CN110134893B - 一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法及装置,其中,所示方法包括:终端将所述身份验证信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性;云服务器基于分页加载向终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据;基于页面数据接收用户输入的检索数据并上传云服务器,云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中;云服务器解析检索数据获取检索数据对应的检索规则,基于检索规则在独立的运行内存空间内对机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注;将高亮标注的机构所在数据页加载至终端进行高亮显示。在本发明实施例中,极大的提示了机构的检索效率,改变了检索结果的显示方式来增加显示效果。
Description
技术领域
本发明涉及数据检索技术领域,尤其涉及一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法及装置。
背景技术
在现有的对检索技术中,首先是将所有的机构从服务器中下载至终端浏览器的界面上,然后使用Ctrl+F打开浏览器的搜索框,对应当前已加载的页面中的数据进行模糊搜索。这样导致的技术问题包括:机构(部门)数量过多时,会导致当前页面的数据量很大,页面加载时间较长,甚至会导致页面加载超时,影响检索效率;在数据量过大的时候,对检索到的数据在滚动浏览时容易遗漏等。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,本发明提供了一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法及装置,极大的提示了机构的检索效率,改变了检索结果的显示方式来增加显示效果,防止用户浏览时遗漏。
为了解决上述技术问题,本发明实施例提供了一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法,所述方法包括:
用户基于终端的浏览器界面输入身份验证信息,所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性;
在确认用户身份合法之后,所述云服务器基于分页加载向所述终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据;
基于所述页面数据接收用户输入的检索数据并上传所述云服务器,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,其中所述数据为按树形结构从下至下进行排序的机构数据;
所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注;
将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,以及所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示。
可选的,所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性,包括:
所述终端基于APK与所述云服务器连接,所述终端为Android终端;
所述终端基于APK连接将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性。
可选的,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,包括:
所述云服务器基于所述检索数据获取待加载至独立的运行内存空间中的数据;
所述云服务器基于所述MAC地址信息匹配出所述终端的分辨率数据;
所述云服务器基于所述终端的分辨率数据将所述数据按页加载至独立的运行内存空间中。
可选的,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中之后,还包括:
将所述按树形结构从下至下进行排序的机构数据中除根部机构以外的所有机构进行隐藏。
可选的,所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,包括:
所述云服务器基于所述NLP分析算法解析所述检索数据,确认所述检索数据所属的检索类型为关键字检索类型或唯一标识码检索类型或全称检索类型;
基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则;
其中,所述检索规则包括模糊检索规则及精确检索规则,以及所述精确检索规则为若检索到匹配机构数据后即停止检索。
可选的,所述基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则,包括:
确定所述检索数据所属的检索类型为关键字检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为模糊检索规则;
确定所述检索数据所属的检索类型为唯一标识码检索类型或全称检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为精确检索规则。
可选的,所述基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注,包括:
当所述检索规则为模糊检索规则时:
基于所述模糊检索规则利用所述检索数据在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行遍历检索,并将检索到的机构进行高亮标注;
对在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注;
当所述检索规则为精确检索规则时:
基于所述精确检索规则利用所述检索数据在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行遍历检索,判断是否检索到对应的机构,若是,则将检索到的机构进行高亮标注,以及停止检索;
若否,在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注。
可选的,所述将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,包括:
所述云服务器基于分页加载项将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端。
可选的,所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示,包括:
所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示,以及对高亮标注的机构的上级机构进行非高亮显示。
另外,本发明实施例还提供了一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示装置,所述装置包括:
身份认证模块:用于用户基于终端的浏览器界面输入身份验证信息,所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性;
