CN109684509A - 一种基于多人场景的视频推荐方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于多人场景的视频推荐方法及系统，本发明通过终端APP获取视频终端周围的各用户随身携带网络设备的信息，并将该信息上传至视频推荐服务器进行分析处理，判断出视频终端周围的用户构成情况，结合视频推荐服务器中存储的各用户的过往观看记录，选取适合视频终端周围的各用户共同观看的推荐视频，并通过视频终端向用户显示选取的视频。本发明所形成的推荐视频针对性强，适用性高，适合同一场景下的所有人共同观看。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于多人场景的视频推荐方法及系统，属于视频推荐技术领域。
背景技术
视频推荐技术是一种通过用户历史信息或相似性关系挖掘该用户潜在感兴趣的视频，进而进行个性化推荐的技术，其因能够利用用户的个人信息进行精准视频推荐而受到广大消费者的青睐。现有技术中，视频推荐方法和系统大都只能基于单一用户的个人信息进行视频推荐，即只能根据用户个人的观看历史、关注记录、性别、年龄、职业等进行视频推荐，所推荐的视频不一定能够适合同一场景（如家庭）下的所有人共同观看。因此，很有必要提供一种基于多人场景的视频推荐方法及系统，形成适合同一场景下的所有人共同观看的视频。
发明内容
本发明要解决的技术问题是，提供一种基于多人场景的视频推荐方法及系统，形成适合同一场景下的所有人共同观看的视频，可以克服现有技术的不足。
为解决上述技术问题，本发明的技术方案是，一种基于多人场景的视频推荐方法，包括以下步骤：
S1、集成在视频终端上的终端APP获取用户随身携带网络设备的信息，或者用户随身携带网络设备将其信息主动上报至终端APP；
S2、终端APP将其获取的信息上传至视频推荐服务器；
S3、视频推荐服务器接收终端APP上传的信息并进行分析处理，判断出当前的用户构成情况，结合视频推荐服务器中存储的各用户的过往观看记录，选取适合各个用户共同观看的推荐视频，并将推荐视频的结果返馈至视频终端呈现。
上述的基于多人场景的视频推荐方法是，视频推荐服务器通过协同过滤、基于内容推荐和深度学习推荐的算法选取出适合各个用户共同观看的推荐视频。
上述的基于多人场景的视频推荐方法是，用户随身携带网络设备包括但不限于手机、智能手表和智能手环。
上述的基于多人场景的视频推荐方法是，视频终端包括但不限于TV和手机。
上述的基于多人场景的视频推荐方法是，所述信息包括用户随身携带网络设备的设备基本信息和该设备的使用者的用户信息。
上述的基于多人场景的视频推荐方法是，所述视频推荐服务器还能存储各用户的观看记录。
一种基于多人场景的视频推荐系统，其包括：
终端APP，其集成在视频终端上，用于获取视频终端周围各个用户随身携带网络设备的信息，并将该信息上传至视频推荐服务器；
视频推荐服务器，用于接收终端APP上传的信息并进行分析处理，生成适合各个用户共同观看的推荐视频，并将推荐视频的结果返馈至视频终端呈现。
视频终端，用于向用户显示选取的视频。
上述的基于多人场景的视频推荐系统，所述视频推荐服务器包括相互协同配合的数据模块、算法模块、管理模块、深度学习模块和媒资系统。
与现有技术比较，本发明的有益效果是：本发明通过终端APP获取视频终端周围的各用户随身携带网络设备的信息，并将该信息上传至视频推荐服务器进行分析处理，判断出视频终端周围的用户构成情况，结合视频推荐服务器中存储的各用户的过往观看记录，选取适合视频终端周围的各用户共同观看的推荐视频，并通过视频终端向用户显示选取的视频。本发明所形成的推荐视频针对性强，适用性高，适合同一场景下的所有人共同观看。
附图说明
图1为本发明的组成示意图。
图2为本发明的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如附图1和附图2所示，一种基于多人场景的视频推荐方法，包括以下步骤：
