-11 2016-06-22 联发科技股份有限公司 媒体内容投射的管理方法及其装置
CN105100880A (zh) * 2015-06-01 2015-11-25 上海联彤网络通讯技术有限公司 智能终端及包括该终端的内容交互系统及方法

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109218797A (zh) * 2017-06-30 2019-01-15 中国电信股份有限公司 个性化界面的推送方法、业务平台及存储介质
CN107392669B (zh) * 2017-07-26 2020-12-11 莆田市烛火信息技术有限公司 一种商品信息推送方法、装置及系统
CN107392669A (zh) * 2017-07-26 2017-11-24 莆田市烛火信息技术有限公司 一种商品信息推送方法、装置及系统
CN109922369A (zh) * 2017-12-12 2019-06-21 深圳Tcl新技术有限公司 一种智能电视节目推荐方法、系统及存储介质
CN109218429A (zh) * 2018-09-26 2019-01-15 深圳市云歌人工智能技术有限公司 基于目标选择的发布信息的方法、设备以及存储介质
CN109218429B (zh) * 2018-09-26 2021-05-18 深圳市云歌人工智能技术有限公司 基于目标选择的发布信息的方法、设备以及存储介质
CN109743615A (zh) * 2018-10-12 2019-05-10 深圳市邻道传媒有限公司 数据流播放方法、电子设备及存储介质
CN109561424A (zh) * 2018-11-30 2019-04-02 维沃移动通信（深圳）有限公司 一种数据标识生成方法及移动终端
CN109561424B (zh) * 2018-11-30 2021-08-27 维沃移动通信（深圳）有限公司 一种数据标识生成方法及移动终端
CN109684509A (zh) * 2018-12-27 2019-04-26 贵州省广播电视信息网络股份有限公司 一种基于多人场景的视频推荐方法及系统
CN110134893A (zh) * 2019-04-03 2019-08-16 广州朗国电子科技有限公司 一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法及装置
CN110134893B (zh) * 2019-04-03 2022-05-31 广州朗国电子科技股份有限公司 一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法及装置
CN113727313A (zh) * 2020-05-25 2021-11-30 深圳Tcl数字技术有限公司 一种蓝牙扫描控制方法、移动终端以及存储介质
CN112822531A (zh) * 2021-01-11 2021-05-18 Oppo广东移动通信有限公司 内容显示方法、装置、智能电视及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106210899A (zh) 内容推荐方法和装置、电子设备
CN109299384B (zh) 场景推荐方法、装置及系统、存储介质
CN103077050B (zh) 一种显示应用程序信息的方法、装置及设备
US11714814B2 (en) Optimization of an automation setting through selective feedback
US8840014B2 (en) Identification code processing system, identification code processing method thereof, and apparatus for supporting same
CN103914559A (zh) 筛选网络用户的方法及装置
CN104090921B (zh) 多媒体文件播放方法、装置、终端及服务器
CN106233740A (zh) 用于呈现推荐媒体内容项的方法、系统和介质
CN110209810B (zh) 相似文本识别方法以及装置
CN106708282A (zh) 一种推荐方法和装置、一种用于推荐的装置
CN109067839A (zh) 推送游览指导信息、创建景点信息数据库的方法及装置
CN103226393A (zh) 一种输入方法和设备
CN105517112A (zh) 显示WiFi网络信息的方法和装置
CN110020148A (zh) 一种信息推荐方法、装置和用于信息推荐的装置
CN105574182A (zh) 一种新闻推荐方法和装置、一种用于新闻推荐的装置
CN102905233A (zh) 一种终端功能推荐的方法及装置
US20130117784A1 (en) System and method for displaying information of television advertised product and recording media thereof
CN104850238A (zh) 对输入法所产生的候选项进行排序的方法和装置
CN104598537A (zh) 目标物信息推荐方法和装置
CN109727208A (zh) 滤镜推荐方法、装置、电子设备及存储介质
CN104932451A (zh) 一种多设备协同控制方法及装置
CN107919988A (zh) 数据统计方法及装置
CN111259257A (zh) 一种信息展示方法、系统、装置、电子设备及存储介质
CN109857967A (zh) 基于大数据的报表订阅方法及系统
CN107004167A (zh) 公开招聘标准化和重复数据删除

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20161207

RJ01 Rejection of invention patent application after publication