页面数据加载模块:用于在确认用户身份合法之后,所述云服务器基于分页加载向所述终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据;
内存数据加载模块:用于基于所述页面数据接收用户输入的检索数据并上传所述云服务器,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,其中所述数据为按树形结构从下至下进行排序的机构数据;
检索标注模块:用于所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注;
加载显示模块:用于将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,以及所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示。
在本发明实施例中,通过云服务器基于分页加载向所述终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据来解决因数据过大,导致加载时间过长的问题,云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,后续的检索也在运行内存中进行,这样有效的提升检索的速度,增加检索效率;通过将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,以及终端对高亮标注的机构进行高亮显示,改变了检索结果的显示方式来增加显示效果,防止用户浏览时遗漏。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见的,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本发明实施例中的基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中的基于云端信息发布系统的多机构检索显示装置的结构组成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1,图1是本发明实施例中的基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法的流程示意图。
如图1所示,一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法,所述方法包括:
S11:用户基于终端的浏览器界面输入身份验证信息,所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性;
在本发明具体实施过程中,所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性,包括:所述终端基于APK与所述云服务器连接,所述终端为Android终端;所述终端基于APK连接将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性。
具体的,用户的身份认证信息是认证用户身份的唯一方式,其可以为用户的生物特征标识,如声纹、人脸、指纹、虹膜等生物特征标识,也可以为用户注册的账户与对应的密码组成的标识等;并且云服务器与终端之间的连接基于APK连接;在获得身份认证信息,再提取终端的MAC地址信息,将身份认证信息和MAC地址信息基于封装协议进行打包封装,并基于APK连接上传至云服务器,云服务器对打包封装的身份认证信息和MAC地址信息进行解析,并确认用户身份的合法性。
S12:在确认用户身份合法之后,所述云服务器基于分页加载向所述终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据;
在本发明具体实施过程中,在确认用户身份合法之后,云服务器将采用分页加载的功能,对用户进入检索页面只加载第一页的页面数据,即加载能够显示满当前终端的显示界面的当前页面的页面数据;这样可以加快页面的显示,避免数据量过大导致页面访问超时。
S13:基于所述页面数据接收用户输入的检索数据并上传所述云服务器,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,其中所述数据为按树形结构从下至下进行排序的机构数据;
在本发明具体实施过程中,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,包括:所述云服务器基于所述检索数据获取待加载至独立的运行内存空间中的数据;所述云服务器基于所述MAC地址信息匹配出所述终端的分辨率数据;所述云服务器基于所述终端的分辨率数据将所述数据按页加载至独立的运行内存空间中。
进一步的,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中之后,还包括:将所述按树形结构从下至下进行排序的机构数据中除根部机构以外的所有机构进行隐藏。
具体的,用户在终端的检索页面上输入对应的检索数据,终端基于封装协议对检索数据进行打包封装,然后将打包封装的检索数据上传至云服务器上,云服务器接收后进行解封,然后根据解封的检索数据获得与该检索数据相关的数据作为待加载至独立的运行内存空间中的数据;云服务器根据终端的MAC地址信息,在MAC地址信息库中匹配出该终端的对应型号、品牌;根据该终端的对应型号、品牌来得到该终端的分辨率数据及屏幕尺寸大小数据;根据终端的分辨率及屏幕尺寸大小将数据按页加载至独立的运行内存空间中;其中,该数据是按树形结构从下至下进行排序的机构数据,并且在加载至独立的运行内存空间中之后除根部机构以外的所有机构进行隐藏。
S14:所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注;
在本发明具体实施过程中,所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,包括:所述云服务器基于所述NLP分析算法解析所述检索数据,确认所述检索数据所属的检索类型为关键字检索类型或唯一标识码检索类型或全称检索类型;基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则;其中,所述检索规则包括模糊检索规则及精确检索规则,以及所述精确检索规则为若检索到匹配机构数据后即停止检索。
进一步的,所述基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则,包括:确定所述检索数据所属的检索类型为关键字检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为模糊检索规则;确定所述检索数据所属的检索类型为唯一标识码检索类型或全称检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为精确检索规则。
在本发明具体实施过程中,所述基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注,包括:当所述检索规则为模糊检索规则时:基于所述模糊检索规则利用所述检索数据在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行遍历检索,并将检索到的机构进行高亮标注;对在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注;当所述检索规则为精确检索规则时:基于所述精确检索规则利用所述检索数据在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行遍历检索,判断是否检索到对应的机构,若是,则将检索到的机构进行高亮标注,以及停止检索;若否,在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注。