S1、集成在视频终端2上的终端APP获取用户随身携带网络设备1的信息，或者用户随身携带网络设备1将其信息主动上报至终端APP；
S2、终端APP将其获取的信息上传至视频推荐服务器3；
S3、视频推荐服务器3接收终端APP上传的信息并进行分析处理，判断出当前的用户构成情况，结合视频推荐服务器3中存储的各用户的过往观看记录，选取适合各个用户共同观看的推荐视频，并将推荐视频的结果返馈至视频终端2呈现。
具体地，视频推荐服务器3通过协同过滤、基于内容推荐和深度学习推荐的算法选取出适合各个用户共同观看的推荐视频。
具体地，用户随身携带网络设备1包括但不限于手机、智能手表和智能手环。
具体地，视频终端2包括但不限于TV和手机。
具体地，所述信息包括用户随身携带网络设备的设备基本信息和该设备的使用者的用户信息，所述使用者的用户信息为使用者个人的观看历史、关注记录、性别、年龄、职业等信息。
具体地，所述视频推荐服务器还能存储各用户的观看记录。
一种基于多人场景的视频推荐系统，包括：
终端APP，其集成在视频终端2上，用于获取视频终端2周围各个用户随身携带网络设备1的信息，并将该信息上传至视频推荐服务器3；
视频推荐服务器3，用于接收终端APP上传的信息并进行分析处理，生成适合各个用户共同观看的推荐视频，并将推荐视频的结果返馈至视频终端2呈现。
视频终端2，用于向用户显示选取的视频。
具体地，所述视频推荐服务器3包括相互协同配合的数据模块、算法模块、管理模块、深度学习模块和媒资系统。
本发明通过终端APP获取视频终端周围的各用户随身携带网络设备的信息，并将该信息上传至视频推荐服务器进行分析处理，判断出视频终端周围的用户构成情况，结合视频推荐服务器中存储的各用户的过往观看记录，选取适合视频终端周围的各用户共同观看的推荐视频，并通过视频终端向用户显示选取的视频。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。
Claims (8)
1.一种基于多人场景的视频推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、集成在视频终端上的终端APP获取用户随身携带网络设备的信息，或者用户随身携带网络设备将其信息主动上报至终端APP；
S2、终端APP将其获取的信息上传至视频推荐服务器；
S3、视频推荐服务器接收终端APP上传的信息并进行分析处理，判断出当前的用户构成情况，结合视频推荐服务器中存储的各用户的过往观看记录，选取适合各个用户共同观看的推荐视频，并将推荐视频的结果返馈至视频终端呈现。
2.根据权利要求1所述的基于多人场景的视频推荐方法，其特征在于：视频推荐服务器通过协同过滤、基于内容推荐和深度学习推荐的算法选取出适合各个用户共同观看的推荐视频。
3.根据权利要求1所述的基于多人场景的视频推荐方法，其特征在于：用户随身携带网络设备包括但不限于手机、智能手表和智能手环。
4.根据权利要求1所述的基于多人场景的视频推荐方法，其特征在于：视频终端包括但不限于TV和手机。
5.根据权利要求1所述的基于多人场景的视频推荐方法，其特征在于：所述信息包括用户随身携带网络设备的设备基本信息和该设备的使用者的用户信息。
6.根据权利要求1所述的基于多人场景的视频推荐方法，其特征在于：所述视频推荐服务器还能存储各用户的观看记录。
7.一种基于多人场景的视频推荐系统，其特征在于，包括：
终端APP，其集成在视频终端上，用于获取视频终端周围各个用户随身携带网络设备的信息，并将该信息上传至视频推荐服务器；
视频推荐服务器，用于接收终端APP上传的信息并进行分析处理，生成适合各个用户共同观看的推荐视频，并将推荐视频的结果返馈至视频终端呈现，视频终端，用于向用户显示选取的视频。
8.根据权利要求7所述的基于多人场景的视频推荐系统，其特征在于：所述视频推荐服务器包括相互协同配合的数据模块、算法模块、管理模块、深度学习模块和媒资系统。
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