具体的,云服务器通过NLP(Natural Language Processing)分析算法对检索数据进行词向量计算和文本分类,配合加权模型,自动判断用户输入的检索数据属于检索类型中的关键字检索类型或唯一标识码检索类型或全称检索类型;然后根据检索数据所属的检索类型来确定对应的检索规则,其中检索规则包括模糊检索规则及精确检索规则,以及所述精确检索规则为若检索到匹配机构数据后即停止检索;精确检索规则下若检索到匹配机构数据后即停止检索是为了减少资源的浪费,数据中只每一个机构都是唯一的,精确检索规则下,只能检索匹配到唯一的机构,因此在检索匹配到对应的机构之后停止相应的检索;模糊检索规则是只要机构中出现检索数据中的内容即为检索匹配命中。
其中,在确定检索数据所属的检索类型为关键字检索类型时,确认检索数据对应的检索规则为模糊检索规则;确定检索数据所属的检索类型为唯一标识码检索类型或全称检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为精确检索规则。
具体的,在确认检索数据所对应的检索规则为模糊检索规则时,根据模糊检索规则利用检索数据在独立的运行内存空间内对机构数据进行遍历检索,并将检索到的机构进行高亮标注;之后,再对在独立的运行内存空间内对机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注;在确认检索数据所对应的检索规则为精确检索规则时,根据精确检索规则利用检索数据在独立的运行内存空间内对机构数据进行遍历检索,判断是否检索到对应的机构,若是,则将检索到的机构进行高亮标注,以及停止检索;若否,在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注。
通过给用户提供多种检索规则,用户可以根据自身所掌握的实际情况,输入相应的检索数据,云服务器可以自动识别该检索数据所对应的检索规则并进行检索,可以加快检索速度,且不浪费服务器的资源。
S15:将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,以及所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示。
在本发明具体实施过程中,所述将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,包括:所述云服务器基于分页加载将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端。
在本发明具体实施过程中,所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示,包括:所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示,以及对高亮标注的机构的上级机构进行非高亮显示。
具体的,在检索结束之后,若检索结果中存在高亮标注的结果,则云服务器将基于分页加载技术将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,然后终端对加载来的高亮标注的机构进行高亮显示,并且对高亮标注的机构的上级机构进行非高亮显示;若在检索结束之后,若检索结果中不存在高亮标注的结果,终端显示未命中检索数据对应检索结果。
在本发明实施例中,通过云服务器基于分页加载向所述终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据来解决因数据过大,导致加载时间过长的问题,云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,后续的检索也在运行内存中进行,这样有效的提升检索的速度,增加检索效率;通过将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,以及终端对高亮标注的机构进行高亮显示,改变了检索结果的显示方式来增加显示效果,防止用户浏览时遗漏。
实施例
请参阅图2,图2是本发明实施例中的基于云端信息发布系统的多机构检索显示装置的结构组成示意图。
如图2所示,一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示装置,所述装置包括:
身份认证模块21:用于用户基于终端的浏览器界面输入身份验证信息,所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性;
在本发明具体实施过程中,所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性,包括:所述终端基于APK与所述云服务器连接,所述终端为Android终端;所述终端基于APK连接将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性。
具体的,用户的身份认证信息是认证用户身份的唯一方式,其可以为用户的生物特征标识,如声纹、人脸、指纹、虹膜等生物特征标识,也可以为用户注册的账户与对应的密码组成的标识等;并且云服务器与终端之间的连接基于APK连接;在获得身份认证信息,再提取终端的MAC地址信息,将身份认证信息和MAC地址信息基于封装协议进行打包封装,并基于APK连接上传至云服务器,云服务器对打包封装的身份认证信息和MAC地址信息进行解析,并确认用户身份的合法性。
页面数据加载模块22:用于在确认用户身份合法之后,所述云服务器基于分页加载向所述终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据;
在本发明具体实施过程中,在确认用户身份合法之后,云服务器将采用分页加载的功能,对用户进入检索页面只加载第一页的页面数据,即加载能够显示满当前终端的显示界面的当前页面的页面数据;这样可以加快页面的显示,避免数据量过大导致页面访问超时。
内存数据加载模块23:用于基于所述页面数据接收用户输入的检索数据并上传所述云服务器,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,其中所述数据为按树形结构从下至下进行排序的机构数据;
在本发明具体实施过程中,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,包括:所述云服务器基于所述检索数据获取待加载至独立的运行内存空间中的数据;所述云服务器基于所述MAC地址信息匹配出所述终端的分辨率数据;所述云服务器基于所述终端的分辨率数据将所述数据按页加载至独立的运行内存空间中。
进一步的,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中之后,还包括:将所述按树形结构从下至下进行排序的机构数据中除根部机构以外的所有机构进行隐藏。
具体的,用户在终端的检索页面上输入对应的检索数据,终端基于封装协议对检索数据进行打包封装,然后将打包封装的检索数据上传至云服务器上,云服务器接收后进行解封,然后根据解封的检索数据获得与该检索数据相关的数据作为待加载至独立的运行内存空间中的数据;云服务器根据终端的MAC地址信息,在MAC地址信息库中匹配出该终端的对应型号、品牌;根据该终端的对应型号、品牌来得到该终端的分辨率数据及屏幕尺寸大小数据;根据终端的分辨率及屏幕尺寸大小将数据按页加载至独立的运行内存空间中;其中,该数据是按树形结构从下至下进行排序的机构数据,并且在加载至独立的运行内存空间中之后除根部机构以外的所有机构进行隐藏。
检索标注模块24:用于所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注;
在本发明具体实施过程中,所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,包括:所述云服务器基于所述NLP分析算法解析所述检索数据,确认所述检索数据所属的检索类型为关键字检索类型或唯一标识码检索类型或全称检索类型;基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则;其中,所述检索规则包括模糊检索规则及精确检索规则,以及所述精确检索规则为若检索到匹配机构数据后即停止检索。
进一步的,所述基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则,包括:确定所述检索数据所属的检索类型为关键字检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为模糊检索规则;确定所述检索数据所属的检索类型为唯一标识码检索类型或全称检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为精确检索规则。
在本发明具体实施过程中,所述基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注,包括:当所述检索规则为模糊检索规则时:基于所述模糊检索规则利用所述检索数据在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行遍历检索,并将检索到的机构进行高亮标注;对在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注;当所述检索规则为精确检索规则时:基于所述精确检索规则利用所述检索数据在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行遍历检索,判断是否检索到对应的机构,若是,则将检索到的机构进行高亮标注,以及停止检索;若否,在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注。
具体的,云服务器通过NLP(Natural Language Processing)分析算法对检索数据进行词向量计算和文本分类,配合加权模型,自动判断用户输入的检索数据属于检索类型中的关键字检索类型或唯一标识码检索类型或全称检索类型;然后根据检索数据所属的检索类型来确定对应的检索规则,其中检索规则包括模糊检索规则及精确检索规则,以及所述精确检索规则为若检索到匹配机构数据后即停止检索;精确检索规则下若检索到匹配机构数据后即停止检索是为了减少资源的浪费,数据中只每一个机构都是唯一的,精确检索规则下,只能检索匹配到唯一的机构,因此在检索匹配到对应的机构之后停止相应的检索;模糊检索规则是只要机构中出现检索数据中的内容即为检索匹配命中。
其中,在确定检索数据所属的检索类型为关键字检索类型时,确认检索数据对应的检索规则为模糊检索规则;确定检索数据所属的检索类型为唯一标识码检索类型或全称检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为精确检索规则。
具体的,在确认检索数据所对应的检索规则为模糊检索规则时,根据模糊检索规则利用检索数据在独立的运行内存空间内对机构数据进行遍历检索,并将检索到的机构进行高亮标注;之后,再对在独立的运行内存空间内对机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注;在确认检索数据所对应的检索规则为精确检索规则时,根据精确检索规则利用检索数据在独立的运行内存空间内对机构数据进行遍历检索,判断是否检索到对应的机构,若是,则将检索到的机构进行高亮标注,以及停止检索;若否,在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注。
通过给用户提供多种检索规则,用户可以根据自身所掌握的实际情况,输入相应的检索数据,云服务器可以自动识别该检索数据所对应的检索规则并进行检索,可以加快检索速度,且不浪费服务器的资源。
加载显示模块25:用于将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,以及所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示。
在本发明具体实施过程中,所述将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,包括:所述云服务器基于分页加载将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端。
在本发明具体实施过程中,所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示,包括:所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示,以及对高亮标注的机构的上级机构进行非高亮显示。
具体的,在检索结束之后,若检索结果中存在高亮标注的结果,则云服务器将基于分页加载技术将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,然后终端对加载来的高亮标注的机构进行高亮显示,并且对高亮标注的机构的上级机构进行非高亮显示;若在检索结束之后,若检索结果中不存在高亮标注的结果,终端显示未命中检索数据对应检索结果。
在本发明实施例中,通过云服务器基于分页加载向所述终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据来解决因数据过大,导致加载时间过长的问题,云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,后续的检索也在运行内存中进行,这样有效的提升检索的速度,增加检索效率;通过将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,以及终端对高亮标注的机构进行高亮显示,改变了检索结果的显示方式来增加显示效果,防止用户浏览时遗漏。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储介质中,存储介质可以包括:只读存储器(ROM,Read Only Memory)、随机存取存储器(RAM,RandomAccess Memory)、磁盘或光盘等。
另外,以上对本发明实施例所提供的一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法及装置进行了详细介绍,本文中应采用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本发明的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (7)
1.一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示方法,其特征在于,所述方法包括:
用户基于终端的浏览器界面输入身份验证信息,所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性;
在确认用户身份合法之后,所述云服务器基于分页加载向所述终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据;
基于所述页面数据接收用户输入的检索数据并上传所述云服务器,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,其中所述数据为按树形结构从下至下进行排序的机构数据;
所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注;
将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,以及所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示;
所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性,包括:
所述终端基于APK与所述云服务器连接,所述终端为Android终端;
在获得身份认证信息,再提取终端的MAC地址信息,将身份认证信息和MAC地址信息基于封装协议进行打包封装,并基于APK连接上传至云服务器,云服务器对打包封装的身份认证信息和MAC地址信息进行解析,并确认用户身份的合法性;
所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,包括:
云服务器通过NLP分析算法对检索数据进行词向量计算和文本分类,配合加权模型,自动判断用户输入的检索数据属于检索类型中的关键字检索类型或唯一标识码检索类型或全称检索类型;
基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则;
其中,所述检索规则包括模糊检索规则及精确检索规则,以及所述精确检索规则为若检索到匹配机构数据后即停止检索;
所述基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则,包括:
确定所述检索数据所属的检索类型为关键字检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为模糊检索规则;
确定所述检索数据所属的检索类型为唯一标识码检索类型或全称检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为精确检索规则。
2.根据权利要求1所述的多机构检索显示方法,其特征在于,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,包括:
所述云服务器基于所述检索数据获取待加载至独立的运行内存空间中的数据;
所述云服务器基于所述MAC地址信息匹配出所述终端的分辨率数据;
所述云服务器基于所述终端的分辨率数据将所述数据按页加载至独立的运行内存空间中。
3.根据权利要求2所述的多机构检索显示方法,其特征在于,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中之后,还包括:
将所述按树形结构从下至下进行排序的机构数据中除根部机构以外的所有机构进行隐藏。
4.根据权利要求1所述的多机构检索显示方法,其特征在于,所述基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注,包括:
当所述检索规则为模糊检索规则时:
基于所述模糊检索规则利用所述检索数据在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行遍历检索,并将检索到的机构进行高亮标注;
对在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注;
当所述检索规则为精确检索规则时:
基于所述精确检索规则利用所述检索数据在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行遍历检索,判断是否检索到对应的机构,若是,则将检索到的机构进行高亮标注,以及停止检索;
若否,在独立的运行内存空间内对所述机构数据中的所有子机构进行递归遍历检索,并将检索到的子机构进行高亮标注。
5.根据权利要求1所述的多机构检索显示方法,其特征在于,所述将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,包括:
所述云服务器基于分页加载将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端。
6.根据权利要求1所述的多机构检索显示方法,其特征在于,所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示,包括:
所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示,以及对高亮标注的机构的上级机构进行非高亮显示。
7.一种基于云端信息发布系统的多机构检索显示装置,其特征在于,所述装置包括:
身份认证模块:用于用户基于终端的浏览器界面输入身份验证信息,所述终端将所述身份验证信息及终端的MAC地址信息上传至云服务器来确认用户身份的合法性;
页面数据加载模块:用于在确认用户身份合法之后,所述云服务器基于分页加载向所述终端加载仅能显示满所述终端当前页面的页面数据;
内存数据加载模块:用于基于所述页面数据接收用户输入的检索数据并上传所述云服务器,所述云服务器基于检索数据将数据按页加载至独立的运行内存空间中,其中所述数据为按树形结构从下至下进行排序的机构数据;
检索标注模块:用于所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,基于所述检索规则在独立的运行内存空间内对所述机构数据进行检索,并将检索到的机构进行高亮标注;
加载显示模块:用于将高亮标注的机构所在数据页加载至所述终端,以及所述终端对高亮标注的机构进行高亮显示;
所述身份认证模块:还用于所述终端基于APK与所述云服务器连接,所述终端为Android终端;在获得身份认证信息,再提取终端的MAC地址信息,将身份认证信息和MAC地址信息基于封装协议进行打包封装,并基于APK连接上传至云服务器,云服务器对打包封装的身份认证信息和MAC地址信息进行解析,并确认用户身份的合法性;
所述云服务器解析所述检索数据获取所述检索数据对应的检索规则,包括:
云服务器通过NLP分析算法对检索数据进行词向量计算和文本分类,配合加权模型,自动判断用户输入的检索数据属于检索类型中的关键字检索类型或唯一标识码检索类型或全称检索类型;
基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则;
其中,所述检索规则包括模糊检索规则及精确检索规则,以及所述精确检索规则为若检索到匹配机构数据后即停止检索;
所述基于所述检索数据所属的检索类型确定对应的检索规则,包括:
确定所述检索数据所属的检索类型为关键字检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为模糊检索规则;
确定所述检索数据所属的检索类型为唯一标识码检索类型或全称检索类型时,确认所述检索数据对应的检索规则为精确检索规则。
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